CN109747461A - 一种智能化电动汽车充电桩推荐方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种智能化电动汽车充电桩推荐方法，主要解决现有技术中存在的现有充电桩推荐方法存在不能直接显示到达充电桩的时间及距离，无法准确判断去哪个充电桩及易资源浪费的问题。该智能化电动汽车充电桩推荐方法包括：获取用户到达范围内充电桩所需时间、获取用户到达范围内充电桩所需路程、获取用户在范围内充电桩进行充电的价格、防止用户充电等待时间过长的调度策略。通过上述方案，本发明达到了能选择最优的充电桩，节约资源的目的，具有很高的实用价值和推广价值。

Description

一种智能化电动汽车充电桩推荐方法
技术领域
本发明涉及充电桩推荐领域，具体地说，是涉及一种智能化电动汽车充电桩推荐方法。
背景技术
现有电动汽车充电桩充电网络管理主要基于高德、百度等第三方在线电子地图技术进行，在充电桩运营管理方管理充电桩安装位置，通过在线电子地图定位充电桩位置，来向用户展示电动汽车充电桩物理位置信息及其充电桩状态充电价格等信息。这种方法虽然简单，但仍然存在较多问题。第一，该方法只能标记电动汽车充电桩的位置，但不能直接显示用户驾车到达充电桩的时间及距离；第二，无法准确判断用户去哪个充电桩的时间成本、经济成本最优；第三，由于存在多个用户同时查询电动汽车充电网络信息的情况，存在一定的可能性使大量用户前往同一充电桩充电，造成资源浪费。因此，需要找到一种办法，来解决向用户智能推荐电动汽车充电桩的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种智能化电动汽车充电桩推荐方法，以解决现有充电桩推荐方法存在不能直接显示到达充电桩的时间及距离，无法准确判断去哪个充电桩及易资源浪费的问题。
为了解决上述问题，本发明提供如下技术方案：
一种智能化电动汽车充电桩推荐方法，采用包括用户终端、云服务器和多个充电桩的智能化电动汽车充电桩推荐系统；推荐方法包括如下步骤：
(S1)用户通过用户终端登录APP，向云服务器发出查找充电桩的请求；
(S2)云服务器接收到步骤(S1)中的请求后，查询设定距离阈值范围内距离用户最近的充电桩，得出距离最近充电桩；
(S3)云服务器接收到步骤(S1)中的请求后，查询设定距离阈值范围内用户到达所需时间最短的充电桩，得出需时间最短充电桩；
(S4)云服务器接收到步骤(S1)中的请求后，查询设定距离阈值范围内资费最底的充电桩，得出资费最底充电桩；
(S4)云服务器将步骤(S2)至步骤(S4)得出的距离最近充电桩、需时间最短充电桩、资费最底充电桩三个充电桩，发送至用户APP供用户选择；
(S5)用户通过APP选择步骤(S4)中三个充电桩中需要的充电桩并将结果发送至云服务器；
(S6)云服务器根据步骤(S5)获得的选定充电桩，给该充电桩发送选定使用指令；
(S7)充电桩接收到云服务器的指令后，计算达到空闲状态所需的时间，并将该时间发送至云服务器；
(S8)云服务器计算用户达到该充电桩所需时间；
(S9)云服务器查看是否有其他用户有意向达到用户选定的充电桩，是，则重复执行步骤(5)至步骤(9)，否，则云服务器发送用户获得空闲充电桩使用邀请至用户APP。
具体地，各充电站的充电桩将其位置信息上传至云服务器；各充电站的充电桩将正在充电的电动汽车的信息上传至云服务器。
具体地，电动汽车信息包括电动汽车VIN码的充电信息。
具体地，用户终端与电动汽车行车电脑通过无线通信模块相连接，通过网络接入云服务器。
具体地，用户终端将电动汽车VIN码实时传输至云服务器，并实时上传本电动汽车的GPS位置信息。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
(1)本发明解决了无法直观向用户提供驾车到达充电桩的时间及距离的问题。
(2)本发明解决了无法准确判断用户去哪个充电桩的时间成本、经济成本最优的问题。
(3)本发明解决了大量用户前往同一充电桩充电，造成资源浪费的问题。
附图说明
图1为本发明智能化电动汽车充电桩推荐方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步说明，本发明的实施方式包括但不限于下列实施例。
如图1所示，一种智能化电动汽车充电桩推荐方法，采用包括用户终端、云服务器和多个充电桩的智能化电动汽车充电桩推荐系统；推荐方法包括如下步骤：
(S1)用户通过用户终端登录APP，向云服务器发出查找充电桩的请求；
(S2)云服务器接收到步骤(S1)中的请求后，查询设定距离阈值范围内距离用户最近的充电桩，得出距离最近充电桩；
(S3)云服务器接收到步骤(S1)中的请求后，查询设定距离阈值范围内用户到达所需时间最短的充电桩，得出需时间最短充电桩；
(S4)云服务器接收到步骤(S1)中的请求后，查询设定距离阈值范围内资费最底的充电桩，得出资费最底充电桩；
(S4)云服务器将步骤(S2)至步骤(S4)得出的距离最近充电桩、需时间最短充电桩、资费最底充电桩三个充电桩，发送至用户APP供用户选择；
(S5)用户通过APP选择步骤(S4)中三个充电桩中需要的充电桩并将结果发送至云服务器；
(S6)云服务器根据步骤(S5)获得的选定充电桩，给该充电桩发送选定使用指令；
(S7)充电桩接收到云服务器的指令后，计算达到空闲状态所需的时间，并将该时间发送至云服务器；
(S8)云服务器计算用户达到该充电桩所需时间；
(S9)云服务器查看是否有其他用户有意向达到用户选定的充电桩，是，则重复执行步骤(5)至步骤(9)，否，则云服务器发送用户获得空闲充电桩使用邀请至用户APP。
作为本发明较佳的实施例中，各充电站的充电桩将其位置信息上传至云服务器；各充电站的充电桩将正在充电的电动汽车的信息上传至云服务器。
作为本发明较佳的实施例中，电动汽车信息包括电动汽车VIN码的充电信息。
作为本发明较佳的实施例中，用户终端与电动汽车行车电脑通过无线通信模块相连接，通过网络接入云服务器。
作为本发明较佳的实施例中，用户终端将电动汽车VIN码实时传输至云服务器，并实时上传本电动汽车的GPS位置信息。
智能化电动汽车充电桩推荐方法包括：获取用户到达范围内充电桩所需时间、获取用户到达范围内充电桩所需路程、获取用户在范围内充电桩进行充电的价格、防止用户充电等待时间过长的调度策略；
获取用户到达范围内充电桩所需时间，计算出用户最快所能到达的充电桩；
获取用户到达范围内充电桩所需路程，计算出距离用户最近的充电桩；
获取用户在范围内充电桩进行充电的价格，计算出用户进行充电时单价最低的充电桩；
防止用户充电等待时间过长的调度策略，防止过多用户去同一个充电桩充电，造成过多时间等待；
防止用户充电等待时间过长的调度策略应满足可获取用户所选择目标充电桩、可统计有较强意愿去某个充电桩充电的用户的数量，以达到更好地向用户推荐充电桩的目的。
按照上述实施例，便可很好地实现本发明。值得说明的是，基于上述结构设计的前提下，为解决同样的技术问题，即使在本发明上做出的一些无实质性的改动或润色，所采用的技术方案的实质仍然与本发明一样，故其也应当在本发明的保护范围内。

Claims (5)

1.一种智能化电动汽车充电桩推荐方法，采用包括用户终端、云服务器和多个充电桩的智能化电动汽车充电桩推荐系统，其特征在于，包括如下步骤：
(S1)用户通过用户终端登录APP，向云服务器发出查找充电桩的请求；
(S2)云服务器接收到步骤(S1)中的请求后，查询设定距离阈值范围内距离用户最近的充电桩，得出距离最近充电桩；
(S3)云服务器接收到步骤(S1)中的请求后，查询设定距离阈值范围内用户到达所需时间最短的充电桩，得出需时间最短充电桩；
(S4)云服务器接收到步骤(S1)中的请求后，查询设定距离阈值范围内资费最底的充电桩，得出资费最底充电桩；
(S4)云服务器将步骤(S2)至步骤(S4)得出的距离最近充电桩、需时间最短充电桩、资费最底充电桩三个充电桩，发送至用户APP供用户选择；
(S5)用户通过APP选择步骤(S4)中三个充电桩中需要的充电桩并将结果发送至云服务器；
(S6)云服务器根据步骤(S5)获得的选定充电桩，给该充电桩发送选定使用指令；
(S7)充电桩接收到云服务器的指令后，计算达到空闲状态所需的时间，并将该时间发送至云服务器；
(S8)云服务器计算用户达到该充电桩所需时间；
(S9)云服务器查看是否有其他用户有意向达到用户选定的充电桩，是，则重复执行步骤(5)至步骤(9)，否，则云服务器发送用户获得空闲充电桩使用邀请至用户APP。
2.根据权利要求1所述的一种智能化电动汽车充电桩推荐方法，其特征在于，各充电站的充电桩将其位置信息上传至云服务器；各充电站的充电桩将正在充电的电动汽车的信息上传至云服务器。
3.根据权利要求2所述的一种智能化电动汽车充电桩推荐方法，其特征在于，电动汽车信息包括电动汽车VIN码的充电信息。
4.根据权利要求3所述的一种智能化电动汽车充电桩推荐方法，其特征在于，用户终端与电动汽车行车电脑通过无线通信模块相连接，通过网络接入云服务器。
5.根据权利要求4所述的一种智能化电动汽车充电桩推荐方法，其特征在于，用户终端将电动汽车VIN码实时传输至云服务器，并实时上传本电动汽车的GPS位置信息。
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