CN116744237B - 数据确定方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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CN116744237B CN202311022457.8A CN202311022457A CN116744237B CN 116744237 B CN116744237 B CN 116744237B CN 202311022457 A CN202311022457 A CN 202311022457A CN 116744237 B CN116744237 B CN 116744237B
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Abstract

本发明提供一种数据确定方法、装置、设备及介质,涉及大数据技术领域,以解决OD数据的准确度较低的问题。本方法包括获取预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据;根据每个用户的移动终端的通信数据确定所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站;根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站,确定每个用户的区域流动数据序列;根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户;根据所述用户集合中的跨区域流动用户对应的区域流动数据序列,确定所述跨区域流动用户的起讫点OD数据。本发明可以提高确定OD数据的准确度。

Description

数据确定方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及大数据技术领域,特别涉及一种数据确定方法、装置、设备及介质。
背景技术
区域化进程的快速推进和公共交通领域发展突飞猛进,使得人们出行高效便捷,各区域间人口流动更加频繁,与此同时,随着感知技术和计算环境的成熟,各类大数据悄然而生,其中运营商作为无线通信网络服务提供者,每当用户使用移动终端时,运营商架设的基站便会与该移动终端进行交互,记录下用户当前的使用情况,包括用户终端连接基站的位置信息和产生信令的时间信息等,从而产生通信信令数据。由于使用移动终端的人群覆盖广泛,移动终端通信信令是数据量和用户数都是巨大的,因此通过对通信信令的分析更能够反映区域人口流动的情况。
然而现有技术中通过使用过于复杂的机器学习算法构建通勤模型,对区域人口流动进行分析,需要大量的标记数据来训练模型,而准确的标记数据很难从信令中得到,从而导致最终得到的起讫点(origin-destination,OD)数据的准确度较低。
发明内容
本发明实施例提供一种数据确定方法、装置、设备及介质,以解决现有技术中确定的OD数据的准确度较低的问题。
为解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供一种数据确定方法,包括:
获取预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据;
根据每个用户的移动终端的通信数据确定所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站;
根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站,确定每个用户的区域流动数据序列;
在所述用户的区域流动数据序列对应区域包括相邻的第一区域和第二区域的情况下,根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户;
根据所述用户集合中的跨区域流动用户对应的区域流动数据序列,确定所述跨区域流动用户的起讫点OD数据。
可选的,所述根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户,包括:
根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在第一区域产生信令的第一时间段集合,以及在第二区域产生信令的第二时间段集合;
在所述第一时间段集合与所述第二时间段集合中的时间段的重合次数大于等于第一预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户。
可选的,所述根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户,包括:
根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积;
在所述活动面积小于第二预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户。
可选的,所述根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在所述第一区域和所述第二区域的最大活动面积,包括:
根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列中所述第一区域和所述第二区域对应的各个基站的经度和纬度,确定所述各个基站的最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度;
根据所述最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度进行计算,得到所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积。
可选的,所述根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站,确定每个用户的区域流动数据序列,包括:
根据所述用户的通信数据和所述通信基站进行关联,得到所述用户的轨迹序列,所述轨迹序列包括多个轨迹点数据,所述轨迹点数据包括所述用户的身份标识、所述用户与所述通信基站的交互时间、所述通信基站的经度和纬度、所述通信基站对应的区域的标识;
对所述用户的轨迹序列进行区域划分,确定所述用户的区域流动数据序列。
可选的,所述对所述用户的轨迹序列进行区域划分,确定所述用户的区域流动数据序列,包括:
对所述用户的轨迹序列进行区域划分,得到所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据;
对所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据进行处理,得到所述用户的区域流动数据序列,所述区域流动数据序列包括如下至少一项:所述用户的身份标识、所述区域的标识、所述用户离开所述区域的经度和纬度、所述用户进入所述区域的时间和离开所述区域的时间。
可选的,所述OD数据包括如下至少一项:所述用户的身份标识、所述第一区域的标识、所述用户进入所述第一区域的时间、所述用户在所述第一区域的停留时间、所述第二区域的标识、所述用户进入所述第二区域的时间、所述用户在所述第二区域的停留时间。
第二方面,本发明实施例提供一种数据确定装置,包括:
获取模块,用于获取预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据;
第一确定模块,用于根据每个用户的移动终端的通信数据确定所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站;
第二确定模块,用于根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站,确定每个用户的区域流动数据序列;
第三确定模块,用于在所述用户的区域流动数据序列对应区域包括相邻的第一区域和第二区域的情况下,根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户;
第四确定模块,用于根据所述用户集合中的跨区域流动用户对应的区域流动数据序列,确定所述跨区域流动用户的起讫点OD数据。
可选的,所述第三确定模块包括:
第一确定单元,用于根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在第一区域产生信令的第一时间段集合,以及在第二区域产生信令的第二时间段集合;
第二确定单元,用于在所述第一时间段集合与所述第二时间段集合中的时间段的重合次数大于等于第一预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户。
可选的,所述第三确定模块包括:
第三确定单元,用于根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积;
第四确定单元,用于在所述活动面积小于第二预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户。
可选的,所述第三确定单元具体用于:
根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列中所述第一区域和所述第二区域对应的各个基站的经度和纬度,确定所述各个基站的最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度;
以及根据所述最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度进行计算,得到所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积。
可选的,所述第二确定模块包括:
关联单元,用于根据所述用户的通信数据和所述通信基站进行关联,得到所述用户的轨迹序列,所述轨迹序列包括多个轨迹点数据,所述轨迹点数据包括所述用户的身份标识、所述用户与所述通信基站的交互时间、所述通信基站的经度和纬度、所述通信基站对应的区域的标识;
第五确定单元,用于对所述用户的轨迹序列进行区域划分,确定所述用户的区域流动数据序列。
可选的,所述第五确定单元具体用于:
对所述用户的轨迹序列进行区域划分,得到所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据;
以及对所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据进行处理,得到所述用户的区域流动数据序列,所述区域流动数据序列包括如下至少一项:所述用户的身份标识、所述区域的标识、所述用户离开所述区域的经度和纬度、所述用户进入所述区域的时间和离开所述区域的时间。
可选的,所述OD数据包括如下至少一项:所述用户的身份标识、所述第一区域的标识、所述用户进入所述第一区域的时间、所述用户在所述第一区域的停留时间、所述第二区域的标识、所述用户进入所述第二区域的时间、所述用户在所述第二区域的停留时间。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括收发机和处理器,所述收发机,用于获取预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据;
所述处理器用于:
根据每个用户的移动终端的通信数据确定所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站;
根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站,确定每个用户的区域流动数据序列;
在所述用户的区域流动数据序列对应区域包括相邻的第一区域和第二区域的情况下,根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户;
根据所述用户集合中的跨区域流动用户对应的区域流动数据序列,确定所述跨区域流动用户的起讫点OD数据。
可选的,所述处理器具体用于:
根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在第一区域产生信令的第一时间段集合,以及在第二区域产生信令的第二时间段集合;
在所述第一时间段集合与所述第二时间段集合中的时间段的重合次数大于等于第一预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户。
可选的,所述处理器具体用于:
根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积;
在所述活动面积小于第二预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户。
可选的,所述处理器具体用于:
根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列中所述第一区域和所述第二区域对应的各个基站的经度和纬度,确定所述各个基站的最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度;
根据所述最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度进行计算,得到所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积。
可选的,所述处理器具体用于:
根据所述用户的通信数据和所述通信基站进行关联,得到所述用户的轨迹序列,所述轨迹序列包括多个轨迹点数据,所述轨迹点数据包括所述用户的身份标识、所述用户与所述通信基站的交互时间、所述通信基站的经度和纬度、所述通信基站对应的区域的标识;
对所述用户的轨迹序列进行区域划分,确定所述用户的区域流动数据序列。
可选的,所述处理器具体用于:
对所述用户的轨迹序列进行区域划分,得到所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据;
对所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据进行处理,得到所述用户的区域流动数据序列,所述区域流动数据序列包括如下至少一项:所述用户的身份标识、所述区域的标识、所述用户离开所述区域的经度和纬度、所述用户进入所述区域的时间和离开所述区域的时间。
可选的,所述OD数据包括如下至少一项:所述用户的身份标识、所述第一区域的标识、所述用户进入所述第一区域的时间、所述用户在所述第一区域的停留时间、所述第二区域的标识、所述用户进入所述第二区域的时间、所述用户在所述第二区域的停留时间。
第四方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,所述程序被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的数据确定方法的步骤。
第五方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的数据确定方法的步骤。
本发明实施例中,上述数据确定方法可以通过获取预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据,确定每个用户的区域流动数据序列,进而确定用户是否为跨区域流动用户,从而确定跨区域流动用户的起讫点OD数据,由于根据区域流动数据序列确定用户是否为跨区域流动用户,排除了对非跨区域流动用户的OD数据进行分析,从而能够提高OD数据的准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种数据确定方法的流程图;
图2是本发明实施例提供的一种用户跨区域数量的占比图;
图3是本发明实施例提供的一种数据确定装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了方便理解,以下对本发明实施例涉及的一些内容进行说明:
参见图1,图1是本发明实施例提供的一种数据确定方法的流程图,如图1所示,所述数据确定方法包括以下步骤:
步骤101,获取预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据。
具体地,所述预设时间段可以根据分析的具体需求确定,如可以是12小时、一天、一周或者一个月等,所述用户集合可以是全国的所有用户,也可以是按照区域进行划分得到的用户集合,也可以是按照其他类别划分得到,所述移动终端可以是手机、电脑、可穿戴设备等,所述通信数据可以是移动终端的通信信令。
步骤102,根据每个用户的移动终端的通信数据确定所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站。
具体地,所述通信基站可以是所述每个用户在所述预设时间段内连接过的通信基站。
步骤103,根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站,确定每个用户的区域流动数据序列。
具体地,所述区域流动数据序列可以是用于表征每个用户在各个区域的流动情况,所述通信基站与各个区域存在关联关系,一个区域内可以设有多个通信基站,例如,一个区域可以对应多个通信基站,一个通信基站对应一个区域。
步骤104,在所述用户的区域流动数据序列对应区域包括相邻的第一区域和第二区域的情况下,根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户。
具体地,所述区域是根据地理位置预先划分的区域,可以是行政区域,例如各省份、市区、区县等,所述相邻的第一区域和第二区域可以是在地理位置上相邻的区域,所述区域是否相邻可以通过对所述区域的边界进行两两计算,计算边界是否交叠或者存在重合点,得到各区域的相邻区域列表,从而确定所述用户的区域流动数据序列对应区域是否包括相邻的第一区域和第二区域,所述跨区域流动用户可以是从一个区域流动到另一个区域的用户。
步骤105,根据所述用户集合中的跨区域流动用户对应的区域流动数据序列,确定所述跨区域流动用户的起讫点OD数据。
具体地,所述起讫点OD数据可以是所述用户的跨区域流动的具体数据,例如,所述起讫点OD数据可以包括如下至少一项:用户的来源区域、用户进入来源区域的起始时间、用户在来源区域的停留时间、用户的目标区域、用户进入目标区域的起始时间、用户在目标区域的驻留时间。
本发明实施例中,上述数据确定方法可以通过获取预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据,确定每个用户的区域流动数据序列,进而确定用户是否为跨区域流动用户,从而确定跨区域流动用户的起讫点OD数据,由于根据区域流动数据序列确定用户是否为跨区域流动用户,排除了对非跨区域流动用户的OD数据进行分析,从而能够提高OD数据的准确度。
可选的,所述根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户,包括:
根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在第一区域产生信令的第一时间段集合,以及在第二区域产生信令的第二时间段集合;
在所述第一时间段集合与所述第二时间段集合中的时间段的重合次数大于等于第一预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户。
具体地,所述第一时间段集合可以包括所述用户在第一区域产生信令的所有时间段,所述第二时间段集合可以包括所述用户在第二区域产生信令的所有时间段,所述时间段可以是预设的时间间隔,可以以每一小时作为一个时间段,所述重合次数可以是所述第一时间段集合和所述第二时间段集合中相同的时间段的个数,所述第一预设阈值可以是8。
本发明实施例中,上述数据确定方法考虑到通信数据的本身特点,即通信数据可能存在边界信号漫游的情况,在一段时间内反复跨区域漫游,因而可以从时间维度上判断用户是否为非跨区域用户,通过确定所述用户在第一区域产生信令的第一时间段集合,以及在第二区域产生信令的第二时间段集合,在所述第一时间段集合与所述第二时间段集合中的时间段的重合次数大于等于第一预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户,从而能够提高OD数据的准确度。
可选的,所述根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户,包括:
根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积;
在所述活动面积小于第二预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户。
具体地,所述活动面积可以是所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动范围对应的面积,所述第二预设阈值可以是10平方千米。
本发明实施例中,上述数据确定方法考虑到通信数据的本身特点,即通信数据可能存在边界信号漫游的情况,在一段时间内反复跨区域漫游,因而可以从空间维度判断用户是否为非跨区域用户,根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积,在所述活动面积小于第二预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户,从而能够提高OD数据的准确度。
可选的,所述根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在所述第一区域和所述第二区域的最大活动面积,包括:
根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列中所述第一区域和所述第二区域对应的各个基站的经度和纬度,确定所述各个基站的最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度;
根据所述最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度进行计算,得到所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积。
具体地,所述最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度可以分别是所述各个基站对应的经度和纬度中的最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度。
本发明实施例中,上述数据确定方法可以根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列中所述第一区域和所述第二区域对应的各个基站的经度和纬度,确定所述用户在所述第一区域和所述第二区域中活动时经过的最小经纬度和最大经纬度,进而可以计算得到用户具体的活动范围的面积,从而可以判断用户是否真正跨区域流动,排除了用户仅是移动终端的信令存在边界信号漫游情况,但实际没有跨区域流动的情况,能够提高最终得到的OD数据的准确性。
可选的,所述根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站,确定每个用户的区域流动数据序列,包括:
根据所述用户的通信数据和所述通信基站进行关联,得到所述用户的轨迹序列,所述轨迹序列包括多个轨迹点数据,所述轨迹点数据包括所述用户的身份标识、所述用户与所述通信基站的交互时间、所述通信基站的经度和纬度、所述通信基站对应的区域的标识;
对所述用户的轨迹序列进行区域划分,确定所述用户的区域流动数据序列。
具体地,所述用户的身份标识可以是用于区分每个用户的唯一标识,所述用户与所述通信基站的交互时间可以是所述用户与所述通信基站相互发送信令的时间,所述通信基站的经度和纬度可以是所述通信基站具体地理位置的经度和纬度,所述通信基站对应的区域的标识可以是用于区分所述通信基站对应的区域的唯一标识。
本发明实施例中,上述数据确定方法通过根据所述用户的通信数据和所述通信基站进行关联,得到所述用户的轨迹序列,进而确定每个用户的区域流动数据序列,将每个用户的通信数据转换成每个用户的区域流动数据序列,极大地减少了后续分析的数据量,从而能够提高确定所述OD数据的效率。
可选的,所述对所述用户的轨迹序列进行区域划分,确定所述用户的区域流动数据序列,包括:
对所述用户的轨迹序列进行区域划分,得到所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据;
对所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据进行处理,得到所述用户的区域流动数据序列,所述区域流动数据序列包括如下至少一项:所述用户的身份标识、所述区域的标识、所述用户离开所述区域的经度和纬度、所述用户进入所述区域的时间和离开所述区域的时间。
具体地,所述区域划分可以是根据所述用户在连续时间内是否在同一区域对所述用户的轨迹序列进行划分,所述用户离开所述区域的经度和纬度可以是所述用户离开所述区域时,对应的通信基站的经度和纬度,所述用户进入所述区域的时间可以是所述用户与所述区域内的通信基站第一次发生交互的时间,所述用户离开所述区域的时间可以是所述用户与所述区域内的通信基站最后一次发生交互的时间。
本发明实施例中,上述数据确定方法可以通过对所述用户的轨迹序列进行区域划分,得到所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据,进而得到所述用户的区域流动数据序列,从而可以确定用户按时间顺序依次经过的区域,进而对用户依次经过的相邻区域进行分析,确定用户是否属于跨区县用户,考虑了人群流动行为的规律,使得对跨区县用户的判断更为精准。
可选的,所述OD数据包括如下至少一项:所述用户的身份标识、所述第一区域的标识、所述用户进入所述第一区域的时间、所述用户在所述第一区域的停留时间、所述第二区域的标识、所述用户进入所述第二区域的时间、所述用户在所述第二区域的停留时间。
具体地,所述第一区域可以表示为所述用户的来源区域,所述第二区域可以表示为所述用户的目标区域。
示例性的,上述数据确定方法具体可以包括以下步骤:
首先,对获取的预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据进行数据预处理,对通信数据关联基站数据得到用户的轨迹数据,并将用户的轨迹点表示为:p=p(uid,bid,lng,lat,cid,time),其中,lng和lat分别为基站bid的经度和纬度,cid表示基站所属的区域的标识号,time表示用户移动终端和基站交互的时间,同时将用户i的轨迹序列定义为,由按时间排序的n个轨迹点组成,数据预处理的主要步骤包括:
步骤1:对用户进行分组,得到每个用户的轨迹序列
步骤2:针对每个用户的轨迹序列,根据cid字段进行两段划分,即,其中/>表示连续时间内在k区域的用户轨迹点数据,即/>
步骤3:对分段后的进行处理,定义/>和/>分别表示用户在区域出现的开始时间和结束时间,/>表示为用户在区域的驻留时长,/>和/>表示用户离开当前区域cid时的经度和纬度,则用户在区域cid的信息数据表示为/>
步骤4:对重复执行步骤2和步骤3,最终输出用户i在预设时间段的区域流动数据序列,定义为/>,其中m表示用户i当天顺序经过区域的第m次数。
图2是本发明实施例提供的一种用户跨区域数量的占比图,用户当天出现的区域个数的分析,如图2所示,其中,横轴表示用户的跨区域数量,为用户在信令层面经过的区域个数,纵轴表示用户占比数,在具体实践中,通过对移动运营商9.4亿用户的预处理后的区域流动数据进行分析后发现,约70%的用户从信令层面仅在一个区域内发生流动行为,约30%的用户在两个及以上的区域内流动即发生跨区域流动行为。
结合区域流动数据特点以及用户真实行为,可以将场景分为以下两种:用户正常的跨区域通勤或出行的情况或者用户位于区域交界处,发生跨区域级别的信号切换即存在边界信号漫游情况,导致用户只是在信令层面的跨区县流动,但是实际没有发生跨区县流动行为。
针对上述的用户数据在信令层面表征的两种特点,确定OD数据的具体步骤如下:
步骤1:对区域的边界进行两两计算,通过计算边界是否交叠或者存在重合点,得到各区域的相邻区域列表,则将第j区域及临近区域集合表示为,其中k为临近区域的个数,并将所有区域表示为:,其中n表示所有区域个数;
步骤2:读取每个用户区域流动数据,滤除仅在一个区域内发生流动行为的用户,仅保留在信令层面存在跨区域流动的用户;
步骤3:针对用户i的区域流动数据C_i,设计一种去除边漫用户的算法,该算法输入数据为用户i的区域流动轨迹:和所有区域的相邻关系表:,输出为用户是否为边漫用户,具体算法可以如下:
1.初始化参数值为:flag←true,ts←8,as←10;
2.根据用户i的区域流动数据序列,对用户的区县流动数据序列中的区县标识进行去重,得到所述用户经过的区县数量,从而判断该用户是否当天内跨域两个区域:
如果用户满足当天跨越两个区域条件,将用户根据不同区域的轨迹进行两段划分为:;/>
3.通过对用户区域轨迹行为进行时间和空间两个维度进行分别判断,如果满足下列条件之一,则认为是边漫用户,即用户当天并没有跨区域流动,并将flag设置为false:
其中,函数表示将用户在区域内产生信令时间转为用户产生的信令的小时时段集合,并进行求交集后集合的大小,即对Cid1和Cid2分别执行如下操作:
取交集H1∩H2,并对求交后集合的大小与设置的阈值ts(默认为8)进行对比作为判断用户是否边漫的条件;
此外,函数从空间上进行判断,首先结合Q判断/>中的两个区域是否为相邻区域,若是相邻区域,则对用户的区域轨迹数据进行如下计算:
将上述得到经度、纬度两两组合形成用户在预设时间段的活动区域范围,并计算出该区域面积与阈值as(默认可以设置为10平方千米)相比,作为判断是否边漫用户的条件,如果用户为边漫用户即flag为false,则对剩余用户重复执行步骤3,否则执行步骤4;
步骤4:针对用户进行跨区域流动情况进行OD分析,得到OD数据,包括用户来源区域、来源区域的起始时间、来源区域的停留时间、用户目标区域、目标区域的起始时间、目标区域驻留时间,表示为
步骤5:对每个用户重复执行步骤3和步骤4,最终输出每个用户跨区域流动的OD数据。
参见图3,图3是本发明实施例提供的一种数据确定装置的结构示意图,如图3所示,所述数据确定装置300包括:
获取模块301,用于获取预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据;
第一确定模块302,用于根据每个用户的移动终端的通信数据确定所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站;
第二确定模块303,用于根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站,确定每个用户的区域流动数据序列;
第三确定模块304,用于在所述用户的区域流动数据序列对应区域包括相邻的第一区域和第二区域的情况下,根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户;
第四确定模块305,用于根据所述用户集合中的跨区域流动用户对应的区域流动数据序列,确定所述跨区域流动用户的起讫点OD数据。
可选的,所述第三确定模块304包括:
第一确定单元,用于根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在第一区域产生信令的第一时间段集合,以及在第二区域产生信令的第二时间段集合;
第二确定单元,用于在所述第一时间段集合与所述第二时间段集合中的时间段的重合次数大于等于第一预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户。
可选的,所述第三确定模块304包括:
第三确定单元,用于根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积;
第四确定单元,用于在所述活动面积小于第二预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户。
可选的,所述第三确定单元具体用于:
根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列中所述第一区域和所述第二区域对应的各个基站的经度和纬度,确定所述各个基站的最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度;
以及根据所述最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度进行计算,得到所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积。
可选的,所述第二确定模块303包括:
关联单元,用于根据所述用户的通信数据和所述通信基站进行关联,得到所述用户的轨迹序列,所述轨迹序列包括多个轨迹点数据,所述轨迹点数据包括所述用户的身份标识、所述用户与所述通信基站的交互时间、所述通信基站的经度和纬度、所述通信基站对应的区域的标识;
第五确定单元,用于对所述用户的轨迹序列进行区域划分,确定所述用户的区域流动数据序列。
可选的,所述第五确定单元具体用于:
对所述用户的轨迹序列进行区域划分,得到所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据;
以及对所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据进行处理,得到所述用户的区域流动数据序列,所述区域流动数据序列包括如下至少一项:所述用户的身份标识、所述区域的标识、所述用户离开所述区域的经度和纬度、所述用户进入所述区域的时间和离开所述区域的时间。
可选的,所述OD数据包括如下至少一项:所述用户的身份标识、所述第一区域的标识、所述用户进入所述第一区域的时间、所述用户在所述第一区域的停留时间、所述第二区域的标识、所述用户进入所述第二区域的时间、所述用户在所述第二区域的停留时间。
具体的,参见图4所示,本发明实施例还提供了一种电子设备,包括总线401、收发机402、天线403、总线接口404、处理器405和存储器406。
收发机402,用于获取预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据;
所述处理器405用于:
根据每个用户的移动终端的通信数据确定所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站;
根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站,确定每个用户的区域流动数据序列;
在所述用户的区域流动数据序列对应区域包括相邻的第一区域和第二区域的情况下,根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户;
根据所述用户集合中的跨区域流动用户对应的区域流动数据序列,确定所述跨区域流动用户的起讫点OD数据。
在图4中,总线架构(用总线401来代表),总线401可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线401将包括由处理器405代表的一个或多个处理器和存储器406代表的存储器的各种电路链接在一起。总线401还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口404在总线401和收发机402之间提供接口。收发机402可以是一个元件,也可以是多个元件,比如多个接收器和发送器,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。经处理器405处理的数据通过天线403在无线介质上进行传输,进一步,天线403还接收数据并将数据传送给处理器405。
处理器405负责管理总线401和通常的处理,还可以提供各种功能,包括定时,外围接口,电压调节、电源管理以及其他控制功能。而存储器406可以被用于存储处理器405在执行操作时所使用的数据。
可选的,处理器405可以是CPU、ASIC、FPGA或CPLD。
可选的,所述处理器405具体用于:
根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在第一区域产生信令的第一时间段集合,以及在第二区域产生信令的第二时间段集合;
在所述第一时间段集合与所述第二时间段集合中的时间段的重合次数大于等于第一预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户。
可选的,所述处理器405具体用于:
根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积;
在所述活动面积小于第二预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户。
可选的,所述处理器405具体用于:
根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列中所述第一区域和所述第二区域对应的各个基站的经度和纬度,确定所述各个基站的最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度;
根据所述最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度进行计算,得到所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积。
可选的,所述处理器405具体用于:
根据所述用户的通信数据和所述通信基站进行关联,得到所述用户的轨迹序列,所述轨迹序列包括多个轨迹点数据,所述轨迹点数据包括所述用户的身份标识、所述用户与所述通信基站的交互时间、所述通信基站的经度和纬度、所述通信基站对应的区域的标识;
对所述用户的轨迹序列进行区域划分,确定所述用户的区域流动数据序列。
可选的,所述处理器405具体用于:
对所述用户的轨迹序列进行区域划分,得到所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据;
对所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据进行处理,得到所述用户的区域流动数据序列,所述区域流动数据序列包括如下至少一项:所述用户的身份标识、所述区域的标识、所述用户离开所述区域的经度和纬度、所述用户进入所述区域的时间和离开所述区域的时间。
可选的,所述OD数据包括如下至少一项:所述用户的身份标识、所述第一区域的标识、所述用户进入所述第一区域的时间、所述用户在所述第一区域的停留时间、所述第二区域的标识、所述用户进入所述第二区域的时间、所述用户在所述第二区域的停留时间。
本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,所述程序被所述处理器执行时实现上述数据确定方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述数据确定方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。其中,所述的计算机可读存储介质,如只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述,但是本发明并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本发明的启示下,在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本发明的保护之内。

Claims (11)

1.一种数据确定方法,其特征在于,包括:
获取预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据;
根据每个用户的移动终端的通信数据确定所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站;
根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站,确定每个用户的区域流动数据序列;
在所述用户的区域流动数据序列对应区域包括相邻的第一区域和第二区域的情况下,根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户;
根据所述用户集合中的跨区域流动用户对应的区域流动数据序列,确定所述跨区域流动用户的起讫点OD数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户,包括:
根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在第一区域产生信令的第一时间段集合,以及在第二区域产生信令的第二时间段集合;
在所述第一时间段集合与所述第二时间段集合中的时间段的重合次数大于等于第一预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户,包括:
根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积;
在所述活动面积小于第二预设阈值的情况下,确定所述用户不是跨区域流动用户。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户在所述第一区域和所述第二区域的最大活动面积,包括:
根据第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列中所述第一区域和所述第二区域对应的各个基站的经度和纬度,确定所述各个基站的最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度;
根据所述最小经度、最大经度、最小纬度和最大纬度进行计算,得到所述用户在所述第一区域和所述第二区域的活动面积。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站,确定每个用户的区域流动数据序列,包括:
根据所述用户的通信数据和所述通信基站进行关联,得到所述用户的轨迹序列,所述轨迹序列包括多个轨迹点数据,所述轨迹点数据包括所述用户的身份标识、所述用户与所述通信基站的交互时间、所述通信基站的经度和纬度、所述通信基站对应的区域的标识;
对所述用户的轨迹序列进行区域划分,确定所述用户的区域流动数据序列。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述用户的轨迹序列进行区域划分,确定所述用户的区域流动数据序列,包括:
对所述用户的轨迹序列进行区域划分,得到所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据;
对所述用户在连续时间内在同一区域的轨迹点数据进行处理,得到所述用户的区域流动数据序列,所述区域流动数据序列包括如下至少一项:所述用户的身份标识、所述区域的标识、所述用户离开所述区域的经度和纬度、所述用户进入所述区域的时间和离开所述区域的时间。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述OD数据包括如下至少一项:所述用户的身份标识、所述第一区域的标识、所述用户进入所述第一区域的时间、所述用户在所述第一区域的停留时间、所述第二区域的标识、所述用户进入所述第二区域的时间、所述用户在所述第二区域的停留时间。
8.一种数据确定装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据;
第一确定模块,用于根据每个用户的移动终端的通信数据确定所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站;
第二确定模块,用于根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站,确定每个用户的区域流动数据序列;
第三确定模块,用于在所述用户的区域流动数据序列对应区域包括相邻的第一区域和第二区域的情况下,根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户;
第四确定模块,用于根据所述用户集合中的跨区域流动用户对应的区域流动数据序列,确定所述跨区域流动用户的起讫点OD数据。
9.一种电子设备,其特征在于,包括收发机和处理器,所述收发机,用于获取预设时间段内用户集合中每个用户的移动终端的通信数据;
所述处理器用于:
根据每个用户的移动终端的通信数据确定所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站;
根据所述预设时间段内与每个用户的移动终端对应的通信基站,确定每个用户的区域流动数据序列;
在所述用户的区域流动数据序列对应区域包括相邻的第一区域和第二区域的情况下,根据所述用户的第一区域流动数据序列和第二区域流动数据序列,确定所述用户是否为跨区域流动用户;
根据所述用户集合中的跨区域流动用户对应的区域流动数据序列,确定所述跨区域流动用户的起讫点OD数据。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据确定方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据确定方法的步骤。
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