JP2019080341A - 管理システム、管理方法 - Google Patents

Abstract

【課題】セキュリティの点で改善された管理システムおよび管理方法を提供する。【解決手段】管理システムは、管理エリア内のＩＤタグから送信される識別子を検出する個人特定センサと、管理エリア内を撮影するカメラと、個人特定センサおよびカメラにネットワークを介して接続されたサーバと、を備える。サーバは、登録された個人の名称と識別子とを紐づけるマスタを記憶する記憶部と、個人特定センサから識別子を取得するとともに、カメラから映像データを取得する通信部と、取得された識別子に紐づく個人の名称をマスタから特定し、特定された個人の名称を取得された映像データに紐づける処理部と、を有する。【選択図】 図１

Description

本発明は、管理システムおよび管理方法に関する。

近年、病院での点滴のすり替え事件、食品工場での異物混入事件などの犯罪が大きな社会問題となっている。

特定環境内での人の管理を正確に行うために、個人を特定できるセンサ（ビーコン、ＲＦＩＤなど）のタグを利用して、タグを保持する人を管理する管理方法が提案されている（たとえば、特許文献１参照）。

特開２０１７−１７６２６号公報

しかしながら、上記従来の管理方法では、特定環境内にタグを保持していない不審者が侵入すること（すなわち「ＩＤ未携帯」）を検知することができない。また、特定環境内に他人のタグを借りて入るような不正（すなわち「なりすまし」）を検知することもできない。

本発明は、以上のような点を考慮してなされたものである。本発明の目的は、セキュリティの点で改善された管理システムおよび管理方法を提供することにある。

本発明の第１の態様に係る管理システムは、
管理エリア内のＩＤタグから送信される識別子を検出する個人特定センサと、
前記管理エリア内を撮影するカメラと、
前記個人特定センサおよび前記カメラにネットワークを介して接続されたサーバと、
を備え、
前記サーバは、
登録された個人の名称と識別子とを紐づけるマスタを記憶する記憶部と、
前記個人特定センサから前記識別子を取得するとともに、前記カメラから映像データを取得する通信部と、
取得された識別子に紐づく個人の名称を前記マスタから特定し、特定された個人の名称を取得された映像データに紐づける処理部と、
を有する。

このような態様によれば、個人特定センサがセンシングしている管理エリアをカメラが撮影しており、個人特定センサにより検出された識別子から管理エリア内にいる個人の名称が特定され、特定された個人の名称がカメラの映像データに紐づけられる。これにより、ＩＤ未携帯やなりすまし等の管理エリアへの不正な侵入があった場合、映像データを確認する管理者は、映像データに紐づけられた個人の名称を参照することで、不正な侵入であることを容易に検知できる。したがって、管理エリアのセキュリティを大幅に向上できる。

また、このような態様によれば、カメラが撮影している管理エリアを個人特定センサがセンシングしており、個人特定センサにより検出された識別子から管理エリア内にいる個人の名称が特定され、特定された個人の名称がカメラの映像データに紐づけられる。これにより、たとえば資材が入り組んで配置されている建設現場など、カメラの映像からは内部を確認しにくい現場であっても、映像データを確認する管理者は、映像データに紐づけられた個人の名称を参照することで、現場にいる人を容易に把握することができる。

本発明の第２の態様に係る管理システムは、第１の態様に係る管理システムであって、
前記処理部は、取得された識別子に紐づく個人の名称を前記マスタから特定できない場合には、取得された映像データに警告情報を紐づける。

このような態様によれば、ＩＤタグを保持していたとしてもマスタには登録されていない人が管理エリアに不正に侵入した場合には、映像データに警告情報が紐づけられているため、映像データを確認する管理者は、このような不正な侵入を容易に検知することができる。

本発明の第３の態様に係る管理システムは、第１または第２の態様に係る管理システムであって、
前記個人特定センサは、ＲＦＩＤセンサまたはビーコンセンサである。

本発明の第４の態様に係る管理システムは、第１〜３のいずれかの態様に係る管理システムであって、
前記管理エリア内に人がいること、または前記管理エリア内に人が入ったことを検知する補助センサをさらに備え、
前記通信部は、前記補助センサから検知結果を取得し、
前記処理部は、取得された補助センサの検知結果に基づいて前記管理エリア内の人数をカウントし、前記個人特定センサから取得された識別子の数と比較し、一致しない場合には、前記カメラから取得された映像データに警告情報を紐づける。

このような態様によれば、たとえばＩＤタグを保持している人が管理エリアに正常に入るのと同時に、ＩＤタグを保持していない人が管理エリアに不正に入った場合であっても、そのような異常な侵入が補助センサを利用して検知され、映像データに警告情報が紐づけられるため、映像データを確認する管理者は、このような異常な侵入を容易に検知することができる。

本発明の第４の態様に係る管理システムは、第１〜３のいずれかの態様に係る管理システムであって、
前記管理エリア内に人がいること、または前記管理エリア内に人が入ったことを検知する複数の補助センサをさらに備え、
前記通信部は、各補助センサからそれぞれ検知結果を取得し、
前記処理部は、取得された補助センサの検知結果に基づいて前記管理エリア内の人数を補助センサごとにカウントし、
カウントされた人数が補助センサ間で一致しない場合には、前記カメラから取得された映像データに第１の警告情報を紐づけ、
カウントされた人数が補助センサ間で一致する場合には、前記個人特定センサから取得された識別子の数と比較し、カウントされた人数と識別子の数とが一致しない場合には、前記カメラから取得された映像データに第２の警告情報を紐づける。

このような態様によれば、補助センサによる人数のカウントが確実にできない場合であっても、「異常」とは異なる「警告」扱いとして管理者の注意を促すことができる。

本発明の第６の態様に係る管理システムは、第４または第５の態様に係る管理システムであって、
前記補助センサは、前記管理エリア内の動きを検知するモーションセンサ、前記管理エリアの出入口の通過を検知する赤外線センサ、前記管理エリア内の音を検知する音センサ、前記管理エリアのドアの開閉を検知するドアセンサ、前記管理エリア内の照度を検知する照度センサ、前記管理エリア内の二酸化炭素濃度を検知する二酸化炭素濃度センサからなる群のうちの１つまたは２つ以上のセンサである。

本発明の第７の態様に係る管理システムは、第１〜６のいずれかの態様に係る管理システムであって、
前記処理部は、取得された識別子に前記個人特定センサの検出日時を紐づけてセンサデータベースに記憶するとともに、取得された映像データに前記カメラの撮影日時を紐づけて映像データベースに記憶し、
前記通信部が、端末装置から特定の日時の映像データの要求を受け付けると、前記処理部は、前記特定の日時を検索キーとして前記センサデータベースを検索して検出された識別子を抽出し、抽出された識別子に紐づいた個人の名称を前記マスタから特定し、前記特定の日時を検索キーとして前記映像データベースを検索して映像データを抽出し、抽出された映像データに特定された個人の名称を紐づけ、前記通信部は、個人の名称が紐づけられた映像データを前記端末装置に送信する。

このような態様によれば、管理者が特定の日時の映像データを端末装置で確認する際に、個人特定センサを用いて特定された個人の名称がカメラの映像データに紐づけられる。これにより、管理エリアへの不正な侵入を過去の映像データから容易に検知することができ、管理エリアのセキュリティをさらに向上できる。

本発明の第８の態様に係る管理システムは、第７の態様に係る管理システムであって、
前記通信部が、端末装置から特定の個人の名称に紐づく映像データの要求を受け付けると、前記処理部は、前記特定の個人の名称に紐づく識別子を前記マスタから特定し、特定された識別子を検索キーとして前記センタデータベースを検索して検出日時を抽出し、抽出された検出日時を検索キーとして前記映像データベースを検索して映像データを抽出し、前記通信部は、抽出された映像データまたは抽出された映像データのリストを前記端末装置に送信する。

このような態様によれば、管理者は特定の個人が管理エリアにいるときの映像データを容易に抽出できる。したがって、登録された人の移動を正確に把握して管理することができる。

本発明の第９の態様に係る管理システムは、第１〜第８のいずれかの態様に係る管理システムであって、
第２管理エリア内のＩＤタグから送信される識別子を検出する第２個人特定センサと、
前記第２管理エリア内を撮影する第２カメラと、
をさらに備え、
前記通信部は、前記個人特定センサおよび前記第２個人特定センサの各々から前記識別子を取得するとともに、前記カメラおよび前記第２カメラの各々から映像データを取得し、
前記処理部は、前記個人特定センサから取得された前記識別子に紐づく個人の名称を前記マスタから特定し、特定された個人の名称を、前記カメラから取得された映像データに紐づけるとともに、前記第２個人特定センサから取得された前記識別子に紐づく個人の名称を前記マスタから特定し、特定された個人の名称を、前記第２カメラから取得された映
像データに紐づける。

このような態様によれば、個人特定センサがセンシングしている管理エリアをカメラが撮影しており、個人特定センサにより検出された識別子から管理エリア内にいる人の名称が特定され、特定された名称がカメラの映像データに紐づけられるのに加えて、第２個人特定センサがセンシングしている第２管理エリアをカメラが撮影しており、第２個人特定センサにより検出された識別子から第２管理エリア内にいる人の名称が特定され、特定された名称が第２カメラの映像データに紐づけられる。これにより、管理者は、第１カメラの映像データを確認することで、第１管理エリアへの不正な侵入を容易に検知できることに加えて、第２カメラの映像データを確認することで、第２管理エリアへの不正な侵入を容易に検知できる。したがって、複数の管理エリアのセキュリティを向上できる。

本発明の第１０の態様に係る管理方法は、
個人特定センサが、管理エリア内のＩＤタグから送信される識別子を検出し、
カメラが、前記管理エリア内を撮影し、
サーバが、前記個人特定センサから前記識別子を取得するとともに、前記カメラから映像データを取得し、
前記サーバが、前記個人特定センサから取得された前記識別子に紐づく個人の名称を、登録された個人の名称と識別子とを紐づけるマスタから特定し、特定された個人の名称を、前記カメラから取得された映像データに紐づける。

本発明の第１１の態様に係る管理方法は、第１０の態様に係る管理方法であって、
前記サーバは、前記個人特定センサから取得された前記識別子に紐づく個人の名称を前記マスタから特定できない場合には、前記カメラから取得された映像データに警告情報を紐づける。

本発明の第１２の態様に係る管理方法は、第１０または第１１の態様に係る管理方法であって、
前記個人特定センサは、ＲＦＩＤセンサまたはビーコンセンサである。

本発明の第１３の態様に係る管理方法は、第１０〜第１２のいずれかの態様に係る管理方法であって、
補助センサが、前記管理エリア内に人がいること、または前記管理エリア内に人が入ったことを検知し、
前記サーバは、前記補助センサの検知結果に基づいて前記管理エリア内の人数をカウントし、前記個人特定センサから取得された識別子の数と比較し、一致しない場合には、前記カメラから取得された映像データに警告情報を紐づける。

本発明の第１４の態様に係る管理方法は、第１０〜第１２のいずれかの態様に係る管理方法であって、
複数の補助センサがそれぞれ、前記管理エリア内に人がいること、または前記管理エリア内に人が入ったことを検知し、
前記サーバは、前記補助センサの検知結果に基づいて前記管理エリア内の人数を補助センサごとにカウントし、
カウントされた人数が補助センサ間で一致しない場合には、前記カメラから取得された映像データに第１の警告情報を紐づけ、
カウントされた人数が補助センサ間で一致する場合には、前記個人特定センサから取得された識別子の数と比較し、カウントされた人数と識別子の数とが一致しない場合には、前記カメラから取得された映像データに第２の警告情報を紐づける。

本発明の第１５の態様に係る管理方法は、第１３または第１４の態様に係る管理方法であって、
前記補助センサは、前記管理エリア内の動きを検知するモーションセンサ、前記管理エリアの出入口の通過を検知する赤外線センサ、前記管理エリア内の音を検知する音センサ、前記管理エリアのドアの開閉を検知するドアセンサ、前記管理エリア内の照度を検知する照度センサ、前記管理エリア内の二酸化炭素濃度を検知する二酸化炭素濃度センサからなる群のうちの１つまたは２つ以上のセンサである。

本発明の第１６の態様に係る管理方法は、第１０〜第１５のいずれかの態様に係る管理方法であって、
前記サーバは、
前記個人特定センサから取得された識別子に検出日時を紐づけてセンサデータベースに記憶し、
前記カメラから取得された映像データに撮影日時を紐づけて映像データベースに記憶し、
端末装置から特定の日時の映像データの要求を受け付けると、前記特定の日時を検索キーとして前記センサデータベースを検索して検出された識別子を抽出し、抽出された識別子に紐づいた個人の名称を前記マスタから特定し、前記特定の日時を検索キーとして前記映像データベースを検索して映像データを抽出し、抽出された映像データに特定された個人の名称を紐づけ、個人の名称が紐づけられた映像データを前記端末装置に送信する。

本発明の第１７の態様に係る管理方法は、第１６の態様に係る管理方法であって、
前記サーバは、
端末装置から特定の個人の名称に紐づく映像データの要求を受け付けると、前記特定の個人の名称に紐づく識別子を前記マスタから特定し、特定された識別子を検索キーとして前記センタデータベースを検索して検出日時を抽出し、抽出された検出日時を検索キーとして前記映像データベースを検索して映像データを抽出し、抽出された映像データまたは抽出された映像データのリストを前記端末装置に送信する。

本発明の第１８の態様に係る管理方法は、第１０〜第１７のいずれかの態様に係る管理方法であって、
第２個人特定センサが、第２管理エリア内のＩＤタグから送信される識別子を検出し、
第２カメラが、前記第２管理エリア内を撮影し、
前記サーバは、前記個人特定センサおよび前記第２個人特定センサの各々から前記識別子を取得するとともに、前記カメラおよび前記第２カメラの各々から映像データを取得し、
前記サーバは、前記個人特定センサから取得された前記識別子に紐づく個人の名称を、登録された個人の名称と識別子とを紐づけるマスタから特定し、特定された個人の名称を、前記カメラから取得された映像データに紐づけるとともに、前記第２個人特定センサから取得された前記識別子に紐づく個人の名称を前記マスタから特定し、特定された個人の名称を、前記第２カメラから取得された映像データに紐づける。

本発明によれば、セキュリティの点で改善された管理システムおよび管理方法を提供できる。

図１は、第１の実施形態に係る管理システムの概略的な構成を示す図である。 図２は、図１に示す管理システムにおけるサーバの概略的な構成を示す図である。 図３は、図２に示すサーバに記憶されたマスタの構成の一例を示す図である。 図４は、図２に示すサーバに記憶されたセンサデータベースの構成の一例を示す図である。 図５は、図２に示すサーバに記憶されたセンサデータベースの構成の別の一例を示す図である。 図６は、図２に示すサーバに記憶された映像データベースの構成の一例を示す図である。 図７は、図１に示す管理システムによる管理方法の一例を示すフローチャートである。 図８は、正常な入室の場合に端末装置で表示される映像の一例を示す図である。 図９は、ＩＤ未携帯の場合に端末装置で表示される映像の一例を示す図である。 図１０は、ＩＤ異常の場合に端末装置で表示される映像の一例を示す図である。 図１１は、なりすましの場合に端末装置で表示される映像の一例を示す図である。 図１２は、ともずれの場合に端末装置で表示される映像の一例を示す図である。 図１３は、図１に示す管理システムによる管理方法の変形例を示すフローチャートである。 図１４は、図１に示す管理システムによる管理方法の別の一例を示すフローチャートである。 図１５は、図１に示す管理システムによる管理方法のさらに別の一例を示すフローチャートである。

以下に、添付の図面を参照して、本発明の実施の形態を詳細に説明する。なお、各図において同等の機能を有する構成要素には同一の符号を付し、同一符号の構成要素の詳しい説明は繰り返さない。

（第１の実施形態）
図１は、第１の実施の形態に係る管理システム１の概略的な構成を示す図である。

図１に示すように、管理システム１は、個人特定センサ２１、３１と、カメラ２２、３２と、補助センサ２３、３３ａ、３３ｂと、サーバ１０と、端末装置４０とを有している。個人特定センサ２１、３１とカメラ２２、３２と補助センサ２３、３３ａ、３３ｂとサーバ１０と端末装置４０とは、ネットワークを介して互いに接続されている。ネットワークは、有線回線と無線回線のいずれでもよく、回線の種類や形態は問わない。なお、サーバ１０および端末装置４０の少なくとも一部は、コンピュータにより実現される。

図示された例では、第１個人特定センサ２１と第１カメラ２２と第１補助センサ２３とが、第１管理エリア２に配置されており、第２個人特定センサ３１と第２カメラ３２と第２補助センサ３３ａ、３３ｂとが、第２管理エリア３に配置されている。なお、各管理エリアに配置される個人特定センサ、カメラ、補助センサのそれぞれの台数は、各管理エリアの広さや機器のスペック、求める情報の正確性などに応じて適宜選択され得る。

第１個人特定センサ２１は、第１管理エリア２内のＩＤタグから送信される識別子を検
出するセンサであり、第２個人特定センサ３１は、第２管理エリア３内のＩＤタグから送信される識別子を検出するセンサである。第１個人特定センサ２１および第２個人特定センサ３１としては、たとえば、ＲＦＩＤセンサまたはビーコンセンサが用いられる。ここで、「ＲＦＩＤセンサ」とは、電池を持たないパッシブ型のＩＤタグに電波を供給し、供給された電波を利用してＩＤタグから送信される識別子を受信するセンサ、または電池を保持するアクティブ型のＩＤタグに電波を供給し、供給された電波と電池を利用してＩＤタグから送信される識別子を受信するセンサをいう。また、「ビーコンセンサ」とは、電池を保持するアクティブ型のＩＤタグへの電波の供給は行わず、電池を利用してＩＤタグからから送信される識別子を受信するセンサをいう。ビーコンセンサの一例としては、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標） Ｌｏｗ Ｅｎｅｒｇｙ（ＢＬＥ）規格に準拠したものが利用され得る。

第１カメラ２２は、第１管理エリア２内を撮影して映像データを生成し、第２カメラ３２は、第２管理エリア３内を撮影して映像データを生成する。第１カメラ２２および第２カメラ３２は、ストリーミング方式で動画像データを生成してもよいし、予め定められた時間間隔（たとえば１秒ごと）で静止画像データを生成してもよい。

第１補助センサ２３は、第１管理エリア２内に人がいること、または第１管理エリア２内に人が入ったことを検知するセンサであり、第２補助センサ３３ａ、３３ｂは、第２管理エリア３内に人がいること、または第２管理エリア３内に人が入ったことを検知するセンサである。

第１補助センサ２３および第２補助センサ３３ａ、３３ｂとしては、たとえば、モーションセンサ、赤外線センサ、音声センサ、ドア開閉センサ、照度センサ、二酸化炭素濃度センサ、ドップラーセンサ、顔認識センサ、人体認識センサ、マットセンサからなる群のうちの１つまたは２つ以上のセンサが用いられる。

たとえば、モーションセンサは、管理エリア内の映像から移動体の存在を画像解析により検出することで、管理エリア内に人がいることを検知する。管理エリア内の移動体の数をカウントすることで、管理エリア内の人数を把握することもできる。

赤外線センサは、管理エリア内の人体から放射される赤外線を検出することで、管理エリア内に人がいることを検知する。赤外線放射源の数をカウントすることで、管理エリア内の人数を把握することもできる。

音声センサは、管理エリア内の音声を検出することで、管理エリア内に人がいることを検知する。管理エリア内の音声を分析することで、管理エリア内の人数を把握することもできる。

ドア開閉センサは、ドアの開閉を検出することで、管理エリア内に人が入ったことを検知する。ドアの開閉の回数をカウントすることで、管理エリア内の人数を把握することもできる。

照度センサは、管理エリア内の照度変化を検出することで、管理エリア内の照明が点灯していること、すなわち人がいることを検知する。

二酸化炭素濃度センサは、管理エリア内の二酸化炭素濃度変化を検出することで、管理エリア内に人がいることを検知する。二酸化炭素濃度の量を計測することで、管理アリア内の人数を把握することもできる。

ドップラーセンサは、管理エリア内に一定周波数の音波を放射し、戻ってくる音波の周波数を計測することで、管理エリア内にいる人の存在や位置を検知する。人がいない状態との差異を検出することで、管理エリア内の人数を把握することもできる。

顔認識センサは、管理エリアの入口の映像から顔を画像解析により検出することで、管理エリア内に人が入ったことを検知する。顔を検出した回数をカウントすることで、管理エリア内の人数を把握することもできる。

人体認識センサは、管理エリア内の上部の映像から頭部を画像解析により検出することで、管理エリア内に人がいることを検知する。管理エリア内の頭部の数をカウントすることで、管理エリア内の人数を把握することもできる。

マットセンサは、管理エリアの入口を人の足が通過したことを検出することで、管理エリア内に人が入ったことを検知する。人の足が通過した回数をカウントすることで、管理エリア内の人数を把握することもできる。

端末装置４０は、第１管理エリア２および第２管理エリア３を管理する管理者が、サーバ１０に保存された映像データにアクセスするための端末である。端末装置４０としては、たとえば、スマートフォン、タブレット端末、ノートブックコンピュータ、またはデスクトップコンピュータなどが用いられる。

図２は、サーバ１０の概略的な構成を示す図である。

図２に示すように、サーバ１０は、ＣＰＵ１０１と、メモリ１０２と、通信部１０４と、記憶部１１０と、入力部１０５、１０６と、表示部１０３とを有している。

このうちメモリ１０２は、ＣＰＵ１０１の動作に用いられるプログラムや一次データなどを保持する。ＣＰＵ１０１は、メモリ１０２からプログラムを読みだして実行することにより、処理部１５として機能する。処理部１５の処理の詳細は後述する。

通信部１０４は、サーバ１０とネットワークとの間の通信インターフェースである。通信部１０４は、ネットワークを介して個人特定センサ２１、３１、カメラ２２、３２、補助センサ２３、３３ａ、３３ｂおよび端末装置４０と通信する。

より詳しくは、通信部１０４は、第１個人特定センサ２１および第２個人特定センサ３１からそれぞれ、検出された識別子と検出日時とを取得する。また、通信部１０４は、第１カメラ２２および第２カメラ３２からそれぞれ、撮影された映像データと撮影日時とを取得する。また、通信部１０４は、第１補助センサ２３および第２補助センサ３３ａ、３３ｂからそれぞれ、検出結果を検出日時とともに取得する。また、通信部１０４は、端末装置４０から映像データの要求を受け付けるとともに、映像データを端末装置４０に送信する。

記憶部１１０は、たとえば磁気ディスク装置などにより実現され得る。記憶部１１０には、処理部１５が取り扱う各種データが記憶される。たとえば、記憶部１１０には、マスタ１１３と、センサデータベース１１２と、映像データベース１１１とが記憶される。なお、記憶部１１０の一部または全部は、必ずしもサーバ１０内に設けられていなくてもよく、ネットワークを介してサーバ１０と通信可能に接続された別の装置内に設けられていてもよい。

図３は、記憶部１１０に記憶されたマスタ１１３の構成の一例を示す図である。マスタ
１１３には、登録された個人の名称と識別子とが紐づけられて記憶されている。なお、「名称」は、個人を特定可能なものであれば、本名であってもよいし、ニックネームや社員番号などであってもよい。図３に示す例では、マスタ１１３には、「Ｍ０１」という識別子と「岡島勝吾」という名称とが紐づけられて記憶され、「Ｍ０２」という識別子と「溝田弘司」という名称とが紐づけられて記憶され、「Ｍ０３」という識別子と「杉田杉子」という名称とが紐づけられて記憶されている。

図４は、記憶部１１０に記憶されたセンサデータベース１１２の構成の一例を示す図である。センサデータベース１１２には、個人特定センサ２１、３１ごとに、取得された識別子に検出日時が紐づけられて記憶されている。図４に示す例では、センサデータベース１１２には、第１個人特定センサ２１について、「２０１６年８月４日９時００分」という検出日時と「Ｍ０１」という識別子とが紐づけられて記憶され、「２０１６年８月４日９時１０分」という検出日時と「Ｍ０３」という識別子とが紐づけられて記憶され、「２０１６年８月４日９時４０分」という検出日時と「Ｍ０２」という識別子とが紐づけられて記憶されている。

図５は、記憶部１１０に記憶されたセンサデータベース１１２の構成の別の位置例を示す図である。センサデータベース１１２には、補助センサ２３、３３ａ、３３ｂごとに、取得された検知結果に検知日時が紐づけられて記憶されている。たとえば、管理エリア２内に人がいる、または管理エリア２内に人が入ったという検知結果は「ＯＮ」という値で記憶され、そうでない場合は「ＯＦＦ」という値で記憶される。図５に示す例では、センサデータベース１１２には、第１補助センサ２３について、「２０１６年８月４日９時００分」という検知日時と「ＯＮ」という値とが紐づけられて記憶され、「２０１６年８月４日９時０５分」という検知日時と「ＯＮ」という値とが紐づけられて記憶され、「２０１６年８月４日９時１０分」という検知日時と「ＯＮ」という値とが紐づけられて記憶され、「２０１６年８月４日９時４０分」という検知日時と「ＯＮ」という値とが紐づけられて記憶されている。

図６は、記憶部１１０に記憶された映像データベース１１１の構成の一例を示す図である。映像データベース１１１には、カメラ２２、３２ごとに、取得された映像データに撮影日時が紐づけられて記憶されている。図６に示す例では、映像データベース１１１には、第１カメラ２２について、「２０１６年８月４日９時００分００秒〜９時０９分５９秒」という撮影日時とその時間帯に撮影された映像データとが紐づけられて記憶され、「２０１６年８月４日９時１０分００秒〜９時１９分５９秒」という撮影日時とその時間帯に撮影された映像データとが紐づけられて記憶され、「２０１６年８月４日９時２０分００秒〜９時２９分５９秒」という撮影日時とその時間帯に撮影された映像データとが紐づけられて記憶されている。

図２に示すように、入力部１０５、１０６は、サーバ１０を管理するサーバ管理者からの入力を受け付ける部分である。図示された例では、入力部として、キーボード１０５とマウス１０６とが用いられているが、タッチパネル、マイクロフォン、タッチパッド、ダイヤルボタンなどが用いられてもよい。

表示部１０３は、サーバ１０から管理者に対して各種情報を出力するインターフェースであり、たとえば液晶ディスプレイ等の映像表示手段である。具体的には、たとえば、表示部１０３は、ユーザからの操作を受け付けるためのＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）を表示する。

次に、このような構成からなる管理システム１による管理方法について説明する。本実施の形態では、第２管理エリア３に係る管理方法は、第１管理エリア２に係る管理方法と
同様であり、以下、第１管理エリア２における管理方法を代表して説明する。

（管理方法の一例）
図７は、管理システム１による管理方法の一例を示すフローチャートである。

まず、図７に示すように、カメラ２２により管理エリア２内が撮影される（ステップＳ１０）。サーバ１０の通信部１０４は、カメラ２２から、撮影された映像データと撮影時刻とを取得する。カメラ２２からストリーミング方式の動画像データが取得される場合には、取得された動画像データは、処理部１５により、予め定められた保存単位（たとえば１０分）ごとに１つのファイルとして保存される。

また、ステップＳ１０と並行して、個人特定センサ２１により管理エリア２内のＩＤタグから送信される識別子が検出される（ステップＳ１１）。サーバ１０の通信部１０４は、個人特定センサ２１から、検出された識別子と検出日時とを取得する。

また、ステップＳ１０およびＳ１１と並行して、補助センサ２３により管理エリア２内に人がいること、または人が入ったことが検知される（ステップＳ１２）。サーバ１０の通信部１０４は、補助センサ２３から、検知結果と検知日時とを取得する。

次に、処理部１５は、補助センサ２３の検知結果に基づいて、管理エリア２内にいる人の数をカウントする。たとえば、補助センサ２３がモーションセンサの場合には、管理エリア２内の映像から移動体の数をカウントすることで、管理エリア２内の人数を算出する。また、補助センサ２３がドア開閉センサの場合には、入口のドアの開閉回数から出口のドアの開閉回数を減算することで、管理エリア２内の人数を算出する。また、補助センサ２３が二酸化炭素濃度センサの場合には、管理エリア２内の二酸化炭素の濃度に基づいて、管理エリア２内の人数を算出する。

そして、処理部１５は、個人特定センサ２１から取得された識別子の数をカウントし、管理エリア２内にいる人の数と、取得された識別子の数とを比較する（ステップＳ１３）。

管理エリア２内にいる人の数と取得された識別子の数とが一致しない場合（ステップＳ１４：ＮＯ）には、後述するステップＳ１８に移行する。

管理エリア２内にいる人の数と取得された識別子の数とが一致する場合（ステップＳ１４：ＹＥＳ）には、処理部１５は、個人特定センサ２１から取得された識別子に紐づく個人の名称を、記憶部１１０に記憶されたマスタ１１３から特定する（ステップＳ１５）。

なお、各種センサは、検知のタイミングが異なるため、人数カウント、状態の判定については、システムで調整を行う必要がある。具体的には、たとえば、補助センサ２３により人の存在を検知して、個人特定センサ２１により識別子を検出できなかったからと言って瞬時に異常にはせず、しばらく個人特定センサ２１による検出を待ち、（人の向きなどが変わって）検出可能となった時に正常（すなわち、ステップＳ１７に移行）、一定時間検出できなければ異常（すなわち、ステップＳ１５に移行）としてもよい。

個人の名称がマスタ１１３から特定できた場合（ステップＳ１６：ＹＥＳ）、処理部１５は、特定された個人の名称を、カメラ２２から取得された映像データに紐づける（ステップＳ１７）。たとえば、処理部１５は、特定された個人の名称が映像データの映像と同時に表示されるように、特定された個人の名称を映像データの映像に合成する。あるいは、処理部１５は、特定された個人の名称を映像データの映像に合成せずに単に組み合わせ
ておいて、端末装置４０が映像データの映像を表示する際に、組み合わされた個人の名称を同時に表示するように構成する。

個人の名称がマスタ１１３から特定できなった場合（ステップＳ１６：ＮＯ）、処理部１５は、カメラ２２から取得された映像データに警告情報を紐づける（ステップＳ１８）。

次に、通信部１０４は、映像データを端末装置４０に送信し、端末装置４０は、受信した映像データの映像をディスプレイに表示する。このとき、端末装置４０は、映像データに紐づいた情報（個人の名称または警告情報）があれば、映像データの映像と同時にディスプレイに表示する（ステップＳ１９）。

たとえば、マスタ１１３に登録された人が管理エリア２に入った場合（すなわち「正常な入室」の場合）、図８に示すように、端末装置４０のディスプレイには、その人が映った映像と、その人の名称とが同時に表示される。映像データを確認する管理者は、管理エリア２にいる人が誰かを目視で確認し、表示された名称と照合することで、正常な入室であることを確認できる。

一方、ＩＤタグを保持していない不審者が管理エリア２に侵入した場合（いわゆる「ＩＤ未携帯」の場合）には、図９に示すように、端末装置４０のディスプレイには、その人が映った映像が表示されるが、その人の名称は表示されない。したがって、映像データを確認する管理者は、映像では管理エリア２に人が入っているのを確認できるのに、その人の名称が表示されていないことから、不審者の侵入であることを容易に検知することができる。

また、ＩＤタグを保持していたとしてもマスタ１１３には登録されていない人が管理エリア２に不正に侵入した場合（いわゆる「ＩＤ異常」の場合）には、図１０に示すように、端末装置４０のディスプレイには、その人が映った映像と、警告情報とが同時に表示される。映像データを確認する管理者は、警告情報を確認することで、不正な入室であることを容易に検知できる。

また、マスタ１１３に登録されていない不審者が他人のＩＤタグを保持して管理エリア２に侵入した場合（いわゆる「なりすまし」の場合）には、図１１に示すように、端末装置４０のディスプレイには、その人が映った映像と、他人の名称とが同時に表示される。映像データを確認する管理者は、管理エリア２にいる人が誰かを目視で確認し、表示された名称と照合することで、不正な入室であることを容易に検知できる。

また、ＩＤタグを保持している人が管理エリアに正常に入るのと同時に、ＩＤタグを保持していない人が管理エリアに不正に入った場合（いわゆる「ともずれ」の場合）には、図１２に示すように、端末装置４０のディスプレイには、両者が映った映像と、警告情報とが同時に表示される。映像データを確認する管理者は、警告情報を確認することで、不正な入室であることを容易に検知できる。

以上のような本実施の形態によれば、個人特定センサ２１がセンシングしている管理エリア２をカメラ２２が撮影しており、個人特定センサ２１により検出された識別子から管理エリア２内にいる個人の名称が特定され、特定された個人の名称がカメラ２２の映像データに紐づけられる。これにより、ＩＤ未携帯やなりすまし等の管理エリア２への不正な侵入があった場合、映像データを確認する管理者は、映像データに紐づけられた個人の名称を参照することで、不正な侵入であることを容易に検知できる。したがって、管理エリア２のセキュリティを大幅に向上できる。

また、本実施の形態によれば、カメラ２２が撮影している管理エリア２を個人特定センサ２１がセンシングしており、個人特定センサ２１により検出された識別子から管理エリア２内にいる個人の名称が特定され、特定された個人の名称がカメラ２２の映像データに紐づけられる。これにより、たとえば資材が入り組んで配置されている建設現場など、カメラ２２の映像からは内部を確認しにくい現場であっても、映像データを確認する管理者は、映像データに紐づけられた個人の名称を参照することで、現場にいる人を容易に把握することができる。

なお、上述の実施の形態では、第１個人特定センサ２１がセンシングしている第１管理エリア２を第１カメラ２２が撮影しており、第１個人特定センサ２１により検出された識別子から第１管理エリア２内にいる人の名称が特定され、特定された名称が第１カメラ２２の映像データに紐づけられる例を説明したが、同様にして、第２個人特定センサ３１がセンシングしている第２管理エリア３を第２カメラ３２が撮影しており、第２個人特定センサ３１により検出された識別子から第２管理エリア３内にいる人の名称が特定され、特定された名称が第２カメラ３２の映像データに紐づけられる。これにより、第１管理エリア２および第２管理エリア３を管理する管理者は、第１カメラ２２の映像データを確認することで、第１管理エリア２への不正な侵入を容易に検知できることに加えて、第２カメラ３２の映像データを確認することで、第２管理エリア３への不正な侵入を容易に検知できる。したがって、複数の管理エリア２、３のセキュリティをそれぞれ向上できる。管理エリアが３つ以上ある場合も同様である。

（管理方法の変形例）
次に、管理システム１による管理方法の変形例について、図１３を参照して説明する。図１３は、管理システム１による管理方法の変形例を示すフローチャートである。

まず、図１３に示すように、カメラ３２により管理エリア３内が撮影される（ステップＳ４０）。サーバ１０の通信部１０４は、カメラ３２から、撮影された映像データと撮影時刻とを取得する。カメラ３２からストリーミング方式の動画像データが取得される場合には、取得された動画像データは、処理部１５により、予め定められた保存単位（たとえば１０分）ごとに１つのファイルとして保存される。

また、ステップＳ４０と並行して、個人特定センサ３１により管理エリア３内のＩＤタグから送信される識別子が検出される（ステップＳ４１）。サーバ１０の通信部１０４は、個人特定センサ３１から、検出された識別子と検出日時とを取得する。

また、ステップＳ４０およびＳ４１と並行して、各補助センサ３３ａ、３３ｂにより管理エリア３内に人がいること、または人が入ったことが検知される（ステップＳ４２）。サーバ１０の通信部１０４は、各補助センサ３３ａ、３３ｂからそれぞれ、検知結果と検知日時とを取得する。

次に、処理部１５は、補助センサ３３ａ、３３ｂの検知結果に基づいて、管理エリア３内にいる人の数を、補助センサ３３ａ、３３ｂごとにカウントする。そして、処理部１５は、カウントされた人数を補助センサ３３ａ、３３ｂ間で比較する（ステップＳ４３）。

カウントされた人数が補助センサ３３ａ、３３ｂ間で一致しない場合（ステップＳ４４：ＮＯ）には、カメラ３２から取得された映像データに第１の警告情報を紐づける（ステップＳ４６）。ここで「第１の警告情報」とは、たとえば「警告」のような状態にあることを表示する情報である。その後、後述するステップＳ５１に移行する。

カウントされた人数が補助センサ３３ａ、３３ｂ間で一致する場合（ステップＳ４４：ＹＥＳ）には、処理部１５は、個人特定センサ３１から取得された識別子の数をカウントし、補助センサ３３ａ、３３ｂを用いてカウントされた人数と、取得された識別子の数とを比較する（ステップＳ４５）。

補助センサ３３ａ、３３ｂを用いてカウントされた人数と取得された識別子の数とが一致しない場合（ステップＳ４７：ＮＯ）には、カメラ３２から取得された映像データに第２の警告情報を紐づける（ステップＳ４８）。ここで「第２の警告情報」とは、たとえば「異常」のような、第１の警告情報より深刻な状態にあることを表示する情報である。その後、後述するステップＳ５１に移行する。

補助センサ３３ａ、３３ｂを用いてカウントされた人数と取得された識別子の数とが一致する場合（ステップＳ４７：ＹＥＳ）には、処理部１５は、個人特定センサ３１から取得された識別子に紐づく個人の名称を、記憶部１１０に記憶されたマスタ１１３から特定する（ステップＳ４８）。

そして、処理部１５は、特定された個人の名称を、カメラ３２から取得された映像データに紐づける（ステップＳ４９）。たとえば、処理部１５は、特定された個人の名称が映像データの映像と同時に表示されるように、特定された個人の名称を映像データの映像に合成する。あるいは、処理部１５は、特定された個人の名称を映像データの映像に合成せずに単に組み合わせておいて、端末装置４０が映像データの映像を表示する際に、組み合わされた個人の名称を同時に表示するように構成する。

次に、通信部１０４は、映像データを端末装置４０に送信し、端末装置４０は、受信した映像データの映像をディスプレイに表示する。このとき、端末装置４０は、映像データに紐づいた情報（個人の名称または第１の警告情報または第２の警告情報）があれば、映像データの映像と同時にディスプレイに表示する（ステップＳ５１）。

以上のような実施の形態によれば、補助センサ３３ａ、３３ｂによる人数のカウントが確実にできない場合であっても、「異常」とは異なる「警告」扱いとして管理者の注意を促すことができる。

（管理方法の別の一例）
次に、管理システム１による管理方法の別の一例について、図１４を参照して説明する。図１４は、管理システム１による管理方法の別の一例を示すフローチャートである。

まず、図１４に示すように、カメラ２２により管理エリア２内が撮影される（ステップＳ２０）。サーバ１０の通信部１０４は、カメラ２２から撮影された映像データを取得する。通信部１０４がカメラ２２からストリーミング方式の動画像データを取得する場合には、処理部１５は、予め定められた保存単位（たとえば１０分）ごとに１つのファイルとして保存する。

また、個人特定センサ２１により管理エリア２内のＩＤタグから送信される識別子を検出される（ステップＳ２１）。サーバ１０の通信部１０４は、個人特定センサ２１から検出された識別子を取得する。

次に、処理部１５は、図４に示すように、個人特定センサ２１から取得された識別子に個人特定センサ２１の検出日時を紐づけてセンサデータベース１１２に記憶する（ステップＳ２２）。

また、処理部１５は、図６に示すように、カメラ２２から取得された映像データにカメラ２２の撮影日時を紐づけて映像データベース１１１に記憶する（ステップＳ２３）。

次に、通信部１０４は、端末装置４０から、特定の日時（たとえば「２０１６年８月４日９時００分」）の映像データの要求を受け付ける（ステップＳ２４）。

処理部１５は、特定の日時（たとえば「２０１６年８月４日９時００分」）を検索キーとしてセンサデータベース１１２を検索して、当該特定の日時に検出された識別子を抽出する（ステップＳ２５）。図４に示す例では、「Ｍ０１」という識別子が抽出される。

次に、処理部１５は、抽出された識別子（たとえば「Ｍ０１」）に紐づいた個人の名称をマスタ１１３から特定する（ステップＳ２６）。図３に示す例では、「岡島勝吾」という名称が特定される。

処理部１５は、特定の日時（たとえば「２０１６年８月４日９時００分」）を検索キーとして映像データベース１１１を検索して、当該特定の日時に撮影された映像データを抽出する（ステップＳ２７）。

処理部１５は、抽出された映像データに特定された個人の名称（たとえば「岡島勝吾」）を紐づける（ステップＳ２８）。

そして、処理部１５は、個人の名称が紐づけられた映像データを端末装置４０に送信する（ステップＳ２９）。

以上のような実施の形態によれば、管理者が特定の日時の映像データを端末装置４０で確認する際に、個人特定センサ２１を用いて特定された個人の名称がカメラ２２の映像データに紐づけられる。これにより、管理エリア２への不正な侵入を過去の映像データから容易に検知することができ、管理エリア２のセキュリティをさらに向上できる。
（管理方法のさらに別の一例）
次に、管理システム１による管理方法のさらに別の一例について、図１５を参照して説明する。図１５は、管理システム１による管理方法のさらに別の一例を示すフローチャートである。

まず、図１５に示すように、カメラ２２により管理エリア２内が撮影される（ステップＳ３０）。サーバ１０の通信部１０４は、カメラ２２から撮影された映像データを取得する。通信部１０４がカメラ２２からストリーミング方式の動画像データを取得する場合には、処理部１５は、予め定められた保存単位（たとえば１０分）ごとに１つのファイルとして保存する。

また、個人特定センサ２１により管理エリア２内のＩＤタグから送信される識別子を検出される（ステップＳ３１）。サーバ１０の通信部１０４は、個人特定センサ２１から検出された識別子を取得する。

次に、処理部１５は、図４に示すように、個人特定センサ２１から取得された識別子に個人特定センサ２１の検出日時を紐づけてセンサデータベース１１２に記憶する（ステップＳ３２）。

また、処理部１５は、図６に示すように、カメラ２２から取得された映像データにカメラ２２の撮影日時を紐づけて映像データベース１１１に記憶する（ステップＳ３３）。

次に、通信部１０４は、端末装置４０から、特定の個人の名称（たとえば「岡島勝吾」）に紐づく映像データの要求を受け付ける（ステップＳ３４）。

処理部１５は、特定の個人の名称（たとえば「岡島勝吾」）に紐づく識別子をマスタ１１３から特定する（ステップＳ３５）。図３に示す例では、「Ｍ０１」という識別子が特定される。

処理部１５は、特定された識別子（たとえば「Ｍ０１」）を検索キーとしてセンタデータベース１１２を検索して、当該識別子が検出された検出日時を抽出する（ステップＳ３６）。図４に示す例では、「２０１６年８月４日９時００分」という日時が抽出される。

次に、処理部１５は、抽出された検出日時（たとえば「２０１６年８月４日９時００分」）を検索キーとして映像データベース１１１を検索して、当該日時に撮影された映像データを抽出する（ステップＳ３７）。

処理部１５は、抽出された映像データを端末装置４０に送信する（ステップＳ３８）。ステップＳ３７において複数の映像データが抽出された場合には、処理部１５は、抽出された映像データのリストを端末装置４０に送信してもよい。

以上のような実施の形態によれば、管理エリア２を管理する管理者は、特定の個人が管理エリア２にいるときの映像データを容易に抽出できる。したがって、登録された人の移動を正確に把握して管理することができる。これにより、業務改善として、たとえば、無駄な動作（移動）を軽減するような部屋の配置を行ったり、人の移動が発生しないような作業分担を行ったりして、作業の効率化を考えることができる。

なお、上述した実施の形態および個々の変形例の記載ならびに図面の開示は、特許請求の範囲に記載された発明を説明するための一例に過ぎず、上述した実施の形態および個々の変形例の記載または図面の開示によって特許請求の範囲に記載された発明が限定されることはない。上述した実施の形態および個々の変形例の構成要素は、発明の主旨を逸脱しない範囲で任意に組み合わせることが可能である。

１ 管理システム
２ 第１管理エリア
２１ 第１個人特定センサ
２２ 第１カメラ
２３ 第１補助センサ
３ 第２管理エリア
３１ 第２個人特定センサ
３２ 第２カメラ
３３ａ、３３ｂ 第２補助センサ
１０ サーバ
１０１ ＣＰＵ
１０２ メモリ
１０３ 表示部
１０４ 通信部
１０５ 入力部（キーボード）
１０６ 入力部（マウス）
１１０ 記憶部
１１１ 映像データベース
１１２ センサデータベース
１１３ マスタ
１５ 処理部
４０ 端末装置

Claims (18)

1. 管理エリア内のＩＤタグから送信される識別子を検出する個人特定センサと、
   前記管理エリア内を撮影するカメラと、
   前記個人特定センサおよび前記カメラにネットワークを介して接続されたサーバと、
   を備え、
   前記サーバは、
   登録された個人の名称と識別子とを紐づけるマスタを記憶する記憶部と、
   前記個人特定センサから前記識別子を取得するとともに、前記カメラから映像データを取得する通信部と、
   取得された識別子に紐づく個人の名称を前記マスタから特定し、特定された個人の名称を取得された映像データに紐づける処理部と、
   を有する
   ことを特徴とする管理システム。
2. 前記処理部は、取得された識別子に紐づく個人の名称を前記マスタから特定できない場合には、取得された映像データに警告情報を紐づける
   ことを特徴とする請求項１に記載の管理システム。
3. 前記個人特定センサは、ＲＦＩＤセンサまたはビーコンセンサである
   ことを特徴とする請求項１または２に記載の管理システム。
4. 前記管理エリア内に人がいること、または前記管理エリア内に人が入ったことを検知する補助センサをさらに備え、
   前記通信部は、前記補助センサから検知結果を取得し、
   前記処理部は、取得された補助センサの検知結果に基づいて前記管理エリア内の人数をカウントし、前記個人特定センサから取得された識別子の数と比較し、一致しない場合には、前記カメラから取得された映像データに警告情報を紐づける
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の管理システム。
5. 前記管理エリア内に人がいること、または前記管理エリア内に人が入ったことを検知する複数の補助センサをさらに備え、
   前記通信部は、各補助センサからそれぞれ検知結果を取得し、
   前記処理部は、取得された補助センサの検知結果に基づいて前記管理エリア内の人数を補助センサごとにカウントし、
   カウントされた人数が補助センサ間で一致しない場合には、前記カメラから取得された映像データに第１の警告情報を紐づけ、
   カウントされた人数が補助センサ間で一致する場合には、前記個人特定センサから取得された識別子の数と比較し、カウントされた人数と識別子の数とが一致しない場合には、前記カメラから取得された映像データに第２の警告情報を紐づける
   ことを特徴とする請求項１〜３のいずれかに記載の管理システム。
6. 前記補助センサは、モーションセンサ、赤外線センサ、音声センサ、ドア開閉センサ、照度センサ、二酸化炭素濃度センサ、ドップラーセンサ、顔認識センサ、人体認識センサ、マットセンサからなる群のうちの１つまたは２つ以上のセンサである
   ことを特徴とする請求項４または５に記載の管理システム。
7. 前記処理部は、取得された識別子に前記個人特定センサの検出日時を紐づけてセンサデータベースに記憶するとともに、取得された映像データに前記カメラの撮影日時を紐づけて映像データベースに記憶し、
   前記通信部が、端末装置から特定の日時の映像データの要求を受け付けると、前記処理部は、前記特定の日時を検索キーとして前記センサデータベースを検索して検出された識別子を抽出し、抽出された識別子に紐づいた個人の名称を前記マスタから特定し、前記特定の日時を検索キーとして前記映像データベースを検索して映像データを抽出し、抽出された映像データに特定された個人の名称を紐づけ、前記通信部は、個人の名称が紐づけられた映像データを前記端末装置に送信する
   ことを特徴とする請求項１〜６のいずれかに記載の管理システム。
8. 前記通信部が、端末装置から特定の個人の名称に紐づく映像データの要求を受け付けると、前記処理部は、前記特定の個人の名称に紐づく識別子を前記マスタから特定し、特定された識別子を検索キーとして前記センタデータベースを検索して検出日時を抽出し、抽出された検出日時を検索キーとして前記映像データベースを検索して映像データを抽出し、前記通信部は、抽出された映像データまたは抽出された映像データのリストを前記端末装置に送信する
   ことを特徴とする請求項７に記載の管理システム。
9. 第２管理エリア内のＩＤタグから送信される識別子を検出する第２個人特定センサと、
   前記第２管理エリア内を撮影する第２カメラと、
   をさらに備え、
   前記通信部は、前記個人特定センサおよび前記第２個人特定センサの各々から前記識別子を取得するとともに、前記カメラおよび前記第２カメラの各々から映像データを取得し、
   前記処理部は、前記個人特定センサから取得された前記識別子に紐づく個人の名称を前記マスタから特定し、特定された個人の名称を、前記カメラから取得された映像データに紐づけるとともに、前記第２個人特定センサから取得された前記識別子に紐づく個人の名称を前記マスタから特定し、特定された個人の名称を、前記第２カメラから取得された映像データに紐づける
   ことを特徴とする請求項１〜８のいずれかに記載の管理システム。
10. 個人特定センサが、管理エリア内のＩＤタグから送信される識別子を検出し、
    カメラが、前記管理エリア内を撮影し、
    サーバが、前記個人特定センサから前記識別子を取得するとともに、前記カメラから映像データを取得し、
    前記サーバが、前記個人特定センサから取得された前記識別子に紐づく個人の名称を、登録された個人の名称と識別子とを紐づけるマスタから特定し、特定された個人の名称を、前記カメラから取得された映像データに紐づける
    ことを特徴とする管理方法。
11. 前記サーバは、前記個人特定センサから取得された前記識別子に紐づく個人の名称を前記マスタから特定できない場合には、前記カメラから取得された映像データに警告情報を紐づける
    ことを特徴とする請求項１０に記載の管理方法。
12. 前記個人特定センサは、ＲＦＩＤセンサまたはビーコンセンサである
    ことを特徴とする請求項１０または１１に記載の管理方法。
13. 補助センサが、前記管理エリア内に人がいること、または前記管理エリア内に人が入ったことを検知し、
    前記サーバは、前記補助センサの検知結果に基づいて前記管理エリア内の人数をカウントし、前記個人特定センサから取得された識別子の数と比較し、一致しない場合には、前
    記カメラから取得された映像データに警告情報を紐づける
    ことを特徴とする請求項１０〜１２のいずれかに記載の管理方法。
14. 複数の補助センサがそれぞれ、前記管理エリア内に人がいること、または前記管理エリア内に人が入ったことを検知し、
    前記サーバは、前記補助センサの検知結果に基づいて前記管理エリア内の人数を補助センサごとにカウントし、
    カウントされた人数が補助センサ間で一致しない場合には、前記カメラから取得された映像データに第１の警告情報を紐づけ、
    カウントされた人数が補助センサ間で一致する場合には、前記個人特定センサから取得された識別子の数と比較し、カウントされた人数と識別子の数とが一致しない場合には、前記カメラから取得された映像データに第２の警告情報を紐づける
    ことを特徴とする請求項１０〜１２のいずれかに記載の管理方法。
15. 前記補助センサは、モーションセンサ、赤外線センサ、音声センサ、ドア開閉センサ、照度センサ、二酸化炭素濃度センサ、ドップラーセンサ、顔認識センサ、人体認識センサ、マットセンサからなる群のうちの１つまたは２つ以上のセンサである
    ことを特徴とする請求項１３または１４に記載の管理方法。
16. 前記サーバは、
    前記個人特定センサから取得された識別子に検出日時を紐づけてセンサデータベースに記憶し、
    前記カメラから取得された映像データに撮影日時を紐づけて映像データベースに記憶し、
    端末装置から特定の日時の映像データの要求を受け付けると、前記特定の日時を検索キーとして前記センサデータベースを検索して検出された識別子を抽出し、抽出された識別子に紐づいた個人の名称を前記マスタから特定し、前記特定の日時を検索キーとして前記映像データベースを検索して映像データを抽出し、抽出された映像データに特定された個人の名称を紐づけ、個人の名称が紐づけられた映像データを前記端末装置に送信する
    ことを特徴とする請求項１０〜１５のいずれかに記載の管理方法。
17. 前記サーバは、
    端末装置から特定の個人の名称に紐づく映像データの要求を受け付けると、前記特定の個人の名称に紐づく識別子を前記マスタから特定し、特定された識別子を検索キーとして前記センタデータベースを検索して検出日時を抽出し、抽出された検出日時を検索キーとして前記映像データベースを検索して映像データを抽出し、抽出された映像データまたは抽出された映像データのリストを前記端末装置に送信する
    ことを特徴とする請求項１６に記載の管理方法。
18. 第２個人特定センサが、第２管理エリア内のＩＤタグから送信される識別子を検出し、
    第２カメラが、前記第２管理エリア内を撮影し、
    前記サーバは、前記個人特定センサおよび前記第２個人特定センサの各々から前記識別子を取得するとともに、前記カメラおよび前記第２カメラの各々から映像データを取得し、
    前記サーバは、前記個人特定センサから取得された前記識別子に紐づく個人の名称を前記マスタから特定し、特定された個人の名称を、前記カメラから取得された映像データに紐づけるとともに、前記第２個人特定センサから取得された前記識別子に紐づく個人の名称を前記マスタから特定し、特定された個人の名称を、前記第２カメラから取得された映像データに紐づける
    ことを特徴とする請求項１０〜１７のいずれかに記載の管理方法。