CN105474222A - 用于虹膜成像的多种模式图像获取 - Google Patents

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Abstract

本发明包括收纳于移动设备外壳内的并且被配置为使多个图像获取模式能够完成的成像装置。该装置包括图像传感器、第一光学组件、第二光学组件和控制器。本发明的第一光学组件被放置在成像表面的第一图像捕捉区域上且限定第一视场-从而使得第一光学组件使第一视场内的任何物体平面成像至第一图像捕捉区域上。第二光学组件被放置在成像表面的第二图像捕捉区域上且限定第二视场-从而使得第二光学组件使第二视场内的任何物体平面成像至第二图像捕捉区域上。本发明另外包括用于在成像装置中启用多种图像获取模式的相对应的方法。

Description

用于虹膜成像的多种模式图像获取
技术领域
本发明涉及成像装置和方法，其中成像装置和方法能够获取主体的眼睛的一个或多个特征的图像，用于生物特征识别。本发明具体可操作为在第一模式中与在第二模式中获得图像，其中，出于虹膜识别的目的，至少所述第一图像获取模式被优化用于虹膜图像捕捉。
背景技术
已知的是基于脸部特征(包括眼睛的特征)的用先前于生物特征识别的方法。用于虹膜识别的方法实现模式识别技术，以将获取的主体虹膜的图像与先前获取的主体虹膜的图像对比，且凭此确定或核实主体的身份。使用数学/统计算法，与获取的虹膜图像相对应的数字模板基于图像编码。将数字模板与先前编码数字模板的数据库(与先前获取虹膜图像相对应)对比，用于定位匹配且凭此确定或核实主体的身份。
用于虹膜识别的装置可包括用于捕捉主体虹膜(多个虹膜)的图像的成像装置，和用于将所捕捉图像与先前存储虹膜图像信息对比的图像处理装置。成像装置和成像处理装置可包括隔离设备，或可结合于单个设备内。
虽然虹膜识别装置已经作为专用或独立设备而先前可用，越来越期望将虹膜识别能力合并入具有内置摄像机的移动通信设备或移动计算设备(总体指代为“移动设备”)，如例如，移动电话、智能电话、个人数字助手、平板电脑或膝上型设备。
然而，已经发现，移动设备内的摄像机旨在作为能够捕捉位于距移动设备大范围距离内的物体的图像的一般用途摄像机而操作。出于生物特征识别目的用于获取虹膜图像的考虑与适用于非虹膜图像的图像获取的考虑显著不同。确切地，虹膜成像具体使将主体虹膜放置于限定图像捕捉区域内成为必要，从而成像装置所获取的虹膜图像满足物体平面的最低像素分辨率。给出虹膜尺寸和用于移动设备摄像机内的图像传感器的像素尺寸，配置摄像机以捕捉在图像平面具有适当虹膜直径的虹膜图像要求具体的物体距离(即，主体的虹膜要求被放置的距离)和/或改变摄像机的放大率(且因此焦距)。以这种方式配置内置于移动设备内的摄像机可使得摄像机不适用于多种用处(如用于虹膜成像以及视频会议、视频记录或摄影目的)，而同时保持图像清晰度和细节。
用于更改摄像机物体平面的现有技术解决方案通常包括变焦透镜类型布置，其中透镜组件包括一些可沿透镜组件的主体轴向滑动的单个透镜，以改变透镜组件的焦距和放大倍率。但是，变焦透镜昂贵且庞大，二者都为在内置于移动设备内的摄像机内使用提供严重的抑制因素。
由固定焦点摄像机的两用引起的关注是，虹膜图像捕捉通常依赖于红外(IR)波长,而非虹膜图像捕捉常常寻求通过使用IR截止滤光片(折射或吸收IR波长，同时允许可见波长通过透镜组件且继续至图像传感器)消除IR波长。
因此，本发明的目标是提供有效且性价比高的机制，以配置置于移动设备内的摄像机，从而摄像机可在图像捕捉的多种模式之间转换，其中所述多种模式的每个改变物体距离、图像距离、摄像机视场、景深(depthoffield)和摄像机的光学滤光性能中的一个或多个。
发明内容
本发明包括一种至少部分被收纳于移动设备外壳内的并且被配置为启用多种图像获取模式的成像装置。成像装置包括图像传感器，该图像传感器包括成像表面、第一光学组件、第二光学组件和控制器。
本发明的第一光学组件可被放置在所述成像表面的第一图像捕捉区域之上并且可限定第一视场-从而使得所述第一光学组件使所述第一视场内的任何物体平面成像至所述第一图像捕捉区域上。第二光学组件可被放置在所述成像表面的第二图像捕捉区域之上并且可限定第二视场-从而使得所述第二光学组件使所述第二视场内的任何物体平面成像至所述第二图像捕捉区域上。成像装置的第一光学组件和第二光学组件可一体地形成。在本发明的实施方式中，分别在第一图像捕捉区域和第二图像捕捉区域之下的成像表面可分离地形成。
所述第一光学组件和所述第二光学组件中的每一个包括透镜或光学滤光片中的至少一个。所述第一光学组件可被插置在所述第一图像捕捉区域与不可替代地被插置在所述图像传感器与所述第一视场和所述第二视场之间的第三光学组件之间。可替换地，所述第二光学组件可被插置在所述第二图像捕捉区域与所述第三光学组件之间。
在实施方式中，第一光学组件可配置为将与所述第一视场相对应的第一组图像捕捉性能赋予所述成像装置。该第一组图像捕捉性能可以不同于与所述第二视场相对应的通过所述第二光学组件赋予所述成像装置的第二组图像捕捉性能。在具体实施方式中，第一组图像捕捉性能可基于视场、焦点、焦距、景深、光学滤光性能、放大率、调制传递函数(MTF)、光学组件的主平面的位置或光学组件的焦平面的位置中的一个或多个而不同于第二组图像捕捉性能。
成像装置的所述第一光学组件或所述第二光学组件可以包括红外带通滤光片、窄带滤光片、红外截止滤光片、折射光学元件或平面平行折射元件中的一个或多个。
成像装置内的控制器可被配置为响应于第一图像捕捉模式的触发来处理来自第一图像捕捉区域内的像素的图像数据和响应于第二图像捕捉模式的触发来处理来自第二图像捕捉区域内的像素的图像数据。控制器可至少部分位于移动设备外壳之外。控制器可被配置为在图像捕捉、图像解析或图像渲染中的任意一个期间，可选地处理来自第一图像捕捉区域或第二图像捕捉区域内的图像数据。
控制器可被配置为通过处理从第一图像捕捉区域内的像素获取的第一组图像数据和从第二图像捕捉区域内的像素获取的第二组图像数据而响应于第一图像捕捉模式的触发。可由控制器渲染用于显示的基于来自像素的所述第一组图像数据和所述第二组图像数据中的一个的图像。此后，第一组图像数据和第二组图像数据中的另一个可用来将此类第一组图像数据或第二组图像数据内的虹膜信息与对应于至少一个虹膜的存储虹膜信息进行比较，并且用于基于比较的输出生成匹配判定或非匹配判定。在本发明的具体实施方式中，因此，将渲染的图像显示给操作员，使操作员能够优化用于虹膜成像的图像捕捉参数。
在本发明的实施方式中，可响应于感兴趣的物体被放置在第一视场和第二视场内而分别触发第一图像捕捉模式或第二图像捕捉模式。第一图像捕捉模式和第二图像捕捉模式中的至少一个可被优化用于虹膜成像。
在本发明的具体实施方式中，第一图像捕捉区域和第二图像捕捉区域可由过渡区分开，其中，来自过渡区内的像素数据在图像捕捉、图像解析或图像渲染期间被忽略。
在本发明的实施方式中，成像装置可包括设置于任意一个移动通信设备的外壳内的摄像机。
在另一实施方式中，本发明可包括用于在成像装置中启用多种图像获取模式的方法，其中，所述成像装置至少部分被收纳于移动设备外壳内。所述方法可包括(ⅰ)限定包括成像表面的图像传感器、所述成像表面内的第一图像捕捉区域和第二图像捕捉区域；(ⅱ)将第一光学组件放置在所述第一图像捕捉区域之上，其中，所述第一光学组件限定第一视场，并且使所述第一视场内的任何物体平面成像至所述第一图像捕捉区域上；(ⅲ)将第二光学组件放置在所述第二图像捕捉区域之上，其中，所述第二光学组件限定第二视场，并且使所述第二视场内的任何物体平面成像至所述第二图像捕捉区域上和(ⅳ)配置控制器以(a)响应于第一图像捕捉模式的触发来处理来自所述第一图像捕捉区域内的像素的图像数；和(b)响应于第二图像捕捉模式的触发来处理来自所述第二图像捕捉区域内的像素的图像数据。
本发明的方法实施方式可包括上面结合装置实施方式所讨论的一些或全部限制。
附图说明
图1是被配置用于基于虹膜图像的识别的移动设备的功能性框图。
图2示出成像装置的示例性实施方式。
图3、图3A和图4示出双模式成像装置的实施方式。
图5示出用于图像处理装置的示例性处理系统。
具体实施方式
图1是配置用于基于虹膜图像的识别的移动设备100的功能性框图，包括成像装置102和图像处理装置104。成像装置102获取主体虹膜的图像，且传输图像至图像处理装置104。由成像装置102捕捉的图像可为静止图像或视频图像。图像处理装置104此后分析所获取的图像帧(多个图像帧)，且将相对应的数字特征组与基于先前所获取的虹膜图像编码与所存储的数字模板进行比较，以识别主体或核实主体的身份。
虽然未在图1中示出，移动设备100可包括其他部件，包括从视频图像中提取静止帧、处理和数字化图像数据、虹膜图像记录(捕捉和存储主体的虹膜信息和将所存储信息与那个主体联系的过程)和比较(将从主体获取的信息与在记录期间先前获取的信息比较，用于主体身份的识别和核实的过程)，以及能够使移动设备的部件之间进行通信。成像装置、图像处理装置和移动设备的其他部件均可包括隔离设备，或可结合于单个移动设备内。
图2示出具有外壳202、图像传感器204和光学组件206的成像装置102的示例性实施方式，其中图像传感器204和光学组件206被置于外壳206内。
成像装置102可包括常规固态静止摄像机或视频摄像机，且图像传感器204可包括电荷耦合设备(CCD)或互补金属氧化物半导体(CMOS)设备。图像传感器204可选取为至少对在400纳米至1000纳米的范围内任何地方具有波长的光有敏感性。光学组件206可包括一体地形成或单一形成的元件，或可包括被选取且被配置为实现期望图像形成特性的光学元件的组件。所示出的成像装置具有固定焦点且是通常置于移动设备内的类型。
在图2中示出了在将固定焦点摄像机调整至双用配置中所面对示例性问题，用于使虹膜成像以及一般摄影成为可能。如图2所示，光学组件206和图像传感器204可相对彼此配置和放置，从而当主体的眼睛E被置于物体平面OP1，眼睛的焦距内图像E’在图像平面IP1上形成，其中图像平面与图像传感器204的成像表面相符。另一方面，给出所示出的成像装置的固定焦点配置，当物体O被放置于物体平面0P2(其物体平面OP2的位置与物体平面OP1相比更加远离成像装置)，物体的图像O’在图像平面IP2上形成，其图像平面与图像传感器204的成像平面不相符-并且由此导致失焦图像以通过图像传感器204获取。
本发明通过设置能够在两个或多个图像捕捉配置或模式之间变换的成像装置，而不依赖于可动部分来寻求提供针对上述问题的解决方法。图3和图4示出本发明的示例性实施方式。
图3示出了双模式摄像机配置，其中图像传感器301包括第一图像捕捉区域302和第二图像捕捉区域303。第一光学组件304和第二光学组件305被放置在图像传感器301与目的物体位置之间。如所示出的，第一光学组件304被插置在图像传感器301的第一图像捕捉区域302的前面，并且第二光学组件305被插置在在图像传感器301的第二图像捕捉区域303的前面。可选取第一光学组件304和第二光学组件305，从而使得它们各自具有不同的工作距离和/或具有不同的放大率和/或具有不同的光学滤光性能。
可配置和选取第一光学组件304以具有第一视场306和第一物体平面306’，同时可配置和选取第二光学组件305以具有第二视场307并且可选地具有第二物体平面307’和景深。第一光学组件和第二光学组件相对于图像传感器而放置，从而使得放置于第一视场306内和第一物体平面306’处的物体的图像将被投影至图像传感器301的第一图像捕捉区域302上，同时放置于第二视场307内的物体的图像将被投影在图像传感器301的第二图像捕捉区域303上。在实施方式中，可配置第一光学组件304从而使得物体平面306’被选取以适合于虹膜图像捕捉，同时第二光学组件305可被配置为满足对于非虹膜图像捕捉(如例如，用于一般目的摄影)最优的约束。
由于放置于一个图像捕捉区域306内的物体的图像形成在图像传感器301的第一部分302上，且放置于第二图像捕捉区域307内的物体的图像形成在图像传感器301的第二部分303上，本发明可依照摄像机是否为第一图像捕捉模式或第二图像捕捉模式来选择性地记录信息。
在本发明的实施方式中，响应于对第一图像捕捉模式的触发，来自第一图像捕捉区域302内的像素的图像数据被解析和使用，而来自第二图像捕捉区域303的图像数据被忽略。响应于对第二图像捕捉模式的触发，来自第二图像捕捉区域303内的像素的图像数据被解析和使用，而来自第一图像捕捉区域302的图像数据被忽略。
在本发明的另一实施方式中，响应于对第一图像捕捉模式的触发，包括来自第一图像捕捉区域302内的像素的图像数据的第一组图像数据与包括来自第二图像捕捉区域303内的像素的图像数据的第二组图像数据一同处理。渲染基于第一组图像数据和第二组图像数据中的一个图像，用于显示给成像装置的操作员，而所述的第一组图像数据或第二组图像数据中的另一个可被用于将所述的图像数据组内的虹膜信息与和至少一个虹膜相对应的存储虹膜信息进行比较，且此后基于此类比较的输出生成匹配或非匹配判定。在更加具体的实施方式中，生成用于显示的数据使操作员能够为虹膜成像优化图像捕捉参数(如例如，主体眼睛的位置、照度、成像装置或移动设备的方位)。
在本发明的特定实施方式中，可以响应于感兴趣的物体(例如主体的虹膜)被放置于第一视场或第二视场内而触发第一图像捕捉模式或第二图像捕捉模式。可优化第一图像捕捉模式或第二图像捕捉模式中的任一个以用于虹膜成像。
可通过控制器、控制电路的控制信号的适当确认或通过像素读出期间的处理器直接完成在模式间转换和选择性地解析像素数据。同样地，可在所有图像数据从像素阵列读取后、随后完成或甚至可在图像渲染后通过图像软件实现选择性解析。用于在模式间转换和选择性解析像素数据的控制器、控制电路或处理器可在实施中至少部分位于移动设备外壳之外。
图3A示出了在图3中示出的双模式摄像机配置的可替换实施方式，其中第一光学组件304和第二光学组件305分别被插置在图像传感器301的第一图像捕捉区域302和图像传感器301的第二图像捕捉区域303前面，从而使得它们都具有相同的工作距离(即，它们的各个物体平面306’与307’距图像传感器距离相同，凭此配置第一图像捕捉区域302和第二图像捕捉区域303二者，用于获取放置在相同物体平面的物体的焦距内图像)。如在图3A所示出，尽管具有相同的工作距离，但光学组件304和305可配置为提供不同角度的视场和/或分辨率以用于图像获取。光学组件304与305之间的其他区别可包括放大率和/或光学滤光性能。在图3A中所示出的配置的具体实施方式中，第二光学组件305可被配置用于获取放置于物体平面307’的主体的脸部的图像以用于图像处理，而第一光学组件304可被配置用于获取放置于第一光学组件304的更窄角度的视场内的主体眼睛或虹膜的图像以用于图像处理。
虽然在图3中示出的实施方式表示两个分离的光学组件304和305，将理解的是，两个光学组件可集成于一体地形成或具有两个光学区域的单一元件，每个区域具有与光学组件304和305相对应的配置。
在本发明的另一实施方式中，移动设备可仅具有单个光学组件，但可具有多个折射光学元件(如平面平行光学元件)在图像传感器和光学组件之间插入，每个折射光学元件具有不同的厚度或折射率或都不同-并且折射光学元件充当更改光学组件的有效像距。
图4示出双模式摄像机配置的另一实施方式。光学组件404被放置在图像传感器401和目标物体位置之间。如所示出的，第一折射光学元件402被插置在光学组件404与图像传感器401的第一区域409之间。第二折射光学元件403被插置在在光学组件404与图像传感器401的第二区域410之间。可分别配置第一折射光学元件402和第二折射光学元件403，从而使得它们不同地更改光学组件的图像距离而不更改图像表面的透镜组件的焦距(图像传感器相对透镜组件的距离)。藉此，第一折射光学元件402影响光学组件404的第一像距，而第二折射光学元件403影响光学组件404的第二像距。
如在图4中所示出，折射光学元件403影响光学组件的第一像距，从而使得当物体放置于视场405内并且距图像传感器401的距离为D1时，物体的焦距内图像形成在图像传感器401的第二部分410上。类似地，折射光学元件402被配置为影响用于光学组件的第二像距，从而使得当物体放置于视场406内并且距图像传感器401的距离为D2时，物体的焦距内图像形成在图像传感器401的第一部分409上。在优选实施方式中，折射光学元件其中之一具体被配置为确保用于虹膜图像捕捉的适当像距。
虽然图4中示出的实施方式示出了两个折射光学元件402和403，将理解，通过将仅具有单个折射光学元件插置在光学组件404与图像传感器的第一图像捕捉区域之间，而在图像传感器的第二图像捕捉区域与光学组件404之间不插置任何折射光学元件，可实现相同的效果。在这个具体实施中，光学组件404被配置为在图像传感器的第一区域上在第一物体平面上形成物体的焦距内图像，而结合于折射光学元件的光学组件在图像传感器的第二区域上在第二物体平面形成物体的焦距内图像。
可选地，可放置光学组件和折射光学元件使得具有过渡区(transitionarea)-其中用于图像清晰度，放置于过渡区内的物体的图像在图像捕捉或图像解析或图像渲染期间被忽略。但是，应理解的是，无过渡区的实施方式也完全可以实现。
由于放置于一个图像捕捉区域405内的物体的图像形成在图像传感器401的第一部分上，且放置于第二图像捕捉区域406内的物体的图像形成在图像传感器401的第二部分上，本发明可依照摄像机是否为第一图像捕捉模式或第二图像捕捉模式而选择性地记录信息。在所示出的实施方式中，在第一图像捕捉模式中，可使用来自第一图像捕捉区域内的像素的图像数据，而可忽略来自第二图像捕捉区域的图像数据。在第二图像捕捉模式中，使用来自第二图像捕捉区域的像素的图像数据，而忽略来自第一图像捕捉区域的图像数据。可在像素读出期间通过控制电路的控制信号的适当确认直接完成模式间转换和选择性解析像素数据。同样地，可在所有图像数据从像素阵列读取后、随后完成或甚至可在图像渲染后通过成像软件实现选择性解析。
将理解的是，两个折射光学元件402和403可为分离元件或可集成于具有两个光学区域的单一元件中，每个区域具有和光学元件402和403相对应的配置。
通过选择性记录通过成像装置适当折射光学元件内适当配置的折射光学元件(诸如平面平行元件)所接收的图像，可更改物体平面而不更改透镜组件的焦距或图像平面(图像传感器的位置)。
图3、图3A和图4的第一光学组件和第二光学组件均可包括透镜或光学滤光片中的至少一个。在本发明的实施方式中，第一光学组件可插置在第一图像捕捉区域与第三光学组件之间。可替换地，第二光学组件可插置在第二图像捕捉区域与第三光学组件之间。第三光学组件可以不可替代地插置在图像传感器与第一视场和第二视场之间。
第一光学组件可被配置为将与第一视场相对应的第一组图像捕捉性能赋予成像装置。第二光学组件可配置为将与第二视场相对应的第二组图像捕捉性能赋予成像装置。第一组图像捕捉性能可不同于第二组图像捕捉性能，并且在实施方式中，可基于一个或多个视场、焦点、焦距、景深、光学滤光性能、放大率、调制传递函数(MTF)、光学组件的主平面的位置或光学组件的焦平面的位置而不同。
在本发明的实施方式中，第一光学组件或第二光学组件可包括红外带通滤光片、窄带滤光片、红外截止滤光片、折射光学元件或平面平行折射元件中的一个或多个。
虽然图3、图3A和图4的图像传感器已作为具有第一图像捕捉区域和第二图像捕捉区域的单一图像传感器而示出，通过邻近彼此集成或放置超过一个分离形成的图像传感器，可同等地实现相同的功能。此外，虽然所示出的实施方式中的均示出了用于两个图像捕捉模式的部件，本发明同等地考虑通过添加附加光学组件或附加折射光学元件或附加图像传感器的超出两个图像捕捉模式。
在优选实施方式中，用于双模式图像捕捉的上述布置的每个可用来在虹膜图像捕捉模式和非虹膜图像捕捉模式间转换。但是，上述布置不限于在虹膜图像捕捉和非虹膜图像捕捉之间转换的应用中，且反而可被用来配置移动设备摄像机，以在能够通过改变物距、像距、焦距、视场、景深或滤光性能的一个或多个实现的任何两个或多个不同图像捕捉模式之间转换。
图5示出示例性处理系统，图1的图像处理装置的各种实施方式或结合图3和图4所讨论的控制处理器可在该处理系统中实现。
系统502包括至少一个处理器504和至少一个内存506。处理器504执行程序指令并且可以是真实的处理器。处理器504还可以是虚拟处理器。计算机系统502并非旨在暗示对所描述实施方式的使用或功能性的范围的任何限制。例如，计算机系统802可包括但不限于通用计算机、程序微处理器、微控制器、集成电路和能够实现构成本发明的方法的步骤的其他设备或设备布置的一个或多个。在本发明的实施方式中，存储器506可存储用于实现本发明的各种实施方式的软件。计算机系统502可具有附加部件。例如，计算机系统502包括一个或多个通信信道508、一个或多个输入设备510、一个或多个输出设备512和存储器514。互连机制(未示出)，如总线、控制器或网络，将计算机系统802的部件互连。在本发明的各种实施方式中，操作系统软件(未示出)提供用于各种软件在计算机系统502中执行的操作环境，且管理计算机系统502的部件的不同功能。
虽然此处描述和示出本发明的示例性实施方式，将明白，它们仅仅是示例性的。本领域的那些技术人员将理解，只要不脱离或违背所附权利说明所限定的本发明的精神和范围，此处可作出对形式和细节的各种更改。

Claims (32)

1.一种至少部分被收纳于移动设备外壳内的并且被配置用于多种图像获取模式的成像装置，所述成像装置包括：
图像传感器，包括成像表面；
第一光学组件，被放置在所述成像表面的第一图像捕捉区域之上并且限定第一视场，其中，所述第一光学组件使所述第一视场内的任何物体平面成像至所述第一图像捕捉区域上；和
第二光学组件，被放置在所述成像表面的第二图像捕捉区域之上并且限定第二视场，其中，所述第二光学组件使所述第二视场内的任何物体平面成像至所述第二图像捕捉区域上；
控制器，被配置为：
响应于第一图像捕捉模式的触发来处理来自所述第一图像捕捉区域内的像素的图像数据；和
响应于第二图像捕捉模式的触发来处理来自所述第二图像捕捉区域内的像素的图像数据。
2.根据权利要求1所述的成像装置，其中，响应于感兴趣的物体被放置在所述第一视场或所述第二视场内来分别触发所述第一图像捕捉模式或所述第二图像捕捉模式。
3.根据权利要求1所述的成像装置，其中，所述控制器至少部分位于所述移动设备外壳之外。
4.根据权利要求1所述的成像装置，其中，所述第一光学组件和第二光学组件被一体地形成。
5.根据权利要求1所述的成像装置，其中，分别在所述第一图像捕捉区域和所述第二图像捕捉区域之下的所述成像表面分离地形成。
6.根据权利要求1所述的成像装置，其中，所述第一光学组件和所述第二光学组件中的每一个包括透镜或光学滤光片中的至少一个。
7.根据权利要求1所述的成像装置，其中，所述第一光学组件被插置在所述第一图像捕捉区域与不可替代地被插置在所述图像传感器与所述第一视场和所述第二视场之间的第三光学组件之间，或所述第二光学组件被插置在所述第二图像捕捉区域与所述第三光学组件之间。
8.根据权利要求1所述的成像装置，其中，所述第一光学组件将与所述第一视场相对应的第一组图像捕捉性能赋予所述成像装置，所述第一组图像捕捉性能不同于与所述第二视场相对应的通过所述第二光学组件而被赋予所述成像装置的第二组图像捕捉性能。
9.根据权利要求8所述的成像装置，其中，所述第一组图像捕捉性能基于视场、焦点、焦距、景深、光学滤光性能、放大率、调制传递函数(MTF)、光学组件的主平面的位置或光学组件的焦平面的位置中的一个或多个而不同于所述第二组图像捕捉性能。
10.根据权利要求1所述的成像装置，其中，所述第一光学组件或所述第二光学组件包括红外带通滤光片、窄带滤光片、红外截止滤光片、折射光学元件或平面平行折射元件中的一个或多个。
11.根据权利要求1所述的成像装置，其中，所述第一图像捕捉模式和第二图像捕捉模式中的一个被优化用于虹膜成像。
12.根据权利要求1所述的成像装置，其中，所述第一图像捕捉区域与所述第二图像捕捉区域通过过渡区分开，其中，来自所述过渡区内的像素数据在图像捕捉、图像解析或图像渲染期间被忽略。
13.根据权利要求1所述的成像装置，其中，所述控制器被配置为在图像捕捉、图像解析或图像渲染中的任意一个期间选择性地处理来自所述第一图像捕捉区域或所述第二图像捕捉区域内的图像数据。
14.根据权利要求1所述的成像装置，其中，所述成像装置是被设置于任意一个移动通信设备的外壳内的摄像机。
15.根据权利要求11所述的成像装置，其中，所述控制器配置为通过以下方式来响应于所述第一图像捕捉模式的触发：
处理从所述第一图像捕捉区域内的像素获取的第一组图像数据和从所述第二图像捕捉区域内的像素获取的第二组图像数据；
渲染用于显示给操作员的基于来自像素的所述第一组图像数据和所述第二组图像数据中的一个的图像；
将所述第一组图像数据和所述第二组图像数据中的另一个用于：
将所述第一组图像数据或所述第二组图像数据内的虹膜信息与对应于至少一个虹膜的存储的虹膜信息进行比较；和
基于该比较的输出生成匹配判定或非匹配判定。
16.根据权利要求15所述的成像装置，其中，将渲染的所述图像显示给操作员能够使所述操作员优化用于虹膜成像的图像捕捉参数。
17.一种用于在成像装置中启用多种图像获取模式的方法，其中，所述成像装置至少部分被收纳于移动设备外壳内，所述方法包括：
限定包括成像表面的图像传感器、所述成像表面内的第一图像捕捉区域和第二图像捕捉区域；
将第一光学组件放置在所述第一图像捕捉区域之上，其中，所述第一光学组件限定第一视场并且使所述第一视场内的任何物体平面成像至所述第一图像捕捉区域上；
将第二光学组件放置在所述第二图像捕捉区域之上，其中，所述第二光学组件限定第二视场并且使所述第二视场内的任何物体平面成像至所述第二图像捕捉区域上；和
配置控制器以：
响应于第一图像捕捉模式的触发来处理来自所述第一图像捕捉区域内的像素的图像数据；和
响应于第二图像捕捉模式的触发来处理来自所述第二图像捕捉区域内的像素的图像数据。
18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述控制器被配置为响应于感兴趣的物体被放置于所述第一视场或所述第二视场内来分别触发所述第一图像捕捉模式或所述第二图像捕捉模式。
19.根据权利要求17所述的方法，其中，所述控制器至少部分位于所述移动设备外壳之外。
20.根据权利要求17所述的方法，其中，所述第一光学组件和第二光学组件被一体地形成。
21.根据权利要求17所述的方法，其中，分别在所述第一图像捕捉区域和所述第二图像捕捉区域之下的所述成像表面分离地形成。
22.根据权利要求17所述的方法，其中，所述第一光学组件和所述第二光学组件中的每一个包括透镜或光学滤光片中的至少一个。
23.根据权利要求17所述的方法，其中，所述第一光学组件被放置在所述第一图像捕捉区域与不可替代地被插置在所述图像传感器与所述第一视场和所述第二视场之间的第三光学组件之间，或所述第二光学组件被放置在所述第二图像捕捉区域与所述第三光学组件之间。
24.根据权利要求17所述的方法，其中，选取所述第一光学组件以将与所述第一视场相对应的第一组图像捕捉性能赋予所述成像装置，所述第一组图像捕捉性能不同于与所述第二视场相对应的通过所述第二光学组件而被赋予所述成像装置的第二组图像捕捉性能。
25.根据权利要求24所述的方法，其中，选取所述第一光学组件和第二光学组件，从而使得所述第一组图像捕捉性能基于视场、焦点、焦距、景深、光学滤光性能、放大率、调制传递函数(MTF)、光学组件的主平面的位置或光学组件的焦平面的位置中的一个或多个而不同于所述第二组图像捕捉性能。
26.根据权利要求17所述的成像装置，其中，所述第一光学组件或所述第二光学组件包括红外带通滤光片、窄带滤光片、红外截止滤光片、折射光学元件或平面平行折射元件中的一个或多个。
27.根据权利要求17所述的方法，包括优化用于虹膜成像的所述第一图像捕捉模式和所述第二图像捕捉模式中的一个。
28.根据权利要求17所述的方法，其中，限定所述第一图像捕捉区域和所述第二图像捕捉区域包括限定将所述第一图像捕捉区域与所述第二图像捕捉区域分开的过渡区，并且配置所述控制器以在图像捕捉、图像解析或图像渲染期间忽略来自所述过渡区内的像素数据。
29.根据权利要求17所述的方法，其中，所述控制器被配置为在图像捕捉、图像解析或图像渲染中的任意一个期间选择性地处理来自所述第一图像捕捉区域或所述第二图像捕捉区域内的图像数据。
30.根据权利要求17所述的方法，其中，所述成像装置为设置于移动通信设备或移动数据通信设备的外壳内的摄像机。
31.根据权利要求27所述的方法，其中，所述控制器配置为通过以下方式来响应于所述第一图像捕捉模式的触发：
处理从所述第一图像捕捉区域内的像素获取的第一组图像数据和从所述第二图像捕捉区域内的像素获取的第二组图像数据；
渲染用于显示给操作员的基于来自像素的所述第一组图像数据和所述第二组图像数据中的一个的图像；
将所述第一组图像数据和所述第二组图像数据中的另一个用于：
将所述第一组图像数据或所述第二组图像数据内的虹膜信息与对应于至少一个虹膜的存储的虹膜信息进行比较；和
基于该比较的输出生成匹配判定或非匹配判定。
32.根据权利要求31所述的方法，其中，所述控制器被配置为基于用于显示的渲染的所述图像使所述操作员能够优化用于虹膜成像的图像捕捉参数。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108108708A (zh) * 2017-12-29 2018-06-01 徐鹤菲 支持多光谱生物特征的复合成像系统及移动终端
CN111432126A (zh) * 2020-03-31 2020-07-17 浙江大华技术股份有限公司 一种智能识别方法，装置、摄像机及存储介质

Families Citing this family (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8485442B2 (en) 2009-07-02 2013-07-16 Biometric Payment Solutions Electronic transaction verification system with biometric authentication
KR102150344B1 (ko) * 2013-06-18 2020-09-01 델타 아이디 아이엔씨. 홍채 인식을 위한 최적화된 이미지 형성 장치
KR102287751B1 (ko) 2014-09-25 2021-08-09 삼성전자 주식회사 전자 장치의 홍채 인식 방법 및 장치
US9465988B1 (en) * 2014-12-17 2016-10-11 Amazon Technologies, Inc. Camera and illuminator for iris imaging in cell phones and tablets
US10074011B2 (en) 2015-01-20 2018-09-11 Eyelock Llc Lens system for high quality visible image acquisition and infra-red iris image acquisition
CN106470299B (zh) * 2015-08-18 2022-12-23 杭州海康机器人股份有限公司 镜头、摄像机、包裹检测系统和图像处理方法
US10579871B2 (en) 2016-02-03 2020-03-03 Hefei Xu Biometric composite imaging system and method reusable with visible light
WO2017161520A1 (zh) * 2016-03-23 2017-09-28 徐鹤菲 支持近红外光与可见光成像的复合成像系统和移动终端
US10547829B2 (en) 2016-06-16 2020-01-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Image detecting device and image detecting method using the same
KR20180013379A (ko) * 2016-07-29 2018-02-07 삼성전자주식회사 옵티칼 렌즈 어셈블리 및 이를 포함한 전자 장치
CN106529436B (zh) * 2016-10-25 2020-03-17 徐鹤菲 一种身份一致性认证方法、装置和移动终端
CN106444222A (zh) * 2016-11-22 2017-02-22 宁波舜宇光电信息有限公司 一种用于虹膜识别的摄像头模组及使用该模组的设备
KR20180071589A (ko) 2016-12-20 2018-06-28 삼성전자주식회사 홍채 인식 기능 운용 방법 및 이를 지원하는 전자 장치
CN106618478A (zh) * 2017-01-16 2017-05-10 中国科学院上海光学精密机械研究所 照明主光线共光路的手持式眼底照相机
CN107368775A (zh) 2017-04-21 2017-11-21 阿里巴巴集团控股有限公司 一种虹膜识别过程中的预览方法及装置
CN107886079A (zh) * 2017-11-22 2018-04-06 北京旷视科技有限公司 对象识别方法、装置及系统
US11209633B2 (en) * 2018-02-26 2021-12-28 Fotonation Limited Iris image acquisition system
US11227155B2 (en) * 2019-01-23 2022-01-18 Alclear, Llc Remote biometric identification and lighting
KR20210042549A (ko) 2019-10-10 2021-04-20 삼성전자주식회사 줌 가능한 이미지 센서 및 이미지 센싱 방법

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101185322A (zh) * 2005-05-31 2008-05-21 诺基亚公司 用于成像设备的光学变焦以及数字变焦
US20100290668A1 (en) * 2006-09-15 2010-11-18 Friedman Marc D Long distance multimodal biometric system and method
US20120102332A1 (en) * 2010-10-26 2012-04-26 Bi2 Technologies, LLC Mobile, wireless hand-held biometric capture, processing and communication system and method for biometric identification
US20130051631A1 (en) * 2011-08-22 2013-02-28 Eyelock Inc. Systems and methods for capturing artifact free images

Family Cites Families (43)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS57125918A (en) * 1981-01-30 1982-08-05 Olympus Optical Co Ltd Microscope
US4871238A (en) * 1986-03-06 1989-10-03 Canon Kabushiki Kaisha Photographic optical device with variable magnification
JPH07184102A (ja) * 1993-12-24 1995-07-21 Sharp Corp 撮像装置
KR100342159B1 (ko) 1996-08-25 2002-06-27 센사르 인코포레이티드 홍채영상 포착장치 및 홍채영상 포착방법
US6473231B2 (en) * 1997-03-18 2002-10-29 Canon Kabushiki Kaisha Variable magnification optical system having image stabilizing function
US6289113B1 (en) * 1998-11-25 2001-09-11 Iridian Technologies, Inc. Handheld iris imaging apparatus and method
KR100373850B1 (ko) * 2000-10-07 2003-02-26 주식회사 큐리텍 홍채를 이용한 신원 확인 시스템 및 방법과 그 방법에대한 컴퓨터 프로그램 소스를 저장한 기록매체
US7277561B2 (en) * 2000-10-07 2007-10-02 Qritek Co., Ltd. Iris identification
JP3900282B2 (ja) * 2002-03-14 2007-04-04 ソニー株式会社 撮像装置及びズームレンズ
JP2003284141A (ja) * 2002-03-20 2003-10-03 Fuji Photo Film Co Ltd 携帯通信端末用認証装置
US6889904B2 (en) * 2002-03-20 2005-05-10 Symbol Technologies, Inc. Image capture system and method using a common imaging array
KR20030091173A (ko) * 2002-05-24 2003-12-03 에버미디어 주식회사 홍채인식용 광학입력기
JP2004347890A (ja) * 2003-05-22 2004-12-09 Sankyo Seiki Mfg Co Ltd レンズ駆動装置、薄型カメラおよびカメラ付き携帯電話機
JP2005020718A (ja) * 2003-06-02 2005-01-20 Pentax Corp 多焦点撮像デバイス及びモバイル機器
US8064647B2 (en) 2006-03-03 2011-11-22 Honeywell International Inc. System for iris detection tracking and recognition at a distance
US8050463B2 (en) * 2005-01-26 2011-11-01 Honeywell International Inc. Iris recognition system having image quality metrics
US8049812B2 (en) * 2006-03-03 2011-11-01 Honeywell International Inc. Camera with auto focus capability
JP2005242677A (ja) * 2004-02-26 2005-09-08 Ntt Comware Corp 複合認証システムおよびその方法ならびにプログラム
JP2005292542A (ja) * 2004-04-01 2005-10-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd 目画像撮像装置および携帯端末装置
JP2005287878A (ja) * 2004-04-01 2005-10-20 Matsushita Electric Ind Co Ltd 生体判別装置および認証装置ならびに生体判別方法
US7218444B2 (en) * 2004-05-03 2007-05-15 Raytheon Company Dual-band, dual-focal-length, relayed refractive imager
JP2005339425A (ja) * 2004-05-31 2005-12-08 Sanyo Electric Co Ltd 本人認証装置
JP4455216B2 (ja) * 2004-08-06 2010-04-21 キヤノン株式会社 検出装置
JP2006078713A (ja) * 2004-09-09 2006-03-23 Hitachi High-Tech Electronics Engineering Co Ltd ワークの識別情報読取装置および読取方法
JP2006093934A (ja) * 2004-09-22 2006-04-06 Nec Corp カメラ付き携帯電話端末及びその認証方法
KR200383808Y1 (ko) * 2005-01-21 2005-05-10 주식회사 큐리텍 홍채 이미지 획득 카메라
JP4622541B2 (ja) * 2005-01-25 2011-02-02 沖電気工業株式会社 虹彩撮影装置
JP4944393B2 (ja) * 2005-05-25 2012-05-30 キヤノン株式会社 撮像装置
JP2006350410A (ja) * 2005-06-13 2006-12-28 Matsushita Electric Ind Co Ltd 眼画像撮影装置および認証装置
JP4622763B2 (ja) * 2005-09-14 2011-02-02 日本電気株式会社 携帯通信端末装置及び認証方法
EP1991947B1 (en) * 2006-03-03 2020-04-29 Gentex Corporation Indexing and database search system
KR100738803B1 (ko) * 2006-05-04 2007-07-12 엘지이노텍 주식회사 하나의 이미지 센서로 듀얼 카메라 기능을 구현하는 카메라모듈 및 휴대용 단말기
EP1978394A1 (en) * 2007-04-06 2008-10-08 Global Bionic Optics Pty Ltd. Optical system for increasing depth of field
CN101334509B (zh) * 2007-06-25 2010-12-08 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 便携式电子装置
WO2009043047A1 (en) 2007-09-28 2009-04-02 Eye Controls, Llc Systems and methods for biometric identification
JP2009199200A (ja) 2008-02-20 2009-09-03 Oki Electric Ind Co Ltd 携帯型虹彩認証装置
US8090246B2 (en) * 2008-08-08 2012-01-03 Honeywell International Inc. Image acquisition system
KR20120068655A (ko) * 2010-12-19 2012-06-27 김인선 무선통신장치를 이용하여 양질의 홍채 및 피사체 영상을 편리하게 촬영하기 위한 방법 및 한 개의 밴드패스필터로 가시광선과 근적외선 일부영역을 투과시키는 카메라 장치
KR102024949B1 (ko) 2011-02-17 2019-09-24 아이락 엘엘씨 단일 센서를 이용하여 장면 이미지 및 홍채 이미지를 획득하기 위한 효율적인 방법 및 시스템
US10110834B2 (en) * 2011-11-07 2018-10-23 Raytheon Company Hadamard enhanced sensors
US8437513B1 (en) * 2012-08-10 2013-05-07 EyeVerify LLC Spoof detection for biometric authentication
KR102150344B1 (ko) * 2013-06-18 2020-09-01 델타 아이디 아이엔씨. 홍채 인식을 위한 최적화된 이미지 형성 장치
US9582716B2 (en) * 2013-09-09 2017-02-28 Delta ID Inc. Apparatuses and methods for iris based biometric recognition

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101185322A (zh) * 2005-05-31 2008-05-21 诺基亚公司 用于成像设备的光学变焦以及数字变焦
US20100290668A1 (en) * 2006-09-15 2010-11-18 Friedman Marc D Long distance multimodal biometric system and method
US20120102332A1 (en) * 2010-10-26 2012-04-26 Bi2 Technologies, LLC Mobile, wireless hand-held biometric capture, processing and communication system and method for biometric identification
US20130051631A1 (en) * 2011-08-22 2013-02-28 Eyelock Inc. Systems and methods for capturing artifact free images

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108108708A (zh) * 2017-12-29 2018-06-01 徐鹤菲 支持多光谱生物特征的复合成像系统及移动终端
CN111432126A (zh) * 2020-03-31 2020-07-17 浙江大华技术股份有限公司 一种智能识别方法，装置、摄像机及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US10018804B2 (en) 2018-07-10
US20150362700A1 (en) 2015-12-17
EP3011495A4 (en) 2017-01-25
JP2016533566A (ja) 2016-10-27
KR102043866B1 (ko) 2019-11-12
US20160148048A1 (en) 2016-05-26
WO2014205020A1 (en) 2014-12-24
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US20160134791A1 (en) 2016-05-12
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