CN106016636A - 空调器的控制方法及空调器 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种空调器控制方法,包括:获取房间内辐射温度以及人体表面的温度值,获取人体所在位置,以及该位置处的运行风速值,根据所述人体表面温度值和辐射温度的差值以及人体所在位置的风速值获得人体的散热量,根据所述人体的散热量获得人体的冷热感状态,根据所述冷热感状态控制空调器运行。本发明还公开了一种空调器。本发明通过人体当前的冷热感状态值自动调节空调器的运行参数,使得人体处于舒适的状态,解决了由于用户手动调节空调器的运行参数带来的过冷或者过热带来的不舒适感问题。

Description

空调器的控制方法及空调器
技术领域
本发明涉及空调设备领域,尤其涉及一种空调器控制方法和空调器。
背景技术
通常空调器执行制冷或制热操作都是根据用户预先设定的温度或风速等参数值进行调节的,而用户预先设定的参数只是按照用户自己以往的习惯来设置,有时并不是真正适合用户的调节参数。例如,有些用户在比较热的环境下设定比较低的温度如20℃,经过一段时间后房间温度会迅速降低,用户会感觉比较冷,于是又将空调器的设定温度调高,如此将引起用户的不舒适感。并且,当用户处在房间内的不同位置时,由于距离空调器的出风口位置不同,用户感受到的空调器的制冷或制热效果也是不同的。因此,如果空调器都按照同一个调节参数去运行,会产生过冷或者过热现象,造成用户不舒适感,这样会降低空调器的用户使用体验效果。
发明内容
本发明的主要目的在于提供空调器控制方法,旨在解决上述空调按照用户设置的空调器调节参数运行,带来过冷或过热从而引起用户不舒适的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供的空调器控制方法,所述空调器控制方法包括:
获取房间内辐射温度以及人体表面的温度值;
获取人体所在位置,以及该位置处的运行风速值;
根据人体表面温度值和房间内辐射温度的差值以及人体所在位置处的运行风速值获得人体的散热量;
根据所述人体的散热量,获得人体的冷热感状态;
根据所述冷热感状态,控制空调器运行;
优选地,所述获取人体所在位置具体包括:
通过安装在空调器上的红外传感器在左右方向上的检测人的位置角度以及人与所述红外传感器的在上下方向上检测人的位置角度来确定人体所在位置。
优选地,所述获取人体所在位置处的运行风速值包括:
根据空调器的运行风速、所述人体所在位置确定人体所在位置的运行风速值。
优选地,所述当人体所在的位置越靠近空调器所在正对位置时,所述人体所在位置的运行风速与所述空调器的运行风速的相差越小;当人体所在的位置越远离空调器所在正对位置时,所述人体所在位置的运行风速与所述空调器的运行风速相差越大。
优选地,所述根据所述冷热感状态控制空调器运行的步骤包括:根据所述冷热感状态控制空调器的设定温度、运行风速以及导风条参数的一种或者多种。
为实现上述目的,本发明还提供一种空调器,所述空调器包括:
温度检测模块,用于检测房间内辐射温度以及人体表面的温度值;
人体位置检测模块,用于检测人体所在位置;
风速获取模块,用于获取所述人体所在位置的风速值;
冷热感获取模块,用于根据人体表面温度值和房间内辐射温度的差值以及人体所在位置处的运行风速值获得人体的散热量,并进一步根据所述散热量获得人体的冷热感状态;
控制模块,根据所述的冷热感状态控制空调器运行。
优选地,所述温度检测模块为红外阵列式传感器。
优选地,所述人体位置及风速检测模块检测人体所在位置时,通过安装在空调器上的红外传感器在左右方向上的检测人的位置角度以及人与所述红外传感器的在上下方向上检测人的位置角度来确定人体所在位置。
优选地,所述人体位置及风速检测模块检测人体所在位置所在的风速值时,根据空调器的运行风速、所述人体所在位置确定人体所在位置的运行风速值。
优选地,所述当人体所在的位置越靠近空调器所在正对位置时,所述人体所在位置的运行风速与所述空调器的运行风速的相差越小;当人体所在的位置越远离空调器所在正对位置时,所述人体所在位置的运行风速与所述空调器的运行风速相差越大。
本发明通过获取房间内辐射温度以及人体表面的温度值,并通过获取人体所在位置,以及该位置处的运行风速值,并进一步根据人体表面温度和房间内辐射温度值的差值以及人体所在位置的运行风速值获取人体的散热量,以及通过人体的散热量获取人体的冷热感状态,最后通过人体的冷热感状态调节空调器的设定温度、运行风速和导风条状态,实现了空调器根据人体的冷热感状态对影响用户冷热感受的参数进行自动调节,解决了由于用户自身设置空调器参数带来的过冷过热问题,提高了用户的舒适性。
附图说明
图1为本发明空调器控制方法第一实施例的流程示意图;
图2为本发明红外阵列传感器在上下方向检测人体位置示意图;
图3本本发明红外阵列传感器在左右方向检测人体位置示意图;
图4为本发明中人体位置在房间中的区域分布图;
图5为为本发明的空调器的一实施例的功能模块图;
图6为本发明中红外阵列传感器扫描物体的热图像示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图描述根据本发明实施例提出的空调器控制方法和空调器。
首先对本发明实施例提出的空调器控制方法进行说明。图1为根据本发明的一个实施例的空调器控制方法的流程示意图。如图1所示,本发明实施例的空调器控制方法包括以下步骤:
步骤S10,获取房间内辐射温度值以及人体表面的温度值。
上述人体表面的温度是人体体表的温度值,辐射温度为环境四周表面对人体辐射作用的温度。以人在房间内为例,此时辐射温度为房间内的周围环境如四周的墙体、窗户等对人体辐射作用的温度值,这两个温度值可通过具有测量热图像功能的传感器测量读取得到,例如阵列式红外传感器模块,其红外传感器扫描人体或者周围环境时会得到热图像,如图6所示,热图像通过阵列排布方式可以获得其中每个小区域即其中一个像素的温度值,每个像素的颜色深浅表示了其温度值的高低不同,并可读取每个像素的具体温度值。热红外传感器扫描人体时同样会得到一定面积区域的热图像,因为人体表面的各个地方的温度是不相同的,因此反映到对应的热图像也不相同,因此测量人体表面的温度时可以通过测量人体对应热图像所有像素的温度点取平均值的方式获取,即人体表面的平均温度值表示人体表面温度值。而测量房间内辐射温度是通过红外传感器扫描房间内的四周区域如墙壁、天花板、窗户形成的热图像后,去掉人体所在热图像部分,读取剩下部分的热图像的各个像素的温度值然后取平均值就获得了房间内的辐射温度值,即房间内的平均辐射温度值表示房间内的辐射温度值。
步骤S20,获取人体所在位置,以及该位置处的运行风速值。
从阵列式红外传感器模块不仅可以读取到房间内辐射温度值以及人体表面的温度值,还可以通过其获得人体在房间内的所在位置。人体在房间内的位置基于阵列式红外传感器模块的测量值可通过两方面参数确定,一是基于阵列式红外传感器模块在其上下方向上测量人体的位置参数;另外是基于阵列式红外传感器模块在其左右方向上测量人体的位置参数。
图2所示为阵列式红外传感器模块在其上下方向上测量人体的位置参数的示意图,图中1为空调器,2是安装在空调器上的阵列式红外传感器模块,3为人体所在位置,4是房间四周的墙体,5是地面,阵列式红外传感器模块可检测到上下方向上与人体位置的连线与安装阵列式红外传感器模块的空调器所固定的墙面的夹角大小,即图中阵列式红外传感器模块与人体位置的连线L和与固定空调器墙面竖直平行的线H的夹角θ值,又因为空调器的安装高度为一固定值,即图中的H为固定值,其值可通过用户对空调器安装后的高度进行测量输入到空调器的控制界面中获得,或者可以粗略的估算得到,这样通过H和夹角θ的值通过三角函数公式可以计算得到W的大小:W=H*tanθ,即获得人体所在位置相对空调器在地面方向上的最短距离W值。
图3所示为阵列式红外传感器模块在其左右方向上测量人体的位置参数的示意图,图中1为空调器,2是安装在空调器上的阵列式红外传感器模块,3为人体,4是房间四周的墙体,A1和A2是人体所在的不同位置点,阵列式红外传感器模块在左右方向上能扫描检测周围环境和物体的范围的最大视角是固定的,如图中L1和L4线构成的夹角b3为阵列式红外传感器模块在左右方向上能检测到周围环境和物体的最大视角,当人处在房间中的不同位置时,如图中的A1和A2点,其在位于最大视角范围的在左右方向上的位置可以被阵列式红外传感器模块检测确定,由于L1和L4线是固定的,人体与阵列式红外传感器模块确定的连线与这两个边的夹角就可以被检测得到,如人体位于A1点位置时,人体与阵列式红外传感器模块确定的连线L2与L1的夹角b1的大小可以被检测得到;同理人体位于A2点位置时,人体与阵列式红外传感器模块确定的连线L3与L1的夹角b2的大小可以被检测得到。这样通过夹角b1和b2的大小就可以确定人体在阵列式红外传感器模块左右方向上的位置,当然夹角不一定固定是人体与阵列式红外传感器模块确定的连线与最大视角左边线L1形成的角度,也可以是人体与阵列式红外传感器模块确定的连线与最大视角右边连续L4形成的角度,或者是人体与阵列式红外传感器模块确定的连线与空调所在墙面的垂直线确定的角度。
通过上述阵列式红外传感器模块在其上下方向上测量人体的位置参数和在其左右方向上测量人体的位置参数即可确定人体在房间中的位置。然后再根据人体在房间中的位置以及空调运行风速,确定人体所在位置的运行风速值。
由于人处在房间中距离空调器不同位置时,感受到空调器的送风效果是不同的,因此通过确定人体所在位置位于房间中的区域,再获取空调器的运行风速值,可以最终确定人体所在位置的运行风速值。根据实验可知,当人体所在的位置越靠近空调器所在正对位置时,所述人体所在位置的运行风速与所述空调器的运行风速的相差越小;当人体所在的位置越远离空调器所在正对位置时,所述人体所在位置的运行风速与所述空调器的运行风速的相差越大。
具体地,确定人体所在位置的运行风速值可包括以下步骤:
步骤S1、预先将空调的吹风区域划分为多个子区域;
如图4所示,可将房间内的区域分为A至E 5个子区域,其中C区域为相对靠近空调器正对位置的区域。
步骤S2、获取空调的运行风速;
空调的运行风速值可以按照空调器的风速档位可分为若干个等级,如将空调器的运行风速从小到大分为100个档位,1为最小档,100为最高档,此时风速档位值为V2值。
步骤S3、获取人体所在位置所属的子区域;
通过红外阵列传感器模块所测量的位置参数,以及预先划分的子区域,可以获得人体位于哪个子区域中,即人体所在位置所属的子区域。例如,人体位于空调正对位置,则该人体位于C区域。
步骤S4、根据空调的运行风速,以及人体所在位置所属的子区域,确定人体所在位置的运行风速值。
本实施例中,根据人体所在位置的运行风速与空调运行风速之间的关系,可以确定人体位于不同区域时的运行风速值V1,例如空调器的运行风速值为风速档位值V2,此时根据人所在的位置得到的不同区域的运行风速值也是风速的档位值,以V1表示,具体关系如下:
如从上述表格可以看出:C区域是最靠近空调器正对位置的区域,人体位于C区域时获得运行风速值是最大的,A、B、D、E区域比较远离靠近空调器正对位置的C区域,人体位于这两个区域时获得运行风速值相对减小。在确定人体所位于的子区域以及空调运行风速V2后,即可根据上表中的关系式,获得人体所在位置的运行风速值。
步骤S30,根据人体表面温度值和房间内辐射温度的差值以及人体所在位置处的运行风速值获得人体的散热量。
根据热力学第一定律,人体产生的散热量基本等于人体消耗的热量,因此通过测量人体消耗的热量即可得到人体的散热量,人体消耗的热量可通过以下公式计算:
H = Φ X V ( T c l - T a )
其中H为人体的散热量,Tcl为人体表面的温度值,Ta为辐射温度值,Φ为附加计算系数,这些计算系数为人体热舒适性研究领域的一些通用计算系数,如考虑周围环境的有效辐射面积系数f_eff、着装的人体面积系数f_cl,Φ=f_eff*f_cl,V为人体所在位置的风速值,X为与风速值V关联的一个计算常数,此常数由实验确定,此时可以确定通过计算人体表面的温度值Tcl和辐射温度Ta的差值以及人体所在位置的风速值V再结合计算系数Φ,得到人体的散热量H。
步骤S40,根据所述人体的散热量获得人体的冷热感状态。
人体的冷热感状态可通过具体的不同值来体现,如下表:
冷热感状态值 冷热感区间 热舒适感
-3≤M<-2 区间8
-2<M≤-1 区间7 有点冷
-1<M≤0.5 区间6
-0.5≤M<0 区间5 舒适
0≤M≤0.5 区间4 舒适
0.5<M≤1 区间3
1<M≤2 区间2 有点热
2<M≤3 区间1
上表中通过冷热感状态值M的大小分为8个区间,分别代表了人体不同的热舒适感觉。
由于人体的冷热感状态与人体消耗的热量相关,而人体消耗的热量等于人体的散热量,因此人体的散热量的大小反映了人的冷热感状态,通过前期空调器研发过程中对不同用户的冷热感觉进行体验测试,并根据当时计算得到的不同冷热感觉下的散热量值,可通过拟合公式获得二者之间的关系式,例如冷热感状态值M和散热量H的关系式可以表示如下:
M=a0+a1H+a2H2+a3H3+.....+anHn
其中a0、a1、a2、a3、an为根据实验获得的不同的计算系数值,n为正数值,其取值大小依据具体的H和M数据组之间的形成拟合公式确定,如N可以取值为4。通过以上公式中人体的冷热感值M与散热量H之间的关系式,当计算得到人体的散热量值H后,代入以上公式就得到了人体的冷热感状态值M。需要说明的是,上述拟合公式仅仅用来说明人体冷热感值与散热量存在一定的关系,并不限定本发明的范围,根据前期实验过程中H和M数据组也可以根据其他拟合方法拟合,获得其他拟合公式。
步骤S50,根据所述冷热感状态控制空调器运行。
根据人体的冷热感状态值,控制空调器的运行参数,使人体的冷热感状态值往舒适的区间变化,空调器的运行参数包括设定温度、运行风速、导风条状态中的一种或者多种,例如当人体当前的冷热感状态值为2.5位于区间1即处于热的感觉,通过自动空调器的设定温度时的当前空调器的设定温度降低以使得房间内的环境温度降低,使得人的冷热感状态值逐渐减小,最后保持在区间4内,使得人体冷热感状态变化到舒适状态。
根据本发明所述的空调器控制方法,通过获取人体表面的温度以及房间内辐射温度值得到人体的散热量值,并进一步根据人体的散热量值获得人体的当前冷热感状态值,通过此种方式获取的冷热感状态值准确性高,并进一步在获取冷热感状态值以后根据空调器运行的制冷或者制热模式对冷热感状态进行修正,使得人体的冷热感状态值更加准确的适应于当前空调器运行不同温度环境,最后通过人体当前的冷热感状态值自动调整空调器的运行参数,使得人体处于舒适的状态,解决了由于用户手动调节空调器的运行参数带来的过冷或者过热的不舒适感。
下面参照附图描述根据本发明另外实施例提出的空调器。
参照图5,图5为本发明的空调器一实施例的功能模块示意图。在本实施例中,所述空调器包括:
温度检测模块10,获取房间内辐射温度值以及人体表面的温度值;
人体位置检测模块20,用于检测人体所在位置;
风速获取模块30,用于获取所述人体所在位置的运行风速值;
冷热感获取模块40,用于根据人体表面温度值和房间内辐射温度的差值以及人体所在位置处的运行风速值获得人体的散热量,并进一步根据所述散热量获得人体的冷热感状态;
控制模块50,根据所述的冷热感状态控制空调器运行。
根据热力学常识,人体表面的温度是人体体表的温度值,辐射温度为环境四周表面对人体辐射作用的平均温度,以人在房间内为例,此时辐射温度为房间内的周围环境如四周的墙体、窗户等对人体辐射作用的平均温度值,这两个温度值可通过具有测量热图像功能的传感器如松下的阵列式红外传感器模块测量读取得到,其红外传感器扫描人体或者周围环境时会得到热图像,如图6所示,热图像通过阵列排布方式可以获得其中每个小区域即其中一个像素的温度值,如图6所示每个像素的颜色深浅表示了其温度值的高低不同,并可读取每个像素的具体温度值。热红外传感器扫描人体时同样会得到一定面积区域的热图像,因为人体表面的各个地方的温度是不相同的,因此反映到对应的热图像也不相同,因此测量人体表面的温度时可以通过测量人体对应热图像所有像素的温度点取平均值的方式获取,以此平均值代表了人体的平均温度值,即人体表面的平均温度值代表了人体表面温度值。而测量房间内辐射温度是通过红外传感器扫描房间内的四周区域如墙壁、天花板、窗户形成的热图像后,去掉人体所在热图像部分,读取剩下部分的热图像的各个像素的温度值然后取平均值就获得了房间内的辐射温度辐射温度值,即房间内的平均辐射温度值代表了房间内的辐射温度值。
从阵列式红外传感器模块不仅可以读取到房间内辐射温度值以及人体表面的温度值,还可以通过其获得人体在房间内的所在位置。人体在房间内的位置基于阵列式红外传感器模块的测量值可通过两方面参数确定,一是基于阵列式红外传感器模块在其上下方向上测量人体的位置参数;另外是基于阵列式红外传感器模块在其左右方向上测量人体的位置参数。
图2所示为阵列式红外传感器模块在其上下方向上测量人体的位置参数的示意图,图中1为空调器,2是安装在空调器上的阵列式红外传感器模块,3为人体所在位置,4是房间四周的墙体,5是地面,阵列式红外传感器模块可检测到上下方向上与人体位置的连线与安装阵列式红外传感器模块的空调器所固定的墙面的夹角大小,即图中阵列式红外传感器模块与人体位置的连线L和与固定空调器墙面竖直平行的线H的夹角θ值,又因为空调器的安装高度为一固定值,即图中的H为固定值,其值可通过用户对空调器安装后的高度进行测量输入到空调器的控制界面中获得,或者可以粗略的估算得到,这样通过H和夹角θ的值通过三角函数公式可以计算得到W的大小:W=H*tanθ,即获得人体所在位置相对空调器在地面方向上的最短距离W值。
图3所示为阵列式红外传感器模块在其左右方向上测量人体的位置参数的示意图,图中1为空调器,2是安装在空调器上的阵列式红外传感器模块,3为人体,4是房间四周的墙体,A1和A2是人体所在的不同位置点,阵列式红外传感器模块在左右方向上能扫描检测周围环境和物体的范围的最大视角是固定的,如图中L1和L4线构成的夹角b3为阵列式红外传感器模块在左右方向上能检测到周围环境和物体的最大视角,当人处在房间中的不同位置时,如图中的A1和A2点,其在位于最大视角范围的在左右方向上的位置可以被阵列式红外传感器模块检测确定,由于L1和L4线是固定的,人体与阵列式红外传感器模块确定的连线与这两个边的夹角就可以被检测得到,如人体位于A1点位置时,人体与阵列式红外传感器模块确定的连线L2与L1的夹角b1的大小可以被检测得到;同理人体位于A2点位置时,人体与阵列式红外传感器模块确定的连线L3与L1的夹角b2的大小可以被检测得到。这样通过夹角b1和b2的大小就可以确定人体在阵列式红外传感器模块左右方向上的位置,当然夹角不一定固定是人体与阵列式红外传感器模块确定的连线与最大视角左边线L1形成的角度,也可以是人体与阵列式红外传感器模块确定的连线与最大视角右边连续L4形成的角度,或者是人体与阵列式红外传感器模块确定的连线与空调所在墙面的垂直线确定的角度。
通过上述阵列式红外传感器模块在其上下方向上测量人体的位置参数和在其左右方向上测量人体的位置参数即可确定人体在房间中的位置。然后再根据人体在房间中的位置以及空调运行风速,确定人体所在位置的运行风速值。
由于人处在房间中距离空调器不同位置时,感受到空调器的送风效果是不同的,因此通过确定人体所在位置位于房间中的区域,再获取空调器的运行风速值,可以最终确定人体所在位置的运行风速值。根据实验可知,当人体所在的位置越靠近空调器所在正对位置时,所述人体所在位置的运行风速与所述空调器的运行风速的相差越小;当人体所在的位置越远离空调器所在正对位置时,所述人体所在位置的运行风速与所述空调器的运行风速的相差越大。
具体地,确定人体所在位置的运行风速值可包括以下步骤:
步骤S1、预先将空调的吹风区域划分为多个子区域;
如图4所示,可将房间内的区域分为A至E 5个子区域,其中C区域为相对靠近空调器正对位置的区域。
步骤S2、获取空调的运行风速;
空调的运行风速值可以按照空调器的风速档位可分为若干个等级,如将空调器的运行风速从小到大分为100个档位,1为最小档,100为最高档,此时风速档位值为V2值。
步骤S3、获取人体所在位置所属的子区域;
通过红外阵列传感器模块所测量的位置参数,以及预先划分的子区域,可以获得人体位于哪个子区域中,即人体所在位置所属的子区域。例如,人体位于空调正对位置,则该人体位于C区域。
步骤S4、根据空调的运行风速,以及人体所在位置所属的子区域,确定人体所在位置的运行风速值。
本实施例中,根据人体所在位置的运行风速与空调运行风速之间的关系,可以确定人体位于不同区域时的运行风速值V1,例如空调器的运行风速值为风速档位值V2,此时根据人所在的位置得到的不同区域的运行风速值也是风速的档位值,以V1表示,具体关系如下:
如从上述表格可以看出:C区域是最靠近空调器正对位置的区域,人体位于C区域时获得运行风速值是最大的,A、B、D、E区域比较远离靠近空调器正对位置的C区域,人体位于这两个区域时获得运行风速值相对减小。在确定人体所位于的子区域以及空调运行风速V2后,即可根据上表中的关系式,获得人体所在位置的运行风速值。
根据热力学第一定律,人体产生的散热量基本等于人体消耗的热量,因此通过测量人体消耗的热量即可得到人体的散热量,人体消耗的热量可通过以下公式计算:
H = &Phi; X V ( T c l - T a )
其中H为人体的散热量,Tcl为人体表面的温度值,Ta为辐射温度值,Φ为附加计算系数,这些计算系数为人体热舒适性研究领域的一些通用计算系数,如考虑周围环境的有效辐射面积系数f_eff、着装的人体面积系数f_cl,Φ=f_eff*f_cl,V为人体所在位置的风速值,X为与风速值V关联的一个计算常数,此常数由实验确定,此时可以确定通过计算人体表面的温度值Tcl和辐射温度Ta的差值以及人体所在位置的风速值V再结合计算系数Φ,得到人体的散热量H。
人体的冷热感状态可通过具体的不同值来体现,如下表:
冷热感状态值 冷热感区间 热舒适感
-3≤M<-2 区间8
-2<M≤-1 区间7 有点冷
-1<M≤0.5 区间6
-0.5≤M<0 区间5 舒适
0≤M≤0.5 区间4 舒适
0.5<M≤1 区间3
1<M≤2 区间2 有点热
2<M≤3 区间1
上表中通过冷热感状态值M的大小分为8个区间,分别代表了人体不同的热舒适感觉。
由于人体的冷热感状态与人体消耗的热量相关,而人体消耗的热量等于人体的散热量,因此人体的散热量的大小反映了人的冷热感状态,通过前期空调器研发过程中对不同用户的冷热感觉进行体验测试,并根据当时计算得到的不同冷热感觉下的散热量值,可通过拟合公式获得二者之间的关系式,例如冷热感状态值M和散热量H的关系式可以表示如下:
M=a0+a1H+a2H2+a3H3+.....+anHn
其中a0、a1、a2、a3、an为根据实验获得的不同的计算系数值,n为正数值,其取值大小依据具体的H和M数据组之间的形成拟合公式确定,如N可以取值为4。通过以上公式中人体的冷热感值M与散热量H之间的关系式,当计算得到人体的散热量值H后,代入以上公式就得到了人体的冷热感状态值M。需要说明的是,上述拟合公式仅仅用来说明人体冷热感值与散热量存在一定的关系,并不限定本发明的范围,根据前期实验过程中H和M数据组也可以根据其他拟合方法拟合,获得其他拟合公式。
根据人体的冷热感状态值,控制空调器的运行参数,使人体的冷热感状态值往舒适的区间变化,空调器的运行参数包括设定温度、运行风速、导风条状态中的一种或者多种,例如当人体当前的冷热感状态值为2.5位于区间1即处于热的感觉,通过自动空调器的设定温度时的当前空调器的设定温度降低以使得房间内的环境温度降低,使得人的冷热感状态值逐渐减小,最后保持在区间4内,使得人体冷热感状态变化到舒适状态。
根据本发明所述的空调器,通过获取人体表面的温度以及房间内辐射温度值得到人体的散热量值,并进一步根据人体的散热量值获得人体的当前冷热感状态值,通过此种方式获取的冷热感状态值准确性高,并进一步在获取冷热感状态值以后根据空调器运行的制冷或者制热模式对冷热感状态进行修正,使得人体的冷热感状态值更加准确的适应于当前空调器运行不同温度环境,最后通过人体当前的冷热感状态值自动调整空调器的运行参数,使得人体处于舒适的状态,解决了由于用户手动调节空调器的运行参数带来的过冷或者过热的不舒适感。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种空调器控制方法,其特征在于,所述空调器控制方法包括:
获取房间内辐射温度以及人体表面的温度值;
获取人体所在位置,以及该位置处的运行风速值;
根据人体表面温度值和房间内辐射温度的差值以及人体所在位置处的运行风速值获得人体的散热量;
根据所述人体的散热量,获得人体的冷热感状态;
根据所述冷热感状态,控制空调器运行。
2.如权利要求1所述的空调器控制方法,其特征在于,所述获取人体所在位置具体包括:
通过安装在空调器上的红外阵列式传感器在左右方向上的检测人的位置角度以及人与所述红外传感器的在上下方向上检测人的位置角度来确定人体所在位置。
3.如权利要求1所述的空调器控制方法,其特征在于,所述获取人体所在位置处的运行风速值包括:
根据空调器的运行风速、所述人体所在位置确定人体所在位置的运行风速值。
4.如权利要求3所述的空调器控制方法,其特征在于,所述当人体所在的位置越靠近空调器所在正对位置时,所述人体所在位置的运行风速与所述空调器的运行风速的相差越小;当人体所在的位置越远离空调器所在正对位置时,所述人体所在位置的运行风速与所述空调器的运行风速相差越大。
5.如权利要求1所述的空调器控制方法,其特征在于,所述根据所述冷热感状态控制空调器运行的步骤包括:
根据所述冷热感状态,控制空调器的设定温度、运行风速以及导风条参数的一种或者多种。
6.一种空调器,其特征在于,包括:
温度检测模块,用于检测房间内辐射温度以及人体表面的温度值;
人体位置检测模块,用于检测人体所在位置;
风速获取模块,用于获取所述人体所在位置的运行风速值;
冷热感获取模块,用于根据人体表面温度值和房间内辐射温度的差值以及人体所在位置处的运行风速值获得人体的散热量,并根据所述散热量获得人体的冷热感状态;
控制模块,根据所述的冷热感状态控制空调器运行。
7.如权利要求6所述的空调器,其特征在于,所述温度检测模块为红外阵列式传感器。
8.如权利要求6所述的空调器,其特征在于,所述人体位置及风速检测模块检测人体所在位置时,通过安装在空调器上的红外传感器在左右方向上的检测人的位置角度以及人与所述红外传感器的在上下方向上检测人的位置角度来确定人体所在位置。
9.如权利要求6所述的空调器,其特征在于,所述人体位置及风速检测模块检测人体所在位置所在的风速值时,根据空调器的运行风速、所述人体所在位置确定人体所在位置的运行风速值。
10.如权利要求9所述的空调器,其特征在于,所述当人体所在的位置越靠近空调器所在正对位置时,所述人体所在位置的运行风速与所述空调器的运行风速的相差越小;当人体所在的位置越远离空调器所在正对位置时,所述人体所在位置的运行风速与所述空调器的运行风速相差越大。
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Cited By (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106524402A (zh) * 2016-10-25 2017-03-22 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器及其冷热感修正方法
CN106610085A (zh) * 2016-11-15 2017-05-03 珠海格力电器股份有限公司 湿度调节方法及湿度调节系统
CN106610094A (zh) * 2016-12-30 2017-05-03 广东美的制冷设备有限公司 空调器导风板控制方法和装置
CN106679098A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法、装置及空调器
CN106705375A (zh) * 2016-12-30 2017-05-24 广东美的制冷设备有限公司 空调器控制方法和装置
CN106705387A (zh) * 2017-02-28 2017-05-24 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器控制方法、装置及空调器
CN106765963A (zh) * 2016-12-27 2017-05-31 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器的控制方法、装置及空调器
CN106765972A (zh) * 2016-12-30 2017-05-31 广东美的制冷设备有限公司 空调器随身感控制方法和装置
CN106766012A (zh) * 2017-02-28 2017-05-31 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器控制方法、装置及空调器
CN106765962A (zh) * 2016-12-27 2017-05-31 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器的控制方法、装置及空调器
CN106871362A (zh) * 2017-03-07 2017-06-20 青岛海尔空调器有限总公司 空调器的控制方法
CN107101321A (zh) * 2017-04-11 2017-08-29 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器控制方法、装置及空调器
WO2018019026A1 (zh) * 2016-07-29 2018-02-01 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法及空调器
CN108954722A (zh) * 2017-05-18 2018-12-07 奥克斯空调股份有限公司 一种具有景深识别功能的空调及应用于该空调的送风方法
CN109140713A (zh) * 2018-10-26 2019-01-04 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制装置、可读存储介质
CN109405215A (zh) * 2018-10-26 2019-03-01 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制装置、可读存储介质
CN109405228A (zh) * 2018-10-26 2019-03-01 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制装置、可读存储介质
CN109405212A (zh) * 2018-10-26 2019-03-01 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制装置、可读存储介质
CN110243064A (zh) * 2019-06-25 2019-09-17 宁波奥克斯电气股份有限公司 出风口控制方法、装置及空调器
CN110736230A (zh) * 2019-10-29 2020-01-31 珠海格力电器股份有限公司 空调器的控制方法及装置、空调控制系统
CN111412621A (zh) * 2020-03-31 2020-07-14 广东美的制冷设备有限公司 儿童空调及其运行控制方法、计算机存储介质
CN111771089A (zh) * 2018-03-01 2020-10-13 三菱电机株式会社 空调机
CN112032920A (zh) * 2020-09-11 2020-12-04 宁波奥克斯电气股份有限公司 空调控制方法、装置、空调器及存储介质
CN112050382A (zh) * 2020-09-14 2020-12-08 四川长虹电器股份有限公司 一种基于位置的自动控制空调的系统、方法及装置
CN112855594A (zh) * 2019-11-27 2021-05-28 佛山市云米电器科技有限公司 送风控制方法、风扇及计算机可读存储介质
CN112855595A (zh) * 2019-11-27 2021-05-28 佛山市云米电器科技有限公司 风扇控制方法、风扇和存储介质
US11466885B2 (en) 2018-03-14 2022-10-11 Kabushiki Kaisha Toshiba Air-conditioning control device, air-conditioning system, and air-conditioning control method

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4001523B2 (ja) * 2002-08-09 2007-10-31 大成建設株式会社 建築物の空調における室内温度予測方法及び建築物の空調条件最適化方法
CN202511420U (zh) * 2012-03-29 2012-10-31 刘罗仁 空调自动人体感应调温系统
CN103900208A (zh) * 2014-03-25 2014-07-02 四川长虹电器股份有限公司 一种空调控制方法及空调
CN103954021A (zh) * 2014-03-24 2014-07-30 广东美的制冷设备有限公司 自然风空调及自然风空调的控制方法
CN103982978A (zh) * 2014-04-25 2014-08-13 广东美的集团芜湖制冷设备有限公司 可穿戴设备、空调器控制装置、空调器控制方法和空调器
CN104896663A (zh) * 2015-05-25 2015-09-09 广东美的制冷设备有限公司 空调器送风方式的调整方法、调整系统及空调器
CN104990207A (zh) * 2015-06-10 2015-10-21 浙江大学 一种动态自适应空调控制系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4001523B2 (ja) * 2002-08-09 2007-10-31 大成建設株式会社 建築物の空調における室内温度予測方法及び建築物の空調条件最適化方法
CN202511420U (zh) * 2012-03-29 2012-10-31 刘罗仁 空调自动人体感应调温系统
CN103954021A (zh) * 2014-03-24 2014-07-30 广东美的制冷设备有限公司 自然风空调及自然风空调的控制方法
CN103900208A (zh) * 2014-03-25 2014-07-02 四川长虹电器股份有限公司 一种空调控制方法及空调
CN103982978A (zh) * 2014-04-25 2014-08-13 广东美的集团芜湖制冷设备有限公司 可穿戴设备、空调器控制装置、空调器控制方法和空调器
CN104896663A (zh) * 2015-05-25 2015-09-09 广东美的制冷设备有限公司 空调器送风方式的调整方法、调整系统及空调器
CN104990207A (zh) * 2015-06-10 2015-10-21 浙江大学 一种动态自适应空调控制系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
薛明明,张延玲: "《生理学》", 31 July 2015 *

Cited By (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018019026A1 (zh) * 2016-07-29 2018-02-01 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法及空调器
CN106524402A (zh) * 2016-10-25 2017-03-22 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器及其冷热感修正方法
CN106610085A (zh) * 2016-11-15 2017-05-03 珠海格力电器股份有限公司 湿度调节方法及湿度调节系统
CN106765963A (zh) * 2016-12-27 2017-05-31 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器的控制方法、装置及空调器
CN106765962A (zh) * 2016-12-27 2017-05-31 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器的控制方法、装置及空调器
CN106705375A (zh) * 2016-12-30 2017-05-24 广东美的制冷设备有限公司 空调器控制方法和装置
CN106765972A (zh) * 2016-12-30 2017-05-31 广东美的制冷设备有限公司 空调器随身感控制方法和装置
CN106765972B (zh) * 2016-12-30 2019-08-16 广东美的制冷设备有限公司 空调器随身感控制方法和装置
CN106679098A (zh) * 2016-12-30 2017-05-17 广东美的制冷设备有限公司 空调器的控制方法、装置及空调器
CN106610094A (zh) * 2016-12-30 2017-05-03 广东美的制冷设备有限公司 空调器导风板控制方法和装置
CN106705387A (zh) * 2017-02-28 2017-05-24 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器控制方法、装置及空调器
CN106766012A (zh) * 2017-02-28 2017-05-31 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器控制方法、装置及空调器
CN106705387B (zh) * 2017-02-28 2020-06-05 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器控制方法、装置及空调器
CN106766012B (zh) * 2017-02-28 2019-11-08 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器控制方法、装置及空调器
CN106871362A (zh) * 2017-03-07 2017-06-20 青岛海尔空调器有限总公司 空调器的控制方法
CN107101321A (zh) * 2017-04-11 2017-08-29 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器控制方法、装置及空调器
CN108954722A (zh) * 2017-05-18 2018-12-07 奥克斯空调股份有限公司 一种具有景深识别功能的空调及应用于该空调的送风方法
CN108954722B (zh) * 2017-05-18 2020-11-06 奥克斯空调股份有限公司 一种具有景深识别功能的空调及应用于该空调的送风方法
CN111771089A (zh) * 2018-03-01 2020-10-13 三菱电机株式会社 空调机
US11320168B2 (en) 2018-03-01 2022-05-03 Mitsubishi Electric Corporation Air-conditioning apparatus
US11466885B2 (en) 2018-03-14 2022-10-11 Kabushiki Kaisha Toshiba Air-conditioning control device, air-conditioning system, and air-conditioning control method
CN109140713A (zh) * 2018-10-26 2019-01-04 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制装置、可读存储介质
CN109405228A (zh) * 2018-10-26 2019-03-01 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制装置、可读存储介质
CN109405215A (zh) * 2018-10-26 2019-03-01 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制装置、可读存储介质
CN109405228B (zh) * 2018-10-26 2021-08-13 美的集团武汉制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制装置、可读存储介质
CN109405212A (zh) * 2018-10-26 2019-03-01 广东美的制冷设备有限公司 空调器及其控制方法、控制装置、可读存储介质
CN110243064A (zh) * 2019-06-25 2019-09-17 宁波奥克斯电气股份有限公司 出风口控制方法、装置及空调器
CN110736230A (zh) * 2019-10-29 2020-01-31 珠海格力电器股份有限公司 空调器的控制方法及装置、空调控制系统
CN112855594A (zh) * 2019-11-27 2021-05-28 佛山市云米电器科技有限公司 送风控制方法、风扇及计算机可读存储介质
CN112855595A (zh) * 2019-11-27 2021-05-28 佛山市云米电器科技有限公司 风扇控制方法、风扇和存储介质
CN111412621A (zh) * 2020-03-31 2020-07-14 广东美的制冷设备有限公司 儿童空调及其运行控制方法、计算机存储介质
CN111412621B (zh) * 2020-03-31 2022-04-01 广东美的制冷设备有限公司 儿童空调及其运行控制方法、计算机存储介质
CN112032920A (zh) * 2020-09-11 2020-12-04 宁波奥克斯电气股份有限公司 空调控制方法、装置、空调器及存储介质
CN112050382A (zh) * 2020-09-14 2020-12-08 四川长虹电器股份有限公司 一种基于位置的自动控制空调的系统、方法及装置

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