CN110871810A - 车辆、车机设备及其基于驾驶模式的行车信息提示方法 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种车辆、车机设备及其基于驾驶模式的行车信息提示方法，通过预先设置并存储驾驶模式与行车信息的对应关系表，所述驾驶模式包括按驾龄划分的多个驾龄模式、或基于定位信息划分的多种路线模式，在用户用车时，判断需要使用的当前驾驶模式，根据所述当前驾驶模式从所述对应关系表中调用对应的当前行车信息，根据所述当前行车信息初始化设置车机设备，并在行车过程中根据当前驾驶模式提示当前行车信息。本申请通过预先设置驾驶模式与行车信息的对应关系表的方式，能够自动分析用户需要使用的驾驶模式，根据驾驶模式判断用户的需求，改善用户体验，提高产品的市场竞争力。
Description
技术领域
本申请涉及车载技术领域，具体涉及一种车机设备，所述车机设备基于驾驶模式的行车信息提示方法，以及应用所述车机设备的车辆。
背景技术
在车载技术领域，现有车机设备无法对用户的行车行为、多媒体播放习惯等进行准确无误的判断和推荐，其技术发展速度远远跟不上计算机网络高速发展的阶段，甚至远远落后于普通的网络技术，无法给用户提供智能化推荐、自动化设置和个性化订阅等服务。
此外，随着车辆的增多，对应的用车用户相应增多，这些用户无一相同，每个用户都有不同的驾驶习惯、驾驶问题；相应地，即使用户之间驾驶习惯相类似，但是针对不同的驾驶环境，其也可能有不同的驾驶行为。
然而，现有车机设备无法针对不同用户或不同驾驶环境，提供不同的驾驶方式，难以满足用户的个性化需求。
针对现有技术的多方面不足，本申请的发明人经过深入研究，提出一种车辆、车机设备及其基于驾驶模式的行车信息提示方法。
发明内容
本申请的目的在于，提供一种车辆、车机设备及其车辆、车机设备及其基于驾驶模式的行车信息提示方法，能够自动分析用户需要使用的驾驶模式，根据驾驶模式判断用户的需求，进而可以给用户智能化提示行车信息、还可以自动化设置车机设备的系统参数等，改善用户体验，提高产品的市场竞争力。
为解决上述技术问题，本申请提供一种基于驾驶模式的行车信息提示方法，作为其中一种实施方式，所述行车信息提示方法包括步骤：
预先设置并存储驾驶模式与行车信息的对应关系表，所述驾驶模式包括按驾龄划分的多个驾龄模式、或基于定位信息划分的多种路线模式；
在用户用车时，判断需要使用的当前驾驶模式；
根据所述当前驾驶模式从所述对应关系表中调用对应的当前行车信息；
根据所述当前行车信息初始化设置车机设备，并在行车过程中根据当前驾驶模式提示当前行车信息。
作为其中一种实施方式，所述多个驾龄模式包括0～3年的新手驾驶模式、3～5年的熟练驾驶模式以及5年以上的专业驾驶模式，所述当前行车信息包括行车规则、行车路线、交通信息提醒、路况提醒、疲劳驾驶提醒和酒驾醉驾提醒。
作为其中一种实施方式，所述判断需要使用的当前驾驶模式的步骤，具体包括：
车机设备提供模式选项；
根据用户的选择判断得到需要使用的当前驾驶模式。
作为其中一种实施方式，所述判断需要使用的当前驾驶模式的步骤，具体包括：
通过摄像头拍摄用户图像；
根据所述用户图像识别所述用户身份；
根据所述用户身份从交警系统查询得到对应的用户驾龄；
根据所述用户驾龄自动进入新手驾驶模式、熟练驾驶模式或专业驾驶模式。
作为其中一种实施方式，所述判断需要使用的当前驾驶模式的步骤，具体包括：
通过GPS定位系统获取当前所在地理位置；
根据所述当前所在地理位置自动启动乡村路线驾驶模式、城镇路线驾驶模式或高速路线驾驶模式。
作为其中一种实施方式，所述判断需要使用的当前驾驶模式的步骤，具体包括：
判断用户是否接触方向盘；
若未接触方向盘或双手离开方向盘，则判断为无人驾驶模式或自动进入无人驾驶模式。
作为其中一种实施方式，所述行车信息提示方法还包括：
在进入无人驾驶模式后，实时判断交通路况；
在判断到前方出现交通事故时，提示用户切换为手动驾驶。
为解决上述技术问题，本申请还提供一种车机设备，作为其中一种实施方式，所述车机设备配置有处理器，所述处理器用于执行程序数据，以实现上述的基于驾驶模式的行车信息提示方法。
为解决上述技术问题，本申请还提供一种车辆，作为其中一种实施方式，所述车辆配置有上述的车机设备。
本申请车辆、车机设备及其基于驾驶模式的行车信息提示方法，通过预先设置并存储驾驶模式与行车信息的对应关系表，所述驾驶模式包括按驾龄划分的多个驾龄模式、或基于定位信息划分的多种路线模式，在用户用车时，判断需要使用的当前驾驶模式，根据所述当前驾驶模式从所述对应关系表中调用对应的当前行车信息，根据所述当前行车信息初始化设置车机设备，并在行车过程中根据当前驾驶模式提示当前行车信息。通过这种方式，本申请通过预先设置驾驶模式与行车信息的对应关系表的方式，能够自动分析用户需要使用的驾驶模式，根据驾驶模式判断用户的需求，进而可以给用户智能化提示行车信息、还可以自动化设置车机设备的系统参数等，改善用户体验，提高产品的市场竞争力。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。
附图说明
图1为本申请基于驾驶模式的行车信息提示方法一实施方式的流程示意图。
图2为本申请车机设备一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对本申请详细说明如下。
通过具体实施方式的说明,当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及效果得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本申请加以限制。
请参阅图1，图1为本申请基于驾驶模式的行车信息提示方法一实施方式的流程示意图。
在本实施方式中，所述基于驾驶模式的行车信息提示方法包括但不限于如下几个步骤。
步骤S101，预先设置并存储驾驶模式与行车信息的对应关系表，所述驾驶模式包括按驾龄划分的多个驾龄模式、或基于定位信息划分的多种路线模式；
步骤S102，在用户用车时，判断需要使用的当前驾驶模式；
步骤S103，根据所述当前驾驶模式从所述对应关系表中调用对应的当前行车信息；
步骤S104，根据所述当前行车信息初始化设置车机设备，并在行车过程中根据当前驾驶模式提示当前行车信息。
需要说明的是，本实施方式所述基于驾驶模式的行车信息提示方法，可以应用在车机设备中，也可以应用到手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、可穿戴设备和虚拟现实设备中。
进一步而言，所述手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、可穿戴设备和虚拟现实设备需要安装相应的行车APP，比如导航软件，接着，通过导航软件的方式与车辆(或车机设备)建立数据连接，其中，所述手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、可穿戴设备和虚拟现实设备与车辆(或车机设备)之间可以使用无线连接或有线连接，比如通信网络、WIFI网络或者蓝牙连接等等。
此外，所述驾驶模式与行车信息的对应关系表可以存储在车机设备中，还可以存储在手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、可穿戴设备和虚拟现实设备中，另外还可以存储在云服务器上。
值得一提的是，本实施方式所述多个驾龄模式包括0～3年的新手驾驶模式、3～5年的熟练驾驶模式以及5年以上的专业驾驶模式，所述当前行车信息可以包括行车规则、行车路线、行车预警、行车环境提醒、交通信息提醒、路况提醒、驾驶规则提醒、不同模式下驾驶通病提醒、实时驾驶不良行为提醒、疲劳驾驶提醒和酒驾醉驾提醒等等。
具体而言，所述行车规则可以用来设置安全级别，所述行车路线用于在导航时提供的导航路线选择，所述行车预警用于防范行车过程中的突发事项等，所述行车环境可以对可能存在的环境进行提示，路况提醒可以指提示拥堵、顺畅等，交通信息可以指一些特殊的管制等，驾驶规则可以是多行员通道或者公交车道等，驾驶通病可以指急停、急加速和随意变道等，实时驾驶不良行为可以指别车和抛物等。
需要说明的是，在其中一实施方式中，所述判断需要使用的当前驾驶模式的步骤，具体可以包括：车机设备提供模式选项；根据用户的选择判断得到需要使用的当前驾驶模式。其中，所述模式选项，可以为在显示屏上显示，并提供触摸的方式供用户选择，也可以通过语音控制的模式根据用户的选择进行判断。
在其中一实施方式中，所述判断需要使用的当前驾驶模式的步骤，具体可以包括：通过摄像头拍摄用户图像；根据所述用户图像识别所述用户身份；根据所述用户身份从交警系统查询得到对应的用户驾龄；根据所述用户驾龄自动进入新手驾驶模式、熟练驾驶模式或专业驾驶模式。不难理解的是，不同的驾龄司机一般会有不同需要关注的驾驶情况，比如新手比较容易急刹车或者慢速影响交通通行，而熟练司机可能容易抢道或者在规则内违规行车等等。
需要说明的是，本实施方式根据所述用户图像识别所述用户身份，可以采用第一人脸识别技术，具体来说，本实施方式可以训练得到离线模型，所述离线模型包括离线人脸检测模型、离线人眼检测模型和离线正脸和侧脸关联模型；对用户图像第一帧图像中的人脸信息进行第一标注，同时利用所述离线人眼检测模型检测其中对应的眼睛位置；建立在线人脸识别模型和在线人脸识别模型，并对两个模型所使用的分类器分别进行初始化；利用所述离线人脸检测模型和离线人眼检测模型对所述用户图像的下一帧用户图像进行检测，得到该用户图像中所有可能的人脸检测结果以及相对应的眼睛位置；利用所述在线人脸识别模型对所述用户图像中的特定人脸进行识别；对在线识别得到的人脸及离线检测得到的人脸分别进行人脸识别，并从中确定最终的目标人脸；判断是否满足一更新条件，如果满足，则更新所述在线人脸识别模型和所述在线人脸识别模型，否则进行下一帧用户图像的处理。
或者，本实施方式可以采用另一人脸识别方法，比如首先可以根据不同的特征提取方法和稀疏表达算法建立n个不同的分类器；通过选择算法从n个不同的分类器选择m个分类器组成集成分类器；利用人脸识别器判别用户图像是否为有效人脸图像；将判别为有效的人脸图像根据集成分类器进行集成人脸识别。
此外，本实施方式还可以同时采用多台摄像头从多个角度同时拍摄用户图像，以进行多方位的识别，降低误差。
在其中一实施方式中，所述判断需要使用的当前驾驶模式的步骤，具体还可以包括：通过GPS定位系统获取当前所在地理位置；根据所述当前所在地理位置自动启动乡村路线驾驶模式、城镇路线驾驶模式、雪地驾驶模式、海边驾驶模式或高速路线驾驶模式。
在具体实施方式中，所述根据所述当前行车信息初始化设置车机设备，并在行车过程中根据当前驾驶模式提示当前行车信息的步骤，具体可以包括如下过程：
在当前驾驶模式为新手驾驶模式时，所述当前行车信息对应的行车规则为“安全第一”、行车路线为“规避事故多发地”、行车预警为“提前防范”、行车环境提醒为“提防安全隐患区域”、交通信息提醒为“交通规则实时提示”、路况提醒为“躲避实时事故”、驾驶规则提醒为“特殊驾驶规则预警”；
在当前驾驶模式为熟练驾驶模式时，所述当前行车信息对应的行车规则为“效率优先”、行车路线为“速度优先”、行车预警为“提前防范”、行车环境提醒为“环境告知”、交通信息提醒为“交通规则提示”、路况提醒为“路况提示”、驾驶规则提醒为“特殊驾驶规则提示”；
在当前驾驶模式为专业驾驶模式时，所述当前行车信息对应的行车规则为“效率第一”、行车路线为“速度第一”、行车预警为“防范”、行车环境提醒为“环境告知”、交通信息提醒为“交通规则提示”、路况提醒为“路况提示”、驾驶规则提醒为“特殊驾驶规则提示”。
需要说明的是，本实施方式还可以在模式之间自动切换，比如，本实施方式所述判断需要使用的当前驾驶模式的步骤，具体可以包括：判断用户是否接触方向盘；若未接触方向盘或双手离开方向盘，则判断为无人驾驶模式或自动进入无人驾驶模式。
对应地，本实施方式所述行车信息提示方法还可以包括：在进入无人驾驶模式后，实时判断交通路况；在判断到前方出现交通事故时，提示用户切换为手动驾驶。通过这种方式，可以避免无人驾驶可能导致的危险事故。
本申请通过预先设置驾驶模式与行车信息的对应关系表的方式，能够自动分析用户需要使用的驾驶模式，根据驾驶模式判断用户的需求，进而可以给用户智能化提示行车信息、还可以自动化设置车机设备的系统参数等，改善用户体验，提高产品的市场竞争力。
请参阅图2，图2为本申请车机设备一实施方式的结构示意图。
在本实施方式中，所述车机设备可以配置有处理器21和存储器22，所述存储器22用于存储程序数据，所述处理器21用于执行程序数据，以实现上述的基于驾驶模式的行车信息提示方法。
具体而言，所述处理器21预先设置并存储驾驶模式与行车信息的对应关系表，所述驾驶模式包括按驾龄划分的多个驾龄模式、或基于定位信息划分的多种路线模式；在用户用车时，所述处理器21判断需要使用的当前驾驶模式；所述处理器21根据所述当前驾驶模式从所述对应关系表中调用对应的当前行车信息；所述处理器21根据所述当前行车信息初始化设置车机设备，并在行车过程中根据当前驾驶模式提示当前行车信息。
需要说明的是，本实施方式所述驾驶模式与行车信息的对应关系表，可以存储在车机设备中，也可以存储到手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、可穿戴设备和虚拟现实设备中，另外还可以存储在云服务器上。
进一步而言，所述手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、可穿戴设备和虚拟现实设备需要安装相应的行车APP，比如导航软件，接着，通过导航软件的方式与车机设备建立数据连接，其中，所述手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、可穿戴设备和虚拟现实设备与车机设备之间可以使用无线连接或有线连接，比如通信网络、WIFI网络或者蓝牙连接等等。
值得一提的是，本实施方式所述多个驾龄模式包括0～3年的新手驾驶模式、3～5年的熟练驾驶模式以及5年以上的专业驾驶模式，所述当前行车信息可以包括行车规则、行车路线、行车预警、行车环境提醒、交通信息提醒、路况提醒、驾驶规则提醒、不同模式下驾驶通病提醒、实时驾驶不良行为提醒、疲劳驾驶提醒和酒驾醉驾提醒等等。
具体而言，所述行车规则可以用来设置安全级别，所述行车路线用于在导航时提供的导航路线选择，所述行车预警用于防范行车过程中的突发事项等，所述行车环境可以对可能存在的环境进行提示，路况提醒可以指提示拥堵、顺畅等，交通信息可以指一些特殊的管制等，驾驶规则可以是多行员通道或者公交车道等，驾驶通病可以指急停、急加速和随意变道等，实时驾驶不良行为可以指别车和抛物等。
需要说明的是，在其中一实施方式中，所述处理器21判断需要使用的当前驾驶模式，具体可以包括：车机设备提供模式选项；所述处理器21根据用户的选择判断得到需要使用的当前驾驶模式。其中，所述模式选项，可以为在显示屏上显示，并提供触摸的方式供用户选择，也可以通过语音控制的模式根据用户的选择进行判断。
在其中一实施方式中，所述处理器21判断需要使用的当前驾驶模式的，具体可以包括：通过摄像头拍摄用户图像；所述处理器21根据所述用户图像识别所述用户身份；所述处理器21根据所述用户身份从交警系统查询得到对应的用户驾龄；所述处理器21根据所述用户驾龄自动进入新手驾驶模式、熟练驾驶模式或专业驾驶模式。不难理解的是，不同的驾龄司机一般会有不同需要关注的驾驶情况，比如新手比较容易急刹车或者慢速影响交通通行，而熟练司机可能容易抢道或者在规则内违规行车等等。
需要说明的是，本实施方式根据所述用户图像识别所述用户身份，可以采用第一人脸识别技术，具体来说，本实施方式可以训练得到离线模型，所述离线模型包括离线人脸检测模型、离线人眼检测模型和离线正脸和侧脸关联模型；对用户图像第一帧图像中的人脸信息进行第一标注，同时利用所述离线人眼检测模型检测其中对应的眼睛位置；建立在线人脸识别模型和在线人脸识别模型，并对两个模型所使用的分类器分别进行初始化；利用所述离线人脸检测模型和离线人眼检测模型对所述用户图像的下一帧用户图像进行检测，得到该用户图像中所有可能的人脸检测结果以及相对应的眼睛位置；利用所述在线人脸识别模型对所述用户图像中的特定人脸进行识别；对在线识别得到的人脸及离线检测得到的人脸分别进行人脸识别，并从中确定最终的目标人脸；判断是否满足一更新条件，如果满足，则更新所述在线人脸识别模型和所述在线人脸识别模型，否则进行下一帧用户图像的处理。
或者，本实施方式可以采用另一人脸识别方法，比如首先可以根据不同的特征提取方法和稀疏表达算法建立n个不同的分类器；通过选择算法从n个不同的分类器选择m个分类器组成集成分类器；利用人脸识别器判别用户图像是否为有效人脸图像；将判别为有效的人脸图像根据集成分类器进行集成人脸识别。
此外，本实施方式还可以同时采用多台摄像头从多个角度同时拍摄用户图像，以进行多方位的识别，降低误差。
在其中一实施方式中，所述处理器21判断需要使用的当前驾驶模式，具体还可以包括：通过GPS定位系统获取当前所在地理位置；所述处理器21根据所述当前所在地理位置自动启动乡村路线驾驶模式、城镇路线驾驶模式、雪地驾驶模式、海边驾驶模式或高速路线驾驶模式。
在具体实施方式中，所述处理器21根据所述当前行车信息初始化设置车机设备，并在行车过程中根据当前驾驶模式提示当前行车信息，具体可以包括如下过程：
在当前驾驶模式为新手驾驶模式时，所述当前行车信息对应的行车规则为“安全第一”、行车路线为“规避事故多发地”、行车预警为“提前防范”、行车环境提醒为“提防安全隐患区域”、交通信息提醒为“交通规则实时提示”、路况提醒为“躲避实时事故”、驾驶规则提醒为“特殊驾驶规则预警”；
在当前驾驶模式为熟练驾驶模式时，所述当前行车信息对应的行车规则为“效率优先”、行车路线为“速度优先”、行车预警为“提前防范”、行车环境提醒为“环境告知”、交通信息提醒为“交通规则提示”、路况提醒为“路况提示”、驾驶规则提醒为“特殊驾驶规则提示”；
在当前驾驶模式为专业驾驶模式时，所述当前行车信息对应的行车规则为“效率第一”、行车路线为“速度第一”、行车预警为“防范”、行车环境提醒为“环境告知”、交通信息提醒为“交通规则提示”、路况提醒为“路况提示”、驾驶规则提醒为“特殊驾驶规则提示”。
需要说明的是，本实施方式还可以在模式之间自动切换，比如，本实施方式所述处理器21判断需要使用的当前驾驶模式，具体可以包括：所述处理器21判断用户是否接触方向盘；若未接触方向盘或双手离开方向盘，则所述处理器21判断为无人驾驶模式或自动进入无人驾驶模式。
对应地，本实施方式在进入无人驾驶模式后，所述处理器21实时判断交通路况；在判断到前方出现交通事故时，所述处理器21提示用户切换为手动驾驶。通过这种方式，可以避免无人驾驶可能导致的危险事故。
本申请通过预先设置驾驶模式与行车信息的对应关系表的方式，能够自动分析用户需要使用的驾驶模式，根据驾驶模式判断用户的需求，进而可以给用户智能化提示行车信息、还可以自动化设置车机设备的系统参数等，改善用户体验，提高产品的市场竞争力。
在本实施方式中，本申请还提供一种车辆，所述车辆可以配置有上述的车机设备。
本实施方式所述当前行车信息还可以包括在当前驾驶模式下的出行时间选择、出行作息选择、车况设置选择、保养方式选择、多媒体播放模式选择、加油选择、新车上市信息和二手车交易信息等。
需要说明的是，本实施方式车机设备、车辆和云服务器均可以采用WIFI技术或5G技术等，比如利用5G车联网网络实现彼此的网络连接，本实施方式所采用的5G技术可以是一个面向场景化的技术，本申请利用5G技术对车辆起到关键的支持作用，其同时实现连接人、连接物或连接车辆，其具体可以采用下述三个典型应用场景组成。
第一个是eMBB(Enhance Mobile Broadband，增强移动宽带)，使用户体验速率在0.1～1gpbs，峰值速率在10gbps，流量密度在10Tbps/km2；
第二个超可靠低时延通信，本申请可以实现的主要指标是端到端的时间延迟为ms(毫秒)级别；可靠性接近100％；
第三个是mMTC(海量机器类通信)，本申请可以实现的主要指标是连接数密度，每平方公里连接100万个其他终端，10^6/km2。
通过上述方式，本申请利用5G技术的超可靠、低时延时的特点，结合比如雷达和摄像头等就可以给车辆提供显示的能力，可以跟车辆实现互动，同时利用5G技术的交互式感知功能，用户可以对外界环境做一个输出，不光能探测到状态，还可以做一些反馈等。进一步而言，本申请还可以应用到自动驾驶的协同里面，比如车辆编队等。
此外，本申请还可以利用5G技术实现通信增强自动驾驶感知能力，并且可以满足车内乘客对AR(增强现实)/VR(虚拟现实)、游戏、电影、移动办公等车载信息娱乐，以及高精度的需求。本申请可以实现厘米级别的3D高精度定位地图的下载量在3～4Gb/km，正常车辆限速120km/h(千米/时)下每秒钟地图的数据量为90Mbps～120Mbps(兆比特每秒)，同时还可以支持融合车载传感器信息的局部地图实时重构，以及危险态势建模与分析等。
在本申请中，上述基于车机设备可以使用到具备车辆TBOX的车辆系统中，其还可以连接到车辆的CAN总线上。
在本实施方式中，CAN可以包括三条网络通道CAN_1、CAN_2和CAN_3，车辆还可以设置一条以太网网络通道，其中三条CAN网络通道可以通过两个车联网网关与以太网网络通道相连接，举例而言，其中CAN_1网络通道包括混合动力总成系统，其中CAN_2网络通道包括运行保障系统，其中CAN_3网络通道包括电力测功机系统，以太网网络通道包括高级管理系统，所述的高级管理系统包括作为节点连接在以太网网络通道上的人-车-路模拟系统和综合信息采集单元，所述的CAN_1网络通道、CAN_2网络通道与以太网网络通道的车联网网关可以集成在综合信息采集单元中；CAN_3网络通道与以太网网络通道的车联网网关可以集成在人-车-路模拟系统中。
进一步而言，所述的CAN_1网络通道连接的节点有：发动机ECU、电机MCU、电池BMS、自动变速器TCU以及混合动力控制器HCU；CAN_2网络通道连接的节点有：台架测控系统、油门传感器组、功率分析仪、瞬时油耗仪、直流电源柜、发动机水温控制系统、发动机机油温度控制系统、电机水温控制系统以及发动机中冷温度控制系统；CAN_3网络通道连接的节点有：电力测功机控制器。
优选的所述的CAN_1网络通道的速率为250Kbps，采用J1939协议；CAN_2网络通道的速率为500Kbps，采用CANopen协议；CAN_3网络通道的速率为1Mbps，采用CANopen协议；以太网网络通道的速率为10/100Mbps，采用TCP/IP协议。
在本实施方式中，所述车联网网关支持5G技术的5G网络，其还可以配备有IEEE802.3接口、DSPI接口、eSCI接口、CAN接口、MLB接口、LIN接口和/或I2C接口。
在本实施方式中，比如，IEEE802.3接口可以用于连接无线路由器，为整车提供WIFI网络；DSPI(提供者管理器组件)接口用于连接蓝牙适配器和NFC(近距离无线通讯)适配器，可以提供蓝牙连接和NFC连接；eSCI接口用于连接4G/5G模块，与互联网通讯；CAN接口用于连接车辆CAN总线；MLB接口用于连接车内的MOST(面向媒体的系统传输)总线，LIN接口用于连接车内LIN(局域互联网络)总线；IC接口用于连接DSRC(专用短程通讯)模块和指纹识别模块。此外，本申请可以通过采用MPC5668G芯片对各个不同协议进行相互转换，将不同的网络进行融合。
此外，本实施方式车辆TBOX系统(Telematics-BOX)，简称车载TBOX或远程信息处理器。
本实施方式Telematics为远距离通信的电信(Telecommunications)与信息科学(Informatics)的合成，其定义为通过内置在车辆上的计算机系统、无线通信技术、卫星导航装置、交换文字、语音等信息的互联网技术而提供信息的服务系统。简单的说就通过无线网络将车辆接入互联网(车联网系统)，为车主提供驾驶、生活所必需的各种信息。
此外，本实施方式Telematics是无线通信技术、卫星导航系统、网络通信技术和车载电脑的综合，当车辆行驶当中出现故障时，通过无线通信连接服务中心，进行远程车辆诊断，内置在发动机上的计算机可以记录车辆主要部件的状态，并随时为维修人员提供准确的故障位置和原因。通过用户通讯终端接收信息并查看交通地图、路况介绍、交通信息、安全与治安服务以及娱乐信息服务等，另外，本实施方式的车辆还可以在后座设置电子游戏和网络应用。不难理解，本实施方式通过Telematics提供服务，可以方便用户了解交通信息、临近停车场的车位状况，确认当前位置，还可以与家中的网络服务器连接,及时了解家中的电器运转情况、安全情况以及客人来访情况等等。
本实施方式车辆还可设置ADAS(Advanced Driver Assistant System，先进驾驶辅助系统)，其可以利用安装于车辆上的上述各种传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起注意和提高安全性。对应地，本申请ADAS还可以采用雷达、激光和超声波等传感器，可以探测光、热、压力或其它用于监测车辆状态的变量，通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。不难看出，上述ADAS功能所使用的各种智能硬件，均可以通过以太网链路的方式接入车联网系统实现通信连接、交互。
本实施方式车辆的主机可包括适当的逻辑器件、电路和/或代码以用于实现OSI模型(Open System Interconnection，开放式通信系统互联参考模型)上面五层的运行和/或功能操作。因此，主机会生成用于网络传输的数据包和/或对这些数据包进行处理，并且还会对从网络接受到的数据包进行处理。同时，主机可通过执行相应指令和/或运行一种或多种应用程序来为本地用户和/或一个或多个远程用户或网络节点提供服务。在本申请的不同实施方式中，主机可采用一种或多种安全协议。
以上所述，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制，虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请,任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本申请技术方案内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本申请技术方案的范围内。
Claims (9)
1.一种基于驾驶模式的行车信息提示方法，其特征在于，所述行车信息提示方法包括步骤：
预先设置并存储驾驶模式与行车信息的对应关系表，所述驾驶模式包括按驾龄划分的多个驾龄模式、或基于定位信息划分的多种路线模式；
在用户用车时，判断需要使用的当前驾驶模式；
根据所述当前驾驶模式从所述对应关系表中调用对应的当前行车信息；
根据所述当前行车信息初始化设置车机设备，并在行车过程中根据当前驾驶模式提示当前行车信息。
2.根据权利要求1所述的行车信息提示方法，其特征在于，所述多个驾龄模式包括0～3年的新手驾驶模式、3～5年的熟练驾驶模式以及5年以上的专业驾驶模式，所述当前行车信息包括行车规则、行车路线、交通信息提醒、路况提醒、疲劳驾驶提醒和酒驾醉驾提醒。
3.根据权利要求2所述的行车信息提示方法，其特征在于，所述判断需要使用的当前驾驶模式的步骤，具体包括：
车机设备提供模式选项；
根据用户的选择判断得到需要使用的当前驾驶模式。
4.根据权利要求2所述的行车信息提示方法，其特征在于，所述判断需要使用的当前驾驶模式的步骤，具体包括：
通过摄像头拍摄用户图像；
根据所述用户图像识别所述用户身份；
根据所述用户身份从交警系统查询得到对应的用户驾龄；
根据所述用户驾龄自动进入新手驾驶模式、熟练驾驶模式或专业驾驶模式。
5.根据权利要求2所述的行车信息提示方法，其特征在于，所述判断需要使用的当前驾驶模式的步骤，具体包括：
通过GPS定位系统获取当前所在地理位置；
根据所述当前所在地理位置自动启动乡村路线驾驶模式、城镇路线驾驶模式或高速路线驾驶模式。
6.根据权利要求2所述的行车信息提示方法，其特征在于，所述判断需要使用的当前驾驶模式的步骤，具体包括：
判断用户是否接触方向盘；
若未接触方向盘或双手离开方向盘，则判断为无人驾驶模式或自动进入无人驾驶模式。
7.根据权利要求6所述的行车信息提示方法，其特征在于，所述行车信息提示方法还包括：
在进入无人驾驶模式后，实时判断交通路况；
在判断到前方出现交通事故时，提示用户切换为手动驾驶。
8.一种车机设备，其特征在于，所述车机设备配置有处理器，所述处理器用于执行程序数据，以实现根据权利要求1-7任一项所述的基于驾驶模式的行车信息提示方法。
9.一种车辆，其特征在于，所述车辆配置有根据权利要求8所述的车机设备。
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