CN103093644A - 基于lbs提供、预测和推荐停车位的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
一种基于LBS位置服务,为广大车友提供、预测和推荐停车位的方法和系统。它是通过手持移动设备和车载移动设备定位,并能实时显示当前位置和预测目的地附近停车位空余数和最新的车友会信息(包括各种类型车的聚会、发布等活动)等。车位搜集终端向中心服务器实时发布最新的车位数,当车主需要提供当前位置周围空车位的服务时,先定位并向中心服务器发送请求,中心服务器响应请求并返回结果;当车主需要提供预测服务时,先向中心服务器发送目的地信息,中心服务器分析相关数据反馈给车主;抓取信息服务端搜集各种与车相关的活动,根据车主需要通过终端或者短信方式实时推荐给车主;车主也可以主动分享车位和发起与车相关的活动并邀请其他车主参加。
Description
技术领域
本发明涉及一种为广大车主提供、预测和推荐停车位的方法和系统,尤其涉及一种基于LBS定位技术自动获取周围停车位,并实时为车主预测和推荐周围停车位的系统。
背景技术
近年来,我国各个城市的车辆越来越多,随之带来的问题就是停车位的短缺。目前停车位分为私用和公用,私用停车位大部分都是在小区内,涉及到小区安全问题,对外租用较少;公用停车位由政府提供,虽然收取相应的费用,但是还是出现供不应求的局面。现在车主都是排队使用某一个公用停车位,先到先停,当停车位满后,车主不得不另找停车位,这样就出现有的停车场爆满,有的停车场冷落,同时也浪费车主的时间。
这种现状存在极大的问题:不能合理分配利用停车位,浪费车主寻找停车位时间,车主也不能实时动态知道目的地周围的停车位信息。
发明内容
为了解决上述问题,本发明为广大车主提供、预测和推荐停车位的方法和系统,来解决上述问题。
本发明主要包括搜集模块、请求模块、推荐模块,详细叙述如下:
一、搜集模块
车位搜集重要通过两种方式,一种是通过停车场管理员利用终端发布最新车位信息,另一个是车主利用请求终端主动分享车位。
1、停车场管理员利用终端通过网络发布最新的车位信息到中心服务器,该终端可与停车场各种版本计费系统高度融合,并能自动读取系统中的车位信息。中心服务器为每个停车场分配一个唯一标识,并在地图上标示。
2、当车主有停车位分享时,利用终端直接发送到中心服务器标记。
二、请求模块
1、当车主发送车位请求后,请求终端基于LBS定位并将当前位置A信息发送给中心服务器,中心服务器搜集位置A周围的车位信息,将结果反馈到请求终端并以地图的方式展示。如果没有搜到结果,将提示车主是否允许记住当前区域的停车位和推荐车位。
2、当车主发送预测车位请求后,请求终端将目的地位置发送到中心服务器,中心服务器从数据库中获取目的地车位信息,分析车主当前位置到目的地的交通情况,结合目的地车位最近一段时间的平均空闲率,预测当车主到达目的地后是否还有停车位(排除影响交通畅通、停车位临时取消等偶然事件)。
3、当车主发送推荐请求后,中心服务器根据该车主设定的目的地和时段,从数据库中获取数据,实时反馈到请求终端上。
三、推荐模块
使用推荐模块,车主必须先设置个人喜好:常去的目的地、时段、停车费范围、与车相关的活动。当推荐服务器接收到推荐请求后,先判断车主是否设置个人喜好,若没有,则提示车主设置并保存后重新发送请求;如果已经设置,则根据设置的信息从数据库中获取数据,并反馈到车主请求终端上,同时以短信形式发送到车主手机上。推荐服务器基于当前“协同过滤的推荐算法”在中心服务器中查询相关信息。
四、抓取信息模块
1、定向在互联网抓取车主设定的喜好,并传输到中心服务器存储。
2、实时抓取最新的与车相关的活动。
附图说明
图1 是搜集模块流程图
图2 是请求模块流程图
图3 是推荐模块流程图
Claims (10)
1.一种基于LBS位置服务,为广大车主提供、预测和推荐停车位的方法和系统。
2.其特征是:它包括停车位搜集终端、请求终端、预测推荐服务器、中心服务器、抓取信息服务器,停车位搜集终端通过网络向中心服务端发布实时车位数,并在存储服务器上更新车位数;抓取信息服务器通过网络定向抓取与车相关的活动,并在存储服务器上更新和存储;车主通过请求终端定位并实时获取附近停车位和最新的活动;当车主请求预测服务后,预测服务器根据车主的请求为其预测车位;当车主设置推荐功能后,推荐服务器根据车主预先设置的喜好给车主推荐停车位和活动。
3.根据权利要求1所述的产品,其特征是:停车位搜集终端包括停车场管理员通过发布系统发布最新车位信息和车主利用请求终端主动分享车位。
4.根据权利要求1所述的产品,其特征是:请求终端包括手持移动设备和车载移动设备,该设备上运行的系统包含:地图定位模块、请求车位模块、分析车位模块、预测车位模块、接受推荐模块。
5.根据权利要求1所述的产品,其特征是:中心服务器接受停车位搜集终端发送的车位信息,还接受车主请求、处理请求、反馈信息。
6.根据权利要求1所述的产品,其特征是:抓取信息服务器服务定向从互联网抓取与车有关的信息和活动。
7.根据权利要求1所述的产品,其特征是:根据车主请求的目的地地址信息,预测推荐服务器使用预测算法,结合目的地周围停车位以往的数据给车主提供车位预测。
8.根据权利要求6 所述的预测算法,其特征是指分析车主当前位置与目的地地址的行车距离和交通状况等。
9.根据权利要求6 所述的推荐服务器,其特征是:根据车主设置的习惯,利用推荐算法给车主推荐停车位和与车有关的活动信息。
10.根据权利要求8所述的推荐算法,其特征是:获取车主的习惯,基于“协同过滤的推荐算法”在中心服务器中查询相关信息。
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