CN106599092A - 旅游景点的推荐方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种旅游景点的推荐方法和一种旅游景点的推荐装置，其中，所述旅游景点的推荐方法包括：获取用户出行因素；根据所述用户出行因素筛选出待推荐景点；确定所述待推荐景点中的每个景点针对所述用户出行因素中的每个用户出行因素的景点适合度权值；将所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值加和，以得出所述每个景点的推荐度权值；根据所述每个景点的所述推荐度权值确定向用户推荐的目标景点。通过本发明的技术方案，可以有效地提高旅游景点推荐的智能性，为用户提供最契合出行的景点列表，同时避免用户重复进行大量的景点对比，从而提升用户出行的便利性和舒适性体验。
Description
技术领域
本发明涉及终端技术领域，具体而言，涉及一种旅游景点的推荐方法和一种旅游景点的推荐装置。
背景技术
目前，现有的旅游景点推荐都是基于用户的兴趣点进行筛选的，一般地，均是由用户基于兴趣点自主发起对景点的信息搜索，在了解景点的适宜游玩月份和适宜人群后，再根据自己的情况判断是否适合出行。
但是，现有的技术方案无法针对用户的指定需求进行智能的判断，只能被动地根据用户的选择完成搜索推荐。而当用户需要带小孩或者老人出行时，一些海拔比较高或者具有一定危险性的景点就是不适宜的，而现有的旅游景点的推荐方案无法过滤这些因素，再或者，出行期间的景点的天气因素也未能纳入搜索的条件中，如此，增加了用户的筛选负担，而且推荐的景点往往无法充分满足用户的舒适性和便利性体验。
因此，如何提高旅游景点推荐的智能性，为用户提供最契合出行的景点列表，同时避免用户重复进行大量的景点对比，从而提升用户出行的便利性和舒适性体验，成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明正是基于上述技术问题至少之一，提出了一种新的旅游景点的推荐方案，通过综合考虑用户自身的出行因素自动进行旅游景点的智能排序及推荐，达到提高旅游景点推荐的智能性的目的，以为用户提供最契合出行的景点列表，同时避免用户重复进行大量的景点对比，从而提升用户出行的便利性和舒适性体验。
有鉴于此，根据本发明的第一方面，提出了一种旅游景点的推荐方法，包括：获取用户出行因素；根据所述用户出行因素筛选出待推荐景点；确定所述待推荐景点中的每个景点针对所述用户出行因素中的每个用户出行因素的景点适合度权值；将所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值加和，以得出所述每个景点的推荐度权值；根据所述每个景点的所述推荐度权值确定向用户推荐的目标景点。
在该技术方案中，向用户推荐旅游景点时，首先结合与用户切身相关的用户出行因素筛选出待推荐景点，然后确定待推荐景点中的每个景点针对用户出行因素中每个因素的景点适合度权值，进而通过将得到的至少一个景点适合度权值加和得到每个景点的推荐度权值，以根据待推荐景点中的每个景点各自的推荐度权值确定最终向用户推荐的目标景点，如此，通过综合考虑用户自身的出行因素自动进行旅游景点推荐，可以有效地提高旅游景点推荐的智能性，以为用户提供最契合出行的景点列表以及最具针对性的出行建议，同时避免用户重复进行大量的景点对比，从而提升用户出行的便利性和舒适性体验。
其中，景点适合度权值是指景点针对用户出行因素的适宜程度上的加权值，一般由景点本身的特质(比如地理位置、海拔高度等)决定其是否与用户出行因素匹配。
在上述技术方案中，优选地，在所述将所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值加和，以确定所述每个景点的推荐度权值的步骤中，还包括：获取所述每个景点的出行影响因素；确定所述每个景点针对所述出行影响因素中的每个出行影响因素的参考适合度权值；将所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值和至少一个所述参考适合度权值加和，以确定所述每个景点的推荐度权值。
在该技术方案中，为了进一步提高旅游景点推荐的智能性，达到为用户提供最契合的景点列表的目的，在确定待推荐景点中的每个景点的推荐度权值时，除了考虑每个景点针对用户出行因素的景点适合度权值，还可以综合考虑景点的对用户出行会有直接影响的因素，具体地，首先确定会对用户出行造成影响的景点的出行影响因素，然后确定每个景点针对所有出行影响因素中的每个出行影响因素的参考适合度权值，进而在确定每个景点的推荐度权值时，将该景点的至少一个景点适合度权值和至少一个参考度权值进行加和，以提高每个景点的推荐度权值的参考价值，进而提高根据待推荐景点中的每个景点的推荐度权值向用户推荐最契合的景点列表的准确度。
在上述任一技术方案中，优选地，所述用户出行因素包括：用户计划出行的当前时间、用户当前所处地域、出行日期、出行天数、出行方式、出行人员；所述出行影响因素包括：所述出行日期内的天气情况、营业情况、人流量情况。
在该技术方案中，为了能够确保提高旅游景点推荐的智能性，以为用户提供最契合的景点列表，用于确定景点的推荐度权值的用户出行因素应至少包括：用户计划出行的当前时间、用户当前所处地域、出行日期、出行天数、出行方式、出行人员，而辅助景点推荐的景点的出行影响因素应至少包括：用户确定的出行日期的天气情况、营业情况、人流量情况。
在上述任一技术方案中，优选地，所述根据所述用户出行因素筛选出待推荐景点的步骤，具体包括：判断所述出行方式是否为自驾，以生成第一判断结果；判断所述出行人员是否包括目标人员，以生成第二判断结果；根据所述出行天数判断是否向用户推荐将所述用户当前所处地域附近的旅游景点，以生成第三判断结果；根据所述用户计划出行的当前时间确定各地域气候情况；根据所述第一判断结果、所述第二判断结果、所述第三判断结果和所述各地域气候情况筛选出所述待推荐景点。
在该技术方案中，当根据用户输入的用户出行因素初步筛选待推荐景点时，具体可以考虑用户是否自驾出行，以及一同出行的人员中是否有需要特别考虑的目标人员，比如老人、婴幼儿、孕妇等出行不便的人群，并可以根据用户的拟定出行天数确定是否优先向用户推荐距离其当前所处的地域附近的适宜的景点，还可以结合用户拟定出行的时间确定各景点对应的各地域的气候情况，比如所处的季节以及相应的温度、雨雪气候等进行景点的筛选，在缩小最终景点筛选范围的同时，充分考虑到用户自身的情况或指定需求进行景点的筛选，有助于向用户提供最具针对性的出行建议，以提升用户出行的便利性和舒适性体验。
在上述任一技术方案中，优选地，所述根据所述每个景点的所述推荐度权值确定向用户推荐的目标景点的步骤，具体包括：根据所述每个景点的所述推荐度权值对所述待推荐景点进行排序；将排在预设值前面的景点确定向用户推荐的所述目标景点。
在该技术方案中，可以通过根据每个景点的推荐度权值大小进行排序以优先推荐排名靠前的景点的方式确定向用户推荐的目标景点，比如前5～10个景点，高效便捷。
根据本发明的第二方面，提出了一种旅游景点的推荐装置，包括：输入模块，用于获取用户出行因素；筛选模块，用于根据所述输入模块获取到的所述用户出行因素筛选出待推荐景点；确定模块，用于确定所述筛选模块筛选出的所述待推荐景点中的每个景点针对所述用户出行因素中的每个用户出行因素的景点适合度权值；计算模块，用于将所述确定模块确定的所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值加和，以得出所述每个景点的推荐度权值；推荐模块，用于根据所述计算模块计算得到的所述每个景点的所述推荐度权值确定向用户推荐的目标景点。
在该技术方案中，向用户推荐旅游景点时，首先结合与用户切身相关的用户出行因素筛选出待推荐景点，然后确定待推荐景点中的每个景点针对用户出行因素中每个因素的景点适合度权值，进而通过将得到的至少一个景点适合度权值加和得到每个景点的推荐度权值，以根据待推荐景点中的每个景点各自的推荐度权值确定最终向用户推荐的目标景点，如此，通过综合考虑用户自身的出行因素自动进行旅游景点推荐，可以有效地提高旅游景点推荐的智能性，以为用户提供最契合出行的景点列表以及最具针对性的出行建议，同时避免用户重复进行大量的景点对比，从而提升用户出行的便利性和舒适性体验。
其中，景点适合度权值是指景点针对用户出行因素的适宜程度上的加权值，一般由景点本身的特质(比如地理位置、海拔高度等)决定其是否与用户出行因素匹配。
在上述技术方案中，优选地，还包括：获取模块，用于获取所述每个景点的出行影响因素；以及所述确定模块还用于：确定所述获取模块获取到的所述每个景点针对所述出行影响因素中的每个出行影响因素的参考适合度权值；所述计算模块还用于：将所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值和至少一个所述参考适合度权值加和，以确定所述每个景点的推荐度权值。
在该技术方案中，为了进一步提高旅游景点推荐的智能性，达到为用户提供最契合的景点列表的目的，在确定待推荐景点中的每个景点的推荐度权值时，除了考虑每个景点针对用户出行因素的景点适合度权值，还可以综合考虑景点的对用户出行会有直接影响的因素，具体地，首先确定会对用户出行造成影响的景点的出行影响因素，然后确定每个景点针对所有出行影响因素中的每个出行影响因素的参考适合度权值，进而在确定每个景点的推荐度权值时，将该景点的至少一个景点适合度权值和至少一个参考度权值进行加和，以提高每个景点的推荐度权值的参考价值，进而提高根据待推荐景点中的每个景点的推荐度权值向用户推荐最契合的景点列表的准确度。
在上述任一技术方案中，优选地，所述用户出行因素包括：用户计划出行的当前时间、用户当前所处地域、出行日期、出行天数、出行方式、出行人员；所述出行影响因素包括：所述出行日期内的天气情况、营业情况、人流量情况。
在该技术方案中，为了能够确保提高旅游景点推荐的智能性，以为用户提供最契合的景点列表，用于确定景点的推荐度权值的用户出行因素应至少包括：用户计划出行的当前时间、用户当前所处地域、出行日期、出行天数、出行方式、出行人员，而辅助景点推荐的景点的出行影响因素应至少包括：用户确定的出行日期的天气情况、营业情况、人流量情况。
在上述任一技术方案中，优选地，所述筛选模块具体用于：判断所述出行方式是否为自驾，以生成第一判断结果；判断所述出行人员是否包括目标人员，以生成第二判断结果；根据所述出行天数判断是否向用户推荐将所述用户当前所处地域附近的旅游景点，以生成第三判断结果；根据所述用户计划出行的当前时间确定各地域气候情况；根据所述第一判断结果、所述第二判断结果、所述第三判断结果和所述各地域气候情况筛选出所述待推荐景点。
在该技术方案中，当根据用户输入的用户出行因素初步筛选待推荐景点时，具体可以考虑用户是否自驾出行，以及一同出行的人员中是否有需要特别考虑的目标人员，比如老人、婴幼儿、孕妇等出行不便的人群，并可以根据用户的拟定出行天数确定是否优先向用户推荐距离其当前所处的地域附近的适宜的景点，还可以结合用户拟定出行的时间确定各景点对应的各地域的气候情况，比如所处的季节以及相应的温度、雨雪气候等进行景点的筛选，在缩小最终景点筛选范围的同时，充分考虑到用户自身的情况或指定需求进行景点的筛选，有助于向用户提供最具针对性的出行建议，以提升用户出行的便利性和舒适性体验。
在上述任一技术方案中，优选地，所述推荐模块具体包括：排序子模块，用于根据所述每个景点的所述推荐度权值对所述待推荐景点进行排序；确定子模块，用于将排在预设值前面的景点确定向用户推荐的所述目标景点。
在该技术方案中，可以通过根据每个景点的推荐度权值大小进行排序以优先推荐排名靠前的景点的方式确定向用户推荐的目标景点，比如前5～10个景点，高效便捷。
根据本发明的第三方面，提出了一种终端，包括如上第二方面中任一项所述的旅游景点的推荐装置，因此，该终端具有该旅游景点的推荐装置所有的有益效果，在此不再赘述。
在上述技术方案中，所述终端可以手机、平板电脑等移动终端。
以上技术方案，通过综合考虑用户自身的出行因素自动进行旅游景点的智能排序及推荐，达到提高旅游景点推荐的智能性，以为用户提供最契合出行的景点列表，同时避免用户重复进行大量的景点对比，从而提升用户出行的便利性和舒适性体验。
附图说明
图1示出了本发明的第一实施例的旅游景点的推荐方法的流程示意图；
图2示出了本发明的实施例的确定每个景点的推荐度权值的方法流程示意图；
图3示出了本发明的实施例的筛选待推荐景点的方法流程示意图；
图4示出了本发明的第二实施例的旅游景点的推荐方法的流程示意图；
图5示出了本发明的实施例的旅游景点的推荐装置的示意框图；
图6示出了图5所示的推荐模块的示意框图；
图7示出了本发明的第一实施例的终端的示意框图；
图8示出了本发明的第二实施例的终端的示意框图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
图1示出了本发明的第一实施例的旅游景点的推荐方法的流程示意图。
如图1所示，根据本发明的第一实施例的旅游景点的推荐方法，具体包括以下流程步骤：
步骤102，获取用户出行因素。
步骤104，根据所述用户出行因素筛选出待推荐景点。
步骤106，确定所述待推荐景点中的每个景点针对所述用户出行因素中的每个用户出行因素的景点适合度权值。
步骤108，将所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值加和，以得出所述每个景点的推荐度权值。
步骤110，根据所述每个景点的所述推荐度权值确定向用户推荐的目标景点。
在该实施例中，向用户推荐旅游景点时，首先结合与用户切身相关的用户出行因素筛选出待推荐景点，然后确定待推荐景点中的每个景点针对用户出行因素中每个因素的景点适合度权值，进而通过将得到的至少一个景点适合度权值加和得到每个景点的推荐度权值，以根据待推荐景点中的每个景点各自的推荐度权值确定最终向用户推荐的目标景点，如此，通过综合考虑用户自身的出行因素自动进行旅游景点推荐，可以有效地提高旅游景点推荐的智能性，以为用户提供最契合出行的景点列表以及最具针对性的出行建议，同时避免用户重复进行大量的景点对比，从而提升用户出行的便利性和舒适性体验。
其中，景点适合度权值是指景点针对用户出行因素的适宜程度上的加权值，一般由景点本身的特质(比如地理位置、海拔高度等)决定其是否与用户出行因素匹配。
进一步地，对于上述实施例中的步骤110还可以包括如图2所示的流程步骤：
步骤S20，获取所述每个景点的出行影响因素。
步骤S22，确定所述每个景点针对所述出行影响因素中的每个出行影响因素的参考适合度权值。
步骤S24，将所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值和至少一个所述参考适合度权值加和，以确定所述每个景点的推荐度权值。
在该实施例中，为了进一步提高旅游景点推荐的智能性，达到为用户提供最契合的景点列表的目的，在确定待推荐景点中的每个景点的推荐度权值时，除了考虑每个景点针对用户出行因素的景点适合度权值，还可以综合考虑景点的对用户出行会有直接影响的因素，具体地，首先确定会对用户出行造成影响的景点的出行影响因素，然后确定每个景点针对所有出行影响因素中的每个出行影响因素的参考适合度权值，进而在确定每个景点的推荐度权值时，将该景点的至少一个景点适合度权值和至少一个参考度权值进行加和，以提高每个景点的推荐度权值的参考价值，进而提高根据待推荐景点中的每个景点的推荐度权值向用户推荐最契合的景点列表的准确度。
进一步地，在上述任一实施例中，所述用户出行因素包括：用户计划出行的当前时间、用户当前所处地域、出行日期、出行天数、出行方式、出行人员；所述出行影响因素包括：所述出行日期内的天气情况、营业情况、人流量情况。
在该实施例中，为了能够确保提高旅游景点推荐的智能性，以为用户提供最契合的景点列表，用于确定景点的推荐度权值的用户出行因素应至少包括：用户计划出行的当前时间、用户当前所处地域、出行日期、出行天数、出行方式、出行人员，而辅助景点推荐的景点的出行影响因素应至少包括：用户确定的出行日期的天气情况、营业情况、人流量情况。
进一步地，在上述任一实施例中，可以通过如图3所示的实施例实现上述步骤104，具体包括以下流程步骤：
步骤S30，判断所述出行方式是否为自驾，以生成第一判断结果。
步骤S32，判断所述出行人员是否包括目标人员，以生成第二判断结果。
步骤S34，根据所述出行天数判断是否向用户推荐将所述用户当前所处地域附近的旅游景点，以生成第三判断结果。
步骤S36，根据所述用户计划出行的当前时间确定各地域气候情况。
步骤S40，根据所述第一判断结果、所述第二判断结果、所述第三判断结果和所述各地域气候情况筛选出所述待推荐景点。
在该实施例中，当根据用户输入的用户出行因素初步筛选待推荐景点时，具体可以考虑用户是否自驾出行，以及一同出行的人员中是否有需要特别考虑的目标人员，比如老人、婴幼儿、孕妇等出行不便的人群，并可以根据用户的拟定出行天数确定是否优先向用户推荐距离其当前所处的地域附近的适宜的景点，还可以结合用户拟定出行的时间确定各景点对应的各地域的气候情况，比如所处的季节以及相应的温度、雨雪气候等进行景点的筛选，在缩小最终景点筛选范围的同时，充分考虑到用户自身的情况或指定需求进行景点的筛选，有助于向用户提供最具针对性的出行建议，以提升用户出行的便利性和舒适性体验。
进一步地，上述实施例中的步骤S30～步骤S36的顺序可以进行调整，无严格的顺序要求。
进一步地，在上述任一实施例中，所述步骤110具体包括：根据所述每个景点的所述推荐度权值对所述待推荐景点进行排序；将排在预设值前面的景点确定向用户推荐的所述目标景点。
在该实施例中，可以通过根据每个景点的推荐度权值大小进行排序以优先推荐排名靠前的景点的方式确定向用户推荐的目标景点，比如前5～10个景点，高效便捷。
下面结合图4对本发明的具体实施例的旅游景点的推荐方法进行说明，如图4所示，具体包括以下流程步骤：
步骤S40，用户确认出行日期、出行方式和出行人员；
步骤S41，判断出行方式是否为自驾，输出判断结果；
步骤S42，确定景点对上述出行方式判断结果的景点适合度权值，然后进行权值的加减计算对应景点的推荐度权值。
步骤S43，判断出行人员中是否包含老人、婴幼儿和孕妇等特殊出行人员，输出判断结果。
步骤S44，确定景点对上述出行人员判断结果的景点适合度权值，然后在步骤S42中的推荐度权值的基础上进行权值的加减计算对应景点的推荐度权值。
步骤S45，用户确认当前时间和地点。
步骤S46，根据当前时间对应的季节、当前地点所处的地域以及地域特色推荐在步骤S44中的推荐度权值的基础上进行权值的加减计算对应景点的推荐度权值。
步骤S47，确认出行天数。
步骤S48，确定景点对出行天数的景点适合度权值，然后在步骤S46中的推荐度权值的基础上进行权值的加减计算对应景点的推荐度权值。
步骤S49，确认各个景点出行期间的天气情况。
步骤S50，确定景点对天气情况的适合度权值，然后在步骤S48中的推荐度权值的基础上进行权值的加减计算对应景点的推荐度权值。
步骤S51，确认各个景点出行期间的特殊因素。
步骤S52，确定景点对特殊因素的适合度权值，然后在步骤S50中的推荐度权值的基础上进行权值的加减计算对应景点的推荐度权值。
步骤S53，根据不同因素权值计算的最终景点排序列表和具体的因素描述，以向用户推荐景点。
综上，本发明的旅游景点的推荐方案，通过对用户计划出游的当前时间、当前地点、出行天数、出行方式、出行人员等多方面因素的采集和比较，智能地对出行景点进行推荐，为用户提供最契合出行的景点列表，并详细的阐明各个因素的权值情况，给用户最直接，最便利的出行方案，避免用户繁琐的查看景点是否符合出行的要求，为用户提供最大的出行便利，提供给用户最具针对性的出行建议。
其中，当前时间用于判断当前季节和温度范围；当前地点用于判断所属地域，进而可以结合当前时间推荐特色景点，如冬季的哈尔滨冰雕，冬季到海南旅行等；出行天数具体包括出行的具体日期和天数，用于筛选适合对应游览时间的景点；出行方式，如果为自驾则优先适合自驾游的景点，否则推荐一般景点即可；若出行人员包括老人、小孩时，不推荐危险或存在风险的旅游景点；景点天气，用于确认出行日期内的天气情况，进行相应的权值计算，优先推荐天气良好，适合旅游的景点；而对特殊因素，如景点暂停营业，特殊天气会导致无法游览，不建议推荐，以及节假日游览量过多也会导致推荐度降低等。
进一步地，关于权值计算的简要说明，通过设置权值的基准数，根据景点对用户自身的出行情况的契合度在权值基准数的基础上调整得出景点适合度权值，具体如下：
(1)根据当前时间和当前地域的条件判断，结合景点的实际契合度，决定该加权值是正数还是负数，纳入计算中。举例如下：当前2月，当前地点北京，出行天数7日，这样由于北方气温过低，南方一些温度较高，权值应该相应增加，而西藏、新疆等偏远一些的景点的加权值则为负值，不建议出行，类似哈尔滨因为是省会城市，加权值不变，但是不会权值提升。
(2)景点天气变化，景点天气适宜出行时，权值为正值，否则权值为负，如果出行期间天气都不适宜，权值为负值的最大值。
(3)特殊因素影响加权值变化，这些因素可能包括台风来袭，洪灾等天气气候灾害，还包括突发事件导致的出行困难，例如国庆旅游高峰期，景点接待旅客量超出正常量值时，权值变为负值，不建议出行。
图5示出了本发明的实施例的旅游景点的推荐装置的示意框图。
如图5所示，根据本发明的实施例的旅游景点的推荐装置500，包括：输入模块502、筛选模块504、确定模块506、计算模块508和推荐模块510。
其中，所述输入模块502用于获取用户出行因素；所述筛选模块504用于根据所述输入模块502获取到的所述用户出行因素筛选出待推荐景点；所述确定模块506用于确定所述筛选模块504筛选出的所述待推荐景点中的每个景点针对所述用户出行因素中的每个用户出行因素的景点适合度权值；所述计算模块508用于将所述确定模块506确定的所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值加和，以得出所述每个景点的推荐度权值；所述推荐模块510用于根据所述计算模块508计算得到的所述每个景点的所述推荐度权值确定向用户推荐的目标景点。
在该实施例中，向用户推荐旅游景点时，首先结合与用户切身相关的用户出行因素筛选出待推荐景点，然后确定待推荐景点中的每个景点针对用户出行因素中每个因素的景点适合度权值，进而通过将得到的至少一个景点适合度权值加和得到每个景点的推荐度权值，以根据待推荐景点中的每个景点各自的推荐度权值确定最终向用户推荐的目标景点，如此，通过综合考虑用户自身的出行因素自动进行旅游景点推荐，可以有效地提高旅游景点推荐的智能性，以为用户提供最契合出行的景点列表以及最具针对性的出行建议，同时避免用户重复进行大量的景点对比，从而提升用户出行的便利性和舒适性体验。
其中，景点适合度权值是指景点针对用户出行因素的适宜程度上的加权值，一般由景点本身的特质(比如地理位置、海拔高度等)决定其是否与用户出行因素匹配。
进一步地，在上述实施例中，所述旅游景点的推荐装置500还包括：获取模块512，用于获取所述每个景点的出行影响因素；以及所述确定模块506还用于：确定所述获取模块512获取到的所述每个景点针对所述出行影响因素中的每个出行影响因素的参考适合度权值；所述计算模块508还用于：将所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值和至少一个所述参考适合度权值加和，以确定所述每个景点的推荐度权值。
在该实施例中，为了进一步提高旅游景点推荐的智能性，达到为用户提供最契合的景点列表的目的，在确定待推荐景点中的每个景点的推荐度权值时，除了考虑每个景点针对用户出行因素的景点适合度权值，还可以综合考虑景点的对用户出行会有直接影响的因素，具体地，首先确定会对用户出行造成影响的景点的出行影响因素，然后确定每个景点针对所有出行影响因素中的每个出行影响因素的参考适合度权值，进而在确定每个景点的推荐度权值时，将该景点的至少一个景点适合度权值和至少一个参考度权值进行加和，以提高每个景点的推荐度权值的参考价值，进而提高根据待推荐景点中的每个景点的推荐度权值向用户推荐最契合的景点列表的准确度。
进一步地，在上述任一实施例中，所述用户出行因素包括：用户计划出行的当前时间、用户当前所处地域、出行日期、出行天数、出行方式、出行人员；所述出行影响因素包括：所述出行日期内的天气情况、营业情况、人流量情况。
在该实施例中，为了能够确保提高旅游景点推荐的智能性，以为用户提供最契合的景点列表，用于确定景点的推荐度权值的用户出行因素应至少包括：用户计划出行的当前时间、用户当前所处地域、出行日期、出行天数、出行方式、出行人员，而辅助景点推荐的景点的出行影响因素应至少包括：用户确定的出行日期的天气情况、营业情况、人流量情况。
进一步地，在上述任一实施例中，所述筛选模块504具体用于：判断所述出行方式是否为自驾，以生成第一判断结果；判断所述出行人员是否包括目标人员，以生成第二判断结果；根据所述出行天数判断是否向用户推荐将所述用户当前所处地域附近的旅游景点，以生成第三判断结果；根据所述用户计划出行的当前时间确定各地域气候情况；根据所述第一判断结果、所述第二判断结果、所述第三判断结果和所述各地域气候情况筛选出所述待推荐景点。
在该实施例中，当根据用户输入的用户出行因素初步筛选待推荐景点时，具体可以考虑用户是否自驾出行，以及一同出行的人员中是否有需要特别考虑的目标人员，比如老人、婴幼儿、孕妇等出行不便的人群，并可以根据用户的拟定出行天数确定是否优先向用户推荐距离其当前所处的地域附近的适宜的景点，还可以结合用户拟定出行的时间确定各景点对应的各地域的气候情况，比如所处的季节以及相应的温度、雨雪气候等进行景点的筛选，在缩小最终景点筛选范围的同时，充分考虑到用户自身的情况或指定需求进行景点的筛选，有助于向用户提供最具针对性的出行建议，以提升用户出行的便利性和舒适性体验。
进一步地，在上述任一实施例中，所述推荐模块510具体包括：排序子模块5102和确定子模块5104，如图6所示。
其中，所述排序子模块5102用于根据所述每个景点的所述推荐度权值对所述待推荐景点进行排序；所述确定子模块5104用于将排在预设值前面的景点确定向用户推荐的所述目标景点。
在该实施例中，可以通过根据每个景点的推荐度权值大小进行排序以优先推荐排名靠前的景点的方式确定向用户推荐的目标景点，比如前5～10个景点，高效便捷。
图7示出了本发明的第一实施例的终端的示意框图。
如图7所示，根据本发明的第一实施例的终端700，包括如上实施例中任一项所述的旅游景点的推荐装置500，因此，该终端700具有该旅游景点的推荐装置500所有的有益效果，在此不再赘述。
图8示出了本发明的第二个实施例的终端的示意框图。
如图8所示，根据本发明的第二个实施例的终端，包括：处理器1、输入装置2、输出装置3和存储器5。在本发明的一些实施例中，处理器1、输入装置2、输出装置3和存储器5可以通过总线4或其他方式连接，图8中以通过总线4连接为例。
其中，存储器5用于存储一组程序代码，处理器1调用存储器5中存储的程序代码，用于执行以下操作：
通过输入装置2获取用户出行因素；
根据所述用户出行因素筛选出待推荐景点；
确定所述待推荐景点中的每个景点针对所述用户出行因素中的每个用户出行因素的景点适合度权值；
将所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值加和，以得出所述每个景点的推荐度权值；
通过输出装置3根据所述每个景点的所述推荐度权值确定向用户推荐的目标景点。
作为一种可选的实施方式，处理器1调用存储器5中存储的程序代码，还可以用于执行以下操作：
通过输入装置2获取所述每个景点的出行影响因素；
确定所述每个景点针对所述出行影响因素中的每个出行影响因素的参考适合度权值；
将所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值和至少一个所述参考适合度权值加和，以确定所述每个景点的推荐度权值。
其中，所述用户出行因素至少包括：用户计划出行的当前时间、用户当前所处地域、出行日期、出行天数、出行方式、出行人员；所述出行影响因素至少包括：所述出行日期内的天气情况、营业情况、人流量情况。
作为一种可选的实施方式，处理器1调用存储器5中存储的程序代码，还可以用于执行以下操作：
判断所述出行方式是否为自驾，以生成第一判断结果；
判断所述出行人员是否包括目标人员，以生成第二判断结果；
根据所述出行天数判断是否向用户推荐将所述用户当前所处地域附近的旅游景点，以生成第三判断结果；
根据所述用户计划出行的当前时间确定各地域气候情况；
根据所述第一判断结果、所述第二判断结果、所述第三判断结果和所述各地域气候情况筛选出所述待推荐景点。
作为一种可选的实施方式，处理器1调用存储器5中存储的程序代码，还可以用于执行以下操作：
根据所述每个景点的所述推荐度权值对所述待推荐景点进行排序；
通过输出装置3将排在预设值前面的景点确定向用户推荐的所述目标景点。
本发明实施例的方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例的旅游景点的推荐装置和终端中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-time Programmable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，通过综合考虑用户自身的出行因素自动进行旅游景点的智能排序及推荐，达到提高旅游景点推荐的智能性，以为用户提供最契合出行的景点列表，同时避免用户重复进行大量的景点对比，从而提升用户出行的便利性和舒适性体验。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种旅游景点的推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户出行因素；
根据所述用户出行因素筛选出待推荐景点；
确定所述待推荐景点中的每个景点针对所述用户出行因素中的每个用户出行因素的景点适合度权值；
将所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值加和，以得出所述每个景点的推荐度权值；
根据所述每个景点的所述推荐度权值确定向用户推荐的目标景点。
2.根据权利要求1所述的推荐方法，其特征在于，在所述将所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值加和，以确定所述每个景点的推荐度权值的步骤中，还包括：
获取所述每个景点的出行影响因素；
确定所述每个景点针对所述出行影响因素中的每个出行影响因素的参考适合度权值；
将所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值和至少一个所述参考适合度权值加和，以确定所述每个景点的推荐度权值。
3.根据权利要求2所述的推荐方法，其特征在于，
所述用户出行因素包括：用户计划出行的当前时间、用户当前所处地域、出行日期、出行天数、出行方式、出行人员；
所述出行影响因素包括：所述出行日期内的天气情况、营业情况、人流量情况。
4.根据权利要求3所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户出行因素筛选出待推荐景点的步骤，具体包括：
判断所述出行方式是否为自驾，以生成第一判断结果；
判断所述出行人员是否包括目标人员，以生成第二判断结果；
根据所述出行天数判断是否向用户推荐将所述用户当前所处地域附近的旅游景点，以生成第三判断结果；
根据所述用户计划出行的当前时间确定各地域气候情况；
根据所述第一判断结果、所述第二判断结果、所述第三判断结果和所述各地域气候情况筛选出所述待推荐景点。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的推荐方法，其特征在于，所述根据所述每个景点的所述推荐度权值确定向用户推荐的目标景点的步骤，具体包括：
根据所述每个景点的所述推荐度权值对所述待推荐景点进行排序；
将排在预设值前面的景点确定向用户推荐的所述目标景点。
6.一种旅游景点的推荐装置，其特征在于，包括：
输入模块，用于获取用户出行因素；
筛选模块，用于根据所述输入模块获取到的所述用户出行因素筛选出待推荐景点；
确定模块，用于确定所述筛选模块筛选出的所述待推荐景点中的每个景点针对所述用户出行因素中的每个用户出行因素的景点适合度权值；
计算模块，用于将所述确定模块确定的所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值加和，以得出所述每个景点的推荐度权值；
推荐模块，用于根据所述计算模块计算得到的所述每个景点的所述推荐度权值确定向用户推荐的目标景点。
7.根据权利要求6所述的推荐装置，其特征在于，还包括：
获取模块，用于获取所述每个景点的出行影响因素；以及
所述确定模块还用于：确定所述获取模块获取到的所述每个景点针对所述出行影响因素中的每个出行影响因素的参考适合度权值；
所述计算模块还用于：将所述每个景点对应的至少一个所述景点适合度权值和至少一个所述参考适合度权值加和，以确定所述每个景点的推荐度权值。
8.根据权利要求7所述的推荐装置，其特征在于，
所述用户出行因素包括：用户计划出行的当前时间、用户当前所处地域、出行日期、出行天数、出行方式、出行人员；
所述出行影响因素包括：所述出行日期内的天气情况、营业情况、人流量情况。
9.根据权利要求8所述的推荐装置，其特征在于，所述筛选模块具体用于：
判断所述出行方式是否为自驾，以生成第一判断结果；
判断所述出行人员是否包括目标人员，以生成第二判断结果；
根据所述出行天数判断是否向用户推荐将所述用户当前所处地域附近的旅游景点，以生成第三判断结果；
根据所述用户计划出行的当前时间确定各地域气候情况；
根据所述第一判断结果、所述第二判断结果、所述第三判断结果和所述各地域气候情况筛选出所述待推荐景点。
10.根据权利要求6至9中任一项所述的推荐装置，其特征在于，所述推荐模块具体包括：
排序子模块，用于根据所述每个景点的所述推荐度权值对所述待推荐景点进行排序；
确定子模块，用于将排在预设值前面的景点确定向用户推荐的所述目标景点。
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