CN106406312A - 导览机器人及其移动区域标定方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种导览机器人及其移动区域标定方法,其中,该导览机器人包括机壳、控制模块以及设于机壳上的发光模块,发光模块与控制模块电连接,控制模块具有用于接收运动指令的信号输入端,控制模块根据其接收到的运动指令,驱动发光模块在机壳周围的对应区域进行灯光显示。本发明技术方案使导览机器人会显示标定出即将要经过的区域,给出直观的运动趋势提醒,避免人与机器人之间产生碰撞或多次避让等情形。

Description

导览机器人及其移动区域标定方法
技术领域
本发明涉及导览机器人领域,特别涉及一种导览机器人及其移动区域标定方法。
背景技术
自主导览机器人是一种应用在展馆等场所,根据业务需求,带领参观人员到不同的功能区,并进行相应的讲解和回答相关问题的一类智能机器人,它通过底部的2个驱动轮和1个从动轮,能够进行快速移动。目前,导览机器人是依靠自身的传感器来定位及避障,但在实际应用中发现,导览机器人在运动或转向时,会遇到各种突发情况,例如:
1、导览机器人在运动过程中,如果有人在其运动轨迹上,会依据自身传感器的反馈信息进行自动避障,由于人对机器人避障方向的不可预知,基于本能会向一侧避让,经常出现人的避让方向跟导览机器人避障方向一致,引发导览机器人与人的二次或多次相互避让,使得机器人需要花费更多时间或选择一条非最优路径到达预设区域,甚至造成机器人误判认为周围有不可逾越的障碍,无法到达预先设定的区域而在原地打转,影响机器人的正常运行;
2、导览机器人由静止状态突然移动时,由于人事先不知晓导览机器人会移动,更不知晓导览机器人会往哪个方向移动,因此,很容易发生人突然出现在导览机器人即将到达的区域内的情况,从而造成导览机器人与人发生碰撞,对人造成伤害或导致导览机器人损坏、故障等情况。
发明内容
本发明的主要目的是提供一种导览机器人及其移动区域标定方法,旨在使导览机器人会显示标定出即将要经过的区域,给出直观的运动趋势提醒,避免人与机器人之间产生碰撞或多次避让等情形。
为实现上述目的,本发明提出的导览机器人,包括机壳、发光控制模块以及设于所述机壳上的发光模块,所述发光模块与所述发光控制模块电连接,所述发光控制模块具有用于接收运动指令的信号输入端,所述发光控制模块根据其接收到的运动指令,驱动所述发光模块在所述机壳周围的对应区域进行灯光显示。
优选地,所述发光模块设置在所述机壳的底盘的外表面上。
优选地,所述发光模块包括同轴且间隔设置的多个LED环形灯条,所述LED环形灯条的外环壁为发光面,且所述LED环形灯条外环壁倾斜朝向下。
优选地,所述发光模块还包括若干激光器,各个激光器沿所述LED环形灯条间隔分布在所述底盘上。
优选地,所述控制模块包括主控制器和51单片机,所述LED环形灯条连接所述51单片机的第一组并行I/O口,所述激光器连接所述51单片机的第二组并行I/O口,所述主控制器的信号输出端连接所述51单片机的串行I/O口。
优选地,所述机壳上还设有沿所述机壳的周向分布的多个传感器,所述传感器与所述发光控制模块电连接,所述传感器用于侦测所述机壳周围的对应区域是否有障碍物,并将侦测结果反馈给所述发光控制模块。
本发明还提出一种导览机器人的移动区域标定方法,所述导览机器人包括接收运动指令的信号接收单元、发光控制模块和发光模块,该方法包括步骤:
a1、信号接收单元侦测并接收运动指令,将接收到的运动指令发送给所述发光控制模块;
a2、所述发光控制模块根据预先确定的运动指令与区域标定参数的映射关系,确定接收到的运动指令对应的区域标定参数;所述区域标定参数包括导览机器人的待移动区域,所述待移动区域中的灯光显示参数,及与所述待移动区域和灯光显示参数对应的驱动参数;
a3、所述发光控制模块根据确定的区域标定参数驱动所述发光模块在所述待移动区域中进行灯光显示标定。
优选地,于所述步骤a1之前,所述移动区域标定方法还包括步骤:
所述发光控制模块获取预设的常亮警示区域参数;所述常亮警示区域参数包括常亮警示区域,所述常亮警示区域中的灯光显示参数,以及与所述常亮警示区域和常亮警示区域中的灯光显示参数对应的驱动参数;所述常亮警示区域为环绕所述导览机器人的区域;
所述发光控制模块根据获取的常亮警示区域参数驱动所述发光模块在所述常亮警示区域中进行灯光显示标定。
优选地,所述步骤a2包括:
所述发光控制模块根据预先确定的运动指令与区域标定参数的映射关系,确定接收到的运动指令对应的区域标定参数,根据确定的区域标定参数确定移动预警区域,并侦测所述运动指令所对应的运动路径上的预设尺寸范围内是否有障碍物,其中,所述区域标定参数包括导览机器人的待移动区域,所述待移动区域包括常亮警示区域和最大警示区域,所述移动预警区域为所述常亮警示区域和最大警示区域所围成的环形区域;
所述发光控制模块根据障碍物侦测结果来确定所述发光模块在确定的移动预警区域内的区域标定参数。
优选地,所述发光控制模块根据障碍物侦测结果来确定所述发光模块在确定的移动预警区域内的区域标定参数的步骤包括:
实时或者定时通过配置的距离传感器侦测障碍物距离机器人的距离d;
若侦测的距离d小于或者等于障碍物相对常亮警示区域的最小警示距离dmin,则确定所述区域标定参数为预先确定的第一区域标定参数;
若侦测的距离d大于障碍物相对常亮警示区域的最小警示距离dmin,且小于或者等于障碍物相对最大警示区域的最大警示距离dmax,则侦测机器人当前速度v,根据侦测的距离d和机器人当前速度v并基于预设的第一警示参数公式计算出当前的警示参数,根据预先确定的警示参数与区域标定参数的映射关系,确定计算的警示参数对应的第二区域标定参数作为所述区域标定参数;
若侦测的距离d大于障碍物相对最大警示区域的最大警示距离dmax,则侦测机器人当前速度v并确定机器人的最大设计速度vmax,根据机器人当前速度v和最大设计速度vmax并基于预设的第二警示参数公式计算出当前的警示参数,根据预先确定的警示参数与区域标定参数的映射关系,确定计算的警示参数对应的第三区域标定参数作为所述区域标定参数。
本发明技术方案使得导览机器人在接收到运动指令时,会确定该运动指令对应的待移动区域,并通过控制显示模块在该待移动区域中进行灯光显示标定,这样将导览机器人的运动方向和运动趋势非常直观的展示出来,从而人们可以准确的对导览机器人进行避让,避免了人与导览机器人碰撞意外情况发生,既保护了人与导览机器人的安全,也让导览机器人能更加高效的进行移动。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1为本发明导览机器人较佳实施例的硬件结构框图;
图2为本发明导览机器人的移动区域标定方法第一实施例的流程图;
图3为本发明导览机器人的移动区域标定方法第二实施例的流程图;
图4为本发明导览机器人的移动区域标定方法第三实施例的流程图;
图5为本发明导览机器人的灯光显示区域划分的设计方案示意图;
图6为图5中圆X的半径计算的几何示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提出一种导览机器人,如图1所示,主要采用在导览机器人上增加发光模,通过控制模块10控制发光模块20工作,以对导览机器人的即将移动至的区域进行灯光显示标定,让人们能够非常直观的知道导览机器人的活动方向和活动趋势,从而有效的避免了人与导览机器人之间的碰撞、多次避让等突发情况发生,保护了人及导览机器人的安全。
本实施例的导览机器人包括机壳(未图示)、控制模块10以及设于机壳上的发光模块20,当然,还包括设于机壳底端的两个驱动轮和一个从动轮。发光模块20与控制模块10电连接,控制模块10具有用于接收运动指令的信号输入端11,该信号输入端11可包括接收蓝牙信号的端口、接收网络通讯信号的端口、接收自身的传感器信号的端口等;控制模块10根据其接收到的运动指令,驱动发光模块20在机壳周围的对应区域进行灯光显示;该对应区域即导览机器人根据该运动指令即将要移动到的区域(即待移动区域)。控制模块10内预先设置了运动指令与待移动区域的映射关系,如此导览机器人能通过发光模块20显示标定出导览机器人的待移动区域,直观的反映导览机器人的运动趋势。
进一步地,所述待移动区域包括常亮警示区域(如图5中的圆形区域D)和最大警示区域(如图5中的圆形区域X),本实施例的机壳上还设有沿机壳的周向分布的多个传感器(可为超声波传感器、红外传感器等),传感器与控制模块10电连接,传感器用于侦测机壳周围的对应区域是否有障碍物,并将侦测结果反馈给控制模块10。控制模块10可先使传感器侦测接收到的运动指令所对应的路径上的预设尺寸范围内是否有障碍物,再根据传感器的侦测结果来确定发光模块20在移动预警区域(如图5中的圆形区域D和X所围成的环形区域)内的区域标定参数(例如,所述区域标定参数包括灯光闪烁频率和颜色),最后根据确定的区域标定参数找到移动预警区域对应的发光模块20的驱动参数,进而根据找到的驱动参数驱动发光模块20在所述移动预警区域中进行灯光警示标定。
需要说明的是,所述根据传感器的侦测结果来决定发光模块20在移动预警区域(如图5中的圆形区域D和X所围成的环形区域)内的区域标定参数的过程为:
实时或者定时通过配置的距离传感器侦测障碍物距离机器人的距离d;
若侦测的距离d小于或者等于障碍物相对常亮警示区域的最小警示距离dmin(例如,障碍物与机器人的连线与常亮警示区域的边界线的交点,所述交点与机器人的距离即为障碍物相对常亮警示区域的最小警示距离),则确定所述区域标定参数为预先确定的第一区域标定参数;
若侦测的距离d大于障碍物相对常亮警示区域的最小警示距离dmin,且小于或者等于障碍物相对最大警示区域的最大警示距离dmax(例如,障碍物与机器人的连线与最大警示区域的边界线的交点,所述交点与机器人的距离即为障碍物相对最大警示区域的最大警示距离),则侦测机器人当前速度v,根据侦测的距离d和机器人当前速度v并基于预设的第一警示参数公式(例如,所述第一警示参数公式为:f(d,v)=c+m*(v/d),c和m均为常数)计算出当前的警示参数f(d,v),根据预先确定的警示参数与区域标定参数的映射关系,确定计算的警示参数对应的第二区域标定参数作为所述区域标定参数;
若侦测的距离d大于障碍物相对最大警示区域的最大警示距离dmax,则侦测机器人当前速度v并确定机器人的最大设计速度vmax,根据机器人当前速度v和最大设计速度vmax并基于预设的第二警示参数公式(例如,所述第二警示参数公式为:f(d,v)=c+n*(v/vmax),c和n均为常数)计算出当前的警示参数f(d,v),根据预先确定的警示参数与区域标定参数的映射关系,确定计算的警示参数对应的第三区域标定参数作为所述区域标定参数。
进一步地,本实施例的导览机器人,采用发光模块20设置在机壳的底盘的外表面上,如此,发光模块20不会破坏导览机器人原有的外观,并且发光模块20靠近地面的距离更近,在地面上显示的灯光效果更佳的明亮清晰。
进一步地,本实施例的发光模块20包括同轴且间隔设置的多个LED环形灯条,LED环形灯条的外环壁为发光面,且LED环形灯条外环壁倾斜朝向下。通过LED环形灯条外环壁倾斜朝下,即使LED环形灯条发出的光线向机壳的周围投射出去形成对应的环形灯光显示区;通过控制模块10控制LED环形灯条上的不同位置的LED灯珠亮灭状态,从而实现在不同区域进行灯光显示。本实施例的LED环形灯条采用LED幻彩灯条,从而控制模块10能够调节控制LED环形灯条在待移动区域的显示颜色,使待移动区域更加的多样多彩,更加的醒目。其中,可采用最内圈的LED环形灯条单独与控制模块10连接,使其保持常亮状态,从而在机壳的周围形成常亮的警示区域;余下的各个LED环形灯条通过串接在一起,这样余下的LED环形灯条只需将第一颗灯的输入脚连接控制模块10的信号输出端即可,通过控制模块10对余下的LED环形灯条控制,实现待移动区域的灯光显示。
进一步地,本实施例的发光模块20还包括若干激光器,各个激光器沿LED环形灯条间隔分布在机壳的底盘上。因为激光器发出的激光具有射程远、颜色鲜明、亮度高、指向性好以及光分散度小等特点,因此,发光模块20的若干激光器,可对待移动区域和警示区域的边缘进行高亮突出显示,使得待移动区域和警示区域的范围更加明确。激光器对待移动区域和警示区域的边缘显示方式为:每个激光器分别显示一段弧形线段,通过多个激光器按特定方式摆置,使多个激光器的弧形线段拼接成待移动区域的边缘或警示区域的边缘,激光器具体的摆置可根据显示需求进行对应调节。
进一步地,本实施例中,控制模块10包括主控制器12和51单片机13,51单片机13具有四组I/O口,可作为输入或输出端口;本实施例中,LED环形灯条连接51单片机13的第一组并行I/O口(例如51单片机13的P0口),激光器连接51单片机13的第二组并行I/O口(例如51单片机13的P1口);主控制器12的信号输出端连接51单片机13的串行I/O口(例如51单片机13的P3口),以通过串行I/O口实现与主控制器12的通信,接收主控制器12输出的控制信号。主控制器12主要功能是接收上位机的控制信息,以及导览机器人自身各类传感器数据,再将这些信息按照设定的逻辑进行融合计算,产生相应的控制指令,并传输给51单片机13;因此,本实施例中可优选采用ARM体系结构并搭载开源Linux系统的智能终端设备作为主控制器12。这样选择的优势有:1)ARM结构的控制芯片在嵌入式市场占有率极大,产品选择比较广泛;2)传感器数据大部分是浮点数,ARM的运算能力突出;3)ARM能够很好的运行主流的Linux系统,方便移植;4)各类驱动比较齐全,能够很好的支持各类传感器及网络连接。5)ARM芯片具有丰富的接口,能够非常方便的通过GPIO或UART等接入或控制其他外设。
本发明还提出一种导览机器人的移动区域标定方法,该导览机器人包括接收运动指令的信号接收单元、发光控制模块和发光模块。本发明的该方法的实现可基于上述提出的导览机器人的技术方案。
如图2所示,图2为本发明导览机器人的移动区域标定方法第一实施例的流程图,在本实施例中,该导览机器人的移动区域标定方法包括:
步骤S10,信号接收单元侦测并接收运动指令,将接收到的运动指令发送给发光控制模块;
信号接收单元实时侦测有没有运动指令请求,侦测到有运动指令时,接收该运动指令;所述运动指令可以是网络指令、蓝牙信号指令或自身的传感器信号等,例如,导览机器人的触摸屏产生的触摸信号指令、其语音传感器接收到的语音指令;信号接收单元接收到运动指令后,将接收到的指令发送给发光控制模块,让发光控制模块进行后续处理操作。
步骤S20,所述发光控制模块根据预先确定的运动指令与区域标定参数的映射关系,确定接收到的运动指令对应的区域标定参数;所述区域标定参数包括导览机器人的待移动区域,所述待移动区域中的灯光显示参数,及与所述待移动区域和灯光显示参数对应的发光模块驱动参数;
发光控制模块中预先建立了运动指令与区域标定参数的映射关系表,发光控制模块接收到所述运动指令后,通过查找预先建立的该映射关系表,就能确定出所述运动指令所对应的区域标定参数。其中,导览机器人的待移动区域就是导览机器人在该运动指令下即将移动到达的区域;例如,当运动指令为前进或后退时,该待移动区域包括导览机器人前方或后方的一段区域;当运动指令为左转或右转时,该待移动区域包括覆盖了导览机器人左转或右转所需经过的路径的一个区域。另外,所述待移动区域中的灯光显示参数中可包括颜色、亮度、显示形式等等;显示形式可包括常亮显示、闪烁显示、流动显示等;可将不同的运动指令对应的待移动区域的灯光标定颜色和显示模式就可以设计为不同,这样可使标定区域的显示多彩多样化,更容易引起人的注意,且也会更加的美观。
步骤S30,所述发光控制模块根据确定的区域标定参数驱动所述发光模块在所述待移动区域中进行灯光显示标定。
在发光控制模块确定了运动指令对应区域标定参数后,发光控制模块则驱动所述发光模块在确定的待移动区域中,用确定的灯光颜色、亮度和显示形式进行灯光显示。
本实施例的导览机器人的移动区域标定方法,使得导览机器人在接收到运动指令时,会确定该运动指令对应的待移动区域,并通过控制显示模块在该待移动区域中进行灯光显示标定,这样将导览机器人的运动方向和运动趋势非常直观的展示出来,从而人们可以准确的对导览机器人进行避让,避免了人与导览机器人碰撞意外情况发生,既保护了人与导览机器人的安全,也让导览机器人能更加高效的进行移动。
如图3所示,图3为本发明导览机器人的移动区域标定方法第二实施例的流程图,本实施例基于上述第一实施例的方案,在本实施例中,所述待移动区域包括常亮警示区域(如图5中的圆形区域D),于上述步骤S10之前,该导览机器人的移动区域标定方法还包括:
步骤S40,所述发光控制模块获取预设的常亮警示区域参数;所述常亮警示区域参数包括常亮警示区域,所述常亮警示区域中的灯光显示参数,以及与所述常亮警示区域和常亮警示区域中的灯光显示参数对应的驱动参数;所述常亮警示区域为环绕所述导览机器人的区域;
导览机器人开机启动后,发光控制模块获取系统中预先设置好的常亮警示区域参数;常亮警示区域的灯光显示参数可包括常亮警示区域中的颜色、亮度、显示形式等等;其中,该预先设置好的常亮警示区域环绕着所述导览机器人,主要是用来警示人们不要将脚或其它物件放到常亮警示区域内,常亮警示区域不需要非常宽,只需要确保常亮警示区域外是安全的即可;常亮警示区域可以为环绕导览机器人的一个环形区域,也可以为环绕导览机器人的其他形状区域。
步骤S50,所述发光控制模块根据获取的警示区域参数驱动所述发光模块在所述常亮警示区域中进行灯光显示标定。
发光控制模块根据获取的常亮警示区域参数,驱动所述发光模块在常亮警示区域中以确定的颜色、亮度和形式进行灯光显示;常亮警示区域在导览机器人静止、运动、转向及各种异常状态时均保持显示出来,始终保持安全警示作用,时刻提醒人们不得移动到该区域以内。
本实施例技术方案,通过在导览机器人开机启动后,通过发光模块在导览机器人的周围进行灯光显示,显示出环绕所述导览机器人的警示区域,从而警示人们不要让脚尖进入警示区,防止导览机器人对人体脚尖造成伤害,也防止了人们的脚尖对导览机器人正常移动的影响。
如图4所示,图4为本发明导览机器人的移动区域标定方法第三实施例的流程图,本实施例基于上述第一或第二实施例的方案;在本实施例中,所述待移动区域还包括最大警示区域(如图5中的圆形区域X),所述步骤S20包括:
步骤S202,所述发光控制模块根据预先确定的运动指令与区域标定参数的映射关系,确定接收到的运动指令对应的区域标定参数,根据确定的区域标定参数确定移动预警区域,并侦测所述运动指令所对应的运动路径上的预设尺寸范围内是否有障碍物,其中,所述区域标定参数包括导览机器人的待移动区域,所述待移动区域包括常亮警示区域和最大警示区域,所述移动预警区域为所述常亮警示区域和最大警示区域所围成的环形区域(如图5中的圆形区域D和X所围成的环形区域);在本实施例中,所述运动指令所对应的运动路径上的预设尺寸范围包含所述运动指令所对应的最大警示区域。
本方案中,在接收到所述运动指令后,再侦测所述运动指令所对应的运动路径上的预设尺寸范围内是否有障碍物,其意义主要是为确定导览机器人即将要进行移动的操作的路径上是否存在危险。其中,所述运动指令所对应的运动路径理解为:运动指令为前进指令时,其对应的运动路径就为导览机器人向前前进时要经过的路径;运动指令为后退指令时,其对应的运动路径就为导览机器人向后后退时要经过的路径;所述运动指令为左转指令时,其对应的运动路径则为导览机器人向左转时要经过的路径;运动指令为右转指令时,其对应的运动路径则为导览机器人向右转时要经过的路径。其中,对于前进路径和后退路径上的预设尺寸范围,可设置适量的范围值;而对于左转路径和右转路径上,该预设尺寸范围则需对应设置成能覆盖所述导览机器人在转动所经过的移动区域的范围值,这样才能使侦测结果有意义。此处,该侦测操作可采用导览机器人自带的传感器,例如,红外传感器、超声波传感器,等等。
步骤S203,所述发光控制模块根据障碍物侦测结果来确定所述发光模块在确定的移动预警区域内的区域标定参数。
在本发明的一个实施例中,所述步骤S203包括:
实时或者定时通过配置的距离传感器侦测障碍物距离机器人的距离d;
若侦测的距离d小于或者等于障碍物相对常亮警示区域的最小警示距离dmin(例如,障碍物与机器人的连线与常亮警示区域的边界线的交点,所述交点与机器人的距离即为障碍物相对常亮警示区域的最小警示距离),则确定所述区域标定参数为预先确定的第一区域标定参数;
若侦测的距离d大于障碍物相对常亮警示区域的最小警示距离dmin,且小于或者等于障碍物相对最大警示区域的最大警示距离dmax(例如,障碍物与机器人的连线与最大警示区域的边界线的交点,所述交点与机器人的距离即为障碍物相对最大警示区域的最大警示距离),则侦测机器人当前速度v,根据侦测的距离d和机器人当前速度v并基于预设的第一警示参数公式(例如,所述第一警示参数公式为:f(d,v)=c+m*(v/d),c和m均为常数)计算出当前的警示参数f(d,v),根据预先确定的警示参数与区域标定参数的映射关系,确定计算的警示参数对应的第二区域标定参数作为所述区域标定参数;
若侦测的距离d大于障碍物相对最大警示区域的最大警示距离dmax,则侦测机器人当前速度v并确定机器人的最大设计速度vmax,根据机器人当前速度v和最大设计速度vmax并基于预设的第二警示参数公式(例如,所述第二警示参数公式为:f(d,v)=c+n*(v/vmax),c和n均为常数)计算出当前的警示参数f(d,v),根据预先确定的警示参数与区域标定参数的映射关系,确定计算的警示参数对应的第三区域标定参数作为所述区域标定参数。
上述实施例中,根据障碍物相对机器人的距离,来确定移动警示区域的不同的区域标定参数,机器人的运动速度、与行人的距离与区域标定参数相对应,机器人速度越快,行人距离机器人越近,区域标定参数可以设的更显紧急(例如,灯光闪烁频率更快),代表更强的警示意义。
下面提出本案的方法可采用的显示区域划分方式:
整体的灯光显示范围为以导览机器人为中心,在地面上形成一圈光照区域,整个光照区域的选择的依照以下条件:
1、区域不能太小,必须覆盖导览机器人地面上的垂直投影区域且有余量;
2、区域具备动态可调性,必须将导览机器人运动的可能范围给标示出来,并根据实际的运动趋势来显示相应的区域;
3、警示区域不能太大,警示区域过大易造成人心理防备,进而离导览机器人太远,影响用户与导览机器人的交互效果(如摄像头不能采集到用户的信息、麦克风采集不到用户的语音、用户距离过远不能操作触摸屏等)。
根据以上要求,做了如图5所示的设计,圆形区域A是导览机器人的投影所产生的最小外接圆;圆形区域A上的左右两个小圈是驱动轮B,上面的小圈是从动轮C,两个驱动轮B的位置与圆形区域A的圆心夹角为90度;导览机器人的转向就是以其中一个驱动轮为轴的差速运动,假设圆形区域A的半径为R,则圆Z区域和圆Y区域就分别是导览机器人左、右转向时所需要经过的区域,圆Z和圆Y的边框可用激光器件高亮突出显示,圆Z和圆Y的半径均为2R,左、右转向所需要的区域就是圆Z区域和圆Y区域的并集,因此发光模块的灯光显示区域需要覆盖这两个圆形区域(即圆Z和圆Y),因此选取了这两个圆形区域的最小外接圆作为发光模块的灯光显示区域面积,就是图上的圆X区域;
参照图5和图6,已知圆Z(圆心为02)和圆Y(圆心为03)的半径为2R,与圆形区域A的圆心01的夹角为90度,04(圆X的圆心)是0203的中心,因此,圆X对应的半径D=2R+sin45°*R。
如果将圆X区域作为整个光影区来显示,则不符合设计原则的第三条,警示区域太过庞大,因此,进一步采用如下划分方案:
1)在导览机器人周围划定一个最小区(如图5中的圆形区域D),此区域选择为比导览机器人投影面积宽5-10cm,作为常亮的警示区域,其边框可通过激光器进行高亮突出显示,满足上述条件1和3;
2)增加光影的显示模式,分情形显示,导览机器人的发光控制模块根据接收到的运动指令,控制发光模块将对应的运动区域(即待移动区域)标示出来,如此减少了不必要区域的显示,如此满足上述条件2和3;
具体给导览机器人设计的显示模式可包括:
1、常亮的警示区域;
2、左转向模式,对应显示标定左转所需经过的区域;
3、右转向模式,对应显示标定右转所需经过的区域;
4、前进模式,对应显示标定导览机器人前方的一段扇形区域;
5、后退模式,对应显示标定导览机器人后方的一段扇形区域;
6、快速前进模式,对应显示标定导览机器人后方的一段扇形区域,并通过激光器向前方射出显示路径的边缘;
其中,各个区域颜色、亮度的分布以及显示形式均可根据需求预先进行设定。
需要说明的是,以上只是本案提出的一种区域划分方案,并不用以限定本发明方案的保护范围,本发明方法还可适用于其它的区域划分方案。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是在本发明的发明构思下,利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换,或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种导览机器人,其特征在于,包括机壳、发光控制模块以及设于所述机壳上的发光模块,所述发光模块与所述发光控制模块电连接,所述发光控制模块具有用于接收运动指令的信号输入端,所述发光控制模块根据其接收到的运动指令,驱动所述发光模块在所述机壳周围的对应区域进行灯光显示。
2.如权利要求1所述的导览机器人,其特征在于,所述发光模块设置在所述机壳的底盘的外表面上。
3.如权利要求2所述的导览机器人,其特征在于,所述发光模块包括同轴且间隔设置的多个LED环形灯条,所述LED环形灯条的外环壁为发光面,且所述LED环形灯条外环壁倾斜朝向下。
4.如权利要求3所述的导览机器人,其特征在于,所述发光模块还包括若干激光器,各个激光器沿所述LED环形灯条间隔分布在所述底盘上。
5.如权利要求4所述的导览机器人,其特征在于,所述控制模块包括主控制器和51单片机,所述LED环形灯条连接所述51单片机的第一组并行I/O口,所述激光器连接所述51单片机的第二组并行I/O口,所述主控制器的信号输出端连接所述51单片机的串行I/O口。
6.如权利要求1至5中任意一项所述的导览机器人,其特征在于,所述机壳上还设有沿所述机壳的周向分布的多个传感器,所述传感器与所述发光控制模块电连接,所述传感器用于侦测所述机壳周围的对应区域是否有障碍物,并将侦测结果反馈给所述发光控制模块。
7.一种导览机器人的移动区域标定方法,所述导览机器人包括接收运动指令的信号接收单元、发光控制模块和发光模块,其特征在于,包括步骤:
a1、信号接收单元侦测并接收运动指令,将接收到的运动指令发送给所述发光控制模块;
a2、所述发光控制模块根据预先确定的运动指令与区域标定参数的映射关系,确定接收到的运动指令对应的区域标定参数;所述区域标定参数包括导览机器人的待移动区域,所述待移动区域中的灯光显示参数,及与所述待移动区域和灯光显示参数对应的驱动参数;
a3、所述发光控制模块根据确定的区域标定参数驱动所述发光模块在所述待移动区域中进行灯光显示标定。
8.如权利要求7所述的导览机器人的移动区域标定方法,其特征在于,于所述步骤a1之前,所述移动区域标定方法还包括步骤:
所述发光控制模块获取预设的常亮警示区域参数;所述常亮警示区域参数包括常亮警示区域,所述常亮警示区域中的灯光显示参数,以及与所述常亮警示区域和常亮警示区域中的灯光显示参数对应的驱动参数;所述常亮警示区域为环绕所述导览机器人的区域;
所述发光控制模块根据获取的常亮警示区域参数驱动所述发光模块在所述常亮警示区域中进行灯光显示标定。
9.如权利要求7或8所述的导览机器人的移动区域标定方法,其特征在于,所述步骤a2包括:
所述发光控制模块根据预先确定的运动指令与区域标定参数的映射关系,确定接收到的运动指令对应的区域标定参数,根据确定的区域标定参数确定移动预警区域,并侦测所述运动指令所对应的运动路径上的预设尺寸范围内是否有障碍物,其中,所述区域标定参数包括导览机器人的待移动区域,所述待移动区域包括常亮警示区域和最大警示区域,所述移动预警区域为所述常亮警示区域和最大警示区域所围成的环形区域;
所述发光控制模块根据障碍物侦测结果来确定所述发光模块在确定的移动预警区域内的区域标定参数。
10.如权利要求9所述的导览机器人的移动区域标定方法,其特征在于,所述发光控制模块根据障碍物侦测结果来确定所述发光模块在确定的移动预警区域内的区域标定参数的步骤包括:
实时或者定时通过配置的距离传感器侦测障碍物距离机器人的距离d;
若侦测的距离d小于或者等于障碍物相对常亮警示区域的最小警示距离dmin,则确定所述区域标定参数为预先确定的第一区域标定参数;
若侦测的距离d大于障碍物相对常亮警示区域的最小警示距离dmin,且小于或者等于障碍物相对最大警示区域的最大警示距离dmax,则侦测机器人当前速度v,根据侦测的距离d和机器人当前速度v并基于预设的第一警示参数公式计算出当前的警示参数,根据预先确定的警示参数与区域标定参数的映射关系,确定计算的警示参数对应的第二区域标定参数作为所述区域标定参数;
若侦测的距离d大于障碍物相对最大警示区域的最大警示距离dmax,则侦测机器人当前速度v并确定机器人的最大设计速度vmax,根据机器人当前速度v和最大设计速度vmax并基于预设的第二警示参数公式计算出当前的警示参数,根据预先确定的警示参数与区域标定参数的映射关系,确定计算的警示参数对应的第三区域标定参数作为所述区域标定参数。
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AU2017344125A AU2017344125B2 (en) 2016-10-14 2017-06-30 Guide robot and method of calibrating moving region thereof, and computer readable storage medium
EP17860420.3A EP3382489B1 (en) 2016-10-14 2017-06-30 Tour guide robot and moving area calibration method, computer readable storage medium
KR1020187017554A KR102173609B1 (ko) 2016-10-14 2017-06-30 가이드 로봇 및 이의 이동 영역 캘리브레이션 방법, 컴퓨터 판독 가능한 저장매체
JP2018533765A JP6736674B2 (ja) 2016-10-14 2017-06-30 ガイドロボット及びその移動領域キャリブレーション方法、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体
US16/084,229 US11009889B2 (en) 2016-10-14 2017-06-30 Guide robot and method of calibrating moving region thereof, and computer readable storage medium
SG11201808816UA SG11201808816UA (en) 2016-10-14 2017-06-30 Guide robot and method of calibrating moving region thereof, and computer readable storage medium
TW106134649A TWI659284B (zh) 2016-10-14 2017-10-06 導覽機器人及其移動區域標定方法

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Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018068537A1 (zh) * 2016-10-14 2018-04-19 平安科技(深圳)有限公司 导览机器人及其移动区域标定方法、计算机可读存储介质
WO2018176668A1 (zh) * 2017-03-27 2018-10-04 平安科技(深圳)有限公司 机器人的避障控制系统、方法、机器人及存储介质
CN108870121A (zh) * 2018-07-15 2018-11-23 宁波科恩博电子科技有限公司 一种智能家居照明控制方法
CN109159130A (zh) * 2018-09-03 2019-01-08 北京云迹科技有限公司 用于机器人的移动位置提示方法及装置、机器人
CN109623876A (zh) * 2019-01-04 2019-04-16 平安科技(深圳)有限公司 一种运动检测方法、运动检测装置及计算机可读存储介质
WO2019085716A1 (zh) * 2017-10-31 2019-05-09 腾讯科技(深圳)有限公司 移动机器人的交互方法、装置、移动机器人及存储介质
CN110039535A (zh) * 2018-01-17 2019-07-23 阿里巴巴集团控股有限公司 机器人交互方法及机器人
CN110072039A (zh) * 2018-01-22 2019-07-30 欧姆龙株式会社 安全监视系统、安全监视方法、计算机可读存储介质
CN110941266A (zh) * 2019-11-12 2020-03-31 天津大学 一种多机器人系统中的障碍物检测与规避方法
CN111246978A (zh) * 2017-10-17 2020-06-05 库卡德国有限公司 用于运行机器人臂的方法和系统
CN112904719A (zh) * 2021-01-15 2021-06-04 哈尔滨工程大学 一种适用于水下机器人位置环形区域跟踪控制方法
CN114265397A (zh) * 2021-11-16 2022-04-01 深圳市普渡科技有限公司 移动机器人的交互方法、装置、移动机器人和存储介质
WO2023088311A1 (zh) * 2021-11-16 2023-05-25 深圳市普渡科技有限公司 机器人系统、方法、计算机设备及存储介质
WO2023088316A1 (zh) * 2021-11-16 2023-05-25 深圳市普渡科技有限公司 移动机器人的交互方法、装置、移动机器人和存储介质

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107111314B (zh) * 2014-11-07 2021-10-08 索尼公司 控制系统、控制方法以及存储介质
US10589423B2 (en) * 2018-06-18 2020-03-17 Shambhu Nath Roy Robot vision super visor for hybrid homing, positioning and workspace UFO detection enabling industrial robot use for consumer applications
CN110064822B (zh) * 2019-05-29 2024-02-20 华南理工大学 一种快频脉冲tig焊接系统
CN111376270B (zh) * 2020-03-31 2023-06-27 唐山英莱科技有限公司 一种机器人切割复杂工件的激光视觉寻位修正方法
CN114043481B (zh) * 2021-11-26 2023-03-21 上海景吾智能科技有限公司 自动避障的远程遥控方法及系统

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05150829A (ja) * 1991-11-29 1993-06-18 Suzuki Motor Corp 無人車の誘導システム
CN102591345A (zh) * 2012-03-07 2012-07-18 何用辉 多颜色背景下机器人光电循迹系统
CN104029207A (zh) * 2013-03-08 2014-09-10 科沃斯机器人科技(苏州)有限公司 自移动机器人激光引导行走作业系统及其控制方法
CN205466246U (zh) * 2016-03-30 2016-08-17 北京瑞驰佰润技术有限公司 智能球形机器人
CN206075140U (zh) * 2016-10-14 2017-04-05 平安科技(深圳)有限公司 带移动区域灯光显示标定的导览机器人

Family Cites Families (75)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS4830438B1 (zh) 1970-07-15 1973-09-20
US5204814A (en) * 1990-11-13 1993-04-20 Mobot, Inc. Autonomous lawn mower
JPH10260727A (ja) * 1997-03-21 1998-09-29 Minolta Co Ltd 自動走行作業車
DE19843564A1 (de) * 1998-09-23 2000-03-30 Bosch Gmbh Robert Warneinrichtung für ein Kraftfahrzeug
JP2003323214A (ja) 2002-04-26 2003-11-14 Matsushita Electric Ind Co Ltd 移動装置
WO2005015466A1 (ja) * 2003-08-07 2005-02-17 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 生活支援システム及びその制御用プログラム
WO2006043396A1 (ja) * 2004-10-19 2006-04-27 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. ロボット装置
JP4316477B2 (ja) * 2004-11-18 2009-08-19 パナソニック株式会社 移動ロボットの追従方法
US8583282B2 (en) * 2005-09-30 2013-11-12 Irobot Corporation Companion robot for personal interaction
JP4830438B2 (ja) * 2005-10-04 2011-12-07 トヨタ自動車株式会社 自律移動装置
JP2008137127A (ja) * 2006-12-04 2008-06-19 Matsushita Electric Ind Co Ltd ロボットの制御方法
JP2008172441A (ja) * 2007-01-10 2008-07-24 Omron Corp 検出装置および方法、並びに、プログラム
JP2009123045A (ja) * 2007-11-16 2009-06-04 Toyota Motor Corp 移動ロボット及び移動ロボットの危険範囲の表示方法
JP4787813B2 (ja) * 2007-12-07 2011-10-05 本田技研工業株式会社 検知対象検知システム
EP2570556B1 (en) * 2010-06-18 2021-04-28 Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. Device for monitoring area around work machine
CN103459099B (zh) * 2011-01-28 2015-08-26 英塔茨科技公司 与一个可移动的远程机器人相互交流
JP2012236244A (ja) 2011-05-10 2012-12-06 Sony Corp ロボット装置、ロボット装置の制御方法、並びにロボット装置制御用プログラム
JP5892588B2 (ja) * 2011-11-24 2016-03-23 学校法人東京電機大学 人物誘導ロボット
CN103192414B (zh) 2012-01-06 2015-06-03 沈阳新松机器人自动化股份有限公司 一种基于机器视觉的机器人防撞保护装置及方法
US9694497B2 (en) * 2012-07-10 2017-07-04 Siemens Aktiengesellschaft Robot arrangement and method for controlling a robot
JP2015526309A (ja) * 2012-08-31 2015-09-10 リシンク ロボティクス インコーポレイテッド 安全ロボット動作のためのシステムおよび方法
KR102015311B1 (ko) * 2012-11-30 2019-08-28 삼성전자주식회사 청소 로봇 및 그 제어 방법
CN105188590B (zh) * 2012-12-10 2019-04-26 直观外科手术操作公司 图像采集装置和可操纵装置活动臂受控运动过程中的碰撞避免
DE102013215409A1 (de) 2013-08-06 2015-02-12 Robert Bosch Gmbh Projektionseinheit für eine selbsttätig mobile Plattform, Transportroboter und Verfahren zum Betrieb einer selbsttätig mobilen Plattform
DE202013104264U1 (de) * 2013-09-18 2015-01-09 Daimler Ag Arbeitsstation
DE202013105036U1 (de) * 2013-11-08 2015-02-10 Daimler Ag Erfassungseinrichtung
US9452531B2 (en) * 2014-02-04 2016-09-27 Microsoft Technology Licensing, Llc Controlling a robot in the presence of a moving object
US20150306770A1 (en) * 2014-04-25 2015-10-29 Mittal Nimish Detachable robotic arm having interference detection system
US9908244B2 (en) * 2014-07-02 2018-03-06 Siemens Aktiengesellschaft Warning method and robot system
US9283678B2 (en) * 2014-07-16 2016-03-15 Google Inc. Virtual safety cages for robotic devices
TWI574801B (zh) 2014-07-17 2017-03-21 國立雲林科技大學 Intelligent robot control method
WO2016038773A1 (ja) * 2014-09-12 2016-03-17 パナソニックIpマネジメント株式会社 衝突防止装置
US20160229059A1 (en) * 2015-02-08 2016-08-11 AI Incorporated Robot Repelling System and Method for Repelling a Robotic Device
CA3067160A1 (en) * 2015-02-10 2016-08-18 Mobileye Vision Technologies Ltd. Sparse map for autonomous vehicle navigation
DE102015007395A1 (de) * 2015-06-08 2016-12-08 Kuka Roboter Gmbh Verfahren und System zum Betreiben und/oder Überwachen einer Maschine, insbesondere eines Roboters
US10166080B2 (en) * 2015-06-12 2019-01-01 The Johns Hopkins University Cooperatively-controlled surgical robotic system with redundant force sensing
US9840003B2 (en) * 2015-06-24 2017-12-12 Brain Corporation Apparatus and methods for safe navigation of robotic devices
US10414047B2 (en) * 2015-09-28 2019-09-17 Siemens Product Lifecycle Management Software Inc. Method and a data processing system for simulating and handling of anti-collision management for an area of a production plant
WO2017089623A1 (fr) * 2015-11-26 2017-06-01 Institut De Recherche Technologique Jules Verne Procédé et dispositif pour le pilotage d'un robot en co-activité
JP6657859B2 (ja) * 2015-11-30 2020-03-04 株式会社デンソーウェーブ ロボット安全システム
JP6304220B2 (ja) * 2015-12-08 2018-04-04 トヨタ自動車株式会社 運転支援装置
EP3189947A1 (de) * 2016-01-07 2017-07-12 Sick Ag Verfahren zum konfigurieren und zum betreiben einer überwachten automatisierten arbeitszelle und konfigurationsvorrichtung
CN205334234U (zh) 2016-01-27 2016-06-22 山东科技大学 轮式机器人转向内轮差盲区警示系统
DE102016202594A1 (de) * 2016-02-19 2017-08-24 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Interpretieren einer Fahrzeugumgebung eines Fahrzeugs sowie Fahrzeug
US10788836B2 (en) * 2016-02-29 2020-09-29 AI Incorporated Obstacle recognition method for autonomous robots
US20170282362A1 (en) * 2016-03-31 2017-10-05 Avaya Inc. Command and control of a user-provided robot by a contact center
US20170368690A1 (en) * 2016-06-27 2017-12-28 Dilili Labs, Inc. Mobile Robot Navigation
AU2017332900B2 (en) * 2016-09-23 2020-10-08 Hitachi Construction Machinery Co., Ltd. Management control device and in-vehicle communication terminal device
JP6585574B2 (ja) * 2016-09-30 2019-10-02 ファナック株式会社 作業者とロボットとの協働作業を行う生産システム
CN106406312B (zh) * 2016-10-14 2017-12-26 平安科技(深圳)有限公司 导览机器人及其移动区域标定方法
WO2018128292A1 (ko) * 2017-01-04 2018-07-12 엘지전자 주식회사 공항용 로봇 및 그의 동작 방법
US11518051B2 (en) * 2017-02-07 2022-12-06 Veo Robotics, Inc. Dynamic, interactive signaling of safety-related conditions in a monitored environment
US11541543B2 (en) * 2017-02-07 2023-01-03 Veo Robotics, Inc. Dynamic, interactive signaling of safety-related conditions in a monitored environment
KR102017148B1 (ko) * 2017-03-03 2019-09-02 엘지전자 주식회사 장애물을 학습하는 인공지능 이동 로봇 및 그 제어방법
CA3063206A1 (en) * 2017-05-09 2018-11-15 Brain Corporation System and method for motion control of robots
EP3421189B1 (de) * 2017-06-28 2019-05-22 Sick AG Verfahren zum überwachen einer maschine
US11072071B2 (en) * 2017-09-19 2021-07-27 Autodesk, Inc. Modifying robot dynamics in response to human presence
US10583779B2 (en) * 2017-10-02 2020-03-10 Magna Electronics Inc. Parking assist system using backup camera
JP6881211B2 (ja) * 2017-10-12 2021-06-02 トヨタ自動車株式会社 車両用表示装置
US11014238B2 (en) * 2017-11-27 2021-05-25 Amazon Technologies, Inc. Dynamic navigation of autonomous vehicle with safety infrastructure
KR102104900B1 (ko) * 2017-12-19 2020-04-27 엘지전자 주식회사 차량에 구비된 차량 제어 장치 및 차량의 제어방법
US11099575B2 (en) * 2018-01-30 2021-08-24 Brain Corporation Systems and methods for precise navigation of autonomous devices
WO2019165451A1 (en) * 2018-02-26 2019-08-29 Nvidia Corporation Systems and methods for computer-assisted shuttles, buses, robo-taxis, ride-sharing and on-demand vehicles with situational awareness
JP6748145B2 (ja) * 2018-05-15 2020-08-26 ファナック株式会社 ロボットシステム
EP3578319B1 (de) * 2018-06-07 2021-01-20 Sick Ag Verfahren zum absichern einer gefahrenstelle
JP7070127B2 (ja) * 2018-06-15 2022-05-18 オムロン株式会社 ロボット制御システム
US11340610B2 (en) * 2018-07-24 2022-05-24 Huili Yu Autonomous target following method and device
US11020858B2 (en) * 2018-08-23 2021-06-01 Toyota Researching Institute, Inc. Lifting robot systems
US11628566B2 (en) * 2018-09-13 2023-04-18 The Charles Stark Draper Laboratory, Inc. Manipulating fracturable and deformable materials using articulated manipulators
US11154991B2 (en) * 2018-09-26 2021-10-26 Disney Enterprises, Inc. Interactive autonomous robot configured for programmatic interpretation of social cues
US11192253B2 (en) * 2018-10-12 2021-12-07 Toyota Research Institute, Inc. Systems and methods for conditional robotic teleoperation
US11911908B2 (en) * 2018-12-21 2024-02-27 Intrinsic Innovation Llc Dynamic probabilistic motion planning
JP7151511B2 (ja) * 2019-01-25 2022-10-12 株式会社デンソー 車両の周辺監視装置
KR102284509B1 (ko) * 2019-07-25 2021-08-03 엘지전자 주식회사 충전 로봇 및 그 제어방법
KR20190106866A (ko) * 2019-08-27 2019-09-18 엘지전자 주식회사 로봇 및 로봇에 의해 안내 서비스를 제공하는 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH05150829A (ja) * 1991-11-29 1993-06-18 Suzuki Motor Corp 無人車の誘導システム
CN102591345A (zh) * 2012-03-07 2012-07-18 何用辉 多颜色背景下机器人光电循迹系统
CN104029207A (zh) * 2013-03-08 2014-09-10 科沃斯机器人科技(苏州)有限公司 自移动机器人激光引导行走作业系统及其控制方法
CN205466246U (zh) * 2016-03-30 2016-08-17 北京瑞驰佰润技术有限公司 智能球形机器人
CN206075140U (zh) * 2016-10-14 2017-04-05 平安科技(深圳)有限公司 带移动区域灯光显示标定的导览机器人

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11009889B2 (en) 2016-10-14 2021-05-18 Ping An Technology (Shenzhen) Co., Ltd. Guide robot and method of calibrating moving region thereof, and computer readable storage medium
WO2018068537A1 (zh) * 2016-10-14 2018-04-19 平安科技(深圳)有限公司 导览机器人及其移动区域标定方法、计算机可读存储介质
WO2018176668A1 (zh) * 2017-03-27 2018-10-04 平安科技(深圳)有限公司 机器人的避障控制系统、方法、机器人及存储介质
US11059174B2 (en) 2017-03-27 2021-07-13 Ping An Technology (Shenzhen) Co., Ltd. System and method of controlling obstacle avoidance of robot, robot and storage medium
CN111246978A (zh) * 2017-10-17 2020-06-05 库卡德国有限公司 用于运行机器人臂的方法和系统
CN111246978B (zh) * 2017-10-17 2024-03-08 库卡德国有限公司 用于运行机器人臂的方法和系统
WO2019085716A1 (zh) * 2017-10-31 2019-05-09 腾讯科技(深圳)有限公司 移动机器人的交互方法、装置、移动机器人及存储介质
US11142121B2 (en) 2017-10-31 2021-10-12 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Interaction method and apparatus of mobile robot, mobile robot, and storage medium
CN110039535A (zh) * 2018-01-17 2019-07-23 阿里巴巴集团控股有限公司 机器人交互方法及机器人
CN110039535B (zh) * 2018-01-17 2022-12-16 阿里巴巴集团控股有限公司 机器人交互方法及机器人
CN110072039A (zh) * 2018-01-22 2019-07-30 欧姆龙株式会社 安全监视系统、安全监视方法、计算机可读存储介质
CN108870121A (zh) * 2018-07-15 2018-11-23 宁波科恩博电子科技有限公司 一种智能家居照明控制方法
CN109159130A (zh) * 2018-09-03 2019-01-08 北京云迹科技有限公司 用于机器人的移动位置提示方法及装置、机器人
CN109623876A (zh) * 2019-01-04 2019-04-16 平安科技(深圳)有限公司 一种运动检测方法、运动检测装置及计算机可读存储介质
CN110941266A (zh) * 2019-11-12 2020-03-31 天津大学 一种多机器人系统中的障碍物检测与规避方法
CN112904719A (zh) * 2021-01-15 2021-06-04 哈尔滨工程大学 一种适用于水下机器人位置环形区域跟踪控制方法
CN114265397A (zh) * 2021-11-16 2022-04-01 深圳市普渡科技有限公司 移动机器人的交互方法、装置、移动机器人和存储介质
WO2023088311A1 (zh) * 2021-11-16 2023-05-25 深圳市普渡科技有限公司 机器人系统、方法、计算机设备及存储介质
WO2023088316A1 (zh) * 2021-11-16 2023-05-25 深圳市普渡科技有限公司 移动机器人的交互方法、装置、移动机器人和存储介质
CN114265397B (zh) * 2021-11-16 2024-01-16 深圳市普渡科技有限公司 移动机器人的交互方法、装置、移动机器人和存储介质

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