CN113505150A - 一种充电站信息的推送方法、服务器、介质及计算机设备 - Google Patents

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CN113505150A CN202110826428.1A CN202110826428A CN113505150A CN 113505150 A CN113505150 A CN 113505150A CN 202110826428 A CN202110826428 A CN 202110826428A CN 113505150 A CN113505150 A CN 113505150A
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Abstract

本发明提供一种充电站信息的推送方法、服务器、介质及计算机设备，方法包括：获取用户的充电意向价格；基于所述充电意向价格确定各目标充电站；将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站；在充电桩分布地图上显示所述聚合充电站；如此，因目标充电站是根据用户的充电意向价格确定出的，因此目标充电站相当于是用户有较大选择意向的充电站，更加符合用户的充电需求；同时考虑到充电站的距离，将预设范围内的目标充电站进行聚合后再进行推送，这样用户在预设范围内可方便快捷地确定出合适的充电站，及时为车辆进行充电，确保充电效率。

Description

一种充电站信息的推送方法、服务器、介质及计算机设备
技术领域
本发明属于新能源汽车充电技术领域，尤其涉及一种充电站信息的推送方法、服务器、介质及计算机设备。
背景技术
随着科技水平发展和社会进步，市场上已经出现了众多类型的新能源车辆，在纯电动车辆、混合动力车辆等呈现出井喷式发展趋势的同时，充电问题已经成为用户越发关注的问题，在需要对车进行充电时，可以利用APP中的地图找桩功能为车辆寻找相应的充电桩，实现充电。
现有技术中，在地图上显示充电桩时，如图1所示，针对不同的用户均是单一地根据相应的比例尺在地图上显示充电站剩余的充电桩数量，并将该数量合并成一个气泡，便于显示。但是由于不同的用户有不同的充电需求，该显示方法无法准确地为不同的用户推荐合适的充电站，导致用户无法及时为车辆充电，进而影响车辆充电效率。
发明内容
针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供了一种充电站信息的推送方法、服务器、介质及计算机设备，用于解决现有技术中无法准确地为用户推荐合适的充电站，导致用户无法及时为车辆充电，进而影响车辆充电效率的技术问题。
第一方面，本发明提供一种充电站信息的推送方法，所述方法包括：
获取用户的充电意向价格；
基于所述充电意向价格确定各目标充电站；
将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站；
在充电桩分布地图上显示所述聚合充电站。
可选的，所述获取用户的充电意向价格，包括：
获取用户的历史充电订单；
基于所述历史充电订单确定历史充电价格；
基于所述历史充电价格确定所述用户的充电意向价格。
可选的，所述基于所述充电意向价格确定各目标充电站，包括：
获取各充电站的当前价格和位置；
针对任一当前充电站，若确定所述当前价格和所述充电意向价格之间的差值不大于预设阈值，则确定所述当前充电站为所述目标充电站。
可选的，所述将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站，包括：
在各所述目标充电站中确定聚合中心；
以所述聚合中心为圆心，将第一预设距离内的各所述目标充电站进行聚合，形成所述聚合充电站。
可选的，所述在各所述目标充电站中确定聚合中心，包括：
获取目标车辆的续航里程及所述目标车辆的当前位置；
以所述目标车辆的当前位置为中心，以所述续航里程为半径确定目标充电站区域；
将所述目标充电站区域中的与所述充电意向价格最接近的目标充电站确定为所述聚合中心。
可选的，所述将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站，包括：
剔除为热点充电站和/或处于车辆聚集热点区域的目标充电站，获得剩余目标充电站；所述热点充电站依据使用负荷确定；
将所述预设范围内的所述剩余目标充电站进行聚合，形成所述聚合充电站。
可选的，所述将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站之前，还包括：
获取以目标充电站为中心，以第二预设距离为半径形成的区域的车辆分布密度；
若确定所述车辆分布密度大于密度阈值，则确定所述目标充电站处于车辆聚集热点区域。
第二方面，本发明还提供一种服务器，所述服务器包括：
获取单元，用于获取用户的充电意向价格；
确定单元，用于基于所述充电意向价格确定各目标充电站；
聚合单元，用于将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站；
显示单元，用于在充电桩分布地图上显示所述聚合充电站。
第三方面，本发明还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述的方法。
第四方面，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面中任一项所述的方法。
本发明提供了一种充电站信息的推送方法、服务器、介质及计算机设备，方法包括：获取用户的充电意向价格；基于所述充电意向价格确定各目标充电站；将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站；在充电桩分布地图上显示所述聚合充电站；如此，因目标充电站是根据用户的充电意向价格确定出的，因此目标充电站相当于是用户有较大选择意向的充电站，更加符合用户的充电需求；同时考虑到充电站的距离，将预设范围内的目标充电站进行聚合后再进行推送，这样用户可方便快捷地确定出合适的充电站，及时为车辆进行充电，确保充电效率。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。
在附图中：
图1为现有技术提供的充电站信息的推送方式示意图；
图2为本发明实施例提供的充电站信息的推送方法流程示意图；
图3为本发明实施例提供的充电站信息的推送服务器结构示意图；
图4为本发明实施例提供的计算机设备结构示意图；
图5为本发明实施例提供的计算机存储介质结构示意图。
具体实施方式
为了更好的理解上述技术方案，下面通过附图以及具体实施例对本说明书实施例的技术方案做详细的说明，应当理解本说明书实施例以及实施例中的具体特征是对本说明书实施例技术方案的详细的说明，而不是对本说明书技术方案的限定，在不冲突的情况下，本说明书实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
本发明的一个或者多个实施例公开了一种充电站信息的推送方法、服务器、介质及计算机设备，以解决现有技术无法准确、高效地为不同的用户推荐合适的充电站，导致用户无法及时为车辆充电，进而影响车辆充电效率的问题。
本实施例提供一种充电站信息的推送方法，应用在服务器中，服务器可以理解为一个汇聚了多个不同厂家桩云平台的云端服务器；因此服务器中汇聚了不同厂家的充电站位置信息及以及各个充电站中的充电桩信息。当用户需要为车辆充电时，用户可通过终端上APP的充电桩分布地图进行心仪电站的查找，服务器响应于用户的操作，在充电桩分布地图上为用户展示聚合充电站。
下面结合实施例对充电站信息的推送方法进行具体说明，如图2所示，方法包括：
S210，获取用户的充电意向价格；
为了方便车辆充电，用户可以预先通过终端侧APP注册信息；注册信息可以包括：用户信息、身份信息、账户信息及车辆特征信息等。为了确保充电的可靠性，一般均是实名认证的，那么用户信息可以为用户姓名；身份信息是用于标识用户的唯一性，比如身份信息可以为身份证号，也可以为用户ID等；账户是用于支付充电费用；车辆特征信息可以为：车牌号、车辆识别码VIN码、车辆颜色、车型等。
当用户需要为目标车辆充电时，需要寻找合适的充电站及充电桩对车辆进行充电。此时，用户可以从终端侧APP执行发送充电请求的操作，那么服务器即接收到用户发送的充电请求，基于充电请求确定用户的充电意向价格。
另外，若目标车辆不需要充电，用户只是想浏览地图，用户也可以从终端APP发送浏览请求(比如加载分布地图界面，或者执行地图缩小操作或放大地图操作)，服务器也可以基于浏览请求确定用户的充电意向价格并执行之后的操作，将操作结果展示给用户。其中，充电请求及浏览请求中携带有用户信息，比如用户ID。
本实施例中，获取确定用户的充电意向价格，包括：
获取用户的历史充电订单；
基于所述历史充电订单确定历史充电价格；
基于所述历史充电价格确定所述用户的充电意向价格。
具体的，可以通过用户ID获取用户的历史充电订单，每个历史充电订单均有对应的历史充电价格，可以将各历史充电价格的平均值作为用户的充电意向价格。
S211，基于所述充电意向价格确定各目标充电站；
确定出充电意向价格之后，可基于充电意向价格确定各目标充电站。
本实施例中，基于充电意向价格确定各目标充电站，包括：
获取各充电站的当前价格和位置；
针对任一当前充电站，若确定当前价格和充电意向价格之间的差值不大于预设阈值，则确定当前充电站为目标充电站。其中，预设阈值的取值范围可以为：0.1～0.5元。
举例来说，若当前充电站当前价格为1元/度，充电意向价格为0.7元/度，预设阈值为0.5，当前价格和充电意向价格之间的差值为0.3，小于预设阈值，此时可将当前充电站确定为目标充电站。
本步骤中通过用户的充电意向价格确定目标充电站，因此目标充电站更符合用户的实际需求，提高用户确定充电站的效率，进而提高车辆的充电效率。
S212，将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站；
目标充电站确定出之后，用户若想查找合适的目标充电站，依然需要在充电桩分布地图上执行放大或缩小地图操作，一一查看每个充电站的充电桩使用情况。为方便用户查看，提高用户的查看效率，服务器可响应于用户对充电桩分布地图的缩小操作(显示范围增大)，将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站。即，聚合充电站包括聚合中心和在预设范围内的其他目标充电站，在显示时进行整体合并，例如，在地图缩小后，此聚合充电站合并为一个气泡显示，气泡显示于聚合中心的位置，气泡上的数值为聚合充电站包括的所有充电站的可用桩数量之和。
作为一种可选的实施例，将预设范围内的各目标充电站进行聚合，形成聚合充电站，包括：
在各目标充电站中确定聚合中心；
以聚合中心为圆心，将第一预设距离内的各目标充电站进行聚合，形成聚合充电站。其中，第一预设距离可以为3～4km。
作为一种可选的实施例，在各目标充电站中确定聚合中心，包括：
获取目标车辆的续航里程及目标车辆的当前位置；
以目标车辆的当前位置为中心，以续航里程为半径确定目标充电站区域；
将目标充电站区域中的与充电意向价格最接近的目标充电站确定为聚合中心。
或者，聚合中心可以为：与参考地标之间的距离小于预设距离阈值的目标充电站；参考地标可以为商场、车站、医院、政务服务中心等；预设距离阈值可以为0.5～1km。
本实施例考虑到实际情况，若某个目标充电站附近的车辆密度较大或目标充电站为热点充电站(热点充电站一般为负荷率较高，剩余充电桩数量较少的充电站)时，用户选择该目标充电站进行充电时，由于该充电站附近比较拥堵或可用桩数量较少，会导致充电效率得不到确保。
为进一步去除干扰信息，提高充电站信息的推送精度，进而提高车辆充电效率，本实施例在将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合时，可以同时考虑到当前目标充电站附近的车辆密度及当前目标充电站的负荷率，那么将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站，包括：
剔除为热点充电站和/或处于车辆聚集热点区域的目标充电站，获得剩余目标充电站；热点充电站依据使用负荷确定；
将预设范围内的剩余目标充电站进行聚合，形成聚合充电站。
作为一种可选的实施例，本实施例将预设范围内的各目标充电站进行聚合，形成聚合充电站之前，还包括：
获取以目标充电站为中心，以第二预设距离为半径形成的区域的车辆分布密度；
若确定车辆分布密度大于密度阈值，则确定目标充电站处于车辆聚集热点区域。第二预设距离可以为0.5～1km；
举例来说，若第二预设距离为半径形成的区域的车辆分布密度(总车辆数/总面积)为0.6，密度阈值为0.5，此时可确定该区域为车辆聚集热点区域。
这里，服务器获得第二预设距离为半径形成的区域的车辆分布密度，可以包括：
服务器获取目标充电站的位置，再基于目标充电站的位置以确定第二预设距离为半径形成的区域内的车辆数量，基于车辆数量确定车辆分布密度。
作为一种可选的实施例，服务器剔除为热点充电站和/或处于车辆聚集热点区域的目标充电站之前，还需要确定出为热点充电站的目标充电站，具体包括：
基于各目标充电站的负荷率确定热点充电站。
服务器基于各目标充电站的负荷率确定各热点充电站，包括：
获取各目标充电站在当前时刻的实际负荷率及未来时间段内的预测负荷率；
基于实际负荷率和/或预测负荷率，确定各热点充电站。
具体来讲，由于服务器可以获取到不同厂家的充电站位置信息及以及各个充电站中的充电桩信息，因此可以在当前充电时刻，可以根据各目标充电站中已使用的充电桩数量确定各目标充电站的实际负荷率。负荷率为该目标充电站中充电桩已使用数量在总数量中的占比。
并且针对每个目标充电站，服务器可基于预先训练的负荷率预测模型对当前充电时刻未来时间段内的负荷率进行预测，获得各目标充电站在当前充电时刻的未来时间段内的预测负荷率。其中，负荷率预测模型可以基于历史时间段内(比如当前充电时刻之前的一个月)的负荷率进行训练确定。其中，未来时间段可以为当前充电时刻后的20～30min。或者，预测负荷率根据以下方式确定：
获取目标车辆与每个目标充电站之间的距离，根据距离及当前时刻确定目标车辆到达每个目标充电站时所对应的到达时刻；
预测每个目标充电站在到达时刻的负荷率，获得预测负荷率。
进一步的，若确定目标充电站的实际负荷率和/或预测负荷率超出负荷阈值，则确定目标充电站为热点充电站。
举例来说，假设负荷阈值为0.85，若实际负荷率为0.88，预测负荷率为0.8；此时确定实际负荷率超出负荷阈值，预测负荷率小于负荷阈值，可以确定该目标充电站为热点充电站。
S213，在充电桩分布地图上显示所述聚合充电站。
聚合充电站确定之后，在充电桩分布地图上显示聚合充电站。
这里，在显示聚合充电站时，同时可以将充电站的当前价格一并显示，以能让用户更加直观地选择出合适的充电站。
本实施例，考虑到用户的意向价格、目标充电站附近的车辆密度及目标充电站的负荷率对预设范围内的目标充电站进行筛选后再进行聚合，获得聚合充电站。这样既满足了用户的个性化充电需求，又剔除了一些干扰信息(比如剔除充电桩数量较少的充电站，剔除较为拥堵的充电站等)，向用户推送的聚合充电站均为充电效率较高且价格符合用户意向的充电站，进而可提高车辆充电效率。
基于与前述实施例同样的发明构思，本发明实施例还提供一种服务器，如图3所示，服务器包括：
获取单元31，用于获取用户的充电意向价格；
确定单元32，用于基于充电意向价格确定各目标充电站；
聚合单元33，用于将预设范围内的各目标充电站进行聚合，形成聚合充电站；
显示单元34，用于在充电桩分布地图上显示第一聚合充电站。
为了方便车辆充电，用户可以预先通过终端侧APP注册信息；注册信息可以包括：用户信息、身份信息、账户信息及车辆特征信息等。为了确保充电的可靠性，一般均是实名认证的，那么用户信息可以为用户姓名；身份信息是用于标识用户的唯一性，比如身份信息可以为身份证号，也可以为用户ID等；账户是用于支付充电费用；车辆特征信息可以为：车牌号、车辆识别码VIN码、车辆颜色、车型等。
当用户需要为目标车辆充电时，需要寻找合适的充电站及充电桩对车辆进行充电。此时，用户可以从终端侧APP执行发送充电请求的操作，那么服务器即接收到用户发送的充电请求，基于充电请求确定用户的充电意向价格。
另外，若目标车辆不需要充电，用户只是想浏览地图，用户也可以从终端APP发送浏览请求(比如执行地图缩小操作或放大地图操作)，服务器也可以基于浏览请求确定用户的充电意向价格并执行之后的操作，将操作结果展示给用户。其中，充电请求及浏览请求中携带有用户信息，比如用户ID。
本实施例中，获取单元31获取确定用户的充电意向价格，包括：
获取用户的历史充电订单；
基于所述历史充电订单确定历史充电价格；
基于所述历史充电价格确定所述用户的充电意向价格。
具体的，可以通过用户ID获取用户的历史充电订单，每个历史充电订单均有对应的历史充电价格，可以将各历史充电价格的平均值作为用户的充电意向价格。
本实施例中，确定单元32基于充电意向价格确定各目标充电站，包括：
获取各充电站的当前价格和位置；
针对任一当前充电站，若确定当前价格和充电意向价格之间的差值不大于预设阈值，则确定当前充电站为目标充电站。
这样通过用户的充电意向价格确定目标充电站，因此目标充电站更符合用户的实际需求，提高用户确定充电站的效率，进而提高车辆的充电效率。
目标充电站确定出之后，用户若想查找合适的目标充电站，依然需要在充电桩分布地图上执行放大或缩小地图操作，一一查看每个充电站的充电桩使用情况。为方便用户查看，提高用户的查看效率，服务器可响应于用户对充电桩分布地图的缩小操作，将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成第一聚合充电站。
作为一种可选的实施例，聚合单元33将预设范围内的各目标充电站进行聚合，形成聚合充电站，包括：
在各目标充电站中确定聚合中心；
以聚合中心为圆心，将第一预设距离内的各目标充电站进行聚合，形成聚合充电站。其中，第一预设距离可以为3～4km。
作为一种可选的实施例，聚合单元33在各目标充电站中确定聚合中心，包括：
获取目标车辆的续航里程及目标车辆的当前位置；
以目标车辆的当前位置为中心，以续航里程为半径确定目标充电站区域；
将目标充电站区域中的与充电意向价格最接近的目标充电站确定为所述聚合中心。
或者，聚合中心可以为：与参考地标之间的距离小于预设距离阈值的目标充电站；参考地标可以为商场、车站、医院、政务服务中心等；预设距离阈值可以为0.5～1km。
本实施例考虑到实际情况，若某个目标充电站附近的车辆密度较大或目标充电站为热点充电站(热点充电站一般为负荷率较高，剩余充电桩数量较少的充电站)时，用户选择该目标充电站进行充电时，由于该充电站附近比较拥堵或可用桩数量较少，也会导致充电效率得不到确保。
为进一步去除干扰信息，提高充电站信息的推送精度，进而提高车辆充电效率，本实施例在将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合时，可以同时考虑到当前目标充电站附近的车辆密度及当前目标充电站的负荷率，那么聚合单元33将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站，包括：
剔除为热点充电站和/或处于车辆聚集热点区域的目标充电站，获得剩余目标充电站；热点充电站依据使用负荷确定；
将预设范围内的剩余目标充电站进行聚合，形成聚合充电站。
作为一种可选的实施例，本实施例将预设范围内的各目标充电站进行聚合，形成聚合充电站之前，聚合单元33还用于：
获取以目标充电站为中心，以第二预设距离为半径形成的区域的车辆分布密度；
若确定车辆分布密度大于密度阈值，则确定目标充电站处于车辆聚集热点区域。第二预设距离可以为0.5～1km；
举例来说，若第二预设距离为半径形成的区域的车辆分布密度为0.6，密度阈值为0.5，此时可确定该区域为车辆聚集热点区域。
这里，聚合单元33获得第二预设距离为半径形成的区域的车辆分布密度，可以包括：
聚合单元33获取目标充电站的位置，再基于目标充电站的位置以确定第二预设距离为半径形成的区域内的车辆数量，基于车辆数量确定车辆分布密度。
作为一种可选的实施例，服务器剔除为热点充电站和/或处于车辆聚集热点区域的目标充电站之前，聚合单元33还需要确定出为热点充电站的目标充电站，具体包括：
基于各目标充电站的负荷率确定热点充电站。
服务器基于各目标充电站的负荷率确定各热点充电站，包括：
获取各目标充电站在当前时刻的实际负荷率及未来时间段内的预测负荷率；
基于实际负荷率和/或预测负荷率，确定各热点充电站。
具体来讲，由于服务器可以获取到不同厂家的充电站位置信息及以及各个充电站中的充电桩信息，因此可以在当前充电时刻，可以根据各目标充电站中已使用的充电桩数量确定各目标充电站的实际负荷率。负荷率为该目标充电站中充电桩已使用数量在总数量中的占比。
并且针对每个目标充电站，服务器可基于预先训练的负荷率预测模型对当前充电时刻未来时间段内的负荷率进行预测，获得各目标充电站在当前充电时刻的未来时间段内的预测负荷率。其中，负荷率预测模型可以基于历史时间段内(比如当前充电时刻之前的一个月)的负荷率进行训练确定。其中，未来时间段可以为当前充电时刻后的20～30min。或者，预测负荷率根据以下方式确定：
获取目标车辆与每个目标充电站之间的距离，根据距离及当前时刻确定目标车辆到达每个目标充电站时所对应的到达时刻；
预测每个目标充电站在到达时刻的负荷率，获得预测负荷率。
进一步的，若确定目标充电站的实际负荷率和/或预测负荷率超出负荷阈值，则确定目标充电站为热点充电站。
举例来说，假设负荷阈值为0.85，若实际负荷率为0.88，预测负荷率为0.8；此时确定实际负荷率超出负荷阈值，预测负荷率小于负荷阈值，可以确定该目标充电站为热点充电站。
聚合充电站确定之后，显示单元34用于在充电桩分布地图上显示聚合充电站。
本实施例，考虑到用户的意向价格、目标充电站附近的车辆密度及目标充电站的负荷率对预设范围之内的目标充电站进行筛选后再进行聚合，获得第一聚合充电站。这样既满足了用户的个性化充电需求，又剔除了一些干扰信息(比如剔除充电桩数量较少的充电站，剔除较为拥堵的充电站等)，向用户推送的第一聚合充电站均为充电效率较高且价格符合用户意向的充电站，进而可提高车辆充电效率。
基于与前述实施例同样的发明构思，本实施例提供一种计算机设备400，如图4所示，包括存储器410、处理器420及存储在存储器410上并可在处理器420上运行的计算机程序411，处理器420执行计算机程序411时实现上述实施例中任一种方法。
由于本实施例所介绍的计算机设备为实施本申请实施例一种充电站信息的推送方法所采用的设备，故而基于本申请前述实施例中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的计算机设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该服务器如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备，都属于本申请所欲保护的范围。
基于与前述实施例同一发明构思，本实施例还提供一种计算机可读存储介质500，如图5所示，其上存储有计算机程序511，该计算机程序511被处理器执行时可以实现前述实施例中任一实施方式。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本发明提供的一种充电站信息的推送方法、服务器、介质及计算机设备能带来的有益效果至少是：
本发明提供了一种充电站信息的推送方法、服务器、介质及计算机设备，方法包括：获取用户的充电意向价格；基于所述充电意向价格确定各目标充电站；将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站；在充电桩分布地图上显示所述聚合充电站；如此，因目标充电站是根据用户的充电意向价格确定出的，因此目标充电站相当于是用户有较大选择意向的充电站，更加符合用户的充电需求；同时考虑到充电站的距离，将预设范围内的目标充电站进行聚合后再进行推送，这样用户在预设范围内可方便快捷地确定出合适的充电站，及时为车辆进行充电，确保充电效率。
尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种充电站信息的推送方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户的充电意向价格；
基于所述充电意向价格确定各目标充电站；
将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站；
在充电桩分布地图上显示所述聚合充电站。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户的充电意向价格，包括：
获取用户的历史充电订单；
基于所述历史充电订单确定历史充电价格；
基于所述历史充电价格确定所述用户的充电意向价格。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述充电意向价格确定各目标充电站，包括：
获取各充电站的当前价格；
针对任一当前充电站，若确定所述当前价格和所述充电意向价格之间的差值不大于预设阈值，则确定所述当前充电站为所述目标充电站。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站，包括：
在各所述目标充电站中确定聚合中心；
以所述聚合中心为圆心，将第一预设距离内的各所述目标充电站进行聚合，形成所述聚合充电站。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述在各所述目标充电站中确定聚合中心，包括：
获取目标车辆的续航里程及所述目标车辆的当前位置；
以所述目标车辆的当前位置为中心，以所述续航里程为半径确定目标充电站区域；
将所述目标充电站区域中的与所述充电意向价格最接近的目标充电站确定为所述聚合中心。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站，包括：
剔除为热点充电站和/或处于车辆聚集热点区域的目标充电站，获得剩余目标充电站；所述热点充电站依据使用负荷确定；
将所述预设范围内的所述剩余目标充电站进行聚合，形成所述聚合充电站。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站之前，还包括：
获取以各目标充电站为中心，以第二预设距离为半径形成的区域的车辆分布密度；
若确定所述车辆分布密度大于密度阈值，则确定所述目标充电站处于车辆聚集热点区域。
8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：
获取单元，用于获取用户的充电意向价格；
确定单元，用于基于所述充电意向价格确定各目标充电站；
聚合单元，用于将预设范围内的各所述目标充电站进行聚合，形成聚合充电站；
显示单元，用于在充电桩分布地图上显示所述聚合充电站。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
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