CN107491516A - 一种基于数据挖掘的智能推荐方法及其系统 - Google Patents

一种基于数据挖掘的智能推荐方法及其系统 Download PDF

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Abstract

一种基于数据挖掘的智能推荐方法，包括以下步骤：服务器向若干汽车终端发送推荐意向信息并检测汽车终端是否有返回信息；若有则服务器获取汽车终端的汽车信息并根据其分析汽车终端是否包含有影音系统面板；若有则服务器获取汽车终端的影音系统面板信息并根据其分析汽车终端是否处于导航状态；若是则服务器获取导航状态中的目的地信息并根据其分析汽车目的地是否为购物区；若是则服务器获取汽车价格信息并根据其将汽车终端划分至对应的等级；服务器利用数据挖掘技术从网络上挖掘购物区的商家信息并将挖掘出的商家信息根据对应汽车等级的评价信息的高低进行排列；服务器将第一预设排名的商家信息推荐给汽车终端并将其利用影音系统面板进行显示。

Description

一种基于数据挖掘的智能推荐方法及其系统
技术领域
本发明涉及数据挖掘领域，特别涉及一种基于数据挖掘的智能推荐方法及其系统。
背景技术
随着科学技术的进步，人们对生活水平的要求越来越高，同时随着科学技术的快速发展，国内汽车占有率正在不断上升，人们对汽车的要求不仅仅停留在便捷性、舒适性上，更是对安全性和智能化提出了更高的要求，同时由于传统的机械装置与技术在汽车领域的应用已趋于成熟，使得汽车电子、数字技术在汽车整车和零部件上的应用越来越广。
随着计算机、互联网、物联网、3G、云计算等信息技术的不断发展，人们不断在改变原有的生活习惯，传统的实物交易越来越少，以信息化为主导的智能生活服务、虚拟商品交易等已经成为我们日常生活不可缺少的组成部分。同时，市场经济条件下的城市化发展和商品市场日益竞争，人们的日常生活节奏不断加快，如何方便快捷的解决日常生活服务问题显得尤为重要。
然而，如何将信息服务功能与汽车进行结合，从而达到智能出现的目的是目前仍需解决的问题。
发明内容
发明目的：为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于数据挖掘的智能推荐方法及其系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。
技术方案：一种基于数据挖掘的智能推荐方法，所述方法包括以下步骤：
服务器向保持长连接关系的至少一个汽车终端发送推荐意向信息并实时检测汽车终端是否有返回推荐意向信息；
若有则所述服务器获取所述汽车终端的汽车信息并根据所述汽车信息分析所述汽车终端是否包含有影音系统面板；
若有则所述服务器获取所述汽车终端的影音系统面板信息并根据所述影音系统面板信息分析所述汽车终端是否处于导航状态；
若是则所述服务器获取所述汽车终端导航状态中的目的地信息并根据所述目的地信息分析所述汽车终端目的地是否为购物区；
若是则所述服务器获取所述汽车信息中的汽车价格信息并根据所述汽车价格信息将所述汽车终端划分至对应的等级；
所述服务器利用数据挖掘技术从网络上挖掘所述购物区的商家信息并将挖掘出的所述商家信息根据对应汽车等级的评价信息的高低进行排列；
所述服务器将第一预设排名的商家信息推荐给所述汽车终端并将其利用所述汽车终端的影音系统面板进行显示。
作为本发明的一种优选方式，在根据汽车信息分析汽车终端是否包含有影音系统面板后，所述方法还包括以下步骤：
若所述汽车终端未包含影音系统面板则所述服务器获取所述汽车终端的权限并控制所述汽车终端的扬声器咨询用户目的地信息；
所述服务器利用所述汽车终端的麦克风获取用户发出的语音信息并根据所述语音信息分析所述用户的目的地地址。
作为本发明的一种优选方式，在根据影音系统面板信息分析汽车终端是否处于导航状态后，所述方法还包括以下步骤：
若分析出未处于导航状态则所述服务器获取所述汽车终端的权限并控制所述汽车终端的扬声器咨询用户导航信息；
所述服务器利用所述汽车终端的麦克风获取用户发出的语音信息并根据所述语音信息分析所述用户是否需要进行导航；
若是则所述服务器控制所述扬声器咨询用户目的地信息并利用所述麦克风获取用户的语音信息分析用户的目的地信息；
所述服务器根据所述目的地信息控制所述汽车终端的影音系统面板进行导航。
作为本发明的一种优选方式，在根据目的地信息分析汽车目的地后，所述方法还包括以下步骤：
若分析出所述汽车目的地为景区则所述服务器利用数据挖掘技术从网络上挖掘所述景区的景点信息并将景点根据所述景点信息中评价信息的高低进行排列；
所述服务器将第二预设排名的商家信息推荐给所述汽车终端。
作为本发明的一种优选方式，在根据目的地信息分析汽车目的地后，所述方法还包括以下步骤：
若分析出所述汽车目的地为美食区则所述服务器利用数据挖掘技术从网络上挖掘所述美食区信息并将餐馆根据所述美食区信息中评价信息的高低进行排列；
所述服务器将第三预设排名的餐馆推荐给所述汽车终端。
一种基于数据挖掘的智能推荐系统，包括服务器以及至少一个汽车终端，所述服务器包括：
无线装置，用于连接汽车终端、外部设备以及网络；
推荐发送模块，用于向若干保持长连接关系的至少一个汽车终端发送推荐意向信息；
返回检测模块，用于实时检测汽车终端是否有返回推荐意向信息；
汽车获取模块，用于获取汽车终端的汽车信息；
影音分析模块，用于根据汽车信息分析汽车终端是否包含有影音系统面板；
影音获取模块，用于获取汽车终端的影音系统面板信息；
导航分析模块，用于根据影音系统面板信息分析汽车终端是否处于导航状态；
目的地获取模块，用于获取汽车终端导航状态中的目的地信息；
购物分析模块，用于根据目的地信息分析汽车目的地是否为购物区；
价格获取模块，用于获取汽车信息中的汽车价格信息；
等级划分模块，用于根据汽车价格信息将汽车终端划分至对应的等级；
数据挖掘模块，用于利用数据挖掘技术从网络上挖掘指定的信息；
商家排列模块，用于将挖掘出的商家信息根据对应汽车等级的评价信息的高低进行排列；
商家推荐模块，用于将第一预设排名的商家推荐给汽车终端；
影音显示模块，用于利用汽车终端的影音系统面板显示指定的信息。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：
权限获取模块，用于获取汽车终端的权限；
咨询控制模块，用于控制汽车终端的扬声器咨询用户目的地信息；
语音获取模块，用于利用汽车终端的麦克风获取用户发出的语音信息；
目的地分析模块，用于根据语音信息分析用户的目的地信息。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：
导航咨询模块，用于控制汽车终端的扬声器咨询用户导航信息；
导航分析模块，用于根据语音信息分析用户是否需要进行导航；
导航控制模块，用于根据目的地信息控制汽车终端的影音系统面板进行导航。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：
景点排列模块，用于将景点根据景点信息中评价信息的高低进行排列；
景点推荐模块，用于将第二预设排名的景点信息推荐给汽车终端。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器还包括：
餐馆排列模块，用于将餐馆根据美食区信息中评价信息的高低进行排列；
餐馆推荐模块，用于将第三预设排名的餐馆推荐给汽车终端。
本发明实现以下有益效果：1. 服务器向保持长连接关系的至少一个汽车终端发送推荐意向信息并实时检测所述汽车终端是否返回需要推荐意向信息，若有则所述服务器检测所述汽车终端是否包含有影音系统面板，若有则所述服务器获取所述影音系统面板是否处于导航状态，若是则所述服务器检测导航状态汇总的目的地信息并根据其分析所述汽车目的地是否为购物区，若是则获取所述汽车终端中汽车信息的价格信息并将所述汽车终端划分至对应的等级，然后所述服务器利用数据挖掘技术从网络上挖掘所述购物区的商家信息并根据对应汽车等级的评价信息的高低将商家进行排列，然后将第一预设排名的商家信息推荐给汽车终端的影音系统面板进行显示。
2.若所述服务器检测到汽车终端未包含有影音系统面板则所述服务器控制所述汽车终端的扬声器咨询用户目的地信息，然后所述服务器利用汽车终端的麦克风获取用户的语音信息并根据所述语音信息分析用户的目的地地址。
3.若所述服务器检测到影音系统面板为处于导航状态后，所述服务器获取所述汽车终端的权限并控制所述汽车终端的扬声器咨询用户导航信息，然后所述服务器利用所述汽车终端的麦克风获取用户发出的用于信息分析所述用户是否需要进行导航，若需要则所述服务器控制所述扬声器咨询用户目的地信息并利用麦克风获取用户的语音信息分析用户的目的地地址信息，然后所述服务器根据所述目的地地址信息控制所述汽车终端进行导航。
4.若所述服务器分析出所述汽车的目的地为景区则所述服务器利用数据挖掘技术从网络上挖掘所述景区的景点信息并将景点根据所述景点信息中的评价信息的高低进行排列，然后将第二预设排名的商家信息推荐给所述汽车终端。
5. 若所述服务器分析出所述汽车的目的地为美食区则所述服务器利用数据挖掘技术从网络上挖掘所述美食区的餐馆信息并将餐馆根据所述美食区信息中评价信息的高低进行排列，然后将第三预设排名的餐馆信息推荐给所述汽车终端。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并于说明书一起用于解释本公开的原理。
图1为本发明其中一个示例提供的基于数据挖掘的智能推荐方法的流程图；
图2为本发明其中一个示例提供的咨询用户目的地方法的流程图；
图3为本发明其中一个示例提供的导航控制方法的流程图；
图4为本发明其中一个示例提供的景区推荐方法的流程图；
图5为本发明其中一个示例提供的美食区推荐方法的流程图；
图6为本发明其中一个示例提供的基于数据挖掘的智能推荐系统的架构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例一
参考图1所示，图1为本发明其中一个示例提供的基于数据挖掘的智能推荐方法的流程图。
具体的，本实施例提供一种基于数据挖掘的智能推荐方法，所述方法包括以下步骤：
S1、服务器1向保持长连接关系的至少一个汽车终端2发送推荐意向信息并实时检测汽车终端2是否有返回推荐意向信息；
S2、若有则所述服务器1获取所述汽车终端2的汽车信息并根据所述汽车信息分析所述汽车终端2是否包含有影音系统面板；
S3、若有则所述服务器1获取所述汽车终端2的影音系统面板信息并根据所述影音系统面板信息分析所述汽车终端2是否处于导航状态；
S4、若是则所述服务器1获取所述汽车终端2导航状态中的目的地信息并根据所述目的地信息分析所述汽车终端2目的地是否为购物区；
S5、若是则所述服务器1获取所述汽车信息中的汽车价格信息并根据所述汽车价格信息将所述汽车终端2划分至对应的等级；
S6、所述服务器1利用数据挖掘技术从网络上挖掘所述购物区的商家信息并将挖掘出的所述商家信息根据对应汽车等级的评价信息的高低进行排列；
S7、所述服务器1将第一预设排名的商家信息推荐给所述汽车终端2并将其利用所述汽车终端2的影音系统面板进行显示。
其中，所述推荐意向信息是指通过汽车终端2咨询用户是否需要进行目的地推荐；所述返回推荐意向信息是指包含用户需要服务器1进行目的地推荐；所述导航状态是指所述影音系统面板中在进行导航；所述购物区是指目的地周围包含有至少一个商场；所述划分的等级分为五个等级，第一等级消费水平平均在百元以内，第二等级消费水平平均在百元以上千元以内，第三等级消费水平平均在千元以上万元以内，第四等级消费水面平均为万元以上；所述将挖掘出的所述商家信息根据对应汽车等级的评价信息的高低进行排列是指将对应汽车等级的商家按照挖掘出来的商家信息中评价信息的从高到低进行排列；所述第一预设排名为0-1000名，在本实施例中优选为排名前十的商家；所述将其利用所述汽车终端2的影音系统面板进行显示是指将排名信息显示在影音系统面板中导航界面的目的地地址周围，并且不影响用户驾驶汽车。
在S1中，具体在服务器1向保持长连接关系的至少一个汽车终端2发送咨询用户是否需要进行目的地推荐的信息后，所述服务器1实时检测汽车终端2是否有返回包含用户需要服务器1进行目的地推荐的信息，即通过汽车终端2询问用户是否需要进行目的地周围信息的推荐。
在S2中，具体在所述服务器1检测到包含有需要推荐的信息后，所述服务器1获取所述汽车终端2的汽车信息，然后根据所述汽车信息分析所述汽车终端2是否包含有影音系统面板，所述汽车信息包括汽车部件信息、汽车车牌信息、驾驶员信息、汽车价格信息以及汽车行驶路程信息。
在S3中，具体在根据所述汽车信息中的汽车部件信息分析出有影音系统面板后，所述服务器1获取所述汽车终端2的影音系统面板信息，然后根据所述影音系统面板信息分析所述汽车终端2是否处于导航状态，即获取所述汽车终端2的影音系统面板界面信息，然后根据所述界面信息分析所述汽车影音系统面板是否在进行导航。
在S4中，具体在所述服务器1分析出所述汽车影音系统面板在进行导航后，所述服务器1获取所述汽车终端2导航状态中目的地信息的地址，然后根据所述目的地地址信息分析所述汽车终端2的目的地是否为购物区，即分析所述汽车终端2的目的地处是否包含有至少一个商场。
在S5中，具体在所述服务器1分析出所述汽车终端2的目的地为购物区后，所述服务器1获取所述汽车信息中的汽车价格信息，然后根据所述汽车价格信息将所述汽车终端2划分至对应的等级。例如：
汽车价格信息 划分等级
1-15万 第一等级
16-30万 第二等级
31-70万 第三等级
71万以上 第四等级
在S6中，具体在所述服务器1利用数据挖掘技术从网络上挖掘与汽车对应等级的购物区商家信息后，所述服务器1将挖掘出的所述商家信息根据对应汽车等级的评价信息从高到低进行排列，即好评率高的排列至第一位，以此类推，推荐给用户符合自身消费水平的商家信息。
在S7中，具体在所述服务器1将评价信息从高到低排名前十的商家信息推荐给所述汽车终端2后，所述服务器1将其利用所述汽车终端2的影音系统面板中的目的地地址周围进行显示，以方便用户驾驶汽车到达后直接进行行驶至需要的商家位置处。
实施例二
参考图2所示，图2为本发明其中一个示例提供的咨询用户目的地方法的流程图。
具体的，本实施例与实施例一基本上一致，区别之处在于，本实施例中，在根据汽车信息分析汽车终端2是否包含有影音系统面板后，所述方法还包括以下步骤：
S20、若所述汽车终端2未包含影音系统面板则所述服务器1获取所述汽车终端2的权限并控制所述汽车终端2的扬声器咨询用户目的地信息；
S21、所述服务器1利用所述汽车终端2的麦克风获取用户发出的语音信息并根据所述语音信息分析所述用户的目的地地址。
具体的，在所述服务器1根据所述汽车信息分析所述汽车终端2是否包含有影音系统面板后，若分析出所述汽车终端2未包含影音系统面板则所述服务器1获取所述汽车终端2的控制权限，然后控制所述汽车终端2内的扬声器发出咨询用户目的地的语音信息，所述服务器1控制所述汽车终端2的麦克风获取所述汽车终端2内的用户发出的语音信息，然后所述服务器1根据所述用户发出的语音信息分析出所述用户的目的地地址周围的具体信息。
实施例三
参考图3所示，图3为本发明其中一个示例提供的导航控制方法的流程图。
具体的，本实施例与实施例一基本上一致，区别之处在于，本实施例中，在根据影音系统面板信息分析汽车终端2是否处于导航状态后，所述方法还包括以下步骤：
S30、若分析出未处于导航状态则所述服务器1获取所述汽车终端2的权限并控制所述汽车终端2的扬声器咨询用户导航信息；
S31、所述服务器1利用所述汽车终端2的麦克风获取用户发出的语音信息并根据所述语音信息分析所述用户是否需要进行导航；
S32、若是则所述服务器1控制所述扬声器咨询用户目的地信息并利用所述麦克风获取用户的语音信息分析用户的目的地信息；
S33、所述服务器1根据所述目的地信息控制所述汽车终端2的影音系统面板进行导航。
具体的，在所述服务器1根据所述影音系统面板信息分析所述汽车终端2是否处于导航状态后，若所述服务器1分析出所述影音系统面板未处于导航状态则所述服务器1获取所述汽车终端2的控制权限，获取权限后所述服务器1控制所述汽车终端2的扬声器咨询用户是否需要导航的语音信息，然后所述服务器1利用所述汽车终端2的麦克风获取所述汽车终端2内的用户发出的语音信息并根据所述获取的语音信息判断用户是否需要进行导航，若所述服务器1根据所述语音信息判断出所述汽车终端2内的用户需要导航后，所述服务器1控制所述扬声器发出咨询用户目的地地址的语音信息，然后所述服务器1利用所述麦克风获取所述汽车终端2内的用户发出的语音信息分析所述用户的目的地地址，然后所述服务器1将所述目的地地址通过所述汽车终端2的影音系统面板设置为终点并开始导航。
实施例四
参考图4所示，图4为本发明其中一个示例提供的景区推荐方法的流程图。
具体的，本实施例与实施例一基本上一致，区别之处在于，本实施例中，在根据目的地信息分析汽车目的地后，所述方法还包括以下步骤：
S40、若分析出所述汽车目的地为景区则所述服务器1利用数据挖掘技术从网络上挖掘所述景区的景点信息并将景点根据所述景点信息中评价信息的高低进行排列；
S41、所述服务器1将第二预设排名的商家信息推荐给所述汽车终端2。
其中，所述第二预设排名为1-1000名，在本实施例中优选为前十。
具体的，在所述服务器1根据所述目的地地址信息分析所述汽车终端2的目的地的信息后，若所述服务器1通过联网分析出所述汽车的目的地位于景区则所述服务器1利用数据挖掘技术从网络上挖掘所述景区内包含的景点信息，然后所述服务器1将景区内的景点根据所述挖掘出的景点信息中评价信息的好评率从高到低进行排列，所述好评率按照百分比进行排列，然后所述服务器1将排列完成的排名前十的商家信息推荐给所述汽车终端2，推荐时将所述商家信息在影音系统面板上的导航目的地地址周围标识出来，若未有影音系统面板则所述服务器1连接所述汽车终端2内用户的外部设备并将所述推荐信息推荐至所述用户外部设备内，所述用户的外部设备为预先存储于服务器1内的与汽车终端2对应的外部设备。
实施例五
参考图5所示，图5为本发明其中一个示例提供的美食区推荐方法的流程图。
具体的，本实施例与实施例一基本上一致，区别之处在于，本实施例中，在根据目的地信息分析汽车目的地后，所述方法还包括以下步骤：
S42、若分析出所述汽车目的地为美食区则所述服务器1利用数据挖掘技术从网络上挖掘所述美食区信息并将餐馆根据所述美食区信息中评价信息的高低进行排列；
S43、所述服务器1将第三预设排名的餐馆推荐给所述汽车终端2。
其中，所述第三预设排名为1-1000名，在本实施例中优选为前十；所述美食区为在电子地图上以目的地为中心向四周扩散1公里范围内不低于10家餐馆的区域。
具体的，在所述服务器1根据所述目的地地址信息分析所述汽车终端2的目的地的信息后，若所述服务器1通过联网分析出所述汽车的目的地位于美食区则所述服务器1利用数据挖掘技术从网络上挖掘所述美食区内包含的餐馆信息，然后所述服务器1将美食区内的餐馆根据所述挖掘出的美食区信息中评价信息的好评率从高到低进行排列，所述好评率按照百分比进行排列，然后所述服务器1将排列完成的排名前十的餐馆信息推荐给所述汽车终端2，推荐时将所述餐馆信息在影音系统面板上的导航目的地地址周围标识出来，若未有影音系统面板则所述服务器1连接所述汽车终端2内用户的外部设备并将所述推荐信息推荐至所述用户外部设备内，所述用户的外部设备为预先存储于服务器1内的与汽车终端2对应的外部设备。
实施例六
参考图6所示，图6为本发明其中一个示例提供的基于数据挖掘的智能推荐系统的架构图。
具体的，本实施例提供一种基于数据挖掘的智能推荐系统，包括服务器1以及至少一个汽车终端2，所述服务器1包括：
无线装置10，用于连接汽车终端2、外部设备以及网络；
推荐发送模块11，用于向若干保持长连接关系的至少一个汽车终端2发送推荐意向信息；
返回检测模块12，用于实时检测汽车终端2是否有返回推荐意向信息；
汽车获取模块13，用于获取汽车终端2的汽车信息；
影音分析模块14，用于根据汽车信息分析汽车终端2是否包含有影音系统面板；
影音获取模块15，用于获取汽车终端2的影音系统面板信息；
导航分析模块16，用于根据影音系统面板信息分析汽车终端2是否处于导航状态；
目的地获取模块17，用于获取汽车终端2导航状态中的目的地信息；
购物分析模块18，用于根据目的地信息分析汽车目的地是否为购物区；
价格获取模块19，用于获取汽车信息中的汽车价格信息；
等级划分模块20，用于根据汽车价格信息将汽车终端2划分至对应的等级；
数据挖掘模块21，用于利用数据挖掘技术从网络上挖掘指定的信息；
商家排列模块22，用于将挖掘出的商家信息根据对应汽车等级的评价信息的高低进行排列；
商家推荐模块23，用于将第一预设排名的商家推荐给汽车终端2；
影音显示模块24，用于利用汽车终端2的影音系统面板显示指定的信息。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器1还包括：
权限获取模块25，用于获取汽车终端2的权限；
咨询控制模块26，用于控制汽车终端2的扬声器咨询用户目的地信息；
语音获取模块27，用于利用汽车终端2的麦克风获取用户发出的语音信息；
目的地分析模块28，用于根据语音信息分析用户的目的地信息。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器1还包括：
导航咨询模块29，用于控制汽车终端2的扬声器咨询用户导航信息；
导航分析模块30，用于根据语音信息分析用户是否需要进行导航；
导航控制模块31，用于根据目的地信息控制汽车终端2的影音系统面板进行导航。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器1还包括：
景点排列模块32，用于将景点根据景点信息中评价信息的高低进行排列；
景点推荐模块33，用于将第二预设排名的景点信息推荐给汽车终端2。
作为本发明的一种优选方式，所述服务器1还包括：
餐馆排列模块34，用于将餐馆根据美食区信息中评价信息的高低进行排列；
餐馆推荐模块35，用于将第三预设排名的餐馆推荐给汽车终端2。
应理解，在实施例六中，上述各个模块的具体实现过程可与上述方法实施例(实施例一至实施例五)的描述相对应，此处不再详细描述。
上述实施例六所提供的系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上诉功能分配由不同的功能模块完成，即将系统的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的是让熟悉该技术领域的技术人员能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此来限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作出的等同变换或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于数据挖掘的智能推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
服务器向保持长连接关系的至少一个汽车终端发送推荐意向信息并实时检测汽车终端是否有返回推荐意向信息；
若有则所述服务器获取所述汽车终端的汽车信息并根据所述汽车信息分析所述汽车终端是否包含有影音系统面板；
若有则所述服务器获取所述汽车终端的影音系统面板信息并根据所述影音系统面板信息分析所述汽车终端是否处于导航状态；
若是则所述服务器获取所述汽车终端导航状态中的目的地信息并根据所述目的地信息分析所述汽车终端目的地是否为购物区；
若是则所述服务器获取所述汽车信息中的汽车价格信息并根据所述汽车价格信息将所述汽车终端划分至对应的等级；
所述服务器利用数据挖掘技术从网络上挖掘所述购物区的商家信息并将挖掘出的所述商家信息根据对应汽车等级的评价信息的高低进行排列；
所述服务器将第一预设排名的商家信息推荐给所述汽车终端并将其利用所述汽车终端的影音系统面板进行显示。
2.根据权利要求1所述的一种基于汽车的智能推荐方法，其特征在于，在根据汽车信息分析汽车终端是否包含有影音系统面板后，所述方法还包括以下步骤：
若所述汽车终端未包含影音系统面板则所述服务器获取所述汽车终端的权限并控制所述汽车终端的扬声器咨询用户目的地信息；
所述服务器利用所述汽车终端的麦克风获取用户发出的语音信息并根据所述语音信息分析所述用户的目的地地址。
3.根据权利要求1所述的一种基于汽车的智能推荐方法，其特征在于，在根据影音系统面板信息分析汽车终端是否处于导航状态后，所述方法还包括以下步骤：
若分析出未处于导航状态则所述服务器获取所述汽车终端的权限并控制所述汽车终端的扬声器咨询用户导航信息；
所述服务器利用所述汽车终端的麦克风获取用户发出的语音信息并根据所述语音信息分析所述用户是否需要进行导航；
若是则所述服务器控制所述扬声器咨询用户目的地信息并利用所述麦克风获取用户的语音信息分析用户的目的地信息；
所述服务器根据所述目的地信息控制所述汽车终端的影音系统面板进行导航。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的智能推荐方法，其特征在于，在根据目的地信息分析汽车目的地后，所述方法还包括以下步骤：
若分析出所述汽车目的地为景区则所述服务器利用数据挖掘技术从网络上挖掘所述景区的景点信息并将景点根据所述景点信息中评价信息的高低进行排列；
所述服务器将第二预设排名的商家信息推荐给所述汽车终端。
5.根据权利要求1所述的一种基于数据挖掘的智能推荐方法，其特征在于，在根据目的地信息分析汽车目的地后，所述方法还包括以下步骤：
若分析出所述汽车目的地为美食区则所述服务器利用数据挖掘技术从网络上挖掘所述美食区信息并将餐馆根据所述美食区信息中评价信息的高低进行排列；
所述服务器将第三预设排名的餐馆推荐给所述汽车终端。
6.一种基于数据挖掘的智能推荐系统，包括服务器以及至少一个汽车终端，其特征在于，所述服务器包括：
无线装置，用于连接汽车终端、外部设备以及网络；
推荐发送模块，用于向若干保持长连接关系的至少一个汽车终端发送推荐意向信息；
返回检测模块，用于实时检测汽车终端是否有返回推荐意向信息；
汽车获取模块，用于获取汽车终端的汽车信息；
影音分析模块，用于根据汽车信息分析汽车终端是否包含有影音系统面板；
影音获取模块，用于获取汽车终端的影音系统面板信息；
导航分析模块，用于根据影音系统面板信息分析汽车终端是否处于导航状态；
目的地获取模块，用于获取汽车终端导航状态中的目的地信息；
购物分析模块，用于根据目的地信息分析汽车目的地是否为购物区；
价格获取模块，用于获取汽车信息中的汽车价格信息；
等级划分模块，用于根据汽车价格信息将汽车终端划分至对应的等级；
数据挖掘模块，用于利用数据挖掘技术从网络上挖掘指定的信息；
商家排列模块，用于将挖掘出的商家信息根据对应汽车等级的评价信息的高低进行排列；
商家推荐模块，用于将第一预设排名的商家推荐给汽车终端；
影音显示模块，用于利用汽车终端的影音系统面板显示指定的信息。
7.根据权利要求6所述的一种基于数据挖掘的智能推荐系统，其特征在于，所述服务器还包括：
权限获取模块，用于获取汽车终端的权限；
咨询控制模块，用于控制汽车终端的扬声器咨询用户目的地信息；
语音获取模块，用于利用汽车终端的麦克风获取用户发出的语音信息；
目的地分析模块，用于根据语音信息分析用户的目的地信息。
8.根据权利要求6所述的一种基于数据挖掘的智能推荐系统，其特征在于，所述服务器还包括：
导航咨询模块，用于控制汽车终端的扬声器咨询用户导航信息；
导航分析模块，用于根据语音信息分析用户是否需要进行导航；
导航控制模块，用于根据目的地信息控制汽车终端的影音系统面板进行导航。
9.根据权利要求6所述的一种基于数据挖掘的智能推荐系统，其特征在于，所述服务器还包括：
景点排列模块，用于将景点根据景点信息中评价信息的高低进行排列；
景点推荐模块，用于将第二预设排名的景点信息推荐给汽车终端。
10.根据权利要求6所述的一种基于数据挖掘的智能推荐系统，其特征在于，所述服务器还包括：
餐馆排列模块，用于将餐馆根据美食区信息中评价信息的高低进行排列；
餐馆推荐模块，用于将第三预设排名的餐馆推荐给汽车终端。
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Assignee: BEIJING ORIENTAL MINING OF SINOMINE CO.,LTD.

Assignor: Beijing Peihong Wangzhi Technology Co.,Ltd.

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Denomination of invention: An intelligent recommendation method and system based on data mining

Granted publication date: 20200714

License type: Common License

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Assignee: Beijing Daliang Technology Co.,Ltd.

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Denomination of invention: An Intelligent Recommendation Method and System Based on Data Mining

Granted publication date: 20200714

License type: Common License

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Assignee: Beijing Science Transformation Technology Co.,Ltd.

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Denomination of invention: A data mining based intelligent recommendation method and its system

Granted publication date: 20200714

License type: Common License

Record date: 20240703

Application publication date: 20171219

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Assignor: Beijing Peihong Wangzhi Technology Co.,Ltd.

Contract record no.: X2024980008883

Denomination of invention: A data mining based intelligent recommendation method and its system

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License type: Common License

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