CN106560850A - 计划生成装置以及计划生成方法 - Google Patents
计划生成装置以及计划生成方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN106560850A CN106560850A CN201610701722.9A CN201610701722A CN106560850A CN 106560850 A CN106560850 A CN 106560850A CN 201610701722 A CN201610701722 A CN 201610701722A CN 106560850 A CN106560850 A CN 106560850A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- production
- mentioned
- plan
- base
- adjustment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063116—Schedule adjustment for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/41865—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS], computer integrated manufacturing [CIM] characterised by job scheduling, process planning, material flow
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/20—Pc systems
- G05B2219/25—Pc structure of the system
- G05B2219/25419—Scheduling
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Abstract
本发明提供计划生成装置以及计划生成方法,灵活运用针对第1基地的生产计划的调整技能,并且生成适应第2基地状况的第2基地的生产计划。在存储部中存储与针对第1基地的生产计划进行的计划调整相关的计划调整知识。生成部根据与第1基地的生产管理水平不同的第2基地的生产能力和生产实际成绩,生成与在第2基地进行的生产调整相关的生产调整知识。计划部根据存储在存储部中的计划调整知识和由生成部生成的生产调整知识,生成第2基地的生产计划。
Description
技术领域
本发明涉及一种计划生成装置以及计划生成方法。
背景技术
在专利文献1中公开了“能够一边捕捉随时间变化的生产环境的变化,一边调节最佳的日程的日程计划系统”。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2001-117623号公报
发明内容
发明要解决的课题
然而,在制造业中,随着市场的国际化,存在在远离主工厂(以下,有时称为母工厂)的市场设立生产工厂(以下,有时称为子工厂)的情况以便能够灵活且迅速地对应来自市场的需求。并且,通过在当地雇佣的劳动者来进行子工厂的运营。
一般,关于针对生产计划的计划调整,大多情况下母工厂具有较多技能。另一方面,大多情况下子工厂具有较少的生产计划的计划调整的技能。因此,有时想要将针对母工厂的生产计划的调整技能运用于子工厂的生产计划的计划调整。
例如,母工厂在通过计划生成装置生成的生产计划中,有时难以遵守交货期限。即使在这样的情况下,母工厂具有较多的调整生产计划的技能,针对无法遵守自动生成的交货期限的生产计划,可以调整以遵守交货期限。另一方面,子工厂关于生产计划的计划调整的技能较少,针对无法遵守自动生成的交货期限的生产计划,难以判断以多少的量执行哪个处理方法为较佳。因此,有时想要将针对母工厂的生产计划的调整技能运用于子工厂的生产计划的计划调整。
但是,因国家情况或文化等差异,有时难以将针对母工厂的生产计划的调整技能直接应用于子工厂。例如,在母工厂,为了遵守交货期限而使作业者的加班时间增加预定时间来进行应对。但是,在子工厂,若没有加班的文化,则难以将针对母工厂的生产计划的调整技能(通过加班应对)直接应用于子工厂。因此,期望灵活运用针对母工厂的生产计划的调整技能,并且生成适于子工厂情况的子工厂的生产计划。
另外,在专利文献1中没有记载灵活运用针对母工厂的生产计划的调整技能,并且生成适于子工厂情况的子工厂的生产计划的技术。
因此,本发明的目的是提供一种灵活运用针对第1基地的生产计划的调整技能,并且生成适于第2基地的情况的第2基地的生产计划的技术。
用于解决课题的手段
本申请包含多个解决上述课题的至少一部分的手段,若举其中的一例,则如以下所示。为了解决上述课题,本发明的计划生成装置具备:存储部,其存储与针对第1基地的生产计划进行的计划调整相关的计划调整知识;生成部,其根据生产管理水平与上述第1基地不同的第2基地的生产能力和生产实际成绩,生成与在上述第2基地进行的生产调整相关的生产调整知识;以及计划部,其根据上述计划调整知识和上述生产调整知识,生成上述第2基地的生产计划。
发明效果
通过本发明,能够灵活运用针对第1基地的生产计划的调整技能,并且生成适于第2基地的情况的第2基地的生产计划。通过以下的实施方式的说明,使上述以外的课题、结构以及效果变得更加明确。
附图说明
图1是表示本发明的实施方式的计划生成系统的结构例的图。
图2是表示计划生成装置的功能模块例的图。
图3是表示基地管理存储部的数据结构例的图。
图4是表示状态判定信息存储部的数据结构例的图。
图5是表示计划调整知识存储部的数据结构例的图。
图6是表示存储在生产计划存储部中的数据结构例的图。
图7是表示生产能力存储部的数据结构例的图。
图8是表示作业实际成绩存储部的数据结构例的图。
图9是表示生产调整知识存储部的数据结构例的图。
图10是表示终端装置的画面例的图。
图11是表示生产调整知识存储部的更新后的数据结构例的图。
图12是表示合成计划调整知识的数据结构例的图。
图13是表示计划调整知识的生成动作例的流程图。
图14是表示生产调整知识的生成动作例的流程图。
图15是表示子工厂的生产计划的生成动作例的流程图。
图16是表示计划生成装置1的硬件结构例的图。
具体实施方式
以下,参照附图说明本发明的实施方式。
图1是表示本发明的实施方式的计划生成系统的结构例的图。如图1所示,计划生成系统具有计划生成装置1、设备信息收集装置2以及终端装置3。设备信息收集装置2和终端装置3经由因特网等网络4与计划生成装置1连接。计划生成装置1例如是服务器或个人计算机,终端装置3例如是个人计算机或平板终端。
设备信息收集装置2例如被设置在子工厂,与子工厂的设备机器(未图示)连接。设备信息收集装置2从子工厂的设备机器收集子工厂的生产能力和作业实际成绩等信息,并发送给计划生成装置1。子工厂的生产能力例如是子工厂的某生产线上的作业人员、该生产线的运转时间等信息。子工厂的作业实际成绩例如是子工厂的某生产线的实际作业的作业人员、该生产线实际运转的运转时间等信息。
例如母工厂和子工厂的企业的生产管理者操作终端装置3。例如,若企业的生产管理者有该企业的母工厂的生产计划的生成请求,则终端装置3将该生成请求发送给计划生成装置1。此外,例如,若企业的生产管理者有该企业的子工厂的生产计划的生成请求,则终端装置3将该生成请求发送给计划生成装置1。以下,有时将操作终端装置3的企业的生产管理者简称为操作人员。
计划生成装置1经由网络4从设备信息收集装置2接收子工厂的生产能力和作业实际成绩的信息。此外,计划生成装置1根据来自终端装置3的生产计划生成请求生成母工厂的生产计划或子工厂的生产计划。以下,进行详述,计划生成装置1在生成子工厂的生产计划时,灵活运用针对母工厂的生产计划的调整技能,并且生成适合于子工厂的情况的生产计划。
另外,在上述中,设备信息收集装置2从子工厂的设备机器收集生产能力和作业实际成绩并发送给计划生成装置1,但并不限定于此。例如,计划生成装置1也可以经由网络4与子工厂的设备机器连接,计划生成装置1从子工厂的设备机器收集生产能力和作业实际成绩。
此外,计划生成装置1也可以从在子工厂管理的终端装置(未图示)接收子工厂的生产能力和作业实际成绩。例如,子工厂的生产管理者也可以向在子工厂管理的终端装置输入子工厂的生产能力和作业实际成绩,发送给计划生成装置1。
此外,也可以通过母工厂和子工厂的企业管理计划生成装置1。此外,也可以通过不同于母工厂和子工厂的企业的企业管理计划生成装置1。例如,也可以通过提供工厂的生产计划的服务公司管理计划生成装置1。
图2是表示计划生成装置1的功能模块例的图。如图2所示,计划生成装置1具有接收部11、生成部12、计划部13、输出部14、基地管理存储部21、状态判定信息存储部22、计划调整知识存储部23、生产计划存储部24、生产能力存储部25、作业实际成绩存储部26以及生产调整知识存储部27。
接收部11经由网络4,从设备信息收集装置2和终端装置3接收信息。接收部11将接收到的信息存储在存储部中。
以下进行详述,生成部12根据子工厂的生产能力和子工厂的实际的生产成绩,生成与在子工厂中进行的生产调整相关的生产调整知识。
计划部13根据来自终端装置3的请求,生成母工厂的生产计划。此外,计划部13根据来自终端装置3的请求,生成子工厂的生产计划。以下进行详述,计划部13在生成子工厂的生产计划时,根据针对母工厂的生产计划的调整技能(以下,有时被称作计划调整知识)和由生成部12生成的生产调整知识,生成子工厂的生产计划。
输出部14向终端装置3输出由计划生成装置1的各部处理后的信息和存储在各存储部中的信息。
在基地管理存储部21中存储与基地管理相关的信息。
图3是表示基地管理存储部21的数据结构例的图。如图3所示,在基地管理存储部21中存储基地21a、管理分类21b以及管理系数21c。通过操作人员对终端装置3的操作,预先将基地管理信息存储在基地管理存储部21中。
基地21a是识别生产基地的识别信息。例如,基地21a是识别母工厂和子工厂的识别信息。
管理分类21b是表示基地21a的生产管理水平的信息。例如,管理分类“H”表示所对应的基地21a的生产管理水平高,表示是母工厂。管理分类“L”表示所对应的基地21a的生产管理水平低,表示是子工厂。
另外,管理分类21b并不限定于上述的母工厂和子工厂的例子。例如,也可以以评价生产基地的交货遵守率、盘点资产金额、预定外成本等KPI目标值的达成程度来分类管理分类21b。此外,管理分类21b也可以使用生产实际成绩量、累计作业时间等表示基地21a的经验值的值。
管理系数21c表示基地21a的生产管理水平程度。管理系数21c的值越大,表示该基地21a的生产管理水平越高。若是生产管理水平为上升趋势的基地21a,则将管理系数21c设定为大于1的值。此外,对于生产管理水平为下降趋势或新设而期间较短的基地21a,将管理系数21c设定为小于1的值。
例如,在图3的例子的情况下,获知基地“P1”的管理分类为“L”(子工厂)。获知基地“P1”的管理系数为“10”。后述管理系数的使用方法。
在图2的状态判定信息存储部22中存储用于判定计划部13生成的生产计划状态的信息。
图4是表示状态判定信息存储部22的数据结构例的图。如图4所示,在状态判定信息存储部22中存储状态22a、计算式22b以及判定22c。通过操作人员对终端装置3的操作,预先将状态判定信息存储在基地管理存储部21中。
状态22a表示计划部13生成的生产计划的状态。计算式22b是用于判定状态22a的计算式。判定22c是用于判定状态22a的指标值。
例如,在图4的例子的情况下,获知判定计划部13生成的生产计划的“能力不足”的状态的公式是“处理能力﹣负载量”。获知通过计算式“处理能力﹣负载量”计算出的值为“不到0”的情况下判定为生产计划的“能力不足”的状态。
在图2的计划调整知识存储部23中存储与针对计划部13生成的生产计划进行的、计划调整相关的信息。
例如,当计划部13生成的生产计划为“能力不足”状态时,操作人员使用终端装置3输入用于消除“能力不足”的信息(与计划调整相关的信息)。具体地,操作人员通过让作业人员加班来消除计划部13生成的生产计划的“能力不足”状态,或通过增加作业人员的数量来消除计划部13生成的生产计划的“能力不足”状态。在计划调整知识存储部23中存储如上所述操作人员针对计划部13生成的生产计进行计划调整后的信息。
图5是表示计划调整知识存储部23的数据结构例的图。如图5所示,在计划调整知识存储部23中存储状态23a、调整参数23b以及调整量/调整次数23c。
状态23a是计划部13生成的生产计划的状态。
调整参数23b是针对由计划部13生成的生产计划进行的计划调整的种类。针对由计划部13生成的生产计划进行的计划调整的种类例如有加班、生产日期变更,或设备/作业人员变更等。
调整量/调整次数23c是调整参数23b的调整量、调整了该调整量的次数。图5的括号内的数字表示调整了调整量的次数。
例如,在图5的例子的情况下,针对计划部13生成的“能力不足”状态的生产计划,操作人员获知进行了“加班”的计划调整。获知进行了基于加班“1”(单位例如是时间)的计划调整的次数为“10”,进行了基于加班“5”的计划调整的次数为“9”,进行了基于加班“1.5”的计划调整的次数为“7”。此外,针对计划部13生成的“能力不足”状态的生产计划,操作人员获知进行了“生产日期变更”的计划调整。获知进行了生产日期变更“1”的计划调整的次数为“﹣3”(﹣表示延长了生产日期),进行了生产日期变更“﹣5”的计划调整的次数为“1”。
另外,调整量既可以是差值,也可以是比例。在每个基地的生产规模不变的情况下,若差值、生产规模变化,则优选以比例进行存储。此外,调整量例如按照其调整次数从多到少的顺序被存储。
在图2的生产计划存储部24中存储由计划部13生成的生产计划。以下进行详述,计划部13根据操作人员的母工厂的生产计划生成指示来生成母工厂的生产计划,此外,根据操作人员的子工厂的生产计划生成指示来生成母工厂的生产计划。
图6是表示存储在生产计划存储部24中的数据结构例的图。如图6所示,在生产计划存储部24中存储基地24a、品种24b、设备24c、投入日期24d、生产量24e、完成日期24f。
基地24a是识别基地(母工厂和子工厂)的识别信息。品种24b是在基地24a生产的品种。设备24c是生产基地24a的品种24b的设备。投入日期24d是向设备24c投入用于生产品种24b的部件等的日期。生产量24e是品种24b的生产量。完成日期24f是品种24b的完成日期。
例如,在图6的例子的情况下,通过基地“P1”的生产计划获知品种“品种1(PROD1)”通过设备“生产线1”生产,部件的投入日期为“9/5”。此外,获知基地“P1”的品种“品种1”的生产量为“225”,完成日期为“9/5”。
在图2的生产能力存储部25中存储与子工厂(图3的管理分类“L”)的生产能力相关的信息。子工厂的生产能力定期地通过设备信息收集装置2收集,并存储在生产能力存储部25中。
图7是表示生产能力存储部25的数据结构例的图。如图7所示,在生产能力存储部25中存储基地25a、生产线25b、设备/作业人员25c、每单位的保有能力25d。
基地25a是识别基地(子工厂)的识别信息。生产线25b是识别基地25a所具有的生产线的识别信息。设备/作业人员25c是在生产线25b作业的人员。每单位的保有能力25d是每一人员的作业时间。
例如,在图7的例子的情况下,获知基地“P1”的生产线“生产线1”的生产能力是作业人员为“10”,每个作业人员的作业时间为“8小时”。
在图2的作业实际成绩存储部26中,存储在子工厂实际进行的作业的实际成绩。子工厂的作业实际成绩定期地通过设备信息收集装置2收集,并存储在作业实际成绩存储部26中。
图8是表示作业实际成绩存储部26的数据结构例的图。如图8所示,在作业实际成绩存储部26中存储基地26a、日期时间26b、生产线26c、加班时间26d、设备/作业人员26e。
基地26a是识别基地(子工厂)的识别信息。日期时间26b是在基地26a进行的作业日期。生产线26c是识别在基地26a进行作业的生产线的识别信息。加班时间26d是在生产线26c进行的加班时间。设备/作业人员26e是在生产线26c实际作业的人员。
例如,在图8的例子的情况下,获知在基地“P1”的生产线“生产线1”的日期时间“8/9”的作业实际成绩中,加班时间为“0小时”,作业的人员为“11人”。
另外,根据图7的设备/作业人员25c,向基地“P1”的生产线“生产线1”分配的人员(生产能力)为“10人”。与此相对,如图8的设备/作业人员26e所示,获知在基地“P1”的生产线“生产线1”实际进行的作业中,作业人员为“11人”,追加了1人。
在图2的生产调整知识存储部27中存储与在生产管理水平“L”(子工厂)进行的生产调整相关的信息(生产调整知识)。生产调整知识由生成部12生成,存储在生产调整知识存储部27中。
图9是表示生产调整知识存储部27的数据结构例的图。如图9所示,在生产调整知识存储部27中存储基地27a、调整参数27b以及调整量/调整次数27c。
基地27a是识别基地(子工厂)的识别信息。
调整参数27b是在子工厂进行的生产调整的种类。在子工厂进行的生产调整的种类例如有加班或设备/作业人员变更等。
调整量/调整次数27c是调整参数27b的调整量、调整了该调整量的次数。
例如,在图9的例子的情况下,获知在基地“P1”的子工厂中进行了时间0的加班的生产调整的次数为“12”。换言之,获知在基地“P1”的子工厂中没有进行基于加班的生产调整的次数为“12”。此外,获知在基地“P1”的子工厂中进行了“12次”的将设备/作业人员增加“2人”的生产调整。
生成部12根据子工厂的生产能力(参照图7)和子工厂的实际的生产实际成绩(参照图8),生成图9那样的生产调整知识。例如,若在由设备信息收集装置2收集到的生产能力和生产实际成绩的至少一方中有变化(例如,变更了生产能力或收集了新的生产实际成绩等),则生成部12使终端装置3的显示装置显示警报。例如,若在由设备信息收集装置2收集到的生产能力和生产实际成绩的至少一方中有变化(例如,变更了生产能力或收集了新的生产实际成绩等),则生成部12使终端装置3的显示装置显示警报。
图10是表示终端装置3的画面例的图。例如,在终端装置3的显示装置中显示警报,根据该警报显示操作人员访问了计划生成装置1的情况下,在终端装置3的显示装置显示图10所示的画面30。在画面30中显示下拉式菜单31、生产能力区域32、作业实际成绩区域33、生产调整知识变化区域34。
下拉式菜单31是用于选择在画面30中显示信息的基地的下拉式菜单。
生产能力区域32是显示子工厂的生产能力的图像区域。例如,在生产能力区域32中显示图7所示的基地“P1”的生产能力。
作业实际成绩区域33是显示子工厂的作业实际成绩的图像区域。例如,在作业实际成绩区域33中显示图8所示的基地“P1”的作业实际成绩。
生产调整知识变化区域34是显示生产调整知识的变化的画面区域。生产调整知识变化区域34的“调整参数”是本次在基地“P1”(子工厂)进行了生产调整的调整参数。“本次调整量/调整次数”是本次在基地“P1”进行了生产调整的调整参数的调整量和调整次数。
例如,在图10的例子的情况下,根据作业实际成绩区域33,在日期时间“8/19、8/20、8/21”中基地“P1”的“生产线1”中的实际的作业实际成绩“加班时间”分别为“0”。因此,生产调整知识变化区域34的调整参数“加班”的本次调整量/调整次数为“0(3)”。
此外,在图10的例子的情况下,根据生产能力区域32,基地“P1”的“生产线1”的“设备/作业人员”的生产能力为“10”。与此相对,根据作业实际成绩区域33,在日期时间“8/19、8/20、8/21”中基地“P1”的“生产线1”的实际的“设备/作业人员”分别为“11”。因此,生产调整知识变化区域34的调整参数“设备/作业人员变更”的本次调整量/调整次数为“1(3)”。另外,“1(3)”表示调整参数“设备/作业人员”的增加为“1”,本次为“3次”。
生产调整知识变化区域34的“基地知识”是向此前的生产调整知识反映进行了本次生成调整的“本次调整量/调整次数”而得的知识。例如,若向图9的调整量/调整次数27c反映图10的生产调整知识变化区域34的“本次调整量/调整次数”,则成为图10的“基地知识”。
生成部12通过比较图7所示的生产能力存储部25的生产能力与图8所示的作业实际成绩存储部26的作业实际成绩,能够识别在子工厂进行的生产调整。例如,如在图10的例子中说明的那样,基地“P1”的子工厂在日期时间“8/19、8/20、8/21”分别增加“1”个作业人员来应对(生产调整)产品生产。此外,基地“P1”的子工厂分别在日期时间“8/19、8/20、8/21”不加班而进行生产调整。生成部12通过比较生产能力存储部25的生产能力与作业实际成绩存储部26的作业实际成绩,能够识别上述那样的本次进行的生产调整。然后,生成部12更新生产调整知识存储部27的生产调整知识。
图11是表示生产调整知识存储部27的更新后的数据结构例的图。在图11中,对与图9相同的部分赋予相同的符号。在图11的生产调整知识存储部27中,调整量/调整次数27c更新了图9的调整量/调整次数27c。带下划线部分是通过生成部12更新的部分。
在此,对反映了母工厂母工厂的计划调整知识的子工厂的计划生成知识进行说明。计划部13根据终端装置3的操作人员进行的子工厂的生产计划的生成请求,生成子工厂的生产计划。此时,计划部13生成反映了母工厂的计划调整知识的子工厂的计划调整知识。然后,计划部13使用所生成的子工厂的计划调整知识,生成子工厂的生产计划。
计划部13向存储在计划调整知识存储部23中的计划调整知识追加用于生成生产计划的子工厂的生产调整知识,生成子工厂的计划调整知识(以下,有时称为合成计划调整知识)。计划部13在生成合成计划调整知识时,考虑基地管理存储部21的管理系数21c。
图12是表示合成计划调整知识的数据结构例的图。如图12所示,合成计划调整知识41有状态41a、调整参数41b以及调整量/调整次数41c。状态41a、调整参数41b以及调整量/调整次数41c与在图5中说明的计划调整知识存储部23的状态23a、调整参数23b以及调整量/调整次数23c相同,省略其说明。例如,计划部13在暂存信息的存储装置中存储所生成的合成计划调整知识41。
计划部13生成基地“P1”的生产计划(根据图3的例子,基地“P1”为子工厂)。在该情况下,计划部13向母工厂母工厂的计划调整知识追加基地“P1”的生产调整知识,生成合成计划调整知识。
例如,计划部13向图5所示的计划调整知识追加图11的基地“P1”的生产调整知识。图12的下划线部分表示向图5的计划调整知识追加的图11的基地“P1”的生产调整知识。
计划部13在追加基地“P1”的生产调整知识时,对调整量/调整次数41c的调整次数(图12的括号内)乘上与基地“P1”的生产管理水平对应的值(图3的管理系数21c)。
例如,根据图11的例子,基地“P1”的加班“0”的次数为“15”,但计划部13向该次数“15”乘上图3所示的基地“P1”的管理系数“10”。
即,对于合成计划调整知识41的调整量/调整次数41c所示的调整次数,生成生产计划的基地“P1”的生产管理水平越高,该基地“P1”的生产调整知识的影响越大。
以下,说明计划生成装置1的动作例。计划生成装置1的动作例如可以分为生成母工厂的计划调整知识的动作、生成子工厂的生产调整知识的动作、生成子工厂的生产计划的动作。
图13是表示计划调整知识的生成动作例的流程图。终端装置3的操作人员访问计划生成装置1,进行母工厂的生产计划的生成请求。此时,终端装置3的操作人员向终端装置3输入生成生产计划的母工厂的基地信息。
首先,计划部13从终端装置3接收生成生产计划的母工厂的基地信息(步骤S1)。
接着,计划部13生成在步骤S1接收到的基地信息的基地(母工厂)的生产计划(步骤S2)。例如,计划部13参照存储有出货计划、部件表、工序信息、库存信息、入库预定信息、工序识别信息,或安排时间信息等的存储部(在图2中未图示),生成母工厂与的生产计划。计划部13例如可以使用日本特开2005-301466号公报所公开的技术,生成生产计划。
接着,计划部13参照状态判定信息存储部22,判定在步骤S2中生成的生产计划的状态(步骤S3)。
生产计划的状态是操作人员制定生产计划时注意的数值,例如可以大致分类为执行可能性和生产性。执行可能性例如有工序的生产负荷量在该工序的处理能力内,或在需要的时期有需要量的部件,或按期交货等。生产性有安排时间合计、库存量、工序的负荷率等。生产计划的状态并不限于上述而是一例。生产计划的状态也可以评价计划部13生成的生产计划的优良。
另外,将在步骤S2生成的生产计划和在步骤S3判定出的生产计划的状态显示在终端装置3的显示装置中。终端装置3的操作人员根据显示于终端装置3的显示装置的生产计划和生产计划的状态,调整生产计划。例如,在终端装置3的显示装置中显示的生产计划的状态为“能力不足”的情况下,终端装置3的操作人员调整生产计划以便消除“能力不足”。
接着,计划部13接受操作人员使用终端装置3输入的针对生产计划的计划调整的信息(步骤S4)。
接着,计划部13根据在步骤S4输入的针对生产计划的计划调整的信息,更新计划调整知识存储部23(步骤S5)。
通过以上的处理,在计划调整知识存储部23中存储针对母工厂的生产计划进行的计划调整的技能(计划调整知识)。
另外,计划部13将在步骤S2生成的生产计划或在步骤S4计划调整后的生产计划存储在生产计划存储部24中。
图14是表示生产调整知识的生成动作例的流程图。生成部12接收通过设备信息收集装置2收集到的生产管理水平“L”(子工厂)的生产能力以及作业实际成绩。生成部12在从设备信息收集装置2接收到的生产能力或作业实际成绩中有变更的情况下,将有变更的生产能力或作业实际成绩存储在生产能力存储部25或作业实际成绩存储部26中。然后,生成部12执行以下的处理。
首先,生成部12参照生产能力存储部25和作业实际成绩存储部26,取得子工厂的生产能力和作业实际成绩(步骤S11)。
接着,生成部12根据在步骤S11取得的生产能力和作业实际成绩,生成在子工厂进行的生产调整知识(步骤S12)。例如,生成部12比较在步骤S11中取得的生产能力和作业实际成绩,生成生产调整知识。
接着,生成部12将在步骤S12中生成的生产调整知识存储在生产调整知识存储部27中(步骤S13)。
接着,生成部12将在步骤S12中生成的生产调整知识显示在终端装置3的显示装置中(步骤S14)。
通过以上的处理,在生产调整知识存储部27中存储在子工厂进行的生产调整(生产调整知识)。
图15是表示子工厂的生产计划的生成动作例的流程图。终端装置3的操作人员访问计划生成装置1,进行子工厂的生产计划的生成请求。此时,终端装置3的操作人员向终端装置3输入想要生成生产计划的子工厂的基地信息。
首先,计划部13从终端装置3接收生成生产计划的子工厂的基地信息(步骤S21)。
接着,计划部13取得在步骤S21接收到的基地信息的基地的生产计划(步骤S22)。例如,计划部13参照生产调整知识存储部27,取得在步骤S21接收到的基地的生产调整知识。
接着,计划部13向存储在计划调整知识存储部23中的计划调整知识追加在步骤S22取得的生产调整知识,生成合成计划调整知识(步骤S23)。例如,生成部12生成图12所示的合成计划调整知识41。
接着,计划部13生成在步骤S21中接收到的基地(子工厂)的生产计划(步骤S24)。计划部13通过与图13的步骤S2同样的方法,生成子工厂的生产计划。
接着,计划部13参照状态判定信息存储部22,判定在步骤S24中生成的生产计划的状态(步骤S25)。
接着,计划部13根据在步骤S25中判定出的生产计划的状态,判定是否需要调整生产计划(步骤S26)。例如,计划部13在步骤S25中判定出的生产计划的状态为“能力不足”的情况下,判定为需要调整生产计划。计划部13在判定为需要调整生产计划的情况下(S26的“是”),使处理向步骤S27转移。计划部13在判定为不需要调整生产计划的情况下(S26的“否”),使处理向步骤S28转移。
计划部13在步骤S26中判定为需要调整生产计划的情况下(S26的“是”),使用在步骤S23中生成的合成计划调整知识41,生成生产计划(步骤S27)。此时,计划部13依次选择合成计划调整知识41的调整次数最多的调整量/调整次数41c和与该调整量/调整次数41c对应的调整参数41b,根据选择出的调整量/调整次数41c和调整参数41b生成生产计划。然后,计划部13使处理向步骤S25转移。
例如,在图12的例子的情况下,调整次数最多的调整量/调整次数41c是调整参数“加班”的“0”。因此,计划部13根据加班“0”,生成(再生成)生产计划。
在加班“0”的情况下,生成的生产计划的状态不变化,因此计划部13使处理向步骤S25、S26转移,再次执行步骤S27的处理。在该情况下,计划部13选择下个调整次数多的调整量“2”和与该调整量“2”对应的调整参数“设备/作业人员变更”,根据所选择的“设备/作业人员变更”和其人员“2”生成(再生成)生产计划。然后,计划部13使处理向步骤S25转移。计划部13直到在步骤S26中判定为“不需要调整”或应用的知识没有为止进行重复。
另外,在图5的例子中,在母工厂对于能力不足通过加班进行计划调整的情况较多。另一方面,在图9的例子中,基地“P1”的子工厂不是通过加班,而是通过设备/作业人员变更进行生产调整的情况较多。计划生成装置1通过生成合成计划调整知识41,能够灵活运用针对母工厂的生产计划的调整技能,并且生成适于子工厂情况的子工厂的生产计划。
计划部13在步骤S26中判定为不需要调整生产计划的情况下(S26的“否”),输出部14向终端装置3输出计划部13生成的生产计划(步骤S28)。由此,终端装置3的操作人员能够得到子工厂的生产计划。
另外,输出部14也可以向子工厂管理的终端装置输出计划部13生成的生产计划。
图16是表示计划生成装置1的硬件结构例的图。计划生成装置1例如可以通过图16所示那样的计算机来实现,该计算机具备:CPU(Central Processing Unit,中央处理单元)等运算装置101、RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)等主存储装置102、HDD(Hard Disk Drive,硬盘驱动器)等辅助存储装置103、用于通过有线或无线与通信网络连接的通信接口(I/F)104、鼠标、键盘、触摸传感器或触摸面板等输入装置105、液晶显示器等显示装置106、针对DVD(Digital Versatile Disk,数字通用磁盘)或SSD(Solid StateDrive,固态硬盘)等可携带的存储介质进行信息读写的读写装置107。
计划生成装置1的各部的功能例如通过运算装置101执行从辅助存储装置103等加载到主存储装置102中的预定程序来实现。此外,计划生成装置1的各存储部例如通过运算装置101利用主存储装置102或辅助存储装置103来实现。
上述的预定程序例如既可以从通过读写装置107读取的存储介质安装,也可以经由通信I/F104从网络安装。
这样,在计划生成装置1的计划调整知识存储部23中存储与针对母工厂的生产计划进行的计划调整相关的计划调整知识。生成部12根据生产管理水平与母工厂不同的子工厂的生产能力和子工厂的实际的生产成绩,生成与在子工厂中进行的生产调整相关的生产调整知识。计划部13根据存储在计划调整知识存储部23中的计划调整知识和由生成部12生成的子工厂的生产调整知识,生成子工厂的生产计划。由此,计划生成装置1能够灵活运用针对母工厂的生产计划的调整技能,并且生成适于子工厂情况的母工厂的生产计划。此外,子工厂也可以通过现场判断不进行生产调整。
此外,计划部13在生成合成计划调整知识41时,对子工厂的生产调整知识的调整次数乘上与子工厂的生产管理水平对应的值。由此,计划生成装置1能够生成与子工厂的生产管理水平对应的生产计划。
另外,即使是子工厂,若生产管理水平上升,也可以通过与母工厂同样的方法来生成生产计划。例如,子工厂也可以按照图13所示的流程图来生成生产计划。
此外,在上述中,作为生产管理水平不同的基地的例子,以母工厂和子工厂为例进行了说明,但并不限于此。
此外,为了容易理解计划生成装置1的结构,上述的计划生成装置1的功能结构是根据主要的处理内容进行分类而得的结构。本发明不受构成要素的分类方法或名称限制。计划生成装置1的结构根据处理内容还可以分类为多个构成要素。此外,也可以分类为1个构成要素还执行多个处理。此外,各构成要素的处理既可以通过1个硬件来执行,也可以通过多个硬件来执行。
此外,上述的流程图的各处理单位是为了便于理解计划生成装置1的处理而根据主要的处理内容进行划分后的单位。本发明不受处理单位的划分方法或名称来限制。根据处理内容计划生成装置1的处理还可以划分为多个处理单位。此外,也可以划分为1个处理单位还包括多个处理。此外,也可以作为实现计划生成装置1的功能的程序以及存储该程序的存储介质来提供本发明。
此外,关于上述的各结构、功能、处理部等,其中的一部分或全部例如可以通过用集成电路设计等而以硬件实现。此外,控制线和信息线表示了认为在说明上必要的线,并不一定必须表示出产品上的所有控制线和信息线。实际上,也可以认为几乎所有的结构相互连接。
此外,上述的实施方式的技术要素既可以单独应用,也可以分为程序部件和硬件部件这样的多个部分而应用。
符号说明
1计划生成装置、2设备信息收集装置、3终端装置、4网络、11接收部、12生成部、13计划部、14输出部、21基地管理存储部、22状态判定信息存储部、23计划调整知识存储部、24生产计划存储部、25生产能力存储部、26作业实际成绩存储部、27生产调整知识存储部、31画面、41合成计划调整知识。
Claims (8)
1.一种计划生成装置,其特征在于,具有:
存储部,其存储与针对第1基地的生产计划进行的计划调整相关的计划调整知识;
生成部,其根据生产管理水平与上述第1基地不同的第2基地的生产能力和生产实际成绩,生成与在上述第2基地进行的生产调整相关的生产调整知识;以及
计划部,其根据上述计划调整知识和上述生产调整知识,生成上述第2基地的生产计划。
2.根据权利要求1所述的计划生成装置,其特征在于,
上述计划调整知识具有表示针对上述第1基地的生产计划进行的计划调整的种类的计划调整参数、上述计划调整参数的调整量以及上述计划调整参数的调整量的调整次数,
上述生产调整知识具有表示在上述第2基地进行的生成调整的种类的生产调整参数、上述生产调整参数的调整量以及上述生产调整参数的调整量的调整次数。
3.根据权利要求2所述的计划生成装置,其特征在于,
上述计划部生成向上述计划调整参数的调整量和上述计划调整参数的调整次数追加了上述生产调整参数的调整量和上述生产调整参数的调整次数后的合成计划调整知识,根据上述合成计划调整知识生成上述第2基地的生产计划。
4.根据权利要求3所述的计划生成装置,其特征在于,
在上述第2基地的生产计划不满足预定评价基准的情况下,上述计划部依次取得上述合成计划调整知识的调整次数多的调整量,根据所取得的调整量生成上述第2基地的生产计划。
5.根据权利要求4所述的计划生成装置,其特征在于,
对上述合成计划调整知识的调整次数乘上与上述第2基地的生产管理水平对应的值。
6.根据权利要求1所述的计划生成装置,其特征在于,
该计划生成装置还具备:输出部,其向显示装置输出上述生产能力、上述生产实际成绩以及上述生产调整知识的变化。
7.根据权利要求1所述的计划生成装置,其特征在于,
该计划生成装置还具备:输出部,其向上述第2基地管理的终端装置输出上述计划部生成的生产计划。
8.一种计划生成方法,其特征在于,使计算机进行如下步骤:
根据生产管理水平与第1基地不同的第2基地的生产能力和生产实际成绩,生成与在上述第2基地进行的生产调整相关的生产调整知识的步骤;以及
根据存储在存储部中的与针对上述第1基地的生产计划进行的计划调整相关的计划调整知识和上述生产调整知识,生成上述第2基地的生产计划的步骤。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015-197910 | 2015-10-05 | ||
JP2015197910A JP6695673B2 (ja) | 2015-10-05 | 2015-10-05 | 計画生成装置および計画生成方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN106560850A true CN106560850A (zh) | 2017-04-12 |
CN106560850B CN106560850B (zh) | 2020-12-01 |
Family
ID=56896344
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610701722.9A Active CN106560850B (zh) | 2015-10-05 | 2016-08-22 | 计划生成装置以及计划生成方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10222788B2 (zh) |
EP (1) | EP3154005A1 (zh) |
JP (1) | JP6695673B2 (zh) |
CN (1) | CN106560850B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111724120A (zh) * | 2019-03-19 | 2020-09-29 | 株式会社日立制作所 | 作业指示辅助系统和作业指示辅助方法 |
WO2023184184A1 (zh) * | 2022-03-29 | 2023-10-05 | 西门子股份公司 | 工业控制方法及装置 |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7126881B2 (ja) * | 2018-07-02 | 2022-08-29 | 株式会社神戸製鋼所 | 人材育成支援システム及びプログラム |
JP6845204B2 (ja) * | 2018-10-30 | 2021-03-17 | ファナック株式会社 | ノウハウ作成装置、ノウハウ作成方法及びノウハウ作成プログラム |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050222888A1 (en) * | 2004-03-31 | 2005-10-06 | Junko Hosoda | Method of creating production plan of demand variation input type and method of creating production plan minimizing risk of demand variations |
CN1940983A (zh) * | 2005-09-27 | 2007-04-04 | 株式会社理光 | 生产计划支援系统及方法 |
CN101055635A (zh) * | 2006-04-04 | 2007-10-17 | 日立环球储存科技荷兰有限公司 | 生产计划方法和生产计划系统 |
CN101604418A (zh) * | 2009-06-29 | 2009-12-16 | 浙江工业大学 | 基于量子粒子群算法的化工企业智能生产计划控制系统 |
US20130197972A1 (en) * | 2012-01-30 | 2013-08-01 | Hitachi Ltd. | System, method and program recording medium for supply capacity estimation |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH0573576A (ja) * | 1991-09-18 | 1993-03-26 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 生産計画支援装置 |
JPH06266726A (ja) * | 1993-03-15 | 1994-09-22 | Fuji Xerox Co Ltd | 生産計画作成装置 |
JPH06290165A (ja) * | 1993-03-31 | 1994-10-18 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 生産スケジューリング装置 |
JP2001117623A (ja) | 1999-10-20 | 2001-04-27 | Mitsubishi Electric Corp | 日程計画システム |
US7437304B2 (en) * | 1999-11-22 | 2008-10-14 | International Business Machines Corporation | System and method for project preparing a procurement and accounts payable system |
US7130807B1 (en) * | 1999-11-22 | 2006-10-31 | Accenture Llp | Technology sharing during demand and supply planning in a network-based supply chain environment |
US7562022B2 (en) * | 2002-04-12 | 2009-07-14 | International Business Machines Corporation | Packaging and distributing service elements |
JP4479316B2 (ja) | 2004-04-08 | 2010-06-09 | 株式会社日立製作所 | 生産計画立案装置および方法 |
US7698188B2 (en) * | 2005-11-03 | 2010-04-13 | Beta-Rubicon Technologies, Llc | Electronic enterprise capital marketplace and monitoring apparatus and method |
US8145589B2 (en) * | 2008-05-30 | 2012-03-27 | Ford Motor Company | Method and system for application support knowledge transfer between information technology organizations |
US20130204922A1 (en) * | 2010-10-22 | 2013-08-08 | Amr Saad El-Bakry | Asset Control and Management System |
JP2013045386A (ja) * | 2011-08-26 | 2013-03-04 | Ntt Communications Kk | 工程計画方法、工程計画支援システム及び工程計画支援装置 |
US10789561B2 (en) * | 2011-11-21 | 2020-09-29 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Recommending production plans |
US9461876B2 (en) * | 2012-08-29 | 2016-10-04 | Loci | System and method for fuzzy concept mapping, voting ontology crowd sourcing, and technology prediction |
-
2015
- 2015-10-05 JP JP2015197910A patent/JP6695673B2/ja active Active
-
2016
- 2016-08-22 CN CN201610701722.9A patent/CN106560850B/zh active Active
- 2016-08-26 EP EP16185893.1A patent/EP3154005A1/en not_active Ceased
- 2016-08-31 US US15/252,808 patent/US10222788B2/en active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050222888A1 (en) * | 2004-03-31 | 2005-10-06 | Junko Hosoda | Method of creating production plan of demand variation input type and method of creating production plan minimizing risk of demand variations |
CN1940983A (zh) * | 2005-09-27 | 2007-04-04 | 株式会社理光 | 生产计划支援系统及方法 |
CN101055635A (zh) * | 2006-04-04 | 2007-10-17 | 日立环球储存科技荷兰有限公司 | 生产计划方法和生产计划系统 |
CN101604418A (zh) * | 2009-06-29 | 2009-12-16 | 浙江工业大学 | 基于量子粒子群算法的化工企业智能生产计划控制系统 |
US20130197972A1 (en) * | 2012-01-30 | 2013-08-01 | Hitachi Ltd. | System, method and program recording medium for supply capacity estimation |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111724120A (zh) * | 2019-03-19 | 2020-09-29 | 株式会社日立制作所 | 作业指示辅助系统和作业指示辅助方法 |
CN111724120B (zh) * | 2019-03-19 | 2024-02-27 | 株式会社日立制作所 | 作业指示辅助系统和作业指示辅助方法 |
WO2023184184A1 (zh) * | 2022-03-29 | 2023-10-05 | 西门子股份公司 | 工业控制方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20170097634A1 (en) | 2017-04-06 |
JP2017072910A (ja) | 2017-04-13 |
US10222788B2 (en) | 2019-03-05 |
CN106560850B (zh) | 2020-12-01 |
EP3154005A1 (en) | 2017-04-12 |
JP6695673B2 (ja) | 2020-05-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2018154799A1 (ja) | 業務計画最適化装置及び業務計画最適化方法 | |
JP6591351B2 (ja) | 生産計画作成支援装置および生産計画作成支援方法 | |
WO2011013227A1 (ja) | 人員配置システム及びサーバ | |
Cheng et al. | Joint optimisation of production rate and preventive maintenance in machining systems | |
CN106560850A (zh) | 计划生成装置以及计划生成方法 | |
WO2013038785A1 (ja) | 保守計画システム、保守計画システムサーバ、及び保守計画システムクライアント端末 | |
KR101550740B1 (ko) | 실시간 공장상황을 반영한 디지털 팩토리 생산능력 관리 시스템 | |
US11815882B2 (en) | Industrial bottleneck detection and management method and system | |
JP2004165216A (ja) | 生産管理方法および生産管理装置 | |
JP2004021364A (ja) | 経営意思決定支援システム | |
JP2009289056A (ja) | 人員配置計画支援装置 | |
CN112150058A (zh) | 供应链设计系统及供应链设计方法 | |
JP2016181039A (ja) | 計画決定方法、計画決定プログラムおよび計画決定装置 | |
JP2017102527A (ja) | 部品発注制御装置および部品発注制御方法 | |
JPWO2019171492A1 (ja) | 予測業務支援装置および予測業務支援方法 | |
Perraudat et al. | Robust tactical qualification decisions in flexible manufacturing systems | |
JP7291061B2 (ja) | 分析システムおよび分析方法 | |
JP2005029368A (ja) | 在庫管理システム及び在庫管理方法 | |
JP2006178920A (ja) | 生産配分シミュレーション方法及び装置並びに生産方法 | |
US20210073719A1 (en) | Visual interactive application for safety stock modeling | |
JP2017102583A (ja) | 全要素生産性計測装置、全要素生産性計測方法及び全要素生産性計測プログラム | |
JP2006155011A (ja) | 生産計画立案装置及び生産計画立案方法 | |
JP6695298B2 (ja) | 発注制御装置 | |
JP3336732B2 (ja) | 生産計画評価装置 | |
JP6729330B2 (ja) | 製造工期予測装置、製造工期予測方法、およびコンピュータプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |