CN111291275A - 车辆、车机设备及其基于实况的出游方案推荐方法 - Google Patents

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CN111291275A CN201811506912.0A CN201811506912A CN111291275A CN 111291275 A CN111291275 A CN 111291275A CN 201811506912 A CN201811506912 A CN 201811506912A CN 111291275 A CN111291275 A CN 111291275A
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    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
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Abstract

本申请涉及车辆出行技术领域,提供一种车辆、车机设备及其基于实况的出游方案推荐方法,车机设备通过日程表、导航搜索和/或当前行驶路径判断到用户需要出游时,获取出游的目标地点,根据所述目标地点获取预设时间段内的客观实况,判断所述客观实况是否影响出游体验,若影响出游体验,获取符合预设规则的出游方案,将所述出游方案推荐给用户。本申请能够根据目标地点的实况给用户作出着实有效的出游方案,便于用户提前规划,及时作好出游安排措施,改善用户体验。

Description

车辆、车机设备及其基于实况的出游方案推荐方法
技术领域
本申请涉及车辆出行技术领域,具体涉及一种基于实况的出游方案推荐方法,以及应用所述基于实况的出游方案推荐方法的车机设备和车辆。
背景技术
随着人们生活质量的日益提高,对度假休闲等旅游需求的不断增加,旅游行业越来越火爆,各种旅游配套设施也在努力的完善中。而随着互联网信息世界的不断发展壮大,人们越来越依赖从互联网中获取最便捷可靠的旅游出行指导,旅游线路导航等旅游资讯。
用户们由于对旅游目的地的不熟悉,为了更好的利用最短的时间实现对目的地旅游景点最全面的观光了解,一般都会有提供旅游目的地城市地接线路的需求,地接是指旅游目的地的旅行社利用本地人优势,为外地旅行社组织的旅行团提供接待服务的一种工作形式,亦指当地接待人员。而现有的互联网旅游资源推送技术只实现了简单的根据用户输入的关键字将旅游景点聚类处理后进行呈现,提供的旅游线路也没有考虑到旅游线路是由目的地城市旅行社发布的,还是由出发地旅行社发布的。随着机票、酒店的方便预定,更多的用户选择自助前往旅游目的地城市,于是便希望从搜索结果中得知旅游目的地城市旅行社发布的旅游线路,而不是出发地旅行社发布的旅游线路。
但是,现有的技术方案无法针对用户的指定需求进行智能的判断,只能被动地根据用户的选择完成搜索推荐。而当用户需要带小孩或者老人出行时,一些海拔比较高或者具有一定危险性的景点就是不适宜的,而现有的旅游景点的推荐方案无法过滤这些因素,再或者,出行期间的景点的天气因素也未能纳入搜索的条件中,如此,增加了用户的筛选负担,而且推荐的景点往往无法充分满足用户的舒适性和便利性体验。
针对现有技术的多方面不足,本申请的发明人经过深入研究,提出一种车辆、车机设备及其基于实况的出游方案推荐方法。
发明内容
本申请的目的在于,提供一种车辆、车机设备及其基于实况的出游方案推荐方法,能够根据目标地点的实况给用户作出着实有效的出游方案,便于用户提前规划,及时作好出游安排措施,改善用户体验。
为解决上述技术问题,本申请提供一种基于实况的出游方案推荐方法,作为其中一种实施方式,所述基于实况的出游方案推荐方法包括步骤:
车机设备通过日程表、导航搜索和/或当前行驶路径判断到用户需要出游时,获取出游的目标地点;
根据所述目标地点获取预设时间段内的客观实况;
判断所述客观实况是否影响出游体验;
若影响出游体验,获取符合预设规则的出游方案;
将所述出游方案推荐给用户。
作为其中一种实施方式,所述车机设备通过日程表、导航搜索和/或当前行驶路径判断到用户需要出游的步骤,具体包括过程:
车机设备通过日程表判断用户是否安排有出游日程,通过导航搜索的目的地判断用户是否需要出游,和/或通过用户当前行驶路径分析用户是否会到达出游景点。
作为其中一种实施方式,所述通过用户当前行驶路径分析用户是否会到达出游景点的步骤,具体包括:
采用AI人工智能的方法分析用户当前行驶路径,以判断是否会到达出游景点。
作为其中一种实施方式,所述客观实况包括天气情况、服务设施状态、营业时间、活动信息、周边餐饮状况、和/或住宿信息。
作为其中一种实施方式,所述车机设备获取用户当前所在位置与目标地点之间的总距离,以根据用户的交通方式估算得到用户到达所述目标地点的所述预设时间段,进而判断所述预设时间段内所述目标地点的客观实况。
作为其中一种实施方式,所述将所述出游方案推荐给用户的步骤之后,还包括:
车机设备获取用户的实时身体数据;
判断用户的实时身体数据是否适合所述出游方案;
若不适合,则提醒用户。
作为其中一种实施方式,所述车机设备通过车载摄像头拍摄、与车机设备连接的可穿戴设备和/或云服务器的用户数据库获取用户的实时身体数据。
作为其中一种实施方式,所述将所述出游方案推荐给用户的步骤之后,还包括:
在用户未到达所述目的地点时,车机设备根据所述出游方案播报相关景区景点的文字介绍、图片、导游音频、视频、经纬度坐标、推荐浏览线路、周边配套设施、人流量情况和/或公共服务设施数据,以供用户规划相关安排。
为解决上述技术问题,本申请还提供一种车机设备,作为其中一种实施方式,所述车机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器用于执行计算机程序,以实现如上所述的基于实况的出游方案推荐方法。
为解决上述技术问题,本申请还提供一种车辆,作为其中一种实施方式,配置有如上所述的车机设备。
本申请车辆、车机设备及其基于实况的出游方案推荐方法,车机设备通过日程表、导航搜索和/或当前行驶路径判断到用户需要出游时,获取出游的目标地点,根据所述目标地点获取预设时间段内的客观实况,判断所述客观实况是否影响出游体验,若影响出游体验,获取符合预设规则的出游方案,将所述出游方案推荐给用户。本申请能够根据目标地点的实况给用户作出着实有效的出游方案,便于用户提前规划,及时作好出游安排措施,改善用户体验。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。
附图说明
图1为本申请基于实况的出游方案推荐方法一实施方式的流程示意图。
图2为本申请车机设备的模块示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本申请车辆、车机设备及其基于实况的出游方案推荐方法的具体实施方式、方法、步骤、特征及其效果,详细说明如下。
有关本申请的前述及其他技术内容、特点及功效,在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过具体实施方式的说明,当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及效果得以更加深入且具体的了解,然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本申请加以限制。
请参阅图1,图1为本申请基于实况的出游方案推荐方法一实施方式的流程示意图。
需要说明的是,本实施方式所述基于实况的出游方案推荐方法可以包括但不限于如下几个步骤。
步骤S101,车机设备通过日程表、导航搜索和/或当前行驶路径判断到用户需要出游时,获取出游的目标地点;
步骤S102,根据所述目标地点获取预设时间段内的客观实况;
步骤S103,判断所述客观实况是否影响出游体验;
步骤S104,若影响出游体验,获取符合预设规则的出游方案;其中,若不影响,则不作处理;
步骤S105,将所述出游方案推荐给用户。
在本实施方式中,所述车机设备通过日程表、导航搜索和/或当前行驶路径判断到用户需要出游的步骤,具体包括过程:车机设备通过日程表判断用户是否安排有出游日程,通过导航搜索的目的地判断用户是否需要出游,和/或通过用户当前行驶路径分析用户是否会到达出游景点。
值得一提的是,本实施方式所述通过用户当前行驶路径分析用户是否会到达出游景点的步骤,具体包括:采用AI人工智能的方法分析用户当前行驶路径,以判断是否会到达出游景点。
容易理解的是,日常生活中很多会影响用户出行,本实施方式所述客观实况包括天气情况、服务设施状态、营业时间、活动信息、周边餐饮状况、和/或住宿信息。
值得注意的是,本实施方式所述车机设备获取用户当前所在位置与目标地点之间的总距离,以根据用户的交通方式估算得到用户到达所述目标地点的所述预设时间段,进而判断所述预设时间段内所述目标地点的客观实况。通过这种方式,可以更加符合用户的实际情况,而提出利于用户决策的出游方案。
需要说明的是,部分景点可能是登山或者游泳等,此时,对用户的身体情况要求比较严格,本实施方式所述将所述出游方案推荐给用户的步骤之后,还包括:车机设备获取用户的实时身体数据;判断用户的实时身体数据是否适合所述出游方案;若不适合,则提醒用户。
举例而言,本实施方式所述车机设备通过车载摄像头拍摄、与车机设备连接的可穿戴设备和/或云服务器的用户数据库获取用户的实时身体数据。
此外,本实施方式所述将所述出游方案推荐给用户的步骤之后,还包括:在用户未到达所述目的地点时,车机设备根据所述出游方案播报相关景区景点的文字介绍、图片、导游音频、视频、经纬度坐标、推荐浏览线路、周边配套设施、人流量情况和/或公共服务设施数据,以供用户规划相关安排。
本申请能够根据目标地点的实况给用户作出着实有效的出游方案,便于用户提前规划,及时作好出游安排措施,改善用户体验。
请参考图2,本申请还提供一种车机设备,作为其中一种实施方式,所述车机设备包括存储器20和处理器21,所述存储器20存储有计算机程序,所述处理器21用于执行计算机程序,以实现如图1及其实施方式所述的基于实况的出游方案推荐方法。
具体而言,本实施方式所述处理器21用于通过日程表、导航搜索和/或当前行驶路径判断到用户需要出游时,获取出游的目标地点;
所述处理器21用于根据所述目标地点获取预设时间段内的客观实况;
所述处理器21用于判断所述客观实况是否影响出游体验;
若影响出游体验,所述处理器21用于获取符合预设规则的出游方案;其中,若不影响,则不作处理;
所述处理器21用于将所述出游方案推荐给用户。
在本实施方式中,所述处理器21具体用于通过日程表判断用户是否安排有出游日程,通过导航搜索的目的地判断用户是否需要出游,和/或通过用户当前行驶路径分析用户是否会到达出游景点。
值得一提的是,本实施方式所述处理器21用于采用AI人工智能的方法分析用户当前行驶路径,以判断是否会到达出游景点。
容易理解的是,日常生活中很多会影响用户出行,本实施方式所述客观实况包括天气情况、服务设施状态、营业时间、活动信息、周边餐饮状况、和/或住宿信息。
值得注意的是,本实施方式所述车机设备获取用户当前所在位置与目标地点之间的总距离,以根据用户的交通方式估算得到用户到达所述目标地点的所述预设时间段,进而判断所述预设时间段内所述目标地点的客观实况。通过这种方式,可以更加符合用户的实际情况,而提出利于用户决策的出游方案。
需要说明的是,部分景点可能是登山或者游泳等,此时,对用户的身体情况要求比较严格,本实施方式所述处理器21用于获取用户的实时身体数据;判断用户的实时身体数据是否适合所述出游方案;若不适合,则提醒用户。
举例而言,本实施方式所述车机设备通过车载摄像头拍摄、与车机设备连接的可穿戴设备和/或云服务器的用户数据库获取用户的实时身体数据。
此外,本实施方式所述处理器21将所述出游方案推荐给用户之后,在用户未到达所述目的地点时,所述处理器21用于根据所述出游方案播报相关景区景点的文字介绍、图片、导游音频、视频、经纬度坐标、推荐浏览线路、周边配套设施、人流量情况和/或公共服务设施数据,以供用户规划相关安排。
同时,本申请还提供一种车辆,作为其中一种实施方式,配置有如图2及其实施方式所述的车机设备。
在本实施方式中,还可以配合移动终端实现出游安全的方案实施例。
首先,利用移动终端通过定位模块连接卫星获取经纬度坐标;
判断是否有基站信号,如果有基站信号,则使用GPRS、3G通讯、4G通讯和/或5G通讯通道;如果没有基站信号,则使用北斗卫星通道;
移动终端将包括经纬度坐标在内的信息发送到通讯服务器;
通过通讯服务器建立和移动终端的长连接;
通过通讯服务器将移动终端发来的信息传输到车机设备;
车机设备基于数据云服务中心进行各种业务逻辑计算,将计算结果返回给移动终端。
其中,本申请可以利用所述移动终端、所述卫星、所述通讯服务器和所述车机设备实现以下部分或全部操作:验证通讯通道并实时记录当前城市的坐标信息和天气、灾害情况;如果用户在游览过程中迷路,开启此功能进行游览线路的查询,指引用户安全返回刚才所游览的任意地点;智能搜索同游伙伴的位置信息方便会合或寻求帮助;根据用户位置自动提示周边危险区域方便其躲避;所述车机设备自动判断有否所在地的导游数据,如果没有就自动下载导游数据,然后智能计算最近景区和景点信息;建立景点缓冲区域,得到缓冲区信息,判断其空间关系,如果不在景区范围内,则启动导航功能指引用户到达景区;在所述移动终端上设置重力传感器,重力传感器通过计算用户的脚步数,通过数学计算得出用户所走路程,并联合定位模块跟踪用户行走的实时轨迹;所述移动终端设置有游览线路查询和设置功能,使游客能够根据身体情况、时间安排和个人喜好进行选择。
值得一提的是,本实施方式的5G通讯网络技术,可以是一个面向场景化的技术,本申请利用5G技术对车辆(特别是智能网联汽车)起到关键的支持作用,其同时实现连接人、连接物或连接车辆,其具体可以采用下述三个典型应用场景组成。
第一个是eMBB(Enhance Mobile Broadband,增强移动宽带),使用户体验速率在0.1~1gpbs,峰值速率在10gbps,流量密度在10Tbps/km2;
第二个超可靠低时延通信,本申请可以实现的主要指标是端到端的时间延迟为ms(毫秒)级别;可靠性接近100%;
第三个是mMTC(海量机器类通信),本申请可以实现的主要指标是连接数密度,每平方公里连接100万个其他终端,10^6/km2。
通过上述方式,本申请利用5G技术的超可靠、低时延时的特点,结合比如雷达和摄像头等就可以给车辆提供显示的能力,可以跟车辆实现互动,同时利用5G技术的交互式感知功能,用户可以对外界环境做一个输出,不光能探测到状态,还可以做一些反馈等。进一步而言,本申请还可以应用到自动驾驶的协同里面,比如车辆之间进行协作式避碰,车辆编队等,以进行车速整体编队通行,提高通行效率。
此外,本申请还可以利用5G技术实现通信增强自动驾驶感知能力,并且可以满足车内乘客对AR(增强现实)/VR(虚拟现实)、游戏、电影、移动办公等车载信息娱乐,以及高精度的需求。本申请可以实现厘米级别的3D高精度定位地图的下载量在3~4Gb/km,正常车辆限速120km/h(千米/时)下每秒钟地图的数据量为90Mbps~120Mbps(兆比特每秒),同时还可以支持融合车载传感器信息的局部地图实时重构,以及危险态势建模与分析等。
需要说明的是,本申请还可以应用到自动驾驶层面,利用5G技术可以协助对城市固定路线车辆实现部分智能云控制,对园区、港口的无人驾驶车辆实现基于云的运营优化以及特定条件下的远程显示、控制。
在本申请中,上述系统和方法,均可以使用到具备车辆TBOX的车辆系统中,即车辆为可以具备车辆TBOX的车辆系统,其还可以连接到车辆的CAN总线上。
在本实施方式中,CAN可以包括三条网络通道CAN_1、CAN_2和CAN_3,车辆还可以设置一条以太网网络通道,其中三条CAN网络通道可以通过两个车联网网关与以太网网络通道相连接,举例而言,其中CAN_1网络通道包括混合动力总成系统,其中CAN_2网络通道包括运行保障系统,其中CAN_3网络通道包括电力测功机系统,以太网网络通道包括高级管理系统,所述的高级管理系统包括作为节点连接在以太网网络通道上的人-车-路模拟系统和综合信息采集单元,所述的CAN_1网络通道、CAN_2网络通道与以太网网络通道的车联网网关可以集成在综合信息采集单元中;CAN_3网络通道与以太网网络通道的车联网网关可以集成在人-车-路模拟系统中。
进一步而言,所述的CAN_1网络通道连接的节点有:发动机ECU、电机MCU、电池BMS、自动变速器TCU以及混合动力控制器HCU;CAN_2网络通道连接的节点有:台架测控系统、油门传感器组、功率分析仪、瞬时油耗仪、直流电源柜、发动机水温控制系统、发动机机油温度控制系统、电机水温控制系统以及发动机中冷温度控制系统;CAN_3网络通道连接的节点有:电力测功机控制器。
优选的所述的CAN_1网络通道的速率为250Kbps,采用J1939协议;CAN_2网络通道的速率为500Kbps,采用CANopen协议;CAN_3网络通道的速率为1Mbps,采用CANopen协议;以太网网络通道的速率为10/100Mbps,采用TCP/IP协议。
在本实施方式中,所述车联网网关支持5G技术的V2X车联网网络,其还可以配备有IEEE802.3接口、DSPI接口、eSCI接口、CAN接口、MLB接口、LIN接口和/或I2C接口。
在本实施方式中,比如,IEEE802.3接口可以用于连接无线路由器,为整车提供WIFI网络;DSPI(提供者管理器组件)接口用于连接蓝牙适配器和NFC(近距离无线通讯)适配器,可以提供蓝牙连接和NFC连接;eSCI接口用于连接4G/5G模块,与互联网通讯;CAN接口用于连接车辆CAN总线;MLB接口用于连接车内的MOST(面向媒体的系统传输)总线,LIN接口用于连接车内LIN(局域互联网络)总线;IC接口用于连接DSRC(专用短程通讯)模块和指纹识别模块。此外,本申请可以通过采用MPC5668G芯片对各个不同协议进行相互转换,将不同的网络进行融合。
此外,本实施方式车辆TBOX系统,Telematics-BOX,简称车载TBOX或远程信息处理器。
本实施方式Telematics为远距离通信的电信(Telecommunications)与信息科学(Informatics)的合成,其定义为通过内置在车辆上的计算机系统、无线通信技术、卫星导航装置、交换文字、语音等信息的互联网技术而提供信息的服务系统。简单的说就通过无线网络将车辆接入互联网(车联网系统),为车主提供驾驶、生活所必需的各种信息。
此外,本实施方式Telematics是无线通信技术、卫星导航系统、网络通信技术和车载电脑的综合,当车辆行驶当中出现故障时,通过无线通信连接服务中心,进行远程车辆诊断,内置在发动机上的计算机可以记录车辆主要部件的状态,并随时为维修人员提供准确的故障位置和原因。通过用户通讯终端接收信息并查看交通地图、路况介绍、交通信息、安全与治安服务以及娱乐信息服务等,另外,本实施方式的车辆还可以在后座设置电子游戏和网络应用。不难理解,本实施方式通过Telematics提供服务,可以方便用户了解交通信息、临近停车场的车位状况,确认当前位置,还可以与家中的网络服务器连接,及时了解家中的电器运转情况、安全情况以及客人来访情况等等。
本实施方式车辆还可设置ADAS(Advanced Driver Assistant System,先进驾驶辅助系统),其可以利用安装于车辆上的上述各种传感器,在第一时间收集车内外的环境数据,进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理,从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险,以引起注意和提高安全性。对应地,本申请ADAS还可以采用雷达、激光和超声波等传感器,可以探测光、热、压力或其它用于监测车辆状态的变量,通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。不难看出,上述ADAS功能所使用的各种智能硬件,均可以通过以太网链路的方式接入V2X车联网网络实现通信连接、交互。
本实施方式车辆的主机可包括适当的逻辑器件、电路和/或代码以用于实现OSI模型(Open System Interconnection,开放式通信系统互联参考模型)上面五层的运行和/或功能操作。因此,主机会生成用于网络传输的数据包和/或对这些数据包进行处理,并且还会对从网络接受到的数据包进行处理。同时,主机可通过执行相应指令和/或运行一种或多种应用程序来为本地用户和/或一个或多个远程用户或网络节点提供服务。在本申请的不同实施方式中,主机可采用一种或多种安全协议。
在本申请中,用于实现V2X车联网网络的网络连接可以为交换机,其可以具有AVB功能(Audio Video Bridging,满足IEEE802.1的标准集合),和/或包括有一条或多条非屏蔽双绞线,每一端可以具有8P8C模块连接器。
在一优选实施方式中,V2X车联网网络中具体可以包括车身控制模块BCM、动力总线P-CAN、车身总线I-CAN、组合仪表CMIC、底盘控制装置和车身控制装置。
在本实施方式中,车身控制模块BCM可以集成车联网网关的功能,进行不同网段,即动力总线P-CAN和车身总线I-CAN之间的信号转换及报文转发等,例如,挂接在动力总线上的控制器如需要与挂接在车身总线I-CAN上的控制器进行通信,则要经过车身控制模块BCM进行两者之间的信号转换及转发等。
动力总线P-CAN和车身总线I-CAN分别与车身控制模块BCM相连。
组合仪表CMIC与动力总线P-CAN相连,且组合仪表CMIC与车身总线I-CAN相连。优选地,本实施方式的组合仪表CMIC与不同的总线,如动力总线P-CAN和车身总线I-CAN均相连,当组合仪表CMIC需要获取挂接在任意总线上的控制器信息时,均无需通过车身控制模块BCM进行信号转换以及报文转发,因此,可减轻网关压力、减少网络负载,且提高组合仪表CMIC获取信息的速度。
底盘控制装置与动力总线P-CAN相连。车身控制装置与车身总线I-CAN相连。在一些示例中,底盘控制装置和车身控制装置可分别向动力总线P-CAN和车身总线I-CAN上进行信息等数据广播,以便挂接在动力总线P-CAN或车身总线I-CAN上的其它车载控制器等设备获取该广播的信息,从而实现不同控制器等车载设备之间的通信。
此外,本实施方式车辆的V2X车联网网络,可以使用两条CAN总线,即动力总线P-CAN和车身总线I-CAN,将车身控制模块BCM作为网关,将组合仪表CMIC与动力总线P-CAN和车身总线I-CAN均相连的结构,可以省去了传统方式中组合仪表CMIC挂接在两条总线上的一条上时的底盘控制装置或车身控制装置的信息通过网关转发给组合仪表CMIC的操作,由此,减轻了车身控制模块BCM作为网关的压力,减少了网络负载,且更加方便将多条总线,如动力总线P-CAN和车身总线I-CAN上挂接的车载设备的信息发送至组合仪表CMIC上进行显示、信息传输实时性强。
以上所述,仅是本申请的较佳实施例而已,并非对本申请作任何形式上的限制,虽然本申请已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本申请,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本申请技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本申请技术方案内容,依据本申请的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本申请技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种基于实况的出游方案推荐方法,其特征在于,所述基于实况的出游方案推荐方法包括步骤:
车机设备通过日程表、导航搜索和/或当前行驶路径判断到用户需要出游时,获取出游的目标地点;
根据所述目标地点获取预设时间段内的客观实况;
判断所述客观实况是否影响出游体验;
若影响出游体验,获取符合预设规则的出游方案;
将所述出游方案推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的出游方案推荐方法,其特征在于,所述车机设备通过日程表、导航搜索和/或当前行驶路径判断到用户需要出游的步骤,具体包括过程:
车机设备通过日程表判断用户是否安排有出游日程,通过导航搜索的目的地判断用户是否需要出游,和/或通过用户当前行驶路径分析用户是否会到达出游景点。
3.根据权利要求2所述的出游方案推荐方法,其特征在于,所述通过用户当前行驶路径分析用户是否会到达出游景点的步骤,具体包括:
采用AI人工智能的方法分析用户当前行驶路径,以判断是否会到达出游景点。
4.根据权利要求1所述的出游方案推荐方法,其特征在于,所述客观实况包括天气情况、服务设施状态、营业时间、活动信息、周边餐饮状况、和/或住宿信息。
5.根据权利要求4所述的出游方案推荐方法,其特征在于,所述车机设备获取用户当前所在位置与目标地点之间的总距离,以根据用户的交通方式估算得到用户到达所述目标地点的所述预设时间段,进而判断所述预设时间段内所述目标地点的客观实况。
6.根据权利要求1所述的出游方案推荐方法,其特征在于,所述将所述出游方案推荐给用户的步骤之后,还包括:
车机设备获取用户的实时身体数据;
判断用户的实时身体数据是否适合所述出游方案;
若不适合,则提醒用户。
7.根据权利要求6所述的出游方案推荐方法,其特征在于,所述车机设备通过车载摄像头拍摄、与车机设备连接的可穿戴设备和/或云服务器的用户数据库获取用户的实时身体数据。
8.根据权利要求1所述的出游方案推荐方法,其特征在于,所述将所述出游方案推荐给用户的步骤之后,还包括:
在用户未到达所述目的地点时,车机设备根据所述出游方案播报相关景区景点的文字介绍、图片、导游音频、视频、经纬度坐标、推荐浏览线路、周边配套设施、人流量情况和/或公共服务设施数据,以供用户规划相关安排。
9.一种车机设备,其特征在于,所述车机设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器用于执行计算机程序,以实现如权利要求1-8中任一项所述的基于实况的出游方案推荐方法。
10.一种车辆,其特征在于,配置有如权利要求9所述的车机设备。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111797309A (zh) * 2020-06-19 2020-10-20 一汽奔腾轿车有限公司 一种基于出行模式的车载智能推荐装置及方法
CN113240354A (zh) * 2021-07-12 2021-08-10 湖南中惠旅智能科技有限责任公司 基于电子地图的智慧景区数据处理方法及系统
CN115523939A (zh) * 2022-09-21 2022-12-27 合肥工业大学智能制造技术研究院 一种基于认知地图的驾驶信息可视化系统

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060106534A1 (en) * 2002-10-22 2006-05-18 Yukihiro Kawamata Map data delivering method for communication-type navigation system
CN101739617A (zh) * 2009-12-18 2010-06-16 北京邮电大学 基于pda的旅游智能行程导航系统
CN102494692A (zh) * 2011-12-07 2012-06-13 刘晓运 一种基于定位功能的行车控制方法
CN103390377A (zh) * 2013-07-30 2013-11-13 苏州翼凯通信科技有限公司 基于预存地图数据的旅游景点导航播报系统
CN104599201A (zh) * 2014-12-31 2015-05-06 安科智慧城市技术(中国)有限公司 基于视频监控的旅游景点导流方法、服务器以及系统
CN105788335A (zh) * 2016-04-05 2016-07-20 广东欧珀移动通信有限公司 一种导航的方法及终端
CN106599092A (zh) * 2016-11-24 2017-04-26 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 旅游景点的推荐方法及装置
CN107154969A (zh) * 2017-04-27 2017-09-12 腾讯科技(深圳)有限公司 目的地点推荐方法及装置
CN108921666A (zh) * 2018-06-29 2018-11-30 百度在线网络技术(北京)有限公司 旅游信息推荐方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060106534A1 (en) * 2002-10-22 2006-05-18 Yukihiro Kawamata Map data delivering method for communication-type navigation system
CN101739617A (zh) * 2009-12-18 2010-06-16 北京邮电大学 基于pda的旅游智能行程导航系统
CN102494692A (zh) * 2011-12-07 2012-06-13 刘晓运 一种基于定位功能的行车控制方法
CN103390377A (zh) * 2013-07-30 2013-11-13 苏州翼凯通信科技有限公司 基于预存地图数据的旅游景点导航播报系统
CN104599201A (zh) * 2014-12-31 2015-05-06 安科智慧城市技术(中国)有限公司 基于视频监控的旅游景点导流方法、服务器以及系统
CN105788335A (zh) * 2016-04-05 2016-07-20 广东欧珀移动通信有限公司 一种导航的方法及终端
CN106599092A (zh) * 2016-11-24 2017-04-26 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 旅游景点的推荐方法及装置
CN107154969A (zh) * 2017-04-27 2017-09-12 腾讯科技(深圳)有限公司 目的地点推荐方法及装置
CN108921666A (zh) * 2018-06-29 2018-11-30 百度在线网络技术(北京)有限公司 旅游信息推荐方法、装置、设备及存储介质

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111797309A (zh) * 2020-06-19 2020-10-20 一汽奔腾轿车有限公司 一种基于出行模式的车载智能推荐装置及方法
CN111797309B (zh) * 2020-06-19 2024-04-16 一汽奔腾轿车有限公司 一种基于出行模式的车载智能推荐装置及方法
CN113240354A (zh) * 2021-07-12 2021-08-10 湖南中惠旅智能科技有限责任公司 基于电子地图的智慧景区数据处理方法及系统
CN113240354B (zh) * 2021-07-12 2021-10-15 湖南中惠旅智能科技有限责任公司 基于电子地图的智慧景区数据处理方法及系统
CN115523939A (zh) * 2022-09-21 2022-12-27 合肥工业大学智能制造技术研究院 一种基于认知地图的驾驶信息可视化系统
CN115523939B (zh) * 2022-09-21 2023-10-20 合肥工业大学智能制造技术研究院 一种基于认知地图的驾驶信息可视化系统

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