CN106023626A - 一种交通拥堵提示方法、服务器及车载设备 - Google Patents

一种交通拥堵提示方法、服务器及车载设备 Download PDF

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CN106023626A
CN106023626A CN201610437330.6A CN201610437330A CN106023626A CN 106023626 A CN106023626 A CN 106023626A CN 201610437330 A CN201610437330 A CN 201610437330A CN 106023626 A CN106023626 A CN 106023626A
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target road
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宋朝忠
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Abstract

本发明实施例提供了一种交通拥堵提示方法、服务器及车载设备，其中，该方法包括：接收至少一个路边单元收集并发送的所述路边单元所在目标路段的车辆信息；根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数；当接收到至少一个车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，向所述至少一个车载设备发送当前所述目标路段的交通拥堵指数，以使所述至少一个车载设备根据所述目标路段的交通拥堵指数进行拥堵提示。采用本发明，可以提示用户请求的目标路段是否发生交通拥堵，从而使用户能够根据交通拥堵指数确定是否向该目标路段行驶，可以避免进一步的交通拥堵。

Description

一种交通拥堵提示方法、服务器及车载设备
技术领域
本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种交通拥堵提示方法、服务器及车载设备。
背景技术
随着汽车越来越多的成为人们的代步工具之后，交通拥堵问题就时长发生，给人们的出行带来了极大的不便。为了避免经过交通拥堵的路段，一般来说，司机通常会通过收听交通广播或者是车友之间的汽车广播来收集交通拥堵的情况，但是这种方案的问题在于，对于司机想要去的路段的情况，有可能交通广播并没有播报，或者车友也没有去到该路段，那么司机就无法确切的知道该路段是否拥堵了，从而会造成出行拥堵。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种交通拥堵提示方法、服务器及车载设备，能够提示用户需要获知的目标路段的拥堵情况，从而避免造成用户的出行拥堵。
本发明实施例提供了一种交通拥堵提示方法，该方法包括：
接收至少一个路边单元收集并发送的所述路边单元所在目标路段的车辆信息；
根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数；
当接收到至少一个车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，向所述至少一个车载设备发送当前所述目标路段的交通拥堵指数，以使所述至少一个车载设备根据所述目标路段的交通拥堵指数进行拥堵提示。
可选的，所述车辆信息包括车辆数量；
所述根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数包括：
根据预设的车辆数量与交通拥堵指数的映射关系，确定与所述目标路段的车辆数量对应的交通拥堵指数。
可选的，所述车辆信息包括车辆数量及车辆通行速度；
所述根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数包括：
根据所述目标路段的车辆数量及车辆通行速度，确定预计通行时间；
根据预设的预计通行时间与交通拥堵指数的映射关系，获取与所述预计通行时间对应的交通拥堵指数。
本发明实施例还提供了一种交通拥堵提示方法，该方法包括：
向服务器发送针对目标路段的拥堵指数请求消息，所述拥堵指数请求消息用于指示所述服务器发送当前所述目标路段的交通拥堵指数；
接收所述服务器发送的当前所述目标路段的交通拥堵指数；
根据所述目标路段的交通拥堵指数，发出拥堵提示。
可选的，所述根据所述目标路段的交通拥堵指数，发出拥堵提示包括：
根据预设的交通拥堵指数与标记颜色的映射关系，确定所述目标路段的标记颜色；
根据所述目标路段的交通拥堵指数以及标记颜色中的至少一个，更新地图导航数据中当前所述目标路段的导航数据。
相应的，本发明实施例提供了一种服务器，该服务器包括：
接收模块，用于接收至少一个路边单元收集并发送的所述路边单元所在目标路段的车辆信息；
指数确定模块，用于根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数；
发送模块，用于当接收到至少一个车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，向所述至少一个车载设备发送当前所述目标路段的交通拥堵指数，以使所述至少一个车载设备根据所述目标路段的交通拥堵指数进行拥堵提示。
可选的，所述车辆信息包括车辆数量；
所述指数确定模块用于：
根据预设的车辆数量与交通拥堵指数的映射关系，确定与所述目标路段的车辆数量对应的交通拥堵指数。
可选的，所述车辆信息包括车辆数量及车辆通行速度；
所述指数确定模块用于：
根据所述目标路段的车辆数量及车辆通行速度，确定预计通行时间；
根据预设的预计通行时间与交通拥堵指数的映射关系，获取与所述预计通行时间对应的交通拥堵指数。
相应的，本发明实施例还提供了一种车载设备，该车载设备包括：
发送模块，用于向服务器发送针对目标路段的拥堵指数请求消息，所述拥堵指数请求消息用于指示所述服务器发送当前所述目标路段的交通拥堵指数；
接收模块，用于接收所述服务器发送的当前所述目标路段的交通拥堵指数；
提示模块，用于根据所述目标路段的交通拥堵指数，发出拥堵提示。
可选的，所述提示模块用于：
根据预设的交通拥堵指数与标记颜色的映射关系，确定所述目标路段的标记颜色；
根据所述目标路段的交通拥堵指数以及标记颜色中的至少一个，更新地图导航数据中当前所述目标路段的导航数据。
本发明实施例通过接收至少一个路边单元收集并发送的所述路边单元所在目标路段的车辆信息，根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数，当接收到至少一个车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，向所述至少一个车载设备发送当前所述目标路段的交通拥堵指数，以使所述至少一个车载设备根据所述目标路段的交通拥堵指数进行拥堵提示，可以提示用户请求的目标路段是否发生交通拥堵，从而使用户能够根据交通拥堵指数确定是否向该目标路段行驶，可以避免进一步的交通拥堵。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本实施例中一种交通拥堵提示方法的流程示意图；
图2是本实施例中另一种交通拥堵提示方法的流程示意图；
图3是本发明实施例中一种交通拥堵提示方法的交互流程示意图；
图4是本发明实施例中一种服务器的结构示意图；
图5是本发明实施例中另一种服务器的结构示意图；
图6是本发明实施例中一种车载设备的结构示意图；
图7是本发明实施例中另一种车载设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
首先，先对本发明实施例中均有涉及的名词进行解释。
路边单元(RSU，英文缩写Road Side Unit)，安装在路侧，采用专用短程通信技术(DSRC，Dedicated Short Range Communication)与车载单元(OBU，On Board Unit)或服务器进行通讯的装置。
车载单元(OBU，On Board Unit)，也就是本发明实施例中的车载设备，是采用DSRC技术，与RSU及服务器进行通讯的装置，通常安装在车辆中，获取自身车辆的数据，并且与服务器、路边单元以及其他车辆的车载设备进行数据收发。
图1是本实施例中一种交通拥堵提示方法的流程示意图，本方法流程可以由一种服务器实施，所述服务器可以包括具有数据处理和分析及数据收发功能的计算机等。如图所示所述方法至少包括：
步骤S101，接收至少一个路边单元收集并发送的所述路边单元所在目标路段的车辆信息。
具体的，车辆信息可以是包括车辆数量、通行速度、通行时间、车辆密度等数据中的至少一个信息，本发明实施例中的路边单元具体可以是摄像探头或者红外线感应装置，可以通过拍摄其所在路段的图像信息来获取车辆信息，例如拍摄所在路段的照片或者视频等，也可以通过红外线感应装置来感应其获取所在路段的车辆信息。
具体来说，如果路边单元为摄像探头，那么可以按照预设间隔有规律的拍摄当前摄像头可监控范围的路段的图片，通过图像识别技术，根据每张图片的车辆数量，可以确定拍摄该照片的时刻的车辆数量或者车辆密度，根据车辆标识之间的差异，可以确定预设时长的平均车辆通行速度或者平均车辆通行时间。
例如，在10点11分时，摄像探头拍摄到A路段当前的图片，通过图像识别技术，识别出该时刻有52辆车，设A路段的面积为250m2，那么车辆密度约为0.2辆/m2，若在10点12分时，摄像探头拍摄到A路段当前的图片，通过图像识别技术，识别出与10点11分相比，有标识为1、2和3的三辆车消失在图片中，那么可以认为当前的车辆平均通行速度为3辆/min。同理的，拍摄的视频也是有多帧图片组成的，因此与拍摄图片获取车辆数据的原理相同。
进一步的，这里摄像探头可以是一个或者多个，在多个的情况下，可以是多个摄像探头同时拍摄目标路段的各个部分，由服务器进行整合即可。
另一方面，如果路边单元为红外感应装置，例如可以是安装有红外感应装置的路灯、指示牌或红绿灯等，通过检测预设时长内感应到车辆的间隔，确定平均车辆通行速度，例如，在一分钟内，其中20s感应到一辆车，10s未感应到车辆，10s又感应到一辆车，而最后20s未感应到车辆，那么可以确定一分钟内的平均车辆通行速度为2辆/min。
同理的，这里具有红外感应装置的路边单元可以是一个或者多个，在多个的情况下，可以是多个路边单元同时感应目标路段的各个部分，由服务器进行整合即可。
路边单元在收集和获取到目标路段的车辆信息后，即可发送给服务器，服务器接收目标路段的车辆信息即可。
步骤S102，根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数。
具体的，根据目标路段的车辆信息，可以确定目标路段的交通拥堵指数。其中，交通拥堵指数是用于表征交通拥堵情况的一种参数，一般默认的，交通拥堵指数越大，则说明目标路段的交通越拥堵，交通拥堵指数越小，则说明目标路段的交通越通畅。具体实施中，交通拥堵指数可以是等级、百分数、数值等任一表征方式。
在一种可能的实现方式中，车辆信息为车辆数量，则步骤S102具体可以为：
根据预设的车辆数量与交通拥堵指数的映射关系，确定与所述目标路段的车辆数量对应的交通拥堵指数。
具体的，服务器接收到了目标路段的车辆数量，可以获取当前的车辆数量对应的交通拥堵指数，这里车辆数量与交通拥堵指数是存在预设的对应关系的，根据预设的对应关系，才可以确定当前目标路段的车辆数量对应的交通拥堵指数。
例如，服务器预设的车辆数量与交通拥堵指数的映射关系表如表1所示，设服务器接收到的目标路段的车辆数量为52辆，则根据表1的对应关系，52辆车属于40-59的车辆数量区间内，可以确定目标路段的车辆数量对应的交通拥堵指数为3。
车辆数量(辆) 交通拥堵指数
0-19 1
20-39 2
40-59 3
60-79 4
80以上 5
表1：车辆数量与交通拥堵指数的映射关系表(示例)
同理的，若车辆信息为车辆密度或者车辆通行速度，服务器也可以根据预设的车辆密度或者车辆通行速度与交通拥堵指数的映射关系，确定与所述目标路段的车辆密度或者车辆通行速度对应的交通拥堵指数，这里不再详细叙述。
在另一种可能的实施例中，车辆信息包括车辆数量及车辆通行速度，则步骤S102具体可以为：
根据所述目标路段的车辆数量及车辆通行速度，确定预计通行时间。
具体的，预计通行时间是指当前目标路段的车辆数量预计通过目标路段的时间长度，根据目标路段平均的车辆通行速度和当前的车辆数量，可以计算出预计通行时间。示例性地，可以是车辆数量与车辆通行速度相除后的结果作为预计通行时间，例如，设服务器接收到的当前目标路段的车辆数量为50辆，车辆通行速度为20辆/min，那么可以计算出预计通行时间为了50/20＝2.5min。
根据预设的预计通行时间与交通拥堵指数的映射关系，获取与所述预计通行时间对应的交通拥堵指数。
具体的，服务器根据计算得到的预计通行时间，可以获取当前的预计通行时间对应的交通拥堵指数，这里预计通行时间与交通拥堵指数是存在预设的对应关系的，根据预设的对应关系，才可以确定当前目标路段的预计通行时间对应的交通拥堵指数。
例如，服务器预设的预计通行时间与交通拥堵指数的映射关系表如表2所示，设服务器接收到的目标路段的预计通行时间22min，则根据表2的对应关系，22min属于20min以上区间内，可以确定当前目标路段的预计通行时间对应的交通拥堵指数为严重拥堵。
预计通行时间(min) 交通拥堵指数
0-6 畅通
7-13 轻度拥堵
14-20 中度拥堵
20以上 严重拥堵
表2：预计通行时间与交通拥堵指数的映射关系表(示例)
步骤S103，当接收到至少一个车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，向所述至少一个车载设备发送当前所述目标路段的交通拥堵指数，以使所述至少一个车载设备根据所述目标路段的交通拥堵指数进行拥堵提示。
具体的，当用户需要知道目标路段的交通拥堵指数时，可以通过车载设备向服务器发送拥堵指数请求消息，该拥堵指数请求消息中可以包括目标路段的标识以及发出请求的车载设备标识。其中，目标路段标识可以用于识别目标路段，可以是某一街道、区域的名称或者标号等，例如“建国路第2路段”等，车载设备标识可以用于识别发送请求的车载设备，可以是mac地址、IP地址、蓝牙地址、设备识别码或者车牌号等等，这里不作具体限制。
在服务器接收到车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，则调取服务器中关于目标路段当前的交通拥堵指数，并将该交通拥堵指数发送给发出请求的至少一个车载设备。当车载设备接收到该交通拥堵指数后，可以通过语音、文字、车载设备屏幕显示等方式提示用户，从而用户可以根据该交通拥堵指数确定是否向目标路段行驶，或者确定通过目标路段大约需要多少时间。
例如，车载设备向服务器发送拥堵指数请求消息，其中包括目标路段的标识“建国路第2路段”以及车载设备标识“A”，则在服务器接收到该拥堵指数请求消息后，则搜索“建国路第2路段”的目标路段对应的最近更新的当前该路段的交通拥堵指数为3，则将该交通拥堵指数3发送给车载设备标识为A的车载设备。
需要说明的是，这里路边单元、服务器以及车载设备之间进行通信交互之前，需要先通过无线方式建立彼此之间的通信连接，可选的，所述无线方式可以为Wi-Fi、蓝牙、5G或4G等移动网络或其他无线连接方式。
本发明实施例通过接收至少一个路边单元收集并发送的所述路边单元所在目标路段的车辆信息，根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数，当接收到至少一个车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，向所述至少一个车载设备发送当前所述目标路段的交通拥堵指数，以使所述至少一个车载设备根据所述目标路段的交通拥堵指数进行拥堵提示，可以提示用户请求的目标路段是否发生交通拥堵，从而使用户能够根据交通拥堵指数确定是否向该目标路段行驶，可以避免进一步的交通拥堵。
图2是本实施例中另一种交通拥堵提示方法的流程示意图，该方法包括：
步骤S201，向服务器发送针对目标路段的拥堵指数请求消息，所述拥堵指数请求消息用于指示所述服务器发送当前所述目标路段的交通拥堵指数。
当用户需要知道目标路段的交通拥堵指数时，可以通过车载设备向服务器发送拥堵指数请求消息，该拥堵指数请求消息中可以包括目标路段的标识以及发出请求的车载设备标识。其中，目标路段标识可以用于识别目标路段，可以是某一街道、区域的名称或者标号等，例如“建国路第2路段”等，车载设备标识可以用于识别发送请求的车载设备，可以是mac地址、IP地址、蓝牙地址、设备识别码或者车牌号等等，这里不作具体限制。
在服务器接收到车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，则调取服务器中关于目标路段当前的交通拥堵指数，并将该交通拥堵指数发送给发出请求的至少一个车载设备。例如，车载设备向服务器发送拥堵指数请求消息，其中包括目标路段的标识“建国路第2路段”以及车载设备标识“A”，则在服务器接收到该拥堵指数请求消息后，则搜索“建国路第2路段”的目标路段对应的最近更新的当前该路段的交通拥堵指数为3，则将该交通拥堵指数3发送给车载设备标识为A的车载设备。
步骤S202，接收所述服务器发送的当前所述目标路段的交通拥堵指数。
步骤S203，根据所述目标路段的交通拥堵指数，发出拥堵提示。
当车载设备接收到该交通拥堵指数后，可以通过语音、文字、车载设备屏幕显示等方式提示用户，从而用户可以根据该交通拥堵指数确定是否向目标路段行驶，或者确定通过目标路段大约需要多少时间。例如，车载设备接收到交通拥堵指数后，可以通过语音向用户播报“目标路段的交通拥堵指数为严重拥堵”。从而，用户根据该拥堵提示，可以规划自己的行车路线。例如，若交通拥堵指数较高，则选择另外一条路线，若交通拥堵指数较低，则按照目标路段路线行驶即可。
可选的，在一些实施例中，步骤S203还可以为：
根据预设的交通拥堵指数与标记颜色的映射关系，确定所述目标路段的标记颜色。
具体的，车载设备接收到了目标路段的交通拥堵指数，可以获取交通拥堵指数对应的标记颜色，这里交通拥堵指数与标记颜色是存在预设的对应关系的，根据预设的对应关系，才可以确定当前交通拥堵指数对应的标记颜色。
例如，车载预设的交通拥堵指数与标记颜色的映射关系表如表3所示，车载设备接收到的交通拥堵指数为2，则根据表2的对应关系，交通拥堵指数2对应的标记颜色为黄。
标记颜色 交通拥堵指数
绿 1
黄 2
红 3
紫 4
黑 5
表3：交通拥堵指数与标记颜色的映射关系表(示例)
根据所述目标路段的交通拥堵指数以及标记颜色中的至少一个，更新地图导航数据中当前所述目标路段的导航数据。
具体的，车载设备上一般都装有地图导航系统，一些地图系统无法智能的更新道路拥堵情况，或者在车载设备离线状态下也无法获知最新的道路拥堵情况，因此，在车载设备接收到交通拥堵指数后，可以将目标路段的交通拥堵指数更新在地图导航数据中。如果车载设备发送了针对多个目标路段的拥堵指数请求消息时，地图导航就可以显示多个目标路段的交通拥堵指数，方便用户择优选择最佳路线。
进一步的，车载设备也可以将交通拥堵指数以标记颜色的方式更新在地图导航数据中，用户更直观的通过颜色的标记来确定每一路段的拥挤程度。
本发明实施例通过向服务器发送针对目标路段的拥堵指数请求消息，所述拥堵指数请求消息用于指示所述服务器发送当前所述目标路段的交通拥堵指数，接收所述服务器发送的当前所述目标路段的交通拥堵指数，根据所述目标路段的交通拥堵指数，发出拥堵提示，可以提示用户请求的目标路段是否发生交通拥堵，从而使用户能够根据交通拥堵指数确定是否向该目标路段行驶，可以避免进一步的交通拥堵。
图3是本发明实施例中一种交通拥堵提示方法的交互流程示意图，该方法中的具体实施方式可以参考前述两个实施例中的描述，这里主要展现的是路边单元、服务器以及车载设备之间的交互方式。具体的，该方法包括：
步骤S301，路边单元向服务器发送的所述路边单元所在目标路段的车辆信息。
步骤S302，服务器接收目标路段的车辆信息。
步骤S303，服务器根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数。
步骤S304，车载设备向服务器发送针对目标路段的拥堵指数请求消息。
步骤S305，服务器接收针对目标路段的拥堵指数请求消息。
步骤S306，服务器向所述至少一个车载设备发送当前所述目标路段的交通拥堵指数。
步骤S307，车载设备接收当前所述目标路段的交通拥堵指数。
步骤S308，车载设备根据所述目标路段的交通拥堵指数，发出拥堵提示。
本发明实施例通过接收至少一个路边单元收集并发送的所述路边单元所在目标路段的车辆信息，根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数，当接收到至少一个车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，向所述至少一个车载设备发送当前所述目标路段的交通拥堵指数，以使所述至少一个车载设备根据所述目标路段的交通拥堵指数进行拥堵提示，可以提示用户请求的目标路段是否发生交通拥堵，从而使用户能够根据交通拥堵指数确定是否向该目标路段行驶，可以避免进一步的交通拥堵。
图4是本发明实施例中一种服务器的结构示意图，该服务器包括：
接收模块410，用于接收至少一个路边单元收集并发送的所述路边单元所在目标路段的车辆信息。
具体的，车辆信息可以是包括车辆数量、通行速度、通行时间、车辆密度等数据中的至少一个信息，本发明实施例中的路边单元具体可以是摄像探头或者红外线感应装置，可以通过拍摄其所在路段的图像信息来获取车辆信息，例如拍摄所在路段的照片或者视频等，也可以通过红外线感应装置来感应其获取所在路段的车辆信息。
路边单元在收集和获取到目标路段的车辆信息后，即可发送给服务器，接收模块410接收目标路段的车辆信息即可。
指数确定模块420，用于根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数。
具体的，指数确定模块420根据目标路段的车辆信息，可以确定目标路段的交通拥堵指数。其中，交通拥堵指数是用于表征交通拥堵情况的一种参数，一般默认的，交通拥堵指数越大，则说明目标路段的交通越拥堵，交通拥堵指数越小，则说明目标路段的交通越通畅。具体实施中，交通拥堵指数可以是等级、百分数、数值等任一表征方式。
可选的，所述车辆信息包括车辆数量，所述指数确定模块420用于：
根据预设的车辆数量与交通拥堵指数的映射关系，确定与所述目标路段的车辆数量对应的交通拥堵指数。
具体的，接收到了目标路段的车辆数量，指数确定模块420可以获取当前的车辆数量对应的交通拥堵指数，这里车辆数量与交通拥堵指数是存在预设的对应关系的，根据预设的对应关系，才可以确定当前目标路段的车辆数量对应的交通拥堵指数。
同理的，若车辆信息为车辆密度或者车辆通行速度，指数确定模块420也可以根据预设的车辆密度或者车辆通行速度与交通拥堵指数的映射关系，确定与所述目标路段的车辆密度或者车辆通行速度对应的交通拥堵指数，这里不再详细叙述。
可选的，所述车辆信息包括车辆数量及车辆通行速度，所述指数确定模块420用于：
根据所述目标路段的车辆数量及车辆通行速度，确定预计通行时间。
具体的，预计通行时间是指当前目标路段的车辆数量预计通过目标路段的时间长度，指数确定模块420根据目标路段平均的车辆通行速度和当前的车辆数量，可以计算出预计通行时间。示例性地，可以是车辆数量与车辆通行速度相除后的结果作为预计通行时间，例如，设接收到的当前目标路段的车辆数量为50辆，车辆通行速度为20辆/min，那么指数确定模块420可以计算出预计通行时间为了50/20＝2.5min。
根据预设的预计通行时间与交通拥堵指数的映射关系，获取与所述预计通行时间对应的交通拥堵指数。
具体的，指数确定模块420根据计算得到的预计通行时间，可以获取当前的预计通行时间对应的交通拥堵指数，这里预计通行时间与交通拥堵指数是存在预设的对应关系的，根据预设的对应关系，才可以确定当前目标路段的预计通行时间对应的交通拥堵指数。
发送模块430，用于当接收到至少一个车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，向所述至少一个车载设备发送当前所述目标路段的交通拥堵指数，以使所述至少一个车载设备根据所述目标路段的交通拥堵指数进行拥堵提示。
具体的，当用户需要知道目标路段的交通拥堵指数时，可以通过发送模块430向服务器发送拥堵指数请求消息，该拥堵指数请求消息中可以包括目标路段的标识以及发出请求的车载设备标识。其中，目标路段标识可以用于识别目标路段，可以是某一街道、区域的名称或者标号等，例如“建国路第2路段”等，车载设备标识可以用于识别发送请求的车载设备，可以是mac地址、IP地址、蓝牙地址、设备识别码或者车牌号等等，这里不作具体限制。
在接收到车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，发送模块430则调取服务器中关于目标路段当前的交通拥堵指数，并将该交通拥堵指数发送给发出请求的至少一个车载设备。当车载设备接收到该交通拥堵指数后，可以通过语音、文字、车载设备屏幕显示等方式提示用户，从而用户可以根据该交通拥堵指数确定是否向目标路段行驶，或者确定通过目标路段大约需要多少时间。
图5是本发明实施例中另一种服务器的结构示意图。如图5所示，该服务器包括处理器51、存储器52以及通信接口53。处理器51连接到存储器52和通信接口53，例如处理器51可以通过总线连接到存储器52和通信接口53。
处理器51被配置为支持服务器执行上述方法中相应的功能。该处理器51可以是中央处理器(英文：central processing unit，CPU)，网络处理器(英文：network processor，NP)，硬件芯片或者其任意组合。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：application-specific integrated circuit，ASIC)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmable gate array，FPGA)，通用阵列逻辑(英文：generic array logic，GAL)或其任意组合。
存储52存储器用于存储交通拥堵指数等。存储器52可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：RAM)；存储器52也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)，快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard disk drive，缩写：HDD)或固态硬盘(英文：solid-state drive，缩写：SSD)；存储器52还可以包括上述种类的存储器的组合。
通信接口53用于与车载设备、路边单元等设备无线连接。
处理器51可以执行以下操作：
通过网络接口53接收至少一个路边单元收集并发送的所述路边单元所在目标路段的车辆信息；根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数；当接收到至少一个车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，通过网络接口53向所述至少一个车载设备发送当前所述目标路段的交通拥堵指数，以使所述至少一个车载设备根据所述目标路段的交通拥堵指数进行拥堵提示。
可选的，所述车辆信息包括车辆数量，处理器51用于：
根据预设的车辆数量与交通拥堵指数的映射关系，确定与所述目标路段的车辆数量对应的交通拥堵指数。
可选的，所述车辆信息包括车辆数量及车辆通行速度，处理器51用于：
根据所述目标路段的车辆数量及车辆通行速度，确定预计通行时间；
根据预设的预计通行时间与交通拥堵指数的映射关系，获取与所述预计通行时间对应的交通拥堵指数。
图6是本发明实施例中一种车载设备的结构示意图，该车载设备包括：
发送模块610，用于向服务器发送针对目标路段的拥堵指数请求消息，所述拥堵指数请求消息用于指示所述服务器发送当前所述目标路段的交通拥堵指数。
当用户需要知道目标路段的交通拥堵指数时，可以通过发送模块610向服务器发送拥堵指数请求消息，该拥堵指数请求消息中可以包括目标路段的标识以及发出请求的车载设备标识。其中，目标路段标识可以用于识别目标路段，可以是某一街道、区域的名称或者标号等，例如“建国路第2路段”等，车载设备标识可以用于识别发送请求的车载设备，可以是mac地址、IP地址、蓝牙地址、设备识别码或者车牌号等等，这里不作具体限制。
在服务器接收到车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，则调取服务器中关于目标路段当前的交通拥堵指数，并将该交通拥堵指数发送给发出请求的至少一个车载设备。
接收模块620，用于接收所述服务器发送的当前所述目标路段的交通拥堵指数。
提示模块630，用于根据所述目标路段的交通拥堵指数，发出拥堵提示。
当接收到该交通拥堵指数后，提示模块630可以通过语音、文字、车载设备屏幕显示等方式提示用户，从而用户可以根据该交通拥堵指数确定是否向目标路段行驶，或者确定通过目标路段大约需要多少时间。例如，接收到交通拥堵指数后，提示模块630可以通过语音向用户播报“目标路段的交通拥堵指数为严重拥堵”。从而，用户根据该拥堵提示，可以规划自己的行车路线。例如，若交通拥堵指数较高，则选择另外一条路线，若交通拥堵指数较低，则按照目标路段路线行驶即可。
可选的，所述提示模块630用于：
根据预设的交通拥堵指数与标记颜色的映射关系，确定所述目标路段的标记颜色。
具体的，接收到了目标路段的交通拥堵指数，提示模块630可以获取交通拥堵指数对应的标记颜色，这里交通拥堵指数与标记颜色是存在预设的对应关系的，根据预设的对应关系，才可以确定当前交通拥堵指数对应的标记颜色。
根据所述目标路段的交通拥堵指数以及标记颜色中的至少一个，更新地图导航数据中当前所述目标路段的导航数据。
具体的，车载设备上一般都装有地图导航系统，一些地图系统无法智能的更新道路拥堵情况，或者在车载设备离线状态下也无法获知最新的道路拥堵情况，因此，在接收到交通拥堵指数后，提示模块630可以将目标路段的交通拥堵指数更新在地图导航数据中。如果发送了针对多个目标路段的拥堵指数请求消息时，地图导航就可以显示多个目标路段的交通拥堵指数，方便用户择优选择最佳路线。
进一步的，提示模块630也可以将交通拥堵指数以标记颜色的方式更新在地图导航数据中，用户更直观的通过颜色的标记来确定每一路段的拥挤程度。
图7是本发明实施例中另一种车载设备的结构示意图。如图7所示，该设备包括处理器71、存储器72以及通信接口73。处理器71连接到存储器72和通信接口73，例如处理器71可以通过总线连接到存储器72和通信接口73。
处理器71被配置为支持车载设备执行上述方法中相应的功能。该处理器71可以是中央处理器(英文：central processing unit，CPU)，网络处理器(英文：network processor，NP)，硬件芯片或者其任意组合。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文：application-specific integrated circuit，ASIC)，可编程逻辑器件(英文：programmable logic device，PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文：complex programmable logic device，CPLD)，现场可编程逻辑门阵列(英文：field-programmable gate array，FPGA)，通用阵列逻辑(英文：generic array logic，GAL)或其任意组合。
存储72存储器用于存储交通拥堵指数等。存储器72可以包括易失性存储器(英文：volatile memory)，例如随机存取存储器(英文：random-access memory，缩写：RAM)；存储器72也可以包括非易失性存储器(英文：non-volatile memory)，例如只读存储器(英文：read-only memory，缩写：ROM)，快闪存储器(英文：flash memory)，硬盘(英文：hard disk drive，缩写：HDD)或固态硬盘(英文：solid-state drive，缩写：SSD)；存储器72还可以包括上述种类的存储器的组合。
通信接口73用于与服务器、路边单元等设备无线连接。
处理器71可以执行以下操作：
通过通信接口73向服务器发送针对目标路段的拥堵指数请求消息，所述拥堵指数请求消息用于指示所述服务器发送当前所述目标路段的交通拥堵指数；
通过通信接口73接收所述服务器发送的当前所述目标路段的交通拥堵指数；
根据所述目标路段的交通拥堵指数，发出拥堵提示。
可选的，处理器71用于：
根据预设的交通拥堵指数与标记颜色的映射关系，确定所述目标路段的标记颜色；
根据所述目标路段的交通拥堵指数以及标记颜色中的至少一个，更新地图导航数据中当前所述目标路段的导航数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种交通拥堵提示方法，其特征在于，所述方法包括：
接收至少一个路边单元收集并发送的所述路边单元所在目标路段的车辆信息；
根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数；
当接收到至少一个车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，向所述至少一个车载设备发送当前所述目标路段的交通拥堵指数，以使所述至少一个车载设备根据所述目标路段的交通拥堵指数进行拥堵提示。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆信息包括车辆数量；
所述根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数包括：
根据预设的车辆数量与交通拥堵指数的映射关系，确定与所述目标路段的车辆数量对应的交通拥堵指数。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆信息包括车辆数量及车辆通行速度；
所述根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数包括：
根据所述目标路段的车辆数量及车辆通行速度，确定预计通行时间；
根据预设的预计通行时间与交通拥堵指数的映射关系，获取与所述预计通行时间对应的交通拥堵指数。
4.一种交通拥堵提示方法，其特征在于，所述方法包括：
向服务器发送针对目标路段的拥堵指数请求消息，所述拥堵指数请求消息用于指示所述服务器发送当前所述目标路段的交通拥堵指数；
接收所述服务器发送的当前所述目标路段的交通拥堵指数；
根据所述目标路段的交通拥堵指数，发出拥堵提示。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标路段的交通拥堵指数，发出拥堵提示包括：
根据预设的交通拥堵指数与标记颜色的映射关系，确定所述目标路段的标记颜色；
根据所述目标路段的交通拥堵指数以及标记颜色中的至少一个，更新地图导航数据中当前所述目标路段的导航数据。
6.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
接收模块，用于接收至少一个路边单元收集并发送的所述路边单元所在目标路段的车辆信息；
指数确定模块，用于根据所述目标路段的车辆信息，确定所述目标路段的交通拥堵指数；
发送模块，用于当接收到至少一个车载设备发送的针对目标路段的拥堵指数请求消息时，向所述至少一个车载设备发送当前所述目标路段的交通拥堵指数，以使所述至少一个车载设备根据所述目标路段的交通拥堵指数进行拥堵提示。
7.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述车辆信息包括车辆数量；
所述指数确定模块用于：
根据预设的车辆数量与交通拥堵指数的映射关系，确定与所述目标路段的车辆数量对应的交通拥堵指数。
8.如权利要求6所述的服务器，其特征在于，所述车辆信息包括车辆数量及车辆通行速度；
所述指数确定模块用于：
根据所述目标路段的车辆数量及车辆通行速度，确定预计通行时间；
根据预设的预计通行时间与交通拥堵指数的映射关系，获取与所述预计通行时间对应的交通拥堵指数。
9.一种车载设备，其特征在于，所述车载设备包括：
发送模块，用于向服务器发送针对目标路段的拥堵指数请求消息，所述拥堵指数请求消息用于指示所述服务器发送当前所述目标路段的交通拥堵指数；
接收模块，用于接收所述服务器发送的当前所述目标路段的交通拥堵指数；
提示模块，用于根据所述目标路段的交通拥堵指数，发出拥堵提示。
10.如权利要求9所述的车载设备，其特征在于，
所述提示模块用于：
根据预设的交通拥堵指数与标记颜色的映射关系，确定所述目标路段的标记颜色；
根据所述目标路段的交通拥堵指数以及标记颜色中的至少一个，更新地图导航数据中当前所述目标路段的导航数据。
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Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106601005A (zh) * 2017-03-01 2017-04-26 青岛海澄知识产权事务有限公司 一种基于rfid和微信平台的城市智能交通诱导方法
CN106601006A (zh) * 2017-03-01 2017-04-26 青岛海澄知识产权事务有限公司 一种基于rfid和微信平台的城市智能交通诱导装置
WO2017215181A1 (zh) * 2016-06-17 2017-12-21 深圳市元征科技股份有限公司 一种交通拥堵提示方法、服务器及车载设备
WO2018113117A1 (zh) * 2016-12-20 2018-06-28 深圳市元征科技股份有限公司 一种信息提示方法及装置
CN108417067A (zh) * 2018-05-11 2018-08-17 安徽新华学院 一种基于物联网的道路导流推送系统
CN109493598A (zh) * 2018-11-19 2019-03-19 福建工程学院 一种基于区块链技术的出租车绕路识别方法
CN109637135A (zh) * 2018-12-29 2019-04-16 江苏工程职业技术学院 一种基于计算机网络的环境视频监控预警系统
CN110047305A (zh) * 2019-04-04 2019-07-23 安徽中交汇能网络科技有限公司 道路拥堵的提示方法、装置、系统及道路监测装置
CN110097753A (zh) * 2019-04-04 2019-08-06 安徽中交汇能网络科技有限公司 二次事故的预警方法、装置、系统及道路监测装置
CN110677449A (zh) * 2019-04-25 2020-01-10 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点推荐方法及装置
CN111768629A (zh) * 2019-11-04 2020-10-13 北京京东乾石科技有限公司 车辆调度方法、装置和系统
CN112382098A (zh) * 2021-01-12 2021-02-19 中兴通讯股份有限公司 交通拥堵检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN113748447A (zh) * 2019-06-24 2021-12-03 谷歌有限责任公司 幽灵交通拥堵检测和避免
CN114067592A (zh) * 2021-10-28 2022-02-18 智道网联科技(北京)有限公司 处理交通拥堵事件的方法、装置和计算机可读存储介质
CN115240406A (zh) * 2022-05-31 2022-10-25 厦门路桥信息股份有限公司 道路拥堵的管理方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN115240432A (zh) * 2022-09-21 2022-10-25 智道网联科技(北京)有限公司 交通拥堵检测方法、装置及电子设备、存储介质
CN116403411A (zh) * 2023-06-08 2023-07-07 山东协和学院 基于多信号源的交通拥堵预测方法及系统

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP2515284A1 (en) * 2011-04-17 2012-10-24 Dario Ragno Predictive vehicular traffic management solution
CN102831779A (zh) * 2012-08-16 2012-12-19 深圳市领华卫通数码科技有限公司 路况提示及导航的方法和系统
CN103000039A (zh) * 2012-11-26 2013-03-27 杨伟 路况拥堵提示装置
CN103680180A (zh) * 2012-09-13 2014-03-26 腾讯科技（深圳）有限公司 一种交通状况信息提示方法和系统
US20140278035A1 (en) * 2004-02-05 2014-09-18 Edward H. Nortrup Real-time traffic condition measurement using network transmission data
CN104680789A (zh) * 2015-03-04 2015-06-03 蔡诚昊 一种快速道路拥堵指数估算及预测方法
CN104851311A (zh) * 2015-05-02 2015-08-19 石立公 一种实时车道拥堵情况显示系统及其显示方法

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7822384B2 (en) * 2006-10-12 2010-10-26 At&T Intellectual Property I, L.P. Methods, systems, and computer program products for providing mobile ad hoc cooperative communication systems and related devices
CN102881157A (zh) * 2012-10-09 2013-01-16 北京易华录信息技术股份有限公司 基于移动终端显示的个性化交通诱导方法和系统
CN104637327A (zh) * 2013-11-15 2015-05-20 西安艾力特电子实业有限公司 一种城市道路交通拥堵信息的新型提示系统
CN105047000A (zh) * 2015-06-26 2015-11-11 王艳娣 一种交通拥堵路段提醒系统
CN106023626A (zh) * 2016-06-17 2016-10-12 深圳市元征科技股份有限公司 一种交通拥堵提示方法、服务器及车载设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140278035A1 (en) * 2004-02-05 2014-09-18 Edward H. Nortrup Real-time traffic condition measurement using network transmission data
EP2515284A1 (en) * 2011-04-17 2012-10-24 Dario Ragno Predictive vehicular traffic management solution
CN102831779A (zh) * 2012-08-16 2012-12-19 深圳市领华卫通数码科技有限公司 路况提示及导航的方法和系统
CN103680180A (zh) * 2012-09-13 2014-03-26 腾讯科技（深圳）有限公司 一种交通状况信息提示方法和系统
CN103000039A (zh) * 2012-11-26 2013-03-27 杨伟 路况拥堵提示装置
CN104680789A (zh) * 2015-03-04 2015-06-03 蔡诚昊 一种快速道路拥堵指数估算及预测方法
CN104851311A (zh) * 2015-05-02 2015-08-19 石立公 一种实时车道拥堵情况显示系统及其显示方法

Cited By (28)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017215181A1 (zh) * 2016-06-17 2017-12-21 深圳市元征科技股份有限公司 一种交通拥堵提示方法、服务器及车载设备
WO2018113117A1 (zh) * 2016-12-20 2018-06-28 深圳市元征科技股份有限公司 一种信息提示方法及装置
CN106601006B (zh) * 2017-03-01 2019-06-04 青岛大学 一种基于rfid和微信平台的城市智能交通诱导装置
CN106601006A (zh) * 2017-03-01 2017-04-26 青岛海澄知识产权事务有限公司 一种基于rfid和微信平台的城市智能交通诱导装置
CN106601005A (zh) * 2017-03-01 2017-04-26 青岛海澄知识产权事务有限公司 一种基于rfid和微信平台的城市智能交通诱导方法
CN106601005B (zh) * 2017-03-01 2019-06-14 青岛大学 一种基于rfid和微信平台的城市智能交通诱导方法
CN108417067A (zh) * 2018-05-11 2018-08-17 安徽新华学院 一种基于物联网的道路导流推送系统
CN108417067B (zh) * 2018-05-11 2020-12-29 安徽新华学院 一种基于物联网的道路导流推送系统
CN109493598A (zh) * 2018-11-19 2019-03-19 福建工程学院 一种基于区块链技术的出租车绕路识别方法
CN109637135A (zh) * 2018-12-29 2019-04-16 江苏工程职业技术学院 一种基于计算机网络的环境视频监控预警系统
CN110047305A (zh) * 2019-04-04 2019-07-23 安徽中交汇能网络科技有限公司 道路拥堵的提示方法、装置、系统及道路监测装置
CN110097753A (zh) * 2019-04-04 2019-08-06 安徽中交汇能网络科技有限公司 二次事故的预警方法、装置、系统及道路监测装置
CN110097753B (zh) * 2019-04-04 2021-04-02 安徽中交汇能网络科技有限公司 二次事故的预警方法、装置、系统及道路监测装置
CN110047305B (zh) * 2019-04-04 2021-07-06 安徽中交汇能网络科技有限公司 道路拥堵的提示方法、装置、系统及道路监测装置
CN110677449A (zh) * 2019-04-25 2020-01-10 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 上车点推荐方法及装置
CN113748447A (zh) * 2019-06-24 2021-12-03 谷歌有限责任公司 幽灵交通拥堵检测和避免
CN111768629A (zh) * 2019-11-04 2020-10-13 北京京东乾石科技有限公司 车辆调度方法、装置和系统
CN111768629B (zh) * 2019-11-04 2022-04-12 北京京东乾石科技有限公司 车辆调度方法、装置和系统
CN112382098A (zh) * 2021-01-12 2021-02-19 中兴通讯股份有限公司 交通拥堵检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112382098B (zh) * 2021-01-12 2021-07-06 中兴通讯股份有限公司 交通拥堵检测方法、装置、电子设备及存储介质
WO2022152026A1 (zh) * 2021-01-12 2022-07-21 中兴通讯股份有限公司 交通拥堵检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN114067592A (zh) * 2021-10-28 2022-02-18 智道网联科技(北京)有限公司 处理交通拥堵事件的方法、装置和计算机可读存储介质
CN115240406A (zh) * 2022-05-31 2022-10-25 厦门路桥信息股份有限公司 道路拥堵的管理方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN115240406B (zh) * 2022-05-31 2023-12-29 厦门路桥信息股份有限公司 道路拥堵的管理方法、装置、计算机可读介质及电子设备
CN115240432A (zh) * 2022-09-21 2022-10-25 智道网联科技(北京)有限公司 交通拥堵检测方法、装置及电子设备、存储介质
CN115240432B (zh) * 2022-09-21 2023-02-28 智道网联科技(北京)有限公司 交通拥堵检测方法、装置及电子设备、存储介质
CN116403411A (zh) * 2023-06-08 2023-07-07 山东协和学院 基于多信号源的交通拥堵预测方法及系统
CN116403411B (zh) * 2023-06-08 2023-08-11 山东协和学院 基于多信号源的交通拥堵预测方法及系统

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PB01 Publication
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RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161012

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