CN110782356A - 车险理赔方法及车险理赔服务系统 - Google Patents

Abstract

本申请涉及车险理赔领域，尤其涉及一种车险理赔方法及车险理赔服务系统，包括：车险信息发送至车险服务平台，获取事故车辆的车险保单，获取事故车辆的驾驶员的人脸图像信息，并与所述车险保单的车主个人信息进行比较，获取第一比较结果；获取事故车辆的车辆身份信息，并与所述车险保单的车辆信息进行比较，获取第二比较结果；若所述第一比较结果以及所述第二比较结果均为相符，则进一步进行其他是否属于车险保单的理赔范围的判断；在符合理赔的条件下，进入对所述事故车辆进行定位的步骤，对所述事故车辆进行定位，以所述事故车辆的位置为中心，获取与该中心设定的距离范围内，所述事故车辆的辅助定损信息；根据所述车险信息以及所述辅助定损信息进行理赔。

Description

车险理赔方法及车险理赔服务系统

本申请是“一种行车记录仪、车险理赔方法及车险理赔服务系统”的分案申请，原申请的申请号：201811532407.3，申请日：2018年12月14日。

技术领域

本申请涉及车险理赔领域，车险理赔方法及车险理赔服务系统。

背景技术

车辆最为常用的代步工具极大了扩宽了人们的活动范围，现代人们使用车辆的频率越来越高。绝大多数车辆在参保了交强险的同时也都投保了商业险种，当发生交通事故后，车主到保险公司进行理赔。理赔工作的基本流程包括：报案、查勘定损、审核单证、复核、审批、赔付等多个环节，整个环节的流程繁琐，耗时长。尤其是查勘定损环节，既涉及车辆的受损勘查，又涉及当事人的责任分配，往往需要经历较长时间才能确定。

行车记录仪是一种安装在汽车上的装置，用于记录车辆行驶过程中的图像及声音等相关信息。行车记录仪通常包括：主机、车速传感器、数据分析软件和摄像头，安装在汽车内后视镜与前挡风玻璃之间的位置。主要用途有三：一是实时的拍摄车辆行驶图像，在发生行人恶意碰瓷时，现场提供证据。二是通过对车辆行驶录像的回放，在发生交通事故时，提供量刑和赔偿上的依据。三是可以作为普通的DV拍摄使用。现有技术中的行车记录仪利用了车辆行驶图像或录像，经过数据分析软件后，将摄像头摄取的图像作为证据使用或者作为娱乐方式。

在车辆发生交通事故涉及到车险理赔的情况下，由于车险理赔需要的信息并不仅仅是车辆行驶的图像或录像。而且，车险理赔时，车辆发生事故的位置往往并不是车险保单签订的位置，若进行核对后再对车辆的受损情况进行勘察，则延长了赔付时间，同时不利于车辆受损信息的及时准确获取，进一步增加了理赔的难度。目前，还没有应用于车险理赔的行车记录仪。

发明内容

本申请提供一种行车记录仪，用于解决车险理赔耗时导致的理赔比例认定困难的技术问题。

本申请提供一种行车记录仪，包括：事故检测模块、通讯模块、图像信息摄取模块；

所述事故检测模块用于获取车辆的震动检测信息，并根据震动检测信息判断车辆是否发生事故，若是，则发送事故报警；

所述图像信息摄取模块，用于摄取以及存储行车过程中的图像信息；

所述通讯模块，在所述震动检测模块出现事故报警时，向车险服务平台发送车险信息。

可选的，包括定位模块；所述定位模块用于获取车辆的实时地理位置信息；相应的，所述车险信息包括车辆的位置信息。

可选的，包括用于检测所述震动检测信息的震动传感器；所述事故检测模块获取的车辆震动检测信息来自所述震动传感器。

可选的，所述事故检测模块根据震动检测信息判断车辆是否发生事故的方法为：将所述震动传感器检测获得的震动值与预先确定的震动阈值比较，若超过所述阈值，则判断发生事故。

可选的，包括人脸识别模块，用于根据所述图像摄取模块摄取的图像信息进行分析，对其中的人脸图像进行提取以及人脸识别，并将所述人脸识别结果作为车险相关信息的组成部分。

可选的，所述图像摄取模块所摄取的图像，包括所述行车记录仪所在车辆的驾驶员的人脸图像；所述人脸识别模块所获得的人脸识别结果包括所述行车记录仪所在车辆的驾驶员人脸识别结果。

可选的，包括车辆识别模块，用于根据所述图像摄取模块摄取的图像信息进行分析，对其中的车辆图像进行提取以及识别车辆身份，并将所述车辆身份识别结果作为车险相关信息的组成部分。

本申请还提供一种车险理赔方法，包括如下步骤：

接收事故车辆的车险信息，其中，所述车险信息是指来自事故车辆的信息；

对所述事故车辆进行定位，以所述事故车辆的位置为中心，获取与该中心设定的距离范围内，所述事故车辆的辅助定损信息，其中，所述辅助定损信息是指来自其他车辆的图像信息；

根据所述车险信息以及所述辅助定损信息进行理赔。

可选的，所述车险信息包括：车辆身份信息、事故车辆行驶信息、驾驶员身份信息、受损情况信息。

可选的，所述辅助定损信息包括：事故车辆受损部位辅助信息以及部位受损情况辅助受损信息。

可选的，在接收事故车辆的车险信息之后，所述方法还包括：

获取事故车辆的车险保单；

判断所述事故车辆的车险信息是否属于所述车险保单的理赔范围；

在符合理赔的条件下，进入对所述事故车辆进行定位的步骤。

可选的，所述判断所述事故车辆的车险信息是否属于所述车险保单的理赔范围至少包括：

获取事故车辆的驾驶员的人脸图像信息，并与所述车险保单的车主个人信息进行比较，获取第一比较结果；

获取事故车辆的车辆身份信息，并与所述车险保单的车辆信息进行比较，获取第二比较结果；

若所述第一比较结果以及所述第二比较结果均为相符，则进一步进行其他是否属于车险保单的理赔范围的判断。

可选的，所述人脸图像信息以及所述车辆身份信息均通过事故车辆的行车记录仪获得。

本申请还提供一种车险理赔服务系统，包括：

车险服务器，用于存储车险保单；

响应模块，用于接受事故车辆的理赔请求；

控制计算机，用于在所述车辆的理赔请求符合所述车险保单的情况下，发出调度指令；

调度模块，根据所述调度指令，调取事故车辆以及事故车辆预定范围内其他车辆的行车记录议的信息；

理赔模块，用于分析所述信息后进行理赔。

可选的，所述调取事故车辆以及事故车辆预定范围内其他车辆的行车记录议的信息至少包括：事故车辆发生事故时的图像信息以及发生事故前设定时间内的事故车辆的行驶信息。

可选的，所述调度模块还用于调取所述事故车辆所在位置的道路交通系统中的相关图像信息或行驶信息。

可选的，所述理赔模块具体执行如下步骤：

解析所述信息中事故车辆的车险信息，其中所述车险信息用于确定理赔比例；

判断所述车险信息是否符合车险保单的理赔范围；

当所述车险信息符合所述车险保单的理赔范围时，根据所述确定理赔比例进行理赔。

可选的，还包括：

航拍模块，用于获取事故车辆的受损图像信息，并将所述受损图像信息传递给所述理赔模块。

可选的，所述当所述车险信息符合所述车险保单的理赔范围时，根据所述确定理赔比例进行理赔包括执行如下步骤：

判断所述车险信息是否同时符合若干个车险保单；

若是，则根据所述若干个车险保单的理赔金额确定理赔比例。

可选的，在执行判断所述车险信息是否同时符合若干个车险保单之后还执行如下步骤：

判断是否存在已经对事故车辆进行理赔的车险保单；

若存在，则在对事故车辆理赔后的范围内确定理赔比例。

与现有技术相比，本申请实施例提供的一个或多个技术方案，至少具有以下优点：

本申请实施例提供一种行车记录仪，包括：事故检测模块、通讯模块、图像信息摄取模块；所述事故检测模块用于获取车辆的震动检测信息，并根据震动检测信息判断车辆是否发生事故，若是，则发送事故报警；所述图像信息摄取模块，用于摄取以及存储行车过程中的图像信息；所述通讯模块，在所述震动检测模块出现事故报警时，向车险服务平台发送车险信息。

采用本申请提供的行车记录议，通过事故检测模块、通讯模块以及图像信息摄取模块的配合，能够及时将车辆发生事故时的信息传递，并且这种信息由于是事故车辆的视角提供的，信息的真实性更高。车险服务平台接受最新的以及最真实的车险信息后，更容易对事故车辆确定理赔比例。

本申请还提供一种车险理赔方法，通过接收事故车辆的车险信息，其中，所述车险信息是指来自事故车辆的信息；对所述事故车辆进行定位，以所述事故车辆的位置为中心，获取与该中心设定的距离范围内，所述事故车辆的辅助定损信息，其中，所述辅助定损信息是指来自其他车辆的图像信息；根据所述车险信息以及所述辅助定损信息进行理赔。采用本申请提供的车险理赔方法，通过对事故车辆的车险信息以及辅助定损信息的分析，更容易准确确定事故车辆理赔比例，缩短了赔付的时间、省时省力。

本申请还提供一种车险理赔服务系统，通过车险服务器，用于存储车险保单；响应模块，用于接受事故车辆的理赔请求；控制计算机，用于在所述车辆的理赔请求符合所述车险保单的情况下，发出调度指令；调度模块，根据所述调度指令，调取事故车辆以及事故车辆预定范围内其他车辆的行车记录议的信息；理赔模块，用于分析所述信息后进行理赔。采用本申请提供的车险理赔服务系统，更容易准确确定事故车辆理赔比例，缩短了赔付的时间、省时省力。

附图说明

图1为本申请第一实施例提供的行车记录仪的工作原理图；

图2为本申请第一实施例提供的行车记录仪的工作流程图；

图3为本申请第二实施例提供的车险理赔方法的流程图；

图4为本申请第三实施例提供的车险理赔方法的流程图；

图5为本申请第四实施例提供的车险理赔方法的流程图；

图6为本申请第五实施例的车险理赔服务系统的工作原理图；

图7为本申请第五实施例中的理赔模块的工作流程图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。

如图1和图2示出了本申请第一实施例提供的行车记录仪。

请参考图1，本申请第一实施例提供一种行车记录仪。以下结合图1说明该行车记录仪的基本结构。

所述行车记录仪至少包括：震动检测模块100、图像摄取模块200和通信模块300，也可以包括定位模块。以上每个模块可以包含必须的硬件，以及相配合的软件。

所述震动检测模块100包括：震动传感器、信号转化单元、比较单元、处理单元；其中，震动传感器，主要负责接收车辆的震动，并产生震动信号；信号转化单元，主要负责震动信号的接收和转化工作，将震动信号转化为相应的震动值；比较单元，主要负责将震动值与预先确定的震动阈值比较，为处理单元提供判断依据；处理单元，主要负责发出事故报警。

所述图像摄取模块200包括：触发单元、摄像机、过滤单元、辅助光源和通信单元；其中，触发单元，当所述处理单元发出事故报警信号时，向所述摄像机发出触发信号；摄像机，接收触发信号后开始进行图像采集和存储，并将采集的图像信息发送至过滤单元；过滤单元，负责滤除与事故车辆无关的图像信息，保留相关图像信息；辅助光源，光强度低的情况下为摄像机提供照明；通信单元，负责图像摄取模块与通讯模块进行通讯。

所述通信模块300，主要负责行车记录仪与车险服务平台进行通信。

所述定位模块，主要负责获取车辆的实时地理位置信息。

所述行车记录仪还可以包括如下模块：人脸识别模块400和车辆识别模块500；上述模块一般由运行在计算设备上的软件实现，当然也可能直接采用专用的硬件芯片实现。

所述人脸识别模块，用于根据所述图像摄取模块摄取的图像信息进行分析，对其中的人脸图像进行提取以及人脸识别，并将所述人脸识别结果作为车险相关信息的组成部分。可选的，所述图像摄取模块所摄取的图像，包括所述行车记录仪所在车辆的驾驶员的人脸图像；所述人脸识别模块所获得的人脸识别结果包括所述行车记录仪所在车辆的驾驶员人脸识别结果。

所述车辆识别模块，用于根据所述图像摄取模块摄取的图像信息进行分析，对其中的车辆图像进行提取以及识别车辆身份，并将所述车辆身份识别结果作为车险相关信息的组成部分。

上述行车记录仪的工作原理如下：

通过事故检测模块获取车辆的震动检测信息，并根据震动检测信息判断车辆是否发生事故，若是，则发送事故报警；图像信息摄取模块，用于摄取以及存储行车过程中的图像信息。所述图像信息经过位于行车记录仪的分析软件的分析，获得图像信息中的人脸识别结果以及车辆身份识别结果，作为确定所述车辆发生交通事故的受损情况以及理赔责任；通过通讯模块与车险服务平台通讯连接，在所述震动检测模块出现事故报警时，向车险服务平台发送车险信息，其中，所述车险信息包括图像信息摄取模块获得的图像信息。再由车险服务平台对获得的车险信息与事故车辆的保单信息进行匹配，根据匹配后的结果确定理赔比例。

请参考图2，本申请实施例提供的行车记录仪的具体的工作流程为：

S100：震动传感器接收车辆的震动信号，并转化为震动值；

S200：将所述震动传感器检测获得的震动值与预先确定的震动阈值比较，若未超过所述阈值，则本次处理结束；若超过所述阈值，则发出报警信号，并启动触发信号；

S300：摄像机根据触发信号进行图像信息的采集和存储，并由过滤单元将与事故车辆无关的图像信息过滤；

S400：从过滤后的图像信息中提取驾驶员的人脸图像和车辆身份信息(如车牌信息、车型、颜色等信息)；

S500：向车险服务平台发送提取的上述信息。

如图3-图5示出了本申请实施例提供的车险理赔方法。

本申请第二实施例提供的技术方案的总体思路如下：对于发生事故的车辆，事故车辆和其附近的其它车辆共同采集关于事故车辆的信息，可以从不同的视角还原事故现场。若行车记录仪配置在每一车辆上后，则可以通过行车记录仪采集事故车辆的相关信息。每辆车的行车记录仪均与车险服务平台建立通信连接，通过将事故车辆的图像信息发送至车险服务平台，由车险服务平台对事故车辆核实具体的理赔比例。用以解决车险理赔耗时导致的理赔比例认定困难的技术问题。车险服务平台接受最新的以及最真实的车险信息后，通过对事故车辆的车险信息以及辅助定损信息的分析，更容易准确确定事故车辆理赔比例，缩短了赔付的时间、省时省力。

下面对本申请实施例的技术方案做详细的说明：

请参考图3，其为本申请第二实施例提供的车险理赔方法的流程图。

本申请提供一种车险理赔方法，包括如下步骤：

S100：接收事故车辆的车险信息，其中，所述车险信息是指来自事故车辆的信息。

在本申请实施例中，车险信息的发送方为事故车辆，接收车险信息的一方为理赔方，通常为事故车辆的商业保险公司，具体的，车险信息发送至车险服务平台。车险信息可以通过多种方式获得，一种方式是通过事故车辆上配置的行车记录仪，另一种方式也可以由车主通过移动终端采集相关车险信息。所述行车记录仪获取的车险信息包括事故发生时的图像信息，也包括事故发生前至事故发生时的时间段内的图像信息。

所述车险信息包括：车辆身份信息、事故车辆行驶信息、驾驶员身份信息、受损情况信息。具体的，所述车辆身份信息是指车牌号等信息；所述事故车辆行驶信息包括：车辆行驶速度、连续行驶时长、行驶路况信息等等；所述驾驶员身份信息包括：驾驶员的驾龄、驾驶员的人脸图像信息、联系方式等等；所述受损情况信息包括：事故车辆受损部位、受损部位的受损程度以及人员受损状况等等。

请参考图4，其为本申请第三实施例提供的车险理赔方法的流程图。

所述车险服务平台在接收事故车辆的车险信息之后，若该事故车辆已经在该车险服务平台投保过车险，则具体执行如下步骤：

S110：获取事故车辆的车险保单。

S120：判断所述事故车辆的车险信息是否属于所述车险保单的理赔范围。

请参考图5，其为本申请第四实施例提供的车险理赔方法的流程图。

所述判断所述事故车辆的车险信息是否属于所述车险保单的理赔范围至少包括：

S121：获取事故车辆的驾驶员的人脸图像信息，并与所述车险保单的车主个人信息进行比较，获取第一比较结果；

S122：获取事故车辆的车辆身份信息，并与所述车险保单的车辆信息进行比较，获取第二比较结果；

S123：若所述第一比较结果以及所述第二比较结果均为相符，则进一步进行其他是否属于车险保单的理赔范围的判断。

S130：在符合理赔的条件下，进入对所述事故车辆进行定位的步骤S200。

S200：对所述事故车辆进行定位，以所述事故车辆的位置为中心，获取与该中心设定的距离范围内，所述事故车辆的辅助定损信息，其中，所述辅助定损信息是指来自其他车辆的图像信息；

在本申请实施例中，对所述事故车辆进行定位，主要通过车辆本身的GPS导航来实现，将事故车辆的位置信息发送给车险服务平台，在车主开启移动终端进行导航时(使用手机进行导航时)，也可以通过定位手机的位置，来实现对车辆的定位。定位事故车辆的位置后，由车险服务平台调度事故车辆中心距离范围内的其它车辆的图像信息，其中，所述与事故车辆的位置中心的设定的距离范围可以为300m、5000m或1000米，在此范围内的车辆，优选的，通过调度其中配置有行车记录仪的车辆采集的图像信息，经过解析出所述图像信息中与事故车辆相关的图像信息作为辅助定损信息。

本步骤获取的辅助定损信息其目的是为了补充车险信息的不足，减少车险信息采集的片面性。所述辅助定损信息是由其它车辆摄取的有关事故车辆的信息，可以通过其它车辆的行车记录仪进行信息采集。所述辅助定损信息包括：事故车辆受损部位辅助信息以及部位受损情况辅助受损信息。

另外，所述辅助定损信息还包括：事故前事故车辆的相关信息。

举例说明如下：

若采集500m范围的其它车辆的图像，将A车辆作为其它车辆的代表，以A车辆为例进行说明如下：

事故车辆发生事故前，A车辆为事故车辆附近的其它车辆，A车辆配置有行车记录仪，该行车记录仪拍摄到所述事故车辆发生事故前的图像信息，从所述图像信息中可以提取出与事故车辆的相关信息(如车辆事故前是否完好、事故前车身有无受损处)。在事故车辆发生事故后，A车辆行进距离仍在500m范围内，则从A车辆行车记录仪采集的所述事故车辆发生事故前的图像信息中，提取出与事故车辆的相关信息作为事故车辆的辅助定损信息。

S300：根据所述车险信息以及所述辅助定损信息进行理赔。

本步骤通过来自事故车辆的车险信息以及来自其他车辆的辅助定损信息可以从不同的视角还原事故现场，更容易准确确定事故车辆理赔比例，缩短了赔付的时间、省时省力。

如图6-图7示出了本申请第五实施例提供的车险理赔服务系统。

请参考图6，本申请实施例提供的车险理赔服务系统的工作原理如下：

本申请通过车险服务器存储车险保单，其中车险保单显示了车辆身份信息、投保人身份信息以及赔付金额；响应模块接受事故车辆的理赔请求；控制计算机在所述车辆的理赔请求符合所述车险保单的情况下，发出调度指令；调度模块，根据所述调度指令，调取事故车辆以及事故车辆预定范围内其他车辆的行车记录议的信息；理赔模块，根据调度的信息还原事故现场，分析调度的信息中与车险保单的相符程度，在符合车辆身份信息以及投保人身份信息后，根据赔付金额确定理赔比例，进行理赔。

所述车险理赔服务系统包括：车险服务器100、响应模块200、控制计算机300、调度模块400、理赔模块500。

所述调度模块，用于调取事故车辆以及事故车辆预定范围内其他车辆的行车记录议的信息至少包括：事故车辆发生事故时的图像信息以及发生事故前设定时间内的事故车辆的行驶信息。

其中，所述事故车辆发生事故时的图像信息可以通过事故车辆获得，也可以通过其它车辆获得。例如，由事故车辆获得的图像信息如驾驶员的人脸图像信息，以便于确定是否由车主本人驾驶车辆，由其它车辆获得的图像信息如事故车辆的身份信息(包括车牌号、事故车辆的受损图像等)，从而为车险保单的核准提供证据。所述图像信息用于确定事故车辆的受损情况，以便于将来理赔比例的确定。

所述发生事故前设定时间内的事故车辆的行驶信息包括：事故车辆的行驶速度、行驶路况信息等，具体的设定时间可以为事故前5分钟、10分钟等时长。事故车辆的行驶信息可以通过通过事故车辆自身的行车记录仪内置软件获得，行驶路况信息即可由事故车辆自身获得，也可以由其它车辆获得。所述事故车辆的行驶信息用于确定事故车辆发生事故的责任归属，以便于将来理赔比例的确定。

所述调度模块还用于调取所述事故车辆所在位置的道路交通系统中的相关图像信息或行驶信息。

在本申请实施例中，调度模块还可以通过与道路交通系统网络连接，实现信息的共享，便于及时对事故车辆归属责任，也能提供不同来源之间关于事故车辆图像信息的相互印证，更好的还原事故车辆现场，有利于及时进行车险理赔。

所述车险理赔服务系统还包括：航拍模块，所述航拍模块，用于获取事故车辆的受损图像信息，并将所述受损图像信息传递给所述理赔模块。

其中，所述航拍模块具体可以通过操作无人机对事故车辆的现场进行图像采集，并从采集的图像信息中提取事故车辆的受损图像信息，以便于补充行车记录仪难以采集到的信息。所述航拍模块与理赔模块之间通过无线传输图像信息，方便理赔模块及时对事故车辆的信息作出反馈。

请参考图7，其为本申请第五实施例中的理赔模块的工作流程图。

所述理赔模块具体执行如下步骤：

S100：解析所述信息中事故车辆的车险信息，其中所述车险信息用于确定理赔比例。

其中，所述车险信息包括：车辆身份信息、事故车辆行驶信息、驾驶员身份信息、受损情况信息。具体的，所述车辆身份信息是指车牌号等信息；所述事故车辆行驶信息包括：车辆行驶速度、连续行驶时长、行驶路况信息等等；所述驾驶员身份信息包括：驾驶员的驾龄、驾驶员的人脸图像信息、联系方式等等；所述受损情况信息包括：事故车辆受损部位、受损部位的受损程度以及人员受损状况等等。

S200：判断所述车险信息是否符合车险保单的理赔范围。

所述判断所述事故车辆的车险信息是否属于所述车险保单的理赔范围至少包括：

S210：获取事故车辆的驾驶员的人脸图像信息，并与所述车险保单的车主个人信息进行比较，获取第一比较结果；

S220：获取事故车辆的车辆身份信息，并与所述车险保单的车辆信息进行比较，获取第二比较结果；

S230：若所述第一比较结果以及所述第二比较结果均为相符，则进一步进行其他是否属于车险保单的理赔范围的判断。

S300：当所述车险信息符合所述车险保单的理赔范围时，根据所述确定理赔比例进行理赔。

具体的，所述当所述车险信息符合所述车险保单的理赔范围时，根据所述确定理赔比例进行理赔包括执行如下步骤：

S310：判断所述车险信息是否同时符合若干个车险保单；

其中，在执行判断所述车险信息是否同时符合若干个车险保单之后还执行如下步骤：

S311：判断是否存在已经对事故车辆进行理赔的车险保单；

S312：若存在，则在对事故车辆理赔后的范围内确定理赔比例。

S320：若是，则根据所述若干个车险保单的理赔金额确定理赔比例。

本申请虽然以较佳实施例公开如上，但其并不是用来限定本申请，任何本领域技术人员在不脱离本申请的精神和范围内，都可以做出可能的变动和修改，因此本申请的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。

Claims (10)

1.一种车险理赔方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收事故车辆的车险信息，其中，所述车险信息是指来自事故车辆的信息；

对所述事故车辆进行定位，以所述事故车辆的位置为中心，获取与该中心设定的距离范围内，所述事故车辆的辅助定损信息，其中，所述辅助定损信息是指来自其他车辆的图像信息；

根据所述车险信息以及所述辅助定损信息进行理赔。

2.根据权利要求1所述的车险理赔方法，其特征在于，所述车险信息包括：车辆身份信息、事故车辆行驶信息、驾驶员身份信息、受损情况信息。

3.根据权利要求1所述的车险理赔方法，其特征在于，所述辅助定损信息包括：事故车辆受损部位辅助信息以及部位受损情况辅助受损信息。

4.根据权利要求1所述的车险理赔方法，其特征在于，在接收事故车辆的车险信息之后，所述方法还包括：

获取事故车辆的车险保单；

判断所述事故车辆的车险信息是否属于所述车险保单的理赔范围；

在符合理赔的条件下，进入对所述事故车辆进行定位的步骤。

5.根据权利要求4所述的车险理赔方法，其特征在于，所述判断所述事故车辆的车险信息是否属于所述车险保单的理赔范围至少包括：

获取事故车辆的驾驶员的人脸图像信息，并与所述车险保单的车主个人信息进行比较，获取第一比较结果；

获取事故车辆的车辆身份信息，并与所述车险保单的车辆信息进行比较，获取第二比较结果；

若所述第一比较结果以及所述第二比较结果均为相符，则进一步进行其他是否属于车险保单的理赔范围的判断。

6.一种车险理赔服务系统，其特征在于，包括：

车险服务器，用于存储车险保单；

响应模块，用于接受事故车辆的理赔请求；

控制计算机，用于在所述车辆的理赔请求符合所述车险保单的情况下，发出调度指令；

调度模块，根据所述调度指令，调取事故车辆以及事故车辆预定范围内其他车辆的行车记录议的信息；

理赔模块，用于分析所述信息后进行理赔。

7.根据权利要求6所述的车险理赔服务系统，其特征在于，所述调取事故车辆以及事故车辆预定范围内其他车辆的行车记录议的信息至少包括：事故车辆发生事故时的图像信息以及发生事故前设定时间内的事故车辆的行驶信息。

8.根据权利要求6所述的车险理赔服务系统，其特征在于，所述调度模块还用于调取所述事故车辆所在位置的道路交通系统中的相关图像信息或行驶信息。

9.根据权利要求6所述的车险理赔服务系统，其特征在于，所述理赔模块具体执行如下步骤：

解析所述信息中事故车辆的车险信息，其中所述车险信息用于确定理赔比例；

判断所述车险信息是否符合车险保单的理赔范围；

当所述车险信息符合所述车险保单的理赔范围时，根据所述确定理赔比例进行理赔。

10.根据权利要求6所述的车险理赔服务系统，其特征在于，还包括：

航拍模块，用于获取事故车辆的受损图像信息，并将所述受损图像信息传递给所述理赔模块。

若是，则根据所述若干个车险保单的理赔金额确定理赔比例。

若存在，则在对事故车辆理赔后的范围内确定理赔比例。

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