CN105096647A - 一种车位查询方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种车位查询方法和系统。包括：网络侧接收用户移动端发送的车位查询请求，所述车位查询请求包含目的地位置；网络侧检索与所述目的地位置相距预定距离值以内的停车场或距所述目的地位置最近的前P个停车场，其中P为预定数目，以构成停车场列表，接收由所述停车场列表中停车场系统返回的车位信息，并依据所述车位信息和所述停车场列表中各停车场的停车场反馈值对所述停车场列表中的停车场予以排序，并从排序结果中选择预定数目的推荐停车场；网络侧向所述用户移动端返回推荐结果，所述推荐结果包括推荐停车场的位置以及所述推荐停车场的车位信息。

Description

一种车位查询方法和系统

技术领域

本发明涉及互联网应用技术领域，更具体地，涉及一种车位查询方法和系统。

背景技术

停车位就是相关部门规划整齐的用来专门停车的位置。有的在地下或地上停车场，有的在普通的小区。一般居民住宅的停车位，又分为车位与车库两种类别。

随着城市现代化和国际化的发展，城市居民汽车拥有量急剧增加，对停车位的需求也日益上升，机动车停车难问题开始显现出来。在很多城市的行政单位、商务办公场所、饭店宾馆、餐饮娱乐场所、机场车站、电影院、医院、风景名胜景区、公园、商业购物中心、大型批发市场、农贸市场等大型公共场所要么没有停车场，要么就是车位始终不够用。不少车主为了找一个停车位常常开着车在一个地方接着一个地方的找。要是到了周末，很多的公共场所就更难寻找车位。由于停车问题的不到解决，机动车辆乱停放问题也随之增加。可以说，停车难诱发了不少车主的乱停车行为；反过来乱停车行为也加剧了停车难问题。“停车难”紧跟“行车难”已成为当前困扰很多城市道路交通发展的又一个普遍性的问题。

在现有技术中，停车场系统可以计算自身的余量车位，并在停车场的入口和出口处设置提示牌，以提示剩余车位。当车主希望在某个地理位置附近停车时，需要将车开到该地理位置的周边停车场附近。如果此时才发现停车场没有空位，则不得不再将车开到其它停车区寻找空位。不仅影响了车主心情，还显著浪费了汽油等宝贵资源。

发明内容

本发明提出一种车位搜索方法，从而提高停车效率。

本发明提出一种车位搜索系统，从而提高停车效率。

一种车位查询方法，包括：

网络侧接收用户移动端发送的车位查询请求，所述车位查询请求包含目的地位置；

网络侧检索与所述目的地位置相距预定距离值以内的停车场或距所述目的地位置最近的前P个停车场，其中P为预定数目，以构成停车场列表，接收由所述停车场列表中停车场系统返回的车位信息，并依据所述车位信息和所述停车场列表中各停车场的停车场反馈值对所述停车场列表中的停车场予以排序，并从排序结果中选择预定数目的推荐停车场；

网络侧向所述用户移动端返回推荐结果，所述推荐结果包括推荐停车场的位置以及所述推荐停车场的车位信息。

所述依据车位信息和所述停车场列表中各停车场的停车场反馈值对所述停车场列表中的停车场予以排序包括：

在所述停车场列表中去除剩余车位小于预先设定门限值的停车场；

根据停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c、用户赞扬数a、用户投诉数b计算停车场列表中各个停车场的反馈值M，其中：

其中m1是停车场车辆进出率的预设权重；其中m2是历史预约数的预设权重；m3是预约成功率的预设权重；q是用户评价权重；t是采样时长；n是采样次数；k是采样编号；

依照M值从大到小的顺序，对停车场列表中的停车场予以排序，获得所述排序结果；或

根据停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c、用户赞扬数a、用户投诉数b计算停车场列表中各个停车场的反馈值M，其中：

其中m1是停车场车辆进出率的预设权重；其中m2是历史预约数的预设权重；m3是预约成功率的预设权重；q是用户评价权重；t是采样时长；n是采样次数；k是采样编号；

依照M值从大到小的顺序，对停车场列表中的停车场予以排序；

去除剩余车位小于预先设定门限值的停车场，获得所述排序结果。

还包括：

网络侧接收用户移动端发送的车位预订请求，所述车位预订请求中指示有至少一个从所述推荐结果中选中的推荐停车场；

网络侧向车位预订请求所指示的推荐停车场发送预订请求，接收由车位预订请求所指示的推荐停车场所返回的预订确认信息，所述预订确认信息指示预订成功或预订失败，并将所述预定确认信息发送到用户移动端。

该方法还包括：

当预订确认信息指示预订成功时，扣除该用户移动端对应帐号中的费用，并且接收用户移动端所发送的用户赞扬和/或用户投诉。

所述车位预订请求还包括用户起始位置；

网络侧还计算所述车位预订请求所指示的推荐停车场与所述用户起始位置之间的导航信息，并将所述导航信息携带在所述预定确认信息中。

一种车位查询系统，包括：

用户移动端，用于向网络服务器发送车位查询请求，所述车位查询请求包含目的地位置；

网络服务器，用于接收所述车位查询请求，检索与所述目的地位置相距预定距离值以内的停车场或距所述目的地位置最近的前P个停车场，其中P为预定数目，以构成停车场列表，向所述停车场列表中的停车场系统发送车位查询请求，接收由所述停车场列表中停车场系统返回的车位信息，并依据所述车位信息和所述停车场列表中各停车场的停车场反馈值对所述停车场列表中的停车场予以排序，并从排序结果中选择预定数目的推荐停车场，向所述用户移动端返回推荐结果，所述推荐结果包括推荐停车场的位置以及所述推荐停车场的车位信息；

停车场系统，用于统计包含剩余车位的车位信息。

网络服务器，用于在所述停车场列表中去除剩余车位小于预先设定门限值的停车场；

根据停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c、用户赞扬数a、用户投诉数b计算停车场列表中各个停车场的反馈值M，其中：

其中m1是停车场车辆进出率的预设权重；其中m2是历史预约数的预设权重；m3是预约成功率的预设权重；q是用户评价权重；t是采样时长；n是采样次数；k是采样编号；

依照M值从大到小的顺序，对停车场列表中的停车场予以排序；

或

根据停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c、用户赞扬数a、用户投诉数b计算停车场列表中各个停车场的反馈值M，其中：

其中m1是停车场车辆进出率的预设权重；其中m2是历史预约数的预设权重；m3是预约成功率的预设权重；q是用户评价权重；t是采样时长；n是采样次数；k是采样编号；

依照M值从大到小的顺序，对停车场列表中的停车场予以排序；

去除剩余车位小于预先设定门限值的停车场，获得所述排序结果。

网络服务器，还用于接收用户移动端发送的车位预订请求，所述车位预订请求中指示有至少一个从所述推荐结果中选择的选中停车场；并向所述选中停车场发送预订请求，接收由所述选中停车场所返回的预订确认信息，所述预订确认信息指示预订成功或预订失败，并将所述预定确认信息发送到用户移动端。

所述车位预订请求还包括用户起始位置；

网络服务器，还用于计算所述推荐停车场与所述用户起始位置之间的导航信息，并将所述导航信息携带在所述预定确认信息中。

所述车位预订请求中还包括车牌信息；网络服务器用于将附加有所述车牌信息的预订请求发送到所述选中停车场；

选中停车场系统包括处理模块和车位锁，其中：

统计处理模块，用于接收所述预订请求，并处理所述预订请求，如果接收预订，则发送用于指示预订成功的预订确认信息，如果不接收预订，则发送用于指示预订失败的预订确认信息；并发送用于指示预订成功的预订确认信息之后，当接收到由网络服务器发送的扣费成功信息时，向车位锁发送锁位请求；并将停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c发送到网络服务器；

车位锁，用于在接收到锁位请求之后启动锁车位，并当检测到与所述车牌信息相匹配的汽车时，解除锁车位。

从上述技术方案可以看出，本发明中，网络侧接收用户移动端发送的车位查询请求，所述车位查询请求包含目的地位置；网络侧检索与所述目的地位置相距预定距离值以内的停车场或距所述目的地位置最近的前P个停车场，其中P为预定数目，以构成停车场列表，接收由所述停车场列表中停车场系统返回的车位信息，并依据所述车位信息和所述停车场列表中各停车场的停车场反馈值对所述停车场列表中的停车场予以排序，并从排序结果中选择预定数目的推荐停车场；网络侧向所述用户移动端返回推荐结果，所述推荐结果包括推荐停车场的位置以及所述推荐停车场的车位信息。由此可见，本发明显著提高停车效率，车主可以方便选择停车位和预定停车位。

而且，车主可以通过各种方式影响各停车场的停车场反馈值，从而影响排序结果，从而进一步提高停车效率。

另外，停车场管理人员可以充分掌控各个停车场状况，并可以对车位看守者进行管理和调度。还可以充分利用车位信息的大数据提高用户体验。

附图说明

图1为本发明车位查询方法的流程图。

图2为本发明车位查询系统结构图。

图3为本发明停车场管理者的APP流程处理示意图。

图4为本发明停车场看守者的APP流程处理示意图。

图5为本发明车主的APP流程处理示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步的详细描述。

图1为本发明车位查询方法的流程图。

如图1所示，该方法包括：

步骤101：网络侧接收用户移动端发送的车位查询请求，所述车位查询请求包含目的地位置。

在这里，当用户有停车需求时，用户移动端可以向网络侧发送车位查询请求，车位查询请求包含目的地位置。用户期望在目的地位置周边寻找到恰当的停车位。

用户移动端可以是用户随身携带的移动设备，移动设备可以包括但是不局限于：功能手机、智能手机、掌上电脑、个人电脑(PC)、平板电脑或个人数字助理(PDA)，等等。以上虽然详细罗列了移动设备的具体实例，本领域人员可以意识到，这些罗列仅是阐述目的，并不用于限定本发明实施方式的保护范围。

用户移动端还可以是具有通信功能的车载设备，比如车载wifi设备、车辆控制系统的远程通信单元等等。

以上详细罗列了用户移动端的具体实施例，本领域技术人员可以意识到，这种描述仅是示范性的，并不用于对本发明实施例的保护范围进行限定。

用户移动端可以通过多种方式接入互联网，并可以通过多种通信协议向网络侧发送车位查询请求。

步骤102：网络侧检索与所述目的地位置相距预定距离值以内的停车场或距所述目的地位置最近的前P个停车场，其中P为预定数目，以构成停车场列表，接收由所述停车场列表中停车场系统返回的车位信息，并依据所述车位信息和所述停车场列表中各停车场的停车场反馈值对所述停车场列表中的停车场予以排序，并从排序结果中选择预定数目的推荐停车场。

在这里，网络侧可以检索与目的地位置相距预定距离值以内的停车场，并构成停车场列表。比如，该预定距离值可以为100米、300米、500米等经验值。

在这里，网络侧还可以距所述目的地位置最近的前P个停车场，其中P为预定数目，以构成停车场列表。比如，P可以为3、4、5、6、7、8、9、10等经验值。

网络侧向停车场列表中的各个停车场系统发送请求车位信息的请求，并接收由停车场列表中的各个停车场系统所返回的车位信息。而且，网络侧依据停车场列表中的各个停车场系统所返回的车位信息和停车场列表中各停车场的停车场反馈值对停车场列表中的停车场予以排序，并从排序结果中选择预定数目的推荐停车场。

在对停车场列表中的停车场予以排序时，每个停车场的节点都需要计算停车场反馈值。网络侧在计算停车场反馈值时，可以考虑到下列影响因子：

(1)、停车场在单位时间的流动性，即车辆进出的频率。单位时间可以设定为G，例如10分钟。在此以内离开停车节点的车的数量为N，进入该停车节点的车的数量为M。车辆进出的频率即为(M+N)/G。该数值越大，或者说进出的频率越高，则停车场反馈值的得分越高，该停车场应该排序靠前，优先被选中。

(2)、单位时间的成功率：即车辆成功进入停车的概率。成功率越高的，则停车场反馈值的得分越高，该停车场应该排序靠前，优先被选中。

(3)、按照时间维度的历史数据统计：各个停车场按照(钟点，日，月，年)环比和/或(钟点，日，月，年)同比，自动判断特殊情况，进而疏散车辆到其他周边的节点。除此突发的特殊情况以外(如：球赛，园博会，演唱会等大型活动等情况)，历史数据显示的相同(钟点，日，月，年)停车场反馈值得分越高的，则默认的排序也相应越高，优先被选中。

网络侧在计算停车场反馈值时，需要利用到停车场的一些参数，比如车辆进出的频率、车辆成功进入停车的概率等等，这些参数可以由停车场计算出并发送到网络侧，也可以由网络侧基于各个停车场的运行状况分别计算。

在一个实施方式中：

网络侧首先在停车场列表中去除剩余车位小于预先设定门限值的停车场；

网络侧再根据停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c、用户赞扬数a、用户投诉数b计算停车场列表中各个停车场的反馈值M，其中：

$\log \left(\underset{k=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}(\frac{s*m1+x*m2+c*m3+(a-b)*q}{t})\right);$

其中m1是停车场车辆进出率的预设权重；其中m2是历史预约数的预设权重；m3是预约成功率的预设权重；q是用户评价权重；t是采样时长；n是采样次数；k是采样编号；各个停车场的采样时长相同，而且对应的采样时间段相同和采样次数相同。

依照M值从大到小的顺序，对停车场列表中的停车场予以排序，获得所述排序结果。

举例，假设有三个停车场，分别为停车场A、停车场B和停车场C。对于这三个停车场，服务器侧分别获取在预定时间段内的车位状况，从而计算出各个停车场的停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c、用户赞扬数a、用户投诉数b等影响因子。

由于停车场的车位状况与采样时间具有强烈的相关性，比如在周末的白天，停车场的车辆占用情况通常很严重，而在工作日的夜晚，停车场的车辆占用情况通常不严重。因此，对于各个停车场，参与计算各自停车场反馈值的车位状况应该采样于相同的采样环境。比如，对于各个停车场，采样时间段应该相同，采样次数应该相同，从而可以公平计算各个停车场反馈值。

比如，假设采样时长统一为凌晨1点到凌晨3点(即t具有相同的时段，而且等于3)；采样次数统一为3次(即k的取值范围为1～3，而且，对应于星期一～星期三)，而且m1＝0.1；m2等于0.3；m3等于0.5；q等于0.1；则：

对于停车场A，在星期一：s等于10，x等于2，c等于5，a等于10，b等于2；在星期二：s等于10，x等于2，c等于5，a等于11，b等于3；在星期三：s等于12，x等于5，c等于5，a等于10，b等于2；其中log函数默认以自然对数e为底数；其反馈值 $M\left(A\right)=\log \left(\underset{k=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\left(\frac{s*m1+x*m2+c*m3+(a-b)*q}{t}\right)\right)$ 具体为：

$\begin{array}{c}\log \left(\frac{10*0.1+2*0.3+5*0.5+(10-2)*0.1+10*0.1+2*0.3+5*0.5+(11-3)*0.1+12*0.1+5*0.3+5*0.5+(10-2)*0.1}{3}\right)\\ =1.10415.\end{array}$

对于停车场B，在星期一：s等于20，x等于2，c等于5，a等于10，b等于2；在星期二：s等于10，x等于2，c等于5，a等于11，b等于3；在星期三：s等于12，x等于5，c等于5，a等于10，b等于2；其中log函数默认以自然对数e为底数；则其反馈值 $M\left(B\right)=\log \left(\underset{k=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\left(\frac{s*m1+x*m2+c*m3+(a-b)*q}{t}\right)\right);$ 具体为：

$\begin{array}{c}\log \left(\frac{20*0.1+2*0.3+5*0.5+(10-2)*0.1+10*0.1+2*0.3+5*0.5+(11-3)*0.1+12*0.1+5*0.3+5*0.5+(10-2)*0.1}{3}\right)\\ =1.20896\end{array}$

对于停车场C，在星期一：s等于30，x等于2，c等于5，a等于10，b等于2；在星期二：s等于10，x等于2，c等于5，a等于11，b等于3；在星期三：s等于12，x等于5，c等于5，a等于10，b等于2；其中log函数默认以自然对数e为底数；则其反馈值 $M\left(C\right)=\log \left(\underset{k=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\left(\frac{s*m1+x*m2+c*m3+(a-b)*q}{t}\right)\right);$ 具体为：

$\begin{array}{c}\log \left(\frac{30*0.1+2*0.3+5*0.5+(10-2)*0.1+10*0.1+2*0.3+5*0.5+(11-3)*0.1+12*0.1+5*0.3+5*0.5+(10-2)*0.1}{3}\right)\\ =1.303727.\end{array}$

以上以具体实例详细描述了各个停车场反馈值的计算方法，本领域技术人员可以意识到，这种描述仅是示范性的，并不用于对本发明的保护范围构成限定。

在一个实施方式中：

根据停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c、用户赞扬数a、用户投诉数b计算停车场列表中各个停车场的反馈值M，其中：

其中m1是停车场车辆进出率的预设权重；其中m2是历史预约数的预设权重；m3是预约成功率的预设权重；q是用户评价权重；t是采样时长；n是采样次数；k是采样编号；

依照M值从大到小的顺序，对停车场列表中的停车场予以排序；

去除剩余车位小于预先设定门限值的停车场，获得所述排序结果。

以上详细罗列了排序算法，本领域技术人员可以意识到，这种罗列仅是示范性的，并不用于对本发明实施方式进行限定。

步骤103：网络侧向所述用户移动端返回推荐结果，所述推荐结果包括推荐停车场的位置以及所述推荐停车场的车位信息。

在一个实施方式中，该方法还包括：

用户移动端接收到网络侧返回的推荐结果之后，可以从推荐结果中自行选择推荐停车场，并向网络侧发送车位预订请求，在车位预订请求中指示有至少一个从所述推荐结果中选中的推荐停车场。

网络侧接收用户移动端发送的车位预订请求，并向车位预订请求所指示的推荐停车场发送车位预订请求。车位预订请求所指示的推荐停车场接收到车位预订请求之后，确认是否接受预定，并根据确认结果向网络侧返回预订确认信息。

网络侧接收由车位预订请求所指示的推荐停车场所返回的预订确认信息，所述预订确认信息指示预订成功或预订失败，并将所述预定确认信息发送到用户移动端。

在一个实施方式中，当预订确认信息指示预订成功时，扣除该用户移动端对应帐号中的费用，并且接收用户移动端所发送的用户赞扬和/或用户投诉。在这里，用户所反馈的赞扬和/或投诉可以对后续计算停车场的反馈值产生影响。当用户反馈的赞扬数越多，则对反馈值的潜在提高发挥作用，当用户反馈的投诉数越多，则对反馈值的潜在降低发挥作用。

在一个实施方式中：

车位预订请求还包括用户起始位置；

网络侧还计算所述车位预订请求所指示的推荐停车场与所述用户起始位置之间的导航信息，并将所述导航信息携带在所述预定确认信息中。

基于上述详细分析，图2为本发明车位查询系统结构图。

如图2所示，该车位查询系统包括：

用户移动端，用于向网络服务器发送车位查询请求，所述车位查询请求包含目的地位置；

网络服务器，用于接收所述车位查询请求，检索与所述目的地位置相距预定距离值以内的停车场或距所述目的地位置最近的前P个停车场，其中P为预定数目，以构成停车场列表，向所述停车场列表中的停车场系统发送车位查询请求，接收由所述停车场列表中停车场系统返回的车位信息，并依据所述车位信息和所述停车场列表中各停车场的停车场反馈值对所述停车场列表中的停车场予以排序，并从排序结果中选择预定数目的推荐停车场，向所述用户移动端返回推荐结果，所述推荐结果包括推荐停车场的位置以及所述推荐停车场的车位信息；

停车场系统，用于统计包含剩余车位的车位信息。

在一个实施方式中：

网络服务器，用于在所述停车场列表中去除剩余车位小于预先设定门限值的停车场；

根据停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c、用户赞扬数a、用户投诉数b计算停车场列表中各个停车场的反馈值M，其中：

其中m1是停车场车辆进出率的预设权重；其中m2是历史预约数的预设权重；m3是预约成功率的预设权重；q是用户评价权重；t是采样时长；n是采样次数；k是采样编号；

依照M值从大到小的顺序，对停车场列表中的停车场予以排序；

或

根据停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c、用户赞扬数a、用户投诉数b计算停车场列表中各个停车场的反馈值M，其中：

其中m1是停车场车辆进出率的预设权重；其中m2是历史预约数的预设权重；m3是预约成功率的预设权重；q是用户评价权重；t是采样时长；n是采样次数；k是采样编号；

依照M值从大到小的顺序，对停车场列表中的停车场予以排序；

去除剩余车位小于预先设定门限值的停车场，获得所述排序结果。

在一个实施方式中：

网络服务器，还用于接收用户移动端发送的车位预订请求，所述车位预订请求中指示有至少一个从所述推荐结果中选择的选中停车场；并向所述选中停车场发送预订请求，接收由所述选中停车场所返回的预订确认信息，所述预订确认信息指示预订成功或预订失败，并将所述预定确认信息发送到用户移动端。

在一个实施方式中：

所述车位预订请求还包括用户起始位置；

网络服务器，还用于计算所述推荐停车场与所述用户起始位置之间的导航信息，并将所述导航信息携带在所述预定确认信息中。

在一个实施方式中：

所述车位预订请求中还包括车牌信息；网络服务器用于将附加有所述车牌信息的预订请求发送到所述选中停车场；

选中停车场系统包括处理模块和车位锁，其中：

统计处理模块，用于接收所述预订请求，并处理所述预订请求，如果接收预订，则发送用于指示预订成功的预订确认信息，如果不接收预订，则发送用于指示预订失败的预订确认信息；并发送用于指示预订成功的预订确认信息之后，当接收到由网络服务器发送的扣费成功信息时，向车位锁发送锁位请求；并将停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c发送到网络服务器；

车位锁，用于在接收到锁位请求之后启动锁车位，并当检测到与所述车牌信息相匹配的汽车时，解除锁车位。

在具体实施本发明时，可以在车主的手持终端上设置APP、网络侧的系统管理者处设置APP、停车场工作人员的手持设备上设置APP，通过这三个APP的协同工作共同实现本发明。

图3为本发明停车场管理者的APP流程处理示意图。图4为本发明停车场看守者的APP流程处理示意图。图5为本发明车主的APP流程处理示意图。

由图3可见，为位于网络侧的停车场管理者的APP流程。当停车场管理者启动APP之后，首先判断用户是否已经注册，如果没有注册则提示用户注册，如果已经注册，则可以为停车场管理者提供人员管理、统计分析、停车场检测和拓展功能等具体功能。

对于人员管理部分：可以为停车场管理者提供人事管理功能；比如编辑停车场看守者的个人档案，等等。

对于统计分析部分：可以为停车场管理者提供关于各个停车场的整体数据分析，比如分析出最受欢迎的停车场、使用率最高的停车场、用户赞扬最多的停车场、用户批评最多的停车场，等等。

对于停车场监测部分：可以实时或定期获取各个停车场的车位数据，比如每个停车场的当前占用车位、每个停车场的当前空闲车位、每个停车场的工作时间，等等，从而可以计算出各个停车场车辆进出率、各个停车场预约成功率等因子，并最终利用这些因子计算各个停车场的反馈值，从而用于后续的排序。

对于停车场拓展功能：可以进一步提供拓展功能，比如游戏单元、天气预报单元，在线阅读单元，等等。

由图5可见，为车主的APP流程。

当车主通过移动终端启动APP之后，首先判断车主是否已经注册，如果没有注册则提示用户利用本机号码或本车牌号注册，如果已经注册，则可以为停车场管理者提供预约车位、用户进入停车场扫描确认、用户离开停车场扫描确认、查询预约等具体功能。

预约车位部分：从网络侧发送预约请求，接收网络侧返回的推荐停车列表，推荐停车列表包括停车场和停车位的状态，用户接着选择停车场，并判断是否预约成功，如果成功，则向网络侧返回预约确认消息，并接收预约码；如果不成功，则可以提示车主再次预约。

进入停车场部分：当车主进入停车场，可以利用预约码核实车主是否为已预约客户，如果是，则允许车主开车进入；如果不是已预约客户，则可以拒绝车主开车进入。

离开停车场部分：当车主退出停车场，可以利用预约码注销车位，从而保证车主离开后车位恢复空闲状态。

当日统计部分：可以统计历史的停车预约状态。

可以通过指令或指令集存储的储存方式将本发明实施方式所提出的车位查询方法存储在各种存储介质上。这些存储介质包括但是不局限于：软盘、光盘、DVD、硬盘、闪存等。另外，还可以将本发明实施方式所提出的车位查询方法应用到基于闪存(Nandflash)的存储介质中，比如U盘、CF卡、SD卡、SDHC卡、MMC卡、SM卡、记忆棒、xD卡等。

本发明中，网络侧接收用户移动端发送的车位查询请求，所述车位查询请求包含目的地位置；网络侧检索与所述目的地位置相距预定距离值以内的停车场或距所述目的地位置最近的前P个停车场，其中P为预定数目，以构成停车场列表，接收由所述停车场列表中停车场系统返回的车位信息，并依据所述车位信息和所述停车场列表中各停车场的停车场反馈值对所述停车场列表中的停车场予以排序，并从排序结果中选择预定数目的推荐停车场；网络侧向所述用户移动端返回推荐结果，所述推荐结果包括推荐停车场的位置以及所述推荐停车场的车位信息。由此可见，本发明显著提高停车效率，车主可以方便选择停车位和预定停车位。

而且，车主可以通过各种方式影响各停车场的停车场反馈值，从而影响排序结果，从而进一步提高停车效率。

另外，停车场管理人员可以充分掌控各个停车场状况，并可以对车位看守者进行管理和调度。还可以充分利用车位信息的大数据提高用户体验。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种车位查询方法，其特征在于，包括：

网络侧接收用户移动端发送的车位查询请求，所述车位查询请求包含目的地位置；

网络侧检索与所述目的地位置相距预定距离值以内的停车场或距所述目的地位置最近的前P个停车场，其中P为预定数目，以构成停车场列表，接收由所述停车场列表中停车场系统返回的车位信息，并依据所述车位信息和所述停车场列表中各停车场的停车场反馈值对所述停车场列表中的停车场予以排序，并从排序结果中选择预定数目的推荐停车场；

网络侧向所述用户移动端返回推荐结果，所述推荐结果包括推荐停车场的位置以及所述推荐停车场的车位信息。

2.根据权利要求1所述的车位查询方法，其特征在于，所述依据车位信息和所述停车场列表中各停车场的停车场反馈值对所述停车场列表中的停车场予以排序包括：

在所述停车场列表中去除剩余车位小于预先设定门限值的停车场；

根据停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c、用户赞扬数a、用户投诉数b计算停车场列表中各个停车场的反馈值M，其中：

其中m1是停车场车辆进出率的预设权重；其中m2是历史预约数的预设权重；m3是预约成功率的预设权重；q是用户评价权重；t是采样时长；n是采样次数；k是采样编号；

依照M值从大到小的顺序，对停车场列表中的停车场予以排序，获得所述排序结果；或

根据停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c、用户赞扬数a、用户投诉数b计算停车场列表中各个停车场的反馈值M，其中：

其中m1是停车场车辆进出率的预设权重；其中m2是历史预约数的预设权重；m3是预约成功率的预设权重；q是用户评价权重；t是采样时长；n是采样次数；k是采样编号；

依照M值从大到小的顺序，对停车场列表中的停车场予以排序；

去除剩余车位小于预先设定门限值的停车场，获得所述排序结果。

3.根据权利要求1所述的车位查询方法，其特征在于，还包括：

网络侧接收用户移动端发送的车位预订请求，所述车位预订请求中指示有至少一个从所述推荐结果中选中的推荐停车场；

网络侧向车位预订请求所指示的推荐停车场发送预订请求，接收由车位预订请求所指示的推荐停车场所返回的预订确认信息，所述预订确认信息指示预订成功或预订失败，并将所述预定确认信息发送到用户移动端。

4.根据权利要求3所述的车位查询方法，其特征在于，该方法还包括：

当预订确认信息指示预订成功时，扣除该用户移动端对应帐号中的费用，并且接收用户移动端所发送的用户赞扬和/或用户投诉。

5.根据权利要求3所述的车位查询方法，其特征在于，所述车位预订请求还包括用户起始位置；

网络侧还计算所述车位预订请求所指示的推荐停车场与所述用户起始位置之间的导航信息，并将所述导航信息携带在所述预定确认信息中。

6.一种车位查询系统，其特征在于，包括：

用户移动端，用于向网络服务器发送车位查询请求，所述车位查询请求包含目的地位置；

网络服务器，用于接收所述车位查询请求，检索与所述目的地位置相距预定距离值以内的停车场或距所述目的地位置最近的前P个停车场，其中P为预定数目，以构成停车场列表，向所述停车场列表中的停车场系统发送车位查询请求，接收由所述停车场列表中停车场系统返回的车位信息，并依据所述车位信息和所述停车场列表中各停车场的停车场反馈值对所述停车场列表中的停车场予以排序，并从排序结果中选择预定数目的推荐停车场，向所述用户移动端返回推荐结果，所述推荐结果包括推荐停车场的位置以及所述推荐停车场的车位信息；

停车场系统，用于统计包含剩余车位的车位信息。

7.根据权利要求6所述的车位查询系统，其特征在于，

网络服务器，用于在所述停车场列表中去除剩余车位小于预先设定门限值的停车场；

根据停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c、用户赞扬数a、用户投诉数b计算停车场列表中各个停车场的反馈值M，其中：

其中m1是停车场车辆进出率的预设权重；其中m2是历史预约数的预设权重；m3是预约成功率的预设权重；q是用户评价权重；t是采样时长；n是采样次数；k是采样编号；

依照M值从大到小的顺序，对停车场列表中的停车场予以排序；或

或

根据停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c、用户赞扬数a、用户投诉数b计算停车场列表中各个停车场的反馈值M，其中：

其中m1是停车场车辆进出率的预设权重；其中m2是历史预约数的预设权重；m3是预约成功率的预设权重；q是用户评价权重；t是采样时长；n是采样次数；k是采样编号；

依照M值从大到小的顺序，对停车场列表中的停车场予以排序；

去除剩余车位小于预先设定门限值的停车场，获得所述排序结果。

8.根据权利要求6所述的车位查询系统，其特征在于，

网络服务器，还用于接收用户移动端发送的车位预订请求，所述车位预订请求中指示有至少一个从所述推荐结果中选择的选中停车场；并向所述选中停车场发送预订请求，接收由所述选中停车场所返回的预订确认信息，所述预订确认信息指示预订成功或预订失败，并将所述预定确认信息发送到用户移动端。

9.根据权利要求6所述的车位查询系统，其特征在于，

所述车位预订请求还包括用户起始位置；

网络服务器，还用于计算所述推荐停车场与所述用户起始位置之间的导航信息，并将所述导航信息携带在所述预定确认信息中。

10.根据权利要求8所述的车位查询系统，其特征在于，所述车位预订请求中还包括车牌信息；网络服务器用于将附加有所述车牌信息的预订请求发送到所述选中停车场；

选中停车场系统包括处理模块和车位锁，其中：

统计处理模块，用于接收所述预订请求，并处理所述预订请求，如果接收预订，则发送用于指示预订成功的预订确认信息，如果不接收预订，则发送用于指示预订失败的预订确认信息；并发送用于指示预订成功的预订确认信息之后，当接收到由网络服务器发送的扣费成功信息时，向车位锁发送锁位请求；并将停车场车辆进出率s、历史预约数x、预约成功率c发送到网络服务器；

车位锁，用于在接收到锁位请求之后启动锁车位，并当检测到与所述车牌信息相匹配的汽车时，解除锁车位。