CN108882309A - 一种运用大数据分析智能调整业务带宽的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种运用大数据分析智能调整业务带宽的方法和系统，其方法包括：S1.获取用户的上网行为数据；S2.根据上网行为根据调整不同报文的优先级；S3.对优先级高的报文优先处理和/或分配更多带宽。本发明具有方法简单，带宽分配合理，能够有针对性地满足用户需求等优点。
Description
技术领域
本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种运用大数据分析智能调整业务带宽的方法和系统。
背景技术
目前，家庭，办公以及各种公共场所都会需要用到无线路由器来使更多的用户方便地获取到无线网络，但是，用户在使用网络时通常会涉及到多种报文，而用户对多种报文的带宽量需求不一样，尤其是家庭，网吧，办公室等场所，一般每个办公室都会有特定的业务，通常需要访问一些特定的网站等，例如只是产权行业，需要经常访问专利数据库，国家商标局等；再如，网吧场所的用户通常希望游戏网友会有更顺畅的网络。
目前，针对用户的一些需求，用户可以通过调节路由器进行优先级的调整，或者厂家在出厂路由器的时候会预先设计好优先级模型，无论先前的哪一种方式，都是预先设置一个使用模型，只是前者由用户自行设置，后者由厂家出厂时设置，并且前者方式，需要用户自行设置，复杂不易完成，后者无法真正满足用户的额潜在需求，两者都无法真正意义上实现智能调整。
为了解决上述技术问题，人们进行了长期的探索，例如中国专利公开了一种基于SDN的数据中心网络中一种保障QoS的路由算法[公开号：CN106341346A]，包括以下步骤：101、每个openflow交换机接收到的数据流进行流表匹配，如果能与openflow交换机中的流表相匹配，则触发转发动作；如果不能匹配则进入步骤102；102、按优先级的高低对步骤101不能与流表相匹配的数据流进行分类，如果是属于对时延敏感的高优先级数据流，跳转至步骤103，如果是用于受控负载，流式多媒体等等对带宽敏感的低优先级数据流则跳转至步骤104；103、针对于时延敏感的高优先级数据流，启用时延保障算法，从整体上选择出时延最小路径，并进行将生成的流表写入到交换机中；104、针对用于受控负载，流式多媒体等等对带宽敏感的低优先级数据流，启用带宽保障算法，对带宽进行动态调整，从而满足低优先级数据流所需求的带宽量，进而防止网络拥塞。
上述方案能够根据优先级对不同数据流分配带宽优先级，但是无法具体根据用户浏览行为分配带宽和确定优先级，仍然存在着缺陷。
发明内容
本发明的目的是针对上述问题，提供一种使用方便的运用大数据分析智能调整业务带宽的方法；
本方案的另一目的是提供一种基于上述方法的运用大数据分析智能调整业务带宽的系统。
为达到上述目的，本发明采用了下列技术方案：
一种运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，包括：
S1.获取用户的上网行为数据；
S2.根据上网行为数据调整不同报文的优先级；
S3.对优先级高的报文优先处理和/或分配更多带宽。
在上述运用大数据分析智能调整业务带宽的方法中，步骤S1具体包括：
S11.收集用户在上网过程中收发的报文；
S12.记录并筛选出每个报文对应的报文信息。
在上述运用大数据分析智能调整业务带宽的方法中，所述报文信息包括报文的报文类型和/或报文目标地址，以及访问频率和/或访问时长。
在上述运用大数据分析智能调整业务带宽的方法中，步骤S2包括：
S201.将相同类型的报文进行频率/时长叠加以获得相应类型的报文频率/时长表，并将各个所述报文频率/时长表按照叠加结果进行先后排列；
S202.根据步骤S201中的排列结果计算每种类型报文的排名，排名越靠前，优先级越高。
在上述运用大数据分析智能调整业务带宽的方法中，步骤S2包括：
S211.将相同目标地址的报文进行频率/时长叠加以获得相应目标地址的报文频率/时长表，并将各个所述报文频率/时长表按照叠加频率/时长进行先后排列；
S212.根据步骤S211中的排列结果计算每个目标地址报文的排名，排名越靠前，优先级越高。
在上述运用大数据分析智能调整业务带宽的方法中，在步骤S2中，当同时具有相应类型的报文频率/时长表时和相应目标地址的报文频率/时长表时，将两种表按照叠加频率或叠加时长混合排列以获得混合排列表，在所述混合排列表中排名越靠前，优先级越高；
并且，当一个报文同属于两个频率/时长表时，以排名靠前的为准。
在上述运用大数据分析智能调整业务带宽的方法中，步骤S3具体包括：
S31.接收用户端发送的多个报文；
S32.解析所述报文并查找每个报文的优先级排列；
S33.按照各个报文的优先级排列确定优先处理关系和/或带宽分配关系。
一种运用大数据分析智能调整业务带宽的系统，包括：
上网行为获取模块，用于获取用户的上网行为数据；
优先级确定模块，用于根据上网行为数据调整不同报文的优先级；
报文处理模块，用于对各种报文进行带宽分配和/或优先级处理，且优先级越高的报文越优先处理和/或分配越多的带宽。
在上述的运用大数据分析智能调整业务带宽的系统中，所述上网行为获取模块包括报文获取模块，用于获取用户在上网过程中收发的报文；报文检测模块，用于记录并筛选出每个报文对应的报文信息。
在上述的运用大数据分析智能调整业务带宽的系统中，所述优先级确定模块包括报文类型排列模块、报文地址排列模块和混合排列模块中的任意一种或多种，其中，
报文类型排列模块，用于将相同类型的报文进行频率/时长叠加以获得相应类型的报文频率/时长表，并将各个所述报文频率/时长表按照叠加结果进行先后排列；并根据排列结果计算每种类型报文的排名，排名越靠前，优先级越高；
报文地址排列模块，用于将相同目标地址的报文进行频率/时长叠加以获得相应目标地址的报文频率/时长表，并将各个所述报文频率/时长表按照叠加频率/时长进行先后排列；并根据排列结果计算每个目标地址报文的排名，排名越靠前，优先级越高；
混合排列模块，用于当同时具有报文类型排列模块和报文类型排列模块时，将相应类型的报文频率/时长表时和相应目标地址的报文频率/时长表两种表按照叠加频率或叠加时长混合排列以获得混合排列表，在所述混合排列表中排名越靠前，优先级越高，且当一个报文同属于两个频率/时长表时，以排名靠前的为准。
本发明相较于现有技术具有以下优点：1、无需人工干预，能够根据用户的上网行为为用户确定优先级，合理分配带宽；2、应用大数据处理来调整业务的优先级，带宽分配倾向于优先等级高的业务，相关报文优先处理，让有限的带宽发挥最大的效用。
附图说明
图1是实施例一中的方法流程图；
图2是本发明实施例一中确定优先级的方法流程图；
图3是本发明实施例二中确定优先级的方法流程图；
图4是本发明实施例三中确定优先级的方法流程图；
图5是本发明实施例四中确定优先级的方法流程图；
图6是本发明实施例五的系统结构框图。
附图标记：上网行为获取模块1；报文获取模块11；报文检测模块12；优先级确定模块2；报文类型排列模块21；报文地址排列模块22；混合排列模块23；报文处理模块3。
具体实施方式
虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。当一个单元被称为“连接”或“耦合”到另一单元时，其可以直接连接或耦合到所述另一单元，或者可以存在中间单元。
这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指，否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是，这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。
本发明用于根据大数据分析自动确定业务的优先级，给予优先级高的业务带宽倾斜和数据处理优先，能够根据用户上网行为自动调整路由器带宽，真正自动满足用户的需求等问题，以下是本发明的优选实施例并结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明不限于这些实施例。
实施例一
如图1所示，本实施例公开了一种运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，包括：
S1.获取用户的上网行为数据；
S2.根据上网行为数据调整不同报文的优先级；
S3.对优先级高的报文分配更多带宽，并且优先处理。
进一步地，步骤S1具体包括：
S11.收集用户在上网过程中收发的报文；
S12.记录并筛选出每个报文对应的报文信息。
获取报文信息主要用于分析用户的上网习惯及爱好。
报文是网络中交换与传输的数据单元，即站点一次性要发送的数据块，报文包含了将要发送的完整的数据信息，其长短很不一致，长度不限且可变。
报文在传输过程中会不断封装成组、包、帧来传输，这里的处理对象的是报文，但是在实际使用中也可以是封装后的报文，也就是数据帧、或数据包。
报文信息通常包含有相应报文的报文类型、报文版本、报文长度和报文实体等。
本实施例所使用到的报文信息包括报文的报文类型和各报文的访问频率。
路由器定期分析这些数据，按照访问频率罗列出报文类型，通过排名确定优先级的顺序，具体方法如下：
如图2所示，步骤S2包括：
S201.将相同类型的报文进行频率叠加以获得该类型的报文频率表，并将各个所述报文频率表按照叠加结果进行先后排列；
S202.根据步骤S201中的排列结果计算每种类型报文的排名，排名越靠前，优先级越高。
例如，用户在一段时间内收发的报文有50条，这50条报文都有各自的报文类型，但是报文的数量可以有很多，报文类型却是有限的，这里的50条报文可以分属于5种报文类型，那么每种报文类型的全部报文访问的频率叠加起来就是这种类型报文的总访问频率，5种类型都会有自己的总访问频率，该总访问频率以表格的方式呈现，即相应类型报文的报文频率表，这5种报文频率表的总访问频率通常会有数量之差，总访问频率越高的排名越靠前，优先级也就越高。之后用户在进行上网时，路由器就会对用户的报文进行判断，判断用户用到的一个或多个报文属于哪一种或哪几种类型的报文，若其中一个报文属于优先级最高的类型，那么该报文就会被分配最多的带宽，相对于其他报文也会被优先处理。
进一步地，步骤S3具体包括：
S31.接收用户端发送的多个报文；
S32.解析所述报文并查找每个报文的优先级排列；
S33.按照各个报文的优先级排列确定优先处理关系和/或带宽分配关系。
这里定期分析报文信息的时间界限可以为一周，二周或者一个月等，通过定期对优先级顺序进行调整，确保随时符合用户的需求。
此外，为了保证调整的智能性，本实施例一直收集用户在上网过程中的上网行为数据，排序工作根据一个周期内的数值进行计算，这个周期也就是前述提到的定期分析报文信息的时间界限，比如以30天为周期进行计算，超过30天的数据将被丢弃。计算完成后，每三天根据计算最新的优先级进行设置，以保证在一周期内优先级确定的稳定性。
实施例二
本实施例与实施例一类似，不同之处在于，本实施例中的报文信息包括报文的报文目标地址和各报文的访问频率。
路由器定期分析这些数据，按照访问频率罗列出报文目标地址，通过排名确定优先级的顺序，具体方法如下：
如图3所示，步骤S2包括：
S211.将相同目标地址的报文进行频率叠加以获得相应目标地址的报文频率表，并将各个所述报文频率表按照叠加频率进行先后排列；
S212.根据步骤S211中的排列结果计算每个目标地址报文的排名，排名越靠前，优先级越高。
例如，用户在一段时间内收发的报文有50条，这50条报文都有各自的目标地址，假设这里的50条报文分属于8个目标地址，那么每个目标地址的全部报文访问的频率叠加起来就是这个目标地址报文的总访问频率，8个目标地址的报文都会有自己的总访问频率，该总访问频率以表格的方式呈现，即相应目标地址报文的报文频率表，这8种报文频率表的总访问频率通常会有数量之差，总访问频率越高的排名越靠前，优先级也就越高。之后用户在进行上网时，路由器就会对用户的报文进行判断，判断用户用到的报文目标地址在哪，若其中一个报文的目标地址在排名中为第一位，也就是说有最高优先级，那么该报文就会被分配最多的带宽，相对于其他报文也会被优先处理。
实施例三
本实施例与实施例一类似，不同之处在于，本实施例的报文信息包括报文的报文类型和访问时长。
路由器定期分析这些数据，按照访问时长罗列出报文类型，通过排名确定优先级的顺序，具体方法如下：
如图4所示，步骤S2包括：
S201.将相同类型的报文进行时长叠加以获得相应类型的报文时长表，并将各个所述报文时长表按照叠加结果进行先后排列；
S202.根据步骤S201中的排列结果计算每种类型报文的排名，排名越靠前，优先级越高。
实施例四
本实施例与实施例一至实施例三类似，不同之处在于，本实施例的报文信息包括报文的报文类型、报文目标地址和访问频率/访问时长。访问频率/访问时长指访问频率或访问时长。
如图5所示，步骤S2包括：
S201.将相同类型的报文进行频率/时长叠加以获得相应类型的报文频率/时长表；
S211.将相同目标地址的报文进行频率/时长叠加以获得相应目标地址的报文频率/时长表；
S221.将两种表按照叠加频率或叠加时长混合排列以获得混合排列表，在所述混合排列表中排名越靠前，优先级越高；
并且，当一个报文同属于两个频率/时长表时，以排名靠前的为准。
例如，这里以按照访问频率排列为例进行具体说明，假设用户在一段时间内收发的报文有50条，这50条报文都有各自的目标地址和所属类型，假设这里的50条报文分属于8个目标地址和5种类型，那么每个目标地址的全部报文访问的频率叠加起来就是这个目标地址报文的总访问频率，8个目标地址的报文都会有自己的总访问频率，该总访问频率以表格的方式呈现，即相应目标地址报文的报文频率表，同样地，5种类型的报文都会有自己的总访问频率，该总访问频率以表格的方式呈现，即相应类型报文的报文频率表，8种目标地址相关的报文频率表和5种类型相关的报文频率表总共有13张表，这13张表都有各自的总访问频率，且这13张表按照总访问频率进行先后排列，总访问频率越高的排名越靠前，优先级也就越高。但是，同一报文，可能同属于一种类型和一个目标地址，这样，一个报文就可能在两张表中，例如，这两张表分别排列在13张表中的第1张和第6张，由于以排名靠前的为准，所以该报文具有最高优先级。
之后用户在进行上网时，路由器就会对用户的报文进行判断，判断用户用到的报文目标地址在哪，属于什么类型，若其中一个报文的目标地址或所属类型在排名中为第一位，也就是说有最高优先级，那么该报文就会被分配最多的带宽，相对于其他报文也会被优先处理。
实施例五
如图6所示，本实施例公开了一种运用大数据分析智能调整业务带宽的系统，包括：
上网行为获取模块1，用于获取用户的上网行为数据；
优先级确定模块2，用于根据上网行为数据调整不同报文的优先级；
报文处理模块3，用于对各种报文进行带宽分配和/或优先级处理，且优先级越高的报文越优先处理和/或分配越多的带宽。
所述上网行为获取模块1包括报文获取模块11，用于获取用户在上网过程中收发的报文；报文检测模块12，用于记录并筛选出每个报文对应的报文信息。
所述优先级确定模块2包括报文类型排列模块21、报文地址排列模块22和混合排列模块23中的任意一种或多种，其中，
报文类型排列模块21，用于将相同类型的报文进行频率/时长叠加以获得相应类型的报文频率/时长表，并将各个所述报文频率/时长表按照叠加结果进行先后排列；并根据排列结果计算每种类型报文的排名，排名越靠前，优先级越高；
报文地址排列模块22，用于将相同目标地址的报文进行频率/时长叠加以获得相应目标地址的报文频率/时长表，并将各个所述报文频率/时长表按照叠加频率/时长进行先后排列；并根据排列结果计算每个目标地址报文的排名，排名越靠前，优先级越高；
混合排列模块23，用于当同时具有报文类型排列模块21和报文类型排列模块21时，将相应类型的报文频率/时长表时和相应目标地址的报文频率/时长表两种表按照叠加频率或叠加时长混合排列以获得混合排列表，在所述混合排列表中排名越靠前，优先级越高，且当一个报文同属于两个频率/时长表时，以排名靠前的为准。
并且，上述这些模块可以位于路由器中，也可以位于路由器对应的服务器中。
本文中所描述的具体实施例仅仅是对本发明作举例说明。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。
此外，尽管本文较多地使用了上网行为获取模块1；报文获取模块11；报文检测模块12；优先级确定模块2；报文类型排列模块21；报文地址排列模块22；混合排列模块23；报文处理模块3等术语，但并不排除使用其它术语的可能性。使用这些术语仅仅是为了更方便地描述和解释本发明的本质把它们解释成任何一种附加的限制都是与本发明精神相违背的。
Claims (10)
1.一种运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，其特征在于，包括：
S1.获取用户的上网行为数据；
S2.根据上网行为数据调整不同报文的优先级；
S3.对优先级高的报文优先处理和/或分配更多带宽。
2.根据权利要求1所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，其特征在于，步骤S1具体包括：
S11.收集用户在上网过程中收发的报文；
S12.记录并筛选出每个报文对应的报文信息。
3.根据权利要求2所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，其特征在于，所述报文信息包括报文的报文类型和/或报文目标地址，以及访问频率和/或访问时长。
4.根据权利要求3所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，其特征在于，步骤S2包括：
S201.将相同类型的报文进行频率/时长叠加以获得相应类型的报文频率/时长表，并将各个所述报文频率/时长表按照叠加结果进行先后排列；
S202.根据步骤S201中的排列结果计算每种类型报文的排名，排名越靠前，优先级越高。
5.根据权利要求3或4所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，其特征在于，步骤S2包括：
S211.将相同目标地址的报文进行频率/时长叠加以获得相应目标地址的报文频率/时长表，并将各个所述报文频率/时长表按照叠加频率/时长进行先后排列；
S212.根据步骤S211中的排列结果计算每个目标地址报文的排名，排名越靠前，优先级越高。
6.根据权利要求5所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，其特征在于，在步骤S2中，当同时具有相应类型的报文频率/时长表时和相应目标地址的报文频率/时长表时，将两种表按照叠加频率或叠加时长混合排列以获得混合排列表，在所述混合排列表中排名越靠前，优先级越高；
并且，当一个报文同属于两个频率/时长表时，以排名靠前的为准。
7.根据权利要求1所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
S31.接收用户端发送的多个报文；
S32.解析所述报文并查找每个报文的优先级排列；
S33.按照各个报文的优先级排列确定优先处理关系和/或带宽分配关系。
8.一种运用大数据分析智能调整业务带宽的系统，其特征在于，包括：
上网行为获取模块(1)，用于获取用户的上网行为数据；
优先级确定模块(2)，用于根据上网行为数据调整不同报文的优先级；
报文处理模块(3)，用于对各种报文进行带宽分配和/或优先级处理，且优先级越高的报文越优先处理和/或分配越多的带宽。
9.根据权利要求8所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的系统，其特征在于，所述上网行为获取模块(1)包括报文获取模块(11)，用于获取用户在上网过程中收发的报文；报文检测模块(12)，用于记录并筛选出每个报文对应的报文信息。
10.根据权利要求9所述的运用大数据分析智能调整业务带宽的系统，其特征在于，所述优先级确定模块(2)包括报文类型排列模块(21)、报文地址排列模块(22)和混合排列模块(23)中的任意一种或多种，其中，
报文类型排列模块(21)，用于将相同类型的报文进行频率/时长叠加以获得相应类型的报文频率/时长表，并将各个所述报文频率/时长表按照叠加结果进行先后排列；并根据排列结果计算每种类型报文的排名，排名越靠前，优先级越高；
报文地址排列模块(22)，用于将相同目标地址的报文进行频率/时长叠加以获得相应目标地址的报文频率/时长表，并将各个所述报文频率/时长表按照叠加频率/时长进行先后排列；并根据排列结果计算每个目标地址报文的排名，排名越靠前，优先级越高；
混合排列模块(23)，用于当同时具有报文类型排列模块(21)和报文类型排列模块(21)时，将相应类型的报文频率/时长表时和相应目标地址的报文频率/时长表两种表按照叠加频率或叠加时长混合排列以获得混合排列表，在所述混合排列表中排名越靠前，优先级越高，且当一个报文同属于两个频率/时长表时，以排名靠前的为准。
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Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108882309A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109672628A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-23 | 北京千方科技股份有限公司 | 一种v2x数据包处理方法、装置、设备及存储介质 |
| WO2020118498A1 (zh) * | 2018-12-10 | 2020-06-18 | 华为技术有限公司 | 一种业务控制的方法及电子设备 |
| CN112291092A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-29 | 太仓市同维电子有限公司 | 一种基于用户行为分析的动态服务质量优先级划分方法 |
| CN114448814A (zh) * | 2022-04-08 | 2022-05-06 | 仲恺农业工程学院 | 一种基于5G plus智能实验室监控方法及系统 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007073620A1 (fr) * | 2005-12-28 | 2007-07-05 | Zte Corporation | Systeme et procede de traitement de message |
| CN102571607A (zh) * | 2012-02-28 | 2012-07-11 | 大连梯耐德网络技术有限公司 | 一种网络流速分配系统 |
| CN107135166A (zh) * | 2017-04-07 | 2017-09-05 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种流量管理系统及方法 |
| CN107820281A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-03-20 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种分配网络资源的方法和路由器 |
-
2018
- 2018-06-06 CN CN201810572260.4A patent/CN108882309A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2007073620A1 (fr) * | 2005-12-28 | 2007-07-05 | Zte Corporation | Systeme et procede de traitement de message |
| CN102571607A (zh) * | 2012-02-28 | 2012-07-11 | 大连梯耐德网络技术有限公司 | 一种网络流速分配系统 |
| CN107135166A (zh) * | 2017-04-07 | 2017-09-05 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种流量管理系统及方法 |
| CN107820281A (zh) * | 2017-11-13 | 2018-03-20 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种分配网络资源的方法和路由器 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2020118498A1 (zh) * | 2018-12-10 | 2020-06-18 | 华为技术有限公司 | 一种业务控制的方法及电子设备 |
| CN112425201A (zh) * | 2018-12-10 | 2021-02-26 | 华为技术有限公司 | 一种业务控制的方法及电子设备 |
| CN112425201B (zh) * | 2018-12-10 | 2023-11-03 | 华为技术有限公司 | 一种业务控制的方法及电子设备 |
| CN109672628A (zh) * | 2018-12-21 | 2019-04-23 | 北京千方科技股份有限公司 | 一种v2x数据包处理方法、装置、设备及存储介质 |
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