CN103945049A - 用于在移动终端中收集证据和自动报警的装置和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种用于在移动终端中收集证据和自动报警的装置和方法。所述装置包括：声音和/或重力感应监控模块，被配置为对移动终端所处环境的所有声音信息和/或移动终端的重力信息进行监测；声音和/或重力感应分析模块，被配置为对声音和/或重力感应监控模块监测到的声音信息和/或重力信息进行识别，基于所述识别的结果触发证据采集操作；信息收集模块，被配置为收集在触发证据采集操作时监测到的信息；数据发送模块，被配置为将信息收集模块收集的信息发送到警务平台。
Description
技术领域
本发明涉及一种用于在移动终端中收集证据和自动报警的装置和方法。更具体地说，涉及一种通过声音识别、重力感应、GPS定位等技术，实现用于在移动终端中收集证据和自动报警的装置和方法。
背景技术
现有的证据采集主要通过用户或者警方主动记录、收集的方式实现。然而，现有的犯罪及意外事故报警多为目击者报警，事后报警，导致出警时机延后、证据被销毁或自然因素导致证据遗失等不利结果。
犯罪嫌疑人的反侦察手段与过去相比变得越来越高，给破案带来很大的阻力；很多报警不及时，导致惨剧不断发生，也让仅存的证据随着时间的流逝而消失；面对突发情况，报警时不能提供有效的信息，导致警方也无从下手，酿成不可挽回的后果。针对这种情况，提出一种在移动终端中通过声音识别技术、重力感应技术、GPS定位技术等自动收集证据和自动报警的装置和方法，从而为犯罪和意外事故的证据收集及报警提供有利帮助。
发明内容
本发明公开了一种移动终端设备收集犯罪或者意外发生时现场证据并自动报警的方法。此方法可帮助用户无意识情况下使用移动终端设备采集犯罪或意外事故现场音频，视频证据，并能够将证据及事故时间地点等信息上传至某些特殊服务器存储，同时，服务器端会进一步分析、判断事故的严重程度自动报警，为破案及事故处理提供相应证据。
根据本发明的一方面，提供了一种在移动终端中收集证据和自动报警的装置，所述装置包括：声音和/或重力感应监控模块，被配置为对移动终端所处环境中的声音信息和/或移动终端的重力信息进行监测；声音和/或重力感应分析模块，被配置为对声音和/或重力感应监控模块监测到的声音信息和/或重力信息进行识别，基于所述识别的结果是否异常来确定是否触发证据采集操作；信息收集模块，被配置为在触发证据采集操作时实时收集监测到的信息；数据发送模块，被配置为将信息收集模块收集的信息发送到警务平台。
根据本发明的另一方面，提供了一种在移动终端中收集证据和自动报警的方法，所述方法包括：对移动终端所处环境的所有声音信息和/或移动终端的重力信息进行监测；对监测到的声音信息和/或重力信息进行识别，基于所述识别的结果是否异常来确定是否触发证据采集操作；收集在触发证据采集操作时监测到的信息；将收集的信息发送到警务平台。
根据本发明的另一方面，提供了一种使用移动终端收集证据和自动报警的方法，所述方法包括：通过移动终端对移动终端所处环境的所有声音信息和/或重力信息进行监测；通过移动终端对监测到的声音和/或重力进行识别，基于所述识别的结果触发证据采集操作；通过移动终端收集在触发证据采集操作时监测到的信息；通过移动终端将收集的信息发送到服务器；通过服务器对接收到的信息进行二次筛选；通过服务器将二次筛选后的信息发送到警务平台。
本发明中所采用的声音识别技术，重力感应技术，GPS定位技术等在移动终端设备上均可实现，通过一定的分析组合处理，可以为犯罪和意外事故的证据收集及报警提供有利帮助。
附图说明
通过下面结合附图进行的描述，本发明的上述和其他目的和特点将会变得更加清楚，其中：
图1示出根据本发明的实施例的在移动终端中收集证据和自动报警的装置的框图。
图2示出根据本发明的另一实施例的使用移动终端收集证据和自动报警的系统的框图。
图3示出根据本发明的实施例的通过移动终端收集证据和自动报警的方法的流程图。
图4示出根据本发明另一实施例的通过移动终端收集证据和自动报警的方法的流程图。
具体实施方式
现在，将参照附图更充分地描述本发明的实施例。
图1示出根据本发明的实施例的在移动终端中收集证据和自动报警的装置的框图。
参照图1，用于在移动终端中收集证据和自动报警的装置100包括声音感应监控模块101、图像捕捉模块102、信息收集模块103、存储模块104、声音感应分析模块105以及数据发送模块106。
声音感应监控模块101对移动终端所处环境的所有声音信息进行监测。声音感应分析模块105对声音感应监控模块101监测到的声音进行识别，以辨别与正常声音不同的异常声音。由于当用户处于恐惧，紧张，激动等负面情绪下时，会产生区别于正常交流的异常声音频率(例如音调拔高、频率加快、频率不稳定等)，因此如果识别出异常声音频率，则声音感应分析模块105触发证据采集操作。
图像捕捉模块102在触发证据采集操作时捕捉移动终端周围的静止图像或运动图像。例如，在触发证据采集操作时，移动终端启动摄像头，在不点亮屏幕以及不启动摄像快门声音的情况下，开始连续抓拍图像，以采集图像证据。
信息收集模块103在触发证据采集操作时实时收集监测到的信息(例如，声音、图像、时间及位置数据(例如GPS(全球定位系统)数据))作为证据。也就是说，收集的证据数据可以包括由声音感应监控模块101监测到的声音、由图像捕捉模块102捕捉的图像、视频以及信息收集模块103收集的各种信息。
之后，声音感应分析模块105将识别的结果存储在存储模块104中，存储模块104可以以预定周期对存储的数据进行更新，也就是说，存储模块104保存实效上较为新鲜的证据数据。
数据发送模块106可以将以上采集的证据数据与关于移动终端的用户信息一起发送到警务平台。警务平台在从移动终端接收到的证据数据中识别误报数据，判断是否出警。
这里，声音感应分析模块105可以通过在正常运行期间不断对用户声音进行采样分析来获取用户声音频率的稳定平均值，并且将该稳定平均值作为判断用户正常交流声音频率的标准。移动终端中也可以设置有声音预录制模块，用户在初次使用该移动终端时，录制一段声音，对该声音进行采样分析来获取用户声音频率的平均值。在后续的使用过程中，可以通过对用户声音的采用分析不断调整该声音频率的平均值。此外，移动终端中也可以预设一个通过对普通人群的声音分析统计获得的声音频率的平均值，以在还没有对用户声音进行采样分析时作为临时的声音频率的平均值。
声音感应分析模块105可以根据该标准来识别具有音调拔高、频率加快、频率不稳定等现象的异常声音，从而判断用户是否处于恐惧、紧张、激动等负面情绪下。此外，声音感应分析模块105还可以通过对人群正常和负面情绪下的声音分析统计，得出负面情绪下的异常声音与正常交流时的声音在频率、音调上的差异，并将该差异作为判断用户是否处于负面情绪的依据，从而判断用户是否处于负面情绪。正常情况下，普通人群的声音频率范围为(成年男性100～200Hz，成年女子200～300Hz，而当处于惊恐状态时发出尖叫的声音频率范围通常为600～800Hz。紧张激动时发出的声音的频率范围通常为300～600Hz。因此，例如，当声音频率高出正常情况下用户声音频率的稳定平均值200Hz时判断为声音异常。但是，判断声音异常的方式不限于上述示例，也可以通过判断声音大小(分贝)起伏变化是否剧烈来判断。
额外或可替代地，装置100还可以包括重力感应监控模块107和重力感应分析模块108。重力感应监控模块107对移动终端的重力数据进行监测。重力感应分析模块108对重力感应监控模块107监测到的重力加速度数据进行识别，以辨别与正常重力加速度不同的异常重力加速度。例如，如果重力感应监控模块107监测到的移动终端的加速度突然猛烈提高然后消失，则重力感应分析模块108可判断用户有坠落、遭受击打等被侵害行为。在装置100还包括重力感应模块107和重力感应分析模块108的情况下，信息收集模块103还可以收集在触发证据采集操作时监测到的重力数据作为证据数据。
这里，对于用户正常的行为，不超过重力加速度(9.8m/s2)的加速度可以认为是安全的。例如当用户承受重击时，重力感应分析模块108可以检测到大于重力加速度的值，从而触发证据采集及证据上传的操作。例如，对于坠落的行为，重力感应分析模块108可根据坠落的高度h，检测到连续(2*h/g)1/2秒的重力加速度，在移动终端未被损坏的情况下，重力感应分析模块108可以触发证据采集操作，其中，g为重力加速度。图2示出根据本发明的另一实施例的使用移动终端收集证据和自动报警的系统的框图。
如图所示，在该实施例中，在移动终端中收集证据和自动报警的装置200和警务平台之间还添加了服务器300。由于在装置200中，除了数据发送模块206与图1的装置100的数据发送模块106不同以外，其余的模块都与图1的装置100相同，因此为了简洁目的，在此不再重复相同模块的描述。
图1中的装置100的数据发送模块106可以直接将采集的数据发送给警务平台，而与图1的装置100不同的是，图2中的装置200的数据发送模块206可以将采集的证据数据发送到服务器300，由服务器300进行再次分析之后发送给警务平台。服务器具有更强的计算能力，可以对移动终端所得数据再次进行具体分析，判断是否有报警需要。
服务器300可以包括第二存储模块301、第二声音感应分析模块302以及第二数据发送模块303。第二存储模块301可以存储从移动终端接收的证据数据。服务器300的第二存储模块301只可以被特定用户(例如，警方)访问，一般用户无权进行读取及删除等操作。第二存储模块301可以存储更多的证据数据，方便警方通过查询获取更加详尽的证据信息。在该实施例中，装置200的存储模块204存储的信息与服务器300的第二存储模块301存储的信息相同，但是，考虑到移动终端的存储空间的限制，当移动终端联网成功，并将证据数据上传到服务器300时，可删除存储在存储模块204中的证据数据以释放存储空间。
第二声音感应分析模块302和第二存储模块301实时连接，不断分析最新上传的声音数据，判断危害人身行为的发生，并根据分析结果，将必要信息(例如，用户信息、证据收集发生的时间、位置、证据收集现场的声音数据、移动终端捕捉的图像等)通过第二数据发送模块303发送至警务平台。警务平台从接收到的证据数据中甄别误报数据，判断是否出警，并对声音分析数据库(未示出)进行更新，提高分析准确率。这里，声音分析数据库是第二声音分析模块302的组成部分，该数据库可以记录正确识别的犯罪行为发生时监控的声音、图像信息的特征，还可以记录错误识别时声音、图像信息的特征，通过建立和完善该数据库，可以提高分析模块的识别准确率。
额外地或可替换地，服务器300还可以包括第二重力感应分析模块304。与装置200所包括的模块相应地，在服务器300包括第二重力感应分析模块304的情况下，第二重力感应分析模块302和第二存储模块301实时连接，不断分析最新上传的重力数据，判断危害人身行为的发生，并根据分析结果，将必要信息(例如，用户信息、证据收集发生的时间、位置、证据收集现场的重力数据、移动终端捕捉的图像等)通过第二数据发送模块303发送至警务平台。警务平台从接收到的必要信息中甄别误报数据，判断是否出警，并对重力感应分析数据库(未示出)进行更新，提高分析准确率。这里，重力感应分析数据库是第二重力感应分析模块304的组成部分，该数据库可以记录正确识别的犯罪行为产生时监测到的重力数据、图像信息的特征，还可以记录错误识别时的重力数据、图像信息的特征，通过建立和完善该数据库，可以提高分析模块的识别准确率。
图3示出根据本发明的实施例的通过移动终端收集证据和自动报警的方法的流程图。
在步骤S301，监测周围的声音和/或重力数据。
在步骤S302，分析监测到的声音和/或重力数据。也就是说，移动终端将监测到的声音和/或重力数据与正常状态下的声音和/或重力数据进行比较。如果监测到的声音和/或重力数据出现异常，则进行到步骤S303，如果没有出现异常，则返回到步骤S301。
在步骤S303，触发证据采集操作，并将采集到的证据数据与关于移动终端的用户信息发送到警务平台。这里，采集的证据数据可以包括：证据收集发生的时间、位置、证据收集现场的声音和/或重力数据、移动终端捕捉的图像等。
图4示出根据本发明另一实施例的通过移动终端收集证据和自动报警的方法的流程图。
在步骤S401，移动终端监测周围的声音和/或重力数据。
在步骤S402，移动终端分析监测到的声音和/或重力数据。也就是说，移动终端将监测到的声音和/或重力数据与正常状态下的声音和/或重力数据进行比较。如果监测到的声音和/或重力数据出现异常，则进行到步骤S403，如果没有出现异常，则返回到步骤S401。
在步骤S403，移动终端触发证据采集操作，并将采集到的证据数据与关于移动终端的用户信息发送到服务器。这里，采集的证据数据可以包括：证据收集发生的时间、位置、证据收集现场的声音和/或重力数据、移动终端捕捉的图像等。
之后，在步骤S404，服务器对从移动终端接收到的证据数据进行更精确的二次筛选。例如，服务器中的声音和/或重力分析数据库可以记录正确识别的犯罪行为产生时监测到的声音和/或重力数据、图像信息的特征，还可以记录错误识别时的声音和/或重力数据、图像信息的特征。服务器可以根据所述特征更精确地判断接收到的声音和/或重力数据是否异常。如果接收到的声音和/或重力数据出现异常，则进行到步骤S405，如果没有出现异常，则返回到步骤S401。
在步骤S405，服务器将证据数据与用户信息一起发送到警务平台。
在步骤S406，警务平台甄别误报数据，并根据甄别结果更新服务器中的声音和/或重力分析数据库。
根据本发明，可帮助用户在无意识情况下使用移动终端采集犯罪或意外事故现场的声音、图像证据，并能够根据报警条件进行报警，或者可以将证据及事故时间地点等信息上传至特定服务器，服务器可以进一步分析、判断事故的严重程度，并根据判断结果自动报警，为破案及事故处理提供相应证据。
尽管已经参照本发明的实施例具体显示和描述了本发明，但是本领域的技术人员应该理解，在不脱离由权利要求限定的本发明的精神和范围的情况下，可以对其进行形式和细节上的各种改变。
Claims (25)
1.一种在移动终端中收集证据和自动报警的装置，包括：
声音和/或重力感应监控模块，被配置为对移动终端所处环境中的声音信息和/或移动终端的重力信息进行监测；
声音和/或重力感应分析模块，被配置为对声音和/或重力感应监控模块监测到的声音信息和/或重力信息进行识别，基于所述识别的结果是否异常来确定是否触发证据采集操作；
信息收集模块，被配置为在触发证据采集操作时实时收集监测到的信息；
数据发送模块，被配置为将信息收集模块收集的信息发送到警务平台。
2.如权利要求1所述的装置，其中，在触发证据采集操作时监测到的信息包括触发证据采集操作时的声音信息和/或重力信息、时间以及位置信息。
3.如权利要求2所述的装置，其中，所述位置信息是全球定位系统GPS数据。
4.如权利要求1所述的装置，还包括：
图像捕捉模块，被配置为在触发证据采集操作时实时捕捉移动终端周围的静止图像或运动图像；
存储模块，被配置为存储信息收集模块收集的信息。
5.如权利要求4所述的装置，其中，在触发证据采集操作时监测到的信息还包括图像捕捉模块捕捉到的静止图像或运动图像。
6.如权利要求4所述的装置，其中，存储模块被还配置为：在数据发送模块无法向外发送数据时存储信息收集模块收集的信息；以及存储信息收集模块收集的时效上较为新鲜的信息。
7.如权利要求1所述的装置，其中，声音感应分析模块被配置为：通过在正常运行期间不断对用户声音进行采样分析来获取用户声音频率的稳定平均值，基于所述平均值判断监测到的声音是否是异常声音，并在判断结果为异常时触发证据采集操作。
8.如权利要求1所述的装置，其中，声音感应分析模块还被配置为：通过对人群正常和负面情绪下的声音分析统计，得出负面情绪下的异常声音与正常交流时的声音在频率、音调上的差异，基于所述差异判断监测到的声音是否是异常声音，并基于所述判断确定是否触发证据采集操作。
9.如权利要求1所述的装置，其中，重力感应分析模块被配置为：如果检测到连续(2*h/g)1/2秒的重力加速度，则触发证据采集操作，其中，h为坠落的高度，g为重力加速度。
10.如权利要求1所述的装置，其中，数据发送模块还被配置为将信息收集模块收集的信息发送到服务器。
11.一种在移动终端中收集证据和自动报警的方法，包括：
对移动终端所处环境的所有声音信息和/或移动终端的重力信息进行监测；
对监测到的声音信息和/或重力信息进行识别，基于所述识别的结果是否异常来确定是否触发证据采集操作；
收集在触发证据采集操作时监测到的信息；
将收集的信息发送到警务平台。
12.如权利要求11所述的方法，其中，在触发证据采集操作时监测到的信息包括触发证据采集操作时的声音信息和/或重力信息、时间以及位置信息。
13.如权利要求12所述的方法，其中，所述位置信息是全球定位系统GPS数据。
14.如权利要求11所述的方法，还包括：
在触发证据采集操作时捕捉移动终端周围的静止图像或运动图像；
存储收集的信息。
15.如权利要求14所述的方法，其中，在触发证据采集操作时监测到的信息还包括捕捉到的静止图像或运动图像。
16.如权利要求14所述的方法，其中，存储收集的信息的步骤还包括：在无法向外发送数据时存储收集的信息；以及存储收集的时效上较为新鲜的信息。
17.如权利要求11所述的方法，其中，识别声音信息的步骤包括：通过在正常运行期间不断对用户声音进行采样分析来获取用户声音频率的稳定平均值，基于所述平均值判断监测到的声音是否是异常声音，并基于所述判断触发证据采集操作。
18.如权利要求11所述的方法，其中，识别声音信息的步骤包括：通过对人群正常和负面情绪下的声音分析统计，得出负面情绪下的异常声音与正常交流时的声音在频率、音调上的差异，基于所述差异判断监测到的声音是否是异常声音，并基于所述判断结果是否异常来确定是否触发证据采集操作。
19.如权利要求11所述的方法，其中，识别重力信息的步骤包括：如果检测到连续(2*h/g)1/2秒的重力加速度，则触发证据采集操作，其中，h为坠落的高度，g为重力加速度。
20.如权利要求11所述的方法，其中，将收集的信息发送到服务器。
21.一种使用移动终端收集证据和自动报警的方法，包括：
通过移动终端对移动终端所处环境的所有声音信息和/或重力信息进行监测；
通过移动终端对监测到的声音和/或重力进行识别，基于所述识别的结果触发证据采集操作；
通过移动终端收集在触发证据采集操作时监测到的信息；
通过移动终端将收集的信息发送到服务器；
通过服务器对接收到的信息进行二次筛选；
通过服务器将二次筛选后的信息发送到警务平台。
22.如权利要求21所述的方法，其中，在触发证据采集操作时监测到的信息包括触发证据采集操作时的声音信息和/或重力信息、时间以及位置信息。
23.如权利要求22所述的方法，其中，在触发证据采集操作时监测到的信息还包括捕捉到的静止图像或运动图像。
24.如权利要求21所述的方法，其中，通过服务器对接收到的信息进行二次筛选的步骤包括：
记录正确识别的犯罪行为产生时监测到的信息的特征、错误识别时监测到的信息的特征；
根据所述特征对接收到的信息进行二次筛选。
25.如权利要求24所述的方法，还包括：更新记录的特征。
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| CN201310025926.1A CN103945049A (zh) | 2013-01-23 | 2013-01-23 | 用于在移动终端中收集证据和自动报警的装置和方法 |
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| CN201310025926.1A CN103945049A (zh) | 2013-01-23 | 2013-01-23 | 用于在移动终端中收集证据和自动报警的装置和方法 |
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|---|---|
| CN (1) | CN103945049A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016058298A1 (zh) * | 2014-10-15 | 2016-04-21 | 瞿洪桂 | 一种具有报警功能的智能穿戴设备及系统 |
| CN106531191A (zh) * | 2015-09-10 | 2017-03-22 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于提供危险报告信息的方法和装置 |
| CN110797025A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-02-14 | 杭州康锐电气工程有限公司 | 一种智能车间控制系统 |
| CN115410601A (zh) * | 2022-11-01 | 2022-11-29 | 深圳市人马互动科技有限公司 | 人机对话场景中基于场景识别的语音交互方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060116175A1 (en) * | 2004-11-29 | 2006-06-01 | Cisco Technology, Inc. | Handheld communications device with automatic alert mode selection |
| CN101004846A (zh) * | 2006-01-16 | 2007-07-25 | 中国科学院半导体研究所 | 一种特定语音触发的报警系统及方法 |
| CN101064874A (zh) * | 2006-04-26 | 2007-10-31 | 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 | 一种能够自动报警的移动终端、系统和方法 |
| CN202025410U (zh) * | 2011-03-24 | 2011-11-02 | 信源通科技（深圳）有限公司 | 移动通信报警终端 |
| CN102509550A (zh) * | 2011-11-18 | 2012-06-20 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 声音信息的处理方法和用户设备 |
-
2013
- 2013-01-23 CN CN201310025926.1A patent/CN103945049A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20060116175A1 (en) * | 2004-11-29 | 2006-06-01 | Cisco Technology, Inc. | Handheld communications device with automatic alert mode selection |
| CN101004846A (zh) * | 2006-01-16 | 2007-07-25 | 中国科学院半导体研究所 | 一种特定语音触发的报警系统及方法 |
| CN101064874A (zh) * | 2006-04-26 | 2007-10-31 | 乐金电子(中国)研究开发中心有限公司 | 一种能够自动报警的移动终端、系统和方法 |
| CN202025410U (zh) * | 2011-03-24 | 2011-11-02 | 信源通科技（深圳）有限公司 | 移动通信报警终端 |
| CN102509550A (zh) * | 2011-11-18 | 2012-06-20 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 声音信息的处理方法和用户设备 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016058298A1 (zh) * | 2014-10-15 | 2016-04-21 | 瞿洪桂 | 一种具有报警功能的智能穿戴设备及系统 |
| CN106531191A (zh) * | 2015-09-10 | 2017-03-22 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 用于提供危险报告信息的方法和装置 |
| CN110797025A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-02-14 | 杭州康锐电气工程有限公司 | 一种智能车间控制系统 |
| CN115410601A (zh) * | 2022-11-01 | 2022-11-29 | 深圳市人马互动科技有限公司 | 人机对话场景中基于场景识别的语音交互方法 |
| CN115410601B (zh) * | 2022-11-01 | 2022-12-30 | 深圳市人马互动科技有限公司 | 人机对话场景中基于场景识别的语音交互方法 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20140723 |