CN111625709B - 目标信息的推荐处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种目标信息的推荐处理方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取当前车辆的当前位置，根据所述当前位置获取位置关联数据中与所述当前位置对应的目标位置关联数据；获取所述当前车辆的登录账号，并获取所述登录账号的历史数据；根据所述历史数据，获取所述目标位置关联数据中与所述历史数据相关的目标信息，并将推荐给用户的所述目标信息进行播放和/或显示；其中，所述位置关联数据为与位置信息存在关联关系的数据。本发明实施例通过将结合位置关联数据和登录账号的历史数据为用户推荐目标信息，大大减少了司机手动选择播放信息的次数，从而提高了司机在开车过程中的安全性。

Description

目标信息的推荐处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域，具体涉及一种目标信息的推荐处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着汽车行业的蓬勃发展，智能车机的装载量迅速提升，通过车机导航、行车记录仪、倒车影像、音乐播放、广播等功能可以满足车主的出行和基本娱乐需求，但是对于司机来说，每次都需要选择，当开车过程中需要选择时，带来了一定的安全风险。
现有技术中的车载智能设备，通常根据已有的播放列表进行顺序播放，当用户不喜欢当前播放的内容时，需要手动切换。然而，对于特定的用户，其喜好通常不会突然转变，每次手动选择的内容通常的特定类型的内容。
因此，如何根据用户的历史行为进行对应信息的推荐，是目前亟待解决的问题。
发明内容
由于现有方法存在上述问题，本发明实施例提出一种目标信息的推荐处理方法、装置、电子设备及存储介质。
第一方面，本发明实施例提出一种目标信息的推荐处理方法，包括：
获取当前车辆的当前位置，根据所述当前位置获取位置关联数据中与所述当前位置对应的目标位置关联数据；
获取所述当前车辆的登录账号，并获取所述登录账号的历史数据；
根据所述历史数据，获取所述目标位置关联数据中与所述历史数据相关的目标信息，并将推荐给用户的所述目标信息进行播放和/或显示；
其中，所述位置关联数据为与位置信息存在关联关系的数据。
可选地，所述历史数据包括以下至少一项：媒体历史信息、应用程序历史信息、用户触发历史信息和用户驾驶行为信息；
所述位置关联数据包括以下至少一项：交通态势信息、周边活动信息和历史典故信息；
相应地，所述根据所述历史数据，获取所述目标位置关联数据中与所述历史数据相关的目标信息，具体包括：
若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息；
若判断所述历史数据中不存在所述目标位置关联数据，则获取所述历史数据中的关键词，并计算所有关键词与各目标位置关联数据的相关性，根据相关性确定目标位置关联数据中的目标信息。
可选地，所述若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息，具体包括：
根据所述目标位置关联数据的数据类型对所述目标位置关联数据进行分类，并将不同类型的目标位置关联数据存储在不同的存储介质中；
根据所述历史数据同时在各存储介质中进行查询，若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息。
可选地，所述获取所述当前车辆的登录账号，并获取所述登录账号的历史数据，具体包括：
获取所述当前车辆的登录账号，并根据所述登录账号在云平台中进行搜索，将云平台中与所述登录账号相关的数据确定为云历史数据；
接收所述登录账号对应的车载终端发送的离线历史数据，并将所述云历史数据和所述离线历史数据整合为所述登录账号的历史数据。
第二方面，本发明实施例还提出一种目标信息的推荐处理装置，包括：
数据获取模块，用于获取当前车辆的当前位置，根据所述当前位置获取位置关联数据中与所述当前位置对应的目标位置关联数据；
账号获取模块，用于获取所述当前车辆的登录账号，并获取所述登录账号的历史数据；
信息推荐模块，用于根据所述历史数据，获取所述目标位置关联数据中与所述历史数据相关的目标信息，并将推荐给用户的所述目标信息进行播放和/或显示；
其中，所述位置关联数据为与位置信息存在关联关系的数据。
可选地，所述历史数据包括以下至少一项：媒体历史信息、应用程序历史信息、用户触发历史信息和用户驾驶行为信息；
所述位置关联数据包括以下至少一项：交通态势信息、周边活动信息和历史典故信息；
相应地，所述信息推荐模块具体用于：
若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息；
若判断所述历史数据中不存在所述目标位置关联数据，则获取所述历史数据中的关键词，并计算所有关键词与各目标位置关联数据的相关性，根据相关性确定目标位置关联数据中的目标信息。
可选地，所述信息推荐模块具体用于：
根据所述目标位置关联数据的数据类型对所述目标位置关联数据进行分类，并将不同类型的目标位置关联数据存储在不同的存储介质中；
根据所述历史数据同时在各存储介质中进行查询，若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息。
可选地，所述账号获取模块具体用于：
获取所述当前车辆的登录账号，并根据所述登录账号在云平台中进行搜索，将云平台中与所述登录账号相关的数据确定为云历史数据；
接收所述登录账号对应的车载终端发送的离线历史数据，并将所述云历史数据和所述离线历史数据整合为所述登录账号的历史数据。
第三方面，本发明实施例还提出一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述方法。
第四方面，本发明实施例还提出一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行上述方法。
由上述技术方案可知，本发明实施例通过将结合位置关联数据和登录账号的历史数据为用户推荐目标信息，大大减少了司机手动选择播放信息的次数，从而提高了司机在开车过程中的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种目标信息的推荐处理方法的流程示意图；
图2为本发明另一实施例提供的一种目标信息的推荐处理方法的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的一种目标信息的推荐处理装置的结构示意图；
图4为本发明一实施例提供的电子设备的逻辑框图。
具体实施方式
下面结合附图，对本发明的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本发明的保护范围。
图1示出了本实施例提供的一种目标信息的推荐处理方法的流程示意图，包括：
S101、获取当前车辆的当前位置，根据所述当前位置获取位置关联数据中与所述当前位置对应的目标位置关联数据。
其中，所述当前位置为当前车辆在当前所处的位置，可以通过GPS等定位方式得到。
所述位置关联数据为与位置信息存在关联关系的数据。
所述目标位置关联数据为位置关联数据中与当前车辆的当前位置相关的数据。
S102、获取所述当前车辆的登录账号，并获取所述登录账号的历史数据。
其中，所述登录账号为当前车辆的车载终端登录本实施例提供的云平台的账号。
所述历史数据为所述登录账号之前记录的操作数据和播放数据。
S103、根据所述历史数据，获取所述目标位置关联数据中与所述历史数据相关的目标信息，并将推荐给用户的所述目标信息进行播放和/或显示。
其中，所述目标信息为目标位置关联数据中与登录账号的历史数据相关的数据，作为推荐数据推荐给用户，以减少用户的手动操作次数，提高驾驶安全。
具体地，在司机驾驶过程中，通常习惯收听音乐或其它信息类内容，但由于每个司机的喜欢不同，当司机对当前内容不感兴趣时欲切换时，往往需要手机切换，而对于开车过程中的司机，手动切换存在极大的安全风险。因此本实施例通过结合司机的历史数据，自动为当前用户推荐播放内容和/或显示内容。
本实施例通过将结合位置关联数据和登录账号的历史数据为用户推荐目标信息，大大减少了司机手动选择播放信息的次数，从而提高了司机在开车过程中的安全性。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，所述历史数据包括以下至少一项：媒体历史信息、应用程序历史信息、用户触发历史信息和用户驾驶行为信息；
所述位置关联数据包括以下至少一项：交通态势信息、周边活动信息和历史典故信息；
其中，所述媒体历史信息为与媒体播放相关的历史信息，例如音乐播放记录、收音机收听记录等等。
所述应用程序历史信息为与应用程序使用相关的历史信息，例如导航应用程序的调用信息。
所述用户触发历史信息为由用户触发的相关的历史信息，例如收音机频道的选择信息、歌曲的切换信息等等。
所述用户驾驶行为信息为用户在驾驶过程中行为信息，例如经常收听交通广播，或经常听音乐等等。
所述交通态势信息为交通堵塞情况、路口分布情况等信息。
所述周边活动信息为当前位置预设范围内的场所的活动信息，例如商铺的大型活动信息或加油站的打折信息等。
所述历史典故信息为当地有名的典故，方便游客了解当地情况。
相应地，S103具体包括：
若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息；
若判断所述历史数据中不存在所述目标位置关联数据，则获取所述历史数据中的关键词，并计算所有关键词与各目标位置关联数据的相关性，根据相关性确定目标位置关联数据中的目标信息。
具体地，在进行检索的过程中，根据历史数据在目标位置关联数据中进行检索，若检索到相关的数据，则将检索到的数据作为目标信息推荐给用户；若未检索到相关的数据，则对历史数据提取关键字，依次将所有的关键字与目标位置关联数据进行相关性计算，根据计算的结果确定目标信息推荐给用户，例如取相关性最大的目标位置关联数据作为目标信息。
通过确定与历史数据相关的目标信息推荐给用户，使得用户无需手动操作即可获取个人喜好的内容继续浏览或收听，在满足用户娱乐的同时，提高了驾驶的安全性。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，所述若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息，具体包括：
根据所述目标位置关联数据的数据类型对所述目标位置关联数据进行分类，并将不同类型的目标位置关联数据存储在不同的存储介质中；
根据所述历史数据同时在各存储介质中进行查询，若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息。
具体地，本实施例提供的云平台在具体实现时包括以下步骤：
A1、数据采集
由普通终端、车载终端、移动终端等终端设备将媒体、新鲜事与实时路况等数据采集后上传到云端。
A2、数据存储
通过Elastic Search、Mongo、MySQL、HBase等存储介质将数据分类存储，对热数据进行预处理，提升查询效率。
A3、用户画像
对上传数据的用户进行个人画像分析，记录用户收听的媒体信息、常用软件及用户偏好、驾驶行为等。
A4、搜索
查询基础数据并优先返回符合用户偏好的目标信息推荐给用户。
本实施例提供与位置信息相关联的离线数据与实时数据的搜索云平台，如图2所示，能够为车载设备与手持设备提供信息检索服务，支持媒体、交通态势、商场打折活动等信息的检索功能。通过任意技术方式(不限制HTTP、MQ、SQL)获取结合位置信息的数据，并针对多种类型的数据采用不同的存储来提高存储于查询效率，同时采用高速运算模型对多个维度数据进行聚合，其中的网络传输协议包括HTTP、TCP/IP等，还支持多种数据传输格式，如：JSON、Urlencode、PorotoBuf等。
本实施例结合路网数据，提供基于道路名称、地名或地理信息坐标的方式进行检索，采集用户行为数据进行用户偏好推荐，解决了目前车联网行业中信息搜索难度大、搜索数据纬度少、信息时效性低以及偏好分析不足的问题。
进一步地，在上述方法实施例的基础上，S102具体包括：
获取所述当前车辆的登录账号，并根据所述登录账号在云平台中进行搜索，将云平台中与所述登录账号相关的数据确定为云历史数据；
接收所述登录账号对应的车载终端发送的离线历史数据，并将所述云历史数据和所述离线历史数据整合为所述登录账号的历史数据。
其中，所述云历史数据为存储在云平台中的历史数据。
所述离线历史数据为存储在车载终端本地的历史数据。
随着私家车的普及，人们已不能满足于汽车仅用作代步工具的功能，但对于传统车辆上的收音机、音乐播放、拨打电话这些单一的功能，人们有了更高的要求，为了满足人们对“车机智能化”日益增高的需求，本实施例提供了更为适合车载终端搜索的云平台。
该云平台将所有数据都与位置信息进行关联，能使不同地区的用户感受到当地的特有文化氛围，并将动态数据与离线数据联合搜索，让用户在互动的同时也能查看过往历史沉淀的数据，提供能够提供道路实时信息，使出行更为便捷，满足车载终端的一站式搜索和推荐服务，能够根据用户历史行为进行偏好信息推荐，减少用户的手动操作次数，提高驾驶的安全性。
图3示出了本实施例提供的一种目标信息的推荐处理装置的结构示意图，所述装置包括：数据获取模块301、账号获取模块302和信息推荐模块303，其中：
所述数据获取模块301用于获取当前车辆的当前位置，根据所述当前位置获取位置关联数据中与所述当前位置对应的目标位置关联数据；
所述账号获取模块302用于获取所述当前车辆的登录账号，并获取所述登录账号的历史数据；
所述信息推荐模块303用于根据所述历史数据，获取所述目标位置关联数据中与所述历史数据相关的目标信息，并将推荐给用户的所述目标信息进行播放和/或显示；
其中，所述位置关联数据为与位置信息存在关联关系的数据。
具体地，所述数据获取模块301获取当前车辆的当前位置，根据所述当前位置获取位置关联数据中与所述当前位置对应的目标位置关联数据；所述账号获取模块302获取所述当前车辆的登录账号，并获取所述登录账号的历史数据；所述信息推荐模块303根据所述历史数据，获取所述目标位置关联数据中与所述历史数据相关的目标信息，并将推荐给用户的所述目标信息进行播放和/或显示；
本实施例通过将结合位置关联数据和登录账号的历史数据为用户推荐目标信息，大大减少了司机手动选择播放信息的次数，从而提高了司机在开车过程中的安全性。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述历史数据包括以下至少一项：媒体历史信息、应用程序历史信息、用户触发历史信息和用户驾驶行为信息；
所述位置关联数据包括以下至少一项：交通态势信息、周边活动信息和历史典故信息；
相应地，所述信息推荐模块303具体用于：
若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息；
若判断所述历史数据中不存在所述目标位置关联数据，则获取所述历史数据中的关键词，并计算所有关键词与各目标位置关联数据的相关性，根据相关性确定目标位置关联数据中的目标信息。
进一步地，在上述装置实施例的基础上，所述信息推荐模块303具体用于：
根据所述目标位置关联数据的数据类型对所述目标位置关联数据进行分类，并将不同类型的目标位置关联数据存储在不同的存储介质中；
根据所述历史数据同时在各存储介质中进行查询，若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息。
进一地，在上述装置实施例的基础上，所述账号获取模块302具体用于：
获取所述当前车辆的登录账号，并根据所述登录账号在云平台中进行搜索，将云平台中与所述登录账号相关的数据确定为云历史数据；
接收所述登录账号对应的车载终端发送的离线历史数据，并将所述云历史数据和所述离线历史数据整合为所述登录账号的历史数据。
本实施例所述的目标信息的推荐处理装置可以用于执行上述方法实施例，其原理和技术效果类似，此处不再赘述。
参照图4，所述电子设备，包括：处理器(processor)401、存储器(memory)402和总线403；
其中，
所述处理器401和存储器402通过所述总线403完成相互间的通信；
所述处理器401用于调用所述存储器402中的程序指令，以执行上述各方法实施例所提供的目标信息的推荐处理方法。
本实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的目标信息的推荐处理方法。
本实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的目标信息的推荐处理方法。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种目标信息的推荐处理方法，其特征在于，包括：
获取当前车辆的当前位置，根据所述当前位置获取位置关联数据中与所述当前位置对应的目标位置关联数据；
获取所述当前车辆的登录账号，并获取所述登录账号的历史数据；
根据所述历史数据，获取所述目标位置关联数据中与所述历史数据相关的目标信息，并将推荐给用户的所述目标信息进行播放和/或显示；所述历史数据为所述登录账号之前记录的操作数据和播放数据，且所述历史数据包括云历史数据和离线历史数据，所述云历史数据为存储在云平台中的历史数据，所述离线历史数据为存储在车载终端本地的历史数据；所述目标信息为操作数据和播放数据；
其中，所述位置关联数据为与位置信息存在关联关系的数据；
所述历史数据包括以下至少一项：媒体历史信息、应用程序历史信息、用户触发历史信息和用户驾驶行为信息；
所述位置关联数据包括以下至少一项：交通态势信息、周边活动信息和历史典故信息；
相应地，所述根据所述历史数据，获取所述目标位置关联数据中与所述历史数据相关的目标信息，具体包括：
若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息；
若判断所述历史数据中不存在所述目标位置关联数据，则获取所述历史数据中的关键词，并计算所有关键词与各目标位置关联数据的相关性，根据相关性确定目标位置关联数据中的目标信息；
所述若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息，具体包括：
根据所述目标位置关联数据的数据类型对所述目标位置关联数据进行分类，并将不同类型的目标位置关联数据存储在不同的存储介质中；
根据所述历史数据同时在各存储介质中进行查询，若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息。
2.根据权利要求1所述的目标信息的推荐处理方法，其特征在于，所述获取所述当前车辆的登录账号，并获取所述登录账号的历史数据，具体包括：
获取所述当前车辆的登录账号，并根据所述登录账号在云平台中进行搜索，将云平台中与所述登录账号相关的数据确定为云历史数据；
接收所述登录账号对应的车载终端发送的离线历史数据，并将所述云历史数据和所述离线历史数据整合为所述登录账号的历史数据。
3.一种目标信息的推荐处理装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取当前车辆的当前位置，根据所述当前位置获取位置关联数据中与所述当前位置对应的目标位置关联数据；
账号获取模块，用于获取所述当前车辆的登录账号，并获取所述登录账号的历史数据；
信息推荐模块，用于根据所述历史数据，获取所述目标位置关联数据中与所述历史数据相关的目标信息，并将推荐给用户的所述目标信息进行播放和/或显示；所述历史数据为所述登录账号之前记录的操作数据和播放数据，且所述历史数据包括云历史数据和离线历史数据，所述云历史数据为存储在云平台中的历史数据，所述离线历史数据为存储在车载终端本地的历史数据；所述目标信息为操作数据和播放数据；
其中，所述位置关联数据为与位置信息存在关联关系的数据；
所述历史数据包括以下至少一项：媒体历史信息、应用程序历史信息、用户触发历史信息和用户驾驶行为信息；
所述位置关联数据包括以下至少一项：交通态势信息、周边活动信息和历史典故信息；
相应地，所述根据所述历史数据，获取所述目标位置关联数据中与所述历史数据相关的目标信息，具体包括：
若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息；
若判断所述历史数据中不存在所述目标位置关联数据，则获取所述历史数据中的关键词，并计算所有关键词与各目标位置关联数据的相关性，根据相关性确定目标位置关联数据中的目标信息；
所述若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息，具体包括：
根据所述目标位置关联数据的数据类型对所述目标位置关联数据进行分类，并将不同类型的目标位置关联数据存储在不同的存储介质中；
根据所述历史数据同时在各存储介质中进行查询，若判断所述历史数据中存在所述目标位置关联数据，则将所述历史数据中对应的目标位置关联数据确定为目标信息。
4.根据权利要求3任一项所述的目标信息的推荐处理装置，其特征在于，所述账号获取模块具体用于：
获取所述当前车辆的登录账号，并根据所述登录账号在云平台中进行搜索，将云平台中与所述登录账号相关的数据确定为云历史数据；
接收所述登录账号对应的车载终端发送的离线历史数据，并将所述云历史数据和所述离线历史数据整合为所述登录账号的历史数据。
5.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至2任一所述的目标信息的推荐处理方法。
6.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机程序，所述计算机程序使所述计算机执行如权利要求1至2任一所述的目标信息的推荐处理方法。
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