CN105788335B - 一种导航的方法及终端 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种导航的方法和终端，所述方法包括：根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间；从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据；根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况；若预估在所述到达时间时所述目标路段交通拥堵，则提示用户规划新的行车路线。采用本发明，可帮助用户获取到准确的路况信息，提升了导航的时效性和实用性。
Description
技术领域
本发明涉及终端技术领域，尤其涉及一种导航的方法及终端。
背景技术
随着终端的飞速发展，终端如手机或者平板电脑等，在用户的生活、工作、娱乐等方面可提供越来越多的帮助。同时随着人们生活水平的提高，汽车也越来越普及。车辆日益增多，导致交通拥堵的状况越来越常见，大大降低了用户的出行效率，给用户的工作和生活带来非常不利的影响。
在现有技术中，终端上的导航应用可以根据服务器的数据获取当前处于拥堵状态的路段，从而提前提醒用户，用户在规划行车路线时，可以规避这些路段。但是，路段的通行状态是实时变化的，可能当前处于拥堵状态，但当用户到达该路段时，该路段已经恢复畅通；而开始规划的行车路线中处于畅通的路段，当用户到达时变得拥堵，因此，这样的导航方法的时效性和实用性较差，无法为用户提供良好的使用体验。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种导航的方法及终端，以解决导航时效性和实用性较差的问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面提供了一种导航的方法，包括：
根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间；
从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据；
根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况；
若预估在所述到达时间时所述目标路段交通拥堵，则提示用户规划新的行车路线。
其中，根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间；
从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据；
根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况；
若预估在所述到达时间时所述目标路段交通拥堵，则提示用户规划新的行车路线。
其中，所述从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据，包括：
从导航服务器获取所述目标路段的道路状况和/或正朝所述目标路段行驶的车辆数量。
其中，所述根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况，包括：
根据所述目标路段的道路状况预估所述目标路段的车辆通过效率；
和/或根据正朝向所述目标路段行驶的车辆数量以及所述到达时间，预估在所述到达时间时所述目标路段的理论车辆数量；
根据所述车辆通过效率和/或所述理论车辆数量预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
其中，根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况之后，还包括：
在终端显示屏上显示所述到达时间以及在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
相应地，本发明实施例第二方面还提供了一种终端，包括：
计算单元，用于根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间；
获取单元，用于从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据；
预估单元，用于根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况；
提示单元，用于若预估在所述到达时间时所述目标路段交通拥堵，则提示用户规划新的行车路线。
其中，所述用户的平均车速根据所述用户在预设历史周期内的平均行驶速度和/或当前行车路线的限速情况确定。
其中，所述获取单元具体用于：
从导航服务器获取所述目标路段的道路状况和/或正朝所述目标路段行驶的车辆数量。
其中，所述预估单元具体用于：
根据所述目标路段的道路状况预估所述目标路段的车辆通过效率；
和/或根据正朝向所述目标路段行驶的车辆数量以及所述到达时间，预估在所述到达时间时所述目标路段的理论车辆数量；
根据所述车辆通过效率和/或所述理论车辆数量预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
其中，所述终端还包括：
显示单元，用于在终端显示屏上显示所述到达时间以及在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
本发明实施例第三方面还提供了一种终端，包括：
处理器、存储器、接口电路、显示屏及总线；
所述处理器、存储器、接口电路和显示屏通过所述总线连接并完成相互间的通信，其中，所述显示屏用于人机交互，所述存储器用于存储一组程序代码，所述处理器用于调用所述存储器中存储的程序代码，执行以下操作：
根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间；
通过所述接口电路从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据；
根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况；
若预估在所述到达时间时所述目标路段交通拥堵，则提示用户规划新的行车路线。
其中，所述用户的平均车速根据所述用户在预设历史周期内的平均行驶速度和/或当前行车路线的限速情况确定。
其中，所述处理器具体用于：
从导航服务器获取所述目标路段的道路状况和/或正朝所述目标路段行驶的车辆数量。
其中，所述处理器具体用于：
根据所述目标路段的道路状况预估所述目标路段的车辆通过效率；
和/或根据正朝向所述目标路段行驶的车辆数量以及所述到达时间，预估在所述到达时间时所述目标路段的理论车辆数量；
根据所述车辆通过效率和/或所述理论车辆数量预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
其中，所述显示屏具体用于：
显示所述到达时间以及在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：
通过根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间，并且从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据；根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况，这样，可以帮助用户提前预估目标路段的交通情况，并根据预估的交通情况来进行行车路线规划。可以帮助用户获取到更加准确的路况，具有前瞻性的规划自己的行车路线，提升了终端的实用性，可以为用户提供良好的导航体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的一种导航的方法的第一实施例的流程示意图；
图2是本发明提供的一种导航的方法的第二实施例的流程示意图；
图3是本发明提供的一种终端的第一实施例的组成示意图；
图4是本发明提供的一种终端的第二实施例的组成示意图；
图5是本发明提供的一种终端的第三实施例的组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中的终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、WindowsPhone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，Mobile InternetDevices)或穿戴式设备等，上述终端仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述终端。
本发明说明书、权利要求书和附图中出现的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
请参照图1，为本发明提供的一种导航的方法的第一实施例的流程示意图，在本实施例中，所述方法包括以下步骤：
S101，根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间。
当用户开启导航应用时，需要设置目的地址，然后由导航应用根据用户的需求如“距离最近”、“高速优先”、“不走高速”、“红绿灯最少”等等需求规划用户当前所处位置与目标地址的行车路线。用户当前位置可以通过终端的全球定位系统(Global PositioningSystem，简称GPS)进行定位，或者也可以基于移动运营网的基站进行定位。基于GPS的定位方式是利用终端上的GPS定位模块将自己的位置信号发送到定位后台来实现定位的。而基站定位则是利用基站对终端的距离进行测算来确定终端位置的。后者不需要终端具有GPS定位能力，但是精度很大程度依赖于基站的分布及覆盖范围的大小，前者定位精度较高，但是要求终端必须具备GPS定位模块。具体可以根据终端的配置进行选择，本发明实施例不作任何限定。根据用户当前位置和目的地址规划好行车路线之后，途经的路段及目的地址所在的路段便确定下来了。本发明实施例所述的目标路段可以是行车路线的途经路段，也可以是目标地址所在的路段，本发明实施例同样不作任何限定。
由于得到了用户当前位置及目标路段，便可以计算出行驶距离，然后结合用户的平均车速，便可以利用行驶距离除以平均车速得到行驶到目标路段的到达时间。
可选地，所述用户的平均车速根据所述用户在预设历史周期内的平均行驶速度和/或当前行车路线的限速情况确定。
例如，用户的驾驶习惯比较温柔，平时开车的速度较慢，因此可以根据用户的个性统计其一段时间如前一周或前3天的平均行驶速度作为平均车速；又例如，还可以根据当前规划的行车路线的限速情况确定用户的平均车速，当前的路线行驶速度限制在60公里每小时以下，距离目标路段180公里，则到达时间可以确定为3小时之后。当然，还可以两者结合考虑，两者具有相同的权重或为二者分配不同的权重来进行计算，本发明实施例不作任何限定。
S102，从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据。
可选地，所述从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据，包括：
从导航服务器获取所述目标路段的道路状况和/或正朝所述目标路段行驶的车辆数量。
可选地，道路状况可以包括但不限于：道路维修状态，天气状况，是否发生交通事故等。这些道路状况都将对目标路段的车辆通过效率造成较大的影响。例如，原本是多车道的路段由于某一个车道检修，那样车辆通过效率将大大降低；又例如，雨雪天气造成道路湿滑也将导致目标路段的车辆通过效率降低，而多云或晴天则利于车辆通过；又例如，目标路段有发生较大的交通事故，需要较长的时间处理，同样也将降低车辆通过效率。
此外，还可以获取正朝目标路段行驶的车辆数量，可以大概预估在到达时间时，位于目标路段的车辆数量，如果数量大于预期值，则表明会交通拥堵，如果小于预期值，则可以继续前往。
当然，上述两类数据可以单一获取，也可以一起获取综合考虑，本发明实施例不作任何限定。
S103，根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
从导航服务器获取所述目标路段的道路状况和/或正朝所述目标路段行驶的车辆数量之后，便可以根据获取到的数据对目标路段的拥堵情况进行预估，例如，当前的道路状况如路段维护或雨雪天气或发生交通事故导致车辆通过效率低，则可以预估在到达时间时，目标路段将较为拥堵，如果道路状况较好则车辆通过效率高，目标路段将可以正常通行；或者，获取到的数据为当前朝目标路段行驶的车辆数量，然后结合参见的行驶速度可以预估到达时间时行驶到目标路段的理论车辆数量，如果理论车辆数量较大，则目标路段将较为拥堵，理论车辆数量较小，则目标路段可正常通行。或者，还可以两者结合一起考虑，例如虽然在到达时间时行驶到目标路段的理论车辆数量较大，但是在到达时间时目标路段的道路状况较好，车辆通过效率较高，足以满足理论车辆数量的车辆通行，则可以认为目标路段可正常通行；又例如虽然在到达时间时行驶到目标路段的理论车辆数量较大，但是在到达时间时目标路段的道路状况较差，车辆通过效率较低，不足以满足理论车辆数量的车辆通行，则可以认为目标路段拥堵。因此，上述两种交通数据对于目标路段的拥堵情况可以选择一个进行预估，可以同时选择两个进行预估，本发明实施例不作任何限定。
S104，若预估在所述到达时间时所述目标路段交通拥堵，则提示用户规划新的行车路线。
若预估在所述到达时间时所述目标路段交通正常，则可以提示用户继续按照当前规划行车路线行驶或不作任何提示。
在本实施例中，通过根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间，并且从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据；根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况，这样，可以帮助用户提前预估目标路段的交通情况，并根据预估的交通情况来进行行车路线规划。可以帮助用户获取到更加准确的路况，具有前瞻性的规划自己的行车路线，提升了终端的实用性，可以为用户提供良好的导航体验。
请参照图2，为本发明提供的一种导航的方法的第二实施例的流程示意图，在本实施例中，所述方法包括以下步骤：
S201，根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间。
当用户开启导航应用时，需要设置目的地址，然后由导航应用根据用户的需求如“距离最近”、“高速优先”、“不走高速”、“红绿灯最少”等等需求规划用户当前所处位置与目标地址的行车路线。用户当前位置可以通过终端的全球定位系统(Global PositioningSystem，简称GPS)进行定位，或者也可以基于移动运营网的基站进行定位。基于GPS的定位方式是利用终端上的GPS定位模块将自己的位置信号发送到定位后台来实现定位的。而基站定位则是利用基站对终端的距离进行测算来确定终端位置的。后者不需要终端具有GPS定位能力，但是精度很大程度依赖于基站的分布及覆盖范围的大小，前者定位精度较高，但是要求终端必须具备GPS定位模块。具体可以根据终端的配置进行选择，本发明实施例不作任何限定。根据用户当前位置和目的地址规划好行车路线之后，途经的路段及目的地址所在的路段便确定下来了。本发明实施例所述的目标路段可以是行车路线的途经路段，也可以是目标地址所在的路段，本发明实施例同样不作任何限定。
由于得到了用户当前位置及目标路段，便可以计算出行驶距离，然后结合用户的平均车速，便可以利用行驶距离除以平均车速得到行驶到目标路段的到达时间。
可选地，所述用户的平均车速根据所述用户在预设历史周期内的平均行驶速度和/或当前行车路线的限速情况确定。
例如，用户的驾驶习惯比较温柔，平时开车的速度较慢，因此可以根据用户的个性统计其一段时间如前一周或前3天的平均行驶速度作为平均车速；又例如，还可以根据当前规划的行车路线的限速情况确定用户的平均车速，当前的路线行驶速度限制在60公里每小时以下，距离目标路段180公里，则到达时间可以确定为3小时之后。当然，还可以两者结合考虑，两者具有相同的权重或为二者分配不同的权重来进行计算，本发明实施例不作任何限定。
S202，从导航服务器获取所述目标路段的道路状况和/或正朝所述目标路段行驶的车辆数量。
可选地，所述从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据，包括：
从导航服务器获取所述目标路段的道路状况和/或正朝所述目标路段行驶的车辆数量。
可选地，道路状况可以包括但不限于：道路维修状态，天气状况，是否发生交通事故等。这些道路状况都将对目标路段的车辆通过效率造成较大的影响。例如，原本是多车道的路段由于某一个车道检修，那样车辆通过效率将大大降低；又例如，雨雪天气造成道路湿滑也将导致目标路段的车辆通过效率降低，而多云或晴天则利于车辆通过；又例如，目标路段有发生较大的交通事故，需要较长的时间处理，同样也将降低车辆通过效率。
此外，还可以获取正朝目标路段行驶的车辆数量，可以大概预估在到达时间时，位于目标路段的车辆数量，如果数量大于预期值，则表明会交通拥堵，如果小于预期值，则可以继续前往。
当然，上述两类数据可以单一获取，也可以一起获取综合考虑，本发明实施例不作任何限定。
S203，根据所述目标路段的道路状况预估所述目标路段的车辆通过效率,和/或根据正朝向所述目标路段行驶的车辆数量以及所述到达时间，预估在所述到达时间时所述目标路段的理论车辆数量。
S204，根据所述车辆通过效率和/或所述理论车辆数量预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
从导航服务器获取所述目标路段的道路状况和/或正朝所述目标路段行驶的车辆数量之后，便可以根据获取到的数据对目标路段的拥堵情况进行预估，例如，当前的道路状况如路段维护或雨雪天气或发生交通事故导致车辆通过效率低，则可以预估在到达时间时，目标路段将较为拥堵，如果道路状况较好则车辆通过效率高，目标路段将可以正常通行；或者，获取到的数据为当前朝目标路段行驶的车辆数量，然后结合参见的行驶速度可以预估到达时间时行驶到目标路段的理论车辆数量，如果理论车辆数量较大，则目标路段将较为拥堵，理论车辆数量较小，则目标路段可正常通行。或者，还可以两者结合一起考虑，例如虽然在到达时间时行驶到目标路段的理论车辆数量较大，但是在到达时间时目标路段的道路状况较好，车辆通过效率较高，足以满足理论车辆数量的车辆通行，则可以认为目标路段可正常通行；又例如虽然在到达时间时行驶到目标路段的理论车辆数量较大，但是在到达时间时目标路段的道路状况较差，车辆通过效率较低，不足以满足理论车辆数量的车辆通行，则可以认为目标路段拥堵。因此，上述两种交通数据对于目标路段的拥堵情况可以选择一个进行预估，可以同时选择两个进行预估，本发明实施例不作任何限定。
S205，在终端显示屏上显示所述到达时间以及在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
通过将这些信息显示给用户查看，便于用户对到达时间及预估的目标路段拥堵情况有直观的了解。除了显示屏显示之外，还可以通过语音播报的方式通知用户。
S206，若预估在所述到达时间时所述目标路段交通拥堵，则提示用户规划新的行车路线。
若预估在所述到达时间时所述目标路段交通正常，则可以提示用户继续按照当前规划行车路线行驶或不作任何提示。
在本实施例中，详细描述了如何根据导航服务器上的交通数据确定目标路段在到达时间时的拥堵情况，且在终端显示屏将到达时间和预估的拥堵情况显示给用户查看，利于用户及时直观地了解到准确的路况，选择重新规划行车路线。提高了终端的智能性，可以为用户带来良好的使用体验。
请参照图3，为本发明实施例提供的一种终端的第一实施例的组成示意图，在本实施例中，所述终端包括：
计算单元100，用于根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间；
当用户开启导航应用时，需要设置目的地址，然后由导航应用根据用户的需求如“距离最近”、“高速优先”、“不走高速”、“红绿灯最少”等等需求规划用户当前所处位置与目标地址的行车路线。用户当前位置可以通过终端的全球定位系统(Global PositioningSystem，简称GPS)进行定位，或者也可以基于移动运营网的基站进行定位。基于GPS的定位方式是利用终端上的GPS定位模块将自己的位置信号发送到定位后台来实现定位的。而基站定位则是利用基站对终端的距离进行测算来确定终端位置的。后者不需要终端具有GPS定位能力，但是精度很大程度依赖于基站的分布及覆盖范围的大小，前者定位精度较高，但是要求终端必须具备GPS定位模块。具体可以根据终端的配置进行选择，本发明实施例不作任何限定。根据用户当前位置和目的地址规划好行车路线之后，途经的路段及目的地址所在的路段便确定下来了。本发明实施例所述的目标路段可以是行车路线的途经路段，也可以是目标地址所在的路段，本发明实施例同样不作任何限定。
由于得到了用户当前位置及目标路段，便可以计算出行驶距离，然后结合用户的平均车速，便可以利用行驶距离除以平均车速得到行驶到目标路段的到达时间。
可选地，所述用户的平均车速根据所述用户在预设历史周期内的平均行驶速度和/或当前行车路线的限速情况确定。
例如，用户的驾驶习惯比较温柔，平时开车的速度较慢，因此可以根据用户的个性统计其一段时间如前一周或前3天的平均行驶速度作为平均车速；又例如，还可以根据当前规划的行车路线的限速情况确定用户的平均车速，当前的路线行驶速度限制在60公里每小时以下，距离目标路段180公里，则到达时间可以确定为3小时之后。当然，还可以两者结合考虑，两者具有相同的权重或为二者分配不同的权重来进行计算，本发明实施例不作任何限定。
获取单元200，用于从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据；
可选地，所述从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据，包括：
从导航服务器获取所述目标路段的道路状况和/或正朝所述目标路段行驶的车辆数量。
可选地，道路状况可以包括但不限于：道路维修状态，天气状况，是否发生交通事故等。这些道路状况都将对目标路段的车辆通过效率造成较大的影响。例如，原本是多车道的路段由于某一个车道检修，那样车辆通过效率将大大降低；又例如，雨雪天气造成道路湿滑也将导致目标路段的车辆通过效率降低，而多云或晴天则利于车辆通过；又例如，目标路段有发生较大的交通事故，需要较长的时间处理，同样也将降低车辆通过效率。
此外，还可以获取正朝目标路段行驶的车辆数量，可以大概预估在到达时间时，位于目标路段的车辆数量，如果数量大于预期值，则表明会交通拥堵，如果小于预期值，则可以继续前往。
当然，上述两类数据可以单一获取，也可以一起获取综合考虑，本发明实施例不作任何限定。
预估单元300，用于根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况；
从导航服务器获取所述目标路段的道路状况和/或正朝所述目标路段行驶的车辆数量之后，便可以根据获取到的数据对目标路段的拥堵情况进行预估，例如，当前的道路状况如路段维护或雨雪天气或发生交通事故导致车辆通过效率低，则可以预估在到达时间时，目标路段将较为拥堵，如果道路状况较好则车辆通过效率高，目标路段将可以正常通行；或者，获取到的数据为当前朝目标路段行驶的车辆数量，然后结合参见的行驶速度可以预估到达时间时行驶到目标路段的理论车辆数量，如果理论车辆数量较大，则目标路段将较为拥堵，理论车辆数量较小，则目标路段可正常通行。或者，还可以两者结合一起考虑，例如虽然在到达时间时行驶到目标路段的理论车辆数量较大，但是在到达时间时目标路段的道路状况较好，车辆通过效率较高，足以满足理论车辆数量的车辆通行，则可以认为目标路段可正常通行；又例如虽然在到达时间时行驶到目标路段的理论车辆数量较大，但是在到达时间时目标路段的道路状况较差，车辆通过效率较低，不足以满足理论车辆数量的车辆通行，则可以认为目标路段拥堵。因此，上述两种交通数据对于目标路段的拥堵情况可以选择一个进行预估，可以同时选择两个进行预估，本发明实施例不作任何限定。
提示单元400，用于若预估在所述到达时间时所述目标路段交通拥堵，则提示用户规划新的行车路线。
若预估在所述到达时间时所述目标路段交通正常，则可以提示用户继续按照当前规划行车路线行驶或不作任何提示。
在本实施例中，通过根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间，并且从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据；根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况，这样，可以帮助用户提前预估目标路段的交通情况，并根据预估的交通情况来进行行车路线规划。可以帮助用户获取到更加准确的路况，具有前瞻性的规划自己的行车路线，提升了终端的实用性，可以为用户提供良好的导航体验。
请参照图4，为本发明实施例提供的一种终端的第二实施例的组成示意图，在本实施例中，所述终端包括：
计算单元100，用于根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间；
当用户开启导航应用时，需要设置目的地址，然后由导航应用根据用户的需求如“距离最近”、“高速优先”、“不走高速”、“红绿灯最少”等等需求规划用户当前所处位置与目标地址的行车路线。用户当前位置可以通过终端的全球定位系统(Global PositioningSystem，简称GPS)进行定位，或者也可以基于移动运营网的基站进行定位。基于GPS的定位方式是利用终端上的GPS定位模块将自己的位置信号发送到定位后台来实现定位的。而基站定位则是利用基站对终端的距离进行测算来确定终端位置的。后者不需要终端具有GPS定位能力，但是精度很大程度依赖于基站的分布及覆盖范围的大小，前者定位精度较高，但是要求终端必须具备GPS定位模块。具体可以根据终端的配置进行选择，本发明实施例不作任何限定。根据用户当前位置和目的地址规划好行车路线之后，途经的路段及目的地址所在的路段便确定下来了。本发明实施例所述的目标路段可以是行车路线的途经路段，也可以是目标地址所在的路段，本发明实施例同样不作任何限定。
由于得到了用户当前位置及目标路段，便可以计算出行驶距离，然后结合用户的平均车速，便可以利用行驶距离除以平均车速得到行驶到目标路段的到达时间。
可选地，所述用户的平均车速根据所述用户在预设历史周期内的平均行驶速度和/或当前行车路线的限速情况确定。
例如，用户的驾驶习惯比较温柔，平时开车的速度较慢，因此可以根据用户的个性统计其一段时间如前一周或前3天的平均行驶速度作为平均车速；又例如，还可以根据当前规划的行车路线的限速情况确定用户的平均车速，当前的路线行驶速度限制在60公里每小时以下，距离目标路段180公里，则到达时间可以确定为3小时之后。当然，还可以两者结合考虑，两者具有相同的权重或为二者分配不同的权重来进行计算，本发明实施例不作任何限定。
获取单元200，用于从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据；
可选地，所述获取单元200具体用于：
从导航服务器获取所述目标路段的道路状况和/或正朝所述目标路段行驶的车辆数量。
可选地，道路状况可以包括但不限于：道路维修状态，天气状况，是否发生交通事故等。这些道路状况都将对目标路段的车辆通过效率造成较大的影响。例如，原本是多车道的路段由于某一个车道检修，那样车辆通过效率将大大降低；又例如，雨雪天气造成道路湿滑也将导致目标路段的车辆通过效率降低，而多云或晴天则利于车辆通过；又例如，目标路段有发生较大的交通事故，需要较长的时间处理，同样也将降低车辆通过效率。
此外，还可以获取正朝目标路段行驶的车辆数量，可以大概预估在到达时间时，位于目标路段的车辆数量，如果数量大于预期值，则表明会交通拥堵，如果小于预期值，则可以继续前往。
当然，上述两类数据可以单一获取，也可以一起获取综合考虑，本发明实施例不作任何限定。
预估单元300，用于根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况；
可选地，所述预估单元300具体用于：
根据所述目标路段的道路状况预估所述目标路段的车辆通过效率；
和/或根据正朝向所述目标路段行驶的车辆数量以及所述到达时间，预估在所述到达时间时所述目标路段的理论车辆数量；
根据所述车辆通过效率和/或所述理论车辆数量预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
从导航服务器获取所述目标路段的道路状况和/或正朝所述目标路段行驶的车辆数量之后，便可以根据获取到的数据对目标路段的拥堵情况进行预估，例如，当前的道路状况如路段维护或雨雪天气或发生交通事故导致车辆通过效率低，则可以预估在到达时间时，目标路段将较为拥堵，如果道路状况较好则车辆通过效率高，目标路段将可以正常通行；或者，获取到的数据为当前朝目标路段行驶的车辆数量，然后结合参见的行驶速度可以预估到达时间时行驶到目标路段的理论车辆数量，如果理论车辆数量较大，则目标路段将较为拥堵，理论车辆数量较小，则目标路段可正常通行。或者，还可以两者结合一起考虑，例如虽然在到达时间时行驶到目标路段的理论车辆数量较大，但是在到达时间时目标路段的道路状况较好，车辆通过效率较高，足以满足理论车辆数量的车辆通行，则可以认为目标路段可正常通行；又例如虽然在到达时间时行驶到目标路段的理论车辆数量较大，但是在到达时间时目标路段的道路状况较差，车辆通过效率较低，不足以满足理论车辆数量的车辆通行，则可以认为目标路段拥堵。因此，上述两种交通数据对于目标路段的拥堵情况可以选择一个进行预估，可以同时选择两个进行预估，本发明实施例不作任何限定。
提示单元400，用于若预估在所述到达时间时所述目标路段交通拥堵，则提示用户规划新的行车路线。
若预估在所述到达时间时所述目标路段交通正常，则可以提示用户继续按照当前规划行车路线行驶或不作任何提示。
可选地，所述终端还包括：
显示单元500，用于在终端显示屏上显示所述到达时间以及在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
以上计算单元100、获取单元200、预估单元300、提示单元400及显示单元500可以独立存在，也可以集成设置，计算单元100、获取单元200、预估单元300、提示单元400或显示单元500可以以硬件的形式独立于终端的处理器单独设置，且设置形式可以是微处理器的形式；也可以以硬件形式内嵌于该终端的处理器中，还可以以软件形式存储于该终端的存储器中，以便于该终端的处理器调用执行以上计算单元100、获取单元200、预估单元300、提示单元400及显示单元500对应的操作。
例如，在本发明终端的第二实施例(图4所示的实施例)中，预估单元300可以为该终端的处理器，而计算单元100、获取单元200、提示单元400及显示单元500的功能可以内嵌于该处理器中，也可以独立于处理器单独设置，也可以以软件的形式存储于存储器中，由处理器调用实现其功能。本发明实施例不做任何限制。以上处理器可以为中央处理单元(CPU)、微处理器、单片机等。
请参照图5，为本发明实施例提供的一种终端的第三实施例的组成示意图，在本实施例中，所述终端包括：
处理器110、存储器120、接口电路130、显示屏140及总线150；
所述处理器110、存储器120、接口电路130和显示屏140通过所述总线150连接并完成相互间的通信，其中，所述显示屏140用于人机交互，所述存储器120用于存储一组程序代码，所述处理器110用于调用所述存储器中存储的程序代码，执行以下操作：
根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间；
通过所述接口电路130从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据；
根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况；
若预估在所述到达时间时所述目标路段交通拥堵，则提示用户规划新的行车路线。
可选地，所述用户的平均车速根据所述用户在预设历史周期内的平均行驶速度和/或当前行车路线的限速情况确定。
可选地，所述处理器110具体用于：
从导航服务器获取所述目标路段的道路状况和/或正朝所述目标路段行驶的车辆数量。
可选地，所述处理器110具体用于：
根据所述目标路段的道路状况预估所述目标路段的车辆通过效率；
和/或根据正朝向所述目标路段行驶的车辆数量以及所述到达时间，预估在所述到达时间时所述目标路段的理论车辆数量；
根据所述车辆通过效率和/或所述理论车辆数量预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
可选地，所述显示屏具体用于：
显示所述到达时间以及在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质可存储有程序，该程序执行时包括上述方法实施例中记载的任何计步的方法的部分或全部步骤。
通过上述实施例的描述，本发明具有以下优点：
通过根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间，并且从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据；根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况，这样，可以帮助用户提前预估目标路段的交通情况，并根据预估的交通情况来进行行车路线规划。可以帮助用户获取到更加准确的路况，具有前瞻性的规划自己的行车路线，提升了终端的实用性，可以为用户提供良好的导航体验。在终端显示屏将到达时间和预估的拥堵情况显示给用户查看，利于用户及时直观地了解到准确的路况，选择重新规划行车路线。提高了终端的智能性，可以为用户带来良好的使用体验。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，简称ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，简称RAM)等。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (8)
1.一种导航的方法，其特征在于，包括：
根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间；
从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据，所述交通数据包括所述目标路段的道路状况和正朝所述目标路段行驶的车辆数量；
根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况；
若预估在所述到达时间时所述目标路段交通拥堵，则提示用户规划新的行车路线。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的平均车速根据所述用户在预设历史周期内的平均行驶速度和/或当前行车路线的限速情况确定。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况，包括：
根据所述目标路段的道路状况预估所述目标路段的车辆通过效率；
根据正朝向所述目标路段行驶的车辆数量以及所述到达时间，预估在所述到达时间时所述目标路段的理论车辆数量；
根据所述车辆通过效率和所述理论车辆数量预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况之后，还包括：
在终端显示屏上显示所述到达时间以及在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
5.一种终端，其特征在于，包括：
计算单元，用于根据用户的当前位置、目标路段以及用户的平均车速，计算行驶到所述目标路段的到达时间；
获取单元，用于从导航服务器获取与所述目标路段相关的交通数据，所述交通数据包括所述目标路段的道路状况和正朝所述目标路段行驶的车辆数量；
预估单元，用于根据所述交通数据预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况；
提示单元，用于若预估在所述到达时间时所述目标路段交通拥堵，则提示用户规划新的行车路线。
6.根据权利要求5所述的终端，其特征在于，所述用户的平均车速根据所述用户在预设历史周期内的平均行驶速度和/或当前行车路线的限速情况确定。
7.根据权利要求5所述的终端，其特征在于，所述预估单元具体用于：
根据所述目标路段的道路状况预估所述目标路段的车辆通过效率；
根据正朝向所述目标路段行驶的车辆数量以及所述到达时间，预估在所述到达时间时所述目标路段的理论车辆数量；
根据所述车辆通过效率和所述理论车辆数量预估在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
8.根据权利要求5-7任一项所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：
显示单元，用于在终端显示屏上显示所述到达时间以及在所述到达时间时所述目标路段的拥堵情况。
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