CN111091222A - 人流量预测方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种人流量预测方法，包括根据在预测区域内进行实时通信业务的用户数量或预测区域内的实时图像中的用户数量，实时获取预测区域内的实际人流数量；获取隐性人流量，所述隐性人流量包括导航目的地位于所述预测区域的用户数量；根据隐性人流量及实际人流数量,获取预测区域的预测人流量。本申请还提供一种人流量预测装置及系统。本申请的人流量预测方法、装置及系统能预测人流数量，从而能提前对可能的拥挤等事件进行应对，且由于根据隐性人流量及实际人流数量进行预测统计，使得预测的数据更加准确。

Description

人流量预测方法、装置及系统
技术领域
本申请涉及人流量预测技术领域，具体涉及一种人流量预测方法、装置及系统。
背景技术
人口分布和流动信息是城市安全的重要保障。
随着经济的快速发展，城市人口逐渐增多，人群密集的大型活动也日益增多，当人流量达到某个警戒值时，很容易发生拥挤甚至踩踏等危险事件，同时也容易发生通信拥塞现象。
但传统的人工监控比较费时费力且容易疏漏，因此利用科学技术手段自动的对人群密度预测的需求就尤为迫切。
发明内容
本申请的目的在于，提供一种人流量预测方法、装置及系统。
本申请提供的一种人流量预测方法，包括根据在预测区域内进行实时通信业务的用户数量或预测区域内的实时图像中的用户数量，实时获取预测区域内的实际人流数量；获取隐性人流量，所述隐性人流量包括导航目的地位于所述预测区域的用户数量；根据所述隐性人流量及所述实际人流数量,获取所述预测区域的预测人流量。
在一实施方式中，所述方法还在所述预测人流量大于报警阈值时，发送报警信号至预设的通信终端，和/或输出疏散集合点、疏散路线、疏散交通工具的信息中的一种或多种至用户终端，其中，所述疏散交通工具的信息包括疏散交通工具的位置信息、疏散交通工具的车牌号信息、疏散交通工具的目的地信息中的至少一项，所述用户终端包括位于所述预设区域内的用户对应的终端，和/或导航目的地位于所述预测区域内的用户对应的终端。
在一实施方式中，所述隐性人流量还包括有效站点与所述预测区域的距离小于预设距离的汇集交通工具中的实时乘客数量，其中，所述汇集交通工具包括公交车、地铁中的至少一项。
在一实施方式中，根据所述隐性人流量及所述实际人流数量获取所述预测区域的预测人流量的过程包括：
根据所述汇集交通工具中的实时乘客数量、所述汇集交通工具与所述预测区域的距离，及所述汇集交通工具的平均时速，获取乘客到达所述预设区域的时间表；根据导航目的地位于所述预测区域的用户与所述预测区域的距离，及所述导航目的地位于所述预测区域的用户的平均时速，获取所述导航目的地位于所述预测区域的用户达到所述预设区域的时间表；根据所述乘客到达所述预设区域的时间表及所述导航目的地位于所述预测区域的用户达到所述预设区域的时间表，获取隐性人流量的时间表；根据所述隐性人流量的时间表及所述实际人流数量，获取所述预测区域的预测人流量的时间表。
本申请还提供一种人流量预测装置，包括存储器及处理器；所述存储器用于存储程序代码；所述处理器用于根据执行所述程序代码，以执行如下步骤：根据在预测区域内进行实时通信业务的用户数量或预测区域内的实时图像中的用户数量，实时获取预测区域内的实际人流数量；获取隐性人流量，所述隐性人流量包括导航目的地位于所述预测区域的用户数量；根据所述隐性人流量及所述实际人流数量,获取所述预测区域的预测人流量。
在一实施方式中，还包括通信模块，所述通信模块用于在所述预测人流量大于报警阈值时，发送报警信号至预设的通信终端，和/或输出疏散集合点、疏散路线、疏散交通工具的信息中的一种或多种至用户终端，其中，所述疏散交通工具的信息包括疏散交通工具的位置信息、疏散交通工具的车牌号信息、疏散交通工具的目的地信息中的至少一项，所述用户终端包括位于所述预设区域内的用户对应的终端，和/或导航目的地位于所述预测区域内的用户对应的终端。
在一实施方式中，所述隐性人流量还包括有效站点与所述预测区域的距离小于预设距离的汇集交通工具中的实时乘客数量，其中，所述汇集交通工具包括公交车、地铁中的至少一项。
在一实施方式中，所述处理器执行根据所述隐性人流量及所述实际人流数量获取所述预测区域的预测人流量的过程包括：根据所述汇集交通工具中的实时乘客数量、所述汇集交通工具与所述预测区域的距离及所述汇集交通工具的平均时速，获取乘客到达所述预设区域的时间表；根据导航目的地位于所述预测区域的用户与所述预测区域的距离，及所述导航目的地位于所述预测区域的用户的平均时速，获取所述导航目的地位于所述预测区域的用户达到所述预设区域的时间表；根据所述乘客到达所述预设区域的时间表，及所述导航目的地位于所述预测区域的用户达到所述预设区域的时间表，获取隐性人流量的时间表；根据所述隐性人流量的时间表及所述实际人流数量获取所述预测区域的预测人流量的时间表。
本申请还提供一种人流量预测系统，包括上述的人流量预测装置。
在一实施方式中，所述人流量预测系统还包括预设的通信终端和/或用户终端；在所述预测人流量大于报警阈值时，所述人流量预测系统还用于发送报警信号至预设的通信终端，和/或输出疏散集合点、疏散路线、疏散交通工具的信息中的一种或多种至所述用户终端，其中，所述疏散交通工具的信息包括疏散交通工具的位置信息、疏散交通工具的车牌号信息、疏散交通工具的目的地信息中的至少一项，所述用户终端包括位于所述预设区域内的用户对应的终端，和/或导航目的地位于所述预测区域内的用户对应的终端。
本申请的人流量预测方法、装置及系统能预测人流数量，从而能提前对可能的拥挤等事件进行应对，且由于根据隐性人流量及实际人流数量进行预测统计，使得预测的数据更加准确。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。
附图说明
图1为本申请第一实施例的人流量预测方法的流程示意图。
图2为本申请第二实施例的人流量预测方法的流程示意图。
图3为本申请第三实施例的人流量预测装置的结构示意图。
图4为本申请第四实施例的人流量预测系统的结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本申请人流量预测方法、装置及系统的具体实施方式、方法、步骤、结构、特征及其效果，详细说明如下。
有关本申请的前述及其它技术内容、特点及功效,在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过具体实施方式的说明,当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本申请加以限制。
第一实施例
图1为本申请第一实施例的人流量预测方法的流程示意图。如图1所示的人流量预测方法可以但不限于应用于人流量预测装置或服务器等电子装置，本实施例的人流量预测方法包括：
步骤S11：根据在预测区域内进行实时通信业务的用户数量或预测区域内的实时图像中的用户数量，实时获取预测区域内的实际人流数量；
具体地，进行实时通信业务可以但不限于包括进行移动运营网络接入业务。
具体地，可以但不限于利用位于预测区域内的摄像头获取的实时图像或热力检测装置或人脸识别装置，获取预测区域内的用户数量。
具体地，预测区域为用户设定的公共区域或其它非公共区域。
步骤S12：获取隐性人流量，其中，隐性人流量包括导航目的地位于预测区域的用户数量；
具体地，导航目的地可以但不限于包括移动终端例如手机的导航目的地，也可以包括车载终端的导航目的。
步骤S13：根据隐性人流量及实际人流数量,获取预测区域的预测人流量。
具体地，可以但不限于将隐性人流量与实际人流数量进行叠加，以获取预测区域的预测人流量，还可以但不限于将隐性人流量乘以第一稳定比值，且将实际人流数量乘以第二稳定比值后再进行叠加，以获取预测区域的预测人流量。第一稳定比值为用户设置的或系统预设的用户到达预设区域的平均概率。第二稳定比值为用户设置的或系统预设的用户保持在预设区域的平均概率。
第二实施例
图2为本申请第二实施例的人流量预测方法的流程示意图。如图2所示，人流量预测方法包括如下步骤：
步骤S21：根据在预测区域内进行实时通信业务的用户数量,或预测区域内的实时图像中的用户数量，实时获取预测区域内的实际人流数量；
步骤S22：获取隐性人流量；
其中，隐性人流量包括导航目的地位于预测区域的用户数量；和有效站点与预测区域的距离小于预设距离的汇集交通工具中的实时乘客数量；
其中，汇集交通工具包括公交车、地铁中的至少一项。
具体地，有效站点为公共交通工具此次行程中还未到达的站点。
步骤S23：根据汇集交通工具中的实时乘客数量、汇集交通工具与预测区域的距离及汇集交通工具的平均时速获取乘客到达预设区域的时间表；
步骤S24：根据导航目的地位于预测区域的用户与预测区域的距离及导航目的地位于预测区域的用户的平均时速，获取导航目的地位于预测区域的用户达到预设区域的时间表；
步骤S25：根据乘客到达预设区域的时间表及导航目的地位于预测区域的用户达到预设区域的时间表，获取隐性人流量的时间表；
步骤S26：根据隐性人流量的时间表及实际人流数量，获取预测区域的预测人流量的时间表。
步骤S27：在预测人流量大于报警阈值时，发送报警信号至预设的通信终端，和/或输出疏散集合点、疏散路线、疏散交通工具的信息中的一种或多种至用户终端。
其中，疏散交通工具的信息包括疏散交通工具的位置信息、疏散交通工具的车牌号信息、疏散交通工具的目的地信息中的至少一项，用户终端包括位于预设区域内的用户对应的终端，和/或导航目的地位于预测区域内的用户对应的终端。
具体地，疏散交通工具可以但不限于包括政府部门指派的疏散专用车辆。在一实施方式中，可以但不限于将与每个用户终端距离最近的疏散交通工具的位置信息发送至此用户终端，以便于加快人群疏散的速度。
具体地，报警信号可以但不限于包括预设区域的地理位置信息，预测人流量的时间表中的一时间段或多个时间段的预测人流量。
第三实施例
图3为本申请第三实施例的人流量预测装置的结构示意图。如图3所示，人流量预测装置包括存储器301及处理器302。存储器301用于存储应用程序。处理器302用户运行存储器301中存储的应用程序以执行如下步骤：根据在预测区域内进行实时通信业务的用户数量或预测区域内的实时图像中的用户数量，实时获取预测区域内的实际人流数量；实时获取隐性人流量，隐性人流量包括导航目的地位于预测区域的用户数量；根据隐性人流量及实际人流数量,获取预测区域的预测人流量。
在其它实施方式中，处理器302执行的步骤还可以参考图1、图2及对应的描述。
第四实施例
图4为本申请第四实施例的人流量预测系统的结构示意图。如图4所示，人流量预测系统包括人流量预测装置，在本实施方式中，人流量预设系统还包括通信终端，和/或用户终端。
人流量预测系统还用于在预测人流量大于报警阈值时，发送报警信号至预设的通信终端，和/或输出疏散集合点、疏散路线、疏散交通工具的信息中的一种或多种至用户终端，其中，疏散交通工具的信息包括疏散交通工具的位置信息、疏散交通工具的车牌号信息、疏散交通工具的目的地信息中的至少一项，用户终端包括位于预设区域内的用户对应的终端，和/或导航目的地位于预测区域内的用户对应的终端。
申请的人流量预测方法、装置及系统能预测人流数量，从而能提前对可能的拥挤等事件进行应对，且由于根据隐性人流量及实际人流数量进行预测统计，使得预测的数据更加准确。
以上，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制，虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请,任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本申请技术方案内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本申请技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种人流量预测方法，其特征在于，包括：
根据在预测区域内进行实时通信业务的用户数量或预测区域内的实时图像中的用户数量，实时获取预测区域内的实际人流数量；
实时获取隐性人流量，所述隐性人流量包括导航目的地位于所述预测区域的用户数量；
根据所述隐性人流量及所述实际人流数量,获取所述预测区域的预测人流量。
2.如权利要求1所述的人流量预测方法，其特征在于，还包括：
在所述预测人流量大于报警阈值时，发送报警信号至预设的通信终端，和/或输出疏散集合点、疏散路线、疏散交通工具的信息中的一种或多种至用户终端，其中，所述疏散交通工具的信息包括疏散交通工具的位置信息、疏散交通工具的车牌号信息、疏散交通工具的目的地信息中的至少一项；所述用户终端包括位于所述预设区域内的用户对应的终端和/或导航目的地位于所述预测区域内的用户对应的终端。
3.如权利要求1所述的人流量预设方法，其特征在于，所述隐性人流量还包括有效站点与所述预测区域的距离小于预设距离的汇集交通工具中的实时乘客数量，其中，所述汇集交通工具包括公交车、地铁中的至少一项。
4.如权利要求3所述的人流量预设方法，其特征在于，根据所述隐性人流量及所述实际人流数量，获取所述预测区域的预测人流量的过程包括：
根据所述汇集交通工具中的实时乘客数量、所述汇集交通工具与所述预测区域的距离及所述汇集交通工具的平均时速，获取乘客到达所述预设区域的时间表；
根据导航目的地位于所述预测区域的用户与所述预测区域的距离及所述导航目的地位于所述预测区域的用户的平均时速，获取所述导航目的地位于所述预测区域的用户达到所述预设区域的时间表；
根据所述乘客到达所述预设区域的时间表及所述导航目的地位于所述预测区域的用户达到所述预设区域的时间表，获取隐性人流量的时间表；
根据所述隐性人流量的时间表及所述实际人流数量，获取所述预测区域的预测人流量的时间表。
5.一种人流量预测装置，其特征在于，包括存储器及处理器；
所述存储器用于存储程序代码；
所述处理器用于根据执行所述程序代码，以执行如下步骤：
根据在预测区域内进行实时通信业务的用户数量或预测区域内的实时图像中的用户数量，实时获取预测区域内的实际人流数量；
获取隐性人流量，所述隐性人流量包括导航目的地位于所述预测区域的用户数量；
根据所述隐性人流量及所述实际人流数量,获取所述预测区域的预测人流量。
6.如权利要求5所述的人流量预测装置，其特征在于，还包括通信模块，所述通信模块用于在所述预测人流量大于报警阈值时，发送报警信号至预设的通信终端，和/或输出疏散集合点、疏散路线、疏散交通工具的信息中的一种或多种至用户终端，其中，所述疏散交通工具的信息包括疏散交通工具的位置信息、疏散交通工具的车牌号信息、疏散交通工具的目的地信息中的至少一项，所述用户终端包括位于所述预设区域内的用户对应的终端和/或导航目的地位于所述预测区域内的用户对应的终端。
7.如权利要求5所述的人流量预测装置，其特征在于，所述隐性人流量还包括有效站点与所述预测区域的距离小于预设距离的汇集交通工具中的实时乘客数量，其中，所述汇集交通工具包括公交车、地铁中的至少一项。
8.如权利要求7所述的人流量预测装置，其特征在于，所述处理器执行根据所述隐性人流量及所述实际人流数量获取所述预测区域的预测人流量的过程包括：
根据所述汇集交通工具中的实时乘客数量、所述汇集交通工具与所述预测区域的距离及所述汇集交通工具的平均时速，获取乘客到达所述预设区域的时间表；
根据导航目的地位于所述预测区域的用户与所述预测区域的距离及所述导航目的地位于所述预测区域的用户的平均时速，获取所述导航目的地位于所述预测区域的用户达到所述预设区域的时间表；
根据所述乘客到达所述预设区域的时间表及所述导航目的地位于所述预测区域的用户达到所述预设区域的时间表，获取隐性人流量的时间表；
根据所述隐性人流量的时间表及所述实际人流数量获取所述预测区域的预测人流量的时间表。
9.一种人流量预测系统，其特征在于，包括如权利要求5所述的人流量预测装置。
10.如权利要求9所述的人流量预测系统，其特征在于，所述人流量预测系统还包括预设的通信终端和/或用户终端；
在所述预测人流量大于报警阈值时，所述人流量预测装置发送报警信号至所述预设的通信终端，和/或输出疏散集合点、疏散路线、疏散交通工具的信息中的一种或多种至所述用户终端，其中，所述疏散交通工具的信息包括疏散交通工具的位置信息、疏散交通工具的车牌号信息、疏散交通工具的目的地信息中的至少一项，所述用户终端包括位于所述预设区域内的用户对应的终端和/或导航目的地位于所述预测区域内的用户对应的终端。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111612327A (zh) * 2020-05-18 2020-09-01 广州云从人工智能技术有限公司 一种调度方法、系统、机器可读介质及设备
CN111814081A (zh) * 2020-07-08 2020-10-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 高危路口检测方法、检测模型建立方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN111866736A (zh) * 2020-06-12 2020-10-30 深圳市元征科技股份有限公司 一种风险提醒方法、风险提醒装置及服务器
CN113743684A (zh) * 2021-11-05 2021-12-03 通号通信信息集团有限公司 人流量预测方法、电子设备、计算机可读存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104574679A (zh) * 2014-10-11 2015-04-29 浙江致晟信息科技有限公司 一种公租自行车系统的调度及导引方法
CN105763853A (zh) * 2016-04-14 2016-07-13 北京中电万联科技股份有限公司 一种公共区域拥挤、踩踏事件应急预警方法
CN105788335A (zh) * 2016-04-05 2016-07-20 广东欧珀移动通信有限公司 一种导航的方法及终端
US20160300485A1 (en) * 2015-04-10 2016-10-13 Honda Motor Co., Ltd. Pedestrian path predictions
CN107331114A (zh) * 2017-06-09 2017-11-07 安徽富煌科技股份有限公司 一种基于视频客流计数的人流量预警系统
CN108694464A (zh) * 2018-05-14 2018-10-23 重庆交通开投科技发展有限公司 客流疏散方法及装置

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104574679A (zh) * 2014-10-11 2015-04-29 浙江致晟信息科技有限公司 一种公租自行车系统的调度及导引方法
US20160300485A1 (en) * 2015-04-10 2016-10-13 Honda Motor Co., Ltd. Pedestrian path predictions
CN105788335A (zh) * 2016-04-05 2016-07-20 广东欧珀移动通信有限公司 一种导航的方法及终端
CN105763853A (zh) * 2016-04-14 2016-07-13 北京中电万联科技股份有限公司 一种公共区域拥挤、踩踏事件应急预警方法
CN107331114A (zh) * 2017-06-09 2017-11-07 安徽富煌科技股份有限公司 一种基于视频客流计数的人流量预警系统
CN108694464A (zh) * 2018-05-14 2018-10-23 重庆交通开投科技发展有限公司 客流疏散方法及装置

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111612327A (zh) * 2020-05-18 2020-09-01 广州云从人工智能技术有限公司 一种调度方法、系统、机器可读介质及设备
CN111866736A (zh) * 2020-06-12 2020-10-30 深圳市元征科技股份有限公司 一种风险提醒方法、风险提醒装置及服务器
CN111814081A (zh) * 2020-07-08 2020-10-23 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 高危路口检测方法、检测模型建立方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN113743684A (zh) * 2021-11-05 2021-12-03 通号通信信息集团有限公司 人流量预测方法、电子设备、计算机可读存储介质
CN113743684B (zh) * 2021-11-05 2022-03-15 通号通信信息集团有限公司 人流量预测方法、电子设备、计算机可读存储介质

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