CN106529381A - 信息处理设备和信息处理方法 - Google Patents

Abstract

本申请涉及信息处理设备和信息处理方法。该信息处理设备包括：获取单元，该获取单元获取原始文档的图像的图像信息；识别单元，该识别单元从由获取单元获取的图像信息识别在图像中所包括的、多个填写项中的每一个以及与多个填写项不同地书写的填写注释；以及关联单元，根据由识别单元识别的填写项的位置与填写注释的位置之间的关系，该关联单元关联填写注释与一个填写项。

Description

信息处理设备和信息处理方法

技术领域

本发明涉及信息处理设备和信息处理方法。

背景技术

日本未审查专利申请第2002-245207号公报公开了一种数据聚合设备。所公开的数据聚合设备包括：图像扫描仪，该图像扫描仪依次读取上面书写有预定注释的试卷；字符识别单元，该字符识别单元依次接收所读取的图像数据，并对预定注释的部分或全部执行字符识别操作；数据库，该数据库登记字符识别结果；计算单元，该计算单元计算所有试卷共同的预定和和/或从试卷到试卷不同的预定和；以及打印单元，该打印单元基于各试卷的每个预定栏依次打印试卷的预定和。

被构造为读取诸如试卷这样的文档并执行字符识别的技术当前可用。例如，当通过读取打分后的试卷来执行字符识别时，可以预先指定各问题的分数栏的位置。字符识别可以在指定的位置处执行，以确定各问题的分数。例如，在大学，可以在各课程结束时进行测验，并且指定字符识别的位置增加诸如大学的教师这样的用户的工作量。

发明内容

本发明的目的是，与基于每个填写项(entry item)指定字符识别的位置的系统相比，在识别响应于原始文档上所设置的填写项而书写的填写注释(entry remark)时，减轻用户的工作量。

根据发明的第一方面，提供了一种信息处理设备。该信息处理设备包括：获取单元，该获取单元获取原始文档的图像的图像信息；识别单元，该识别单元从由所述获取单元获取的所述图像信息识别在所述图像中所包括的、多个填写项中的每一个以及与所述多个填写项不同地书写的填写注释；以及关联单元，根据由所述识别单元识别的所述填写项的位置与所述填写注释的位置之间的关系，该关联单元将所述填写注释与一个所述填写项关联。

在鉴于第一方面的根据本发明的第二方面的信息处理设备中，所述获取单元获取包括字符信息的所述图像的所述图像信息。根据预定规则，所述识别单元识别书写有在所述图像中所包括的各个所述填写项的区域，并且根据所述图像的所述字符信息，所述识别单元识别与书写各个所述填写项的区域分开地书写的所述填写注释。

在鉴于第一方面的根据本发明的第三方面的信息处理设备中，所述识别单元识别在被预定为书写有与一个所述填写项关联的所述填写注释的区域的区域中存在的所述填写注释。

在鉴于第一方面的根据本发明的第四方面的信息处理设备中，所述获取单元将对于书写有所述填写项的所述区域满足预定条件的另一个区域内存在的所述填写注释与所述填写项关联。

在鉴于第一方面的根据本发明的第五方面的信息处理设备中，所述关联单元将所述填写注释与所述填写项当中离所述填写注释的所述位置最近的所述填写项关联。

在鉴于第一方面的根据本发明的第六方面的信息处理设备中，对于各个所述填写项，所述关联单元输出与所述填写项关联的所述填写注释。

在鉴于第一方面的根据本发明的第七方面的信息处理设备中，所述填写项包括由单个用户书写的部分，并且所述填写注释在由另一个用户执行的操作中书写。

在鉴于第一方面的根据本发明的第八方面的信息处理设备中，所述填写项包括问题和所述问题的答案中的至少一个，并且所述填写注释包括评估所述填写项的分数。

根据发明的第九方面，提供了一种信息处理方法。信息处理方法包括以下步骤：获取原始文档的图像的图像信息；从所述所获取的图像信息识别在所述图像中所包括的、多个填写项中的每一个以及与所述填写项不同地书写的填写注释；以及根据所识别的填写项的位置与所识别的填写注释的位置之间的关系，来关联所述填写注释与一个所述填写项。

根据本发明的第一方面，当识别响应于原始文档上所描述的填写项的填写注释时，与基于每个填写项指定字符识别的位置的结构相比，图像处理设备大大减轻用户的工作量。

根据本发明的第二方面，信息处理设备识别书写各个填写项的区域，并且根据图像的字符信息来识别分开书写的填写注释。

根据本发明的第三方面，与没有设置预定区域的结构相比，信息处理设备容易地识别原始文档上所设置的填写注释。

根据本发明的第四方面，信息处理设备提高填写注释与填写项关联的精度水平。

根据本发明的第五方面，信息处理设备提高填写注释与填写项关联的精度水平。

根据本发明的第六方面，信息处理设备基于每个填写项输出各个填写注释。

根据本发明的第七方面，信息处理设备响应于不同用户的操作识别填写项和填写注释。

根据本发明的第八方面，信息处理设备关联分数与问题和答案中的至少一个。

根据本发明的第九方面，当识别响应于原始文档上所描述的填写项的填写注释时，与基于每个填写项指定字符识别的位置的结构相比，图像处理方法大大减轻用户的工作量。

附图说明

将基于以下附图详细描述本发明的示例性实施方式，附图中：

图1是总体例示了示例性实施方式的图像处理系统的框图；

图2例示了示例性实施方式的图像处理设备的硬件构造；

图3例示了示例性实施方式的图像处理设备的功能构造；

图4例示了示例性实施方式的打分后的试卷的示例；

图5是例示了由图像处理设备执行的一系列操作的示例的流程图；

图6是例示了第一处理中的操作的流程图；

图7例示了第一处理中所构造的块的示例；

图8是例示了第二处理中的操作的流程图；

图9是例示了第三处理中的操作的流程图；

图10例示了响应于块的部分分数区域的示例；

图11是例示了第四处理中的操作的流程图；

图12是第四处理中所生成的用于打分者的文件的示例；

图13例示了部分分数区域位于试卷的底部处的示例；以及

图14例示了示例性实施方式所应用于的计算机的硬件构造。

具体实施方式

下面参照附图描述本发明的示例性实施方式。

首先描述示例性实施方式的图像处理系统1的整体构造。图1是总体例示了示例性实施方式的图像处理系统1的框图。示例性实施方式的图像处理系统1读取测验的试卷，并收集试卷的打分结果。参照图1，图像处理系统1包括：图像处理设备10、应试者终端设备20、打分者终端设备30以及管理服务器40，这些设备经由网络50彼此互连。

图像处理设备10具有扫描功能，并且读取原始文档(纸张)上所形成的图像，生成指示所读取图像的图像数据，并且对所生成的图像数据执行操作。图像处理设备10可以是扫描仪装置。图像处理设备10可以是：在光束发射到原始文档上时，借助透镜汇聚从原始文档反射的光，并在CCD上接收所汇聚的光束的电荷耦合装置(CCD)系统；图像处理设备10或者是：在发光二极管(LED)依次发射光束到原始文档上时，接收从原始文档反射的光束的接触式图像传感器(CIS)系统。图像处理设备10除了具有扫描功能之外，还可以具有打印功能、复印功能以及传真功能。在示例性实施方式中，图像处理设备10是信息处理设备的示例。

应试者终端设备20是被设置为由参加测验的应试者(诸如大学生等)操作的计算机。应试者终端设备20例如可以是个人计算机(PC)。

打分者终端设备30是被设置为由对试卷打分的打分者(诸如大学教师等)操作的计算机。打分者终端设备30可以是PC。

管理服务器40存储并管理在网络50上交换的数据。管理服务器40通常为学习管理系统(LMS)中所使用的服务器设备。LMS集中管理学习材料的传送和测验成绩。例如，应试者可以使用应试者终端设备20查看由管理服务器40传送的学习材料和测验成绩。打分者可以使用打分者终端设备30查看由管理服务器40传送的各应试者的测验成绩，或向管理服务器40上传学习材料。

网络50用于交换各种信息。网络50可以是因特网或局域网(LAN)。

在示例性实施方式中，各应试者的试卷由打分者来打分，并且打分后的试卷放置在图像处理设备10上。图像处理设备10读取所放置的试卷上所形成的图像，收集打分结果，并且通知应试者和打分者所收集的打分结果。试卷中描述的问题和问题的答案在下文中总称为“问题-答案对”。示例性实施方式的图像处理设备10响应于试卷中的各问题-答案对来收集分数，作为打分结果，并且通知各应试者和打分者所收集的各问题-答案对的分数。

根据示例性实施方式，问题或问题的答案中的至少一个充当填写项(entry item)的示例。问题-答案对的分数(部分分数)充当填写注释的示例。

图1例示了单个应试者终端设备20，但是可以使用两个或更多个应试者终端设备20。同样地，图1例示了单个打分者终端设备30，但是可以使用两个或更多个打分者终端设备30。

下面描述图像处理设备10的硬件构造。图2例示了示例性实施方式的图像处理设备10的硬件构造。示例性实施方式的图像处理设备10包括中央处理单元(CPU)101、只读存储器(ROM)102、随机存取存储器(RAM)103、显示机构104、图像读取单元105、图像形成单元106、图像处理单元107、通信单元108以及存储器109。这些元件经由总线110彼此互连，并且经由总线110交换数据。

CPU 101执行包括操作系统(OS)和应用的各种软件程序。ROM 102存储要由CPU 101执行的控制程序。CPU 101从ROM 102读取控制程序，并且在充当工作区域的RAM 103上执行控制程序。当CPU 101执行控制程序时，执行图像处理设备10的功能。

显示机构104例如包括液晶触控面板显示器，并且在上面显示与图像处理设备10有关的数据。显示机构104对于所显示的画面检测用户的触摸，从而接受来自用户的操作。检测触摸的装置包括但不限于：被构造为基于经由触摸引起的压力来检测触摸的装置，和被构造为基于与画面接触的物体的静电来检测触摸的装置。

图像读取单元105读取原始文档上所形成的图像，并且生成表示所读取图像的图像数据。

图像形成单元106包括在诸如纸张这样的记录介质上形成图像的打印机构。图像形成单元106例如可以是打印机，并且可以是：通过将附着到感光鼓的色调剂图像转印到记录介质，来形成图像的电子照相系统；和通过将油墨喷出到记录介质上来形成图像的喷墨系统。

图像处理单元107对所输入的图像数据执行包括颜色校正和灰度校正在内的图像处理操作，由此生成图像处理后的图像数据，并向图像形成单元106输出图像处理后的图像数据。

通信单元108担任经由网络50向另一个设备(诸如应试者终端设备20或打分者终端设备30)发送和从该设备接收各种数据的通信接口。

存储器109包括诸如硬盘装置这样的存储区域，并且存储由通信单元108接收的数据和由图像处理设备10生成的数据。

下面描述图像处理设备10的功能和构造。图3是例示了示例性实施方式的图像处理设备10的功能框图。图像处理设备10包括：答案读取单元11，该答案读取单元11读取所放置的试卷上所形成的图像；问题-答案对区域检测器12，该问题-答案对区域检测器12从所读取的图像检测各问题-答案对在试卷中的区域；以及部分分数识别单元13，该部分分数识别单元13从所读取的图像识别试卷中描述的部分分数。图像处理设备10还包括问题-答案对和部分分数关联单元14，该问题-答案对和部分分数关联单元14关联问题-答案对与部分分数；以及打分结果聚合单元15，该打分结果聚合单元15关联应试者与打分结果。

答案读取单元11读取图像处理设备10上被打分并放置的试卷中所形成的图像，并且获取图像信息(图像数据)。

问题-答案对区域检测器12根据由答案读取单元11读取并获取的图像信息，来检测各问题-答案对在试卷中的区域。换言之，从由答案读取单元11读取的图像信息，问题-答案对区域检测器12识别试卷中上面书写有多个问题中的每一个的区域，和具有响应于问题的各个答案的区域。

部分分数识别单元13基于由答案读取单元11读取并获取的图像信息，来识别试卷中所书写的部分分数。更具体地，部分分数识别单元13借助作为字符识别技术的光学字符识别(OCR)，来识别与书写问题-答案对的区域不同的区域上所书写的字符。例如，字符识别可以在被预定为书写与问题-答案对关联的部分分数的区域的区域(下文中称为部分分数区域)上执行。如果所识别的字符信息是数字，则部分分数识别单元13将所识别的字符信息识别为部分分数。

问题-答案对和部分分数关联单元14关联由问题-答案对区域检测器12检测到的问题-答案对和由部分分数识别单元13识别的部分分数。换言之，问题-答案对和部分分数关联单元14根据由问题-答案对区域检测器12检测到的问题-答案对的区域(多个问题-答案对的位置)与由部分分数识别单元13识别的部分分数的位置之间的关系，来关联所识别的部分分数与多个问题-答案对中的一个。

打分结果聚合单元15关联有关于应试者的信息和应试者的打分结果。更具体地，问题-答案对和部分分数关联单元14收集问题-答案对的部分分数，并且生成关联所收集的问题-答案对的部分分数和将他/她的答案写入试卷中的应试者的信息的文件。例如，问题-答案对和部分分数关联单元14基于每个应试者，生成记录响应于问题-答案对的部分分数的文件，作为应试者文件。同样地，问题-答案对和部分分数关联单元14生成附有多个应试者的打分结果的集合的文件，作为测验文件。所生成的文件经由网络50通知给各应试者或各打分者。

图像处理设备10的这些功能凭借软件资源与硬件资源合作来实现。更具体地，如上所述，CPU 101将实现图像处理设备10的功能的控制程序从ROM 102读取到RAM 103，然后执行控制程序。由此，CPU 101实现这些功能。

在示例性实施方式中，答案读取单元11具有获取单元的功能。问题-答案对区域检测器12和部分分数识别单元13具有作为识别单元的功能。问题-答案对和部分分数关联单元14和打分结果聚合单元15具有作为关联单元的功能。

图4例示了示例性实施方式的打分后的试卷的示例。图4的试卷可以被认为是矩形坐标系。试卷的左上角被定义为原点O，x轴从原点O向右延伸，并且y轴从原点O向下延伸。由此，试卷横向上的位置表示x坐标，并且由此，试卷纵向上的位置表示y坐标。

试卷在试卷的上部上包括测验的日期、测验学科、应试者的姓名、应试者编号、试卷的总分(作为由打分者进行的打分的结果的试卷的总分)的填写栏。填写栏由应试者和打分者来填写。沿y轴方向设置响应于问题1至4的四个问题-答案对。各应试者将答案写在各个问题下方。部分分数区域设置在试卷的右端部上。打分者对答案进行打分，并且在部分分数区域中书写响应于问题-答案对的部分分数。

图4例示了四个问题-答案对。在示例性实施方式的试卷中，所书写的问题-答案对的数量不限于特定的数量。问题-答案对的数量可以基于每个试卷而改变。响应于问题-答案对的部分分数可以书写在部分分数区域中的任意位置处，由此与问题-答案对分开书写。换言之，不基于每个问题-答案对预先指定书写部分分数的位置。各打分者书写响应于试卷上所书写的各问题-答案对的部分分数。

下面描述由图像处理设备10执行的一系列操作。图5是例示了由图像处理设备10执行的一系列操作的示例的流程图。

首先，应试者参加测验，并在测验的试卷中书写问题的答案。然后打分者对试卷进行打分，并且打分后的试卷放置到图像处理设备10上。答案读取单元11读取图像处理设备10上所放置的打分后的试卷上所形成的图像。

在读取打分后的试卷上所形成的图像之后，问题-答案对区域检测器12从所读取的图像检测各问题-答案对在试卷中的区域(第一处理S1)。图像处理设备10从所读取的图像识别试卷中所书写的部分分数(第二处理S2)。

问题-答案对和部分分数关联单元14关联第一处理S1中检测到的问题-答案对和第二处理S2中所识别的部分分数(第三处理S3)。虽然在第二处理S2中识别试卷中所描述的部分分数，但此时不清楚的是，所识别的部分分数对应于哪一个问题-答案对。在第三处理S3中，问题-答案对和部分分数关联单元14识别所识别的部分分数对应于哪一个问题-答案对，由此关联问题-答案对和部分分数。打分结果聚合单元15关联有与应试者有关的信息和打分结果(第四处理S4)。由此，处理结束。

具体描述图4的试卷放置在图像处理设备10上所执行的图5的处理。

更具体地描述图5的第一处理S1。图6是例示了第一处理S1的程序的示例的流程图。在默认状态下，打分后的试卷放置在图像处理设备10上，并且答案读取单元11读取所放置的试卷中所形成的图像。

当答案读取单元11读取图像时，问题-答案对区域检测器12检测所读取图像在纵向和横向上的密度分布，并且识别纵向上的密度峰值与横向上的密度峰值交叠的位置(下文中，该位置称为“突起(projection)”)(步骤S101)。因为字符聚集在书写问题和问题的答案的区域中，所以该区域指示比没有书写内容的区域中更高的色密度的密度值。通过检测纵向和横向上的密度分布，内部书写有各问题的区域和内部书写有各答案的区域被识别为突起。

问题-答案对区域检测器12将所识别的突起中相邻的突起组合为单个块(步骤S102)。步骤S101中所识别的突起包括内部书写有问题的区域和内部书写有答案的区域。在步骤S102中，问题和问题的答案(即，问题-答案对)组合为同一块。

在图4的试卷上，问题和问题的答案彼此靠近，但问题-答案对彼此隔开。例如，问题1和问题1的答案彼此接近。因为问题1的答案下方有空间，所以隔开第一问题-答案对和第二问题-答案对。在步骤S102中，步骤S101中所确定的突起中，预定距离之内的突起被确定为彼此靠近，并且组合为同一块。这样，对于各问题-答案对设置一个块，由此，检测各问题-答案对的区域。

问题-答案对区域检测器12给各块贴上标签(步骤S103)。标签唯一地识别各块。例如，试卷上的最高块贴有标签“1”。最高块下方的块依次贴有标签“2”和后续编号。由此结束第一处理S1。

图7例示了第一处理S1中所构造的块的示例。参照图7，块被构造在图4的试卷上。试卷包括响应于四个问题的四个问题-答案对，并且对于四个问题-答案对中的每一个形成块。更具体地，块201被设置为问题1的区域，而块202被设置为问题2的区域。块203被设置为问题3的区域，而块204被设置为问题4的区域。

在图6的处理中，问题-答案对区域检测器12测量纵向和横向上的密度分布，并且通过将相邻的突起作为同一块处理，来检测各问题-答案对的区域。示例性实施方式不限于该方法。在示例性实施方式中，要预定问题-答案对区域检测器12检测各问题-答案对的区域的处理，但本发明不限于测量密度分布并且组合相邻突起以检测各问题-答案对的区域的处理。

在试卷中，词汇“问题1”或“问题2”可以被设置为更大，或者可以以黑体或不同于其他字符的颜色的红色来表示。可以根据字符的粗体、尺寸或颜色来检测各问题-答案对的区域。更具体地，粗体的字符串与粗体的下一字符串之间的区域可以被检测为单个问题-答案对的区域。

在试卷中，可以将问题-答案对编号为诸如“问题1”或“问题2”等。可以基于问题-答案对号来检测各问题-答案对的区域。例如，OCR可以识别字符串“问题”及其旁边的编号，而所识别的编号与下一编号之间的区域可以被检测为单个问题-答案对的区域。

在试卷中，可以用打字机打印问题，而可以由应试者来手写答案。打字区的区域可以被确定为问题的区域，而手写区的区域可以被确定为答案的区域。由此，可以确定各问题-答案对的区域。更具体地，打字区的区域和打字区正下方的手写区的区域可以被检测为一个问题-答案对的区域。

在试卷中，可以对于各问题-答案对画出边界。水平且竖直地扫描试卷的图像，并且将沿着预定长度或更长连续接连的黑色像素所沿着的线被识别为边界。由边界描绘的区域可以作为各问题-答案对的区域而检测。

答案栏在试卷中可以为矩形表格格式。在这种情况下，在问题-答案对书写在各矩形字段中的假设下，可以识别各问题-答案对的区域。更具体地，矩形区域与下一矩形区域之间的空间可以被检测为一个问题-答案对的区域。

如果作为答案的句子横向书写在试卷中，则使句子的左端的最左侧字符左对齐，而可以不对齐行的右端。对齐最左侧字符而不对齐最右侧字符的区域可以被认为是答案的区域。检测各问题-答案对的区域。

下面更具体地描述图5的第二处理S2。图8是例示了第二处理S2的程序的示例的流程图。

在第一处理S1中在试卷中检测到各问题-答案对的区域之后，部分分数识别单元13借助OCR识别部分分数区域中的字符(步骤S201)。部分分数识别单元13计算所识别的字符之间在纵向和横向上的位置关系(步骤S202)。部分分数识别单元13计算试卷的图像中的各字符的坐标信息(即，x坐标和y坐标)，作为字符之间的位置关系。

部分分数识别单元13根据各字符的位置关系，将相邻的数字组合为单个部分分数(步骤S203)。例如，如果打分者在部分分数区域中书写“10”以给出10分的部分分数，则借助OCR分开地识别数字“1”和“0”。沿x轴方向和y轴方向中的每一个方向预定充当标准的距离。如果两个数字“1”与“0”之间的距离沿x轴方向和y轴方向中的每一个方向在距离标准以内，则确定两个数字彼此接近，然后将两个数字组合为单个数字。更具体地，“1”与“0”被确定为“10”，由此，识别10分的部分分数。由此，处理结束。

参照图4，在部分分数区域中描述了数字“5”、“6”、“13”以及“24”。部分分数识别单元13使用OCR识别六个所书写的数字“5”、“6”、“1”、“3”、“2”以及“4”。例如，“5”与“6”之间的距离沿y轴方向过大，并且两个数字之间的距离大于距离标准。两个数字被当作分开的数字(部分分数)。

关于“1”和“3”，y坐标几乎没有差别，并且两个数字沿x轴方向彼此靠近。两个数字之间沿x轴方向与y轴方向中的每一个方向的距离在距离标准以内。由此，“1”和“3”被组合为单个数字“13”并被识别为13分的部分分数。类似地，“2”和“4”被组合为单个数字“24”，并被识别为24分的部分分数。

如果横穿任意数字画删除线，则在部分数字的识别中该数字可以不被看成部分分数。如果用负符号描述数字(诸如“-5”等)，则可以将该数字识别为部分分数。诸如字母而不是数字这样的字符可以被识别为部分分数。

下面具体描述图5的第三处理S3。图9例示了第三处理S3的程序的示例。

在第二处理S2中识别部分分数之后，问题-答案对和部分分数关联单元14选择第一处理S1中所构造的一个块(步骤S301)。问题-答案对和部分分数关联单元14获取响应于所选块的部分分数(步骤S302)。

问题-答案对和部分分数关联单元14识别对应于所选块的部分分数区域。换言之，问题-答案对和部分分数关联单元14识别相对于所选块的区域满足预定条件的另一个区域。

图10例示了与块对应的部分分数区域的示例。参照图10，例示了对图4的试卷所构造的块。块在试卷中沿纵向布置，并且部分分数区域布置在试卷的右侧上。问题-答案对和部分分数关联单元14如图10中虚线例示，根据块沿纵向的长度逐块描画各部分分数区域，以识别对应于各块的各部分分数区域。在试卷中，各块横向(沿x轴方向)延伸，以与部分分数区域交叉。由此，将生成的交叉区域识别为相对于块的区域满足预定条件的另一个区域。

问题-答案对和部分分数关联单元14获取所识别区域中描述的部分分数，作为响应于所选块的部分分数。

问题-答案对和部分分数关联单元14将所获取的部分分数关联为所选块的问题-答案对的分数(步骤S303)。问题-答案对和部分分数关联单元14确定是否已选择所有块(步骤S304)。响应于步骤S304中的肯定确定(是)，处理结束。响应于步骤S304中的否定确定(否)，处理返回到问题-答案对和部分分数关联单元14选择仍未选的块的步骤S301。

在图10的试卷上，“5”、“6”、“13”以及“24”被识别为分数。问题-答案对和部分分数关联单元14识别出“5”书写在块1的部分分数区域中，并且关联5分和块1的问题-答案对(问题1)的部分分数。类似地，问题-答案对和部分分数关联单元14分别关联6分、13分以及24分和块2的问题-答案对(问题2)、块3的问题-答案对(问题3)以及块4的问题-答案对(问题4)的部分分数。

如图10例示，各块横向延伸，以识别对应于各块的部分分数区域。在这种情况下，块201与块202之间的部分分数区域不属于块。块201与块202之间的这个部分分数区域可以在块201与块202之间平分，使得可以不生成不属于块的任何部分分数区域。如果创建不属于块的部分分数区域，则该区域中所书写的部分分数可以与离该部分分数最近的块关联。

如果与块对应的部分分数区域中没有书写部分分数，则可以认为该块处的部分分数为0分。如果对于单个块存在多个部分分数，则可以认为多个部分分数的和为该块的部分分数。

具体描述图5的第四处理S4。图11是例示了第四处理S4的程序的示例的流程图。

在第三处理S3中部分分数与各个问题-答案对关联之后，打分结果聚合单元15读取作为QR码(注册商标)嵌入在试卷中的识别信息。识别信息指示试卷的格式的信息，并且确定姓名栏、应试者编号栏以及总分栏存在于试卷内的位置。基于所读取的识别信息，打分结果聚合单元15借助OCR识别试卷中应试者编号栏中所书写的字符和总分栏中的字符(步骤S401)。

根据所读取的识别信息，打分结果聚合单元15提取应试者编号栏、姓名栏以及总分栏中的字符的图像(步骤S402)。打分结果聚合单元15获取第二处理S2中所识别的数字，作为部分分数，并且提取该数字的图像(步骤S403)。打分结果聚合单元15使用借助步骤S401至S403获取(识别)的字符(数字)和所提取的图像，来生成要向各应试者和各打分者发送的文件(步骤S404)。

要注意的是，在步骤S401中识别应试者编号栏中的字符和总分栏中的字符。在步骤S402中，提取应试者编号栏、姓名栏以及总分栏中的手写字符的图像。在步骤S403中，获取各问题-答案对中作为部分分数的数字，并且提取手写数字的图像。在步骤S404中，基于每个应试者，在文件中生成附加的、借助步骤S401至S403获取的字符和提取的手写字符的图像，作为应试者文件。同样地，例如，对于多个应试者，在文件中，生成附加的、借助步骤S401至S403获取的字符和提取的手写字符的图像。

所生成的文件经由网络50向应试者终端设备20、打分者终端设备30或管理服务器40发送。应试者可以在应试者终端设备20上查看应试者文件，并且检查他或她自己的试卷的打分结果。打分者在打分者终端设备30上查看打分者文件，并且检查各应试者的试卷的打分结果。文件可以向管理服务器40上传，使得可以在应试者终端设备20或打分者终端设备30上查看打分结果。由此，处理结束。

图12是第四处理S4中所生成的打分者的文件的示例。“聚合处理结果”指示是否已成功执行字符的获取和图像的附加。“应试者编号”指示分配给各应试者的编号。右手侧上的图像(“应试者编号(图像)”)是在步骤S402中从试卷提取的笔迹的图像。左手侧上的字符(“应试者编号(OCR)”)是在步骤S401中使用OCR从右手侧上的图像识别的字符。“姓名(图像)”指示各应试者的姓名，并且为在步骤S402中从试卷提取的笔迹的图像。

“总分”表示试卷的总分。右手侧上的图像(“总分(图像)”)是在步骤S402中从试卷提取的笔迹的图像。左手侧上的数字(“总分”(OCR))表示在步骤S401中经由OCR从右手侧上的图像识别的数字。图12还以该顺序指示分别表示问题1至4的部分分数的部分分数“分数1”、“分数2”、“分数3”以及“分数4”。“分数1”指示问题1的部分分数，右侧图像(“分数1(图像)”)是在步骤S403中从试卷中的部分分数区域提取的笔迹的图像，并且左侧数字(“分数1(OCR)”)指示借助OCR从右侧图像识别的数字。

在第四处理S4中，关于应试者的信息与打分结果关联。更具体地，输出对于各问题-答案对指示试卷中所书写的部分分数的文件。应试者和打分者可以查看响应于各问题-答案对的部分分数。

在图5的第四处理S4中，打分结果聚合单元15可以将从试卷借助OCR识别的总分的值与从试卷借助OCR识别的部分分数的和进行比较，并且如果两个值不同，则可以通知打分者总分的值与部分分数的和不同。

打分结果聚合单元15可以设置标准。如果应试者从试卷识别的部分分数低于标准，则可以在用于打分者的文件中通过对应试者姓名栏进行着色，来加亮应试者姓名栏。

打分结果聚合单元15可以在输出打分者文件之前在特定字段中重新排列应试者的编号顺序和总分顺序。

如果相对于单个问题-答案对存在多个部分分数，则打分结果聚合单元15可以对多个分数进行求和，并将该和记录为该问题-答案对的部分分数。另选地，打分结果聚合单元15可以将各个部分分数记录在文件中。

如上所述，根据示例性实施方式，图像处理设备10读取打分后的试卷中所形成的图像，并且从所读取的图像检测各问题-答案对的区域。然后，图像处理设备10识别试卷中所书写的部分分数，关联所识别的部分分数和一个问题-答案对，然后通知应试者和打分者打分结果。

示例性实施方式在各问题-答案对上识别部分分数时，免于预先指定各问题-答案对上的字符识别的位置。图像处理设备10从试卷上的图像自动地检测各问题-答案对的区域，然后自动地关联问题-答案对和部分分数。

根据示例性实施方式，部分分数区域位于试卷的最右侧处。示例性实施方式不限于该结构。部分分数区域可以位于试卷的最左侧处。如果部分分数区域位于试卷的最左侧处，则以与图10所例示的方式相同的方式，各块横向(沿x轴方向)延伸，并且生成的交叉区域被当作对应于块的部分分数区域。

部分分数区域可以位于试卷的顶侧或底侧处。如果在如图4例示的试卷中顺次纵向(沿y轴方向)设置问题-答案对，则各问题-答案对的区域与部分分数区域隔开。问题-答案对和部分分数关联单元14从顶部逐一选择问题-答案对，逐一选择部分分数区域中所书写的部分分数，然后关联所选的问题-答案对和部分分数。由此，问题-答案对和部分分数关联单元14关联问题-答案对和部分分数。

图13例示了部分分数区域位于试卷的底部处的示例。在图13的试卷中，纵向(沿y轴方向)排列问题1至3的三个问题-答案对。三个部分分数“17”、“6”以及“12”书写在试卷的底部处的部分分数区域中。问题-答案对和部分分数关联单元14关联最左侧部分分数区域处的部分分数“17”与试卷中最高的问题-答案对处的问题1，从而将问题1的部分分数设置为17分。接着，问题-答案对和部分分数关联单元14关联“17”右侧的部分分数“6”和问题1下方的问题2，从而将问题2的部分分数设置为6分。最后，问题-答案对和部分分数关联单元14关联“6”右侧的部分分数“12”和问题2下方的问题3，从而将问题3的部分分数设置为12分。

即使问题-答案对的区域与部分分数区域隔开，问题-答案对也通过预先设置问题-答案对，根据问题-答案对与部分分数之间的位置关系而与部分分数关联所根据的规则，来与部分分数关联。图13中所例示的示例是基于针对一个问题-答案对设置一个部分分数的前提。

在示例性实施方式中，部分分数区域可以不必布置在试卷中。部分分数识别单元13可以在整张试卷中执行OCR操作，读取在试卷中单独书写的数字，并且将数字识别为部分分数。作为部分分数的数字可以以小于其他字符(诸如问题等)的尺寸来书写，或者可以以不同于其他字符的颜色的颜色(例如，以蓝色)来书写。由此，可以根据字符的尺寸或颜色识别部分分数。

即使没有设置部分分数区域，也可以通过预先设置识别部分分数的处理，来识别部分分数。如果在没有设置部分分数区域的情况下识别部分分数，则所识别的部分分数可以与离该部分分数最近的区域关联。

根据示例性实施方式，问题和答案这两者书写在试卷上。问题和问题的答案可以书写在分开的纸上。例如，答案可以书写在不同于问题的纸张的纸张上，并且打分者可以在上面书写有答案的纸上书写部分分数。在这种情况下，对于单个答案设置块，并且获取对应于块的部分分数。如上所述，如果各答案经由边界描画或者答案栏设置在矩形表格中，则基于每个边界或基于每个答案栏检测各问题-答案对的区域。由此，关联区域和部分分数。

根据示例性实施方式，打分者通过对问题-答案对的部分分数进行求和来计算总分。打分者可以不必计算总分，而图像处理设备10可以计算总分。在这种情况下，图像处理设备借助OCR来识别部分分数，并且通过对所识别的部分分数进行求和来计算总分。在该结构中，与打分者计算总分的情况相比，缩短了打分者打分所花费的时间。当图像处理设备10计算总分时，借助OCR读取的部分分数可能弄错，这导致错误的总分。如果图像处理设备10将作为借助OCR识别的部分分数的数字和手写数字的图像附到打分者文件，则打分者可以核实在借助OCR识别部分分数中没有错误，并且确保总分没有错误。

根据示例性实施方式，应试者解决问题并书写要由打分者打分的答案，并且打分者书写部分分数，作为对试卷打分的结果。换言之，由具有不同目的的分开用户来书写答案和部分分数。更具体地，答案借助应试者的操作而书写在试卷中，而部分分数借助打分者的操作而书写在试卷中。答案和部分分数用于不同的目的而书写，由此基于不同的属性。由此，试卷具有两个不同的属性。

根据示例性实施方式，读取打分后的试卷。原始文档不限于打分后的试卷。只要充当评估目标项的多个填写项和评估，并响应于一个填写项的一个或更多个填写注释书写在原始文档上，并且各填写注释与一个填写项关联，任意原始文档都可接受。

由示例性实施方式的图像处理设备10执行的第一处理S1至第四处理S4可以使用通用计算机来实现。现在可以使用计算机60来实现处理。下面描述计算机60的硬件。图14例示了示例性实施方式应用于的计算机60的硬件构造。

计算机60包括充当算术计算单元的中央处理单元(CPU)61、作为存储单元的存储器62以及硬盘装置(HDD)63。CPU 61执行包括操作系统(OS)和应用的各种程序。存储器62是被构造为存储各种程序和在执行程序时使用的数据的存储区域。磁盘装置63存储被构造为实现图3的功能的程序。程序加载到存储器62上，并且CPU 61执行响应于程序的处理。由此，实现图3的功能。

计算机60包括：用于与外部通信的通信接口(I/F)64、包括视频存储器和显示器的显示机构65、以及诸如键盘或鼠标等的输入装置66。

更具体地，响应于来自CPU 61的指示，计算机60检测试卷中各问题-答案对的区域，识别部分分数，关联问题-答案对和部分分数，并且关联有关各应试者的信息和打分结果。

实现本发明的示例性实施方式的程序不仅可以借助通信来供给，还可以经由诸如压缩式光盘只读存储器(CD-ROM)这样的记录介质来供给。

对本发明的示例性实施方式的上述说明是为了例示和说明的目的而提供的。并非旨在对本发明进行穷尽，或者将本发明限于所公开的精确形式。显而易见的是，很多修改例和变型例对于本领域技术人员是明显的。选择了实施方式进行说明以最好地解释本发明的原理及其实际应用，以使本领域其他技术人员能够理解本发明的各种实施方式，以及适合于所设想的具体用途的各种变型。本发明的范围旨在由所附权利要求及其等同物来限定。

Claims (9)

1.一种信息处理设备，该信息处理设备包括：

获取单元，该获取单元获取原始文档的图像的图像信息；

识别单元，该识别单元从由所述获取单元获取的所述图像信息识别在所述图像中所包括的多个填写项中的每一个、以及与所述多个填写项不同地书写的填写注释；以及

关联单元，根据由所述识别单元识别的所述填写项的位置与所述填写注释的位置之间的关系，该关联单元将所述填写注释与一个所述填写项关联。

2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述获取单元获取包括字符信息的所述图像的所述图像信息，以及

其中，根据预定规则，所述识别单元识别书写有在所述图像中所包括的各个所述填写项的区域，并且根据所述图像的所述字符信息，所述识别单元识别与书写有各个所述填写项的区域分开地书写的所述填写注释。

3.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述识别单元识别在被预定为书写有与一个所述填写项关联的所述填写注释的区域的区域中存在的所述填写注释。

4.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述获取单元将对于书写有所述填写项的所述区域满足预定条件的另一个区域内存在的所述填写注释与所述填写项关联。

5.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述关联单元将所述填写注释与所述填写项当中离所述填写注释的所述位置最近的所述填写项关联。

6.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，对于各个所述填写项，所述关联单元输出与所述填写项关联的所述填写注释。

7.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述填写项包括由单个用户书写的部分，而所述填写注释在由另一个用户执行的操作中书写。

8.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述填写项包括问题和所述问题的答案中的至少一个，并且所述填写注释包括评估所述填写项的分数。

9.一种信息处理方法，该信息处理方法包括以下步骤：

获取原始文档的图像的图像信息；

从所获取的图像信息识别在所述图像中所包括的、多个填写项中的每一个以及与所述多个填写项不同地书写的填写注释；以及

根据所识别的填写项的位置与所识别的填写注释的位置之间的关系，来关联所述填写注释与一个所述填写项。