CN106357943A - 一种呼叫分配的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种呼叫分配的方法及系统，其方法，包括：获取客户的行为数据；根据该获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数；根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为该客户匹配坐席；本发明呼叫分配的方法可根据客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数，并根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，自动统计客服和坐席的系数，通过自动匹配客服和坐席的系数进行呼叫自动分配，可以达到更好的服务质量，达到客户的合理调配或者外呼任务的合理分配，提高呼叫分配的效率。
Description
技术领域
本发明涉及呼叫分配技术领域，尤其涉及一种呼叫分配的方法及系统。
背景技术
现有的呼叫分配的过程，包括：客户分配给坐席，或者预测式外呼的任务分配，都是按基本的按顺序分配方式，这样带来的问题就是，因为坐席技能和客户需求的差异性，有时不能很好的解决客户的问题，不能到达良好的服务质量，不能达到客户的合理调配或者外呼任务的合理分配，呼叫分配效率不高。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种呼叫分配的方法及系统。
本发明的目的在于提供一种呼叫分配的方法，包括：
获取客户的行为数据；
根据所述获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数；
根据所述得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为所述客户匹配坐席。
其中，所述获取客户的行为数据，包括：
根据客户的来电时间和频率，获取到所述客户是否骚扰型客户的行为数据；
根据客户的业务类型包括话费充值，流量套餐、增值服务业务类型，获取到所述客户的产品业务喜好的行为数据；
根据坐席给出的客户评价包括客户的脾性评价、客户的技能水平评价，获取到所述客户的行为评价的行为数据从而匹配擅长相关业务的坐席。
其中，所述根据所述获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数，包括：
根据所述获取到的客户的行为数据包括客户是否骚扰型客户的行为数据、客户产品业务喜好的行为数据、客户行为评价的行为数据，采用大数据的分权计算方式，从大数据中得出客户各个行为的影响深度和广度，得出各个行为应有的分值，进行加权的统计，使用得到的结果表示来作为坐席分配系数，得到各个行为数据的得分后，进行相加，得到客户匹配坐席的客户分配系数。
其中，所述根据所述得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为所述客户匹配坐席，包括：
根据所述得到的客户匹配坐席的客户分配系数，和根据坐席的行为数据得到坐席匹配客户的坐席分配系数，为所述客户匹配坐席。
其中，所述根据坐席的行为数据得到坐席匹配客户的坐席分配系数，包括：
根据客户对坐席的评价数据，获取到坐席的客户评价的行为数据；
根据坐席的质检评价，获取到坐席的服务态度评价的行为数据；
根据坐席的产品业务类型，获取到坐席的产品业务评价的行为数据；
根据坐席的作息时间和工作时长，获取到坐席的疲劳程度评价的行为数据；
采用大数据的分权计算方式，从大数据中得出客户各个行为的影响深度和广度，得出各个行为应有的分值，进行加权的统计，得到坐席的各个行为数据的得分后，进行相加，得到坐席匹配客户的坐席分配系数。
其中，在所述获取客户的行为数据之前，还包括：
检测客户是否为新客户，在检测到客户为新客户时，为所述新客户按执行顺序分配坐席。
本发明的目的在于还提供一种呼叫分配的系统，包括：客户行为数据获取模块、客户分配系数处理模块、客户匹配坐席处理模块；
所述客户行为数据获取模块，用于获取客户的行为数据；
所述客户分配系数处理模块，用于根据所述获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数；
所述客户匹配坐席处理模块，用于根据所述得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为所述客户匹配坐席。
其中，所述客户行为数据获取模块，用于获取客户的行为数据，包括：
所述客户行为数据获取模块，用于根据客户的来电时间和频率，获取到所述客户是否骚扰型客户的行为数据；
用于根据客户的业务类型包括话费充值，流量套餐、增值服务业务类型，获取到所述客户的产品业务喜好的行为数据；
用于根据坐席给出的客户评价包括客户的脾性评价、客户的技能水平评价，获取到所述客户的行为评价的行为数据。
其中，所述客户分配系数处理模块，用于根据所述获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数，包括：
所述客户分配系数处理模块，用于根据所述获取到的客户的行为数据包括客户是否骚扰型客户的行为数据、客户产品业务喜好的行为数据、客户行为评价的行为数据，采用大数据的分权计算方式，从大数据中得出客户各个行为的影响深度和广度，得出各个行为应有的分值，进行加权的统计，使用得到的结果表示来作为坐席分配系数，得到各个行为数据的得分后，进行相加，得到客户匹配坐席的客户分配系数。
其中，所述客户匹配坐席处理模块，用于根据所述得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为所述客户匹配坐席，包括：
所述客户匹配坐席处理模块，用于根据所述得到的客户匹配坐席的客户分配系数，和根据坐席的行为数据得到坐席匹配客户的坐席分配系数，为所述客户匹配坐席。
其中，所述客户匹配坐席处理模块，包括：坐席匹配客户处理模块，用于根据坐席的行为数据得到坐席匹配客户的坐席分配系数，包括：
所述坐席匹配客户处理模块，用于根据客户对坐席的评价数据，获取到坐席的用户评价的行为数据；
用于根据坐席的质检评价，获取到坐席的服务态度评价的行为数据；
用于根据坐席的产品业务类型，获取到坐席的产品业务评价的行为数据；
用于根据坐席的作息时间和工作时长，获取到坐席的疲劳程度评价的行为数据；
用于采用大数据的分权计算方式，从大数据中得出客户各个行为的影响深度和广度，得出各个行为应有的分值，进行加权的统计，得到坐席的各个行为数据的得分后，进行相加，得到坐席匹配客户的坐席分配系数。
其中，所述呼叫分配的系统，还包括：客户性质检测模块，用于检测客户是否为新客户，在检测到客户为新客户时，为所述新客户按执行顺序分配坐席。
本发明提供的呼叫分配的方法，包括：获取客户的行为数据；根据该获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数；根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为该客户匹配坐席；本发明呼叫分配的方法可根据客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数，并根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，自动统计客服和坐席的系数，通过自动匹配客服和坐席的系数进行呼叫自动分配，可以达到更好的服务质量，达到客户的合理调配或者外呼任务的合理分配，提高呼叫分配的效率。
本发明提供的呼叫分配的系统，包括：客户行为数据获取模块、客户分配系数处理模块、客户匹配坐席处理模块；客户行为数据获取模块，用于获取客户的行为数据；客户分配系数处理模块，用于根据该获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数；客户匹配坐席处理模块，用于根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为该客户匹配坐席；本发明呼叫分配的系统可根据客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数，并根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，自动统计客服和坐席的系数，通过自动匹配客服和坐席的系数进行呼叫自动分配，可以达到更好的服务质量，达到客户的合理调配或者外呼任务的合理分配，提高呼叫分配的效率。
附图说明
图1，为本发明呼叫分配的方法的示意图；
图2，为本发明呼叫分配的系统的示意图。
具体实施方式
本发明提供一种呼叫分配的方法及系统，应用于呼叫分配技术领域，本发明呼叫分配的方法，包括：获取客户的行为数据；根据该获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数；根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为该客户匹配坐席；本发明呼叫分配的方法可根据客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数，并根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，自动统计客服和坐席的系数，通过自动匹配客服和坐席的系数进行呼叫自动分配，可以达到更好的服务质量，达到客户的合理调配或者外呼任务的合理分配，提高呼叫分配的效率。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种呼叫分配的方法。
请参见图1，图1为本发明呼叫分配的方法的示意图，本发明呼叫分配的方法，包括：
S11、获取客户的行为数据；
S12、根据该获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数；
S13、根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为该客户匹配坐席。
其中，获取客户的行为数据，包括：
根据客户的来电时间和频率，获取到该客户是否骚扰型客户的行为数据，从而匹配擅长相关业务的坐席；
根据客户的业务类型包括话费充值，流量套餐、增值服务业务类型等，获取到该客户的产品业务喜好的行为数据，从而匹配擅长相关业务的坐席；
根据坐席给出的客户评价包括客户的脾性评价、客户的技能水平评价等，获取到该客户的行为评价的行为数据，从而匹配擅长相关业务的坐席。
其中，根据该获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数，包括：
根据该获取到的客户的行为数据包括客户是否骚扰型客户的行为数据、客户产品业务喜好的行为数据、客户行为评价的行为数据，采用大数据的分权计算方式，从大数据中得出客户各个行为的影响深度和广度，得出各个行为应有的分值，进行加权的统计，使用得到的结果表示来作为坐席分配系数，得到各个行为数据的得分后，进行相加，得到客户匹配坐席的客户分配系数；
该设计和计算的指导思想就是每个权重有自己的位置，不能互相覆盖或者偏移其数据，从而得到多维和客观的结果，因为大数据和云计算技术不属于本发明讨论范畴，所以这里进行拟真大数据权重设计和分权计算，步骤包括：
设计客户各个行为的权重分值，举例如下：
骚扰型客户：-100000000；
产品业务喜好：
话费充值：1，流量套餐：2，增值服务：5；
脾性评价：
极好：100，较好：200，一般：300，较差：400，很差：500
技能水平评价：
入门：10000，一般：30000，高水平50000。
其中，根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为该客户匹配坐席，包括：
根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，和根据坐席的行为数据得到坐席匹配客户的坐席分配系数，为该客户匹配坐席。
其中，根据坐席的行为数据得到坐席匹配客户的坐席分配系数，包括：
根据客户对坐席的评价数据，获取到坐席的客户评价的行为数据；
根据坐席的质检评价，获取到坐席的服务态度评价的行为数据；
根据坐席的产品业务类型，获取到坐席的产品业务评价的行为数据；
根据坐席的作息时间和工作时长，获取到坐席的疲劳程度评价的行为数据；例如，坐席上班时长，如果已经长时间上班，身心已经比较疲惫，此时转接一些温和一点客户给到坐席，可以有效避免冲突的发生；
采用大数据的分权计算方式，从大数据中得出客户各个行为的影响深度和广度，得出各个行为应有的分值，进行加权的统计，得到坐席的各个行为数据的得分后，进行相加，得到坐席匹配客户的坐席分配系数；
该设计和计算的指导思想就是每个权重有自己的位置，不能互相覆盖或者偏移其数据，从而得到多维和客观的结果，因为大数据和云计算技术不属于本发明讨论范畴，所以这里进行拟真大数据权重设计和分权计算，步骤包括：
设计坐席各个行为的权重分值，举例如下：
客户评价(客户评价较高的坐席可安排专门用来接待骚扰型客户)：-100000000；
产品业务类型(可对接客户产品业务喜好)：
话费充值：1，流量套餐：2，增值服务：5；
服务态度评价(可对接客户脾性)：
极好：100，较好：200，一般：300，较差：400，很差：500
疲劳程度(可对接客户的技能水平)：
初级疲劳：10000，一般疲劳：30000，高级疲劳50000。
其中，在获取客户的行为数据之前，还包括：
检测客户是否为新客户，在检测到客户为新客户时，为该新客户按执行顺序分配坐席。
本发明还提供一种呼叫分配的系统。
请参见图2，图2为本发明呼叫分配的系统的示意图，本发明呼叫分配的系统20，包括：客户行为数据获取模块201、客户分配系数处理模块202、客户匹配坐席处理模块203；
客户行为数据获取模块201，用于获取客户的行为数据；
客户分配系数处理模块202，用于根据该获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数；
客户匹配坐席处理模块203，用于根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为该客户匹配坐席。
其中，客户行为数据获取模块201，用于获取客户的行为数据，包括：
客户行为数据获取模块201，用于根据客户的来电时间和频率，获取到该客户是否骚扰型客户的行为数据，从而匹配擅长相关业务的坐席；
用于根据客户的业务类型包括话费充值，流量套餐、增值服务业务类型等，获取到该客户的产品业务喜好的行为数据，从而匹配擅长相关业务的坐席；
用于根据坐席给出的客户评价包括客户的脾性评价、客户的技能水平评价等，获取到该客户的行为评价的行为数据，从而匹配擅长相关业务的坐席。
其中，客户分配系数处理模块202，用于根据该获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数，包括：
客户分配系数处理模块202，用于根据该获取到的客户的行为数据包括客户是否骚扰型客户的行为数据、客户产品业务喜好的行为数据、客户行为评价的行为数据，采用大数据的分权计算方式，从大数据中得出客户各个行为的影响深度和广度，得出各个行为应有的分值，进行加权的统计，使用得到的结果表示来作为坐席分配系数，得到各个行为数据的得分后，进行相加，得到客户匹配坐席的客户分配系数；
该设计和计算的指导思想就是每个权重有自己的位置，不能互相覆盖或者偏移其数据，从而得到多维和客观的结果，因为大数据和云计算技术不属于本发明讨论范畴，所以这里进行拟真大数据权重设计和分权计算，步骤包括：
设计客户各个行为的权重分值，举例如下：
骚扰型客户：-100000000；
产品业务喜好：
话费充值：1，流量套餐：2，增值服务：5；
脾性评价：
极好：100，较好：200，一般：300，较差：400，很差：500
技能水平评价：
入门：10000，一般：30000，高水平50000。
其中，客户匹配坐席处理模块203，用于根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为该客户匹配坐席，包括：
客户匹配坐席处理模块203，用于根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，和根据坐席的行为数据得到坐席匹配客户的坐席分配系数，为该客户匹配坐席。
其中，客户匹配坐席处理模块203，包括：坐席匹配客户处理模块(图中未标示)，用于根据坐席的行为数据得到坐席匹配客户的坐席分配系数，包括：
坐席匹配客户处理模块，用于根据客户对坐席的评价数据，获取到坐席的用户评价的行为数据；
用于根据坐席的质检评价，获取到坐席的服务态度评价的行为数据；
用于根据坐席的产品业务类型，获取到坐席的产品业务评价的行为数据；
用于根据坐席的作息时间和工作时长，获取到坐席的疲劳程度评价的行为数据；例如，坐席上班时长，如果已经长时间上班，身心已经比较疲惫，此时转接一些温和一点客户给到坐席，可以有效避免冲突的发生；
用于采用大数据的分权计算方式，从大数据中得出客户各个行为的影响深度和广度，得出各个行为应有的分值，进行加权的统计，得到坐席的各个行为数据的得分后，进行相加，得到坐席匹配客户的坐席分配系数；
该设计和计算的指导思想就是每个权重有自己的位置，不能互相覆盖或者偏移其数据，从而得到多维和客观的结果，因为大数据和云计算技术不属于本发明讨论范畴，所以这里进行拟真大数据权重设计和分权计算，步骤包括：
设计坐席各个行为的权重分值，举例如下：
客户评价(客户评价较高的坐席可安排专门用来接待骚扰型客户)：-100000000；
产品业务类型(可对接客户产品业务喜好)：
话费充值：1，流量套餐：2，增值服务：5；
服务态度评价(可对接客户脾性)：
极好：100，较好：200，一般：300，较差：400，很差：500
疲劳程度(可对接客户的技能水平)：
初级疲劳：10000，一般疲劳：30000，高级疲劳50000。
其中，本发明呼叫分配的系统20，还包括：客户性质检测模块(图中未标示)，用于检测客户是否为新客户，在检测到客户为新客户时，为该新客户按执行顺序分配坐席。
下面举例说明本发明呼叫分配的方法，包括：
1、客户进入人工服务，如果这名客户是新客户，则进行顺序分配坐席，如果是老客户，举例说明客户各个行为的权重分值，举例如下：
骚扰型客户：-100000000；
产品业务喜好：
话费充值：1；
脾性评价：
一般：300；
技能水平评价：入门：10000；
得到客户匹配坐席的客户分配系数是：-100000000+1+300+10000＝-99989699；
2、根据这名客户的客户匹配坐席的客户分配系数，寻找最匹配的坐席，最后匹配到一名坐席，其坐席的坐席匹配客户的坐席分配系数举例如下：
客户评价：-100000000；
产品业务类型：
流量套餐：2；
服务态度评价：
极好：500；
疲劳程度：
初级疲劳：10000；
得到坐席匹配客户的坐席分配系数是：-100000000+2+500+10000＝-99989498；
3、通过为客户匹配所有在线坐席，发现该坐席的坐席匹配客户的坐席分配系数最为匹配，最后把该名客户匹配到这位坐席。
本发明提供的呼叫分配的方法，包括：获取客户的行为数据；根据该获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数；根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为该客户匹配坐席；本发明呼叫分配的方法可根据客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数，并根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，自动统计客服和坐席的系数，通过自动匹配客服和坐席的系数进行呼叫自动分配，可以达到更好的服务质量，达到客户的合理调配或者外呼任务的合理分配，提高呼叫分配的效率。
本发明提供的呼叫分配的系统20，包括：客户行为数据获取模块201、客户分配系数处理模块202、客户匹配坐席处理模块203；客户行为数据获取模块201，用于获取客户的行为数据；客户分配系数处理模块202，用于根据该获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数；客户匹配坐席处理模块203，用于根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为该客户匹配坐席；本发明呼叫分配的系统20可根据客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数，并根据该得到的客户匹配坐席的客户分配系数，自动统计客服和坐席的系数，通过自动匹配客服和坐席的系数进行呼叫自动分配，可以达到更好的服务质量，达到客户的合理调配或者外呼任务的合理分配，提高呼叫分配的效率。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或者操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包含”、“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系统要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个、、、、、、”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品、设备或者装置中还存在另外的相同要素。
对于本发明呼叫分配的方法及系统，实现的形式是多种多样的。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种呼叫分配的方法，其特征在于，包括：
获取客户的行为数据；
根据所述获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数；
根据所述得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为所述客户匹配坐席。
2.如权利要求1所述的呼叫分配的方法，其特征在于，所述获取客户的行为数据，包括：
根据客户的来电时间和频率，获取到所述客户是否骚扰型客户的行为数据；
根据客户的业务类型包括话费充值，流量套餐、增值服务业务类型，获取到所述客户的产品业务喜好的行为数据；
根据坐席给出的客户评价包括客户的脾性评价、客户的技能水平评价，获取到所述客户的行为评价的行为数据从而匹配擅长相关业务的坐席。
3.如权利要求2所述的呼叫分配的方法，其特征在于，所述根据所述获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数，包括：
根据所述获取到的客户的行为数据包括客户是否骚扰型客户的行为数据、客户产品业务喜好的行为数据、客户行为评价的行为数据，采用大数据的分权计算方式，从大数据中得出客户各个行为的影响深度和广度，得出各个行为应有的分值，进行加权的统计，使用得到的结果表示来作为坐席分配系数，得到各个行为数据的得分后，进行相加，得到客户匹配坐席的客户分配系数。
4.如权利要求3所述的呼叫分配的方法，其特征在于，所述根据所述得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为所述客户匹配坐席，包括：
根据所述得到的客户匹配坐席的客户分配系数，和根据坐席的行为数据得到坐席匹配客户的坐席分配系数，为所述客户匹配坐席。
5.如权利要求4所述的呼叫分配的方法，其特征在于，所述根据坐席的行为数据得到坐席匹配客户的坐席分配系数，包括：
根据客户对坐席的评价数据，获取到坐席的客户评价的行为数据；
根据坐席的质检评价，获取到坐席的服务态度评价的行为数据；
根据坐席的产品业务类型，获取到坐席的产品业务评价的行为数据；
根据坐席的作息时间和工作时长，获取到坐席的疲劳程度评价的行为数据；
采用大数据的分权计算方式，从大数据中得出客户各个行为的影响深度和广度，得出各个行为应有的分值，进行加权的统计，得到坐席的各个行为数据的得分后，进行相加，得到坐席匹配客户的坐席分配系数。
6.如权利要求1所述的呼叫分配的方法，其特征在于，在所述获取客户的行为数据之前，还包括：
检测客户是否为新客户，在检测到客户为新客户时，为所述新客户按执行顺序分配坐席。
7.一种呼叫分配的系统，其特征在于，包括：客户行为数据获取模块、客户分配系数处理模块、客户匹配坐席处理模块、客户性质检测模块；
所述客户行为数据获取模块，用于获取客户的行为数据；
所述客户分配系数处理模块，用于根据所述获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数；
所述客户匹配坐席处理模块，用于根据所述得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为所述客户匹配坐席；
所述客户性质检测模块，用于检测客户是否为新客户，在检测到客户为新客户时，为所述新客户按执行顺序分配坐席。
8.如权利要求7所述的呼叫分配的系统，其特征在于，所述客户行为数据获取模块，用于获取客户的行为数据，包括：
所述客户行为数据获取模块，用于根据客户的来电时间和频率，获取到所述客户是否骚扰型客户的行为数据；
用于根据客户的业务类型包括话费充值，流量套餐、增值服务业务类型，获取到所述客户的产品业务喜好的行为数据；
用于根据坐席给出的客户评价包括客户的脾性评价、客户的技能水平评价，获取到所述客户的行为评价的行为数据。
9.如权利要求8所述的呼叫分配的系统，其特征在于，所述客户分配系数处理模块，用于根据所述获取到的客户的行为数据，得到客户匹配坐席的客户分配系数，包括：
所述客户分配系数处理模块，用于根据所述获取到的客户的行为数据包括客户是否骚扰型客户的行为数据、客户产品业务喜好的行为数据、客户行为评价的行为数据，采用大数据的分权计算方式，从大数据中得出客户各个行为的影响深度和广度，得出各个行为应有的分值，进行加权的统计，使用得到的结果表示来作为坐席分配系数，得到各个行为数据的得分后，进行相加，得到客户匹配坐席的客户分配系数。
10.如权利要求9所述的呼叫分配的系统，其特征在于，所述客户匹配坐席处理模块，用于根据所述得到的客户匹配坐席的客户分配系数，为所述客户匹配坐席，包括：
所述客户匹配坐席处理模块，用于根据所述得到的客户匹配坐席的客户分配系数，和根据坐席的行为数据得到坐席匹配客户的坐席分配系数，为所述客户匹配坐席；
所述客户匹配坐席处理模块，包括：坐席匹配客户处理模块，用于根据坐席的行为数据得到坐席匹配客户的坐席分配系数，包括：
所述坐席匹配客户处理模块，用于根据客户对坐席的评价数据，获取到坐席的用户评价的行为数据；
用于根据坐席的质检评价，获取到坐席的服务态度评价的行为数据；
用于根据坐席的产品业务类型，获取到坐席的产品业务评价的行为数据；
用于根据坐席的作息时间和工作时长，获取到坐席的疲劳程度评价的行为数据；
用于采用大数据的分权计算方式，从大数据中得出客户各个行为的影响深度和广度，得出各个行为应有的分值，进行加权的统计，得到坐席的各个行为数据的得分后，进行相加，得到坐席匹配客户的坐席分配系数。
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