CN105593640A - 使用分析后的驾驶员行为指标适应车辆个性化 - Google Patents

使用分析后的驾驶员行为指标适应车辆个性化 Download PDF

Info

Publication number
CN105593640A
CN105593640A CN201480046340.6A CN201480046340A CN105593640A CN 105593640 A CN105593640 A CN 105593640A CN 201480046340 A CN201480046340 A CN 201480046340A CN 105593640 A CN105593640 A CN 105593640A
Authority
CN
China
Prior art keywords
driver
section
vehicle
ability
sensor
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201480046340.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105593640B (zh
Inventor
D·皮丰卡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
TEMIC AUTOMOTIVE NA Inc
Continental Automotive Systems Inc
Original Assignee
TEMIC AUTOMOTIVE NA Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by TEMIC AUTOMOTIVE NA Inc filed Critical TEMIC AUTOMOTIVE NA Inc
Publication of CN105593640A publication Critical patent/CN105593640A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105593640B publication Critical patent/CN105593640B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01CMEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
    • G01C21/00Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
    • G01C21/26Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
    • G01C21/34Route searching; Route guidance
    • G01C21/3453Special cost functions, i.e. other than distance or default speed limit of road segments
    • G01C21/3484Personalized, e.g. from learned user behaviour or user-defined profiles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Social Psychology (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Navigation (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

车辆驾驶个性化适应于通过经由监控驾驶员操作而确定驾驶员操作车辆的能力的驾驶员。驾驶员的操作(例如车辆速度、车道使用和制动)与已知的其中车辆正在驾驶的路段特性相比较。驾驶员的能力是通过比较驾驶员在路段上如何操作车辆和该车辆可以如何操作和保持在法律强加的限制内来评估的。驾驶员操作车辆的能力还可以从监控驾驶员心率、呼吸速率、眼睛移动和其他健康指示自治响应的传感器中获得。在确定驾驶员能力之后,提供给驾驶员的导航指令此后被修改为在道路上给驾驶员规定路线,该道路对于驾驶员的身体能力是优选的或适合的。

Description

使用分析后的驾驶员行为指标适应车辆个性化
背景技术
现有技术的导航系统能够提供可听见和视觉的指令,驾驶员可以通过该指令从起点导航到终点。由现有技术的导航系统提供的驾驶指令是最短距离、最短时间或围绕交通堵塞或特定路线的替代路线。现有技术的导航系统并未考虑个人的所测量的驾驶能力,它们也未考虑驾驶员是否可以具有身体或年龄相关的驾驶限制或经验限制。一种用于适应于车辆的个性化或驾驶特性的方法和装置(其提供使用分析后的驾驶员行为指标设计或调整的导航指令)将对现有技术做出改进。
发明内容
按照本发明的实施例,车辆驾驶个性化适应于通过经由监控驾驶员操作而确定驾驶员操作车辆的能力的驾驶员。驾驶员的操作(例如车辆速度、车道使用和制动)与已知的车辆正驾驶在其上的路段特性相比较。驾驶员的能力是通过比较驾驶员在路段上如何操作车辆和该车辆可以如何操作和保持在法律强加的限制内来评估的。驾驶员操作车辆的能力还可以从监控驾驶员心率、呼吸速率、眼睛移动和其他健康指示自治响应的传感器中获得。在确定驾驶员能力之后,提供给驾驶员的导航指令此后被修改为在道路上给驾驶员规定路线,该道路对于驾驶员的身体能力是优选的或适合的。
附图说明
图1描述了用于使用分析后的驾驶员行为指标适应车辆个性化的方法步骤;和
图2是可用于使车辆的个性化适应于驾驶员的驾驶能力的装置的框图。
具体实施方式
本文公开的方法和装置使用驾驶员行为指标适应车辆的驾驶“个性化”,该行为指标是从位于车辆的传感器收集的或提前输入到车辆驾驶员简档中的车辆操作数据。传感器监控驾驶员如何在路段上操作车辆并将驾驶员的操作与已知的路段特性相比较。已知的路段特性包括标明的速度限制、车道数目、交通拥堵、道路状况或一天中不同时间期间的密度。通过比较驾驶员实际如何操作车辆和车辆可以如何被操作,可以做出有关驾驶员在各种类型的道路上能够多好地操作车辆的确定或评估。
在确定了驾驶员的能力后,导航系统能够反复地优化以提供路线向导,该路线向导将在路段上指导车辆,该路段的特性与驾驶员的所确定的能力一致。
图1描述了用于使用分析后的驾驶员行为指标适应车辆驾驶个性化的方法100的步骤。在步骤102,当前位置、行驶方向和车辆位于其上的道路或街道标识从车载全球定位系统或GPS设备获得。在步骤102中确定道路、方向和位置之后,道路的各种特性在步骤104中从道路数据库中获得。道路特性的相关示例包括速度限制、车道数目、该道路是否是限制访问道路(例如州际高速)、是否邻近交叉路、是否存在合流车道、转向车道、应急车道和交通拥堵特性。道路特性提供了有关车辆应如何按照法律要求安全操作的信息。
在步骤106中,一个或多个车辆传感器(即车辆上的传感器)被车载计算机“读取”,从而获得有关驾驶员在特定道路上如何操作车辆的实时数据。在实施例中,驾驶员的年龄、技能和健康参数可以经由安装仪表盘的显示面板输入或从驾驶员的简档中获得。驾驶员的简档可以从驾驶员的驾驶证号、国家数据库或授权的驾驶员或手册简档选择、关键代码输入或关键FOB标识获得。
步骤106处读取的传感器作为示例包括但并不限于雨量传感器、环境光传感器、外部温度传感器、速度传感器、制动/ABS致动传感器、车道偏离、加速度计、内部和外部光、喇叭、转向信号操作传感器、紧急灯传感器、呼吸和心率传感器、全球定位系统(GPS)导航系统、内部温度传感器、风扇速度传感器、无线电或音频系统音量水平传感器、座椅位置传感器、无线电频道或电台传感器、窗口位置传感器、窗口操作传感器和门锁传感器,所述传感器可以提供指示驾驶员胜任地操作车辆能力的信息。例如,当车辆在温暖晴朗的天气驾驶在容易行驶的、限制访问的州际高速上时,车辆的速度、车道使用和车道改变和制动使用指示并因而对应于驾驶员至少在相似道路上操作车辆的能力。在另一方面,在上下班高峰时间期间,在拥堵的、多车道的城市干道上驾驶车辆,并且在不使用转向信号的情况下跨车道偏移(以远低于所标明的限制的速度)并且在相交的交叉路紧急制动,暗示着驾驶员不能够安全地操作车辆。
将认识到的是,从不同传感器获得的数据将具有不同的重要性等级。换句话说,在确定驾驶员操作车辆的能力时,来自一些传感器的数据比来自其他传感器的数据更为有益。因此,在确定驾驶员操作车辆的能力时,来自一些传感器的数据比来自其他传感器的数据被更大地“加权”。作为示例,一贯地远低于所标明的速度限制的车辆操作速度比不频繁或不使用转向信号更加指示问题(challenged)驾驶员。在交叉路反复地紧急制动比突然加速更加指示问题驾驶员。因而步骤106包括加权传感器数据。
CPU(例如图2中所示CPU208)实时收集传感器数据,并且基于占有者和附属的安全评估(例如,在学校区域的速度将具有比无线电音频水平高的等级)通过使用加权算法实时集成数据。该信息被汇总于数个定义驾驶员在驾驶情形下操作车辆能力的加权分数。不同的驾驶情形包括但不限于高速度能力、高拥堵能力、光滑状况和狭窄道路。
在步骤108,当传感器被读取时,由车辆传感器确定的车辆操作与车辆驾驶在其上的道路的特定特性进行比较。车辆操作与道路特性的比较可以指示驾驶员是否有能力通过(negotiate)特定的道路或者是否应处于更适合于驾驶员的技能水平或身体能力的道路上。
步骤108中车辆操作与道路特性的比较使得在步骤110中驾驶员能够关于他或她的适合性、经验或对特定道路的偏好被分类或表征。作为示例,在步骤110,驾驶员将被表征或分类为对传感器数据指示不适于驾驶员的特定道路或道路类型相对缺乏经验或部分受损。
在步骤102-110中驾驶员的行为指标被获得和评估后,如在步骤112中发生的对路线导航的随后请求跟随着与驾驶员在步骤110中确定的适合性/偏好一致的在起点和终点之间的路段的导航系统标识。在步骤114中,步骤112中接收到的驾驶员对路线导航的请求通过给驾驶员提供包括路段的路线进行应答,该路段具有与驾驶员能力相一致的特性并且因而响应于驾驶员的所确定的驾驶能力而被提供。
本领域的技术人员将认识到,步骤114包括识别彼此相连的路段。在实施例中,提供给驾驶员的导航指令因此在连续道路上给驾驶员规定路线,该道路的特性匹配或相关于通过从车辆传感器获得的数据确定并且与道路特性相比较的驾驶员的能力和/或驾驶偏好。
在步骤116中,路线向导通过使用适当的用户接口提供给驾驶员。适当的接口的示例是显示面板以及可发声或可听见的指令。
图2是用于使车辆个性化适应于驾驶员能力(或将车辆个性化提供到驾驶员能力)的装置的框图。图2中,装置200包括驾驶能力确定器202和导航系统203。导航系统203包括导航系统(例如GPS系统204)和地图数据库224。导航系统是众所周知的,并且为了简洁,省略了它们的描述。用户接口206可耦合到驾驶能力确定器202,但可选地可直接耦合到GPS204和扬声器215。
驾驶能力确定器202包括计算机或CPU208,计算机或CPU208通过常见的地址/数据/控制总线212耦合到常见的一个或多个非暂时性存储器设备210。存储器设备210存储驾驶员信息,例如驾驶员年龄、机动车技能限制或可能影响驾驶员操作机动车能力的其他身体状况。
总线212还将计算机/CPU208耦合到一个或多个车辆所在环境传感器和监控驾驶员自治神经系统的驾驶员健康传感器。在图2中,计算机/CPU208全部经由总线212耦合到车辆速度传感器214、加速度计216、制动传感器218和转向信号传感器220。环境传感器221包括外界温度传感器、雨量传感器、光传感器、内部温度传感器、车辆热量和空气调节传感器、窗口和座椅传感器等,全部所述传感器在本领域都是已知的,并为了简洁而被省略。
监控驾驶员自治神经系统活动的传感器在本文被认为是“驾驶员健康传感器”。此传感器包括但不限于心率传感器230、温度传感器232、呼吸速率传感器234和眼睛移动传感器236。来自驾驶员健康传感器的数据启动CPU208和计算机程序指令,计算机208执行该指令以确定驾驶员在不同的环境状况下操作车辆时的警觉性、焦虑性和/或舒适水平。
CPU208(在本文也被认为是计算机)还耦合到道路特性数据库222,道路特性数据库222包含关于特定道路的信息,此类信息包括标明的速度限制、车道数目、道路行驶的方向、访问点、交叉路、停止标识、停止灯等。导航系统或GPS204经由延伸在GPS204和地图数据库224之间的总线226耦合到地图数据库224。在实施例中,地图数据库224和地图数据库224通过其连接到GPS204的总线226全部是同一个并且是相同的。
在实施例中,非暂时性存储器设备210提供有可由CPU208执行的程序指令。那些指令被选择和配置,使得当它们被CPU208执行时,它们促使CPU208读取来自各种传感器214-220和230-236的信号,并根据从那些传感器获得的数据确定驾驶员沿着道路驾驶车辆的身体能力,该道路的特性从道路数据库222获得。存储的程序指令促使CPU208通过加、减、乘或除传感器信号和此类信号可以表示的数据加权传感器数据。非暂时性存储器设备210中的其他指令促使CPU208将驾驶员能力的表示或评估存储在相同存储器设备中或未示出的其他存储器设备中。
存储在非暂时性存储器中的附加指令促使CPU208从驾驶指令接收请求,该指令经由相同的总线212从用户接口206获得。当那些驾驶指令经由用户接口206被请求时,存储于非暂时性存储器设备210中的程序指令促使CPU响应于从用户接口206接收的请求询问GPS204以提供驾驶员适合的驾驶指令。
对存储于非暂时性存储器中的指令进行响应,CPU208经由用户接口206向驾驶员提供驾驶员适合的导航指令。提供给驾驶员的特定指令被选择,以响应于驾驶员的身体能力的所存储的确定在适合或优选的路段上给驾驶员规定路线,从而通过车辆正操作在其上的道路并且给车辆规定从起始位置到目的地的路线。
在优选的实施例中,用户接口206是触摸敏感显示设备。此类设备是众所周知的,并且包括接收触觉输入,生成指示在显示设备的哪里接收到了触摸输入的信息承载信号,以及显示图像的能力。在另一实施例中,音频扬声器215或其他声学设备连接到用户接口206并提供了驾驶指导的发声,驾驶员通过该驾驶指导被指示以在驾驶员适合的道路上对车辆进行导航。
前面的描述仅是为了说明的目的。本发明真实的范围在下面的权利要求中被阐述。

Claims (14)

1.一种适应车辆个性化的方法,包括:
通过比较车辆如何在第一路段上由驾驶员操作的特性与第一路段的已知特性来确定车辆驾驶员的驾驶能力;以及
向驾驶员提供驾驶指导,该驾驶指导对驾驶员进行指导以行驶在具有已知特性的第二路段上,该第二路段响应于驾驶员的所确定的驾驶能力从在起始位置和目的地之间延伸的多个路段中被选择。
2.如权利要求1所述的方法,其中确定车辆驾驶员的驾驶能力的步骤包括以下各项中的至少一个:
确定车辆以其在第一路段上由驾驶员操作的速度,并且比较车辆以其在第一路段上被操作的速度与针对第一路段的已知速度限制;
确定其中车辆在第一路段上被驾驶的不同道路车道,并且比较在第一路段上由驾驶员使用的车道与第一路段上的车道的数目;
确定车辆在第一路段上在不同道路车道中驾驶的距离;
确定在第一路段上的车辆的制动踏板使用,并且比较制动踏板使用与针对第一路段的已知交通拥堵;以及
确定由驾驶员在第一路段上做出的车道改变,并且确定针对所述车道改变的转向信号指示器操作;
确定车道改变以其在第一路段上由驾驶员做出的方向和速率;以及
确定车辆以其在第一路段上驾驶的一天中的时间,从而获知在一天中的不同时间针对第一路段的交通模式;以及
从心率、呼吸、温度和眼睛移动中的至少一个确定驾驶员的健康。
3.如权利要求2所述的方法,其中,确定驾驶能力的步骤进一步包括加权驾驶员的以下能力:
在第一路段上以标明的速度限制操作车辆;
在第一路段上在不同车道中操作车辆;
在第一路段上指示车道改变;
在第一路段上在拥堵交通中操作车辆;以及
在第一路段上响应于交通状况而施加车辆制动。
4.如权利要求1所述的方法,其中,提供第二路段的步骤包括提供视觉和可听见的导航指导的步骤。
5.如权利要求1所述的方法,其中,提供第二路段的步骤包括:
针对驾驶员指定的期望目的地确定起点和终点;
确定延伸在起点和终点之间的多条不同道路,不同的道路具有不同的特性;以及
向驾驶员提供具有与驾驶员操作车辆的能力相对应的特性的第二路段。
6.如权利要求5所述的方法,其中,提供具有与所确定的驾驶员能力相对于的特性的第二路段的步骤包括以下各项中的至少一个:
按照驾驶员适合的标明的速度限制提供路段;
按照驾驶员适合的交通拥堵水平提供路段;
按照驾驶员适合的路段上的车道数目提供路段;以及
按照驾驶员适合的行驶时间提供路段。
7.一种使车辆个性化适应于驾驶员的能力的方法,所述方法包括:
通过以下各项中的至少一个确定车辆驾驶员的驾驶能力:
确定车辆以其在路段上由驾驶员操作的速度,并且比较车辆以其在路段上被操作的速度与针对路段的所标明的速度限制;
确定其中车辆在路段上被驾驶的道路车道,并且比较在路段上由驾驶员使用的车道与路段上的车道的数目;
确定车辆在路段上在不同道路车道中驾驶的时间和距离;
确定在路段上的车辆的制动踏板使用,并且比较制动踏板使用与针对路段的已知交通拥堵;
确定驾驶员何时在路段上做出车道改变,并且确定转向信号是否针对多个车道改变而由驾驶员正确地使用;
确定车道改变以其由驾驶员做出的方向和速率;以及
确定车辆以其在路段上驾驶的一天中的时间,并且将所述一天中的时间与在一天中的不同时间针对该路段的已知交通模式相关;
接收驾驶员针对在第一和第二终点延伸的路线的请求;以及
响应于驾驶员的所确定的驾驶能力选择第一和第二终点之间的相连路段。
8.一种用于使车辆个性化适应于驾驶员的驾驶能力的装置,所述装置包括:
驾驶能力确定器,其被耦合到车辆并且被配置成:通过比较车辆如何在第一路段上由驾驶员操作的特性与第一路段的已知特性来确定车辆驾驶员的驾驶能力;
导航系统,其被耦合到驾驶能力确定器并且被配置成:向驾驶员提供驾驶指导,驾驶指导响应于驾驶员的所确定的驾驶能力被选择以在路段上给驾驶员规定路线。
9.如权利要求8所述的装置,其中,驾驶能力确定器包括:
计算机;
非暂时性存储器设备,其被耦合到计算机并且存储可由计算机执行的程序指令;
多个传感器,其被耦合到计算机和车辆,所述传感器被配置成向计算机提供表示所述车辆的驾驶员的操作的信号。
10.如权利要求9所述的装置,其中,传感器包括以下各项中的至少一个:
全球定位系统;
速度传感器;
制动传感器;
加速度计;
转向信号传感器;
心率传感器;
呼吸传感器;
温度传感器;以及
眼睛移动传感器。
11.如权利要求10所述的装置,还包括耦合到计算机的用户接口,所述用户接口被配置成从驾驶员接收输入信号,并且响应于来自驾驶员的输入以及驾驶员操作车辆的能力的确定向驾驶员提供驾驶指导。
12.如权利要求11所述的装置,其中,非暂时性存储器设备存储程序指令,所述指令当被执行时促使计算机:
读取来自传感器的信号;
根据从传感器获得的信号确定驾驶员驾驶车辆的身体能力;
将驾驶员的身体能力的表示存储在存储器设备中;
从用户接口接收针对驾驶指令的请求;以及
响应于接收到的针对驾驶指令的请求和存储的驾驶员操作车辆的身体能力的表示提供驾驶员适合的驾驶指令。
13.如权利要求12所述的装置,其中,用户接口包括触摸敏感显示设备,该设备被配置成接收触觉输入和显示图像。
14.如权利要求12所述的装置,其中,用户接口包括音频扬声器。
CN201480046340.6A 2013-08-21 2014-07-09 使用分析后的驾驶员行为指标适应车辆个性化 Active CN105593640B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/972,432 US9103688B2 (en) 2013-08-21 2013-08-21 Adapting vehicle personality using analyzed driver performance metrics
US13/972,432 2013-08-21
PCT/US2014/046018 WO2015026449A1 (en) 2013-08-21 2014-07-09 Adapting vehicle personality using analyzed driver performance metrics

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105593640A true CN105593640A (zh) 2016-05-18
CN105593640B CN105593640B (zh) 2020-04-17

Family

ID=51263509

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480046340.6A Active CN105593640B (zh) 2013-08-21 2014-07-09 使用分析后的驾驶员行为指标适应车辆个性化

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9103688B2 (zh)
CN (1) CN105593640B (zh)
DE (1) DE112014003831T5 (zh)
WO (1) WO2015026449A1 (zh)

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106361357A (zh) * 2016-08-30 2017-02-01 西南交通大学 驾驶能力的测试方法与系统
CN108303979A (zh) * 2017-01-12 2018-07-20 福特全球技术公司 驾驶员训练系统
CN109094568A (zh) * 2017-06-20 2018-12-28 奥迪股份公司 驾驶精力付出评估系统和方法
CN109782730A (zh) * 2017-11-14 2019-05-21 通用汽车环球科技运作有限责任公司 用于自主系统性能和评级的方法和装置
CN110114635A (zh) * 2016-11-02 2019-08-09 赛峰电子与防务公司 用于产生车辆的自动驾驶导航地图的方法
CN110648028A (zh) * 2019-10-09 2020-01-03 江苏顺泰交通集团有限公司 一种基于5g网络的交通大数据云平台及其使用方法
CN111409635A (zh) * 2019-01-04 2020-07-14 德尔福技术知识产权有限公司 用于向驾驶员提供对于控制车辆推进的推荐的系统和方法
CN111448118A (zh) * 2017-12-18 2020-07-24 智加科技公司 用于自动驾驶车辆中的个性化驾驶车道规划的方法和系统
CN112513950A (zh) * 2018-08-27 2021-03-16 日立汽车系统株式会社 更新系统和电子控制装置
CN113415284A (zh) * 2020-03-17 2021-09-21 通用汽车环球科技运作有限责任公司 具有用于预先检测潜在驾驶员损伤的认知反应测试系统的机动车辆
CN113739796A (zh) * 2020-05-28 2021-12-03 阿里巴巴集团控股有限公司 信息提示方法、装置、导航服务器、导航终端及存储介质
CN114766047A (zh) * 2020-01-04 2022-07-19 龟井正通 驾驶限制系统
US11643086B2 (en) 2017-12-18 2023-05-09 Plusai, Inc. Method and system for human-like vehicle control prediction in autonomous driving vehicles
US11650586B2 (en) 2017-12-18 2023-05-16 Plusai, Inc. Method and system for adaptive motion planning based on passenger reaction to vehicle motion in autonomous driving vehicles

Families Citing this family (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8606512B1 (en) 2007-05-10 2013-12-10 Allstate Insurance Company Route risk mitigation
US10096038B2 (en) 2007-05-10 2018-10-09 Allstate Insurance Company Road segment safety rating system
US9932033B2 (en) 2007-05-10 2018-04-03 Allstate Insurance Company Route risk mitigation
CN103247091B (zh) * 2012-02-07 2016-01-20 厦门金龙联合汽车工业有限公司 一种驾驶评价系统及方法
US9390451B1 (en) 2014-01-24 2016-07-12 Allstate Insurance Company Insurance system related to a vehicle-to-vehicle communication system
US9355423B1 (en) 2014-01-24 2016-05-31 Allstate Insurance Company Reward system related to a vehicle-to-vehicle communication system
US10096067B1 (en) 2014-01-24 2018-10-09 Allstate Insurance Company Reward system related to a vehicle-to-vehicle communication system
US10803525B1 (en) 2014-02-19 2020-10-13 Allstate Insurance Company Determining a property of an insurance policy based on the autonomous features of a vehicle
US10783587B1 (en) 2014-02-19 2020-09-22 Allstate Insurance Company Determining a driver score based on the driver's response to autonomous features of a vehicle
US9940676B1 (en) 2014-02-19 2018-04-10 Allstate Insurance Company Insurance system for analysis of autonomous driving
US10796369B1 (en) 2014-02-19 2020-10-06 Allstate Insurance Company Determining a property of an insurance policy based on the level of autonomy of a vehicle
US10783586B1 (en) 2014-02-19 2020-09-22 Allstate Insurance Company Determining a property of an insurance policy based on the density of vehicles
US9696173B2 (en) * 2014-12-10 2017-07-04 Red Hat, Inc. Providing an instruction notification for navigation
FR3036354A1 (fr) * 2015-05-20 2016-11-25 Michelin & Cie Procede de determination d'une vitesse limite de roulage
US9605970B1 (en) * 2015-09-03 2017-03-28 Harman International Industries, Incorporated Methods and systems for driver assistance
US9731650B2 (en) 2015-11-06 2017-08-15 Continental Automotive Systems, Inc. Enhanced sound generation for quiet vehicles with vehicle-to-vehicle communication capabilities
WO2017123232A1 (en) * 2016-01-14 2017-07-20 Ford Global Technologies, Llc U-turn assistance based on difficulty in maneuvering
US10269075B2 (en) * 2016-02-02 2019-04-23 Allstate Insurance Company Subjective route risk mapping and mitigation
WO2017158758A1 (ja) * 2016-03-16 2017-09-21 三菱電機株式会社 車載装置、居眠り運転防止方法及び居眠り運転防止プログラム
US9810537B2 (en) 2016-03-17 2017-11-07 Mitac International Corp. Method of previewing off-road trails and viewing associated health requirements and related system
DE102017208971A1 (de) 2017-05-29 2018-11-29 Volkswagen Aktiengesellschaft Verfahren und vorrichtung zur unterstützung eines in einem fahrzeug befindlichen fahrzeuginsassen
US10730527B2 (en) * 2018-12-05 2020-08-04 International Business Machines Corporation Implementing cognitive state recognition within a telematics system
CN113498392B (zh) * 2019-03-08 2024-06-07 马自达汽车株式会社 车辆用运算系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1802273A (zh) * 2003-06-06 2006-07-12 沃尔沃技术公司 根据被解释的驾驶员活动控制车辆子系统的方法和装置
US20080120025A1 (en) * 2006-11-22 2008-05-22 Denso Corporation Driving behavior prediction method and apparatus
CN101278325A (zh) * 2003-04-07 2008-10-01 顾德庞特技术基础设施管理系统软件与咨询服务公司 用于收集、分析和发布与交通基础设施和状况相关的信息的中央设备和智能车载车辆平台
EP1995559A1 (en) * 2006-03-10 2008-11-26 Pioneer Corporation Travel route search device, method thereof, program thereof, recording medium containing the program, and guide device
CN101785038A (zh) * 2007-06-25 2010-07-21 Iwi股份有限公司 监控和改进驾驶员行为的系统和方法
WO2011066468A1 (en) * 2009-11-24 2011-06-03 Telogis, Inc. Vehicle route selection based on energy usage
US20120283942A1 (en) * 2009-11-12 2012-11-08 T Siobbel Stephen Navigation system with live speed warning for merging traffic flow
CN102939623A (zh) * 2010-03-11 2013-02-20 因瑞克斯有限公司 基于集合的驾驶者行为学习道路导航路径

Family Cites Families (25)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5689241A (en) * 1995-04-24 1997-11-18 Clarke, Sr.; James Russell Sleep detection and driver alert apparatus
US8140358B1 (en) * 1996-01-29 2012-03-20 Progressive Casualty Insurance Company Vehicle monitoring system
DE10019407A1 (de) * 2000-04-19 2001-10-25 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur Routenberechnung und Verfahren zur Zielführung
US6724920B1 (en) * 2000-07-21 2004-04-20 Trw Inc. Application of human facial features recognition to automobile safety
US7027621B1 (en) * 2001-03-15 2006-04-11 Mikos, Ltd. Method and apparatus for operator condition monitoring and assessment
US7061374B2 (en) * 2004-07-01 2006-06-13 Serville Alphonso Waterman Computer assisted danger alarm with emergency braking system
US7423540B2 (en) * 2005-12-23 2008-09-09 Delphi Technologies, Inc. Method of detecting vehicle-operator state
JP4509042B2 (ja) * 2006-02-13 2010-07-21 株式会社デンソー 自動車用もてなし情報提供システム
MX2008010625A (es) * 2006-03-01 2009-01-09 Optalert Pty Ltd Supervisor de incapacidad.
US7769499B2 (en) 2006-04-05 2010-08-03 Zonar Systems Inc. Generating a numerical ranking of driver performance based on a plurality of metrics
US8045766B2 (en) * 2007-02-16 2011-10-25 Denso Corporation Device, program, and method for determining sleepiness
JP5056067B2 (ja) * 2007-02-26 2012-10-24 株式会社デンソー 居眠り警報装置
US20080294012A1 (en) * 2007-05-22 2008-11-27 Kurtz Andrew F Monitoring physiological conditions
JP5028143B2 (ja) * 2007-05-23 2012-09-19 ローレル精機株式会社 安全管理システム
WO2009156000A1 (en) * 2008-06-25 2009-12-30 Tomtom International B.V. Navigation apparatus and method of detection that a parking facility is sought
RU2011119211A (ru) * 2008-11-13 2012-12-20 Асер Рич Лимитед. Система и способ повышения безопасности транспортного средства путем улучшения знания ситуации водителем транспортного средства
US8063786B2 (en) * 2009-02-24 2011-11-22 Panasonic Automotive Systems Company Of America Division Of Panasonic Corporation Of North America Method of detecting drowsiness of a vehicle operator
US8040247B2 (en) * 2009-03-23 2011-10-18 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. System for rapid detection of drowsiness in a machine operator
CN102069710B (zh) * 2009-11-24 2014-03-26 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司 驾驶监控装置及方法
US20120078509A1 (en) * 2010-09-27 2012-03-29 Honda Motor Co., Ltd Intelligent Navigation For A Motor Vehicle
KR101901417B1 (ko) * 2011-08-29 2018-09-27 한국전자통신연구원 감성기반 안전운전 자동차 서비스 시스템, 안전운전 서비스를 위한 감성인지 처리 장치 및 안전운전 서비스 장치, 감성기반 차량용 안전운전 서비스 방법
JP5925070B2 (ja) * 2012-06-26 2016-05-25 株式会社デンソーアイティーラボラトリ 地図更新システム、地図更新方法およびプログラム
US20140012494A1 (en) * 2012-07-06 2014-01-09 International Business Machines Corporation Collaborative gps tracking
US8847771B2 (en) * 2013-01-25 2014-09-30 Toyota Motor Engineering & Manufacturing North America, Inc. Method and apparatus for early detection of dynamic attentive states for providing an inattentive warning
US8892310B1 (en) * 2014-02-21 2014-11-18 Smartdrive Systems, Inc. System and method to detect execution of driving maneuvers

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101278325A (zh) * 2003-04-07 2008-10-01 顾德庞特技术基础设施管理系统软件与咨询服务公司 用于收集、分析和发布与交通基础设施和状况相关的信息的中央设备和智能车载车辆平台
CN1802273A (zh) * 2003-06-06 2006-07-12 沃尔沃技术公司 根据被解释的驾驶员活动控制车辆子系统的方法和装置
EP1995559A1 (en) * 2006-03-10 2008-11-26 Pioneer Corporation Travel route search device, method thereof, program thereof, recording medium containing the program, and guide device
US20080120025A1 (en) * 2006-11-22 2008-05-22 Denso Corporation Driving behavior prediction method and apparatus
CN101785038A (zh) * 2007-06-25 2010-07-21 Iwi股份有限公司 监控和改进驾驶员行为的系统和方法
US20120283942A1 (en) * 2009-11-12 2012-11-08 T Siobbel Stephen Navigation system with live speed warning for merging traffic flow
WO2011066468A1 (en) * 2009-11-24 2011-06-03 Telogis, Inc. Vehicle route selection based on energy usage
CN102939623A (zh) * 2010-03-11 2013-02-20 因瑞克斯有限公司 基于集合的驾驶者行为学习道路导航路径

Cited By (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106361357A (zh) * 2016-08-30 2017-02-01 西南交通大学 驾驶能力的测试方法与系统
CN106361357B (zh) * 2016-08-30 2020-04-28 西南交通大学 驾驶能力的测试方法与系统
CN110114635A (zh) * 2016-11-02 2019-08-09 赛峰电子与防务公司 用于产生车辆的自动驾驶导航地图的方法
CN110114635B (zh) * 2016-11-02 2023-12-29 赛峰电子与防务公司 用于产生车辆的自动驾驶导航地图的方法
CN108303979A (zh) * 2017-01-12 2018-07-20 福特全球技术公司 驾驶员训练系统
CN109094568A (zh) * 2017-06-20 2018-12-28 奥迪股份公司 驾驶精力付出评估系统和方法
CN109782730A (zh) * 2017-11-14 2019-05-21 通用汽车环球科技运作有限责任公司 用于自主系统性能和评级的方法和装置
CN111448118A (zh) * 2017-12-18 2020-07-24 智加科技公司 用于自动驾驶车辆中的个性化驾驶车道规划的方法和系统
US11643086B2 (en) 2017-12-18 2023-05-09 Plusai, Inc. Method and system for human-like vehicle control prediction in autonomous driving vehicles
US11650586B2 (en) 2017-12-18 2023-05-16 Plusai, Inc. Method and system for adaptive motion planning based on passenger reaction to vehicle motion in autonomous driving vehicles
CN112513950A (zh) * 2018-08-27 2021-03-16 日立汽车系统株式会社 更新系统和电子控制装置
CN111409635A (zh) * 2019-01-04 2020-07-14 德尔福技术知识产权有限公司 用于向驾驶员提供对于控制车辆推进的推荐的系统和方法
CN110648028B (zh) * 2019-10-09 2023-03-24 江苏顺泰交通集团有限公司 一种基于5g网络的交通大数据云平台及其使用方法
CN110648028A (zh) * 2019-10-09 2020-01-03 江苏顺泰交通集团有限公司 一种基于5g网络的交通大数据云平台及其使用方法
CN114766047A (zh) * 2020-01-04 2022-07-19 龟井正通 驾驶限制系统
CN114766047B (zh) * 2020-01-04 2023-08-04 株式会社蓝地商业 驾驶限制系统
CN113415284A (zh) * 2020-03-17 2021-09-21 通用汽车环球科技运作有限责任公司 具有用于预先检测潜在驾驶员损伤的认知反应测试系统的机动车辆
US11807090B2 (en) 2020-03-17 2023-11-07 GM Global Technology Operations LLC Motor vehicle with cognitive response test system for preemptively detecting potential driver impairment
CN113739796A (zh) * 2020-05-28 2021-12-03 阿里巴巴集团控股有限公司 信息提示方法、装置、导航服务器、导航终端及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US20150057931A1 (en) 2015-02-26
CN105593640B (zh) 2020-04-17
WO2015026449A1 (en) 2015-02-26
DE112014003831T5 (de) 2016-06-09
US9103688B2 (en) 2015-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105593640A (zh) 使用分析后的驾驶员行为指标适应车辆个性化
US20200125090A1 (en) Determining driver engagement with autonomous vehicle
KR102343684B1 (ko) 규칙에 근거하여 운전자를 지원하기 위한 제어 데이터의 생성 방법
JP5375805B2 (ja) 運転支援システム及び運転支援管理センター
US9623874B2 (en) System and method for managing dangerous driving index for vehicle
US20130338914A1 (en) System and method for notifying vehicle driver of localized driving conditions
US6599243B2 (en) Personalized driver stress prediction using geographical databases
JP2019202778A (ja) 走行挙動の安全性検出方法、走行挙動の安全性検出装置及びコンピュータ読取可能な記憶媒体
CN106875721B (zh) 违章信息管理系统及其引导路径生成方法
CN111052202A (zh) 用于基于相对定位的安全自主驾驶的系统和方法
JP6727868B2 (ja) 経路案内装置、経路案内システム、経路案内方法及び経路案内プログラム
CN104656503A (zh) 自主车辆中的可穿戴计算机
JP2023504269A (ja) ルートのリスク判定方法およびシステム
WO2019202369A1 (en) Stress map and vehicle navigation route
JP5691237B2 (ja) 運転支援装置
CN115503706A (zh) 用于操作车辆的方法、设备和车辆
JP5907249B2 (ja) 不慮予測感度判定装置
KR20180126219A (ko) 운전 가이드 방법 및 그를 제공하는 시스템
CN110310499A (zh) 一种匝道限速识别的方法及装置
JP6786376B2 (ja) 評価装置、評価方法及び評価プログラム
JP5691967B2 (ja) 眠気予測装置
JP2021026718A (ja) 運転行動評価装置及びプログラム
JP2012128344A (ja) 車載運転認知トレーニング装置
JP2013114319A (ja) 運転評価システム、及び運転評価装置
JP2018185229A (ja) 経路検索システム,経路検索プログラム及び経路検索方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant