CN110581925B - 预测外呼算法参数调整方法、系统及电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种预测外呼算法参数调整方法、系统及一种电子设备和存储介质，该方法包括：当电话外呼接通率的变化量大于预设值时，获取所述预测外呼算法的当前手动平衡参数和中间变量的当前值；其中，所述中间变量具体为影响所述手动平衡参数的变量；确定所述中间变量的目标值和调整比例，并根据所述中间变量的目标值、当前值和调整比例调整所述手动平衡参数；根据调整后的手动平衡参数得到调整后的预测外呼算法，以便根据所述调整后的预测外呼算法预测外呼数。本申请提供的预测外呼算法参数调整方法，自动完成手动平衡参数的调整操作，准确度高、效率高。

Description

预测外呼算法参数调整方法、系统及电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及呼叫系统技术领域，更具体地说，涉及一种预测外呼算法参数调整方法、系统及电子设备和一种存储介质。

背景技术

随着电话网络的兴起，越来越多的企业通过电话的方式联系客户。电话营销存在众多优点，例如满足客户需求、提高效率增加收益、统一销售提高品牌形象等。

在呼叫业务中，需要不同轮次的电话外呼的接通率较为稳定，现有技术中，当接通率出现大幅度波动时，预测外呼算法中的参数需要运维人员手动调整，参数调整效率低，导致了预测外呼方法的效率不高。

因此，如何提高预测外呼算法的参数调整效率是本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本申请的目的在于提供一种预测外呼算法参数调整方法、系统及电子设备和一种存储介质，提高了预测外呼算法的参数调整效率。

为实现上述目的，本申请提供了一种预测外呼算法参数调整方法，包括：

当电话外呼接通率的变化量大于预设值时，获取所述预测外呼算法的当前手动平衡参数和中间变量的当前值；其中，所述中间变量具体为影响所述手动平衡参数的变量；

确定所述中间变量的目标值和调整比例，并根据所述中间变量的目标值、当前值和调整比例调整所述手动平衡参数；

根据调整后的手动平衡参数得到调整后的预测外呼算法，以便根据所述调整后的预测外呼算法预测外呼数。

其中，所述中间变量包括放弃率、空闲率和服务级别中的一项或任几项的组合；其中，所述放弃率为成功外呼且未成功连接坐席的电话比例，所述空闲率为空闲坐席的比例，所述服务级别为成功外呼后接通到坐席的时长小于预设值的电话比例。

其中，获取所述放弃率的当前值包括：

获取预测外呼算法中的非放弃率，并根据所述非放弃率计算所述放弃率的当前值，其中，所述非放弃率为成功连接坐席的概率。

其中，所述根据所有所述中间变量的目标值、当前值和调整比例调整所述手动平衡参数，包括：

若所述中间变量包括所述放弃率，则判断所述放弃率的当前值是否大于所述放弃率的目标值，若是，则根据所述放弃率的调整比例减小所述手动平衡参数，若否，则根据所述放弃率的调整比例增大所述手动平衡参数；

若所述中间变量包括所述空闲率，则判断所述空闲率的当前值是否大于所述空闲率的目标值，若是，则根据所述空闲率的调整比例增大所述手动平衡参数，若否，则根据所述空闲率的调整比例减小所述手动平衡参数；

若所述中间变量包括所述服务级别，则判断所述服务级别的当前值是否大于所述服务级别的目标值，若是，则根据所述服务级别的调整比例增大所述手动平衡参数，若否，则根据所述服务级别的调整比例减小所述手动平衡参数。

其中，所述中间变量的调整比例具体为所述中间变量的单次调整值与调整系数的乘积。

其中，所述中间变量包括所述放弃率、所述空闲率和所述服务级别；

所述根据所有所述中间变量的目标值、当前值和调整比例调整所述手动平衡参数，包括：

利用调整公式调整所述手动平衡参数；其中，所述调整公式具体为：

MAP'＝MAP+P₁×(TAR-AR)-P₂×(TARR-ARR)-P₃×(TSL-SL)；

其中，MAP为所述当前时刻的手动平衡参数，P₁为所述放弃率的调整比例，TAR为所述放弃率的目标值，AR为所述放弃率的当前值，P₂为所述空闲率的调整比例，TARR为所述空闲率的目标值，ARR为所述空闲率的当前值，P₃为所述服务级别的调整比例，TSL为所述服务级别的目标值，SL为所述服务级别的当前值，MAP'为调整后的手动平衡参数。

其中，根据所述调整后的预测外呼算法预测外呼数之后，还包括：

根据所述外呼数进行电话外呼操作，并将接通的电话分配至坐席。

为实现上述目的，本申请提供了一种预测外呼算法参数调整系统，包括：

获取模块，用于当电话外呼接通率的变化量大于预设值时，获取所述预测外呼算法的当前手动平衡参数和中间变量的当前值；其中，所述中间变量具体为影响所述手动平衡参数的变量；

第一调整模块，用于确定所述中间变量的目标值和调整比例，并根据所述中间变量的目标值、当前值和调整比例调整所述手动平衡参数；

第二调整模块，用于根据调整后的手动平衡参数得到调整后的预测外呼算法，以便根据所述调整后的预测外呼算法预测外呼数。

实现上述目的，本申请提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述预测外呼算法参数调整方法的步骤。

实现上述目的，本申请提供了一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上的指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如上述预测外呼算法参数调整方法的步骤。

通过以上方案可知，本申请提供的一种预测外呼算法参数调整方法，包括：当电话外呼接通率的变化量大于预设值时，获取所述预测外呼算法的当前手动平衡参数和中间变量的当前值；其中，所述中间变量具体为影响所述手动平衡参数的变量；确定所述中间变量的目标值和调整比例，并根据所述中间变量的目标值、当前值和调整比例调整所述手动平衡参数；根据调整后的手动平衡参数得到调整后的预测外呼算法，以便根据所述调整后的预测外呼算法预测外呼数。

本申请提供的预测外呼算法参数调整方法，为每个影响手动平衡参数的变量预先设置目标值和调整比例，通过比较各变量的当前值与目标值，并根据各变量对应的调整比例，自动完成手动平衡参数的调整操作，自动调整准确度高、效率高。运维人员不需要实时监控各变量的结果并手动调整手动平衡参数的值，从而提升了预测外呼算法的参数调整的效率。本申请还公开了一种预测外呼算法参数调整系统及电子设备和一种存储介质，同样能实现上述技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例公开的一种预测外呼算法参数调整方法的流程图；

图2为本申请实施例公开的另一种预测外呼算法参数调整方法的流程图；

图3为本申请实施例公开的一种预测外呼算法参数调整系统的结构图；

图4为本申请实施例公开的一种电子设备的结构图；

图5为本申请实施例公开的另一种电子设备的结构图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请实施例公开了一种预测外呼算法参数调整方法，提高了预测外呼算法的参数调整效率。

参见图1，本申请实施例公开的一种预测外呼算法参数调整方法的流程图，如图1所示，包括：

S101：当电话外呼接通率的变化量大于预设值时，获取所述预测外呼算法的当前手动平衡参数和中间变量的当前值；其中，所述中间变量具体为影响所述手动平衡参数的变量；

在本实施例中，不对预测外呼算法进行具体限定，只要包含手动平衡参数的预测外呼算法都在本实施例的保护范围内。首先确定影响该手动平衡参数的中间变量，此处的中间变量可以包括放弃率、空闲率和服务级别等，放弃率为成功外呼且未成功连接坐席的电话比例，空闲率为空闲坐席的比例，服务级别为成功外呼后接通到坐席的时长小于预设值的时间内接通到坐席的电话比例，例如，从客户接起到连接到坐席少于3秒的电话比例，该预设值可以在如rts.properties file的配置文件中配置，当然还可以包括其他影响手动平衡参数的中间变量，在此不作具体限定。

在具体实施中，获取预测外呼算法手动平衡参数和中间变量的的当前值，此处手动平衡参数、空闲率和放弃率的当前值都可以通过预测外呼算法获得，其中，手动平衡参数和空闲率的当前值可以由预测外呼算法直接获得，放弃率的当前值＝1-预测外呼算法中的非放弃率，并根据所述非放弃率计算所述放弃率的当前值，其中，所述非放弃率为成功连接坐席的概率。

需要说明的是，触发每次参数调整的条件为电话外呼接通率的变化量大于预设值，即检测到接通率不稳定时执行S101的步骤。可以设置调整状态，当该调整状态为开启时，开始检测接通率，例如，可以设置“autoCorrecting自动校正”选项，维护人员勾选了这个选项后开始检测接通率，接通率的检测方式可以是定时检测，当然也可以是实时监测，在此不作具体限定。

S102：确定所述中间变量的目标值和调整比例，并根据所述中间变量的目标值、当前值和调整比例调整所述手动平衡参数；

可以理解的是，维护人员可以在调整任务开始前指定各中间变量的目标值和调整比例，并存储在数据库中的技能组表中。调整的标准为利用调整后的手动平衡参数预测新一轮的外呼数，完成新一轮的外呼操作后，新的中间变量的值与中间变量的目标值在预设的范围内。具体的：

在中间变量包括放弃率的例子中，调整时需要判断放弃率的当前值是否大于放弃率的目标值，若是，则根据放弃率的调整比例减小手动平衡参数，若否，则根据放弃率的调整比例增大手动平衡参数。

在中间变量包括空闲率的例子中，调整时需要判断空闲率的当前值是否大于空闲率的目标值，若是，则根据空闲率的调整比例增大手动平衡参数，若否，则根据空闲率的调整比例减小手动平衡参数。

在中间变量包括服务级别的例子中，调整时需要判断服务级别的当前值是否大于服务级别的目标值，若是，则根据服务级别的调整比例增大手动平衡参数，若否，则根据服务级别的调整比例减小手动平衡参数。

需要说明的是，上述中间变量的调整比例可以为中间变量的单次调整值与调整系数的乘积。维护人员可以通过数据库中的技能组表配置各中间变量的单次调整值和调整系数，例如：

可以在数据库中技能组表的“abandoned_rate_correction”字段设置放弃率的调整系数，可以在“agent_ready_rate_correction”字段设置空闲率的调整系数，可以在“service_level_correction”字段设置服务级别的调整系数；

可以在“abandoned_rate_delta”字段设置放弃率的单次调整值；

可以在“agent_ready_rate_delta”字段设置空闲率的单次调整值；

可以在“service_level_delta”字段设置服务级别的的单次调整值。

S103：根据调整后的手动平衡参数得到调整后的预测外呼算法，以便根据所述调整后的预测外呼算法预测外呼数。

在具有实施中，根据上述的预测外呼算法参数调整方法确定预测外呼算法，并根据所述预测外呼算法预测外呼数，管理端中的呼叫管理器(Call Manager)根据计算得到的外呼数自动完成电话外呼操作，该呼叫管理器通过TCP(中文全称：传输控制协议，英文全称：Transmission Control Protocol)接口连接到FreeSWITCH(电话的软交换解决方案)，并在FreeSWITCH协议提供的帮助下向FreeSWITCH发送命令以完成自动电话外呼操作。

本申请实施例提供的预测外呼算法参数调整方法，为每个影响手动平衡参数的变量预先设置目标值和调整比例，通过比较各变量的当前值与目标值，并根据各变量对应的调整比例，自动完成手动平衡参数的调整操作，自动调整准确度高、效率高。运维人员不需要实时监控各变量的结果并手动调整手动平衡参数的值，从而提升了预测外呼算法的参数调整的效率。

本申请实施例公开了一种预测外呼算法参数调整方法，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的：

参见图2，本申请实施例提供的另一种预测外呼算法参数调整方法的流程图，如图2所示，包括：

S201：当电话外呼接通率的变化量大于预设值时，获取当前手动平衡参数和放弃率、空闲率和服务级别的当前值；

S202：确定放弃率、空闲率和服务级别的目标值和调整比例，并根据放弃率、空闲率和服务级别的当前值、目标值和调整比例利用调整公式调整所述手动平衡参数；

其中，所述调整公式具体为：

MAP'＝MAP+P₁×(TAR-AR)-P₂×(TARR-ARR)-P₃×(TSL-SL)；

其中，MAP为所述当前时刻的手动平衡参数，P₁为所述放弃率的调整比例，TAR为所述放弃率的目标值，AR为所述放弃率的当前值，P₂为所述空闲率的调整比例，TARR为所述空闲率的目标值，ARR为所述空闲率的当前值，P₃为所述服务级别的调整比例，TSL为所述服务级别的目标值，SL为所述服务级别的当前值，MAP'为调整后的手动平衡参数。

可以理解的是，当各中间变量的调整比例为单次调整值与调整系数的乘积时，上述调整公式具体为：

MAP'＝MAP+ARD×ARC×(TAR-AR)-ARRD×ARRC×(TARR-ARR)-SLD×SLC×(TSL-SL)

其中，ARD为放弃率的单次调整值，ARC为放弃率的调整系数，ARRD为空闲率的单次调整值，ARRC为空闲率的调整系数，SLD为服务级别的单次调整值，SLC为服务级别的调整系数。

S203：根据调整后的手动平衡参数得到调整后的预测外呼算法，以便根据所述调整后的预测外呼算法预测外呼数；

S204：根据所述外呼数进行电话外呼操作，并将接通的电话分配至坐席。

在具体实施中，自动完成电话外呼操作后，管理端将成功接通的电话分配至坐席。需要说明的是，本实施例需要将接通的电话分配至处于空闲状态的坐席，当系统中不存在空闲坐席时，可以将该电话加入等待队列中，当系统存在新的空闲坐席时，从等待队列中取出电话分配至该空闲坐席。当然，作为一种优选实施方式，等待队列中的电话可以按照接通的时间进行排序，当系统中存在新的空闲坐席时，将等待队列中的第一个电话，即等待时间最长的电话分配至空闲坐席。

本申请实施例提供的预测外呼方法，通过预测外呼算法参数调整方法自动完成手动平衡参数的调整操作，自动调整准确度高、效率高。运维人员不需要实时监控各变量的结果并手动调整手动平衡参数的值，从而提升了预测外呼算法的参数调整的效率，减少了人工成本，进而提高了坐席外呼效率。

下面对本申请实施例提供的一种预测外呼算法参数调整系统进行介绍，下文描述的一种预测外呼算法参数调整系统与上文描述的一种预测外呼算法参数调整方法可以相互参照。

参见图3，本申请实施例提供的一种预测外呼算法参数调整系统的结构图，如图4所示，包括：

获取模块301，用于获取所述预测外呼算法的当前手动平衡参数和中间变量的当前值；其中，所述中间变量具体为影响所述手动平衡参数的变量；

第一调整模块302，用于根据所述中间变量的目标值、当前值和调整比例调整所述手动平衡参数；

第二调整模块303，用于根据调整后的手动平衡参数得到调整后的预测外呼算法，以便根据所述调整后的预测外呼算法预测外呼数。

本申请实施例提供的预测外呼算法参数调整系统，为每个影响手动平衡参数的变量预先设置目标值和调整比例，通过比较各变量的当前值与目标值，并根据各变量对应的调整比例，自动完成手动平衡参数的调整操作，自动调整准确度高、效率高。运维人员不需要实时监控各变量的结果并手动调整手动平衡参数的值，从而提升了预测外呼算法的参数调整的效率。

在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，所述中间变量包括放弃率、空闲率和服务级别中的一项或任几项的组合；其中，所述放弃率为成功外呼且未成功连接坐席的电话比例，所述空闲率为空闲坐席的比例，所述服务级别为成功外呼后接通到坐席的时长小于预设值的电话比例。

在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，所述获取模块401包括：

获取放弃率当前值单元，用于获取预测外呼算法中的非放弃率，并根据所述非放弃率计算所述放弃率的当前值，其中，所述非放弃率为成功连接坐席的概率。

在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，所述第一调整模块402包括：

第一调整单元，用于若所述中间变量包括所述放弃率，则判断所述放弃率的当前值是否大于所述放弃率的目标值，若是，则根据所述放弃率的调整比例减小所述手动平衡参数，若否，则根据所述放弃率的调整比例增大所述手动平衡参数；

第二调整单元，用于若所述中间变量包括所述空闲率，则判断所述空闲率的当前值是否大于所述空闲率的目标值，若是，则根据所述空闲率的调整比例增大所述手动平衡参数，若否，则根据所述空闲率的调整比例减小所述手动平衡参数；

第三调整单元，用于若所述中间变量包括所述服务级别，则判断所述服务级别的当前值是否大于所述服务级别的目标值，若是，则根据所述服务级别的调整比例增大所述手动平衡参数，若否，则根据所述服务级别的调整比例减小所述手动平衡参数。

在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，所述中间变量的调整比例具体为所述中间变量的单次调整值与调整系数的乘积。

在上述实施例的基础上，作为一种优选实施方式，所述获取模块401巨头为利用调整公式调整所述手动平衡参数的模块；其中，所述调整公式具体为：

MAP'＝MAP+P₁×(TAR-AR)-P₂×(TARR-ARR)-P₃×(TSL-SL)；

其中，MAP为所述当前时刻的手动平衡参数，P₁为所述放弃率的调整比例，TAR为所述放弃率的目标值，AR为所述放弃率的当前值，P₂为所述空闲率的调整比例，TARR为所述空闲率的目标值，ARR为所述空闲率的当前值，P₃为所述服务级别的调整比例，TSL为所述服务级别的目标值，SL为所述服务级别的当前值，MAP'为调整后的手动平衡参数。

本申请还提供了一种电子设备，参见图4，本申请实施例提供的一种电子设备的结构图，如图4所示，包括：

存储器100，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上的指令存储于存储器100中，且经配置以由一个或者一个以上处理器200执行如上述任一实施例所提供的预测外呼算法参数调整方法的步骤。

具体的，存储器100包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机可读指令，该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机可读指令的运行提供环境。处理器200为电子设备提供计算和控制能力，执行所述存储器100中保存的计算机指令时，可以实现上述任一实施例所提供的预测外呼算法参数调整方法的步骤。

本申请实施例提供的预测外呼算法参数调整设备，为每个影响手动平衡参数的变量预先设置目标值和调整比例，通过比较各变量的当前值与目标值，并根据各变量对应的调整比例，自动完成手动平衡参数的调整操作，自动调整准确度高、效率高。运维人员不需要实时监控各变量的结果并手动调整手动平衡参数的值，从而提升了预测外呼算法的参数调整的效率。

在上述实施例的基础上，作为优选实施方式，参见图5，所述电子设备还包括：

输入接口300，与处理器200相连，用于获取外部导入的计算机指令、参数和指令，经处理器200控制保存至存储器100中。该输入接口300可以与输入装置相连，接收用户手动输入的参数或指令。该输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是终端外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，也可以是键盘、触控板或鼠标等。

显示单元400，与处理器200相连，用于显示处理器200发送的数据。该显示单元400可以为PC机上的显示屏、液晶显示屏或者电子墨水显示屏等。具体的，在本实施例中，显示单元400向旅行社显示旅行订单，向游客显示形成安排，显示鼓励或警告措施，显示各方的积分等。具体的，在本实施例中，可以通过显示单元400显示调整后的手动平衡参数和预测出的外呼数等。

网络端口500，与处理器200相连，用于与外部各终端设备进行通信连接。该通信连接所采用的通信技术可以为有线通信技术或无线通信技术，如移动高清链接技术(MHL)、通用串行总线(USB)、高清多媒体接口(HDMI)、无线保真技术(WiFi)、蓝牙通信技术、低功耗蓝牙通信技术、基于IEEE802.11s的通信技术等。具体的，在本实施例中，可以通过网络端口500向从其他设备向处理器200导入各中间变量的目标值和调整比例等。

本申请还提供了一种存储介质，其上存储有计算机指令，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述任一实施例所提供的预测外呼算法参数调整方法的步骤。该存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储指令代码的介质。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (9)

1.一种预测外呼算法参数调整方法，其特征在于，包括：

当电话外呼接通率的变化量大于预设值时，获取所述预测外呼算法的当前手动平衡参数和中间变量的当前值；其中，所述中间变量具体为影响所述手动平衡参数的变量；

确定所述中间变量的目标值和调整比例，并根据所述中间变量的目标值、当前值和调整比例调整所述手动平衡参数；

根据调整后的手动平衡参数得到调整后的预测外呼算法，以便根据所述调整后的预测外呼算法预测外呼数；

其中，所述中间变量包括放弃率、空闲率和服务级别中的一项或任几项的组合；其中，所述放弃率为成功外呼且未成功连接坐席的电话比例，所述空闲率为空闲坐席的比例，所述服务级别为成功外呼后接通到坐席的时长小于预设值的电话比例。

2.根据权利要求1所述预测外呼算法参数调整方法，其特征在于，获取所述放弃率的当前值包括：

获取预测外呼算法中的非放弃率，并根据所述非放弃率计算所述放弃率的当前值，其中，所述非放弃率为成功连接坐席的概率。

3.根据权利要求1所述预测外呼算法参数调整方法，其特征在于，所述根据所有所述中间变量的目标值、当前值和调整比例调整所述手动平衡参数，包括：

若所述中间变量包括所述放弃率，则判断所述放弃率的当前值是否大于所述放弃率的目标值，若是，则根据所述放弃率的调整比例减小所述手动平衡参数，若否，则根据所述放弃率的调整比例增大所述手动平衡参数；

若所述中间变量包括所述空闲率，则判断所述空闲率的当前值是否大于所述空闲率的目标值，若是，则根据所述空闲率的调整比例增大所述手动平衡参数，若否，则根据所述空闲率的调整比例减小所述手动平衡参数；

若所述中间变量包括所述服务级别，则判断所述服务级别的当前值是否大于所述服务级别的目标值，若是，则根据所述服务级别的调整比例增大所述手动平衡参数，若否，则根据所述服务级别的调整比例减小所述手动平衡参数。

4.根据权利要求1所述预测外呼算法参数调整方法，其特征在于，所述中间变量的调整比例具体为所述中间变量的单次调整值与调整系数的乘积。

5.根据权利要求1所述预测外呼算法参数调整方法，其特征在于，所述中间变量包括所述放弃率、所述空闲率和所述服务级别；

所述根据所有所述中间变量的目标值、当前值和调整比例调整所述手动平衡参数，包括：

利用调整公式调整所述手动平衡参数；其中，所述调整公式具体为：

；

其中，

为所述当前手动平衡参数，

为所述放弃率的调整比例，

为所述放弃率的目标值，

为所述放弃率的当前值，

为所述空闲率的调整比例，

为所述空闲率的目标值，

为所述空闲率的当前值，

为所述服务级别的调整比例，

为所述服务级别的目标值，

为所述服务级别的当前值，

为调整后的手动平衡参数。

6.根据权利要求1-5任一项所述预测外呼算法参数调整方法，其特征在于，根据所述调整后的预测外呼算法预测外呼数之后，还包括：

根据所述外呼数进行电话外呼操作，并将接通的电话分配至坐席。

7.一种预测外呼算法参数调整系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于当电话外呼接通率的变化量大于预设值时，获取所述预测外呼算法的当前手动平衡参数和中间变量的当前值；其中，所述中间变量具体为影响所述手动平衡参数的变量；

第一调整模块，用于确定所述中间变量的目标值和调整比例，并根据所述中间变量的目标值、当前值和调整比例调整所述手动平衡参数；

第二调整模块，用于根据调整后的手动平衡参数得到调整后的预测外呼算法，以便根据所述调整后的预测外呼算法预测外呼数；

其中，所述中间变量包括放弃率、空闲率和服务级别中的一项或任几项的组合；其中，所述放弃率为成功外呼且未成功连接坐席的电话比例，所述空闲率为空闲坐席的比例，所述服务级别为成功外呼后接通到坐席的时长小于预设值的电话比例。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1至6任一项所述预测外呼算法参数调整方法的步骤。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上的指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如权利要求1至6任一项所述预测外呼算法参数调整方法的步骤。

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