CN106767872A - 一种智能出行提示方法及其客户端 - Google Patents

Abstract

本发明适用于信息处理领域，提供了一种智能出行提示方法及其客户端，所述方法包括：统计用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息包括至少一条日常出行记录，所述日常出行记录至少包括日常出行的起始地和目的地；当到达预先设置的智能出行的提示时间时，获取从起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据当前路况信息对用户进行行车路径提示。本发明实施例通过统计用户的出行习惯信息，根据用户的日常出行习惯，在预设的智能出行的提示时间到来时，自动规划出行的行车路径，并将出行路径提示给用户，无需用户在每次出行前都要手动输入起始地和目的地进行导航，并人工选择行车路径，大大简化了用户操作，提升了用户体验。

Description

一种智能出行提示方法及其客户端

技术领域

本发明属于信息处理领域，尤其涉及一种智能出行提示方法及其客户端。

背景技术

由于城市建设的快速发展，交通道路信息也时刻在变化。为了得到最新的路线信息，智能导航技术已成为现代人们必不可少的工具之一。然而用户在使用现有的导航应用时，都需要手动输入目的地，并从导航提供的多个路线中选择其中一个路线，可见，现有的导航技术需要用户进行较多的输入及选择操作，操作难度大，用户的体验度低。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种智能出行提示方法及其客户端，旨在解决由于现有的导航技术，需要用户进行较多的输入及选择操作，操作难度大，用户的体验度低。

本发明实施例是这样实现的，一种智能出行提示方法，所述方法包括：

统计用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息包括至少一条日常出行记录，所述日常出行记录至少包括日常出行的起始地和目的地；

当到达预先设置的智能出行的提示时间时，获取从所述起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据所述当前路况信息对用户进行行车路径提示。

第二方面，本发明实施例提供一种智能出行提示客户端，所述客户端包括：

用户出行习惯统计单元，用于统计用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息包括至少一条日常出行记录，所述日常出行记录至少包括日常出行的起始地和目的地；

行车路径提示单元，用于当到达预先设置的智能出行的提示时间时，获取从所述起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据所述当前路况信息对用户进行行车路径提示。

实施本发明实施例提供的一种智能出行提示方法及其客户端具有以下有益效果：

本发明实施例通过统计用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息包括至少一条日常出行记录，所述日常出行记录至少包括日常出行的起始地和目的地；当到达预先设置的智能出行的提示时间时，获取从所述起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据所述当前路况信息对用户进行行车路径提示，从而可以根据用户的日常出行习惯，在预设的智能出行的提示时间到来时，自动规划出行的行车路径，并将出行路径提示给用户，无需用户在每次出行前都要手动输入起始地和目的地进行导航，并人工选择行车路径，大大简化了用户操作，提升了用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种智能出行提示方法的流程图；

图2是本发明另一实施例提供的一种智能出行提示方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种智能出行提示客户端的结构框图；

图4是本发明另一实施例提供的一种智能出行提示客户端的结构框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例通过统计用户的出行习惯信息，根据预设的出行提示规则以及统计得到的出行习惯信息，进行相应的提示操作，从而解决了现有导航技术中需要用户进行较多的输入及选择操作，操作难度大，用户的体验度低的问题。

在本发明实施例中，流程的执行主体为智能出行提示客户端。所述智能出行提示客户端可安装于的终端设备中作为应用程序使用，或单独作为一导航设备使用，如安装于汽车中的导航仪设备。图1示出了本发明实施例提供的智能出行提示方法的实现流程图，详述如下：

在S101中，统计用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息包括至少一条日常出行记录，所述日常出行记录至少包括日常出行的起始地和目的地。

在本实施例中，智能出行提示客户端通过GPS模块预先获取用户的位置信息，并通过采集该位置信息时，系统的时间作为该位置信息对应的时间信息。

在本实施例中，以预设的时间间隔获取用户的位置信息以及对应的时间信息。可选地，所述预设的时间间隔为两分钟。由于用户一般的移动速度不会太快，只需间隔一段时间进行采集即可，无需高频率获取用户的位置信息，因此可减少存储器的数据存储量，提高预算的速率。

在本实施例中，所述位置信息包括但不限于：经度信息、纬度信息、经度半球信息以及纬度半球信息等确定用户具体方位的信息。

在本实施例中，所述时间信息包括但不限于：日期信息、时刻信息等。所述日期信息包括：年月日信息以及当日对应的星期信息。因此，所述时间信息可以表示为：2016年12月19日，星期一，17:25。

在本实施例中，将长时间记录所述用户的位置信息。记录的时间长度应大于用户的出行周期时长，优选地，该记录的时间长度为一周。由于需要确定用户的出行习惯信息，通过一小时或一天的位置数据，并不能准确地确认判定。而由于大多数用户的出行习惯一般以一周作为单位，举例性地，工作日时往返于住所所在地以及公司，周末往返于度假休闲点以及住所所在地。因此，获取用户一周的位置信息，将可推断出用户的大致出行习惯。

可选地，所述记录的时间长度可通过用户进行设置。由于用户有可能出行的出行循环周期并不是一周，可能是一个月或者更长。因此，用户可通过自己的实际情况，输入合适的记录时间的时长。

在本实施例中，通过预先采集的用户出行习惯的位置信息以及位置信息对应的时间信息，可确定用户的出行习惯信息。

在本实施例中，所述出行习惯信息包括至少一条日常出行记录。由于用户可能存在多条常用的出行路径，因此，该出行习惯信息中的日常出行记录可以为多条。可选地，所述用户的日常出行记录具体为：用户的常规出行轨迹以及该出行轨迹对应的时间段信息。

举例性地，通过获取的位置信息以及时间信息得到，用户在每周一的上午8点至上午10点，将由A点移动至B点；经过一个小时后，在上午的11点至11点30分，再由B点移动至C点。因此，该用户周一的出行习惯信息中包含两条日常出行记录，两条日常出行记录可表示为：第一出行记录：周一，9:00-10:00，A点至B点；第二日常出行记录：周一，11:00-11:30，B点至C点。

在S102中，当到达预先设置的智能出行的提示时间时，获取从所述起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据所述当前路况信息对用户进行行车路径提示。

在本实施例中，确定了用户的出行习惯信息后，智能出行提示客户端将根据预设的出行提示策略，执行提示操作。具体地，当检测到系统的时间到达到达用户预设的智能出行的提示时间时，将获取从所述起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据所述当前路况信息执行提示操作。

在本实施例中，出行提示方法包括但不限于：显示用户的出行线路图、闹铃通知用户已到达出发时间、电话通知用户的移动终端等相关的提示操作。

可选地，所述行车路径的提示包括优选的交通工具的提示。由于实时路况表示可通行的路线都较为拥堵，选择自驾方式的话可能所需的时间较长，因此建议选择其他出行的交通工具，以便用户能在出行的规划时间内到达目的地。

以上可以看出，本发明实施例提供的一种智能出行提示方法通过统计用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息包括至少一条日常出行记录，所述日常出行记录至少包括日常出行的起始地和目的地；当到达预先设置的智能出行的提示时间时，获取从所述起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据所述当前路况信息对用户进行行车路径提示，从而可以根据用户的日常出行习惯，在预设的智能出行的提示时间到来时，自动规划出行的行车路径，并将出行路径提示给用户，无需用户在每次出行前都要手动输入起始地和目的地进行导航，并人工选择行车路径，大大简化了用户操作，提升了用户体验。

图2示出了本发明另一实施例提供的一种智能出行提示方法的流程图。参见图2所述，相对于上一实施例，本实施例提供的一种智能出行提示方法还包括以下步骤，详述如下：

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述统计用户的出行习惯信息具体包括：

在S201中，获取所述用户在预设时间内的移动位置信息。

在本实施例中，用户在出行时携带设置有本发明实施例提供的智能出行提示客户端的终端设备，并通过该设备的定位系统，获取在预设时间内的移动位置信息。所述预设时间具体为：采集用户出行的移动位置信息的时间，该预设时间的时长可根据用户的需求自行设置或按照系统默认的时长。举例性地，用户出行的周期时长为一个月，而本智能出行提示客户端系统默认的时长为一周，则用户可将该预设时间调整为一个月，从而提高智能出行提示客户端的提示时机的准确性，并让用户有更好的使用体验。

在本实施例中，所述移动位置信息包括但不限于：坐标信息以及所述坐标信息对应的时间信息。

在S202中，通过聚类分析算法根据所述终端在预设时间内的移动位置信息统计得出用户的日常出行路径，根据所述日常出行路径确定所述用户的出行习惯信息。

在本实施例中，由于用户即便停留于一固定地点中，但还是会在该地点的区域范围内自由移动，因而获取的移动位置信息主要是大量零散分布的坐标点。为了便于客户端确定用户的主要坐标位置，则需通过聚类算法，对获取的用户移动位置信息进行处理。

在本实施例中，所述聚类算法包括但不限于：DBSCAN算法、K-means算法(K均值聚类算法)、STING算法(网格信息统计聚类算法)等。

可选地，通过聚类算法对获取的数据进行处理后，将得到多个主要坐标信息。所述主要坐标信息用户表示用户主要移动的地点。举例性地，如住所所在地、公司地址、亲戚住所所在地等。当确定了用户的主要移动地点后，则可确定用户的出行的常规目的地以及出发地信息，即可得到用户的日常出行记录。

在本实施例中，所述主要坐标信息包括的时间信息用于表示用户停留该坐标点的起止时间。具体地，所述时间信息包含进入时间点以及离开时间点。举例性地，定位信息的处理客户端通过聚类算法由60个位置信息以及位置信息对应的时间信息，确定了A点为主要坐标点，则该主要坐标点对应的进入时间为在该60个位置信息中，最先获取的位置信息对应的时间；同样地，离开时间为为在该60个位置信息中，最后获取的位置信息对应的时间。

可选地，根据多个所述主要坐标信息，得到所述用户的出行记录。

在本实施例中，由于主要坐标信息包括进入时间点以及离开时间点，当一主要坐标信息A的离开时间点与另一主要坐标信息B的进入时间点相距的时间间隔最小，则能判定用户是有A坐标移动至B坐标。因此，将主要坐标信息A以及主要坐标信息B组成一条出行记录。

在本实施例中，由于获取的位置信息的持续时间较长，因此在获取的主要坐标信息为将有多个，相应地，出行记录也将有多个。

可选地，在本实施例中，若所述出行记录满足出行习惯信息判断规则，则将该出行记录作为日常出行记录，所有满足出行习惯信息判断规则的日常出行记录构成所述用户的出行习惯信息。

可选地，相同出行记录数量大于预设阈值，则判定该出行记录为日常出行记录。将该常规出行路线添加到出行习惯信息中。

可选地，判断多个所述出行记录中的时间信息是否以某一固定的周期重复。由于要判断一路线是否为用户的日常出行记录，则需要该记录的出现时机是可预测的，表现为该出行路线周期重复。因此，可判断多个出行记录是否满足周期时间规则。

可选地，判断多个所述日常出行记录的时间间隔是否小于预设阈值，若是，判断所述多个日常出行记录为同一日常出行记录。在本实施例中，可能由于路况的原因以及出发时间的差异，对于相同的日常出行记录，可能对应的时间将有一定的差异。举例性的，用户通常出行时间为上午8点，而某天由于需要处理事情，出发时间推迟至8点15分，或是某天需要提前到公司，则出发时间提前至7点50分。若将上诉三者分开作为三个日常出行记录，则并不符合用户的实际情况。因此，当多个所述日常出行记录的时间间隔是否小于预设阈值，判断为相同的日常出行记录。

在本发明实施例中，通过聚类算法计算将获得的用户位置信息进行处理分析，确定用户的出行习惯信息。由于聚类算法可将离散的位置信息通过预设的聚类规则，准确判定用户的主要日常轨迹坐标位置，从而便于确定用户的日常出行记录。因此，通过聚类算法处理后，客户端需要分析的位置信息将大幅减少，提高了客户端的运算效率以及释放了存储器中大量的存储空间。

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述日常出行信息还包括到达目的地的时间统计值、日常行驶时间统计值和/或日常出发时间统计值，所述当到达预先设置的智能出行的提示时间时，获取从所述起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据所述当前路况信息对用户进行行车路径提示之前还包括：

在S203中，根据所述日常出发时间统计值设置所述智能出行的提示时间。

在本实施例中，通过统计用户的出发时间，可以得知用户对应日常出行记录的常规出发时间。由于用户会在固定的时间点出发，但每次出发将无法保证都是同一时刻，而该出发时间将以某一值为中心，小幅度变化。因此，可通过统计用户的出发时间，确定用户的日常出发时间，即所述日常出发时间统计值。

在本实施例中，可将日常出发时间统计值设置为智能出行的提示时间，该提示时间也可以为日常出发时间统计值前的某一时刻，提示时间与日常出发时间统计值的间隔可由用户自行设置。举例性地，该日常出发时间统计值为17点，则提示时间可以为17点或16点30分。

在S204中，根据所述日常行驶时间统计值和所述到达目的地的时间统计值设置所述智能出行的提示时间。

在本实施例中，通过日常行驶时间统计值以及到达目的地的时间统计值，从而可推断用户的优选出行时间。由于用户应何时出行，主要是由行驶路程以及预计的到达时间所决定。

在本实施例中，所述提示时间可以为优选出行时间，或优选出行时间前的某一时刻，同样地，该提示时间与优选出行时间的间隔由用户进行设置。

在本发明实施例中，通过日常出行记录中的时间信息，确定用于的出行时刻，并根据该出行时刻确定提示时间，从而实现智能出行客户端自动提示用户出行的目的，提高用户的体验度。

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述当到达预先设置的智能出行的提示时间时，所述获取从所述起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据所述当前路况信息对用户进行行车路径提示具体包括：

S205中，当达到所述提示时间时，调用导航路况服务软件查询从所述起始地到达所述目的地的至少一条交通路线以及所述至少一条交通路线所对应的当前路况信息。

在本实施例中，所述调用导航路况服务软件可以使内置于移动终端的地图工具或其他导航软件。

在本实施例中，由于所述日常出行记录包含起始地和目的地，因而当智能出行提示客户端当判断该提示时刻对应的日常出行记录，将会提取该日常出行记录中包含的目的地以及起始地，利用导航路况服务软件生成交通路线，并获取交通路线的路况信息。

在本实施例中，由于起止地和目的地的路线不一定只有一条交通路线，因此将会获取所有可行的交通路线。

在本实施例中，所述路况信息包括但不限于：可通行道路信息、道路拥堵信息等相关交通路况信息。

在S206中，根据所述至少一条交通路线以及所述至少一条交通路线所对应的当前路况信息确定最优行车路径，并将所述最优行车路径提示给用户。

在本实施例中，根据得到的交通路线以及交通路线对应的路况信息，可判断用户的预计达到时间。根据该预计的到达时间，确定用户的最优行车路径。

可选地，所述最优行车路径的判断标准可通过用户自行设置或系统默认。由于用户对于最优的判断有一定的差异，某些用户以准时到达为主要目的，因此选择交通路线时选择行驶时间最短的路线；某些用户则以成本为主要考量指标，因此选择交通路线时选择路费最少的路线。

在本发明实施例中，通过调用导航路况服务软件，获取对应路线的实时路况信息，从而更好地为用户推荐出行交通路线，减少了用户的操作，提高了操作效率。

进一步地，作为本发明的另一实施例，所述统计用户的出行习惯信息之后还包括：

在S207中，将所述用户的出行习惯信息发送至外部存储设备进行储存。

在本实施例中，由于用户的出行习惯信息均在本地存储器进行处理，并不需要连接服务器或其他互联的网络媒介进行数据的存放，因此可提高本发明实施例的安全性以及可靠性。

在本实施例中，若用户需要将该出行习惯信息备份或进行其他设备的共享，用户可将该信息发送至外部存储设备。由于该操作是用户主动执行的，当没有用户的授权，是无法进行该操作，提高了信息的保密性的同时，可能提高智能出行客户端的用户体验感，且更为人性化。

在本实施例中，所述外部存储设备包括但不限于：外部存储硬盘、移动手机设备、具有存储器的导航设备等。

在本发明实施例中，通过将出行习惯信息发送至外部存储设备，提高了智能出行客户端的存储空间，并且实现了备份的功能。由于分析用户的出行习惯，可能需要通过大量的位置信息进行统计分析，但为了保护用户的个人隐私，处理的步骤又需要在本地进行，因而对存储器有较高要求。通过将信息发送至外部设备，则可大大提升客户端的存储空间，进而存储的位置信息也将越多，提高了智能出行客户端的准确性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

图3示出了本发明实施例提供的智能出行提示客户端的结构框图，该智能出行提示客户端执行图1所示实施例提供的方法。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

参见图3，该智能出行提示客户端包括：

用户出行习惯统计单元31，用于统计用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息包括至少一条日常出行记录，所述日常出行记录至少包括日常出行的起始地和目的地；

行车路径提示单元32，用于当到达预先设置的智能出行的提示时间时，获取从所述起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据所述当前路况信息对用户进行行车路径提示。

可选地，参见图4所示，在另一实施例中，该实施例中的智能出行提示客户端用于运行图2所示实施例提供的方法，详述如下：

可选地，所述用户出行习惯统计单元包括：

位置获取单元41，用于获取所述用户携在预设时间内的移动位置信息；

聚类分析单元42，用于通过聚类分析算法根据所述终端在预设时间内的移动位置信息统计得出用户的日常出行记录，根据所述日常出行记录确定所述用户的出行习惯信息。

可选地，所述日常出行信息还包括日常出发时间统计值、日常行驶时间统计值和/或到达目的地的时间统计值，所述智能出行提示装置还包括：

提示时间设置单元43，用于根据所述日常出发时间统计值设置所述智能出行的提示时间；或者用于根据所述日常行驶时间统计值和所述到达目的地的时间统计值设置所述智能出行的提示时间。

可选地，所述行车路径提示单元具体包括：

出行路径选择单元44，用于当达到所述提示时间时，调用导航路况服务软件查询从所述起始地到达所述目的地的至少一条交通路线以及所述至少一条交通路线所对应的当前路况信息；

优选路径提示单元45，用于根据所述至少一条交通路线以及所述至少一条交通路线所对应的当前路况信息确定最优行车路径，并将所述最优行车路径提示给用户。

可选地，所述智能出行提示装置还包括：

出行习惯信息备份单元46，用于将所述用户的出行习惯信息发送至外部存储设备进行储存。

因此，本发明实施例提供的智能出行提示客户端同样可以通过统计用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息包括至少一条日常出行记录，所述日常出行记录至少包括日常出行的起始地和目的地；当到达预先设置的智能出行的提示时间时，获取从所述起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据所述当前路况信息对用户进行行车路径提示，从而可以根据用户的日常出行习惯，在预设的智能出行的提示时间到来时，自动规划出行的行车路径，并将出行路径提示给用户，无需用户在每次出行前都要手动输入起始地和目的地进行导航，并人工选择行车路径，大大简化了用户操作，提升了用户体验。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能出行提示方法，其特征在于，包括以下步骤：

统计用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息包括至少一条日常出行记录，所述日常出行记录至少包括日常出行的起始地和目的地；

当到达预先设置的智能出行的提示时间时，获取从所述起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据所述当前路况信息对用户进行行车路径提示。

2.根据权利要求1所述的智能出行提示方法，其特征在于，所述统计用户的出行习惯信息具体包括：

获取所述用户在预设时间内的移动位置信息；

通过聚类分析算法根据所述终端在预设时间内的移动位置信息统计得出用户的日常出行记录，根据所述日常出行记录确定所述用户的出行习惯信息。

3.根据权利要求1所述的智能出行提示方法，其特征在于，所述日常出行记录还包括日常出发时间统计值、日常行驶时间统计值和/或到达目的地的时间统计值，所述当到达预先设置的智能出行的提示时间时，获取从所述起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据所述当前路况信息对用户进行行车路径提示之前还包括：

根据所述日常出发时间统计值设置所述智能出行的提示时间；或者

根据所述日常行驶时间统计值和所述到达目的地的时间统计值设置所述智能出行的提示时间。

4.根据权利要求1所述的智能出行提示方法，其特征在于，当到达预先设置的智能出行的提示时间时，所述获取从所述起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据所述当前路况信息对用户进行行车路径提示具体包括：

当达到所述提示时间时，调用导航路况服务软件查询从所述起始地到达所述目的地的至少一条交通路线以及所述至少一条交通路线所对应的当前路况信息；

根据所述至少一条交通路线以及所述至少一条交通路线所对应的当前路况信息确定最优行车路径，并将所述最优行车路径提示给用户。

5.根据权利要求1所述的智能出行提示方法，其特征在于，所述统计用户的出行习惯信息之后还包括：

将所述用户的出行习惯信息发送至外部存储设备进行储存。

6.一种智能出行提示客户端，其特征在于，所述智能出行提示客户端包括：

用户出行习惯统计单元，用于统计用户的出行习惯信息，所述出行习惯信息包括至少一条日常出行记录，所述日常出行记录至少包括日常出行的起始地和目的地；

行车路径提示单元，用于当到达预先设置的智能出行的提示时间时，获取从所述起始地到达所述目的地的当前路况信息，并根据所述当前路况信息对用户进行行车路径提示。

7.根据权利要求6所述的智能出行提示客户端，其特征在于，所述用户出行习惯统计单元包括：

位置获取单元，用于获取所述用户在预设时间内的移动位置信息；

聚类分析单元，用于通过聚类分析算法根据所述终端在预设时间内的移动位置信息统计得出用户的日常出行记录，根据日常出行记录确定所述用户的出行习惯信息。

8.根据权利要求6所述的智能出行提示客户端，其特征在于，所述日常出行记录还包括日常出发时间统计值、日常行驶时间统计值和/或到达目的地的时间统计值，所述智能出行提示客户端还包括：

提示时间设置单元，用于根据所述日常出发时间统计值设置所述智能出行的提示时间；或者用于根据所述日常行驶时间统计值和所述到达目的地的时间统计值设置所述智能出行的提示时间。

9.根据权利要求6所述的智能出行提示客户端，其特征在于，所述行车路径提示单元具体包括：

出行路径选择单元，用于当达到所述提示时间时，调用导航路况服务软件查询从所述起始地到达所述目的地的至少一条交通路线以及所述至少一条交通路线所对应的当前路况信息；

优选路径提示单元，用于根据所述至少一条交通路线以及所述至少一条交通路线所对应的当前路况信息确定最优行车路径，并将所述最优行车路径提示给用户。

10.根据权利要求6所述的智能出行提示客户端，其特征在于，所述智能出行提示客户端还包括：

出行习惯信息备份单元，用于将所述用户的出行习惯信息发送至外部存储设备进行储存。