CN106373395A - 行车事故的监控方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种行车事故的监控方法和装置，该方法包括通过手机客户端执行的如下步骤：实时监测行车过程中是否有事故发生；当监测到事故发生时，采集当前事故现场的图像；根据预先训练的事故状态样本，从采集到的当前事故现场的图像中筛选出包含事故状态的图像；获取与包含事故状态的图像相对应的事故内容信息；分析包含事故状态的图像及对应的事故内容信息以获取事故鉴定信息；将所述事故鉴定信息在本机保存、并发送至指定服务平台。通过该方法能够自动识别事故信息，并自动保存发生事故的关键信息，且无需在车辆上安置行车记录仪，节约成本。

Description

行车事故的监控方法和装置
技术领域
本发明涉及监控技术领域，特别涉及一种行车事故的监控方法和装置。
背景技术
在车辆行驶过程中，交通事故难免会发生。通常在车辆上安置行车记录仪来记录交通事故的现场情况。
但是，目前的行车记录仪通常仅有记录保存事故视频的功能，为了调出查看相关的事故信息时，需要通过存储设备将其转存到其他媒体设备上才能查看相关事故信息。
现有技术中，采用将行车记录仪与手机无线连接，以将事故信息传递到手机上进行查看，但是，仍需要在车辆上安置行车记录仪对事故信息进行采集。并且，现行的行车记录仪均无法针对事故信息和非事故信息进行筛选区分功能，还需要人工进行大量的查找划分工作。
发明内容
有鉴于此，本发明提供了一种行车事故的监控方法和装置，通过该方法能够自动识别事故信息，并自动保存发生事故的关键信息，且无需在车辆上安置行车记录仪，节约成本。
本发明提供了一种行车事故的监控方法，该方法包括通过手机客户端执行的如下步骤：
实时监测行车过程中是否有事故发生；
当监测到事故发生时，采集当前事故现场的图像；
根据预先训练的事故状态样本，从采集到的当前事故现场的图像中筛选出包含事故状态的图像；
获取与包含事故状态的图像相对应的事故内容信息；
分析包含事故状态的图像及对应的事故内容信息以获取事故鉴定信息；
将所述事故鉴定信息在本机保存、并发送至指定服务平台。
可选地，所述实时检测行车过程中是否有事故发生包括：
获取行车过程中的第一监测参数；
根据所述第一监测参数与预先训练的第一阈值的匹配程度确定是否有事故发生。
可选地，所述第一监测参数包括从车载雷达获取的车距参数和/或从内置于本机的重力传感器获取的重力参数。
可选地，所述方法进一步包括：
在监测到事故发生之前拍摄行车状态的录像，并在监测到事故发生时由录像模式切换至多角度拍摄模式，以实现所述采集当前事故现场的图像，将发生事故时预定时间的视频信息保存在本机、并发送至指定服务平台。
可选地，所述事故内容信息包括：从所述包含事故状态的图像中提取的车牌信息、从内置于本机的GPS模块获取的发生事故时的行车速度以及时间和位置信息。
本发明还提供一种行车事故的监控装置，该装置包括在所述手机客户端运行的如下模块：
监测模块，实时监测行车过程中是否有事故发生；
图像采集模块，当监测到事故发生时，采集当前事故现场的图像；
图像筛选模块，根据预先训练的事故状态样本，从采集到的当前事故现场的图像中筛选出包含事故状态的图像；
事故内容获取模块，获取与包含事故状态的图像相对应的事故内容信息；
信息处理模块，分析包含事故状态的图像及对应的事故内容以获取事故鉴定信息；
服务模块，将所述事故鉴定信息在本机保存、并发送至指定服务平台。
可选地，所述监测模块包括：
获取参数子模块，获取行车过程中的第一监测参数；
判断子模块，根据所述第一监测参数与预先训练的第一阈值的匹配程度确定是否有事故发生。
可选地，所述第一监测参数包括从车载雷达获取的车距参数和/或从内置于本机的重力传感器获取的重力参数。
可选地，所述装置进一步包括：
视频监控模块，在监测到事故发生之前拍摄行车状态的录像，并在监测到事故发生时由录像模式切换至多角度拍摄模式，以实现所述采集当前事故现场的图像，将发生事故时预定时间的视频信息保存在手机、并发送至指定服务平台。
可选地，所述事故内容信息包括：从所述包含事故状态的图像中提取的车牌信息、从内置于本机的GPS模块获取的发生事故时的行车速度以及时间和位置信息。
附图说明
图1为本发明具体实施例中行车事故的监控方法流程示意图；
图2为本发明具体实施例中监测行车过程中是否有事故发生的流程示意图；
图3为本发明具体实施例中行车事故的监控装置的结构示意图；
图4为本发明具体实施例中监测模块的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下参照附图并结合具体实施例对本发明进行详细说明。
本发明提供了一种行车事故的监控方法，该方法能够自动识别事故信息，并自动保存发生事故的关键信息，无需在车辆上安装行车记录仪，利用手机客户端即可实现事故的监控。
具体地，结合附图1所示，对本发明提供的行车事故的监控方法进行详细阐述。
该方法包括通过手机客户端执行的如下步骤：
S100、实时监测行车过程中是否有事故发生；
在车辆行驶的过程中，将手机固定在车辆上，打开摄像头对行车过程进行实时监测录像。
具体步骤包括：
S101、获取行车过程中的第一监测参数；
S102、根据第一监测参数与预先训练的第一阈值的匹配程度确定是否有事故发生。
第一监测参数能够反映车辆是否发生了碰撞等交通事故，在行车过程中，实时获得该第一监测参数的具体数值，将该第一监测参数与预先训练的第一阈值进行匹配，根据其匹配程度确定是否发生了事故。
上述第一监测参数包括从车载雷达获取的车距参数和/或从内置于本机的重力传感器获取的重力参数。
通过雷达测得的车距参数，判断车辆与车辆之间、车辆与物体或人之间的距离，当距离小于一定的数值时，则判断发生了碰撞，从而根据此信息确定启动拍照，对当前事故现场进行图像采集。
当重力传感器感受到重力发生变化后，则判断发生了碰撞，进而启动拍照功能对当前事故现场的图像进行采集。
S200、当监测到事故发生时，采集当前事故现场的图像。
通过步骤S100监测到事故发生时，启动手机的多角度拍照功能，对当前的事故现场进行拍照，及时采集相应的事故现场的图像。
当进入手机的多角度拍照功能时，同时设置以人像和车牌作为拍照捕捉识别物进行拍照，从而适应对事故的检测，准确获得相应的车辆信息。
采用多角度拍照能够获得最多的现场详尽的图像，准确详尽的记录事故现场的情况。
利用手机的智能拍照，根据拍照场景的不同调节拍照模式，以适应不同的光线的拍照要求。
S300、根据预先训练的事故状态样本，从采集到的当前事故现场的图像中筛选出包含事故状态的图像。
当获得当前事故现场的图像后，需进一步判断是否为能够表示发生事故的图像。具体地，调取预先训练的事故状态样本，与采集到的当前事故现场的图像进行匹配分析，从而筛选出包含事故状态的图像。
在一种具体实施例中，当获得两车发生碰撞的图像后，利用图像处理分析原理，对两者位置重叠程度和角度等分析，当前满足预定的参数值时，确定其发生了事故。
S400、获取与包含事故状态的图像相对应的事故内容信息。
当充分采集得到当前事故现场的图像后，再获得包含事故状态的图像相对应的事故内容信息。
其中，事故内容信息包括：从包含事故状态的图像中提取的车牌信息、从内置于本机的GPS模块获取的发生事故时的车速信息、时间以及位置信息。准确详细的描述事故的情况，以便为报警提供准确信息。
S500、分析包含事故状态的图像及对应的事故内容信息以获取事故鉴定信息。
包含事故状态的图像能够全方位的显示事故现场，结合对应事故内容信息，进而得到用于对事故进行鉴定的事故鉴定信息，如此，该事故鉴定信息包括了完整的事故现场的图像，还包括了具体的时间、地点，从而能够及时准确的确定事故发生的位置，且利于后期对事故的判断分析。
在具体实施例中，可将发生事故时的行车速度显示在包含事故状态的图像上，以便查看识别。还可将所有相关信息均显示在包含事故状态的图像的某一处位置，当然，也可另设一个文本对其记录，以便事故鉴定时参考。
S600、将事故鉴定信息在本机保存、并发送至指定服务平台。
其中，服务平台可为云端存储或报警平台。
事故鉴定信息可保存在本机上，也可通过网络同步到云端，进行实时分享节约空间，同时，将此信息还可自动上传到报警平台，实现自动报警。
在监测到事故发生之前，拍摄行车状态的录像，并且，在监测到事故发生时，将其由录像模式切换到多角度拍摄模式，以实现采集当前事故现场的图像，同时，将发生事故时预定时间的视频信息保存在本机、并与上述的事故鉴定信息一并发送至指定服务平台。这样可以结合发生事故时及事故前一段时间的视频对事故进行准确的分析鉴定。
上述的视频采集过程中，预设一定的时间，当拍摄一段时间后未发生事故，则自动删除此段视频，再进行循环时间的拍摄保存，如若发生事故，则自动保存此段的视频，如若仍未发生事故，同样删除此段视频，进入下一阶段的拍摄过程中。
相应地，基于上述方法，本发明还提一种行车事故的监控装置，请一并参见图2所示。
该装置包括在手机客户端运行的如下模块：
监测模块10，实时监测行车过程中是否有事故发生；
图像采集模块20，当监测到事故发生时，采集当前事故现场的图像；
图像筛选模块30，根据预先训练的事故状态样本，从采集到的当前事故现场的图像中筛选出包含事故状态的图像；
事故内容获取模块40，获取与包含事故状态的图像相对应的事故内容信息；
信息处理模块50，分析包含事故状态的图像及对应的事故内容以获取事故鉴定信息；
服务模块60，将事故鉴定信息在本机保存、并发送至指定服务平台。
上述的事故内容信息包括：从包含事故状态的图像中提取的车牌信息、从内置于本机的GPS模块获取的发生事故时的行车速度以及时间和位置信息。
进一步地，监测模块10包括：
获取参数子模块11，获取行车过程中的第一监测参数；
判断子模块12，根据第一监测参数与预先训练的第一阈值的匹配程度确定是否有事故发生。
上述第一监测参数包括从车载雷达获取的车距参数和/或从内置于本机的重力传感器获取的重力参数。
通过雷达测得的车距参数，判断车辆与车辆之间、车辆与物体或人之间的距离，当距离小于一定的数值时，则判断发生了碰撞，从而根据此信息确定启动拍照，对当前事故现场进行图像采集。
当重力传感器感受到重力发生变化后，则判断发生了碰撞，进而启动拍照功能对当前事故现场的图像进行采集。
该装置进一步包括：
视频监控模块，在监测到事故发生之前拍摄行车状态的录像，并在监测到事故发生时由录像模式切换至多角度拍摄模式，以实现采集当前事故现场的图像，将发生事故时预定时间的视频信息保存在手机、并发送至指定服务平台(云端存储或报警平台)。
由此可见，基于本发明，可以通过手机即可清楚的记录事故的详细情况，不需要另安装行车记录仪，节约成本；可将事故鉴定信息保存在手机，可直接方便地查看相关信息，也可通过手机上传到云端，节约手机空间；并且能对当前事故现场的图像进行筛选，以获得包含事故状态的图像，以便于报警。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种行车事故的监控方法，其特征在于，该方法包括通过手机客户端执行的如下步骤：
实时监测行车过程中是否有事故发生；
当监测到事故发生时，采集当前事故现场的图像；
根据预先训练的事故状态样本，从采集到的当前事故现场的图像中筛选出包含事故状态的图像；
获取与包含事故状态的图像相对应的事故内容信息；
分析包含事故状态的图像及对应的事故内容信息以获取事故鉴定信息；
将所述事故鉴定信息在本机保存、并发送至指定服务平台。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时检测行车过程中是否有事故发生包括：
获取行车过程中的第一监测参数；
根据所述第一监测参数与预先训练的第一阈值的匹配程度确定是否有事故发生。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一监测参数包括从车载雷达获取的车距参数和/或从内置于本机的重力传感器获取的重力参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：
在监测到事故发生之前拍摄行车状态的录像，并在监测到事故发生时由录像模式切换至多角度拍摄模式，以实现所述采集当前事故现场的图像，将发生事故时预定时间的视频信息保存在本机、并发送至指定服务平台。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事故内容信息包括：从所述包含事故状态的图像中提取的车牌信息、从内置于本机的GPS模块获取的发生事故时的行车速度以及时间和位置信息。
6.一种行车事故的监控装置，其特征在于，该装置包括在所述手机客户端运行的如下模块：
监测模块，实时监测行车过程中是否有事故发生；
图像采集模块，当监测到事故发生时，采集当前事故现场的图像；
图像筛选模块，根据预先训练的事故状态样本，从采集到的当前事故现场的图像中筛选出包含事故状态的图像；
事故内容获取模块，获取与包含事故状态的图像相对应的事故内容信息；
信息处理模块，分析包含事故状态的图像及对应的事故内容以获取事故鉴定信息；
服务模块，将所述事故鉴定信息在本机保存、并发送至指定服务平台。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述监测模块包括：
获取参数子模块，获取行车过程中的第一监测参数；
判断子模块，根据所述第一监测参数与预先训练的第一阈值的匹配程度确定是否有事故发生。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一监测参数包括从车载雷达获取的车距参数和/或从内置于本机的重力传感器获取的重力参数。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置进一步包括：
视频监控模块，在监测到事故发生之前拍摄行车状态的录像，并在监测到事故发生时由录像模式切换至多角度拍摄模式，以实现所述采集当前事故现场的图像，将发生事故时预定时间的视频信息保存在手机、并发送至指定服务平台。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述事故内容信息包括：从所述包含事故状态的图像中提取的车牌信息、从内置于本机的GPS模块获取的发生事故时的行车速度以及时间和位置信息。
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