CN105580040A - 销售促进系统、销售促进方法、非瞬时计算机可读介质和货架系统 - Google Patents

销售促进系统、销售促进方法、非瞬时计算机可读介质和货架系统 Download PDF

Info

Publication number
CN105580040A
CN105580040A CN201480048604.1A CN201480048604A CN105580040A CN 105580040 A CN105580040 A CN 105580040A CN 201480048604 A CN201480048604 A CN 201480048604A CN 105580040 A CN105580040 A CN 105580040A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
client
product
promotion
sales promotion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201480048604.1A
Other languages
English (en)
Inventor
内田薰
山下信行
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Publication of CN105580040A publication Critical patent/CN105580040A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0242—Determining effectiveness of advertisements
    • G06Q30/0246—Traffic
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
    • G06F3/011—Arrangements for interaction with the human body, e.g. for user immersion in virtual reality
    • G06F3/013—Eye tracking input arrangements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0255—Targeted advertisements based on user history
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0261—Targeted advertisements based on user location
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0241—Advertisements
    • G06Q30/0251—Targeted advertisements
    • G06Q30/0269—Targeted advertisements based on user profile or attribute
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50—Context or environment of the image
    • G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification

Abstract

销售促进系统(10)设置有：图像信息获取单元(11)，获取向客户呈现产品的呈现区域的图像被拍摄的输入图像信息；跟踪单元(12)，基于输入图像信息跟踪对于产品的客户动作；以及促进信息输出单元(13)，向客户输出与对应于跟踪的客户动作的产品相关的促进信息。结果，能够更有效地促进。

Description

销售促进系统、销售促进方法、非瞬时计算机可读介质和货架系统
技术领域
本发明涉及销售促进系统、销售促进方法、存储销售促进程序的非瞬时计算机可读介质以及货架系统，并且具体地涉及使用产品和客户图像的销售促进系统、销售促进方法、存储销售促进程序的非瞬时计算机可读介质以及货架系统。
背景技术
在陈列很多产品的商店等中进行各种销售促进(salespromotion)。例如，通过置于商店中的小册子等向客户提供关于产品的信息，或者店员基于客户对产品的反应来向客户提供折扣。
例如，专利文献1至5是已知的现有技术。
引用列表
专利文献
PTL1：日本未经审查的专利公开No.2013-054539
PTL2：日本未经审查的专利公开No.2012-038035
PTL3：日本未经审查的专利公开No.2009-048430
PTL4：日本未经审查的专利公开No.2009-003701
PTL5：日本未经审查的专利公开No.2006-184387
发明内容
技术问题
例如，根据如专利文献1的现有技术中所公开的技术，当客户的面部或手部接近电子货架标签终端的红外线传感器时，改变电子货架标签终端的显示画面上的显示内容被改变。
然而，因为现有技术的技术仅通过红外线传感器等来检测客户的接近，所以无法检测到客户已经对产品产生兴趣的事实。因此，通过仅通过放置固定海报、小册子、样品等进行信息提供。而且，在现有技术的技术中，无法在客户思考是否购买产品时的时刻进行及时的促进，并且无法根据如店员在商店内所做的那样，根据客户对产品的动作来提供信息或者提供折扣。
因此，现有技术中所公开的技术的问题在于，难以根据客户对产品的动作来进行有效的促进。
鉴于上述情况，本发明的示例性目标是提供能够进行更有效的促进的销售促进系统、销售促进方法、存储销售促进程序的非瞬时计算机可读介质以及货架系统。
对问题的解决方案
根据本发明的示例性方面的销售促进系统，包括：图像信息获取装置，用于获取输入图像信息，该输入图像信息关于对向客户呈现产品的呈现区域拍摄的图像；跟踪装置，用于基于输入图像信息来跟踪对于产品的客户动作；以及促进信息输出装置，用于向客户输出与对应于所跟踪的客户动作的产品相关的促进信息。
根据本发明的示例性方面的销售促进方法，包括：获取输入图像信息，该输入图像信息关于对向客户呈现产品的呈现区域拍摄的图像；基于输入图像信息来跟踪对于产品的客户动作；以及向客户输出与对应于所跟踪的客户动作的产品相关的促进信息。
根据本发明的示例性方面的存储销售促进程序的非瞬时计算机可读介质使得计算机执行包括如下的销售促进处理：获取输入图像信息，该输入图像信息关于对向客户呈现产品的呈现区域拍摄的图像；基于输入图像信息来跟踪对于产品的客户动作；以及向客户输出与对应于所跟踪的客户动作的产品相关的促进信息。
根据本发明的示例性方面的货架系统，包括：货架，被放置以向客户呈现产品；图像信息获取装置，用于获取输入图像信息，该输入图像信息关于所拍摄的产品和客户的图像；跟踪装置，用于基于输入图像信息来跟踪对于产品的客户动作；以及促进信息输出装置，用于向客户输出与对应于所跟踪的客户动作的产品相关的促进信息。
有益效果
根据本发明的示例性方面，可以提供能够进行更有效的促进的销售促进系统、销售促进方法、存储销售促进程序的非瞬时计算机可读介质以及货架系统。
附图说明
图1是示出根据示例性实施例的销售促进系统的主要元件的框图；
图2是示出根据第一示例性实施例的销售促进系统的配置的框图；
图3A是示出根据第一示例性实施例的3D相机和信息呈现设备的配置示例的图；
图3B是示出根据第一示例性实施例的3D相机和信息呈现设备的配置示例的图；
图4是示出根据第一示例性实施例的距离图像分析单元的配置的图；
图5是示出根据第一示例性实施例的销售促进系统的操作的流程图；
图6是示出根据第一示例性实施例的距离图像分析处理的操作的流程图；
图7是示出根据第一示例性实施例的信息呈现处理的操作的流程图；
图8是示出根据第二示例性实施例的货架系统的配置的框图；以及
图9是示出根据第二示例性实施例的货架系统的操作的流程图。
具体实施方式
(示例性实施例的概述)
在描述示例性实施例之前，在下文给出了示例性实施例的特征的概述。图1示出了根据示例性实施例的销售促进系统的主要元件。
如图1所示，根据该示例性实施例的销售促进系统10包括图像信息获取单元11、跟踪单元12和促进信息输出单元13。图像信息获取单元11获取输入图像信息，输入图像信息是对要向客户呈现产品的呈现区域所拍摄的图像。跟踪单元12基于所获取的输入图像信息来跟踪对于产品的客户动作。促进信息输出单元13输出与对应于所跟踪的对于产品的客户动作的产品相关的促进信息。
如上所述，在示例性实施例中，跟踪对于产品的客户动作，并且基于所跟踪的对于产品的客户动作来向客户输出促进信息。例如，通过跟踪客户的手部、视线等作为客户的动作，能够检测到客户已经对产品产生兴趣等的事实，这使得能够根据客户的兴趣进行有效的促进。
(第一示例性实施例)
下文参考附图描述了第一示例性实施例。图2是示出根据该示例性实施例的销售促进系统的配置的框图。该销售促进系统是商店等内检测对于产品的客户动作并且根据所检测的动作来进行适当的促进的系统。注意，客户包括例如还没有实际购买产品(还没有确定购买产品)的人(顾客)以及只是偶然来到(进入)商店的人。
如图2中所示，根据该示例性实施例的销售促进系统1包括销售促进设备100、3D相机210、面部识别相机220、商店内相机230和信息呈现设备240。例如，当销售促进系统1的各个组件被置于同一商店中时，销售促进设备100可以被放置在商店外部。虽然在下面的描述中假设销售促进系统1的各个组件是分离的设备，但是各个组件可以是一个或任何数目的设备。
3D(三维)相机210是拍摄对象的图像并测量对象并且生成距离图像(距离图像信息)的成像设备(距离图像传感器)。距离图像(范围图像)包含作为所拍摄的对象的图像的图像信息、以及作为所测量的到对象的距离的距离信息。例如，3D相机210是微软Kinect(注册商标)或者立体相机。通过使用3D相机，能够识别(跟踪)包括距离信息的对象(客户的动作等)，并且因此能够执行高精确度的识别。
如图3A和3B所示，在该示例性实施例中，为了检测对于产品的客户动作，3D相机210拍摄产品301被放置(陈列)的产品货架(产品陈列架)300的图像，并且还拍摄正在产品货架300前考虑购买产品301的客户400的图像。3D相机210拍摄产品货架300的产品放置区域以及客户在产品货架300前拿起/查看产品的区域的图像，该区域是产品货架300中向客户呈现产品的呈现区域。3D相机210被放置在产品货架300和产品货架300前的客户400的图像能够被拍摄的位置，其例如在产品货架300的上方(天花板等)或是前方(墙壁等)，或者在产品货架300中。虽然，产品300是例如真实产品(商品、物品、货品、货物)，但是它不限于是真实事物，并且替代地可以是样品或在其上打印标签等的印刷品。
注意，虽然以下描述了3D相机210被用作拍摄产品货架300和客户400的图像的设备的示例，但是不限于3D相机，并且替代地可以是仅输出所拍摄的图像的一般相机(2D相机)。在该情况下，仅使用图像信息来执行跟踪。
面部识别相机220和商店内相机230中的每一个是拍摄和生成对象的图像的成像设备(2D相机)。面部识别相机220被放置在商店等的入口处，拍摄来到商店的客户的面部图像，并且生成面部图像以识别客户的面部。商店内相机230被放置在商店中的多个位置处，拍摄商店内每个部分的图像，并且生成商店内图像以检测在商店内的客户交通流(trafficflow)。注意，面部识别相机220和商店内相机230中的每一个可以是3D相机。通过使用3D相机，能够精确地识别客户的面部或者客户的移动路线。
信息呈现设备240是向客户呈现(输出)由销售促进设备100生成的促进信息的设备。向客户呈现(输出)的方式没有被限制，并且可以是在显示设备上显示文字和图像、通过扬声器等的音频输出。销售促进设备100被放置在客户400能够看见(听见)其的位置处。
如图3A中所示，信息呈现设备240可以是平板电脑终端或是电子纸(固定POP设备等)，并且可以被放置在货架上。而且，如图3B所示，信息呈现设备240可以是投影仪，并且可以被放置在货架附近，以便于在货架上显示信息。为了有效地向客户呈现信息，优选将设备放置(显示信息)在客户容易可见的地方，诸如在客户的视线上或是在产品附近。而且，其可以被放置在客户要使用的购物车或是购物篮中。
如图2所示，销售促进设备100包括距离图像分析单元110、客户识别单元120、流分析单元130、呈现信息生成单元140、产品信息DB(数据库)150以及客户信息DB160。注意，虽然在该示例中这些模块被描述为销售促进设备100的功能，但是可以使用其他配置，只要能够实现稍后描述的根据该示例性实施例的操作。
销售促进设备100中的每个元件可以由硬件或软件或者二者形成，并且可以由一个硬件或软件或者多个硬件或软件来形成。例如，产品信息DB150和客户信息DB160可以是与外部网络(云)连接的存储设备。可以由包括CPU、存储器等的计算机实现销售促进设备100的每个功能(每个处理)。例如，用于执行根据示例性实施例的销售促进方法(销售促进处理)的销售促进程序可以被存储在存储设备中，并且可以通过在CPU上执行存储在存储设备中的销售促进程序来实现每个功能。
能够使用任何类型的非瞬时计算机可读介质来存储并向计算机提供销售促进程序。非瞬时计算机可读介质包括任何类型的有形存储介质。非瞬时计算机可读介质的示例包括磁性存储媒体(诸如软盘、磁带、硬盘驱动器等)、光学磁性存储媒体(例如磁光盘)、CD-ROM(只读存储器)、CD-R、CD-R/W和半导体存储器(诸如掩膜ROM、PROM(可编程ROM)、EPROM(可擦除PROM)、闪速ROM、RAM(随机存取存储器)等)。可以使用任何类型的瞬时计算机可读介质向计算机提供程序。瞬时计算机可读介质的示例包括电信号、光信号和电磁波。瞬时计算机可读介质能够经由诸如电线或光纤的有线通信线路或者无线通信线路向计算机提供程序。
距离图像分析单元110获取由3D相机210生成的距离图像，基于所获取的距离图像来跟踪检测对象，并且识别其动作。在该示例性实施例中，距离图像分析单元110主要跟踪和识别客户的手部、客户的视线以及客户拿起的产品。距离图像分析单元110参考产品信息DB150，来识别包含在距离图像中的产品。注意，虽然在该示例中，距离图像分析单元110检测客户的动作，但是它可以基于距离图像来检测客户的面部表情(高兴、惊讶等)、心率等，并且根据面部表情或心率来呈现促进信息。而且，麦克风可以被安装在3D相机上，并且声音识别单元可以识别输入到麦克风的客户的声音。例如，基于所识别的声音，可以检测客户的对话的特征(声音的强弱、高低、速度等)，并且可以根据对话的特征来呈现促进信息。
客户识别单元120获取由面部识别相机220生成的客户的面部图像，并且通过参考客户信息DB160来识别包含在所获取的面部图像中的客户。流分析单元130获取由商店内相机230生成的商店内图像，基于所获取的商店内图像来分析商店内客户的移动历史，并且检测客户的交通流(移动路线)。
呈现信息生成单元140基于距离图像分析单元110、客户识别单元120和流分析单元130的检测结果来生成要向客户呈现的促进信息，并且向信息呈现设备240输出所生成的促进信息。促进信息是用于促进产品的销售(购买)的信息，并且是鼓励客户确定购买产品的信息。呈现信息生成单元140参考产品信息DB150和客户信息DB160，并且生成以下信息作为促进信息：与距离图像分析单元110检测到客户已经触摸的产品相关的信息、关于与客户识别单元120所识别的客户相关的产品的信息、以及关于与流分析单元130所分析的客户交通流相关的产品的信息。
注意，虽然在该示例性实施例中描述了生成并且向信息呈现设备输出(在其上显示)根据动作的促进信息的示例，但是为了进一步使用促进信息，所生成的促进信息可以被输出到另一设备或系统。例如，促进信息可以在客户信息DB或另一数据库中被存储为客户的希望列表，并且可以通过网络向客户提供促进信息。
产品信息DB(产品信息存储单元)150存储与放置在商店中的产品相关的产品相关信息。产品信息DB150存储以下信息作为产品相关信息：产品标识信息151、特性/同时购买(同时售出)信息152、推送信息153、比较信息154等。
产品标识信息151是用于标识产品(产品主，productmaster)的信息，并且包括产品代码、产品名称、产品类型、产品标签图像信息(图像)等。特性/同时购买信息152是指示产品特性的特性信息和用于向客户建议同时购买另一产品与该产品的信息(推荐信息、建议信息)，并且包括产品的材料或原产地、与该产品组合食用的食物、使用该产品作为配料的食谱、协调产品等。
推送信息153是用于鼓励客户确定购买产品的信息，并且包括例如折扣信息，诸如折扣优惠券。比较信息154是指示该产品与另一产品的比较的信息，并且包括关于例如产品的特性、价格等于另一产品的比较的信息。
客户信息DB(客户信息存储单元)160存储与来到商店的客户相关的客户相关信息。客户信息DB160存储以下信息作为客户相关信息：客户标识信息161、属性信息162、偏好信息163、历史信息164等。
客户标识信息161是用于标识客户的信息，并且包括客户会员ID、名字、地址、生日、面部图像信息(图像)等。属性信息162是指示客户属性的信息，并且包括例如客户的年龄、性别、职业等。
偏好信息163是指示客户的偏好的信息，并且包括例如客户的爱好、最喜欢的食物、颜色、音乐、电影等。历史信息164是关于客户的历史的信息，并且包括例如产品购买历史、商店光顾历史、商店内移动历史、诸如拿起/查看产品的接触历史(接近历史)等。
图4示出了销售促进设备100中的距离图像分析单元110的配置。如图4所示，距离图像分析单元110包括距离图像获取单元111、区域检测单元112、手部跟踪单元113、手部动作识别单元114、视线跟踪单元115、视线动作识别单元116、产品跟踪单元117以及产品识别单元118。
距离图像获取单元111获取通过3D相机210拍摄和生成的包含客户和产品的距离图像。区域检测单元112检测通过距离图像获取单元111获取的距离图像中所包含的客户的每个部分的区域或者产品的区域。
手部跟踪单元113跟踪由区域检测单元112检测到的客户的手部的动作。手部动作识别单元114基于手部跟踪单元113所跟踪的手部动作来识别对于产品的客户动作。例如，当客户在拿着产品的同时使他/她的手的手掌朝向他/她的面部时，手部动作识别单元114确定客户已经拿起和查看产品。在当产品在客户的手中被拿着时，手部被隐藏在产品的后面，并且由此相机没有拍摄到其图像的情况下，手部动作识别单元114可以检测正被拿着的产品的位置、方向或改变，并且由此确定客户已经拿起了该产品。
视线跟踪单元115跟踪由区域检测单元112检测的客户的视线(眼睛)的动作。视线动作识别单元116基于由视线跟踪单元检测的客户的视线(眼睛)的动作来识别对于产品的客户动作。当产品被放置在视线的方向上时，视线动作识别单元116确定客户已经查看该产品。
产品跟踪单元117跟踪由区域检测单元112检测的产品的动作(状态)。产品跟踪单元117跟踪手部动作识别单元114已经确定客户已经拿起的产品、或者视线动作识别单元116已经确定客户已经查看的产品。产品识别单元118通过参考产品信息DB150来识别哪个产品对应于由产品跟踪单元117跟踪的产品。产品识别单元118将检测的产品的标签与存储在产品信息DB150中的产品标识信息151的标签的图像信息作比较，并且执行匹配以由此识别产品。而且，产品识别单元118将货架上的放置位置和产品之间的关系存储在产品信息DB150中，并且基于客户拿起的产品或者客户查看的产品被放置的货架上的位置来识别产品。
下文通过参考图5来描述根据该示例性实施例的销售促进系统(销售促进设备)中执行的销售促进方法(销售促进处理)。
如图5所示，客户进入商店，并且接近商店内的货架(S101)。然后，商店内的面部识别相机220生成客户的面部图像，并且销售促进设备100基于面部图像来识别客户属性和客户ID(S102)。具体地，销售促进设备100中的客户识别单元120将存储在客户信息DB160中的客户标识信息161的面部图像信息与由面部识别相机220拍摄的面部图像作比较，并且检索关于相匹配的客户的信息并由此识别客户，并且然后从客户标识信息161获取了所识别的客户的客户属性和客户ID。
此后，客户拿起放置在货架上的产品(S103)。然后，在货架附近的3D相机210拍摄客户的手部的图像，并且销售促进设备100通过使用3D相机210的距离图像来识别客户的手部的动作和产品类型(S104)。具体地，销售促进设备100中的距离图像分析单元110跟踪客户的手部(视线)和产品的图像的距离图像，并且检测客户已经拿起产品(客户查看产品)的动作，并且通过参考产品信息DB150来检测与客户拿起的产品相匹配的产品，并由此识别客户拿起的产品(客户查看的产品)。
然后，销售促进设备100向信息呈现设备240呈现诸如在S104中识别的产品的产品信息或折扣的促进信息(相关信息)(S105)。然后，客户读取在信息呈现设备240上呈现的信息(所提供的信息)，并且由此确定是否购买他/她已经拿起(或查看)的产品(S106)。具体地，销售促进设备100中的呈现信息生成单元140通过参考产品信息DB150和客户信息DB160来呈现与所识别的产品相关的促进信息。而且，呈现信息生成单元140将关于与S102中识别的客户相关的产品的信息作为促进信息来呈现，并且进一步呈现关于与S108中分析的客户交通流相关的产品的信息，这将在稍后描述。
此后，客户移动到另一部分(S107)。然后，商店内相机230拍摄在部分之间的客户移动的图像，并且销售促进设备100把握在另一部分中的购买行为(S108)。具体地，销售促进设备100中的流分析单元130基于多个部分的图像来分析了客户的移动历史，并且检测客户交通流，并由此把握客户的购买行为。然后，重复在S103之后的处理，并且当客户在他/她已经移动到的部分中拿起产品时，向客户呈现与基于客户交通流(购买行为)的产品相关的信息。
图6示出了图5的S104中的距离图像分析单元110所执行的识别处理(跟踪处理)的细节。注意，图6中所示的图像分析处理是其一个示例，并且可以由另一图像分析处理来识别手部的动作、视线的动作和产品。
如图6中所示，距离图像获取单元111首先从3D相机210获取包含客户和产品的距离图像(S201)。接下来，区域检测单元112检测包含在S201中所获取的距离图像中的人物和货架(S202)，并且进一步检测人物和货架的每个区域(S203)。例如，区域检测单元112通过使用诸如SVM(支持向量机)的鉴别电路，基于包含在距离图像中的图像和距离，来检测到人物(客户)，并且估计检测到的人物的关节，并由此检测人物的骨结构。区域检测单元112基于检测到的骨结构来检测到诸如人物的手部或者面部(眼睛)的每个部分的区域。而且，区域检测单元112检测货架和货架的每个板子，并且通过使用鉴别电路，基于包含在距离图像中的图像和距离来进一步检测产品在每个货架上的放置区域。
然后，手部跟踪单元113跟踪在S203中检测到的客户的手部的动作(S204)。手部跟踪单元113跟踪客户的手部及其附近的骨结构，并且基于包含在距离图像中的图像和距离来检测手部的手指或手掌的动作。
此后，手部动作识别单元114基于S204中所跟踪的手部动作来提取手部动作的特征(S205)，并且基于所提取的特征来识别对产品的客户手部的动作，该动作是拿着产品的动作或查看产品的动作(S206)。手部动作识别单元114提取手指或手掌(手腕)的方向、角度和移动的改变，作为特征量。例如，手部动作识别单元114从手指的角度检测到客户正拿着产品，并且当垂直于手掌的方向朝着面部时，检测到客户正查看产品。而且，可以预先获悉拿着产品的状态或者拿起并查看产品的状态，并且可以通过与获悉的特征量相比较来识别手部的动作。
在S203之后，视线跟踪单元115跟踪在S203中检测到的客户的视线的动作(S207)。视线跟踪单元115跟踪客户的面部及其附近的骨结构，并且基于包含在距离图像中的图像和距离来检测面部、眼睛和瞳孔的动作。
此后，视线动作识别单元116基于S207中跟踪的视线的动作来提取视线动作的特征(S208)，并且基于所提取的特征来识别对产品的客户视线的动作，该动作为客户正在查看产品的动作(S209)。视线动作识别单元116提取面部、眼睛和瞳孔的方向、角度和移动的改变作为特征量。例如，视线动作识别单元116基于面部、眼睛和瞳孔的动作来检测到视线的方向，并且检测视线的方向是否朝着产品。而且，可以预先获悉查看产品的状态，可以通过与获悉的特征量的比较来识别视线的动作。
在S203之后，产品跟踪单元117跟踪在S203中检测到的产品的动作(状态)(S210)。而且，产品跟踪单元117跟踪在S206中确定的客户拿起的产品和在S209中确定的客户查看的产品。产品跟踪单元117基于包含在距离图像中的图像和距离来检测到产品的朝向、位置等。
然后，产品识别单元118提取S210中跟踪的产品的特征(S211)，并且基于所提取的特征来从产品信息DB150中识别对应的产品(S212)。产品识别单元118提取产品上的标签的文字或图像，作为特征量。例如，产品识别单元118将所提取的标签的特征量与在产品信息DB150中的标签的特征量作比较，并且检索特征量匹配的产品，并由此识别产品。而且，在货架上的放置位置和产品之间的关系被存储在产品信息DB150中的情况下，获取客户拿起或查看的产品在货架上的位置，并且从产品信息DB150中检索货架的位置，以由此检测匹配的产品。
图7示出了图5的S104和S105中执行的信息呈现处理的细节。
如图7中所示，距离图像分析单元110确定客户是拿起并且查看产品还是客户查看产品(S301)。例如，确定诸如手掌面向面部、拿起并查看盒子、瓶子等、保持查看达特定时间段、或者以双手拿起并查看两个产品的动作。当客户执行对应动作时，执行根据动作来显示促进信息的处理。
具体地，呈现信息生成单元140获取客户信息(S302)并且获取流信息(S303)。呈现信息生成单元140从客户识别单元120获取客户信息，以向客户提供基于通过面部识别相机220的面部图像的客户识别结果的信息。而且，呈现信息生成单元140从流分析单元130获取流信息，以向客户提供基于通过商店内相机230的客户交通流分析结果的信息。注意，在识别客户之前，在客户移动之前，并且当每个信息都不是必要的时，可以省略客户信息的获取和流信息的获取。
然后，在S304至S306中，呈现信息生成单元140生成促进信息(产品相关信息)，并且将其呈现给客户。注意，S304至S306示出了要被呈现的信息的一个示例，并且可以呈现其他促进信息。S304至S306的呈现可以同时或者以任意顺序进行。而且，S304至S306中任意选择的信息可以被呈现，或者可以与其他信息一起被呈现。
在S304中，呈现信息生成单元140参考产品信息DB150，并且获取与客户拿起/查看的对象产品相关的特性/同时购买信息152，将所获取的特性/同时购买信息152生成为呈现信息，并且向信息呈现设备240输出该呈现信息。
例如，呈现信息生成单元140生成以下信息：诸如客户拿起的产品的生产地区或原材、与客户拿起的产品组合食用的食物(当拿起红酒时，与红酒很搭配的奶酪)、类似生产地区或原材料的食物、使用该产品作为配料的食谱(当拿起奶酪时的披萨)、包括在食谱中的配料和炊具(披萨饼皮或浇头、炉灶等)、协调产品(衣服、鞋子、腰带、包等)等。而且，对于相关产品，呈现指令路线或指导在商店内购物的方式的信息。
而且，在特性/同时购买信息152中，诸如通过S302中获取的客户信息缩小的信息、或者通过S303中获取的流信息缩小的信息的适配信息被用作呈现信息。例如，通过诸如性别和年龄或会员客户ID的所识别的客户属性来适配所提供的信息，并且通过客户交通流分析发现另一部分的购买或兴趣来适配所提供的信息。例如，可以基于属性、偏好、历史等来呈现与饮食、过敏信息和健康状况相关的信息。当多个数字标牌被放置于商店内时，例如，促进信息可以与所识别的客户交通流相结合地一起在多个数字标牌中被呈现。
在S305中，呈现信息生成单元140参考产品信息DB150，并且获取与客户拿起/查看的对象产品相关的推送信息153，将所获取的推送信息153生成为呈现信息，并且向信息呈现设备240输出该呈现信息。具体地，当客户保持查看产品达指定时间段时，假设客户正在考虑是否购买产品，并且优选地呈现推送信息(鼓励信息)。
例如，呈现信息生成单元140生成用于客户拿起的产品的诸如“第二件五折优惠”的折扣方案、折扣优惠券、口碑信息、排名信息等。可以显示折扣优惠券的信息，并且可以通过与智能手机配合来使优惠券可用。可以通过购物车等的读取器设备来读取产品的条形码，并且显示当前小计，并且进一步可以显示折扣后的金额。
而且，如S304，在推送信息153当中，诸如通过在S302中获取的客户信息缩小的信息或者通过S303中获取的流信息缩小的信息的适配的信息被用作呈现信息。
在S306中，呈现信息生成单元140参考产品信息DB150，并且获取与客户拿起/查看的对象产品相关的比较信息154，将所获取的比较信息154生成为呈现信息来生成，并且向信息呈现设备240输出该呈现信息。
例如，当客户拿起两个产品时，呈现信息生成单元140生成比较这两个产品的特性、功能、价格、折扣和排名的信息。在这两个产品当中存在其购买要被推荐的产品的情况下，以与S305中相同的方式呈现诸如折扣信息的推送信息。当检测到客户正在查看产品标签上的最佳食用期限的显示时，可以显示较早一个(具有较早最佳食用期限的一个)的折扣信息。
而且，如S304中，在比较信息154当中，诸如通过S302中获取的客户信息缩小的信息或者通过S303中获取的流信息缩小的信息的适配的信息被用作呈现信息。
如上所述，在该示例性实施例中，由放置于产品货架和货架前的客户(顾客)能够从其中看见的位置处的3D相机观察客户的手部动作，以识别客户拿起哪个产品。然后，在产品附近的信息呈现设备(显示设备)上，显示诸如关于产品的信息、折扣方案或者相关推荐信息的促进信息
因为3D相机可以精确地把握手部动作，并且由此把握关于诸如触摸产品、拿起产品或翻转产品以读取标签的对产品的动作，所以与运动适配的促进信息可以被及时地(实时)显示。具体地，因为可以基于这样的动作来精确地检测到客户对产品有兴趣，所以能够针对对产品有兴趣的客户来有效地进行促进，由此促进了产品的购买并且增加销售。
例如，当检测到客户在双手中具有两个产品并且在比较它们时，可以显示这两个产品的比较信息、对期待被售出的产品的折扣呈现等，以由此鼓励(推动)正在考虑是否购买产品的客户确定购买该产品。
而且，通过将促进信息与使用面部识别相机所识别的客户信息相适配，或者将促进信息与使用商店内相机分析的客户交通流相适配，可以呈现更多有效的信息。
(第二示例性实施例)
下文通过参考附图描述了第二示例性实施例。在该示例性实施例中，描述了第一示例性实施例被应用于一个货架系统的示例。图8示出了根据该示例性实施例的货架系统的配置。
如图8所示，根据该示例性实施例的货架系统2包括产品货架300。产品货架300是如图3A和3B中产品301被放置的货架。在该示例性实施例中，产品货架300包括在第一示例性实施例中描述的3D相机210、信息呈现设备(信息呈现单元)240、距离图像分析单元110、呈现信息生成单元140和产品信息DB150。注意，可以根据需要进一步包括面部识别相机220、客户识别单元120和客户信息DB160。
呈现信息生成单元140基于距离图像分析单元110的检测结果来生成要向客户呈现的促进信息，并且向信息呈现设备240输出所生成的促进信息。呈现信息生成单元140参考产品信息DB150，并且生成与距离图像分析单元110检测到客户已经触摸的产品相关的信息，作为促进信息。
图9示出了根据该示例性实施例的货架系统2的操作。如图9所示，如在第一示例性实施例中，距离图像分析单元110确定客户是拿起并且查看产品还是客户查看产品(S301)。
当客户执行对应动作时，呈现信息生成单元140在S304至S306中生成促进信息(产品相关信息)，并且将其呈现给客户。虽然与第一示例性实施例不同的是，在该示例性实施例中不进行基于客户信息和流信息的信息的生成，但是其他操作与第一示例性实施例中的操作相同。
具体地，呈现信息生成单元140获取与客户拿起/查看的对象产品相关的特性/同时购买信息152，生成诸如要组合食用的食物的呈现信息，并且向信息呈现设备240输出该呈现信息(S304)。而且，呈现信息生成单元140获取与客户拿起/查看的对象产品相关的推送信息153，生成诸如折扣优惠券的呈现信息，并且向信息呈现设备240输出呈现信息(S305)。而且，呈现信息生成单元140获取与客户拿起/查看的对象产品相关的比较信息154，生成呈现信息，诸如关于双手中拿着的两个产品之间的特性等的比较的信息，并且向信息呈现设备240输出该呈现信息(S306)。
如上所述，在该示例性实施例中，第一示例性实施例的主要元件被包括在一个产品货架中。由此可以精确地检测对产品的客户动作，并且根据客户动作以及时的方式显示促进信息。
而且，因为能够仅用一个产品货架实现该示例性实施例，所以不需要除货架以外的设备或系统。因此，可以容易地将该系统引入即使没有诸如POS系统或网络的先进系统的商店。
应注意，本发明不限于上面所述的示例性实施例，并且可以在本发明的范围内以许多方法被改变。
尽管已经参考本发明的示例性实施例具体示出和描述了本发明，但是本发明不限于这些实施例。本领域普通技术人员应理解，在不脱离由权利要求所定义的本发明的思想和范围的情况下，可以在其中进行各种形式和细节的改变。
本申请基于并且要求2013年9月6日提出的日本专利申请No.2013-185129的优先权权益，其全部公开内容通过引入合并于此。
附图标记列表
1销售促进系统
2货架系统
10销售促进系统
11图像信息获取单元
12跟踪单元
13促进信息输出单元
100销售促进设备
110距离图像分析单元
111距离图像获取单元
112区域检测单元
113手部跟踪单元
114手部动作识别单元
115视线跟踪单元
116视线动作识别单元
117产品跟踪单元
118产品识别单元
120客户识别单元
130流分析单元
140呈现信息生成单元
150产品信息DB
151产品标识信息
152特性/同时购买信息
153推送信息
154比较信息
160客户信息DB
161客户标识信息
162属性信息
163偏好信息
164历史信息
2103D相机
220面部识别相机
230商店内相机
240信息呈现设备
300产品货架
301产品
400客户

Claims (18)

1.一种销售促进系统，包括：
图像信息获取装置，所述图像信息获取装置用于获取输入图像信息，所述输入图像信息关于对向客户呈现产品的呈现区域拍摄的图像；
跟踪装置，所述跟踪装置用于基于所述输入图像信息来跟踪对于所述产品的所述客户的动作；以及
促进信息输出装置，所述促进信息输出装置用于向所述客户输出促进信息，所述促进信息与对应于所跟踪的客户的动作的所述产品相关。
2.根据权利要求1所述的销售促进系统，其中，所述输入图像信息是距离图像信息，所述距离图像信息包含关于拍摄的对象的图像的图像信息、以及关于测量的到所述对象的距离的距离信息。
3.根据权利要求1或2所述的销售促进系统，其中，所述跟踪装置检测所述客户拿着所述产品的动作。
4.根据权利要求3所述的销售促进系统，其中，所述跟踪装置检测所述客户在拿着所述产品的同时查看所述产品的动作。
5.根据权利要求4所述的销售促进系统，其中，所述跟踪装置跟踪所述客户的手的手掌，并且当所述客户的手的手掌面向所述客户的面部时，确定所述客户已经拿起并且查看所述产品。
6.根据权利要求1或2所述的销售促进系统，其中，所述跟踪装置检测所述客户查看所述产品的动作。
7.根据权利要求6所述的销售促进系统，其中，所述跟踪装置跟踪所述客户的视线，并且当所述客户的所述视线朝着所述产品时，确定所述客户已经查看所述产品。
8.根据权利要求1至7中的任何一项所述的销售促进系统，其中，所述促进信息输出装置输出同时购买信息作为所述促进信息，所述同时购买信息用于建议所述客户与所述产品一起同时购买另一产品。
9.根据权利要求1至8中的任何一项所述的销售促进系统，其中，所述促进信息输出装置输出推送信息作为所述促进信息，所述推送信息用于鼓励所述客户确定所述产品的购买。
10.根据权利要求1至9中的任何一项所述的销售促进系统，其中，当存在对应于所跟踪的客户的动作的多个产品时，所述促进信息输出装置输出用于比较所述多个产品的比较信息作为所述促进信息。
11.根据权利要求1至10中的任何一项所述的销售促进系统，包括：
客户识别装置，所述客户识别装置用于识别所述客户，其中，
所述促进信息输出装置输出与对应于所述客户的动作的产品相关的信息以及与所识别的客户相关的信息，作为所述促进信息。
12.根据权利要求1至11中的任何一项所述的销售促进系统，包括：
流分析装置，所述流分析装置用于分析所述客户的交通流，其中，
所述促进信息输出装置输出与对应于所述客户的动作的产品相关的信息以及与所分析的客户的交通流相关的信息，作为所述促进信息。
13.根据权利要求1至12中的任何一项所述的销售促进系统，其中，所述促进信息输出装置在放置所述产品的货架上的显示设备上，显示所述促进信息。
14.根据权利要求1至12中的任何一项所述的销售促进系统，其中，所述促进信息输出装置通过使用投影仪设备在放置所述产品的货架的附近，显示所述促进信息。
15.根据权利要求1至12中的任何一项所述的销售促进系统，其中，所述促进信息输出装置在放置在要由所述客户使用的购物车或购物篮中的显示设备上，显示所述促进信息。
16.一种销售促进方法，包括：
获取输入图像信息，所述输入图像信息关于对向客户呈现产品的呈现区域拍摄的图像；
基于所述输入图像信息来跟踪对于所述产品的所述客户的动作；以及
向所述客户输出促进信息，所述促进信息与对应于所跟踪的客户的动作的所述产品相关。
17.一种存储销售促进程序的非瞬时计算机可读介质，所述销售促进程序使得计算机执行销售促进处理，包括：
获取输入图像信息，所述输入图像信息关于对向客户呈现产品的呈现区域拍摄的图像；
基于所述输入图像信息来跟踪对于所述产品的所述客户的动作；以及
向所述客户输出促进信息，所述促进信息与对应于所跟踪的客户的动作的所述产品相关。
18.一种货架系统，包括：
货架，所述货架被放置以向客户呈现产品；
图像信息获取装置，所述图像信息获取装置用于获取输入图像信息，所述输入图像信息关于所拍摄的所述产品和所述客户的图像；
跟踪装置，所述跟踪装置用于基于所述输入图像信息来跟踪对于所述产品的所述客户的动作；以及
促进信息输出装置，所述促进信息输出装置用于向所述客户输出促进信息，所述促进信息与对应于所跟踪的客户的动作的所述产品相关。
CN201480048604.1A 2013-09-06 2014-09-05 销售促进系统、销售促进方法、非瞬时计算机可读介质和货架系统 Pending CN105580040A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2013185129 2013-09-06
JP2013-185129 2013-09-06
PCT/JP2014/004582 WO2015033575A1 (ja) 2013-09-06 2014-09-05 販売促進システム、販売促進方法、非一時的なコンピュータ可読媒体及び棚システム

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN105580040A true CN105580040A (zh) 2016-05-11

Family

ID=52628071

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201480048604.1A Pending CN105580040A (zh) 2013-09-06 2014-09-05 销售促进系统、销售促进方法、非瞬时计算机可读介质和货架系统

Country Status (4)

Country Link
US (4) US20160196575A1 (zh)
JP (1) JP6264380B2 (zh)
CN (1) CN105580040A (zh)
WO (1) WO2015033575A1 (zh)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107358451A (zh) * 2017-07-17 2017-11-17 竹间智能科技（上海）有限公司 一种交互式智能魔镜
CN108229888A (zh) * 2018-02-01 2018-06-29 王曼卿 一种基于图像处理的药房库存管理系统和方法
CN108335143A (zh) * 2018-02-12 2018-07-27 成都宝域科技有限公司 一种商品展柜的信息推送方法以及商品展柜的信息推送系统
CN108460933A (zh) * 2018-02-01 2018-08-28 王曼卿 一种基于图像处理的管理系统及方法
CN108776920A (zh) * 2018-05-31 2018-11-09 常熟市百联自动机械有限公司 一种新零售超市导购方法
CN108805549A (zh) * 2018-05-31 2018-11-13 常熟市百联自动机械有限公司 一种新零售超市管理方法及系统
CN108876427A (zh) * 2017-07-18 2018-11-23 北京旷视科技有限公司 商品促销的方法、装置、系统及计算机存储介质
CN108921098A (zh) * 2018-07-03 2018-11-30 百度在线网络技术（北京）有限公司 人体运动分析方法、装置、设备及存储介质
CN109214312A (zh) * 2018-08-17 2019-01-15 连云港伍江数码科技有限公司 信息显示方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109214751A (zh) * 2018-02-01 2019-01-15 贺桂和 一种基于库存位置变化的智能库存管理系统
CN109754302A (zh) * 2018-09-04 2019-05-14 京东方科技集团股份有限公司 一种电子价签的商品信息显示方法和电子价签
CN111033550A (zh) * 2017-09-20 2020-04-17 松下知识产权经营株式会社 产品推荐系统、产品推荐方法和程序
CN112889081A (zh) * 2018-09-18 2021-06-01 Ai智者有限公司 用于识别用户选择的物品、呈现其数据以及获取与其的用户交互的系统和处理

Families Citing this family (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10140637B2 (en) * 2013-11-26 2018-11-27 Paypal, Inc. Customer selection determination system
US10535027B2 (en) 2013-11-26 2020-01-14 Paypal, Inc. Merchant action recommendation system
JP6197952B2 (ja) * 2014-05-12 2017-09-20 富士通株式会社 商品情報出力方法、商品情報出力プログラムおよび制御装置
US20180293635A1 (en) * 2015-03-16 2018-10-11 Nec Corporation System, image recognition method, and recording medium
US9971015B2 (en) * 2015-04-10 2018-05-15 Ossia Inc. Techniques for imaging wireless power delivery environments and tracking objects therein
CN106469380A (zh) * 2015-08-14 2017-03-01 Ez Mart股份有限公司 优惠商品服务系统
JP2017117384A (ja) 2015-12-25 2017-06-29 東芝テック株式会社 情報処理装置
JP6944020B2 (ja) * 2015-12-25 2021-10-06 東芝テック株式会社 情報処理装置
US10360572B2 (en) * 2016-03-07 2019-07-23 Ricoh Company, Ltd. Image processing system, method and computer program product for evaluating level of interest based on direction of human action
JP2018055599A (ja) * 2016-09-30 2018-04-05 日本電気株式会社 情報処理方法、プログラム、情報処理システム、及び情報処理装置
JP2018077664A (ja) * 2016-11-09 2018-05-17 大日本印刷株式会社 情報処理システム、情報処理装置、表示装置及びプログラム
JP2018099317A (ja) * 2016-12-20 2018-06-28 大日本印刷株式会社 陳列棚、陳列棚システム、情報処理装置及びプログラム
US10878454B2 (en) * 2016-12-23 2020-12-29 Wipro Limited Method and system for predicting a time instant for providing promotions to a user
WO2018148613A1 (en) * 2017-02-10 2018-08-16 Grabango Co. A dynamic customer checkout experience within an automated shopping environment
JP6418270B2 (ja) * 2017-04-05 2018-11-07 富士ゼロックス株式会社 情報処理装置及び情報処理プログラム
JP2019079127A (ja) * 2017-10-20 2019-05-23 富士通株式会社 顧客管理プログラム、容器、特徴抽出プログラム、顧客管理方法、特徴抽出方法および情報処理装置
CN107886404A (zh) * 2017-11-21 2018-04-06 广州拓息信息技术有限公司 一种营销监测平台
CN108551462A (zh) * 2018-02-28 2018-09-18 阿里巴巴集团控股有限公司 一种信息推送方法、装置及设备
US11521460B2 (en) 2018-07-25 2022-12-06 Konami Gaming, Inc. Casino management system with a patron facial recognition system and methods of operating same
US10878657B2 (en) 2018-07-25 2020-12-29 Konami Gaming, Inc. Casino management system with a patron facial recognition system and methods of operating same
JP7197333B2 (ja) 2018-11-07 2022-12-27 東芝テック株式会社 情報提供装置及びその制御プログラム
WO2020110211A1 (ja) * 2018-11-28 2020-06-04 株式会社オプティム コンピュータシステム、来店者行動提供オファー方法及びプログラム
JP7211210B2 (ja) * 2019-03-29 2023-01-24 コニカミノルタ株式会社 画像形成装置
JP2021039589A (ja) * 2019-09-04 2021-03-11 東芝テック株式会社 店舗装置及びプログラム
US20210089981A1 (en) * 2019-09-23 2021-03-25 Toshiba Tec Kabushiki Kaisha System and method for assisted placement of salespersons on a sales floor
US20230027388A1 (en) * 2020-01-23 2023-01-26 Nec Corporation Price information determination apparatus, price information determination method, and non-transitory computer readable medium
JP7375908B2 (ja) * 2020-02-28 2023-11-08 日本電気株式会社 顧客分析装置、顧客分析方法、およびプログラム
JP7424910B2 (ja) 2020-05-19 2024-01-30 株式会社Ｎｔｔドコモ 情報処理装置
JP6958946B1 (ja) * 2020-05-26 2021-11-02 Ｎｅｃプラットフォームズ株式会社 在庫管理システム、在庫管理装置、在庫管理方法及び在庫管理プログラム
JP2022015326A (ja) * 2020-07-08 2022-01-21 トヨタ自動車株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及び端末装置
US20230306421A1 (en) * 2020-08-03 2023-09-28 Nec Corporation Information provision system using image date, information provision method using image date, and non-transitory storage medium storing information provision program using image date
JP7318682B2 (ja) * 2021-07-30 2023-08-01 富士通株式会社 情報処理プログラム、情報処理方法および情報処理装置
US20230274225A1 (en) * 2022-01-31 2023-08-31 Walmart Apollo, Llc Methods and apparatus for generating planograms
CN114821729B (zh) * 2022-05-05 2024-04-05 无锡八英里电子科技有限公司 商品导购方法、装置、云服务器及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102150176A (zh) * 2008-09-08 2011-08-10 伊顿公司 媒体递送系统以及包括媒体递送系统和楼宇自动化系统的系统
WO2012125960A2 (en) * 2011-03-17 2012-09-20 Patrick Campbell On-shelf tracking (ost) system

Family Cites Families (34)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3584334B2 (ja) * 1997-12-05 2004-11-04 オムロン株式会社 人間検出追跡システムおよび人間検出追跡方法
US6587835B1 (en) * 2000-02-09 2003-07-01 G. Victor Treyz Shopping assistance with handheld computing device
US20020062245A1 (en) * 2000-03-09 2002-05-23 David Niu System and method for generating real-time promotions on an electronic commerce world wide website to increase the likelihood of purchase
US7613634B2 (en) * 2000-12-21 2009-11-03 Sony Corporation Method and system for performing electronic retailing
JP2003256705A (ja) * 2002-03-01 2003-09-12 Fujitsu Ltd 販売処理方法
WO2004027556A2 (en) * 2002-09-20 2004-04-01 Sorensen Associates Inc. Shopping environment analysis system and method with normalization
US7081818B2 (en) * 2003-05-19 2006-07-25 Checkpoint Systems, Inc. Article identification and tracking using electronic shadows created by RFID tags
US20050039206A1 (en) * 2003-08-06 2005-02-17 Opdycke Thomas C. System and method for delivering and optimizing media programming in public spaces
US20070073589A1 (en) * 2004-11-04 2007-03-29 Vergeyle David L Electronic capture of promotions
JP2006184387A (ja) 2004-12-27 2006-07-13 Casio Comput Co Ltd 広告情報出力装置及び広告情報出力システム
JP2007109058A (ja) * 2005-10-14 2007-04-26 Seiko Epson Corp 商品選択情報提供装置
US10078693B2 (en) * 2006-06-16 2018-09-18 International Business Machines Corporation People searches by multisensor event correlation
US9696808B2 (en) * 2006-07-13 2017-07-04 Northrop Grumman Systems Corporation Hand-gesture recognition method
JP4836739B2 (ja) * 2006-10-04 2011-12-14 株式会社日立製作所 商品情報提供システム及び商品情報の提供方法
US8812355B2 (en) 2007-04-03 2014-08-19 International Business Machines Corporation Generating customized marketing messages for a customer using dynamic customer behavior data
JP2009003701A (ja) * 2007-06-21 2009-01-08 Denso Corp 情報システム及び情報処理装置
JP4972491B2 (ja) 2007-08-20 2012-07-11 株式会社構造計画研究所 顧客動作判定システム
US20090055204A1 (en) * 2007-08-23 2009-02-26 Igt Real-time player tracking
US20090083121A1 (en) * 2007-09-26 2009-03-26 Robert Lee Angell Method and apparatus for determining profitability of customer groups identified from a continuous video stream
US9104430B2 (en) * 2008-02-11 2015-08-11 Palo Alto Research Center Incorporated System and method for enabling extensibility in sensing systems
JP2009199517A (ja) * 2008-02-25 2009-09-03 Oki Electric Ind Co Ltd 販売促進システム
US20090306893A1 (en) 2008-06-06 2009-12-10 Harris Corporation Information processing system for a store providing consumer-specific advertisement features and related methods
CN102007514B (zh) * 2008-07-08 2012-09-19 松下电器产业株式会社 物品推定装置及物品位置推定装置、物品推定方法
US10319173B2 (en) * 2008-10-22 2019-06-11 Newzoom, Inc. Vending store inventory management and reporting system
US8332255B2 (en) 2009-11-09 2012-12-11 Palo Alto Research Center Incorporated Sensor-integrated mirror for determining consumer shopping behavior
JP2011150425A (ja) * 2010-01-19 2011-08-04 Fujifilm Imagetec Co Ltd リサーチ装置およびリサーチ方法
JP2012038035A (ja) 2010-08-05 2012-02-23 Toshiba Tec Corp 店舗案内システム、サーバ装置、情報処理端末、および制御プログラム
US20120123674A1 (en) 2010-11-15 2012-05-17 Microsoft Corporation Displaying product recommendations on a map
KR101302638B1 (ko) * 2011-07-08 2013-09-05 더디엔에이 주식회사 머리의 제스처 및 손의 제스처를 감지하여 컨텐츠를 제어하기 위한 방법, 단말 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
US8560357B2 (en) * 2011-08-31 2013-10-15 International Business Machines Corporation Retail model optimization through video data capture and analytics
JP2013054539A (ja) 2011-09-05 2013-03-21 Toshiba Tec Corp 電子棚札システムおよび店舗システム
US8984622B1 (en) 2012-01-17 2015-03-17 Amazon Technologies, Inc. User authentication through video analysis
US20140289009A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-25 Triangle Strategy Group, LLC Methods, systems and computer readable media for maximizing sales in a retail environment
US20140365272A1 (en) * 2013-06-07 2014-12-11 Bby Solutions, Inc. Product display with emotion prediction analytics

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102150176A (zh) * 2008-09-08 2011-08-10 伊顿公司 媒体递送系统以及包括媒体递送系统和楼宇自动化系统的系统
WO2012125960A2 (en) * 2011-03-17 2012-09-20 Patrick Campbell On-shelf tracking (ost) system

Cited By (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107358451A (zh) * 2017-07-17 2017-11-17 竹间智能科技（上海）有限公司 一种交互式智能魔镜
CN108876427A (zh) * 2017-07-18 2018-11-23 北京旷视科技有限公司 商品促销的方法、装置、系统及计算机存储介质
CN111033550A (zh) * 2017-09-20 2020-04-17 松下知识产权经营株式会社 产品推荐系统、产品推荐方法和程序
CN108229888A (zh) * 2018-02-01 2018-06-29 王曼卿 一种基于图像处理的药房库存管理系统和方法
CN108460933A (zh) * 2018-02-01 2018-08-28 王曼卿 一种基于图像处理的管理系统及方法
CN111626681B (zh) * 2018-02-01 2023-09-12 湖南人文科技学院 一种用于库存管理的图像识别系统
CN108229888B (zh) * 2018-02-01 2022-09-09 余凯 一种基于图像处理的药房库存管理系统和方法
CN109214751B (zh) * 2018-02-01 2022-04-01 湖南人文科技学院 一种基于库存位置变化的智能库存管理系统
CN109214751A (zh) * 2018-02-01 2019-01-15 贺桂和 一种基于库存位置变化的智能库存管理系统
CN108460933B (zh) * 2018-02-01 2019-03-05 王曼卿 一种基于图像处理的管理系统及方法
CN111626681A (zh) * 2018-02-01 2020-09-04 湖南人文科技学院 一种用于库存管理的图像识别系统
CN108335143A (zh) * 2018-02-12 2018-07-27 成都宝域科技有限公司 一种商品展柜的信息推送方法以及商品展柜的信息推送系统
CN108805549A (zh) * 2018-05-31 2018-11-13 常熟市百联自动机械有限公司 一种新零售超市管理方法及系统
CN108776920A (zh) * 2018-05-31 2018-11-09 常熟市百联自动机械有限公司 一种新零售超市导购方法
CN108921098B (zh) * 2018-07-03 2020-08-18 百度在线网络技术（北京）有限公司 人体运动分析方法、装置、设备及存储介质
US10970528B2 (en) 2018-07-03 2021-04-06 Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. Method for human motion analysis, apparatus for human motion analysis, device and storage medium
CN108921098A (zh) * 2018-07-03 2018-11-30 百度在线网络技术（北京）有限公司 人体运动分析方法、装置、设备及存储介质
CN109214312A (zh) * 2018-08-17 2019-01-15 连云港伍江数码科技有限公司 信息显示方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109754302A (zh) * 2018-09-04 2019-05-14 京东方科技集团股份有限公司 一种电子价签的商品信息显示方法和电子价签
US11295352B2 (en) 2018-09-04 2022-04-05 Boe Technology Group Co., Ltd. Method for displaying product information for electronic price tag, and electronic price tag
CN112889081A (zh) * 2018-09-18 2021-06-01 Ai智者有限公司 用于识别用户选择的物品、呈现其数据以及获取与其的用户交互的系统和处理

Also Published As

Publication number Publication date
JP6264380B2 (ja) 2018-01-24
US20160196575A1 (en) 2016-07-07
JPWO2015033575A1 (ja) 2017-03-02
US20190005537A1 (en) 2019-01-03
US20190005535A1 (en) 2019-01-03
US11074610B2 (en) 2021-07-27
WO2015033575A1 (ja) 2015-03-12
US20190005536A1 (en) 2019-01-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11074610B2 (en) Sales promotion system, sales promotion method, non-transitory computer readable medium, and shelf system
US20160203499A1 (en) Customer behavior analysis system, customer behavior analysis method, non-transitory computer readable medium, and shelf system
US10121164B2 (en) Method for providing information and information providing system
JP6648508B2 (ja) 購買行動分析プログラム、購買行動分析方法、及び購買行動分析装置
JP2010140287A (ja) 購買行動分析装置、方法及びコンピュータプログラム
JP6565639B2 (ja) 情報表示プログラム、情報表示方法、及び情報表示装置
JPWO2019123714A1 (ja) 情報処理装置、商品推薦方法、およびプログラム
JP2019139321A (ja) 顧客行動分析システムおよび顧客行動分析方法
WO2019116620A1 (ja) 処理装置、処理方法及びプログラム
US10311497B2 (en) Server, analysis method and computer program product for analyzing recognition information and combination information
JP2015179391A (ja) 販売促進装置、情報処理装置、情報処理システム、販売促進方法及びプログラム
CN109034887B (zh) 物品价格的调整方法、装置和系统
WO2019192455A1 (zh) 门店系统、物品搭配方法、装置及电子设备
JP6810561B2 (ja) 購買支援システム
JP2016167172A (ja) 情報処理方法、情報処理システム、情報処理装置、およびそのプログラム
WO2021240904A1 (ja) 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
CN111127128B (zh) 商品推荐方法、装置及存储介质
JP2017102564A (ja) 表示制御プログラム、表示制御方法、及び表示制御装置
US20150112832A1 (en) Employing a portable computerized device to estimate a total expenditure in a retail environment
JP2016062325A (ja) 情報処理装置、情報処理方法、および、プログラム
JP7206806B2 (ja) 情報処理装置、分析方法、及びプログラム
US20230267506A1 (en) Matching device, sales promotion assistance system, matching method, and non-transitory computer-readable medium
TW201928830A (zh) 智慧行銷系統及其方法
WO2022168265A1 (ja) システム、情報処理装置、方法、および記録媒体
JP2018055233A (ja) 情報処理装置、制御方法、及びプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20160511