CN106361357B - 驾驶能力的测试方法与系统 - Google Patents

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    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
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    • A61B2503/20Workers
    • A61B2503/22Motor vehicles operators, e.g. drivers, pilots, captains

Abstract

本发明提供一种驾驶能力的测试方法及系统,其中,该方法包括:在用户输入个人信息登录后,利用至少两种驾驶能力测试模块测试登录用户的对应的至少两种驾驶能力,驾驶能力模块包括驾驶员反应能力的测试模块、驾驶员空间记忆能力的测试模块、驾驶员速度估计能力的测试模块、驾驶员记忆抗干扰能力的测试模块、驾驶员行为抑制能力的测试模块、驾驶员任务切换能力的测试模块、驾驶员情绪控制能力的测试模块、驾驶员负反馈抵制能力的测试模块、驾驶员对标能力的测试模块以及驾驶员抗压能力的测试模块:根据至少两种驾驶能力测试模块的测试结果确定驾驶能力的测试结果。本发明的测试方法及系统能实现驾驶能力的自动测试,为后续驾驶员评估选拔提供依据。

Description

驾驶能力的测试方法与系统
技术领域
本发明涉及交通测试领域,尤其涉及一种驾驶能力的测试方法与系统。
背景技术
高铁驾驶作业对司机的信号判断、决策能力、反应速度、应急处置、心态稳定等心理素质提出了很高的要求,这些能力的高低直接决定了其作业绩效和运行安全。目前急需开发一套更为客观科学的适合于高铁司机的心理素质评估系统,为其选拔提供决策依据。
发明内容
本发明旨在解决上面描述的问题。本发明的一个目的是提供一种驾驶能力的测试方法与系统避免现有无法自动测试驾驶能力的缺陷。
根据本发明的第一方面,提供一种驾驶能力的测试方法,所述方法包括:在用户输入个人信息登录后,利用至少两种驾驶能力测试模块测试登录用户的对应的至少两种驾驶能力,所述驾驶能力模块包括驾驶员反应能力的测试模块、驾驶员空间记忆能力的测试模块、驾驶员速度估计能力的测试模块、驾驶员记忆抗干扰能力的测试模块、驾驶员行为抑制能力的测试模块、驾驶员任务切换能力的测试模块、驾驶员情绪控制能力的测试模块、驾驶员负反馈抵制能力的测试模块、驾驶员对标能力的测试模块以及驾驶员抗压能力的测试模块:根据所述至少两种驾驶能力测试模块的测试结果确定所述驾驶能力的测试结果。
根据本发明的第二方面,提供一种驾驶能力的测试系统,包括:登录单元,用于输入用户个人信息;测试控制单元,用于在用户登录后,利用至少两种驾驶能力测试模块测试登录用户的对应的至少两种驾驶能力,所述驾驶能力模块包括驾驶员反应能力的测试模块、驾驶员空间记忆能力的测试模块、驾驶员速度估计能力的测试模块、驾驶员记忆抗干扰能力的测试模块、驾驶员行为抑制能力的测试模块、驾驶员任务切换能力的测试模块、驾驶员情绪控制能力的测试模块、驾驶员负反馈抵制能力的测试模块、驾驶员对标能力的测试模块以及驾驶员抗压能力的测试模块:根据所述至少两种驾驶能力测试模块的测试结果确定所述驾驶能力的测试结果。
本发明驾驶能力的测试方法及测试系统通过控制在用户输入个人信息登录后,利用至少两种驾驶能力测试模块测试登录用户的对应的至少两种驾驶能力,所述驾驶能力模块包括驾驶员反应能力的测试模块、驾驶员空间记忆能力的测试模块、驾驶员速度估计能力的测试模块、驾驶员记忆抗干扰能力的测试模块、驾驶员行为抑制能力的测试模块、驾驶员任务切换能力的测试模块、驾驶员情绪控制能力的测试模块、驾驶员负反馈抵制能力的测试模块、驾驶员对标能力的测试模块以及驾驶员抗压能力的测试模块,以及计算根据所述至少两种驾驶能力测试模块的测试结果确定所述驾驶能力的测试结果实现驾驶能力的自动测试,为后续驾驶员评估选拔提供依据。
参照附图来阅读对于示例性实施例的以下描述,本发明的其他特性特征和优点将变得清晰。
附图说明
并入到说明书中并且构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例,并且与描述一起用于解释本发明的原理。在这些附图中,类似的附图标记用于表示类似的要素。下面描述中的附图是本发明的一些实施例,而不是全部实施例。对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示例性地示出了一种驾驶能力的测试方法的流程图;
图2示例性地示出了一种驾驶能力的测试系统的结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
实施例一
图1示例性地示出了一种驾驶能力的测试方法的流程图;如图1所示,一种驾驶能力的测试方法,包括:
步骤101:用户输入个人信息,
步骤103:在用户输入个人信息登录后,利用至少两种驾驶能力测试模块测试登录用户的对应的至少两种驾驶能力,所述驾驶能力模块包括驾驶员反应能力的测试模块、驾驶员空间记忆能力的测试模块、驾驶员速度估计能力的测试模块、驾驶员记忆抗干扰能力的测试模块、驾驶员行为抑制能力的测试模块、驾驶员任务切换能力的测试模块、驾驶员情绪控制能力的测试模块、驾驶员负反馈抵制能力的测试模块、驾驶员对标能力的测试模块以及驾驶员抗压能力的测试模块;
步骤105:根据所述至少两种驾驶能力测试模块的测试结果确定所述驾驶能力的测试结果;
本实施例驾驶能力的测试方法通过控制在用户输入个人信息登录后,利用至少两种驾驶能力测试模块测试登录用户的对应的至少两种驾驶能力,所述驾驶能力模块包括驾驶员反应能力的测试模块、驾驶员空间记忆能力的测试模块、驾驶员速度估计能力的测试模块、驾驶员记忆抗干扰能力的测试模块、驾驶员行为抑制能力的测试模块、驾驶员任务切换能力的测试模块、驾驶员情绪控制能力的测试模块、驾驶员负反馈抵制能力的测试模块、驾驶员对标能力的测试模块以及驾驶员抗压能力的测试模块,以及计算根据所述至少两种驾驶能力测试模块的测试结果确定所述驾驶能力的测试结果实现驾驶能力的自动测试,为后续驾驶员评估选拔提供依据。
此外,本驾驶能力的测试方法其它实施例中还至少存在以下一种优选方式:
第一种:步骤103包括:循环执行两次或两次以上利用至少两种驾驶能力测试模块测试登录用户的对应的至少两种驾驶能力的操作:
步骤105还包括:比较各次所述驾驶能力的测试结果,根据所述比较结果确定登录用户的抗疲劳能力测试结果。
第二种:按照预设顺序(包括但不限于图2所示顺序)依次利用所述驾驶员反应能力的测试模块、驾驶员空间记忆能力的测试模块、驾驶员速度估计能力的测试模块、驾驶员记忆抗干扰能力的测试模块、驾驶员行为抑制能力的测试模块、驾驶员任务切换能力的测试模块、驾驶员情绪控制能力的测试模块、驾驶员负反馈抵制能力的测试模块、驾驶员对标能力的测试模块以及驾驶员抗压能力的测试模块测试登录用户的对应的驾驶能力。
具体地,所述的测试方法还包括:对各项驾驶能力测试模块的
测试结果进行标准化处理或一致性处理;
假设共有n司机参与测试,共有m项测试值,设第i个人的第j项测试值为xij,其中i=1,2,…,n,j=1,2,…,m
其中,标准化处理为:
记第j项测试值的样本均值为
Figure GDA0002031974650000041
样本方差为
Figure GDA0002031974650000042
则标准化处理后为:
Figure GDA0002031974650000043
一致性处理为:
Figure GDA0002031974650000044
其中Mj=max{yij,i=1,2,…,n},mj=min{yij,i=1,2,…,n},j=m1+1,m1+2,…,m1+m2
所述的测试方法还包括:对各项驾驶能力测试模块的测试结果线性或非线性加权,作为其综合评价结果;其中,
线性加权综合评价模型
Figure GDA0002031974650000051
其中wj为第j项指标的权重,反映了该指标对于司机综合评价的影响程度,值越大程度越大,反之越小,权重满足wj≥0,j=1,2,…,m;
Figure GDA0002031974650000052
非线性加权综合评价模型:
Figure GDA0002031974650000053
其中wj为第j项指标的权重,满足wj≥0,j=1,2,…,m;
Figure GDA0002031974650000054
所述的测试方法还包括:设一批测试司机中,判定为不合格的比例为p1,判定为合格的比例为p2,其中p1+p2≤1,p1和p2参照p1=Za1,p2=Za2,其中Za1和Za2为标准正态分布的上分位点,a1和a2为预设值;
判定准则如下:
如果
Figure GDA0002031974650000055
则判定第i名司机属于不合格;
如果
Figure GDA0002031974650000056
则判定第i名司机属于合格。
实施例二
图2示例性地示出了一种驾驶能力的测试系统的结构框图,其为上述各驾驶能力的测试方法所示实施例对应的系统,上述各驾驶能力的测试方法所示实施例的解释说明适用于本实施例。如图2所示,该测试系统包括:
登录单元201,用于输入用户个人信息;
测试控制单元203,用于在用户登录后,利用至少两种驾驶能力测试模块测试登录用户的对应的至少两种驾驶能力,所述驾驶能力模块包括驾驶员反应能力的测试模块、驾驶员空间记忆能力的测试模块、驾驶员速度估计能力的测试模块、驾驶员记忆抗干扰能力的测试模块、驾驶员行为抑制能力的测试模块、驾驶员任务切换能力的测试模块、驾驶员情绪控制能力的测试模块、驾驶员负反馈抵制能力的测试模块、驾驶员对标能力的测试模块以及驾驶员抗压能力的测试模块:根据所述至少两种驾驶能力测试模块的测试结果确定所述驾驶能力的测试结果。
优选地,所述测试控制单元还用于循环执行两次或两次以上利用至少两种驾驶能力测试模块测试登录用户的对应的至少两种驾驶能力的操作:
所述测试系统还包括疲劳测试单205,用于比较各次所述驾驶能力的测试结果,根据所述比较结果确定登录用户的抗疲劳能力测试结果。
进一步优选地,所述驾驶员反应能力的测试模块用于在收到开始测试的指令后,控制显示驾驶员视野的模拟画面;控制在所述驾驶员视野的模拟画面中不同步显示至少两种障碍物模拟图像;判断是否收到输入信息,并根据判断结果与从所述障碍物模拟图像出现至收到输入信息的反应时长确定驾驶员的反应能力测试结果;
所述驾驶员空间记忆能力的测试模块用于在接收到开始测试的指令后,控制显示驾驶员视野的模拟画面;控制在所述驾驶员视野的模拟画面中随机显示至少一个目标标识位,并在显示第一预设时间后消失;控制在所述驾驶员视野的模拟画面中显示至少一个测试标识位;采集用于表征所述至少一个目标标识位与所述至少一个测试标识位是否一致的反馈信息,并根据反馈信息确定驾驶员的空间记忆能力测试结果;
所述驾驶员速度估计能力的测试模块用于在接收到开始测试的指令后,控制车辆图像以预设速度向设置在同一屏幕上第一预设位置的遮挡物图像匀速移动;所述遮挡物图像用于与所述车辆图像重叠时遮挡所述车辆图像,而且所述遮挡物图像中的第二预设位置上设置有障碍物图像;接收用于表征驾驶员判定所述车辆图像与所述障碍物图像相撞时的输入信息;计算接收所述输入信息时所述车辆图像中的车头位置与所述障碍物图像之间的距离,根据所述距离确定所述驾驶员速度估计能力的测试结果;
所述驾驶员记忆抗干扰能力的测试模块用于在接收到开始测试的指令后,控制显示任务界面,并在任务界面上小窗显示测试信息,以及在测试信息显示第一预设时长后控制停止显示所述测试信息;控制显示所述任务界面或黑屏第二预设时长后,控制显示部分内容缺省的所述测试信息;采集输入信息,并判断所述输入信息与所述测试信息的缺省内容是否一致,以及根据判断结果确定驾驶员的记忆抗干扰能力测试结果;
所述驾驶员行为抑制能力的测试模块用于在收到开始测试的指令后,控制不同时显示第一测试信息及第二测试信息;判断是否收到在显示所述第一测试信息或所述第二测试信息后的反馈信息;根据所述判断结果或根据所述判断结果结合所述反馈信息与预设的基准判断信息确定驾驶员的行为抑制能力测试结果;
所述驾驶员任务切换能力的测试模块用于在收到开始测试的指令后,控制显示线索信息预设时长后停止继续显示,之后再控制显示测试信息;判断收到的反馈信息是否与预设的所述线索信息对应的基准信息一致;根据所述判断结果确定驾驶员的任务切换能力测试结果;
所述驾驶员情绪控制能力的测试模块用于在收到的开始测试的指令后,控制显示带有预定颜色边框的测试图像;判断是否收到用于表征驾驶员判定所述测试图像类型的输入信息;根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果;
所述驾驶员负反馈抵制能力的测试模块用于在接收到开始测试的指令后,控制依次显示测试信息,每次显示测试信息后包括:接收输入信息,并判断所述输入信息与预设的所述测试信息对应的基准信息是否一致;以及根据判断结果以及从显示所述测试信息至收到所述输入信息的反应时长,显示对应的反馈信息;在依次显示所述测试信息之后包括:根据每次测试的判断结果及反应时长确定所述驾驶员负反馈抵制能力的测试结果;
所述驾驶员对标能力的测试模块用于在接收到开始测试的指令后,控制显示模拟车辆进站的图像;接收用于表征驾驶员判定所述车辆已经停在停车标时的输入信息;计算接收所述输入信息时所述车辆图像与所述停车标之间的距离以及整个停车时长,根据所述距离及停车时长确定所述驾驶员对标能力的测试结果;并且/或者,
所述驾驶员抗压能力的测试模块用于在接收到开始测试的指令后,控制显示模拟车辆进站的图像及用于表示施加压力的提示信息;接收用于表征驾驶员判定所述车辆已经停在停车标时的输入信息;计算接收所述输入信息时所述车辆图像与所述停车标之间的距离以及整个停车时长,根据所述距离及停车时长确定所述驾驶员抗压能力的测试结果。
具体地,所述的测试系统还包括:数据处理模块,用于对各项
驾驶能力测试模块的测试结果进行标准化处理或一致性处理;
假设共有n司机参与测试,共有m项测试值,设第i个人的第j项测试值为xij,其中i=1,2,…,n,j=1,2,…,m
其中,标准化处理为:
记第j项测试值的样本均值为
Figure GDA0002031974650000081
样本方差为
Figure GDA0002031974650000082
则标准化处理后为:
Figure GDA0002031974650000083
一致性处理为:
Figure GDA0002031974650000091
其中Mj=max{yij,i=1,2,…,n},mj=min{yij,i=1,2,…,n},j=m1+1,m1+2,…,m1+m2
所述的测试系统还包括:评价处理模块,用于对各项驾驶能力测试模块的测试结果线性或非线性加权,作为其综合评价结果;
其中,
线性加权综合评价模型
Figure GDA0002031974650000092
其中wj为第j项指标的权重,反映了该指标对于司机综合评价的影响程度,值越大程度越大,反之越小,权重满足wj≥0,j=1,2,…,m;
Figure GDA0002031974650000093
非线性加权综合评价模型:
Figure GDA0002031974650000094
其中wj为第j项指标的权重,满足wj≥0,j=1,2,…,m;
Figure GDA0002031974650000095
所述的测试系统还包括:评价结果模块,用于设一批测试司机中,判定为不合格的比例为p1,判定为合格的比例为p2,其中p1+p2≤1,p1和p2参照
Figure GDA0002031974650000096
其中
Figure GDA0002031974650000097
Figure GDA0002031974650000098
为标准正态分布的上分位点,a1和a2为预设值;
判定准则如下:
如果
Figure GDA0002031974650000099
则判定第i名司机属于不合格;
如果
Figure GDA00020319746500000910
则判定第i名司机属于合格。
本实施例驾驶能力的测试系统通过控制控制在用户输入个人信息登录后,利用至少两种驾驶能力测试模块测试登录用户的对应的至少两种驾驶能力,所述驾驶能力模块包括驾驶员反应能力的测试模块、驾驶员空间记忆能力的测试模块、驾驶员速度估计能力的测试模块、驾驶员记忆抗干扰能力的测试模块、驾驶员行为抑制能力的测试模块、驾驶员任务切换能力的测试模块、驾驶员情绪控制能力的测试模块、驾驶员负反馈抵制能力的测试模块、驾驶员对标能力的测试模块以及驾驶员抗压能力的测试模块,以及计算根据所述至少两种驾驶能力测试模块的测试结果确定所述驾驶能力的测试结果实现驾驶能力的自动测试,为后续驾驶员评估选拔提供依据。
上面描述的内容可以单独地或者以各种方式组合起来实施,而这些变型方式都在本发明的保护范围之内。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制。尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (1)

1.一种驾驶能力的测试系统,其特征在于,所述系统包括:
登录单元,用于输入用户个人信息;
测试控制单元,用于在用户登录后,利用至少两种驾驶能力测试模块测试登录用户的对应的至少两种驾驶能力,所述驾驶能力模块包括驾驶员反应能力的测试模块、驾驶员空间记忆能力的测试模块、驾驶员速度估计能力的测试模块、驾驶员记忆抗干扰能力的测试模块、驾驶员行为抑制能力的测试模块、驾驶员任务切换能力的测试模块、驾驶员情绪控制能力的测试模块、驾驶员负反馈抵制能力的测试模块、驾驶员对标能力的测试模块以及驾驶员抗压能力的测试模块:根据所述至少两种驾驶能力测试模块的测试结果确定所述驾驶能力的测试结果,其中,所述测试控制单元还用于循环执行两次或两次以上利用至少两种驾驶能力测试模块测试登录用户的对应的至少两种驾驶能力的操作:
疲劳测试单元,用于比较各次所述驾驶能力的测试结果,根据比较结果确定登录用户的抗疲劳能力测试结果,其中,
所述驾驶员反应能力的测试模块用于在收到开始测试的指令后,控制显示驾驶员视野的模拟画面;控制在所述驾驶员视野的模拟画面中不同步显示至少两种障碍物模拟图像;判断是否收到输入信息,并根据判断结果与从所述障碍物模拟图像出现至收到输入信息的反应时长确定驾驶员的反应能力测试结果;并且,
所述驾驶员空间记忆能力的测试模块用于在接收到开始测试的指令后,控制显示驾驶员视野的模拟画面;控制在所述驾驶员视野的模拟画面中随机显示至少一个目标标识位,并在显示第一预设时间后消失;控制在所述驾驶员视野的模拟画面中显示至少一个测试标识位;采集用于表征所述至少一个目标标识位与所述至少一个测试标识位是否一致的反馈信息,并根据反馈信息确定驾驶员的空间记忆能力测试结果,其中,
所述驾驶员速度估计能力的测试模块用于在接收到开始测试的指令后,控制车辆图像以预设速度向设置在同一屏幕上第一预设位置的遮挡物图像匀速移动;所述遮挡物图像用于与所述车辆图像重叠时遮挡所述车辆图像,而且所述遮挡物图像中的第二预设位置上设置有障碍物图像;接收用于表征驾驶员判定所述车辆图像与所述障碍物图像相撞时的输入信息;计算接收所述输入信息时所述车辆图像中的车头位置与所述障碍物图像之间的距离,根据所述距离确定所述驾驶员速度估计能力的测试结果;并且,
所述驾驶员记忆抗干扰能力的测试模块用于在接收到开始测试的指令后,控制显示任务界面,并在任务界面上小窗显示测试信息,以及在测试信息显示第一预设时长后控制停止显示所述测试信息;控制显示所述任务界面或黑屏第二预设时长后,控制显示部分内容缺省的所述测试信息;采集输入信息,并判断所述输入信息与所述测试信息的缺省内容是否一致,以及根据判断结果确定驾驶员的记忆抗干扰能力测试结果,其中,
所述驾驶员行为抑制能力的测试模块用于在收到开始测试的指令后,控制不同时显示第一测试信息及第二测试信息;判断是否收到在显示所述第一测试信息或所述第二测试信息后的反馈信息;根据所述判断结果或根据所述判断结果结合所述反馈信息与预设的基准判断信息确定驾驶员的行为抑制能力测试结果;并且,
所述驾驶员任务切换能力的测试模块用于在收到开始测试的指令后,控制显示线索信息预设时长后停止继续显示,之后再控制显示测试信息;判断收到的反馈信息是否与预设的所述线索信息对应的基准信息一致;根据所述判断结果确定驾驶员的任务切换能力测试结果,其中,
所述驾驶员情绪控制能力的测试模块用于在收到的开始测试的指令后,控制显示带有预定颜色边框的测试图像;判断是否收到用于表征驾驶员判定所述测试图像类型的输入信息;根据判断结果或者其结合所述输入信息及各所述测试图像对应的预设基准信息确定所述驾驶员情绪控制能力的测试结果;并且,
所述驾驶员负反馈抵制能力的测试模块用于在接收到开始测试的指令后,控制依次显示测试信息,每次显示测试信息后包括:接收输入信息,并判断所述输入信息与预设的所述测试信息对应的基准信息是否一致;以及根据判断结果以及从显示所述测试信息至收到所述输入信息的反应时长,显示对应的反馈信息;在依次显示所述测试信息之后包括:根据每次测试的判断结果及反应时长确定所述驾驶员负反馈抵制能力的测试结果,其中,
所述驾驶员对标能力的测试模块用于在接收到开始测试的指令后,控制显示模拟车辆进站的图像;接收用于表征驾驶员判定所述车辆已经停在停车标时的输入信息;计算接收所述输入信息时所述车辆图像与所述停车标之间的距离以及整个停车时长,根据所述距离及停车时长确定所述驾驶员对标能力的测试结果;并且,
所述驾驶员抗压能力的测试模块用于在接收到开始测试的指令后,控制显示模拟车辆进站的图像及用于表示施加压力的提示信息;接收用于表征驾驶员判定所述车辆已经停在停车标时的输入信息;计算接收所述输入信息时所述车辆图像与所述停车标之间的距离以及整个停车时长,根据所述距离及停车时长确定所述驾驶员抗压能力的测试结果,所述的测试系统还包括:数据处理模块,用于对各项驾驶能力测试模块的测试结果进行标准化处理或一致性处理;
假设共有n司机参与测试,共有m项测试值,设第i个人的第j项测试值为xij,其中i=1,2,…,n,j=1,2,…,m;
其中,标准化处理为:
记第j项测试值的样本均值为
Figure FDA0002355575980000031
样本方差为
Figure FDA0002355575980000032
则标准化处理后为:
Figure FDA0002355575980000033
一致性处理为:
Figure FDA0002355575980000034
其中Mj=max{yij},mj=min{yij},所述的测试系统还包括:评价处理模块,用于对各项驾驶能力测试模块的测试结果线性或非线性加权,作为其综合评价结果;其中,
线性加权综合评价模型
Figure FDA0002355575980000035
其中wj为第j项测试值的权重,反映了该测试值对于司机综合评价的影响程度,值越大程度越大,反之越小,权重满足wj≥0,j=1,2,…,m;
Figure FDA0002355575980000041
非线性加权综合评价模型:
Figure FDA0002355575980000042
其中wj为第j项测试值的权重,满足wj≥0,j=1,2,…,m;
Figure FDA0002355575980000043
所述的测试系统还包括:评价结果模块,用于设一批测试司机中,判定为不合格的比例为p1,判定为合格的比例为p2,其中p1+p2≤1,p1和p2参照
Figure FDA0002355575980000044
其中
Figure FDA0002355575980000045
Figure FDA0002355575980000046
为标准正态分布的上分位点,α1和α2为预设值;
判定准则如下:
如果
Figure FDA0002355575980000047
则判定第i名司机属于不合格;
如果
Figure FDA0002355575980000048
则判定第i名司机属于合格。
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