CN116049564A - 一种车辆智能充电服务推送方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及大数据应用技术领域，公开了一种车辆智能充电服务推送方法、装置和电子设备，其中该方法包括；基于车辆当前的位置，搜索附近的充电服务站；基于第一数据标签，对搜索到的充电服务站召回，得到充电服务站的推荐列表；基于第二数据标签，识别当前的用车场景；基于该用车场景，确定与当前的用车场景相关联的至少一种推送方式，每种推送方式对应不同的触达终端；将该充电服务站的推荐列表通过该至少一个推送渠道发送至对应的触达终端。本公开实现了向不同用户提供差异化和个性化的充电推荐服务的有益效果。

Description

一种车辆智能充电服务推送方法、装置和电子设备

技术领域

本公开涉及大数据应用技术领域，尤其涉及一种车辆智能充电服务推送方法、装置和电子设备。

背景技术

随着人工智能与大数据在新能源汽车领域的迅速发展与应用，为用户推荐车辆充电服务的是一项重要的应用。但是，现有充电推荐服务是基于固定场景下为用户提供合理范围内的充电服务。例如，当检测到车辆电量降低到预设条件时，向车机上显示充电提示以及可供选择的充电站。这种充电推荐服务的推荐方式过于单一，无法满足不同车主对于充电的差异化和个性化需求。

发明内容

鉴于以上该现有技术的缺点，本公开提供一种车辆智能充电服务推送方法、装置和电子设备，以解决如何为用户提供个性化的充电推荐服务的技术问题。

本公开实施例的一方面，提供一种车辆智能充电服务推送方法，其包括；

基于车辆当前的位置，搜索附近的充电服务站；

基于第一数据标签，对搜索到的充电服务站召回，得到充电服务站的推荐列表；

基于第二数据标签，识别当前的用车场景；

基于该用车场景，确定与当前的用车场景相关联的至少一种推送方式，每种推送方式对应不同的触达终端；

将该充电服务站的推荐列表通过该至少一个推送渠道发送至对应的触达终端。

优选地，上述车辆智能充电服务推送方法中，该第一数据标签和第二数据标签各自包括基于服务数据建立的以下至少一种标签：用户标签、车辆标签、内容服务标签和场景标签。

优选地，上述车辆智能充电服务推送方法中，该服务数据包括以下至少一种数据：用户基本数据、用户行为数据、车辆基本数据、车辆行为数据、车辆摄像头数据和地图应用数据。

优选地，上述车辆智能充电服务推送方法中，该基于数据标签，对搜索到的充电服务站召回，得到充电服务站的推荐列表，包括：

基于第一数据标签，确定召回策略；

基于该召回策略，对搜索到的充电服务站进行筛选与排序，得到充电服务站的候选集；

基于业务规则、服务策略与运营干预中的至少一项，对该候选集进行重排，得到充电服务站的推荐列表。

优选地，上述车辆智能充电服务推送方法中，该用车场景包括以下至少一种场景：

用户正在开车；

用户在服务区休息，不在车上；

用户在车上休息，车辆的档位处于P档状态；

用户在浏览应用终端。

优选地，上述车辆智能充电服务推送方法中，该基于该用车场景，确定与当前的用车场景相关联的至少一种推送方式，每种推送方式对应不同的触达终端，包括：

当用车场景为用户正在开车时，确定以车机智慧助手语音推送或/和地图导航应用内服务推荐为目标推送方式；

当用车场景为用户在服务区休息，不在车上时，确定以手机系统PUSH通知或/和站内信消息通知为目标推送方式；

当用户在车上休息，车辆的档位处于P档状态时，确定车机系统消息通知或/和智慧助手语音推送为目标推送方式；

当用户在浏览应用终端时，确定以手机系统内服务通知为目标推送方式。

优选地，上述车辆智能充电服务推送方法中，在将该充电服务站的推荐列表通过该至少一个推送渠道发送至对应的触达终端之后，还包括：

获取用户对该推荐列表的反馈，该反馈包括用户选择推荐列表中的一个服务充电站为目标；

当检测到车辆当前处于导航模式时，生成用户所选目标对应的服务充电站为目的地的导航路径。

优选地，上述车辆智能充电服务推送方法还包括：

当检测到车辆在服务充电站完成充电时，基于预先绑定的支付账户，从该支付账号中自动扣除车辆充电的费用：

将车辆导航的终点自动恢复为原来的目的地，重新生成从车辆当前的位置到原来的目的地的导航路径。

本公开实施例的另一方面，提供一种车辆智能充电服务推送装置，其包括；

搜索模块，被配置为基于车辆当前的位置，搜索附近的充电服务站；

召回模块，被配置为基于第一数据标签，对搜索到的充电服务站召回，得到充电服务站的推荐列表；

识别模块，被配置为基于第二数据标签，识别当前的用车场景；

确定模块，被配置为基于该用车场景，确定与当前的用车场景相关联的至少一种推送方式，每种推送方式对应不同的触达终端；

推送模块，被配置为将该充电服务站的推荐列表通过该至少一个推送渠道发送至对应的触达终端。

本公开实施例的又一方面，提供一种电子设备，其包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当该一个或多个程序被该一个或多个处理器执行时，使得该电子设备实现上述车辆智能充电服务推送方法的步骤。

本公开相比于现有技术的有益效果在于：该车辆智能充电服务推送方法通过基于车辆当前的位置，搜索附近的充电服务站；基于第一数据标签，对搜索到的充电服务站召回，得到充电服务站的推荐列表；基于第二数据标签，识别当前的用车场景；基于该用车场景，确定与当前的用车场景相关联的至少一种推送方式，每种推送方式对应不同的触达终端；将该充电服务站的推荐列表通过该至少一个推送渠道发送至对应的触达终端，使用户可以在各种用车场景下都能及时获取到基于车辆当前位置而推送的充电服务，由于所推送的充电服务是基于数据标签对搜索到的充电服务站进行召回和排序的结果，因此具有较强的用户个性，满足了不同用户对于充电服务的差异化和个性化需求。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术者来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本公开实施例提供的一种车辆智能充电服务推送方法的流程示意图；

图2是本公开实施例提供的一种车辆智能充电服务推送装置的结构示意图；

图3是本公开实施例提供中一个电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的子样本可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，遂图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

在下文描述中，探讨了大量细节，以提供对本公开实施例的更透彻的解释，然而，对本领域技术人员来说，可以在没有这些具体细节的情况下实施本公开的实施例是显而易见的，在其他实施例中，以方框图的形式而不是以细节的形式来示出公知的结构和设备，以避免使本公开的实施例难以理解。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

请参见图1，为本公开实施例提供的车辆智能充电服务推送方法的流程示意图，该车辆智能充电服务推送方法的执行主体可以为服务器等电子设备，为便于理解，以下将以服务器为执行主体来对技术方案作详细说明。

如图2所示，该车辆智能充电服务推送方法包括：

步骤S101，基于车辆当前的位置，搜索附近的充电服务站；

步骤S102，基于第一数据标签，对搜索到的充电服务站召回，得到充电服务站的推荐列表；

步骤S103，基于第二数据标签，识别当前的用车场景；

步骤S104，基于该用车场景，确定与当前的用车场景相关联的至少一种推送方式，每种推送方式对应不同的触达终端；

步骤S105，将该充电服务站的推荐列表通过该至少一个推送渠道发送至对应的触达终端。

具体地，触达终端可以为软件，也可以为硬件。若触达终端为硬件，可以包括但不限于手机、平板电脑、智能穿戴设备和车机等设备；若触达终端为软件，则可以是安装在前述硬件上的应用程序，例如，安装在车机上的智慧语音助手应用和导航应用，或者安装在手机上的车辆应用等。

由于上述车辆智能充电服务推送方法通过基于车辆当前的位置，搜索附近的充电服务站；基于第一数据标签，对搜索到的充电服务站召回，得到充电服务站的推荐列表；基于第二数据标签，识别当前的用车场景；基于该用车场景，确定与当前的用车场景相关联的至少一种推送方式，每种推送方式对应不同的触达终端；将该充电服务站的推荐列表通过该至少一个推送渠道发送至对应的触达终端，来使用户可以在各种用车场景下都能及时获取到基于车辆当前位置而推送的充电服务，并且所推送的充电服务是基于数据标签对搜索到的充电服务站进行召回和排序的结果，因此具有较强的用户个性，满足了不同用户对于充电服务的差异化和个性化需求。

上述步骤S101中，可以以车辆为中心，先搜索车辆周围第一预设距离范围内的充电服务站，当搜索结果不符合预期，例如充电服务站数量未达到预设值；接着再搜索车辆周围第二预设距离范围内的充电服务站，以得到预期的搜索结果。这里的充电服务站可以是车辆厂家自己的安装的充电服务站，也可以是其他厂家或公司安装的充电服务站，本公开实施例对此没有限制。

上述步骤S102和S103中，该第一数据标签和第二数据标签均为基于服务数据，利用预设的标签生成策略或算法所产生的标签。该标签生成策略或算法可采用现有策略或算法，本公开实施例对此不作限制。

本实施例中第一数据标签可以为用户标签、车辆标签、内容服务标签和场景标签中的至少一种标签；同样，第二数据标签也可以为用户标签、车辆标签、内容服务标签和场景标签中的至少一种标签。具体地，用户标签包括但不限于服务偏好、驾驶行为、价格偏好、品牌品类偏好等；车辆标签包括但不限于能耗标签、服务策略标签等；内容服务标签包括但不限于服务品类、服务属性、服务特征等；场景标签包括但不限于用户用车场景、车辆环境场景等。此外，本实施例中的服务数据包括但不限于用户基本数据、用户行为数据、车辆基本数据、车辆行为数据、车辆摄像头数据和地图应用数据中的至少一种。

例如，服务器通过用户基本数据、行为数据、驾驶习惯数据和其他数据，进行单一或组合计算，生成用户标签。其中，基于这些用户标签，可以组合成用户画像，并运用该用户画像预测用户需求偏好，为充电服务站的召回做判断基准。或者，服务器通过车辆状态的基础数据、车辆能耗数据、车辆应用耗电等数据生成车辆标签，同样，基于这些车辆标签，可以组合成车辆画像，并运用画像判断车辆的用车场景等。

在一些实施例中，图1中该基于数据标签，对搜索到的充电服务站召回，得到充电服务站的推荐列表，包括：基于第一数据标签，确定召回策略；基于该召回策略，对搜索到的充电服务站进行筛选与排序，得到充电服务站的候选集；基于业务规则、服务策略与运营干预中的至少一项，对该候选集进行重排，得到充电服务站的推荐列表。

召回是指从全量信息集合中触发尽可能多的正确结果，并将结果返回给“排序”。结合本实施例来说，召回的工作原理在于：基于召回策略，从搜索到的充电服务站中筛选出若干目标充电服务站，并对这些目标充电服务站进行排序。由于召回是一项成熟的技术，这里不再赘述。

例如，服务器先基于用户画像、车辆画像与地图导航数据，计算用户是否可以在现在电量的情况下到达目的地，以及判断达到目的地之后电量的剩余情况，做行程电量的风险预估。那么，当检测到车辆存在用电风险时，基于车辆当前的位置初筛充电服务站，基于服务内容召回策略形成服务资源的候选集；基于用户行驶的地图导航规划和服务站的运营情况、体验评价、位置、是否支持自动结算等因素，并结合服务器所在平台的基于业务规则和服务策略等对候选集进行综合排序；再结合运营干预(比如运营策略)对综合排序进行重排，行成充电服务站Top1-TopN(N为大于1的正整数)的推荐列表。

上述步骤S103中，该用车场景包括但不限于以下至少一种场景：用户正在开车；用户在服务区休息，不在车上；用户在车上休息，车辆的档位处于P档状态；用户在浏览应用终端。

本实施例中，服务器可以结合用户画像、车辆画像，基于用户的行为特征与车辆行驶特征，判断需求场景。在调用符合当前场景的推送模式为用户推送充电服务站的推荐列表。

在一些实施例中，该基于该用车场景，确定与当前的用车场景相关联的至少一种推送方式，每种推送方式对应不同的触达终端，包括：当用车场景为用户正在开车时，确定以车机智慧助手语音推送或/和地图导航应用内服务推荐为目标推送方式；当用车场景为用户在服务区休息，不在车上时，确定以手机系统PUSH通知或/和站内信消息通知为目标推送方式；当用户在车上休息，车辆的档位处于P档状态时，确定车机系统消息通知或/和智慧助手语音推送为目标推送方式；当用户在浏览应用终端时，确定以手机系统内服务通知为目标推送方式。本实施例实现了在不同的用车场景下，使用不同的推送渠道进行推送充电服务站的推荐列表的效果。

具体地，可以预先设置每种用车场景对应的推送方式，也可以在实际应用中结合根据服务数据或用户设置等对用车场景的推送方式进行修改，本公开实施例对此不作限制。

其中，当某一中用车场景对应至少两种推送方式时，可以对至少两种推送方式设置优先级或权重等。例如，当用车场景为户正在开车时，侧重智慧助手进行语音推送，即车机智慧助手语音推送为主要推送方式，地图导航应用内服务推荐为次要推送方式；当用户在车上休息，车辆的档位处于P档状态时，侧重车机系统消息通知进行推送进行推荐，即车机系统消息通知为主要推送方式，而智慧助手语音推送为次要推送方式；当用车场景为用户在服务区休息，不在车上时，侧重手机系统APP的push推送，即手机系统PUSH通知为主要推送方式；当用户在浏览应用终端时，侧重于APP内服务推荐和站内信进行推荐，即以手机系统内服务通知为主要推送方式。

进一步地，若服务器以主要推送方式进行推送后，在预设时间内未检测到用户的反馈或响应，则可以再以次要推送方式进行推送充电服务站的推荐列表。其中，当以次要推送方式进行推送时，若检测到车辆的位置相比于前次推送有发生变化，则可以重新生成新的充电服务站的推荐列表，并以次要的推送方式推送该成新的推荐列表。

在一些实施例中，在将该充电服务站的推荐列表通过该至少一个推送渠道发送至对应的触达终端之后，还包括：获取用户对该推荐列表的反馈，该反馈包括用户选择推荐列表中的一个服务充电站为目标；当检测到车辆当前处于导航模式时，生成用户所选目标对应的服务充电站为目的地的导航路径。

具体地，当推荐的服务击中用户需求，用户可以在对应的触达终端上选择一个目标充电服务站，触达终端可以用户的这一选择做进一步服务反馈。例如，出道终端未车机系统时，车机系统的导航自动变更行车路线，从“当前→目的地”变更为“当前→充电服务站→目的地”，并实时观测服务站的运营情况、排队情况、充电站基本情况进行信息反馈到用户。

紧接着，当车辆到达用户所选择的目标充电服务站进行充电之后，上述车辆智能充电服务推送方法还可以包括：检测车辆的充电状态，当检测到车辆在服务充电站完成充电时，基于预先绑定的支付账户，从该支付账号中自动扣除车辆充电的费用：将车辆导航的终点自动恢复为原来的目的地，重新生成从车辆当前的位置到原来的目的地的导航路径。

具体地，用户可以提前将支付账号与手机或车机系统进行绑定。在充电服务结束后进行智慧助手或手机进行服务费用的无感支付，节省了用户手动支付的时间，提高了充电服务的使用效率。

上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图2是本公开实施例提供的一种车辆智能充电服务推送装置的示意图。如图2所示，该车辆智能充电服务推送装置包括：

搜索模块201，被配置为基于车辆当前的位置，搜索附近的充电服务站；

召回模块202，被配置为基于第一数据标签，对搜索到的充电服务站召回，得到充电服务站的推荐列表；

识别模块203，被配置为基于第二数据标签，识别当前的用车场景；

确定模块204，被配置为基于该用车场景，确定与当前的用车场景相关联的至少一种推送方式，每种推送方式对应不同的触达终端；

推送模块205，被配置为将该充电服务站的推荐列表通过该至少一个推送渠道发送至对应的触达终端。

本实施例通过基于车辆当前的位置，搜索附近的充电服务站；基于第一数据标签，对搜索到的充电服务站召回，得到充电服务站的推荐列表；基于第二数据标签，识别当前的用车场景；基于该用车场景，确定与当前的用车场景相关联的至少一种推送方式，每种推送方式对应不同的触达终端；将该充电服务站的推荐列表通过该至少一个推送渠道发送至对应的触达终端，来使用户可以在各种用车场景下都能及时获取到基于车辆当前位置而推送的充电服务，并且所推送的充电服务是基于数据标签对搜索到的充电服务站进行召回和排序的结果，因此具有较强的用户个性，满足了不同用户对于充电服务的差异化和个性化需求。

在一些实施例中，该第一数据标签和第二数据标签各自包括基于服务数据建立的以下至少一种标签：用户标签、车辆标签、内容服务标签和场景标签。

在一些实施例中，该服务数据包括以下至少一种数据：用户基本数据、用户行为数据、车辆基本数据、车辆行为数据、车辆摄像头数据和地图应用数据。

在一些实施例中，图2中的召回模块202被具体配置为基于第一数据标签，确定召回策略；基于该召回策略，对搜索到的充电服务站进行筛选与排序，得到充电服务站的候选集；基于业务规则、服务策略与运营干预中的至少一项，对该候选集进行重排，得到充电服务站的推荐列表。

在一些实施例中，该用车场景包括以下至少一种场景：用户正在开车；用户在服务区休息，不在车上；用户在车上休息，车辆的档位处于P档状态；用户在浏览应用终端。

在一些实施例中，图2中的确定模块204被具体配置为：当用车场景为用户正在开车时，确定以车机智慧助手语音推送或/和地图导航应用内服务推荐为目标推送方式；当用车场景为用户在服务区休息，不在车上时，确定以手机系统PUSH通知或/和站内信消息通知为目标推送方式；当用户在车上休息，车辆的档位处于P档状态时，确定车机系统消息通知或/和智慧助手语音推送为目标推送方式；当用户在浏览应用终端时，确定以手机系统内服务通知为目标推送方式。

在一些实施例中，该车辆智能充电服务推送装置包括：

获取模块206，被配置为欸获取用户对该推荐列表的反馈，该反馈包括用户选择推荐列表中的一个服务充电站为目标；

导航模块207，被配置为当检测到车辆当前处于导航模式时，生成用户所选目标对应的服务充电站为目的地的导航路径。

在一些实施例中，该车辆智能充电服务推送装置包括：

支付模块208，被配置为当检测到车辆在服务充电站完成充电时，基于预先绑定的支付账户，从该支付账号中自动扣除车辆充电的费用：

图2中的导航模块207还被配置为将车辆导航的终点自动恢复为原来的目的地，重新生成从车辆当前的位置到原来的目的地的导航路径。

如图3所示，为本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备可优选为服务器。

如图3所示，该电子设备包括：处理器301、存储器302以及存储在该存储器302中并且可在处理器301上运行的计算机程序303。处理器301执行计算机程序303时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器301执行计算机程序303时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。

电子设备3可以包括但不仅限于处理器301和存储器302。本领域技术人员可以理解，图3仅仅是电子设备3的示例，并不构成对电子设备3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者不同的部件。

处理器301可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。

存储器302可以是电子设备3的内部存储单元，例如，电子设备3的硬盘或内存。存储器302也可以是电子设备3的外部存储设备，例如，电子设备3上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。存储器302还可以既包括电子设备3的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器302用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。

特别地，根据本申请的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的计算机程序。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信方式从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质被安装。在该计算机程序被处理器(CPU)执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。该技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。该技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的方法、装置和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，该模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种车辆智能充电服务推送方法，其特征在于，包括；

基于车辆当前的位置，搜索附近的充电服务站；

基于第一数据标签，对搜索到的充电服务站召回，得到充电服务站的推荐列表；

基于第二数据标签，识别当前的用车场景；

基于所述用车场景，确定与当前的用车场景相关联的至少一种推送方式，每种推送方式对应不同的触达终端；

将所述充电服务站的推荐列表通过所述至少一个推送渠道发送至对应的触达终端。

2.根据权利要求1所述的车辆智能充电服务推送方法，其特征在于，所述第一数据标签和第二数据标签各自包括基于服务数据建立的以下至少一种标签：用户标签、车辆标签、内容服务标签和场景标签。

3.根据权利要求2所述的车辆智能充电服务推送方法，其特征在于，所述服务数据包括以下至少一种数据：用户基本数据、用户行为数据、车辆基本数据、车辆行为数据、车辆摄像头数据和地图应用数据。

4.根据权利要求1所述的车辆智能充电服务推送方法，其特征在于，所述基于数据标签，对搜索到的充电服务站召回，得到充电服务站的推荐列表，包括：

基于第一数据标签，确定召回策略；

基于所述召回策略，对搜索到的充电服务站进行筛选与排序，得到充电服务站的候选集；

基于业务规则、服务策略与运营干预中的至少一项，对所述候选集进行重排，得到充电服务站的推荐列表。

5.根据权利要求1所述的车辆智能充电服务推送方法，其特征在于，所述用车场景包括以下至少一种场景：

用户正在开车；

用户在服务区休息，不在车上；

用户在车上休息，车辆的档位处于P档状态；

用户在浏览应用终端。

6.根据权利要求5所述的车辆智能充电服务推送方法，其特征在于，所述基于所述用车场景，确定与当前的用车场景相关联的至少一种推送方式，每种推送方式对应不同的触达终端，包括：

当用车场景为用户正在开车时，确定以车机智慧助手语音推送或/和地图导航应用内服务推荐为目标推送方式；

当用车场景为用户在服务区休息，不在车上时，确定以手机系统PUSH通知或/和站内信消息通知为目标推送方式；

当用户在车上休息，车辆的档位处于P档状态时，确定车机系统消息通知或/和智慧助手语音推送为目标推送方式；

当用户在浏览应用终端时，确定以手机系统内服务通知为目标推送方式。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的车辆智能充电服务推送方法，其特征在于，在将所述充电服务站的推荐列表通过所述至少一个推送渠道发送至对应的触达终端之后，还包括：

获取用户对所述推荐列表的反馈，所述反馈包括用户选择推荐列表中的一个服务充电站为目标；

当检测到车辆当前处于导航模式时，生成用户所选目标对应的服务充电站为目的地的导航路径。

8.根据权利要求7所述的车辆智能充电服务推送方法，其特征在于，还包括：

当检测到车辆在服务充电站完成充电时，基于预先绑定的支付账户，从所述支付账号中自动扣除车辆充电的费用：

将车辆导航的终点自动恢复为原来的目的地，重新生成从车辆当前的位置到原来的目的地的导航路径。

9.一种车辆智能充电服务推送装置，其特征在于，包括；

搜索模块，被配置为基于车辆当前的位置，搜索附近的充电服务站；

召回模块，被配置为基于第一数据标签，对搜索到的充电服务站召回，得到充电服务站的推荐列表；

识别模块，被配置为基于第二数据标签，识别当前的用车场景；

确定模块，被配置为基于所述用车场景，确定与当前的用车场景相关联的至少一种推送方式，每种推送方式对应不同的触达终端；

推送模块，被配置为将所述充电服务站的推荐列表通过所述至少一个推送渠道发送至对应的触达终端。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述电子设备实现如权利要求1至8中任一项所述的方法步骤。

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