JP2011150425A - リサーチ装置およびリサーチ方法 - Google Patents

Abstract

【課題】商品に興味を示した人の属性情報を容易に収集すること。
【解決手段】パソコン２０は、特定領域３０内の物品１２に人物３２が関心を示したことを検出する検出手段と、物品１２に関心を示した人物３２をカメラ２２により撮影する撮影制御手段と、カメラ２２により得られる画像を解析することで、人物３２の属性情報（例えば年齢および性別）を判定する画像解析手段と、前記画像解析手段により判定された人物３２の属性情報を、物品１２の識別情報と関連付けてデータベース２６に記録する情報収集制御手段を備える。
【選択図】 図１

Description

本発明は、商品に関心を示した人の属性情報を容易に収集できるリサーチ装置およびリサーチ方法に関する。

商品にＲＦＩＤ（Radio Frequency IDentification）を貼付し、アンテナを介してＲＦＩＤから識別情報を読み取ることで、商品管理を行うことが知られている。

特許文献１には、商品に貼付されたＲＦＩＤから読み出した識別情報と、記憶手段に記憶されている在庫情報とに基づいて、商品の盗難発生を判定する構成が開示されている。

特許文献２には、施設内に入る顧客を撮影し、その顧客のＩＤカードから読み取った顧客ＩＤを顧客画像と関連付ける構成が開示されている。

特開２００８−２９０８４８号公報 特開２０００−９９８２７号公報

しかしながら、商品に関心を示した人の属性情報をその商品に関連付けて収集することは困難であった。

特許文献１、２に記載の構成では、商品の属性情報とその商品に関心を示した顧客の属性情報とを関連付けて収集することができない。

本発明はこのような事情に鑑みてなされたもので、商品に関心を示した人の属性情報を容易に収集することができるリサーチ装置およびリサーチ方法を提供することを目的とする。

前記目的を達成するために、本発明は、特定領域内の物品に人物が関心を示したことを検出する検出手段と、カメラと、前記物品に関心を示した前記人物を前記カメラにより撮影する撮影制御手段と、前記カメラにより得られる画像を解析することで、前記人物の属性情報を判定する画像解析手段と、前記画像解析手段により判定された前記人物の前記属性情報を、前記物品の識別情報と関連付けてデータベースに記録する情報収集制御手段と、を備えたことを特徴とするリサーチ装置を提供する。

即ち、特定領域内の物品に人物が関心を示したことを検出し、その人物の属性情報を画像解析によって判定し、その判定により得られた属性情報を物品の識別情報と関連付けてデータベースに記録するので、商品に関心を示した人の属性情報が容易に収集されることになる。

本発明の一態様では、前記物品に付与された無線タグと通信するためのアンテナを備え、前記検出手段は、前記アンテナを介して前記無線タグと通信を繰り返して前記特定領域内から前記物品が取り出されたことを検出することで、前記物品に前記人物が関心を示したことを検出し、前記情報収集制御手段は、前記人物の前記属性情報を、前記アンテナを介して前記無線タグから読み出された前記識別情報と関連付けて、前記データベースに記録する。

本発明の一態様では、前記特定領域内から前記物品が取り出されたことを検出するセンサを備え、前記検出手段は、前記センサにより前記物品が前記特定領域内から取り出されたことを検出することで、前記物品に前記人物が関心を示したことを検出する。

本発明の一態様では、前記特定領域内の前記物品に関心を示したことを指示入力する入力デバイスを備え、前記検出手段は、前記指示入力により前記物品に前記人物が関心を示したことを検出する。

本発明の一態様では、前記検出手段は、前記物品が前記特定領域に戻されたか否かを検出し、前記情報収集制御手段は、前記物品が前記特定領域外に取り出されてから前記特定領域内に戻されるまでの時間を前記識別情報と関連付けて前記データベースに記録する。

本発明の一態様では、前記検出手段は、前記物品が前記特定領域に戻されたか否かを検出し、前記画像解析手段は、少なくとも前記物品が前記特定領域外に取り出されてから前記特定領域内に戻されるまでの間の前記人物の画像を解析して、前記人物の前記物品に対する反応動作を分類し、前記情報収集制御手段は、前記反応動作の分類を前記識別情報と関連付けて前記データベースに記録する。

前記画像解析手段は、前記属性情報として、例えば、前記人物の年齢および性別のうち少なくともひとつを判定する。

本発明の一態様では、前記物品の案内情報を出力する出力手段と、前記物品に前記人物が関心を示したことを前記検出手段により検出したとき、前記人物が関心を示した前記物品に対応する案内情報を前記出力手段に出力させる出力制御手段と、を備える。

少なくとも人物の属性情報に対応したコンテンツをデータベースから取得して出力することで、各人物ごとに最適なコンテンツを提示することができる。

本発明の一態様では、前記画像解析手段は、前記画像に基づいて、前記物品に対する前記人物の顔の向きおよび前記人物の顔の位置のうち少なくともひとつを判定することで、前記物品に関心を示した前記人物を特定する。

また、本発明は、特定領域内の物品に人物が関心を示したことを検出する検出手段、および、カメラを用いるリサーチ方法であって、前記特定領域内の前記物品に前記人物が関心を示したことを前記検出手段により検出するステップと、前記物品に関心を示した前記人物を前記カメラにより撮影するステップと、前記カメラにより得られる画像を解析することで、前記人物の属性情報を判定するステップと、判定された前記人物の前記属性情報を、前記物品の識別情報と関連付けてデータベースに記録するステップと、を備えたことを特徴とするリサーチ方法を提供する。

本発明によれば、商品に関心を示した人の属性情報を容易に収集することができる。

本発明を適用したリサーチシステムの一例の全体構成図 パソコンの機能ブロック図 リサーチ処理の一例の流れを示すフローチャート 本発明を適用したリサーチシステムの他の例の全体構成図

以下、添付図面に従って、本発明の実施形態について、詳細に説明する。

図１は、本発明を適用したリサーチシステムの全体構成図である。

各アイテム１２（１２ａ，１２ｂ，１２ｃ）には、無線タグ１４（１４ａ，１４ｂ，１４ｃ）が取り付けられている。無線タグ１４として、例えばＲＦＩＤ（Radio Frequency IDentification）を用いる。他の無線通信手段を用いてもよい。

アイテム１２（例えば商品のサンプル）が置かれた特定領域３０の周囲には、環状のＲＦＩＤアンテナ１６（以下単に「アンテナ」という）が配置されている。このアンテナ１６は、ネットワーク１８を介して、パソコン２０に接続されている。

パソコン２０はコンピュータ装置によって構成されている。このパソコン２０には、人物を撮影するカメラ２２と、アイテム１２の案内情報等を表示するモニタ２４とが、ネットワーク１８を介して接続されている。

また、パソコン２０は、ネットワーク１８を介して、データベース２６に接続されている。

図２は、パソコン２０の要部機能ブロックを示す。

本例のパソコン２０は、出力制御手段４０、検出手段４２、撮影制御手段４４、画像解析手段４６、および、情報収集制御手段４８を含んで構成されている。

出力制御手段４０は、モニタ２４を制御して、アイテム１２の案内情報（例えば広告情報）を表示出力する。なお、案内情報出力は、モニタ２４による表示出力には特に限定されず、例えば音声出力を用いてもよい。本例の出力制御手段４０は、特定領域３０内のアイテム１２に人物３２が関心を示したことが検出されたとき、そのアイテム１２に対応する案内情報をモニタ２４により出力する。

検出手段４２は、特定領域３０内のアイテム１２に人物３２が関心を示したことを検出する。本例の検出手段４２は、アンテナ１６を介して無線タグ１４（１４ａ，１４ｂ，１４ｃ）との通信を一定時間間隔で繰り返し、アイテム１２（１２ａ，１２ｂ，１２ｃ）が特定領域３０内から取り出されたか否かを検出する。また、本例の検出手段４２は、アイテム１２が特定領域３０外に取り出された後も一定時間間隔で無線タグ１４との通信を試みることで、アイテム１２が特定領域３０内に戻されたか否かを検出する。

撮影制御手段４４は、特定領域３０内からアイテム１２を取り出した人物３２、即ちアイテム１２に関心を示した人物３２を、カメラ２２により撮影する。

画像解析手段４６は、カメラ２２により得られる画像を解析することで、人物３２の属性情報（例えば年齢および性別）を判定する。人物の年齢および性別の判定方法は特に限定されないが、例えばデータベース２６に登録された人物辞書データを用いて、テンプレートマッチングにより判定することができる。他の公知の方法を用いてもよい。

また、画像解析手段４６は、撮影画像に基づいて、アイテム１２に対する人物３２の顔の向きおよび人物３２の顔の位置を判定することで、撮影画像内に複数の人物が写されていた場合、それらの複数の人物のうちから、アイテム１２を特定領域３０から取り出した人物３２を特定する。

画像解析手段４６による画像解析として、アイテム１２を特定領域３０外に取り出してから特定領域３０内に戻すまでの間の画像を解析して、人物のアイテム１２に対する反応動作を分類するようにしてもよい。

情報収集制御手段４８は、画像解析手段４６により判定された人物３２の属性情報を、アンテナ１６を介して無線タグ１４から読み出された識別情報（ＩＤ）と関連付けてデータベース２６に記録する。また、情報収集制御手段４８は、アイテム１２が特定領域３０外に取り出されてから特定領域３０内に戻されるまでの時間をアイテム１２の識別情報と関連付けてデータベース２６に記録する。情報収集制御手段４８は、前記反応動作の分類を前記識別情報と関連付けてデータベース２６に記録するようにしてもよい。

図３は、リサーチ処理の一例の流れを示すフローチャートである。本処理は、パソコン２０によりプログラム（リサーチソフト）に従って実行される。

ステップＳ２にて、アンテナ１６を介して各アイテム１２（１２ａ，１２ｂ，１２ｃ，１２ｄ）の無線タグ１４（１４ａ，１４ｂ，１４ｃ，１４ｄ）との通信を繰り返すことで、各アイテム１２が特定領域３０内から取り出されたか否かを検出する。即ち、特定領域３０内の各アイテム１２ごとに人物３２が関心を示したか否かを検出する。

本例では、無線タグ１４と通信可能であって無線タグ１４からアイテム１２の識別情報を読み出すことができたときには、アイテム１２が特定領域３０内に存在していると判定する。一方、人物３２によりアイテム（例えば１２ａ）が特定領域３０外へ取り出されて、そのアイテム１２ａの無線タグ（例えば１４ａ）とアンテナ１６との距離がアンテナ１６による無線通信可能な一定距離（例えば数１０ｃｍ）を超えると、通信不能となって無線タグ１４から識別情報を読み出すことができなくなるので、そのときには、アイテム１２が特定領域３０外へ取り出されたと判定する。

なお、図３では、理解を容易にするためアイテム１２がひとつである場合の処理を示しているが、実際には各アイテム１２ごとにＳ２〜Ｓ１４が行われる。

ステップＳ４にて、特定領域３０内からアイテム１２を取り出した人物３２を撮影する。即ち、カメラ２２により特定領域３０の周囲を撮影する。なお、動画撮影の場合には、その動画撮影を開始する。

ステップＳ６にて、カメラ２２により得られた撮影画像を解析することで、人物３２の属性情報（本例では年齢および性別）を判定する。年齢として、おおまかな年代（例えば１０代、２０〜３０代、４０代以上）を判定してもよい。

また、複数の人物が撮影され得る環境では、画像解析により、撮影画像中のアイテム１２に対する人物３２の顔の向きを判定すると共に人物３２の顔の位置を判定する。これらの判定結果とカメラ２２の位置および撮影方向とに基づいて、撮影画像中に含まれる複数の人物のうちで、アイテム１２を特定領域３０から実際に取り出した人物３２を特定することが可能である。

ステップＳ８にて、デジタルサイネージソフトと連携することで、取り出されたアイテム１２に対応し且つ人物３２の属性情報に対応するコンテンツ（案内情報を含む）をデータベース２６から取得し、そのコンテンツをモニタ２４に表示出力する。例えば、人物が１０代の女性と判定した場合には、そのアイテム１２の識別情報に関連付けられているコンテンツのうちから、１０代の女性用のコンテンツを表示出力する。

ステップＳ１０にて、各アイテム１２の無線タグ１４との通信を繰り返し試みることで、無線タグ（例えば１４ｂ）が特定領域３０内に存在すること、即ちアイテム（例えば１２ｂ）が特定領域３０内に戻されたことを、検出する。本例では、無線タグ１４との通信が可能であるとき、即ち無線タグ１４からアイテム１２の識別情報を読み出すことができたときには、アイテム１２が定位置（特定領域３０内）に置かれたと判定する。

アイテム１２が戻されていないと判定した場合には、ステップＳ４に戻り、撮影および画像解析を繰り返す。なお、動画撮影の場合には、その動画撮影を続ける。コンテンツ出力は継続する。

アイテム１２が戻されたと判定した場合には、ステップＳ１２に進む。ステップＳ１２では、アイテム１２が特定領域３０外に取り出されてから特定領域３０内に戻されるまでの間に得られた撮影画像を解析し、アイテム１２を取り出した人物３２のアイテム１２に対する反応動作を分類する。例えば、顔画像を解析することにより、その人物の表情を、笑顔、無表情（笑顔でない）等に分類する。手の動きを分類してもよい。

ステップＳ１４にて、人物３２の属性情報、アイテム１２の保持時間（アイテム１２が特定領域３０外に取り出されてから特定領域２０内に戻されるまでの時間）、人物３２の反応動作の分類情報などの収集情報を、それぞれ、無線タグ１４から読み出されたアイテム１２の識別情報と関連付けて、データベース２６に記録する。

上述の識別情報の認識からデータベース２６への記録まで（Ｓ２〜Ｓ１４）は、例えばＰｙｔｈｏｎスクリプトを用いて実現してもよい。もっとも、これに限定されるものではない。

また、本例では、アイテム１２が取り出されたタイミングでコンテンツ出力を行っているが、他のタイミングでもコンテンツ出力を行うようにしてよい。

以上、無線タグ１４およびアンテナ１６を用いて、アイテム１２（物品）が特定領域から取り出されたか否かを検出する場合を例に説明したが、本発明はこのような場合に特に限定されない。

例えば、図１において、特定領域３０の周囲に、アンテナ１６の代わりに赤外線センサ（赤外線発光部および赤外線受光部）を配置し、その赤外センサにより、アイテム１２（物品）が特定領域３０から取り出されたか否かを検出するようにしてもよい。また、赤外線センサの代わりに、他の光学センサを用いてもよい。アイテム１２が置かれる面に接触式スイッチを配置して、アイテム１２の取り出しを検出するようにしてもよい。

また、アイテム１２が特定領域から取り出されたか否かを検出することで、人物３２がアイテム１２に関心を示したか否かを検出する場合を例に説明したが、本発明はこのような場合に特に限定されない。

図４は、人物３２がどのアイテム１２（物品）に関心を示したか否かを入力可能な入力デバイス５６を備えたリサーチシステムの一例を示す。なお、図４において、図１に示した構成要素と同じものには同じ符号を付した。

図４に示す入力デバイス５６は、押下式のボタン（ハードウェアスイッチ）であり、３個のボタンのうちいずれのボタンを押すかにより、複数のアイテム１２ａ、１２ｂ、１２ｃのうちいずれのアイテムに関心（興味）を示したかを選択入力できる。もっとも、入力デバイス５６は、ハードウェアスイッチには特に限定されない。例えば、モニタ２４をタッチパネルによって構成し、そのタッチパネル上にボタン（ソフトウェアスイッチ）を設けてもよい。即ち、入力デバイス５６として、タッチパネルを用いる。音声入力デバイスを入力デバイス５６として用いてもよい。

本発明は、本明細書において説明した例や図面に図示された例には限定されず、本発明の要旨を逸脱しない範囲において、各種の設計変更や改良を行ってよいのはもちろんである。

１２（１２ａ，１２ｂ，１２ｃ）…アイテム、１４（１４ａ，１４ｂ，１４ｃ）…無線タグ、１６…アンテナ、２０…パソコン、２２…カメラ、２４…モニタ、２６…データベース、４０…出力制御手段、４２…検出手段、４４…撮影制御手段、４６…画像解析手段、４８…情報収集制御手段

Claims (10)

1. 特定領域内の物品に人物が関心を示したことを検出する検出手段と、
   カメラと、
   前記物品に関心を示した前記人物を前記カメラにより撮影する撮影制御手段と、
   前記カメラにより得られる画像を解析することで、前記人物の属性情報を判定する画像解析手段と、
   前記画像解析手段により判定された前記人物の前記属性情報を、前記物品の識別情報と関連付けてデータベースに記録する情報収集制御手段と、
   を備えたことを特徴とするリサーチ装置。
2. 前記物品に付与された無線タグと通信するためのアンテナを備え、
   前記検出手段は、前記アンテナを介して前記無線タグと通信を繰り返して前記特定領域内から前記物品が取り出されたことを検出することで、前記物品に前記人物が関心を示したことを検出し、
   前記情報収集制御手段は、前記人物の前記属性情報を、前記アンテナを介して前記無線タグから読み出された前記識別情報と関連付けて、前記データベースに記録することを特徴とする請求項１に記載のリサーチ装置。
3. 前記特定領域内から前記物品が取り出されたことを検出するセンサを備え、
   前記検出手段は、前記センサにより前記物品が前記特定領域内から取り出されたことを検出することで、前記物品に前記人物が関心を示したことを検出することを特徴とする請求項１に記載のリサーチ装置。
4. 前記特定領域内の前記物品に関心を示したことを指示入力する入力デバイスを備え、
   前記検出手段は、前記指示入力により前記物品に前記人物が関心を示したことを検出することを特徴とする請求項１に記載のリサーチ装置。
5. 前記検出手段は、前記物品が前記特定領域に戻されたか否かを検出し、
   前記情報収集制御手段は、前記物品が前記特定領域外に取り出されてから前記特定領域内に戻されるまでの時間を前記識別情報と関連付けて前記データベースに記録することを特徴とする請求項２または３に記載のリサーチ装置。
6. 前記検出手段は、前記物品が前記特定領域に戻されたか否かを検出し、
   前記画像解析手段は、少なくとも前記物品が前記特定領域外に取り出されてから前記特定領域内に戻されるまでの間の前記人物の画像を解析して、前記人物の前記物品に対する反応動作を分類し、
   前記情報収集制御手段は、前記反応動作の分類を前記識別情報と関連付けて前記データベースに記録することを特徴とする請求項２または３に記載のリサーチ装置。
7. 前記画像解析手段は、前記属性情報として、前記人物の年齢および性別のうち少なくともひとつを判定することを特徴とする請求項１ないし６のうちいずれか１項に記載のリサーチ装置。
8. 前記物品の案内情報を出力する出力手段と、
   前記物品に前記人物が関心を示したことを前記検出手段により検出したとき、前記人物が関心を示した前記物品に対応する案内情報を前記出力手段に出力させる出力制御手段と、
   を備えたことを特徴とする請求項１ないし７のうちいずれか１項に記載のリサーチ装置。
9. 前記画像解析手段は、前記画像に基づいて、前記物品に対する前記人物の顔の向きおよび前記人物の顔の位置のうち少なくともひとつを判定することで、前記物品に関心を示した前記人物を特定することを特徴とする請求項１ないし８のうちいずれか１項に記載のリサーチ装置。
10. 特定領域内の物品に人物が関心を示したことを検出する検出手段、および、カメラを用いるリサーチ方法であって、
    前記特定領域内の前記物品に前記人物が関心を示したことを前記検出手段により検出するステップと、
    前記物品に関心を示した前記人物を前記カメラにより撮影するステップと、
    前記カメラにより得られる画像を解析することで、前記人物の属性情報を判定するステップと、
    判定された前記人物の前記属性情報を、前記物品の識別情報と関連付けてデータベースに記録するステップと、
    を備えたことを特徴とするリサーチ方法。

Images