CN105681287A - 基于筛选规则的用户服务分配筛选方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及在线服务筛选分配领域,公开了一种基于筛选规则的用户服务分配筛选方法,包括以下具体步骤:筛选模块在接收由用户操作的客户前端模块发来的筛选请求后,在一个包含所有服务提供者的总名单中经过预先筛选得到的由至少一部分服务提供者的信息组成的信息缓存中,对所述信息缓存经过至少两次的条件筛选得到符合筛选请求要求的服务提供者名单,并将得到的服务提供者名单返回所述客户前端模块以完成筛选,所述数据集合依据预先确定的条件筛选得到。本发明的优点在于,解决了在线服务于用户匹配时由于用户请求数量增多导致的数据处理量增大,反应速度慢,筛选不及时,效率较低的问题,能够有效提高筛选的响应速度,提高用户的访问速度。
Description
技术领域
本发明涉及在线服务筛选分配领域,特别涉及一种基于筛选规则的用户服务分配筛选方法。
背景技术
当用户使用口袋律师APP下单时,需要从众多的在线律师中筛选出符合用户要求的律师推送给用户进行选择并提供服务。筛选条件包括(用户选择产品、律师学历、从业年限、所在地、性别、年龄、方言情况等)。而目前常用的筛选规则包括:使用数据库将律师的各种属性特点录入,包含学历、从业年限、所在地、性别、年龄、方言情况等信息录入数据库,每次用户电话呼入时,都通过select语句筛选数据库数据,再对筛选出的律师做一遍动态权重排序推送给用户选择。这种方式需要时刻对数据库中的律师信息进行动态维护更新,增加了信息维护成本,并且在大访问量的场景下,数据库的访问速度将成为瓶颈。使用动态规则引擎,如drools来维护动态规则,每次用户下单,都将所有律师的信息放入drools进行动态规则过滤,将符合用户要求的律师筛选出来并排序提供给用户选择。这种方式由于全部采用动态计算,并且每次都采用全量方式计算,计算量庞大,在高并发环境下,筛选操作所需时间会随着并发量和并发时间的增长而直线增长。
因此,现有技术的问题在于,如何动态的判定律师是否在线,律师是否符合要求和筛选规则,在高并发大访问量的场景下,如何保证筛选的及时性和有效性,缩短反应时间和用户的总耗时,尽可能地令客户在短时间内通过大量的搜索得到满意的结果。
发明内容
本发明针对现有技术中,筛选操作所需要的计算量庞大,且在高并发环境下筛选操作所需时间会随着并发量和并发时间的增长而直线增长的缺点,提供了一种基于筛选规则的用户服务分配筛选方法,能够在高并发的环境下,提供一个相对较少且计算量不会随并发数量的增长而增长或者增长幅度较为平缓的筛选方法。
为实现上述目的,本发明可采取下述技术方案:
一种基于筛选规则的用户服务分配筛选方法,用于对用户选择的服务提供者进行筛选并最终将较少数量的服务提供者的名单提供给用户进行选择以实现筛选,包括以下具体步骤:
筛选步骤:筛选模块在接收由用户操作的客户前端模块发来的筛选请求后,在一个包含所有服务提供者的总名单中经过预先筛选得到的由至少一部分服务提供者的信息组成的信息缓存中,对所述信息缓存经过至少两次的条件筛选得到符合筛选请求要求的服务提供者名单,并将得到的服务提供者名单返回所述客户前端模块以完成筛选,所述数据集合依据预先确定的条件筛选得到。
进一步地,作为一种可选的方案,于本申请的实施例中,还包括以下具体步骤:预筛选步骤:根据设定的服务产品对总名单中的服务提供者的信息进行筛选,将适合于同一服务产品的服务提供者的信息加入同一个信息缓存。
进一步地,作为一种可选的方案,于本申请的实施例中,所述服务提供者使用服务前端模块,所述服务前端模块持续地向所述筛选模块间隔发送包含所述服务提供者的信息的数据包,所述筛选模块在接收到数据包后执行预筛选步骤将符合条件的服务提供者信息添加至信息缓存中。
进一步地,作为一种可选的方案,于本申请的实施例中,所述筛选模块不断地检测信息缓存中的信息对应的服务提供者是否通过所述服务前端模块与筛选模块相连接,并且将不再连接的服务提供者的信息由信息缓存中删除。
进一步地,作为一种可选的方案,于本申请的实施例中,所述筛选模块接收到所述服务前端模块发来的数据包中,根据数据包中包含的服务提供者的信息查找完整的服务提供者的信息,并将信息封装后进行条件筛选。
进一步地,作为一种可选的方案,于本申请的实施例中,还包括以下具体步骤:
所述筛选模块接收筛选请求后,自筛选请求中包含的服务产品相对应的信息缓存中取出服务提供者的信息并进行条件筛选。
进一步地,作为一种可选的方案,于本申请的实施例中,所述条件筛选包括将待筛选的服务提供者的信息依据条件筛选后,能够通过筛选的服务提供者的数量由大到小安排筛选条件的顺序。
进一步地,作为一种可选的方案,于本申请的实施例中,能够令较多数量的服务提供者通过的筛选条件将作为优选筛选规则进行筛选。
一种应用上述的基于筛选规则的用户服务分配筛选方法得到的筛选系统。
本发明具有以下的显著技术效果:
具有较少的计算量,且在高并发的环境下,执行计算时需要的计算量增长较为平缓,系统的响应时间较为迅速,用户可以通过在短时间内的多次筛选得到所需要的服务提供者人选,具有较好的应用价值。
附图说明
图1为基于筛选规则的用户服务分配筛选方法的大致流程步骤示意图。
图2为筛选步骤的大致流程步骤示意图。
图3为预筛选步骤的大致流程步骤示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的详细描述。
实施例1
如图1所示,一种基于筛选规则的用户服务分配筛选方法,避免由于过多的用户下单量造成的筛选计算量随之增加,并带来不必要的计算量损失的问题,用于对用户选择的服务提供者进行筛选并最终将较少数量的服务提供者的名单提供给用户进行选择以实现筛选,用户可以使用任意的平台操作客户前端模块202,包括移动通讯设备或者移动电脑或者任意的类似装置。对于服务提供者而言,本实施例记载的服务提供者在线下向用户提供各种服务,通常包括法律服务,商务上的资讯服务或者类似的智力服务,但在本申请的实施例中,所提供的服务的内容通常是线上无关的,服务提供者提供的服务内容只能在线下向客户提供,后台的筛选模块201用于在所有的已经注册的服务提供者中挑选满足用户要求的人选,筛选模块201挑选出的人选应当至少有一名,但不应当过多,通常2-5人为佳,同时筛选模块201为了应对大量的筛选请求,也需要减少计算量,从而减少用户的等待时间,为此,所述筛选方法包括以下具体步骤。
如图2所示,筛选步骤101:筛选模块201在接收由用户操作的客户前端模块202发来的筛选请求后,在一个包含所有服务提供者的总名单中经过预先筛选得到的由至少一部分服务提供者的信息组成的信息缓存203中,对所述信息缓存203经过至少两次的条件筛选得到符合筛选请求要求的服务提供者名单,并将得到的服务提供者名单返回所述客户前端模块202以完成筛选,所述数据集合依据预先确定的条件筛选得到。用户使用其移动通讯模块登陆客户前端模块202后,通过操作客户前端模块202输入所需要的服务的内容,客户前端模块202会将若干数量的预先准备好的服务产品204提供给用户进行选择,所述客户前端模块202还提供自定义的服务项目生产,允许用户通过选择若干参数生成所需要的服务产品204。在选择了服务产品204后,所述客户前端模块202将选择的服务产品204或者该服务产品204的识别标志包含在筛选请求中向筛选模块201发送。在系统中,预先存储有若干数量的服务提供者的信息,这些服务提供者通常需要在系统中进行注册从而可以被筛选模块201所找到,当然,在注册的过程中,服务提供者也需要提供适当数量的信息,以便于筛选模块201进行选择。系统将这些经过注册而形成的总名单中的所有服务提供者的信息在数据库中保存。筛选模块201可以引用若干的筛选条件对信息缓冲进行筛选。信息缓存203与服务产品204之间为一一对应的关系,对应于一个服务产品204,则所述筛选模块201或者系统后台将单独地准备一个信息缓存203。筛选模块201将存储于信息缓存203中的服务提供者的信息经过若干次筛选条件的筛选,剔除不合格的服务提供者。
如图3所示,进一步地,所述的筛选方法还包括以下具体步骤:预筛选步骤102:根据设定的服务产品204对总名单中的服务提供者的信息进行筛选,将适合于同一服务产品204的服务提供者的信息加入同一个信息缓存203。该步骤是预执行的,需要在筛选步骤101之前执行。此外,在获取一份由服务前端模块205发来的封装有附图服务提供者的信息的数据包时,需要对该数据包进行判断,符合特定服务产品204的要求的服务提供者的信息将被放入信息缓存203。
进一步地,所述服务提供者使用服务前端模块205,所述服务前端模块205持续地向所述筛选模块201间隔发送包含所述服务提供者的信息的数据包,所述筛选模块201在接收到数据包后执行预筛选步骤102将符合条件的服务提供者信息添加至信息缓存203中。所述服务前端模块205由服务提供者操作,同样类似地,服务提供者在使用移动通讯设备或者移动电脑或者类似设备连接到筛选模块201后,则在一个较短的间隔时间内向所述筛选模块201发送数据包,作为一种可选的方案,这个较短的间隔时间可以为一分钟。服务前端模块205可以是与客户前端模块202同一的模块,在操作者通过不同的账号登陆后,则可以使用不同的功能,作为一种可选的方案,系统也可以提供不同的模块分别供服务提供者以及客户选择使用。
进一步地,所述筛选模块201不断地检测信息缓存203中的信息对应的服务提供者是否通过所述服务前端模块205与筛选模块201相连接,并且将不再连接的服务提供者的信息由信息缓存203中删除。筛选模块201通过一个相对于数据包的发送时间间隔较长的间隔内,检测所述服务提供者是否在线。
进一步地,所述筛选模块201接收到所述服务前端模块205发来的数据包中,根据数据包中包含的服务提供者的信息查找完整的服务提供者的信息,并将信息封装后进行条件筛选。所述服务提供者的信息包括用户选择的产品,学历,从业年限,所在地,性别,年龄,方言情况等。封装后则可以引用筛选规则进行过滤。
进一步地,所述筛选方法还包括以下具体步骤:
所述筛选模块201接收筛选请求后,自筛选请求中包含的服务产品204相对应的信息缓存203中取出服务提供者的信息并进行条件筛选。
进一步地,所述条件筛选包括将待筛选的服务提供者的信息依据条件筛选后,能够通过筛选的服务提供者的数量由大到小安排筛选条件的顺序。首先,筛选模块201将会对所有的筛选条件进行排序,该排序过程可以由人工加以干预。通常可以对总名单中的服务提供者进行预先的筛选,根据筛选后的结果对上述筛选条件进行分类和排序,从而决定进行筛选的筛选条件的顺序。信息缓存203中的服务提供者在执行预筛选步骤102中,将会依次按照筛选条件的顺序进行筛选,直到保留符合用户要求的服务提供者的数量,并返回给用户。进一步地,能够令较多数量的服务提供者通过的筛选条件将作为优选筛选规则进行筛选。具有能够保留更多地服务提供者的筛选条件被优先地被用于进行筛选,从而能够尽可能多地保留筛选后的服务提供者的数量。
总之,以上所述仅为本发明的较佳实施例,凡依本发明申请专利范围所作的均等变化与修饰,皆应属本发明专利的涵盖范围。
Claims (9)
1.一种基于筛选规则的用户服务分配筛选方法,用于对用户选择的服务提供者进行筛选并最终将较少数量的服务提供者的名单提供给用户进行选择以实现筛选,其特征在于,包括以下具体步骤:
筛选步骤(101):筛选模块(201)在接收由用户操作的客户前端模块(202)发来的筛选请求后,在一个包含所有服务提供者的总名单中经过预先筛选得到的由至少一部分服务提供者的信息组成的信息缓存(203)中,对所述信息缓存(203)经过至少两次的条件筛选得到符合筛选请求要求的服务提供者名单,并将得到的服务提供者名单返回所述客户前端模块(202)以完成筛选,所述数据集合依据预先确定的条件筛选得到。
2.根据权利要求1所述的基于筛选规则的用户服务分配筛选方法,其特征在于,还包括以下具体步骤:预筛选步骤(102):根据设定的服务产品(204)对总名单中的服务提供者的信息进行筛选,将适合于同一服务产品(204)的服务提供者的信息加入同一个信息缓存(203)。
3.根据权利要求2所述的基于筛选规则的用户服务分配筛选方法,其特征在于,所述服务提供者使用服务前端模块(205),所述服务前端模块(205)持续地向所述筛选模块(201)间隔发送包含所述服务提供者的信息的数据包,所述筛选模块(201)在接收到数据包后执行预筛选步骤(102)将符合条件的服务提供者信息添加至信息缓存(203)中。
4.根据权利要求2或者3所述的基于筛选规则的用户服务分配筛选方法,其特征在于,所述筛选模块(201)不断地检测信息缓存(203)中的信息对应的服务提供者是否通过所述服务前端模块(205)与筛选模块(201)相连接,并且将不再连接的服务提供者的信息由信息缓存(203)中删除。
5.根据权利要求3所述的基于筛选规则的用户服务分配筛选方法,其特征在于,所述筛选模块(201)接收到所述服务前端模块(205)发来的数据包中,根据数据包中包含的服务提供者的信息查找完整的服务提供者的信息,并将信息封装后进行条件筛选。
6.根据权利要求3所述的基于筛选规则的用户服务分配筛选方法,其特征在于,还包括以下具体步骤:
所述筛选模块(201)接收筛选请求后,自筛选请求中包含的服务产品(204)相对应的信息缓存(203)中取出服务提供者的信息并进行条件筛选。
7.根据权利要求3所述的基于筛选规则的用户服务分配筛选方法,其特征在于,所述条件筛选包括将待筛选的服务提供者的信息依据条件筛选后,能够通过筛选的服务提供者的数量由大到小安排筛选条件的顺序。
8.根据权利要求7所述的基于筛选规则的用户服务分配筛选方法,其特征在于,能够令较多数量的服务提供者通过的筛选条件将作为优选筛选规则进行筛选。
9.一种应用上述权利要求1-8任一所述的基于筛选规则的用户服务分配筛选方法得到的筛选系统。
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