CN110954117B - 车辆及其导航行程服务推送方法、云服务器 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种车辆及其导航行程服务推送方法、云服务器，通过获取用户实时的导航行程，根据所述导航行程加载与所述导航行程配套的服务类别，根据所述服务类别获取所述用户的导航历史数据，根据所述导航历史数据生成与所述用户匹配的服务数据，根据所述导航行程和所述服务数据生成导航路线，并推送与所述服务数据对应的行程服务。本申请能够根据用户的出行进行服务推送，特别是能够根据用户的历史数据进行智能推送，能够给用户提供更加符合兴趣爱好的出游服务，满足用户的个性化需求，改善用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及车辆技术领域，具体涉及一种基于导航历史数据的导航行程服务推送方法、一种基于导航历史数据的导航行程服务推送云服务器，以及应用所述基于导航历史数据的导航行程服务推送方法的车辆。
背景技术
随着人民生活水平的逐步改善，我国汽车使用数量的与日俱增，特别是在城镇中，基本上家家户户都能购买使用汽车。
另一方面，随着中国经济持续快速发展，居民收入水平逐步提高，旅游业已成为一个新的经济增长点，它是继住房、汽车之后增长最快的居民消费领域。据2015年3季度中国旅游业分析数据显示，国内旅游人数为24.8亿人次，同比增长11.6％，国内旅游收入为1.92万亿元，同比增长15％，中国旅游经济运行总体稳中有升，总体保持较快增长。高铁时代的来临和社会公共服务体系不断完善，进一步为中国旅游业的新一轮腾飞奠定了坚实的基础。
目前，可以用于辅助旅游的方式至少有两种，第一种，以手机为载体的智能导游系统随之产生，是将照相机拍摄的三维照片与二维地图结合，在智能导航系统上运行，第二种，随着车辆技术、GIS技术、地图可视化等技术的发展，出现了可以应用到车辆上的导游系统。
同时，人们更愿意自己设计路线，选择自助游、自驾游等方式。旅游城市如何更好的把自身的旅游资源推销出去，成为迫切需要解决的问题。旅游景区信息化水平较低，无法充分、完整、准确的提供包括交通、酒店、餐饮、娱乐、购物等综合信息，游客逗留游玩及消费的潜力无法激发。
因此，如何将旅游信息，根据用户的出行方式智能地推荐给用户，甚至能够根据用户的意图去推送适合用户的出游，是本技术领域人员急需解决的一大难题。
针对现有技术的多方面不足，本申请的发明人经过深入研究，提出一种车辆及其导航行程服务推送方法、云服务器。
发明内容
本申请的目的在于，提供一种车辆及其导航行程服务推送方法、云服务器，能够根据用户的出行进行服务推送，特别是能够根据用户的历史数据进行智能推送，能够给用户提供更加符合兴趣爱好的出游服务，满足用户的个性化需求，改善用户体验。
为解决上述技术问题，本申请提供一种基于导航历史数据的导航行程服务推送方法，作为其中一种实施方式，所述导航行程服务推送方法包括步骤：
获取用户实时的导航行程；
根据所述导航行程加载与所述导航行程配套的服务类别；
根据所述服务类别获取所述用户的导航历史数据；
根据所述导航历史数据生成与所述用户匹配的服务数据；
根据所述导航行程和所述服务数据生成导航路线，并推送与所述服务数据对应的行程服务。
作为其中一种实施方式，所述根据所述导航历史数据生成与所述用户匹配的服务数据的步骤，具体包括：
根据所述导航历史数据进行智能学习；
通过智能学习获得所述用户的兴趣爱好；
根据所述兴趣爱好生成与所述用户匹配的服务数据，所述服务数据包括旅游景点推荐方案、车辆服务网点、网络热门地点信息以及当地旅客常见问题及其解决方案。
作为其中一种实施方式，所述根据所述兴趣爱好生成与所述用户匹配的服务数据的步骤中，所述旅游景点推荐方案包括旅游路线图及景点的停留时间，旅游路线图包括旅游景点信息及地图路线信息，所述导航行程服务推送方法还包括步骤：
根据所述旅游路线图提示沿途住宿信息；
判断车辆是否接近旅游路线图上的旅游景点；
当所述车辆接近一旅游景点时，提示附近美食信息。
作为其中一种实施方式，所述根据所述兴趣爱好生成与所述用户匹配的服务数据的步骤中，所述旅游景点推荐方案、网络热门地点信息以及当地旅客常见问题及其解决方案具体通过4G通信网络、5G通信网络或WIFI网络从云服务器或用户手持设备中获取。
作为其中一种实施方式，所述推送与所述服务数据对应的行程服务的步骤，具体包括：
向用户推送吃、住、行、游玩、购物、娱乐的信息查询，或推送在线预订服务和资讯参考，或推送相关的优惠券、活动邀请券和旅游纪念品领取券，以及推送旅游互动信息群组。
作为其中一种实施方式，所述推送与所述服务数据对应的行程服务的步骤，还包括：
根据行程服务的网络排名/官方排名进行排序显示。
作为其中一种实施方式，所述通过智能学习获得所述用户的兴趣爱好的步骤，具体包括：
通过智能学习判断所述用户的选择考虑因素，所述选择考虑因素包括价格因素和性价比因素；
根据所述用户的选择考虑因素筛选符合所述用户的兴趣爱好。
为解决上述技术问题，本申请还提供一种云服务器，作为其中一种实施方式，所述云服务器包括处理器，所述处理器用于执行程序数据，以实现上述的导航行程服务推送方法。
为解决上述技术问题，本申请还提供一种车辆，作为其中一种实施方式，所述车辆包括车载处理器，所述车载处理器用于执行程序数据，以实现上述的导航行程服务推送方法。
作为其中一种实施方式，所述车辆为无人驾驶车辆、人工驾驶车辆、或在两种驾驶状态自由切换的智能车辆。
本申请车辆及其导航行程服务推送方法、云服务器，通过获取用户实时的导航行程，根据所述导航行程加载与所述导航行程配套的服务类别，根据所述服务类别获取所述用户的导航历史数据，根据所述导航历史数据生成与所述用户匹配的服务数据，根据所述导航行程和所述服务数据生成导航路线，并推送与所述服务数据对应的行程服务。本申请能够根据用户的出行进行服务推送，特别是能够根据用户的历史数据进行智能推送，能够给用户提供更加符合兴趣爱好的出游服务，满足用户的个性化需求，改善用户体验。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。
附图说明
图1为本申请导航行程服务推送方法一实施方式的流程示意图。
图2为本申请云服务器一实施方式的结构示意图。
图3为本申请车辆一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对本申请详细说明如下。
通过具体实施方式的说明,当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及效果得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本申请加以限制。
请参阅图1，图1为本申请导航行程服务推送方法一实施方式的流程示意图。
作为其中一种实施方式，本申请所述导航行程服务推送方法可以包括但不限于如下几个步骤。
步骤S101，获取用户实时的导航行程；
步骤S102，根据所述导航行程加载与所述导航行程配套的服务类别；
步骤S103，根据所述服务类别获取所述用户的导航历史数据；
步骤S104，根据所述导航历史数据生成与所述用户匹配的服务数据；
步骤S105，根据所述导航行程和所述服务数据生成导航路线，并推送与所述服务数据对应的行程服务。
需要特别说明的是，本实施方式获取用户实时的导航行程，可以指的是获取用户在导航软件中输入的目的地信息，然后自动根据当前所在地而形成初步的导航行程。
在本实施方式中，所述根据所述导航行程加载与所述导航行程配套的服务类别，可以指的是首先判断用户的导航行程目的，比如如果目的地是酒店，则可能是出游，那么配套的服务类别即可以主要是与出游相关的；而如果目的地是办公楼等，则可能是出差，那么配套的服务类别可能主要是与行程优化、通行效率等相关的；或者如果是景点等，则优先判断为出游并提供出游相关的服务类别。
值得一提的是，本实施方式根据所述服务类别获取所述用户的导航历史数据，可以指的是获取用户的所有导航数据，也可以根据出游或者出差的不同类别进行区分，比如如果是出游，则主要获取出游相关的导航历史数据，这些导航历史数据，可以是衣食住行以及用户最喜欢浏览参观的类别，比如喜欢逛大都市，或者喜欢到乡间小镇，或者喜欢到文人墨客之地等。
需要特别说明的是，本实施方式根据所述导航行程和所述服务数据生成导航路线，可以指的是在生成导航路线时，将服务数据分时/同步地显示在导航界面上，比如导航到地点A，在可以将地点A附近两公里的服务数据逐渐显示给用户。
需要特别注意的是，本实施方式所述根据所述导航历史数据生成与所述用户匹配的服务数据的步骤，具体可以包括：根据所述导航历史数据进行智能学习；通过智能学习获得所述用户的兴趣爱好；根据所述兴趣爱好生成与所述用户匹配的服务数据，所述服务数据包括旅游景点推荐方案、车辆服务网点、网络热门地点信息以及当地旅客常见问题及其解决方案。
不难理解的是，随着旅游业的快速发展，导致出现很多旅游投诉案件，因此，本实施方式可以提前通过将当地旅客常见问题及其解决方案推送给用户，帮助用户规避或者提前准备解决方案，避免人生地不熟而产生麻烦。
在本实施方式中，所述根据所述兴趣爱好生成与所述用户匹配的服务数据的步骤中，所述旅游景点推荐方案包括旅游路线图及景点的停留时间，旅游路线图包括旅游景点信息及地图路线信息，所述导航行程服务推送方法还包括步骤：根据所述旅游路线图提示沿途住宿信息；判断车辆是否接近旅游路线图上的旅游景点；当所述车辆接近一旅游景点时，提示附近美食信息。不难理解的是，很多出行的住宿和饮食，是首要解决的难题，一般很难知道性价比最好的方案，而本申请能够提前推送给用户，改善用户体验。
需要说明的是，本实施方式所述根据所述兴趣爱好生成与所述用户匹配的服务数据的步骤中，所述旅游景点推荐方案、网络热门地点信息以及当地旅客常见问题及其解决方案具体通过4G通信网络、5G通信网络或WIFI网络从云服务器或用户手持设备中获取。
具体而言，本实施方式所述推送与所述服务数据对应的行程服务的步骤，可以包括：向用户推送吃、住、行、游玩、购物、娱乐的信息查询，或推送在线预订服务和资讯参考，或推送相关的优惠券、活动邀请券和旅游纪念品领取券，以及推送旅游互动信息群组。
值得一提的是，本实施方式为便于用户进行最优选择，所述推送与所述服务数据对应的行程服务的步骤，还可以包括：根据行程服务的网络排名/官方排名进行排序显示。比如，西湖的官方排名可能是第一名，但是灵隐寺可能是网络的排名第一名。
需要特别注意的是，本实施方式所述通过智能学习获得所述用户的兴趣爱好的步骤，具体可以包括：通过智能学习判断所述用户的选择考虑因素，所述选择考虑因素包括价格因素和性价比因素；根据所述用户的选择考虑因素筛选符合所述用户的兴趣爱好。
本申请能够根据用户的出行进行服务推送，特别是能够根据用户的历史数据进行智能推送，能够给用户提供更加符合兴趣爱好的出游服务，满足用户的个性化需求，改善用户体验。
请接着参阅图2，图2为本申请云服务器一实施例的结构示意图。
不难理解的是，本实施方式可以将图1及其实施例所述的方案的系统架设在服务器一侧，避免在车辆或者手机端给系统增加负载。
在本实施方式中，所述云服务器包括处理器21，所述处理器21用于执行程序数据，以实现上述的导航行程服务推送方法。
具体而言，所述处理器21用于获取用户实时的导航行程，根据所述导航行程加载与所述导航行程配套的服务类别，所述处理器21根据所述服务类别获取所述用户的导航历史数据，根据所述导航历史数据生成与所述用户匹配的服务数据，所述处理器21用于根据所述导航行程和所述服务数据生成导航路线，并推送与所述服务数据对应的行程服务。
需要特别说明的是，本实施方式所述处理器21用于获取用户实时的导航行程，可以指的是获取用户在导航软件中输入的目的地信息，然后自动根据当前所在地而形成初步的导航行程。
在本实施方式中，所述根据所述导航行程加载与所述导航行程配套的服务类别，可以指的是首先判断用户的导航行程目的，比如如果目的地是酒店，则可能是出游，那么配套的服务类别即可以主要是与出游相关的；而如果目的地是办公楼等，则可能是出差，那么配套的服务类别可能主要是与行程优化、通行效率等相关的；或者如果是景点等，则优先判断为出游并提供出游相关的服务类别。
值得一提的是，本实施方式根据所述服务类别获取所述用户的导航历史数据，可以指的是获取用户的所有导航数据，也可以根据出游或者出差的不同类别进行区分，比如如果是出游，则主要获取出游相关的导航历史数据，这些导航历史数据，可以是衣食住行以及用户最喜欢浏览参观的类别，比如喜欢逛大都市，或者喜欢到乡间小镇，或者喜欢到文人墨客之地等。
需要特别说明的是，本实施方式根据所述导航行程和所述服务数据生成导航路线，可以指的是在生成导航路线时，将服务数据分时/同步地显示在导航界面上，比如导航到地点A，在可以将地点A附近两公里的服务数据逐渐显示给用户。
需要特别注意的是，本实施方式所述处理器21用于根据所述导航历史数据生成与所述用户匹配的服务数据，具体可以包括：根据所述导航历史数据进行智能学习；通过智能学习获得所述用户的兴趣爱好；根据所述兴趣爱好生成与所述用户匹配的服务数据，所述服务数据包括旅游景点推荐方案、车辆服务网点、网络热门地点信息以及当地旅客常见问题及其解决方案。
不难理解的是，随着旅游业的快速发展，导致出现很多旅游投诉案件，因此，本实施方式可以提前通过将当地旅客常见问题及其解决方案推送给用户，帮助用户规避或者提前准备解决方案，避免人生地不熟而产生麻烦。
在本实施方式中，所述旅游景点推荐方案包括旅游路线图及景点的停留时间，旅游路线图包括旅游景点信息及地图路线信息，所述导航行程服务推送方法还包括步骤：根据所述旅游路线图提示沿途住宿信息；判断车辆是否接近旅游路线图上的旅游景点；当所述车辆接近一旅游景点时，提示附近美食信息。不难理解的是，很多出行的住宿和饮食，是首要解决的难题，一般很难知道性价比最好的方案，而本申请能够提前推送给用户，改善用户体验。
需要说明的是，本实施方式所述旅游景点推荐方案、网络热门地点信息以及当地旅客常见问题及其解决方案具体通过4G通信网络、5G通信网络或WIFI网络从云服务器或用户手持设备中获取。
具体而言，本实施方式所述处理器21推送与所述服务数据对应的行程服务可以包括：向用户推送吃、住、行、游玩、购物、娱乐的信息查询，或推送在线预订服务和资讯参考，或推送相关的优惠券、活动邀请券和旅游纪念品领取券，以及推送旅游互动信息群组。
值得一提的是，本实施方式为便于用户进行最优选择，所述处理器21还可以用于根据行程服务的网络排名/官方排名进行排序显示。比如，西湖的官方排名可能是第一名，但是灵隐寺可能是网络的排名第一名。
需要特别注意的是，本实施方式所述处理器21通过智能学习获得所述用户的兴趣爱好，具体可以包括：通过智能学习判断所述用户的选择考虑因素，所述选择考虑因素包括价格因素和性价比因素；根据所述用户的选择考虑因素筛选符合所述用户的兴趣爱好。
本申请能够根据用户的出行进行服务推送，特别是能够根据用户的历史数据进行智能推送，能够给用户提供更加符合兴趣爱好的出游服务，满足用户的个性化需求，改善用户体验。
本申请还提供一种车机设备，所述车机设备包括车载处理器，所述车载处理器用于执行程序数据，以实现上述的导航行程服务推送方法。
同理，请参阅图3，本申请还提供一种车辆，所述车辆包括车载处理器31，所述车载处理器31用于执行程序数据，以实现上述的导航行程服务推送方法。
需要说明的是，所述车辆可以为无人驾驶车辆、人工驾驶车辆、或在两种驾驶状态自由切换的智能车辆。
具体而言，所述车载处理器31用于获取用户实时的导航行程，根据所述导航行程加载与所述导航行程配套的服务类别，所述车载处理器31根据所述服务类别获取所述用户的导航历史数据，根据所述导航历史数据生成与所述用户匹配的服务数据，所述车载处理器31用于根据所述导航行程和所述服务数据生成导航路线，并推送与所述服务数据对应的行程服务。
需要特别说明的是，本实施方式所述车载处理器31用于获取用户实时的导航行程，可以指的是获取用户在导航软件中输入的目的地信息，然后自动根据当前所在地而形成初步的导航行程。
在本实施方式中，所述根据所述导航行程加载与所述导航行程配套的服务类别，可以指的是首先判断用户的导航行程目的，比如如果目的地是酒店，则可能是出游，那么配套的服务类别即可以主要是与出游相关的；而如果目的地是办公楼等，则可能是出差，那么配套的服务类别可能主要是与行程优化、通行效率等相关的；或者如果是景点等，则优先判断为出游并提供出游相关的服务类别。
值得一提的是，本实施方式根据所述服务类别获取所述用户的导航历史数据，可以指的是获取用户的所有导航数据，也可以根据出游或者出差的不同类别进行区分，比如如果是出游，则主要获取出游相关的导航历史数据，这些导航历史数据，可以是衣食住行以及用户最喜欢浏览参观的类别，比如喜欢逛大都市，或者喜欢到乡间小镇，或者喜欢到文人墨客之地等。
需要特别说明的是，本实施方式根据所述导航行程和所述服务数据生成导航路线，可以指的是在生成导航路线时，将服务数据分时/同步地显示在导航界面上，比如导航到地点A，在可以将地点A附近两公里的服务数据逐渐显示给用户。
需要特别注意的是，本实施方式所述车载处理器31用于根据所述导航历史数据生成与所述用户匹配的服务数据，具体可以包括：根据所述导航历史数据进行智能学习；通过智能学习获得所述用户的兴趣爱好；根据所述兴趣爱好生成与所述用户匹配的服务数据，所述服务数据包括旅游景点推荐方案、车辆服务网点、网络热门地点信息以及当地旅客常见问题及其解决方案。
不难理解的是，随着旅游业的快速发展，导致出现很多旅游投诉案件，因此，本实施方式可以提前通过将当地旅客常见问题及其解决方案推送给用户，帮助用户规避或者提前准备解决方案，避免人生地不熟而产生麻烦。
在本实施方式中，所述旅游景点推荐方案包括旅游路线图及景点的停留时间，旅游路线图包括旅游景点信息及地图路线信息，所述导航行程服务推送方法还包括步骤：根据所述旅游路线图提示沿途住宿信息；判断车辆是否接近旅游路线图上的旅游景点；当所述车辆接近一旅游景点时，提示附近美食信息。不难理解的是，很多出行的住宿和饮食，是首要解决的难题，一般很难知道性价比最好的方案，而本申请能够提前推送给用户，改善用户体验。
需要说明的是，本实施方式所述旅游景点推荐方案、网络热门地点信息以及当地旅客常见问题及其解决方案具体通过4G通信网络、5G通信网络或WIFI网络从云服务器或用户手持设备中获取。
具体而言，本实施方式所述车载处理器31推送与所述服务数据对应的行程服务可以包括：向用户推送吃、住、行、游玩、购物、娱乐的信息查询，或推送在线预订服务和资讯参考，或推送相关的优惠券、活动邀请券和旅游纪念品领取券，以及推送旅游互动信息群组。
值得一提的是，本实施方式为便于用户进行最优选择，所述车载处理器31还可以用于根据行程服务的网络排名/官方排名进行排序显示。比如，西湖的官方排名可能是第一名，但是灵隐寺可能是网络的排名第一名。
需要特别注意的是，本实施方式所述车载处理器31通过智能学习获得所述用户的兴趣爱好，具体可以包括：通过智能学习判断所述用户的选择考虑因素，所述选择考虑因素包括价格因素和性价比因素；根据所述用户的选择考虑因素筛选符合所述用户的兴趣爱好。
需要说明的是，本实施方式车机设备、车辆和云服务器均可以采用WIFI技术或5G技术等，比如利用5G车联网网络实现彼此的网络连接，本实施方式所采用的5G技术可以是一个面向场景化的技术，本申请利用5G技术对车辆起到关键的支持作用，其同时实现连接人、连接物或连接车辆，其具体可以采用下述三个典型应用场景组成。
第一个是eMBB(Enhance Mobile Broadband，增强移动宽带)，使用户体验速率在0.1～1gpbs，峰值速率在10gbps，流量密度在10Tbps/km2；
第二个超可靠低时延通信，本申请可以实现的主要指标是端到端的时间延迟为ms(毫秒)级别；可靠性接近100％；
第三个是mMTC(海量机器类通信)，本申请可以实现的主要指标是连接数密度，每平方公里连接100万个其他终端，10^6/km2。
通过上述方式，本申请利用5G技术的超可靠、低时延时的特点，结合比如雷达和摄像头等就可以给车辆提供显示的能力，可以跟车辆实现互动，同时利用5G技术的交互式感知功能，用户可以对外界环境做一个输出，不光能探测到状态，还可以做一些反馈等。进一步而言，本申请还可以应用到自动驾驶的协同里面，比如车辆编队等。
此外，本申请还可以利用5G技术实现通信增强自动驾驶感知能力，并且可以满足车内乘客对AR(增强现实)/VR(虚拟现实)、游戏、电影、移动办公等车载信息娱乐，以及高精度的需求。本申请可以实现厘米级别的3D高精度定位地图的下载量在3～4Gb/km，正常车辆限速120km/h(千米/时)下每秒钟地图的数据量为90Mbps～120Mbps(兆比特每秒)，同时还可以支持融合车载传感器信息的局部地图实时重构，以及危险态势建模与分析等。
在本申请中，上述车机设备可以使用到具备车辆TBOX的车辆系统中，其还可以连接到车辆的CAN总线上。
在本实施方式中，CAN可以包括三条网络通道CAN_1、CAN_2和CAN_3，车辆还可以设置一条以太网网络通道，其中三条CAN网络通道可以通过两个车联网网关与以太网网络通道相连接，举例而言，其中CAN_1网络通道包括混合动力总成系统，其中CAN_2网络通道包括运行保障系统，其中CAN_3网络通道包括电力测功机系统，以太网网络通道包括高级管理系统，所述的高级管理系统包括作为节点连接在以太网网络通道上的人-车-路模拟系统和综合信息采集单元，所述的CAN_1网络通道、CAN_2网络通道与以太网网络通道的车联网网关可以集成在综合信息采集单元中；CAN_3网络通道与以太网网络通道的车联网网关可以集成在人-车-路模拟系统中。
进一步而言，所述的CAN_1网络通道连接的节点有：发动机ECU、电机MCU、电池BMS、自动变速器TCU以及混合动力控制器HCU；CAN_2网络通道连接的节点有：台架测控系统、油门传感器组、功率分析仪、瞬时油耗仪、直流电源柜、发动机水温控制系统、发动机机油温度控制系统、电机水温控制系统以及发动机中冷温度控制系统；CAN_3网络通道连接的节点有：电力测功机控制器。
优选的所述的CAN_1网络通道的速率为250Kbps，采用J1939协议；CAN_2网络通道的速率为500Kbps，采用CANopen协议；CAN_3网络通道的速率为1Mbps，采用CANopen协议；以太网网络通道的速率为10/100Mbps，采用TCP/IP协议。
在本实施方式中，所述车联网网关支持5G技术的5G网络，其还可以配备有IEEE802.3接口、DSPI接口、eSCI接口、CAN接口、MLB接口、LIN接口和/或I2C接口。
在本实施方式中，比如，IEEE802.3接口可以用于连接无线路由器，为整车提供WIFI网络；DSPI(提供者管理器组件)接口用于连接蓝牙适配器和NFC(近距离无线通讯)适配器，可以提供蓝牙连接和NFC连接；eSCI接口用于连接4G/5G模块，与互联网通讯；CAN接口用于连接车辆CAN总线；MLB接口用于连接车内的MOST(面向媒体的系统传输)总线，LIN接口用于连接车内LIN(局域互联网络)总线；IC接口用于连接DSRC(专用短程通讯)模块和指纹识别模块。此外，本申请可以通过采用MPC5668G芯片对各个不同协议进行相互转换，将不同的网络进行融合。
此外，本实施方式车辆TBOX系统(Telematics-BOX)，简称车载TBOX或远程信息车载处理器。
本实施方式Telematics为远距离通信的电信(Telecommunications)与信息科学(Informatics)的合成，其定义为通过内置在车辆上的计算机系统、无线通信技术、卫星导航装置、交换文字、语音等信息的互联网技术而提供信息的服务系统。简单的说就通过无线网络将车辆接入互联网(车联网系统)，为车主提供驾驶、生活所必需的各种信息。
此外，本实施方式Telematics是无线通信技术、卫星导航系统、网络通信技术和车载电脑的综合，当车辆行驶当中出现故障时，通过无线通信连接云服务器，进行远程车辆诊断，内置在发动机上的计算机可以记录车辆主要部件的状态，并随时为维修人员提供准确的故障位置和原因。通过用户通讯终端接收信息并查看交通地图、路况介绍、交通信息、安全与治安服务以及娱乐信息服务等，另外，本实施方式的车辆还可以在后座设置电子游戏和网络应用。不难理解，本实施方式通过Telematics提供服务，可以方便用户了解交通信息、临近停车场的车位状况，确认当前位置，还可以与家中的网络服务器连接,及时了解家中的电器运转情况、安全情况以及客人来访情况等等。
本实施方式车辆还可设置ADAS(Advanced Driver Assistant System，先进驾驶辅助系统)，其可以利用安装于车辆上的上述各种传感器，在第一时间收集车内外的环境数据，进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理，从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险，以引起注意和提高安全性。对应地，本申请ADAS还可以采用雷达、激光和超声波等传感器，可以探测光、热、压力或其它用于监测车辆状态的变量，通常位于车辆的前后保险杠、侧视镜、驾驶杆内部或者挡风玻璃上。不难看出，上述ADAS功能所使用的各种智能硬件，均可以通过以太网链路的方式接入车联网系统实现通信连接、交互。
本实施方式车辆的主机可包括适当的逻辑器件、电路和/或代码以用于实现OSI模型(Open System Interconnection，开放式通信系统互联参考模型)上面五层的运行和/或功能操作。因此，主机会生成用于网络传输的数据包和/或对这些数据包进行处理，并且还会对从网络接受到的数据包进行处理。同时，主机可通过执行相应指令和/或运行一种或多种应用程序来为本地用户和/或一个或多条远程用户或网络节点提供服务。在本申请的不同实施方式中，主机可采用一种或多种安全协议。
在本申请的一些具体应用例中：
1、用户的导航行程是去杭州旅游，目的地中包含高尔夫球场；用户在打开行程的时候，推荐栏目可以显示高尔夫的球场排名。
2、如果用户的导航行程是去杭州旅游，目的地包含景点；用户在打开行程的时候，推荐栏目显示杭州前十个著名的景点。
不难理解的是，本实施方式可以包括如下实现过程：
1、用户导航的历史数据和用户的计划行程，都可以保存在云服务器或者车机设备上；
2、云服务器可以根据用户形成的目的地类型，找到相匹配的，相同类型的服务排名；
3、接着，查找用户这些目的地附近的重要景点、餐厅或酒店；
4、推荐的服务等级、价格、爱好，都可以和用户的历史数据的属性相匹配；
5、比如用户住宿酒店，可以显示附近必吃和必体验的店，其可以基于网络点评人气排名；
6、或者，本实施方式的推荐方式可以显示在目的地的附近，高亮商家店评级，星级，减少用户不必要的搜索；
7、同时，本申请的显示可以是基于时间的，或者基于用户下一个目的地，或者只有在当天才会显示的而在其他天则不显示；比如用户在去一个景点时候，才显示推荐它在这个景点附近的美食。
以上所述，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制，虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请,任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本申请技术方案内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本申请技术方案的范围内。
Claims (10)
1.一种基于导航历史数据的导航行程服务推送方法，其特征在于，
所述导航行程服务推送方法包括步骤：
获取用户实时的导航行程；
根据所述导航行程加载与所述导航行程配套的服务类别，所述服务类别至少与出游和/或出差相关；
根据所述服务类别获取所述用户的导航历史数据；
根据所述导航历史数据生成与所述用户匹配的服务数据，所述服务数据包括旅游景点推荐方案、车辆服务网点、网络热门地点信息以及当地旅客常见问题及其解决方案；
根据所述导航行程和所述服务数据生成导航路线，并推送与所述服务数据对应的行程服务。
2.根据权利要求1所述的导航行程服务推送方法，其特征在于，
所述根据所述导航历史数据生成与所述用户匹配的服务数据的步骤，具体包括：
根据所述导航历史数据进行智能学习；
通过智能学习获得所述用户的兴趣爱好；
根据所述兴趣爱好生成与所述用户匹配的服务数据，所述服务数据包括旅游景点推荐方案、车辆服务网点、网络热门地点信息以及当地旅客常见问题及其解决方案。
3.根据权利要求2所述的导航行程服务推送方法，其特征在于，
所述根据所述兴趣爱好生成与所述用户匹配的服务数据的步骤中，所述旅游景点推荐方案包括旅游路线图及景点的停留时间，旅游路线图包括旅游景点信息及地图路线信息，所述导航行程服务推送方法还包括步骤：
根据所述旅游路线图提示沿途住宿信息；
判断车辆是否接近旅游路线图上的旅游景点；
当所述车辆接近一旅游景点时，提示附近美食信息。
4.根据权利要求2所述的导航行程服务推送方法，其特征在于，
所述根据所述兴趣爱好生成与所述用户匹配的服务数据的步骤中，所述旅游景点推荐方案、网络热门地点信息以及当地旅客常见问题及其解决方案具体通过4G通信网络、5G通信网络或WIFI网络从云服务器或用户手持设备中获取。
5.根据权利要求4所述的导航行程服务推送方法，其特征在于，
所述推送与所述服务数据对应的行程服务的步骤，具体包括：
向用户推送吃、住、行、游玩、购物、娱乐的信息查询，或推送在线预订服务和资讯参考，或推送相关的优惠券、活动邀请券和旅游纪念品领取券，以及推送旅游互动信息群组。
6.根据权利要求1所述的导航行程服务推送方法，其特征在于，
所述推送与所述服务数据对应的行程服务的步骤，还包括：
根据行程服务的网络排名/官方排名进行排序显示。
7.根据权利要求2所述的导航行程服务推送方法，其特征在于，
所述通过智能学习获得所述用户的兴趣爱好的步骤，具体包括：
通过智能学习判断所述用户的选择考虑因素，所述选择考虑因素包括价格因素和性价比因素；
根据所述用户的选择考虑因素筛选符合所述用户的兴趣爱好。
8.一种云服务器，其特征在于，
所述云服务器包括处理器，所述处理器用于执行程序数据，以实现根据权利要求1-7任一项所述的导航行程服务推送方法。
9.一种车辆，其特征在于，
所述车辆包括车载处理器，所述车载处理器用于执行程序数据，以实现根据权利要求1-7任一项所述的导航行程服务推送方法。
10.根据权利要求9所述的车辆，其特征在于，
所述车辆为无人驾驶车辆、人工驾驶车辆、或在两种驾驶状态自由切换的智能车辆。
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