CN106934652A - 推荐商家信息的系统及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种推荐商家信息的系统及其方法，所述推荐商家信息的方法包括以下步骤：(A)分析至少一用户的至少一互联网账号关联的购物信息；(B)获取所述用户的至少一车辆的当前位置信息；(C)根据所述用户的所述互联网账号关联的购物信息的分析结果以及所述车辆的当前位置信息，获取在所述车辆的当前位置范围内的至少一商家信息；以及(D)推荐所述商家信息给所述用户。能够基于车辆的位置信息以及驾驶车辆的车主的购物习惯以及购买能力等个人信息，精准地且有针对性地为作为车主的用户推荐车辆当前位置范围内的商家信息。

Description

推荐商家信息的系统及其方法

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种推荐商家信息的系统及其方法，能够基于车辆的位置信息以及驾驶车辆的车主的购物习惯以及购买能力等个人信息，精准地且有针对性地为作为车主的用户推荐当前车辆位置范围内的商家信息。

背景技术

随着科技社会的发展，车辆已经成为人们常用的代步工具了。在使用车辆的过程中，随着车主通过手机或者车载通信设备等和互联网进行连接，在行驶过程中，经常会受到手机或者其他通信设备的各种宣传信息。由于这些宣传信息大多是随机推荐给作为车主的用户的，大部分车主根本对这些宣传推荐信息毫无兴趣，因此这些宣传信息往往造成车主的困扰，还会影响车主的驾驶心情。

另一方面，随着电商的发展，人们越来越喜欢在互联网上购买商品，可以不出门就享受到便利。但是在互联网上购买商品往往需要运费成本以及运输时间，因此，虽然可以选择运输加急，但是急需物品并不适用于在互联网上购买。另外，作为用户的车主如果经常出行的话，在互联网购买的频率会相对下降，但是一些购物需求品还是需要购买，作为用户的车主还会在行车的途中选择实体店购买需求品，但是由于时间限制，作为车主的用户没有时间和精力去每一家实体店比较性价比，最终往往在仓促之中购买到性价比不高的物品。

发明内容

本发明的目的在于提供一种推荐商家信息的系统及其方法，能够在一车辆的行车途中，根据车辆的位置信息，在车辆的位置范围内，推荐符合一用户的购物习惯以及购物需求的实体商家，从而实现行车过程中，针对作为车主的用户进行商家信息的精准化推荐。

本发明的另一目的在于提供一种推荐商家信息的系统及其方法，利用车辆的用户的一互联网账号所关联的购物信息，获取用户的购物习惯以及购物需求等信息。

本发明的另一目的在于提供一种推荐商家信息的系统及其方法，能够根据所述用户的互联网购物信息提供基于车辆的当前位置范围内的一商家地图，从而使用户在行车过程中方便直观地获取车辆当前位置范围内的商家位置信息。

本发明的另一目的在于提供一种推荐商家信息的系统及其方法，能够根据所述用户的互联网购物信息推荐实体商家，而且当用户选择推荐的多个商家后，能够在不影响用户的到达一非购物目的地的前提下，为用户提供一优化引导路径，在所述优选引导路径中，用户即能够达到途径需要购物的商家，也能够到达非购物目的地。

本发明的另一目的在于提供一种推荐商家信息的系统及其方法，能够根据用户的互联网购物平台的购物习惯以及购物需求等购物信息，在行车过程中，为用户提供自动实时精准的商家信息推送。

为了实现上述至少一个发明目的，本发明提供了一种推荐商家信息的方法，包括以下步骤：

(A)分析至少一用户的至少一互联网账号关联的购物信息；

(B)获取所述用户的至少一车辆的当前位置信息；

(C)根据所述用户的所述互联网账号关联的购物信息的分析结果以及所述车辆的当前位置信息，获取在所述车辆的当前位置范围内的至少一商家信息；以及

(D)推荐所述商家信息给所述用户。

在一些实施例中，所述步骤(A)之前还包括步骤：获取所述用户的所述互联网账号关联的购物信息。

在一些实施例中，所述步骤(A)之后还包括步骤：获得所述用户的互联网账号关联的购物信息的分析结果。

在一些实施例中，所述步骤(B)之后还包括步骤：

(B11)根据所述车辆的当前位置信息搜索商家；

(B12)分析所述车辆当前位置范围内的商家的商品信息；

(B13)获得所述车辆当前位置范围内的商家的商品信息的分析结果；

(B14)匹配所述用户的所述互联网账号关联的购物信息的分析结果以及所述车辆当前位置范围内的商家的商品信息的分析结果；

(B15)根据匹配结果，筛选出符合所述用户的所述互联网账号关联的购物信息的商家；以及

(B16)获取在所述车辆的当前位置范围内的符合所述用户的所述互联网账号关联的购物信息的商家信息。

在一些实施例中，所述步骤(B)之前还包括步骤：

(A11)获取所述用户的所述互联网账号关联的购物信息；

(A12)分析所述用户的所述互联网账号关联的购物信息中的购物需求信息；以及

(A13)获取所述用户的购物需求的分析结果；

在一些实施例中，所述步骤(B)之后还包括步骤：

(B21)根据所述用户的购物需求的分析结果以及所述车辆的当前位置信息，获取在所述车辆的当前位置范围内的商家信息；以及

(B22)根据所述用户的购物需求，提供互联网商品价格以及在所述车辆的当前位置范围内的商家信息的价格对比。

在一些实施例中，还包括以下步骤：

执行所述用户身份信息识别；

获取所述用户的至少一互联网账号；

获取所述用户的至少一互联网购物平台数据共享的授权；

同步所述用户的所述互联网购物平台的购物数据；以及

获取所述用户的所述互联网账号关联的购物信息。

在一些实施例中，所述步骤(A)之前还包括以下步骤：

执行所述用户身份信息识别；

获取所述用户的至少一互联网账号；

获取所述用户的至少一互联网购物平台数据共享的授权；

同步所述用户的至少一互联网购物平台的购物数据；以及

获取所述用户的所述互联网账号关联的购物信息。

在一些实施例中，还包括以下步骤：

获取在所述车辆的当前位置范围内的商家信息的商家位置信息；

获取当前车辆位置的地图信息；以及

形成至少一商家地图。

在一些实施例中，进一步包括以下步骤：

提供所述商家地图给所述用户；

检测到所述用户选择去所述商家地图上的实体商家购买商品；

获取所述用户选择的各实体商家的位置信息；以及

提供至少一基础引导路线。

在一些实施例中，进一步包括以下步骤：

获取所述用户的至少一非购物目的地信息；以及

提供至少一优化引导路线。

在一些实施例中，所述步骤(B)之后还包括以下步骤：

获取在所述车辆的当前位置范围内的商家信息的商家位置信息；

获取当前车辆位置的地图信息；以及

形成至少一商家地图。

在一些实施例中，进一步包括以下步骤：

获取所述用户的至少一非购物目的地信息；以及

提供至少一优化引导路线。

在一些实施例中，进一步包括以下步骤：

获取所述用户的至少一非购物目的地信息；以及

提供至少一优化引导路线。

在一些实施例中，还包括以下步骤：

搜索所述车辆当前位置范围内的商家信息；以及

根据所述用户的购物需求信息分析结果，对比相应的互联网商品价格数据以及所述车辆当前位置范围内的商家信息的商品价格数据。

在一些实施例中，还包括以下步骤：推送所述车辆当前位置范围内的商品价格不高于互联网商品价格的商家信息给所述用户。

在一些实施例中，所述步骤(B)之后还包括以下步骤：

搜索所述车辆当前位置范围内的商家信息；以及

根据所述用户的购物需求信息分析结果，对比相应的互联网商品价格数据以及所述车辆当前位置范围内的商家信息的商品价格数据。

在一些实施例中，还包括以下步骤：推送所述车辆当前位置范围内的商品价格不高于互联网商品价格的商家信息给所述用户。

在一些实施例中，所述步骤(B)之前还包括步骤：

获取所述用户的推送授权；以及

分析所述用户的互联网账号关联的购物信息中的购物需求信息。

附图说明

图1是根据本发明的一优选实施例的一种推荐商家信息的方法的流程示意图。

图2是根据本发明的一实施例的一种推荐商家信息的方法的流程示意图。

图3是根据本发明的一实施例的一种推荐商家信息的方法的流程示意图。

图4是根据本发明的一实施例的一种推荐商家信息的方法的流程示意图。

图5是根据本发明的一实施例的一种推荐商家信息的方法的流程示意图。

图6是根据本发明的一实施例的一种推荐商家信息的方法的流程示意图。

图7是根据本发明的一实施例的一种推荐商家信息的方法的流程示意图。

图8是根据本发明的一实施例的一种推荐商家信息的系统的模块示意图。

具体实施方式

以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。

本领域技术人员应理解的是，在本发明的揭露中，术语“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”“内”、“外”等指示的方位或位置关系是基于附图所示的方位或位置关系，其仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此上述术语不能理解为对本发明的限制。

可以理解的是，术语“一”应理解为“至少一”或“一个或多个”，即在一个实施例中，一个元件的数量可以为一个，而在另外的实施例中，该元件的数量可以为多个，术语“一”不能理解为对数量的限制。

参照附图之图1至图8所示，基于本发明的一优选实施例的一种推荐商家信息的方法被阐释。通过所述推荐商家信息的方法，能够利用一车辆的一用户的互联网账号所关联的购物信息，在行车途中，根据车辆的位置信息，在车辆的位置范围内，推荐符合用户的购物习惯以及购物需求的实体商家，从而实现行车过程中，针对作为车主的用户进行商家信息的精准化推荐。

如图1所示，其中所述推荐商家信息的方法包括以下步骤：

(10)分析用户的互联网账号关联的购物信息；

(60)获取车辆的当前位置信息；

(70)根据用户的互联网账号关联的购物信息的分析结果以及车辆的当前位置信息，获取在车辆的当前位置范围内的商家信息；以及

(80)推荐商家信息给用户。

所述推荐商家信息的方法在应用中，驾驶车辆的车主用户在驾驶车辆的过程中，例如开往行程目的地的途中，能够收到针对自己的互联网账号相关联的购物信息的实体商家推荐。从而车主用户能够获得有针对性的个性化的商家信息推荐，车主用户能够通过车辆的车机接收推荐的商家信息，当车主用户对推荐的商家信息感兴趣的时候，能够在相对较近的实体商家购买到商品，省去了互联网购买的运输时间以及实体商店的挑选商品的时间。

本领域的技术人员可以理解的是，这里的商家信息是指实体商家的商品信息例如品类、价格等以及商家位置信息等。

值得一提的是，这里的购物信息是和用户在互联网上的购物历史信息以及购物需求信息等，通过对用户的互联网账号相关联的购物信息进行分析，可以获取用户的购物习惯以及购物需求的分析结果，从而实现针对用户的更精准的商家信息的推荐。

值得一提的是，在本发明的各实施例中，互联网账号是指用户获取互联网资源的账号。在获取用户的购物信息的途径中，可以是用户通过所述车辆的至少一车机账号与用户的互联网购物平台的购物账号进行相互绑定或者授权以共享和同步数据库，例如互联网汽车账号和第三方互联网购物平台系统账号进行账号绑定和数据库资源的共享，以通过互联网汽车账号就可以获取到用户的第三方互联网购物平台系统中的用户的购物信息。也可以是用户预先授权，之后通过车辆的车机直接登录互联网购物平台的购物账号获取用户的购物信息，以获得用户的购物习惯以及购物需求等。

如图2所示，在一实施例中，本发明的所述推荐商家信息的方法还包括以下步骤：

(21)获取用户的互联网账号关联的购物信息；

(10)分析用户的互联网账号关联的购物信息；

(22)获得用户的互联网账号关联的购物信息的分析结果；

(60)获取车辆的当前位置信息；

(23)根据车辆的当前位置信息搜索商家；

(24)分析车辆当前位置范围内的商家的商品信息；

(25)获得车辆当前位置范围内的商家的商品信息的分析结果；

(26)匹配用户的互联网账号关联的购物信息的分析结果以及车辆当前位置范围内的商家的商品信息的分析结果；

(27)根据匹配结果，筛选出符合用户的互联网账号关联的购物信息的商家；

(71)获取在车辆的当前位置范围内的符合用户的互联网账号关联的购物信息的商家信息；

(80)推荐商家信息给用户。

也就是说，在所述推荐商家信息的方法的实际应用中，基于车辆的当前位置位置的范围内搜索商家，这里车辆的当前位置的范围是一个可以预设的范围，能够通过所述服务端200或者所述车机端100进行预设。通过基于车辆的当前位置的范围内搜索到商家之后，通过匹配用户的互联网账号关联的购物信息以及搜索到的商家的商家信息，能够进一步从这些搜索到的商家之中筛选出更符合用户的购物习惯以及购物需求的商家，将这些商家的具体的商家信息例如商品价格信息、位置信息等推荐给用户。

如图3所示，在一实施例中，本发明的所述推荐商家信息的方法还包括以下步骤：

(21)获取用户的互联网账号关联的购物信息；

(31)分析用户的互联网账号关联的购物信息中的购物历史信息；

(32)获取用户的购买能力的分析结果；

(60)获取车辆的当前位置信息；

(72)根据用户的购买能力的分析结果以及车辆的当前位置信息，获取在车辆的当前位置范围内的商家信息；以及

(80)推荐商家信息给用户。

也就是说，在所述推荐商家信息的方法的实际应用中，针对用户的互联网账号关联的购物信息，通过分析这些购物信息，获取到用户在互联网上的购物历史信息，通过分析购物历史信息分析用户的购买能力，而基于车辆的当前位置信息以及车辆的用户的购买能力进行推荐商家信息能够进一步提高向用户推荐商家的精准度。

如图4所示，在一实施例中，本发明的所述推荐商家信息的方法还包括以下步骤：

(21)获取用户的互联网账号关联的购物信息；

(41)分析用户的互联网账号关联的购物信息中的购物需求信息；

(42)获取用户的购物需求的分析结果；

(60)获取车辆的当前位置信息；

(73)根据用户的购物需求的分析结果以及车辆的当前位置信息，获取在车辆的当前位置范围内的商家信息；

(43)根据用户的购物需求，提供互联网商品价格以及商家地图上的实体商家商品的价格对比；以及

(80)推荐商家信息给用户。

也就是说，在所述推荐商家信息的方法的实际应用中，针对用户的互联网账号关联的购物信息，通过分析这些购物信息，获取到用户在互联网上的购物需求信息，通过分析购物需求信息分析用户的购买需求，而基于车辆的当前位置信息以及车辆的用户的购物需求进行推荐商家信息能够提高向用户推荐商家的效果，也就是说，通过所述推荐商家信息的方法向用户推荐符合购物需求的商家信息，用户更有可能去推荐的商家购买需求的商品。

值得一提的是，在根据用户的购物需求的分析结果以及车辆的当前位置信息，获取在车辆的当前位置范围内的商家信息之后，还能够根据用户的购物需求，提供互联网商品价格以及商家地图上的实体商家商品的价格对比。这时推荐商家信息中包含的价格对比信息更能够促进用户选择推荐的商家购买自己的购物需求品，由于是基于车辆的位置信息搜索并且推荐的商家，因此实体商家的用户的该购物需求品在价格不高于互联网的情况下更吸引用户选择推荐的实体商家的商品，能够节省了互联网的运费成本以及需要等待的运输时间，因此提高了推荐商家信息的用户的购买成功率。另一方面也不会引起用户在行驶途中对于推荐的商家信息的方案，提高了用户获取推荐的商家信息的兴趣。

如图5所示，在一实施例中，本发明的所述推荐商家信息的方法还包括以下步骤：

(50)执行用户身份信息识别；

(51)获取用户的互联网账号；

(52)获取用户的互联网购物平台数据共享的授权；

(53)同步用户的互联网购物平台的购物数据；

(21)获取用户的互联网账号关联的购物信息；以及

(10)分析用户的互联网账号关联的购物信息。

也就是说，在获取用户的互联网账号关联的购物信息之前，优选地，获取用户的互联网购物平台数据共享的授权。

如图6所示，在一实施例中，本发明的所述推荐商家信息的方法还包括以下步骤：

(10)分析用户的互联网账号关联的购物信息；

(60)获取车辆的当前位置信息；

(70)根据用户的互联网账号关联的购物信息的分析结果以及车辆的当前位置信息，获取在车辆的当前位置范围内的商家信息；

(81)获取在车辆的当前位置范围内的商家信息的商家位置信息；

(82)获取当前车辆位置的地图信息；

(83)形成一商家地图；

(84)提供商家地图给用户；

(85)检测到用户选择去商家地图上的实体商家购买商品；

(86)获取用户选择的各实体商家的位置信息；

(87)提供一基础引导路线；

(88)获取用户的非购物目的地信息；以及

(89)提供一优化引导路线。

也就是说，在所述推荐商家信息的方法的实际应用中，能够根据所述用户的互联网购物信息提供基于车辆的当前位置范围内的一商家地图，从而使用户在行车过程中方便直观地获取车辆当前位置范围内的商家位置信息。此外，还能够根据所述用户的互联网购物信息推荐实体商家，而且当用户选择推荐的多个商家后，能够在不影响用户的到达一非购物目的地的前提下，为用户提供一优化引导路径，在所述优选引导路径中，用户即能够达到途径需要购物的商家，也能够到达非购物目的地。

如图7所示，在一实施例中，本发明的所述推荐商家信息的方法还包括以下步骤：

(91)获取用户的推送授权；

(41)分析用户的互联网账号关联的购物信息中的购物需求信息；

(60)获取车辆的当前位置信息；

(93)搜索车辆当前位置范围内的商家信息；

(94)根据用户的购物需求信息分析结果，对比相应的互联网商品价格数据以及车辆当前位置范围内的商家信息的商品价格数据；以及

(95)推送车辆当前位置范围内的商品价格不高于互联网商品价格的商家信息给用户。

也就是说，在所述推荐商家信息的方法的实际应用中，还能够实现推荐商家信息的实时推送。

参照附图之图8所示，基于本发明的一实施例的一种推荐商家信息的系统被阐释。所述推荐商家信息的系统包括一车机端100以及一服务端200。作为车主的用户能够通过所述车机端100获取所述服务端200推荐商家信息的服务。所述用户从所述服务端200获取到的推荐商家信息的服务是基于自己的车辆的当前位置信息以及购物习惯或购物需求等基础上的。也就是说，所述推荐商家信息的系统的所述服务端200根据用户的车辆的位置信息以及用户的购物信息向所述车机端100推荐有针对性的精确化的商家信息。

具体地，所述推荐商家信息的系统服务端200的一用户购物信息管理模块230包括一用户购物信息分析模块232，所述用户购物信息分析模块232通过一服务端信息传输模块210获取存储于所述用户购物信息存储模块231的用户购物信息，并分析用户的互联网账号关联的购物信息。进一步地，所述车机端100的一信息采集模块110采集车辆的当前位置信息，并将车辆的当前位置信息通过一车机端信息传输模块130以及所述服务端信息传输模块210发送给所述服务端200的一商家信息搜索模块241，所述商家信息搜索模块241获取车辆的当前位置信息。进一步地，所述商家信息搜索模块241根据用户的互联网账号关联的购物信息的分析结果以及车辆的当前位置信息，获取在车辆的当前位置范围内的商家信息。进一步地，所述服务端200的一商家信息推荐模块242通过所述服务端信息传输模块210发送至所述车机端100的所述车机端信息传输模块130，所述用户通过所述车机端100的一用户交互模块120能够获取推荐的商家信息。

本领域的技术人员可以理解的是，本发明的所述车机端100可以是搭载于车辆供用户和所述服务端200进行通信交互的车载控制器，也可以是放置于车辆的可移动的电子设备例如手机等。本发明的所述车机端100在这里仅仅作为举例，本发明在这一方面并不受此限制。

具体地，在所述推荐商家信息的系统的一实施例中，所述推荐商家信息的系统包括所述服务端200以及所述车机端100。所述服务端200的用户购物信息获取模块233从所述用户购物信息存储模块231获取用户的互联网账号关联的购物信息，并且发送至所述用户购物信息分析模块232，所述用户购物信息分析模块232分析接收到的用户的互联网账号关联的购物信息。进一步地，所述服务端200的一匹配模块250获得所述用户购物信息分析模块232发送的用户的互联网账号关联的购物信息的分析结果。所述车机端100的所述信息采集模块110采集车辆的当前位置信息，并且将车辆的当前位置信息通过所述车机端信息传输模块130以及所述服务端信息传输模块210传输至所述服务端200的所述商家信息搜索模块241，所述商家信息搜索模块241根据接收到的车辆的当前位置信息搜索商家。进一步地，所述商家信息分析模块243分析车辆当前位置范围内的商家的商品信息，所述匹配模块250获得所述商家信息分析模块243发送的车辆当前位置范围内的商家的商品信息的分析结果。进一步地，所述匹配模块250匹配用户的互联网账号关联的购物信息的分析结果以及车辆当前位置范围内的商家的商品信息的分析结果，所述商家信息分析模块243根据匹配结果，筛选出符合用户的互联网账号关联的购物信息的商家。也就是说，这里筛选出的商家是符合用户的购物习惯以及购物需求的。所述商家信息推荐模块242将商家信息分析模块243筛选出的符合用户的互联网账号关联的购物信息的商家通过所述服务端信息传输模块210以及所述车机端信息传输模块130传输至所述车机端100的所述用户交互模块120，从而实现推荐商家信息给用户。

具体地，在所述推荐商家信息的系统的一实施例中，所述推荐商家信息的系统包括所述服务端200以及所述车机端100。所述服务端200的所述用户购物信息获取模块233从所述用户购物信息存储模块231获取用户的互联网账号关联的购物信息，并发送至所述用户购物信息分析模块232，所述用户购物信息分析模块232分析获取的用户的互联网账号关联的购物信息中的购物历史信息，并将用户的购买能力的分析结果提供给所述商家信息分析模块243，所述商家信息分析模块243获取到用户的购买能力的分析结果。进一步地，所述车机端100的所述信息采集模块110采集车辆的当前位置信息，并通过所述车机端信息传输模块130传输至所述服务单200的所述服务端信息传输模块210，所述服务端信息传输模块210发送车辆的当前信息至所述商家信息搜索模块241，所述商家信息搜索模块241获取车辆的当前位置信息。所述商家信息分析模块243根据用户的购买能力的分析结果以及车辆的当前位置信息，获取在车辆的当前位置范围内的商家信息。所述商家信息推荐模块242将获取在车辆的当前位置范围内的商家信息发送至所述服务端信息传输模块210，所述服务端信息传输模块210传输至所述车机端100的所述车机端信息传输模块130，用户能够通过所述车机端100的所述用户交互模块120获取推荐的商家信息。

具体地，在所述推荐商家信息的系统的一实施例中，所述推荐商家信息的系统包括所述服务端200以及所述车机端100。所述服务端200的所述用户购物信息获取模块233从所述用户购物信息存储模块231获取用户的互联网账号关联的购物信息，并发送至所述用户购物信息分析模块232，所述用户购物信息分析模块232分析获取的用户的互联网账号关联的购物信息中的购物需求信息，并将用户的购买需求的分析结果提供给所述商家信息分析模块243，所述商家信息分析模块243获取到用户的购买需求的分析结果。进一步地，所述车机端100的所述信息采集模块110采集车辆的当前位置信息，并通过所述车机端信息传输模块130传输至所述服务端200的所述服务端信息传输模块210，所述服务端信息传输模块210发送车辆的当前信息至所述商家信息搜索模块241，所述商家信息搜索模块241获取车辆的当前位置信息。所述商家信息分析模块243根据用户的购物需求的分析结果以及车辆的当前位置信息，获取在车辆的当前位置范围内的商家信息。值得一提的是，所述商家信息分析模块243在根据用户的购物需求的分析结果以及车辆的当前位置信息，获取在车辆的当前位置范围内的商家信息之后，能够根据用户的购物需求，提供互联网商品价格以及商家地图上的实体商家商品的价格对比，并将价格对比信息包含在推荐的商家信息中推荐给用户。进一步地，所述商家信息推荐模块242将获取在的车辆的当前位置范围内的商家信息发送至所述服务端信息传输模块210，所述服务端信息传输模块210传输至所述车机端100的所述车机端信息传输模块130，用户能够通过所述车机端100的所述用户交互模块120获取推荐的商家信息。这里的推荐的商家信息包含互联网商品价格以及商家地图上的实体商家商品的价格对比，能够作为用户是否选择去推荐的商家进行购物的参考。举例来说，用户在行驶过程中，选择接受推荐商家信息服务以及授权获取自己的互联网数据之后，用户的购物平台的收藏夹、购物车等表现用户的购物需求的商品信息会作为搜索推荐商家信息的依据，这样推荐的商家信息更满足用户的购物需求，尤其是价格比对中推荐的实体商家占优势的情况下，用户能够省去互联网购物的运费成本以及等待时间，直接去推荐的商家中购买到购物需求品，所述推荐商家信息的系统使用户的购物更便捷。

在所述推荐商家信息的系统的一实施例中，所述推荐商家信息的系统包括所述服务端200以及所述车机端100。所述服务端200通过获取用户的数据共享的授权获取用户的互联网购物平台数据，并将用户的购物信息存储起来，以方便使用的时候的获取以及对用户的购物信息进行分析。具体地，所述服务端200的一身份识别模块290执行用户身份信息识别，所述服务端200的一互联网账号存储模块221获取用户的互联网账号，所述服务端200的一用户授权模块292获取用户的互联网购物平台数据共享的授权，从而用户的互联网账号关联的购物信息的存储、获取以及分析是经过了用户授权的。进一步地，所述数据同步模块291可通信地连接于外部的一互联网购物平台900，并且能够在获取用户授权之后同步用户的互联网购物平台的购物数据。也就是说，经过用户的授权之后，所述服务端200的关于所述用户的数据库能够和所述用户通过互联网账号相关联的所述互联网购物平台900的数据库共享。同步后的用户的互联网购物平台的购物数据被存储于所述服务端200的所述用户购物信息存储模块231。所述服务端200的所述用户购物信息获取模块233从所述用户购物信息存储模块231获取用户的互联网账号关联的购物信息之后发送至所述用户购物信息分析模块232，从而所述用户购物信息分析模块232能够分析获取的用户的互联网账号关联的购物信息。

具体地，在所述推荐商家信息的系统的一实施例中，所述服务端200的所述用户购物信息分析模块232从所述用户购物信息存储模块231获取并分析用户的互联网账号关联的购物信息，所述车机端100的所述信息采集模块110采集车辆的当前位置信息，并通过所述车机端信息传输模块130传输至所述服务端200的所述服务端信息传输模块210，所述服务端信息传输模块210发送车辆的当前信息至所述商家信息搜索模块241，从而所述商家信息搜索模块241获取车辆的当前位置信息。所述商家信息搜索模块241根据用户的互联网账号关联的购物信息的分析结果以及车辆的当前位置信息，获取在车辆的当前位置范围内的商家信息，所述商家信息分析模块243以及所述服务端200的一地图信息模块260获取在车辆的当前位置范围内的商家信息的商家位置信息并发送给所述服务端200的一商家地图生成模块270，所述商家地图生成模块270获取当前车辆位置的地图信息并形成一商家地图，所述商家地图生成模块270将所述商家地图通过所述服务端信息传输模块210以及所述车机端100的所述车机端信息传输模块130传输至所述用户交互模块120，以提供生成的所述商家地图给用户。

进一步地，当所述用户接收了推荐的商家信息之后，并且决定去推荐的商家购买商品时，所述车机端100的所述用户交互模块120检测到用户选择去商家地图上的实体商家购买商品，所述服务端200的一引导路线模块280提供一基础引导路线，以为用户提供去推荐的商家购买商品导航。

值得一提的是，在用户前往一非购物目的地的驾驶途中，如果所述用户接收了推荐的商家信息，并决定去推荐的商家购买商品时，在不影响用户到达非购物目的地的前提下，所述服务端200的所述引导路线模块280还能够获取用户的非购物目的地信息之后为用户提供一优化引导路线，从而用户既能够购买到商品，有最大程度地减少对原本的非购物目的地的到达行程的干扰。

也就是说，在本发明的这个实施例中，能够根据所述用户的互联网购物信息提供基于车辆的当前位置范围内的一商家地图，从而使用户在行车过程中方便直观地获取车辆当前位置范围内的商家位置信息。此外，还能够根据所述用户的互联网购物信息推荐实体商家，而且当用户选择推荐的多个商家后，能够在不影响用户的到达一非购物目的地的前提下，为用户提供一优化引导路径，在所述优选引导路径中，用户即能够达到途径需要购物的商家，也能够到达非购物目的地。

具体地，在所述推荐商家信息的系统的一实施例中，所述服务端200的所述用户授权模块292获取用户的推送授权，所述用户购物信息分析模块232分析用户的互联网账号关联的购物信息中的购物需求信息，所述车机端100的所述信息采集模块110采集车辆的当前位置信息，并通过所述车机端信息传输模块130传输至所述服务端200的所述服务端信息传输模块210，所述服务端信息传输模块210发送车辆的当前信息至所述商家信息搜索模块241，所述商家信息搜索模块241搜索车辆当前位置范围内的商家信息，并将搜索结果发送至所述商家信息分析模块243，所述商家信息分析模块243根据用户的购物需求信息分析结果，对比相应的互联网商品价格数据以及车辆当前位置范围内的商家信息的商品价格数据。值得一提的是，所述商家信息推荐模块242能够优选地推送车辆当前位置范围内的商品价格不高于互联网商品价格的商家信息给用户。

本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整并有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离所述原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。

Claims (19)

1.一种推荐商家信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：

(A)分析至少一用户的至少一互联网账号关联的购物信息；

(B)获取所述用户的至少一车辆的当前位置信息；

(C)根据所述用户的所述互联网账号关联的购物信息的分析结果以及所述车辆的当前位置信息，获取在所述车辆的当前位置范围内的至少一商家信息；以及

(D)推荐所述商家信息给所述用户。

2.如权利要求1所述的推荐商家信息的方法，其中所述步骤(A)之前还包括步骤：获取所述用户的所述互联网账号关联的购物信息。

3.如权利要求1所述的推荐商家信息的方法，其中所述步骤(A)之后还包括步骤：获得所述用户的互联网账号关联的购物信息的分析结果。

4.如权利要求1所述的推荐商家信息的方法，其中所述步骤(B)之后还包括步骤：

(B11)根据所述车辆的当前位置信息搜索商家；

(B12)分析所述车辆当前位置范围内的商家的商品信息；

(B13)获得所述车辆当前位置范围内的商家的商品信息的分析结果；

(B14)匹配所述用户的所述互联网账号关联的购物信息的分析结果以及所述车辆当前位置范围内的商家的商品信息的分析结果；

(B15)根据匹配结果，筛选出符合所述用户的所述互联网账号关联的购物信息的商家；以及

(B16)获取在所述车辆的当前位置范围内的符合所述用户的所述互联网账号关联的购物信息的商家信息。

5.如权利要求1所述的推荐商家信息的方法，其中所述步骤(B)之前还包括步骤：

(A11)获取所述用户的所述互联网账号关联的购物信息；

(A12)分析所述用户的所述互联网账号关联的购物信息中的购物需求信息；以及

(A13)获取所述用户的购物需求的分析结果。

6.如权利要求1所述的推荐商家信息的方法，其中所述步骤(B)之后还包括步骤：

(B21)根据所述用户的购物需求的分析结果以及所述车辆的当前位置信息，获取在所述车辆的当前位置范围内的商家信息；以及

(B22)根据所述用户的购物需求，提供互联网商品价格以及在所述车辆的当前位置范围内的商家信息的价格对比。

7.如权利要求1所述的推荐商家信息的方法，其中还包括以下步骤：

执行所述用户身份信息识别；

获取所述用户的至少一互联网账号；

获取所述用户的至少一互联网购物平台数据共享的授权；

同步所述用户的所述互联网购物平台的购物数据；以及

获取所述用户的所述互联网账号关联的购物信息。

8.如权利要求1所述的推荐商家信息的方法，其中所述步骤(A)之前还包括以下步骤：

执行所述用户身份信息识别；

获取所述用户的至少一互联网账号；

获取所述用户的至少一互联网购物平台数据共享的授权；

同步所述用户的至少一互联网购物平台的购物数据；以及

获取所述用户的所述互联网账号关联的购物信息。

9.如权利要求1所述的推荐商家信息的方法，其中还包括以下步骤：

获取在所述车辆的当前位置范围内的商家信息的商家位置信息；

获取当前车辆位置的地图信息；以及

形成至少一商家地图。

10.如权利要求9所述的推荐商家信息的方法，其中进一步包括以下步骤：

提供所述商家地图给所述用户；

检测到所述用户选择去所述商家地图上的实体商家购买商品；

获取所述用户选择的各实体商家的位置信息；以及

提供至少一基础引导路线。

11.如权利要求9所述的推荐商家信息的方法，其中进一步包括以下步骤：

获取所述用户的至少一非购物目的地信息；以及

提供至少一优化引导路线。

12.如权利要求1所述的推荐商家信息的方法，其中所述步骤(B)之后还包括以下步骤：

获取在所述车辆的当前位置范围内的商家信息的商家位置信息；

获取当前车辆位置的地图信息；以及

形成至少一商家地图。

13.如权利要求12所述的推荐商家信息的方法，其中进一步包括以下步骤：

获取所述用户的至少一非购物目的地信息；以及

提供至少一优化引导路线。

14.如权利要求12所述的推荐商家信息的方法，其中进一步包括以下步骤：

获取所述用户的至少一非购物目的地信息；以及

提供至少一优化引导路线。

15.如权利要求1所述的推荐商家信息的方法，其中还包括以下步骤：

搜索所述车辆当前位置范围内的商家信息；以及

根据所述用户的购物需求信息分析结果，对比相应的互联网商品价格数据以及所述车辆当前位置范围内的商家信息的商品价格数据。

16.如权利要求15所述的推荐商家信息的方法，其中还包括以下步骤：推送所述车辆当前位置范围内的商品价格不高于互联网商品价格的商家信息给所述用户。

17.如权利要求1所述的推荐商家信息的方法，其中所述步骤(B)之后还包括以下步骤：

搜索所述车辆当前位置范围内的商家信息；以及

根据所述用户的购物需求信息分析结果，对比相应的互联网商品价格数据以及所述车辆当前位置范围内的商家信息的商品价格数据。

18.如权利要求17所述的推荐商家信息的方法，其中还包括以下步骤：推送所述车辆当前位置范围内的商品价格不高于互联网商品价格的商家信息给所述用户。

19.如权利要求1所述的推荐商家信息的方法，其中所述步骤(B)之前还包括步骤：

获取所述用户的推送授权；以及

分析所述用户的互联网账号关联的购物信息中的购物需求信息。