CN108833489B - 车辆云平台的数据推送、处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种车辆云平台的数据推送、处理方法和装置，车辆云平台的数据推送方法包括：获取来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据；所述车辆用户中间数据，是对所述车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到；获取通过车辆公有云平台采集的与所述用户标识对应的车辆用户行为数据；根据所述车辆用户中间数据和所述车辆用户行为数据，生成与所述用户标识对应的车辆用户画像标签；当所述车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向所述用户标识对应的终端推送所述数据。本申请提供的方案可以实现内容的整合。

Description

车辆云平台的数据推送、处理方法和装置

技术领域

本申请涉及车辆技术领域，特别是涉及一种车辆云平台的数据推送、处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，在车辆制造和应用领域，开始出现并倡导车辆行业智能网联战略，也就是传统的车辆厂开始升级改造车辆云平台，引入互联网内容生态服务(地图、导航、音乐、社交即时通信、或支付等)平台，为车主、车厂或车商等提供智能化、网联化的服务。

传统的改造车辆云平台，通常是车厂自己架设的车辆云平台，独自为车辆用户提供内容，具有封闭性，无法实现内容整合。

发明内容

基于此，有必要针对现有的车辆云平台无法实现内容整合的技术问题，提供一种车辆云平台的数据推送、处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种车辆云平台的数据推送方法，包括：

获取来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据；所述车辆用户中间数据，是对所述车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到；

获取通过车辆公有云平台采集的与所述用户标识对应的车辆用户行为数据；

根据所述车辆用户中间数据和所述车辆用户行为数据，生成与所述用户标识对应的车辆用户画像标签；

当所述车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向所述用户标识对应的终端推送所述数据。

一种车辆云平台的数据推送装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据；所述车辆用户中间数据，是对所述车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到；

所述获取模块还用于获取通过车辆公有云平台采集的与所述用户标识对应的车辆用户行为数据；

生成模块，用于根据所述车辆用户中间数据和所述车辆用户行为数据，生成与所述用户标识对应的车辆用户画像标签；

推送模块，用于当所述车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向所述用户标识对应的终端推送所述数据。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述数据推送方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述数据推送方法的步骤。

上述车辆云平台的数据推送方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，根据来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据，以及车辆公有云平台采集的车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签。这样可充分利用车辆公有云平台和车辆私有云平台中的数据，将车辆用户数据和其他数据，比如互联网数据进行整合，以生成准确的车辆用户画像标签，可以对用户进行准确分类。并且，获取的是车辆用户中间数据，而非车辆私有云平台上的原始车辆用户数据，可保障车辆私有云平台中数据的安全性。当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据，可对有需求的用户实现准确推送，避免了无效推送。这样，既能实现多源数据的内容整合，又能大大提高车辆云平台的数据推送的准确性和针对性，实现了不同用户的定制化推送或有效推送。

一种车辆云平台的数据处理方法，所述方法包括：

采集与用户标识对应的车辆用户行为数据；

向车辆公有云平台上报所述车辆用户行为数据；上报的所述车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与所述用户标识对应的车辆用户画像标签；所述车辆用户中间数据，是对所述车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到；

接收推送的数据，所述数据在所述车辆用户画像标签符合所述数据的车辆用户画像标签条件时触发推送。

一种车辆云平台的数据处理装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集与用户标识对应的车辆用户行为数据；

上报模块，用于向车辆公有云平台上报所述车辆用户行为数据；上报的所述车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与所述用户标识对应的车辆用户画像标签；所述车辆用户中间数据，是对所述车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到；

接收模块，用于接收推送的数据，所述数据在所述车辆用户画像标签符合所述数据的车辆用户画像标签条件时触发推送。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行所述数据处理方法的步骤。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述数据推送处理的步骤。

上述车辆云平台的数据处理方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，采集车辆用户行为数据，并上报至公有云平台。上报的车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与用户标识对应的车辆用户画像标签；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到。这样可充分利用车辆用户行为数据和车辆私有云平台中的数据，将车辆用户数据和其他数据，比如互联网数据进行整合，以生成准确的车辆用户画像标签，可以对用户进行准确分类。接收推送的数据，该数据是在车辆用户画像标签符合数据的车辆用户画像标签条件时触发推送的，因此，接收的数据是用户需求的。这样，既能实现多源数据的内容整合，又能大大提高车辆云平台的数据推送的有效性和针对性，以实现不同用户的定制化接收或接收有效的数据。

附图说明

图1为一个实施例中车辆云平台的数据推送方法的应用环境图；

图2为一个实施例中车辆云平台的数据推送方法的流程示意图；

图3为一个实施例中根据用户画像标签进行数据推送步骤的流程示意图；

图4为一个实施例中车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件生成步骤的流程示意图；

图5为一个实施例中配置页面的界面示意图；

图6为一个实施例中融合用户画像标签生成步骤的流程示意图；

图7为另一个实施例中数据推送方法的流程示意图；

图8为一个实施例中车辆云平台的数据处理方法的流程示意图；

图9为一个实施例中车辆用户行为数据更新步骤的流程示意图；

图10为另一个实施例中车辆云平台的数据处理方法的流程示意图；

图11为一个实施例中车辆智能网联云平台顶层设计的架构示意图；

图12为一个实施例中车辆云平台的数据推送的时序图；

图13为一个实施例中车辆云平台的数据推送装置的结构框图；

图14为另一个实施例中车辆云平台的数据推送装置的结构框图；

图15为一个实施例中计算机设备的结构框图；

图16为一个实施例中车辆云平台的数据处理装置的结构框图；

图17为另一个实施例中车辆云平台的数据处理装置的结构框图；

图18为一个实施例中计算机设备的结构框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

图1为一个实施例中数据推送方法的应用环境图。参照图1，该数据推送方法应用于数据处理系统。该数据处理系统包括终端110、公有云平台120和车辆私有云平台130。其中，公有云平台120可以包括车辆公有云平台121和公有云服务平台122。终端110和公有云平台120通过网络连接，公有云平台120和车辆私有云平台130通过专用网络连接。终端110具体可以是车载终端、台式终端或移动终端，移动终端具体可以是手机、平板电脑和笔记本电脑等中的至少一种。其中，车载终端是设置于车辆并随车移动的智能终端。公有云平台120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

如图2所示，在一个实施例中，提供了一种车辆云平台的数据推送方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的公有云平台120来举例说明。参照图2，该车辆云平台的数据推送方法具体包括如下步骤：

S202，获取来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到。

其中，私有云平台是可以提供云计算的私有平台，包括可提供云计算，并可在其上部署应用程序的基础设施。私有云平台可以提供对数据、安全性和服务质量的有效控制。车辆私有云平台是提供与车辆相关的云计算的私有平台。

用户标识是用户的标识，用来唯一标识该用户，可以是字母、字符串、数字或用户名等中的至少一种。车辆用户数据是与车辆用户相关的数据，比如车辆用户的属性信息、车辆的行驶记录、车辆的相关数据等等。车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到的中间数据。

在一个实施例中，车辆用户数据具体可以包括车商管理数据和原车数据。其中，车商管理数据是车商端收集的关于车辆用户或车辆的相关数据。车辆用户的相关数据比如车辆用户的年龄、性别、手机号、籍贯、消费水平等等。车辆的相关数据是车商方系统中记录的相关数据。其中，车商方系统具体可以包括终端研发管理系统、整车生产检验系统、新能源监控系统、车辆公有云运营管理、试验车管理系统、整车功能抽检系统、业务运营支撑系统、呼叫中心业务系统、OTA(Over-the-Air Technology，空中下载技术)升级系统和经销商运营系统等等。原车数据是车辆的行为数据，具体可以包括车辆的行驶记录、刹车记录、启动或停止记录等等。

在一个实施例中，车商方可通过接入车辆私有云平台的计算机设备以将车商管理数据导入车辆私有云平台。在一个实施例中，车辆私有云平台可以提供TSP(TelematicsService Provider，汽车远程服务提供商)服务，具体可以是提供接入层接入车辆的T-Box(Telematics BOX，汽车盒子)嵌入式设备，通过T-Box嵌入式设备实现车身控制、车身显示和原车数据上报的功能。其中，T-Box嵌入式设备可通过CAN-BUS(Controller AreaNetwork-BUS，控制器局域网络总线)与车载终端进行通信。

在一个实施例中，车辆私有云平台可对与用户标识对应的车辆用户数据进行处理，以得到车辆用户中间结果。通过专用网络将车辆用户中间结果传输至车辆公有云平台。专用网络，比如VPN网络。由于车辆公有云平台获得的数据并不是原始数据，而是车辆用户中间数据，可以有效地保障车辆用户数据的安全性。

在一个实施例中，公有云平台可通过与车辆私有云平通信的专用网络，获取来自于车辆私有云平台的车辆用户中间数据。

S204，获取通过车辆公有云平台采集的与用户标识对应的车辆用户行为数据。

其中，公有云平台是可以提供云计算的公有平台，一般可通过互联网使用，可以提供资源共享服务。车辆公有云平台是提供与车辆相关的云计算的公有平台。车辆用户行为数据是车辆用户的行为数据。

在一个实施例中，车载终端可采集车载应用触发的车辆用户行为数据，并通过网络连接将采集的数据上报至车辆公有云平台。移动终端可采集终端应用触发的车辆用户行为数据，并通过网络连接将采集的数据上报至车辆公有云平台。

在一个实施例中，公有云平台可获取通过车辆公有云平台采集的与用户标识对应的车辆用户行为数据，比如通过车载应用和/或终端应用触发的车辆用户行为数据。其中车载应用是运行在车载终端上的应用程序，比如语音应用、导航应用或音乐应用等。终端应用是运行在移动终端上的应用程序，比如车辆管理应用，包括车况检测、车控、LBS服务(Location Based Service，基于移动位置服务)、个人中心、消息中心、身份认证等内容的管理和应用。

在一个实施例中，可在车载终端的车载系统中嵌入车载服务(该服务属于系统进程)，通过该车载服务调用与车载应用相应的API接口(Application ProgrammingInterface,应用程序编程接口)，以通过车载应用采集与用户标识对应的车辆用户行为数据。车载终端可通过车载服务向车辆公有云平台上报采集的车辆用户行为数据。其中，车载系统可以是Android(安卓系统),QNX(嵌入式系统),Linux(一种操作系统)等。

S206，根据车辆用户中间数据和车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签。

其中，车辆用户画像标签是与车辆用户的用户标识对应的标签，可以表示车辆用户所属的类别或体现车辆用户的特点。具体地，用户标识用来唯一标识车辆用户，相应地，与用户标识对应的车辆用户画像标签可以是一个，也可以是多个。举例说明，与用户1对应的车辆用户画像标签可以是高消费、男性、深圳南山区用户等多个车辆用户画像标签。这多个车辆用户画像标签与用户标识共同构成了车辆用户画像，可以在一定程度上反映出车辆用户的属性、特点或喜好等。

具体地，公有云平台在获取了车辆用户中间数据和车辆用户行为数据后，可对获取的数据进行关联计算，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签。

在一个实施例中，公有云平台中的车辆公有云平台获取来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据，以及与用户标识对应的车辆用户行为数据。车辆公有云平台根据获取的数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签。

在一个实施例中，车辆公有云平台可将获取的车辆用户中间数据和车辆用户行为数据进行关联计算，并按不同的标签类别进行分类存储。在一个实施例中，车辆公有云平台可提供数据分析报表，以对车辆用户中间数据和车辆用户行为数据进行关联计算后，按预设报表格式进行展示。

在一个实施例中，车辆公有云平台在获取车辆用户中间数据和车辆用户行为数据后，可存储获取的数据，并进行相应的分析计算，以获得计算结果。比如，车辆公有云平台中可包括通用存储系统对获取的数据进行存储，车辆公有云平台中还可包括大数据计算平台套件，对存储的数据进行分析和计算。具体可按预设计算算法计算车主端司机驾驶评分，或者根据UBI(Usage Based Insurance，基于使用量的汽车保险)保险模型计算适用于车主的保险类型等。

S208，当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据。

其中，车辆用户画像标签条件是车辆用户画像标签满足的条件，比如车辆用户画像标签为预设标签，或者单个用户标识所对应的车辆用户画像标签的数量为预设数量等等。

具体地，公有云平台可判断用户标识所对应的车辆用户画像标签是否符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件，当符合时，可向用户标识对应的终端推送数据。

在一个实施例中，公有云平台可以提供配置车辆用户画像标签条件的配置页面，在配置页面中配置车辆用户画像标签条件和相应的待推送的数据。

在一个实施例中，公有云服务平台可以获取车辆用户中间数据和车辆用户行为数据。根据车辆用户中间数据和车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签。公有云服务平台可以判断用户标识所对应的车辆用户画像标签是否符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件，当符合条件时，可向用户标识对应的终端推送数据。

在一个实施例中，车辆公有云平台可以获取车辆用户中间数据和车辆用户行为数据。根据车辆用户中间数据和车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签。车辆公有云平台可以判断用户标识所对应的车辆用户画像标签是否符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件，当符合条件时，可向用户标识对应的终端推送数据。

在一个实施例中，车辆用户画像标签由车辆公有云平台生成；数据由公有云服务平台发送；终端通过车辆公有云平台统一接入公有云服务平台和内容服务平台，内容服务平台用于向终端提供内容服务。

在一个实施例中，车辆公有云平台确定了车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件的用户标识后，可将待发送的数据、相应的用户标识、推送条件等信息发送至公有云服务平台。公有云服务平台再按需求将待推送的数据发送至相应的用户标识对应的终端。

在一个实施例中，内容服务平台可以提供车载应用的相关网络服务。内容服务平台比如AI in car(车联系统)、DuerOS(对话式人工智能系统)、AliOS(人工智能系统)等车载应用的私有云平台。当终端(包括车载终端和移动终端)需访问公有云服务平台和内容服务平台时，不可直接访问，需通过车辆公有云平台统一接入公有云服务平台和内容服务平台。

上述车辆云平台的数据推送方法，根据来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据，以及车辆公有云平台采集的车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签。这样可充分利用车辆公有云平台和车辆私有云平台中的数据，将车辆用户数据和其他数据，比如互联网数据进行整合，以生成准确的车辆用户画像标签，可以对用户进行准确分类。并且，获取的是车辆用户中间数据，而非车辆私有云平台上的原始车辆用户数据，可保障车辆私有云平台中数据的安全性。当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据，可对有需求的用户实现准确推送，避免了无效推送。这样，既能实现多源数据的内容整合，又能大大提高车辆云平台的数据推送的准确性和针对性，实现了不同用户的定制化推送或有效推送。

在一个实施例中，车辆云平台的数据推送方法还包括根据用户画像标签进行车辆云平台的数据推送的步骤，该步骤具体包括：

S302，获取用户标识对应的用户画像标签，用户画像标签与车辆用户画像标签异源。

其中，用户画像标签是与用户的用户标识对应的标签，可以表示用户所属的类别或体现用户的特点。车辆用户画像标签是根据车辆用户中间数据和车辆用户行为数据而生成的，而用户画像标签与车辆用户画像标签异源。具体地，用户画像标签可以是根据用户的相关数据中除车辆用户数据外的其他用户数据而生成的。比如，用户画像标签可以是公有云服务平台根据公有云服务平台中获取的用户数据生成的。或者，用户画像标签也可以是第三方平台根据第三方平台的用户数据而生成的用户画像标签等。

在一个实施例中，公有云平台可获取本地根据本地的用户数据生成的用户画像标签。公有云平台也可通过网络等途径获取其他平台的用户画像标签。

在一个实施例中，车辆公有云平台可以获取公有云服务平台所提供的用户画像标签。

S304，当获取的用户画像标签符合数据对应的用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据。

其中，用户画像标签条件是用户画像标签满足的条件，比如用户画像标签为预设标签，或者单个用户标识所对应的用户画像标签的数量为预设数量等等。

具体地，公有云平台可判断用户标识所对应的用户画像标签是否符合待推送的数据对应的用户画像标签条件，当符合条件时，可向用户标识对应的终端推送数据。

在一个实施例中，公有云平台可以提供配置用户画像标签条件的配置页面，在配置页面中配置用户画像标签条件和相应的待推送的数据。

在一个实施例中，公有云服务平台可以获取与用户标识对应的用户画像标签，判断用户画像标签是否符合待推送的数据对应的用户画像标签条件，当符合条件时，可向用户标识对应的终端推送数据。

在一个实施例中，车辆公有云平台可以获取与用户标识对应的用户画像标签，判断用户标识所对应的用户画像标签是否符合待推送的数据对应的用户画像标签条件，当符合条件时，可向用户标识对应的终端推送数据。

上述实施例中，获取与车辆用户画像标签异源的用户画像标签，当获取的用户画像标签符合数据对应的用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据。可充分利用与车辆用户画像标签异源的用户画像标签，在保障各平台数据安全性的前提下实现多源数据的融合，进而实现更为准确的车辆云平台的数据推送。

在一个实施例中，当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件，且获取的用户画像标签符合数据对应的用户画像标签条件时，数据用于指示终端将首次接收到的数据缓存，并在接收到第二次推送的数据时展示数据。

在一个实施例中，用户标识所对应的用户所对应的标签，可能是车辆用户画像标签或者用户画像标签中的任一类标签中的一种或多种，也可能同时对应这两类标签中的一种或多种标签。其中，终端可以包括车载终端和移动终端等。

在一个实施例中，当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件，且获取的用户画像标签符合数据对应的用户画像标签条件时，公有云平台会分别对满足条件的用户标识所对应的终端进行数据推送。对于仅对应一类标签(车辆用户画像标签或用户画像标签)的用户所对应的终端，仅会接收到一次推送的数据。此时，终端将接收到的数据进行缓存而不展示。对于同时可以对应两类标签(车辆用户画像标签和用户画像标签)的用户所对应的终端，分别会接收到两次推送的数据。此时，终端将首次接收到的数据进行缓存，并在接收到第二次推送的数据时展示数据。

在一个实施例中，公有云平台推送是数据中可以包括推送的用户标识、数据的具体内容、终端展示数据的条件，数据标识、以及标签源。其中，用户标识所对应的标签源是在此次数据推送中，该用户标识所对应的标签源，具体比如是车辆用户画像标签还是用户画像标签。

在一个实施例中，公有云平台可预先设置终端展示数据的条件，比如接收到数据后即可展示，或者仅展示第二次接收的数据等。

在一个实施例中，公有云平台可预先设置终端在将首次接收到的数据缓存，当在缓存数据后再次接收到数据时，展示数据。具体地，终端接收到推送的数据后，确定此次接收到的数据所对应的数据标识。终端可查找本地存储的数据中是否有重复的数据标识，当没有重复的数据标识时，存储接收到的数据。当本地已经存在同样的数据标识的数据时，可判断这两次数据所对应的标签源是否一致。当标签源不一致时，则展示数据。当标签源一致时，则可认为第二次接收的数据可能是由于网络故障或系统故障等原因造成的误推送，将两次接收的数据确定为一次接收的数据。

上述实施例中，当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件，且获取的用户画像标签符合数据对应的用户画像标签条件时，数据用于指示终端将首次接收到的数据缓存，并在接收到第二次推送的数据时展示数据。这样，可以通过不同的平台分别对本平台内满足标签条件的用户进行数据推送，只有同时满足多个平台的标签的用户才会真正看到或阅读到推送的信息，既保障了不同平台各自数据的安全性，又能实现不同标签的融合，大大提高了车辆云平台的数据推送的针对性和有效性。

在一个实施例中，车辆云平台的数据推送方还包括车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件生成的步骤，该步骤具体包括：

S402，通过车辆公有云平台提供数据对应的配置页面；配置页面包括车辆用户画像标签集合和用户画像标签集合。

在一个实施例中，车辆公有云平台可以提供用户运营管理Web(网络)系统。用户运营管理Web系统中可提供数据推送的配置页面。配置页面包括车辆用户画像标签集合和用户画像标签集合。

S404，分别获取在车辆用户画像标签集合中选中的车辆用户画像标签、以及在用户画像标签集合中选中的用户画像标签。

在一个实施例中，用户可在配置页面中进行操作，通过配置页面，车辆公有云平台可获取在车辆用户画像标签集合中选中的车辆用户画像标签、以及在用户画像标签集合中选中的用户画像标签。

S406，分别根据选中的车辆用户画像标签和用户画像标签，生成数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件。

具体地，车辆公有云平台可以根据选中的车辆用户画像标签生成数据对应的车辆用户画像标签条件，根据选中的用户画像标签，生成数据对应的用户画像标签条件。

图5示出了一个实施例中配置页面的界面示意图。如图5所示，数据推送的配置页面中可以展示有待推送的数据的标题、内容、跳转类型、推送对象、发送时间等信息。可通过相应的文本输入框进行配置。其中，标题一般不超过10个文字，跳转类型可以包括车载终端承载页、移动终端承载页或URL(Uniform Resource Locator，统一资源定位符)连接页面等。推送对象是接收数据的对象，可以选择是全量用户、指定号码包或者基于画像标签选择等。其中选中“画像标签”后，文本框中可提供车辆用户画像标签集合和/或用户画像标签集合，以供选择生成相应的车辆用户画像标签条件和/或用户画像标签条件。用户点击“取消”可取消本次配置，点击“保存”可保存本次配置，点击“发送”可按配置页面的配置内容对相应的终端推送相应的数据。

上述实施例中，通过车辆公有云平台提供的与待推送的数据对应的配置页面，可方便快捷地根据选中的车辆用户画像标签和用户画像标签，生成数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件。

在一个实施例中，车辆云平台的数据推送方法还包括融合用户画像标签生成的步骤，该步骤具体包括：

S602，获取用户标识对应的用户画像标签，用户画像标签与车辆用户画像标签异源。

S604，将用户标识对应的车辆用户画像标签和用户画像标签融合，得到与用户标识对应的融合用户画像标签。

其中，融合是指将信息进行关联或整合后存储，使得融合后的融合用户画像标签包括融合前的各种信息。具体地，公有云平台可将用户标识对应的车辆用户画像标签和用户画像标签，按用户标识进行关联计算，以得到与用户标识对应的融合用户画像标签。

S606，当融合用户画像标签符合融合用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送与融合用户画像标签条件对应的数据。

具体地，公有云平台可判断用户标识所对应的融合用户画像标签是否符合待推送的数据对应的融合用户画像标签条件，当符合条件时，可向用户标识对应的终端推送与融合用户画像标签条件对应的数据。

在一个实施例中，公有云平台可以提供配置融合用户画像标签条件的配置页面，在配置页面中配置融合用户画像标签条件和相应的待推送的数据。

上述实施例中，获取与车辆用户画像标签异源的用户画像标签，将用户标识对应的车辆用户画像标签和用户画像标签融合，得到融合用户画像标签。当融合用户画像标签符合融合用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送与融合用户画像标签条件对应的数据。这样，可充分利用与车辆用户画像标签异源的用户画像标签，实现多元数据的融合，进而实现更为准确的车辆云平台的数据推送。

在一个实施例中，数据包括链接地址，链接地址用于在触发时跳转到链接地址所对应的应用程序；车辆云平台的数据推送方法还包括更新车辆用户行为数据的步骤，该步骤具体包括：收集通过应用程序触发的车辆用户行为数据；根据收集的车辆用户行为数据更新用户标识对应的车辆用户行为数据。

其中，应用是在计算机设备上运行的可以实现某些应用的程序，具体可以包括车载应用和终端应用。其中，车载应用是运行在车载终端上的应用程序，终端应用是运行在移动终端或台式机上的应用程序。

在一个实施例中，公有云平台可将包含有链接地址的数据推送至终端，终端展示接收到的数据。当终端检测到针对于链接地址的触发操作时，可跳转到链接地址所对应的应用。

其中，触发操作具体可以是触摸操作、光标操作或者按键操作。其中，触摸操作可以是触摸点击操作、触摸按压操作或者触摸滑动操作，触摸操作可以是单点触摸操作或者多点触摸操作；光标操作可以是控制光标进行点击的操作或者控制光标进行按压的操作；按键操作可以是虚拟按键操作或者实体按键操作等。

在一个实施例中，终端可获取跳转的应用所触发的与用户标识对应的车辆用户行为数据，并向公有云平台发送获取的车辆用户行为数据。公有云平台可收集车辆用户行为数据，根据收集的车辆用户行为数据更新用户标识对应的车辆用户行为数据。

上述实施例中，待推送的数据包括链接地址，链接地址用于在触发时跳转到链接地址所对应的应用。通过收集通过应用程序触发的车辆用户行为数据，可以根据收集的车辆用户行为数据更新用户标识对应的车辆用户行为数据，以不断更新车辆用户画像标签，得到精准的车辆用户画像标签。

如图7所示，在一个具体实施例中，车辆云平台的数据推送方法包括如下步骤：

S702，获取来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到。

S704，获取通过车辆公有云平台采集的与用户标识对应的车辆用户行为数据。

S706，根据车辆用户中间数据和车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签。

S708，通过车辆公有云平台提供数据对应的配置页面；配置页面包括车辆用户画像标签集合和用户画像标签集合。

S710，分别获取在车辆用户画像标签集合中选中的车辆用户画像标签、以及在用户画像标签集合中选中的用户画像标签。

S712，分别根据选中的车辆用户画像标签和用户画像标签，生成数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件。

S714，当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据。

S716，获取用户标识对应的用户画像标签，用户画像标签与车辆用户画像标签异源。

S718，当获取的用户画像标签符合数据对应的用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据。当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件，且获取的用户画像标签符合数据对应的用户画像标签条件时，数据用于指示终端将首次接收到的数据缓存，并在接收到第二次推送的数据时展示数据。数据包括链接地址，链接地址用于在触发时跳转到链接地址所对应的应用程序。

S720，收集通过应用程序触发的车辆用户行为数据。

S722，根据收集的车辆用户行为数据更新用户标识对应的车辆用户行为数据。

上述车辆云平台的数据推送方法，根据来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据，以及车辆公有云平台采集的车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签。这样可充分利用车辆公有云平台和车辆私有云平台中的数据，将车辆用户数据和其他数据，比如互联网数据进行整合，以生成准确的车辆用户画像标签，可以对用户进行准确分类。并且，获取的是车辆用户中间数据，而非车辆私有云平台上的原始车辆用户数据，可保障车辆私有云平台中数据的安全性。当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据，可对有需求的用户实现准确推送，避免了无效推送。这样，既能实现多源数据的内容整合，又能大大提高车辆云平台的数据推送的准确性和针对性，实现了不同用户的定制化推送或有效推送。

图7为一个实施例中车辆云平台的数据推送方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图7的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图7中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

如图8所示，在一个实施例中，提供了一种车辆云平台的数据处理方法。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的终端110来举例说明。参照图7，该车辆云平台的数据处理方法具体包括如下步骤：

S802，采集与用户标识对应的车辆用户行为数据。

具体地，车载终端可通过车载应用的接口，或者解析车载应用发起的语音广播，以采集车载应用触发的车辆用户行为数据。

在一个实施例中，车载终端本地运行有车载服务，车载服务通过车载应用对外开发接口和/或定制化接口采集与用户标识对应的车辆用户行为数据。这样可以通过运行在车载终端上的车载服务，充分利用车载应用中客户端或云端的对外开发API接口，获取车载应用触发的车辆用户行为数据，而无需提供车载应用的内容服务平台以及车载应用客户端做额外的定制开发工作，方便快捷。

举例说明，当车载终端上运行有车载语音应用时，车载服务可通过车载语音应用的对外开发接口或者语音广播获取语音信息。当车载终端上运行有车载导航应用时，车载服务可通过车载导航应用的对外开发接口获取导航起点、导航终端、家庭住址或公司地址等信息。比如，导航去{POI名称}，可以获取action＝navi，name＝POI名称。当车载终端上运行有车载音乐/节目应用时，车载服务可通过车载音乐/节目应用的对外开发接口或者发送广播查询语音信息。

S804，向车辆公有云平台上报车辆用户行为数据；上报的车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与用户标识对应的车辆用户画像标签；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到。

具体地，车载终端采集到车辆用户行为数据后，可通过网络向车辆公有云平台上报车辆用户行为数据。在一个实施例中，车载终端本地运行有车载服务，车载服务提供有消息通道，车载终端通过车载服务向车辆公有云平台上报车辆用户行为数据。

S806，接收推送的数据，数据在车辆用户画像标签符合数据的车辆用户画像标签条件时触发推送。

具体地，当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，公有云平台向用户标识对应的终端推送数据。车载终端可通过车载服务接收推送的数据。

上述车辆云平台的数据处理方法，采集车辆用户行为数据，并上报至公有云平台。上报的车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与用户标识对应的车辆用户画像标签；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到。这样可充分利用车辆用户行为数据和车辆私有云平台中的数据，将车辆用户数据和其他数据，比如互联网数据进行整合，以生成准确的车辆用户画像标签，可以对用户进行准确分类。接收推送的数据，该数据是在车辆用户画像标签符合数据的车辆用户画像标签条件时触发推送的，因此，接收的数据是用户需求的。这样，既能实现多源数据的内容整合，又能大大提高车辆云平台的数据推送的有效性和针对性，以实现不同用户的定制化接收或接收有效的数据。

在一个实施例中，车辆云平台的数据处理方法还包括数据展示的步骤，该步骤具体包括：当数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件均满足时，将首次接收到的数据缓存；当在缓存数据后再次接收到数据时，展示数据；两次接收的数据分别在车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件满足时触发推送。

在一个实施例中，车载终端接收的推送数据中可以包括推送的用户标识、数据的具体内容、终端展示数据的条件，数据标识、以及标签源等信息。

在一个实施例中，车载终端接收的数据的中终端展示数据的条件为接收两次不同标签源的相同信息时才展示。当数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件均满足时，车载终端接收到数据后，可确定数据的数据标识。终端可查找本地存储的数据中是否有重复的数据标识，当没有重复的数据标识时，确定此次为首次接收到该数据。车载终端将首次接收到的数据缓存。当本地已经存在同样的数据标识的数据时，再判断这两次数据所对应的标签源是否一致。当不一致时，确定此次接收的数据是在缓存数据后再次接收到数据。车载终端可以展示数据。

上述实施例中，当数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件均满足时，将首次接收到的数据缓存。当在缓存数据后再次接收到数据时，展示数据。这样，可以实现不同的平台分别对本平台内满足标签条件的用户进行数据推送，只有同时满足多个平台的标签的用户才会真正看到或阅读到推送的信息，既保障了不同平台各自数据的安全性，又能实现不同标签的融合，大大提高了车辆云平台的数据推送的针对性和有效性。

在一个实施例中，数据包括链接地址。车辆云平台的数据处理方法还包括车辆用户行为数据更新的步骤，该步骤具体包括如下步骤：

S902，当链接地址触发时，跳转到链接地址所对应的车载应用。

具体地，车载终端接收到推送的数据并展示，展示的数据中包括链接地址。车载终端可检测是否有针对于链接地址的触发操作，当检测到触发操作时，可跳转到链接地址所对应的车载应用。

举例说明，车载终端接收到的数据内容为一条洗车优惠的消息，消息中包含该洗车店的POI(Point of Interest，兴趣点)地址，用户在车载终端点击该消息，可以直接跳转拉起相应的车载应用(比如，高德地图、百度地图或腾讯地图等)实现POI查看及导航等功能。

S904，获取通过车载应用触发的与用户标识对应的车辆用户行为数据。

具体地，车载终端可获取车载应用触发的与用户标识对应的车辆用户行为数据。在一个实施例中，车载终端本地运行有车载服务，车载服务通过车载应用对外开发接口和/或定制化接口采集与用户标识对应的车辆用户行为数据。

S906，向车辆公有云平台发送获取的车辆用户行为数据；发送的车辆用户行为数据，用于更新车辆公有云平台上与用户标识对应的车辆用户行为数据。

具体地，车载应用可以通过网络向车辆公有云平台发送获取的车辆用户行为数据。车辆公有云平台可收集车辆用户行为数据，根据收集的车辆用户行为数据更新用户标识对应的车辆用户行为数据，进而更新车辆用户画像标签。

上述实施例中，接收的数据包括链接地址，当检测到触发链接地址的触发操作时，可跳转到链接地址所对应的车载应用。获取通过车载应用触发的车辆用户行为数据，并上报至车辆公有云平台，可使得车辆公有云平台获取车载应用触发的数据，实现多源数据的整合，并根据上报的车辆用户行为数据更新用户标识对应的车辆用户行为数据，以不断更新车辆用户画像标签，得到精准的车辆用户画像标签。

如图10所示，在一个具体实施例中，车辆云平台的数据处理方法包括如下步骤：

S1002，通过本地运行的车载服务，从本地的车载应用采集与用户标识对应的车辆用户行为数据。

S1004，通过车载服务向车辆公有云平台上报车辆用户行为数据；上报的车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与用户标识对应的车辆用户画像标签；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到。

S1006，接收推送的数据，数据在车辆用户画像标签符合数据的车辆用户画像标签条件时触发推送。

S1008，当数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件均满足时，将首次接收到的数据缓存。

S1010，当在缓存数据后再次接收到数据时，展示数据；两次接收的数据分别在车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件满足时触发推送；数据包括链接地址。

S1012，当链接地址触发时，跳转到链接地址所对应的车载应用。

S1014，获取通过车载应用触发的与用户标识对应的车辆用户行为数据。

S1016，向车辆公有云平台发送获取的车辆用户行为数据；发送的车辆用户行为数据，用于更新车辆公有云平台上与用户标识对应的车辆用户行为数据。

上述车辆云平台的数据处理方法，采集车辆用户行为数据，并上报至公有云平台。上报的车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与用户标识对应的车辆用户画像标签；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到。这样可充分利用车辆用户行为数据和车辆私有云平台中的数据，将车辆用户数据和其他数据，比如互联网数据进行整合，以生成准确的车辆用户画像标签，可以对用户进行准确分类。接收推送的数据，该数据是在车辆用户画像标签符合数据的车辆用户画像标签条件时触发推送的，因此，接收的数据是用户需求的。这样，既能实现多源数据的内容整合，又能可大大提高车辆云平台的数据推送的有效性和针对性，以实现不同用户的定制化接收或接收有效的数据。

图10为一个实施例中车辆云平台的数据处理方法的流程示意图。应该理解的是，虽然图10的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图10中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，提供了一种车辆云平台的数据处理系统，包括车辆私有云平台、车辆公有云平台和终端。

车辆私有云平台用于对与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到车辆用户中间数据；向车辆公有云平台上报车辆用户中间数据。

终端用于采集与用户标识对应的车辆用户行为数据；向车辆公有云平台上报车辆用户行为数据。

车辆公有云平台用于获取来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据；获取通过车辆公有云平台采集的与用户标识对应的车辆用户行为数据；根据车辆用户中间数据和车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签；当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据。

终端还用于接收推送的数据。

上述车辆云平台的数据处理系统，车辆公有云平台根据来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据，以及车辆公有云平台采集的车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签。这样可充分利用车辆公有云平台和车辆私有云平台中的数据，生成准确的车辆用户画像标签，以对用户进行准确分类。并且，获取的是车辆用户中间数据，而非车辆私有云平台上的原始车辆用户数据，可保障车辆私有云平台中数据的安全性。当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据，可对有需求的用户实现准确推送，避免了无效推送。这样大大提高了车辆云平台的数据推送的准确性和针对性，以实现不同用户的定制化推送或有效推送。

在具体应用场景中，上述车辆云平台的数据处理系统可以应用于车辆智能网联云平台顶层设计中。具体地，如图11所示，图11示出了一个实施例中车辆智能网联云平台顶层设计的架构示意图。在图11示出的车辆智能网联云平台顶层设计的架构主要包括四大客户端和四大云平台。其中四大客户端主要包括车商PC-Web(Personal Computer Web，电脑网络)端、T-Box嵌入式设备端、车载应用客户端、移动应用客户端；四大云平台主要包括车辆私有云平台、车辆公有云平台、公有云服务平台和内容服务平台。

其中，车辆私有云平台包括TSP服务与各类车商方系统两大部分，其中TSP服务包括车身控制、车身显示、原车数据上报及大数据数据分析与应用(例如司机驾驶行为打分、UBI保险模型)等。B端车商方系统具体可以包括终端研发管理系统、整车生产检验系统、新能源监控系统、车辆公有云运营管理、试验车管理系统、整车功能抽检系统、业务运营支撑系统、呼叫中心业务系统、OTA(Over-the-Air Technology，空中下载技术)升级系统和经销商运营系统等等。，车辆私有云平台可满足服务安全标准，保障车辆车身及数据安全。

车辆公有云平台面向移动终端与车载终端提供接入、帐号资料系统、订单支付系统、推送集成系统、生态服务(违章、天气等)代理、司机驾驶行为打分服务、汽车远控与显示系统、以及用户运营平台等服务。车辆公有云平台与车辆私有云平台之间采用VPN专线通信。

其中，用户运营平台可包括用户运营管理Web系统、数据分析报表、基于标签的推送服务、车辆用户画像计算、画像融合计算服务等模块。用户运营管理Web系统模块和基于标签的推送服务可提供配置页面并实现数据的推送。车辆用户画像计算模块可将车辆公有云平台获取的原车数据的中间结果、B端数据的中间结果、车机端用户行为数据、以及车主APP用户行为数据进行整合关联计算，生成车辆用户画像标签。

公有云服务平台，比如腾讯PaaS(Platform-as-a-Service，平台即服务)平台，为车辆公有云平台提供服务能力，包括提供生活服务平台、支付平台、短信平台、用户画像标签分析、推送平台等服务。

内容服务平台除了地图、语音、音乐等核心服务外，还可以提供其他服务，比如帐号打通，具体为公有云服务平台与内容服务平台打通后，再由公有云服务平台给车载终端或者移动终端提供服务。

上述各云平台的各模块间可采用Restful(Representational State Transfer，一种软件架构风格)API方式通信，降低耦合度。其中与内容服务平台的耦合需求实现上，尽量使用内容服务平台云端或者客户端的开放API；对于定制化需求，优先考虑从云端接入。

对于四大客户端，车商PC-Web端和T-Box嵌入式设备端可将收集的数据上报至车辆私有云平台。车载应用客户端和移动应用客户端可将收集的数据上报至车辆公有云平台。

车载终端上运行有车载服务(该服务属于系统进程)，车载服务提供内容服务平台接入层、账号管理和消息中心等服务。车载服务可将车载应用的接口集成到内容服务平台接入层，以获取车载应用触发的车辆用户行为数据。其中车载应用包括我的车、语音、地图、音乐和节目等。

移动终端上运行有终端应用，比如车辆管理应用，包括车况检测、车控、LBS服务(Location Based Service，基于移动位置服务)、个人中心、消息中心、身份认证等内容的管理和应用。

在一个实施例中，如图12所示，图12示出了一个实施例中车辆云平台的数据推送的时序图。车辆公有云平台中的用户运营平台的“车辆用户画像计算”模块根据车辆用户中间数据和车辆用户行为数据生成车辆用户画像标签。车商方可通过车辆公有云平台中的用户运营平台的“用户运营管理Web系统”编辑待推送的消息，并选择用户标签，点击发送。车辆公有云平台会调用公有云服务平台中的推送平台服务，将消息下发至车载终端的“车载服务(TCloudCoreService)”。车载终端的“车载服务”收到消息后，进行消息解析及展示。车辆用户可点击消息中的链接地址，以通过车载服务拉起调用相应的车载应用(车载应用比如，浏览器web页、本地native页面、其他车载应用等)。车载服务会将用户点击消息及车载应用执行任务的记录回传至车辆公有云平台，以用于统计及车辆用户画像标签的更新。

如图13所示，在一个实施例中，提供了一种车辆云平台的数据推送装置1300，包括：获取模块1301、生成模块1302和推送模块1303。

获取模块1301，用于获取来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到。

获取模块1301还用于获取通过车辆公有云平台采集的与用户标识对应的车辆用户行为数据。

生成模块1302，用于根据车辆用户中间数据和车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签。

推送模块1303，用于当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据。

在一个实施例中，获取模块1301还用于获取用户标识对应的用户画像标签，用户画像标签与车辆用户画像标签异源。推送模块还用于当获取的用户画像标签符合数据对应的用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据。

在一个实施例中，当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件，且获取的用户画像标签符合数据对应的用户画像标签条件时，数据用于指示终端将首次接收到的数据缓存，并在接收到第二次推送的数据时展示数据。

在一个实施例中，车辆云平台的数据推送装置还包括展示模块1304。

展示模块1304用于通过车辆公有云平台提供数据对应的配置页面；配置页面包括车辆用户画像标签集合和用户画像标签集合。

获取模块1301还用于分别获取在车辆用户画像标签集合中选中的车辆用户画像标签、以及在用户画像标签集合中选中的用户画像标签。

生成模块1302还用于分别根据选中的车辆用户画像标签和用户画像标签，生成数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件。

在一个实施例中，车辆云平台的数据推送装置还包括融合模块1305。

获取模块1301还用于获取用户标识对应的用户画像标签，用户画像标签与车辆用户画像标签异源。

融合模块1305，用于将用户标识对应的车辆用户画像标签和用户画像标签融合，得到与用户标识对应的融合用户画像标签。

推送模块1303还用于当融合用户画像标签符合融合用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送与融合用户画像标签条件对应的数据。

在一个实施例中，车辆用户画像标签由车辆公有云平台生成；数据由公有云服务平台发送；终端通过车辆公有云平台统一接入公有云服务平台和内容服务平台，内容服务平台用于向终端提供内容服务。

如图14所示，在一个实施例中，数据包括链接地址，链接地址用于在触发时跳转到链接地址所对应的应用；车辆云平台的数据推送装置还包括收集模块1306和更新模块1307。

收集模块1306，用于收集通过应用程序触发的车辆用户行为数据。

更新模块1307，用于根据收集的车辆用户行为数据更新用户标识对应的车辆用户行为数据。

上述车辆云平台的数据推送装置，根据来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据，以及车辆公有云平台采集的车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签。这样可充分利用车辆公有云平台和车辆私有云平台中的数据，将车辆用户数据和其他数据，比如互联网数据进行整合，以生成准确的车辆用户画像标签，可以对用户进行准确分类。并且，获取的是车辆用户中间数据，而非车辆私有云平台上的原始车辆用户数据，可保障车辆私有云平台中数据的安全性。当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据，可对有需求的用户实现准确推送，避免了无效推送。这样，既能实现多源数据的内容整合，又能大大提高车辆云平台的数据推送的准确性和针对性，实现了不同用户的定制化推送或有效推送。

图15示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的公有云平台120。如图15所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现车辆云平台的数据推送方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行车辆云平台的数据推送方法。

本领域技术人员可以理解，图15中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的车辆云平台的数据推送装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图15所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该车辆云平台的数据推送装置的各个程序模块，比如，图13所示的获取模块、生成模块和推送模块。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的车辆云平台的数据推送方法中的步骤。

例如，图15所示的计算机设备可以通过如图13所示的车辆云平台的数据推送装置中的获取模块执行步骤S202和S204。计算机设备可通过生成模块执行步骤S206。计算机设备可通过推送模块执行步骤S208。

如图16所示，在一个实施例中，提供了一种车辆云平台的数据处理装置1600，包括：采集模块1601、上报模块1602和接收模块1603。

采集模块1601，用于采集与用户标识对应的车辆用户行为数据。

上报模块1602，用于向车辆公有云平台上报车辆用户行为数据；上报的车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与用户标识对应的车辆用户画像标签；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到。

接收模块1603，用于接收推送的数据，数据在车辆用户画像标签符合数据的车辆用户画像标签条件时触发推送。

在一个实施例中，采集模块1601还用于通过本地运行的车载服务，从本地的车载应用采集与用户标识对应的车辆用户行为数据。上报模块还用于通过车载服务向车辆公有云平台上报车辆用户行为数据。

在一个实施例中，车辆云平台的数据处理装置还包括缓存模块1604和展示模块1605。

缓存模块1604，用于当数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件均满足时，将首次接收到的数据缓存。

展示模块1605，用于当在缓存数据后再次接收到数据时，展示数据；两次接收的数据分别在车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件满足时触发推送。

如图17所示，在一个实施例中，数据包括链接地址；车辆云平台的数据处理装置还包括跳转模块1606和获取模块1607。

跳转模块1606，用于当链接地址触发时，跳转到链接地址所对应的车载应用。

获取模块1607，用于获取通过车载应用触发的与用户标识对应的车辆用户行为数据。

上报模块1602，用于向车辆公有云平台发送获取的车辆用户行为数据；发送的车辆用户行为数据，用于更新车辆公有云平台上与用户标识对应的车辆用户行为数据。

上述车辆云平台的数据处理装置，采集车辆用户行为数据，并上报至公有云平台。上报的车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与用户标识对应的车辆用户画像标签；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到。这样可充分利用车辆用户行为数据和车辆私有云平台中的数据，将车辆用户数据和其他数据，比如互联网数据进行整合，以生成准确的车辆用户画像标签，可以对用户进行准确分类。接收推送的数据，该数据是在车辆用户画像标签符合数据的车辆用户画像标签条件时触发推送的，因此，接收的数据是用户需求的。这样，既能实现多源数据的内容整合，又能大大提高车辆云平台的数据推送的有效性和针对性，以实现不同用户的定制化接收或接收有效的数据。

图18示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是图1中的终端110。如图18所示，该计算机设备包括该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、输入装置和显示屏。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现数据处理方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行数据处理方法。计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图18中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，本申请提供的16装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图18所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成该数据处理装置的各个程序模块，比如，图16所示的采集模块、上报模块和接收模块。各个程序模块构成的计算机程序使得处理器执行本说明书中描述的本申请各个实施例的数据处理方法中的步骤。

例如，图18所示的计算机设备可以通过如图16所示的数据处理装置中的采集模块执行步骤S802。计算机设备可通过上报模块执行步骤S804。计算机设备可通过接收模块执行步骤S806。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中储存有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：获取来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到；获取通过车辆公有云平台采集的与用户标识对应的车辆用户行为数据；根据车辆用户中间数据和车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签；当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据。

在一个实施例中，计算机程序使得处理器还执行以下步骤：获取用户标识对应的用户画像标签，用户画像标签与车辆用户画像标签异源；当获取的用户画像标签符合数据对应的用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据。

在一个实施例中，当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件，且获取的用户画像标签符合数据对应的用户画像标签条件时，数据用于指示终端将首次接收到的数据缓存，并在接收到第二次推送的数据时展示数据。

在一个实施例中，计算机程序使得处理器还执行以下步骤：通过车辆公有云平台提供数据对应的配置页面；配置页面包括车辆用户画像标签集合和用户画像标签集合；分别获取在车辆用户画像标签集合中选中的车辆用户画像标签、以及在用户画像标签集合中选中的用户画像标签；分别根据选中的车辆用户画像标签和用户画像标签，生成数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件。

在一个实施例中，计算机程序使得处理器还执行以下步骤：获取用户标识对应的用户画像标签，用户画像标签与车辆用户画像标签异源；将用户标识对应的车辆用户画像标签和用户画像标签融合，得到与用户标识对应的融合用户画像标签；当融合用户画像标签符合融合用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送与融合用户画像标签条件对应的数据。

在一个实施例中，车辆用户画像标签由车辆公有云平台生成；数据由公有云服务平台发送；终端通过车辆公有云平台统一接入公有云服务平台和内容服务平台，内容服务平台用于向终端提供内容服务。

在一个实施例中，数据包括链接地址，链接地址用于在触发时跳转到链接地址所对应的应用；计算机程序使得处理器还执行以下步骤：收集通过应用程序触发的车辆用户行为数据；根据收集的车辆用户行为数据更新用户标识对应的车辆用户行为数据。

上述计算机设备，根据来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据，以及车辆公有云平台采集的车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签。这样可充分利用车辆公有云平台和车辆私有云平台中的数据，将车辆用户数据和其他数据，比如互联网数据进行整合，以生成准确的车辆用户画像标签，可以对用户进行准确分类。并且，获取的是车辆用户中间数据，而非车辆私有云平台上的原始车辆用户数据，可保障车辆私有云平台中数据的安全性。当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据，可对有需求的用户实现准确推送，避免了无效推送。这样，既能实现多源数据的内容整合，又能大大提高车辆云平台的数据推送的准确性和针对性，实现了不同用户的定制化推送或有效推送。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中储存有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：采集与用户标识对应的车辆用户行为数据；向车辆公有云平台上报车辆用户行为数据；上报的车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与用户标识对应的车辆用户画像标签；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到；接收推送的数据，数据在车辆用户画像标签符合数据的车辆用户画像标签条件时触发推送。

在一个实施例中，计算机程序使得处理器在执行采集与用户标识对应的车辆用户行为数据的步骤时具体执行以下步骤：通过本地运行的车载服务，从本地的车载应用采集与用户标识对应的车辆用户行为数据；计算机程序使得处理器在执行向车辆公有云平台上报车辆用户行为数据的步骤时具体执行以下步骤：通过车载服务向车辆公有云平台上报车辆用户行为数据。

在一个实施例中，计算机程序使得处理器还执行以下步骤：当数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件均满足时，将首次接收到的数据缓存；当在缓存数据后再次接收到数据时，展示数据；两次接收的数据分别在车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件满足时触发推送。

在一个实施例中，数据包括链接地址；计算机程序使得处理器还执行以下步骤：当链接地址触发时，跳转到链接地址所对应的车载应用；获取通过车载应用触发的与用户标识对应的车辆用户行为数据；向车辆公有云平台发送获取的车辆用户行为数据；发送的车辆用户行为数据，用于更新车辆公有云平台上与用户标识对应的车辆用户行为数据。

上述计算机设备，采集车辆用户行为数据，并上报至公有云平台。上报的车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与用户标识对应的车辆用户画像标签；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到。这样可充分利用车辆用户行为数据和车辆私有云平台中的数据，将车辆用户数据和其他数据，比如互联网数据进行整合，以生成准确的车辆用户画像标签，可以对用户进行准确分类。接收推送的数据，该数据是在车辆用户画像标签符合数据的车辆用户画像标签条件时触发推送的，因此，接收的数据是用户需求的。这样，既能实现多源数据的内容整合，又能大大提高车辆云平台的数据推送的有效性和针对性，以实现不同用户的定制化接收或接收有效的数据。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到；获取通过车辆公有云平台采集的与用户标识对应的车辆用户行为数据；根据车辆用户中间数据和车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签；当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据。

在一个实施例中，计算机程序使得处理器还执行以下步骤：获取用户标识对应的用户画像标签，用户画像标签与车辆用户画像标签异源；当获取的用户画像标签符合数据对应的用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据。

在一个实施例中，当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件，且获取的用户画像标签符合数据对应的用户画像标签条件时，数据用于指示终端将首次接收到的数据缓存，并在接收到第二次推送的数据时展示数据。

在一个实施例中，计算机程序使得处理器还执行以下步骤：通过车辆公有云平台提供数据对应的配置页面；配置页面包括车辆用户画像标签集合和用户画像标签集合；分别获取在车辆用户画像标签集合中选中的车辆用户画像标签、以及在用户画像标签集合中选中的用户画像标签；分别根据选中的车辆用户画像标签和用户画像标签，生成数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件。

在一个实施例中，计算机程序使得处理器还执行以下步骤：获取用户标识对应的用户画像标签，用户画像标签与车辆用户画像标签异源；将用户标识对应的车辆用户画像标签和用户画像标签融合，得到与用户标识对应的融合用户画像标签；当融合用户画像标签符合融合用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送与融合用户画像标签条件对应的数据。

在一个实施例中，车辆用户画像标签由车辆公有云平台生成；数据由公有云服务平台发送；终端通过车辆公有云平台统一接入公有云服务平台和内容服务平台，内容服务平台用于向终端提供内容服务。

在一个实施例中，数据包括链接地址，链接地址用于在触发时跳转到链接地址所对应的应用；计算机程序使得处理器还执行以下步骤：收集通过应用程序触发的车辆用户行为数据；根据收集的车辆用户行为数据更新用户标识对应的车辆用户行为数据。

上述计算机可读存储介质，根据来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据，以及车辆公有云平台采集的车辆用户行为数据，生成与用户标识对应的车辆用户画像标签。这样可充分利用车辆公有云平台和车辆私有云平台中的数据，将车辆用户数据和其他数据，比如互联网数据进行整合，以生成准确的车辆用户画像标签，可以对用户进行准确分类。并且，获取的是车辆用户中间数据，而非车辆私有云平台上的原始车辆用户数据，可保障车辆私有云平台中数据的安全性。当车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向用户标识对应的终端推送数据，可对有需求的用户实现准确推送，避免了无效推送。这样，既能实现多源数据的内容整合，又能大大提高车辆云平台的数据推送的准确性和针对性，实现了不同用户的定制化推送或有效推送。

一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：采集与用户标识对应的车辆用户行为数据；向车辆公有云平台上报车辆用户行为数据；上报的车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与用户标识对应的车辆用户画像标签；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到；接收推送的数据，数据在车辆用户画像标签符合数据的车辆用户画像标签条件时触发推送。

在一个实施例中，计算机程序使得处理器在执行采集与用户标识对应的车辆用户行为数据的步骤时具体执行以下步骤：通过本地运行的车载服务，从本地的车载应用采集与用户标识对应的车辆用户行为数据；计算机程序使得处理器在执行向车辆公有云平台上报车辆用户行为数据的步骤时具体执行以下步骤：通过车载服务向车辆公有云平台上报车辆用户行为数据。

在一个实施例中，计算机程序使得处理器还执行以下步骤：当数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件均满足时，将首次接收到的数据缓存；当在缓存数据后再次接收到数据时，展示数据；两次接收的数据分别在车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件满足时触发推送。

在一个实施例中，数据包括链接地址；计算机程序使得处理器还执行以下步骤：当链接地址触发时，跳转到链接地址所对应的车载应用；获取通过车载应用触发的与用户标识对应的车辆用户行为数据；向车辆公有云平台发送获取的车辆用户行为数据；发送的车辆用户行为数据，用于更新车辆公有云平台上与用户标识对应的车辆用户行为数据。

上述计算机可读存储介质，采集车辆用户行为数据，并上报至公有云平台。上报的车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与用户标识对应的车辆用户画像标签；车辆用户中间数据，是对车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到。这样可充分利用车辆用户行为数据和车辆私有云平台中的数据，将车辆用户数据和其他数据，比如互联网数据进行整合，以生成准确的车辆用户画像标签，可以对用户进行准确分类。接收推送的数据，该数据是在车辆用户画像标签符合数据的车辆用户画像标签条件时触发推送的，因此，接收的数据是用户需求的。这样，既能实现多源数据的内容整合，又能大大提高车辆云平台的数据推送的有效性和针对性，以实现不同用户的定制化接收或接收有效的数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (18)

1.一种车辆云平台的数据推送方法，包括：

获取来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据；所述车辆用户中间数据，是对所述车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到；

获取通过车辆公有云平台采集的与所述用户标识对应的车辆用户行为数据；

根据所述车辆用户中间数据和所述车辆用户行为数据，生成与所述用户标识对应的车辆用户画像标签；

当所述车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向所述用户标识对应的终端推送所述数据；

获取所述用户标识对应的用户画像标签，所述用户画像标签与所述车辆用户画像标签异源；

当获取的所述用户画像标签符合所述数据对应的用户画像标签条件时，向所述用户标识对应的终端推送所述数据；当所述车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件，且获取的所述用户画像标签符合所述数据对应的用户画像标签条件时，所述数据用于指示所述终端将首次接收到的所述数据缓存，并在接收到第二次推送的所述数据时展示所述数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过车辆公有云平台提供所述数据对应的配置页面；所述配置页面包括车辆用户画像标签集合和用户画像标签集合；

分别获取在所述车辆用户画像标签集合中选中的车辆用户画像标签、以及在所述用户画像标签集合中选中的用户画像标签；

分别根据选中的车辆用户画像标签和用户画像标签，生成所述数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述用户标识对应的用户画像标签，所述用户画像标签与所述车辆用户画像标签异源；

将所述用户标识对应的车辆用户画像标签和用户画像标签融合，得到与所述用户标识对应的融合用户画像标签；

当所述融合用户画像标签符合融合用户画像标签条件时，向所述用户标识对应的终端推送与所述融合用户画像标签条件对应的数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆用户画像标签由所述车辆公有云平台生成；所述数据由公有云服务平台发送；所述终端通过所述车辆公有云平台统一接入所述公有云服务平台和内容服务平台，所述内容服务平台用于向所述终端提供内容服务。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述数据包括链接地址，所述链接地址用于在触发时跳转到所述链接地址所对应的应用程序；

所述方法还包括：

收集通过所述应用程序触发的车辆用户行为数据；

根据收集的车辆用户行为数据更新所述用户标识对应的车辆用户行为数据。

6.一种车辆云平台的数据处理方法，所述方法包括：

采集与用户标识对应的车辆用户行为数据；

向车辆公有云平台上报所述车辆用户行为数据；上报的所述车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与所述用户标识对应的车辆用户画像标签；所述车辆用户中间数据，是对所述车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到；

接收推送的数据，所述数据在所述车辆用户画像标签符合所述数据的车辆用户画像标签条件时触发推送；

当所述车辆用户画像标签符合所述数据对应的车辆用户画像标签条件，且所述用户标识对应的用户画像标签符合所述数据对应的用户画像标签条件时，将首次接收到的所述数据缓存；其中，所述用户画像标签与所述车辆用户画像标签异源；

当在缓存所述数据后再次接收到所述数据时，展示所述数据；两次接收的数据分别在所述车辆用户画像标签条件和所述用户画像标签条件满足时触发推送。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述采集与用户标识对应的车辆用户行为数据包括：

通过本地运行的车载服务，从本地的车载应用采集与用户标识对应的车辆用户行为数据；

所述向车辆公有云平台上报所述车辆用户行为数据包括：

通过所述车载服务向车辆公有云平台上报所述车辆用户行为数据。

8.根据权利要求6或7所述的方法，其特征在于，所述数据包括链接地址；所述方法还包括：

当所述链接地址触发时，跳转到所述链接地址所对应的车载应用；

获取通过所述车载应用触发的与所述用户标识对应的车辆用户行为数据；

向所述车辆公有云平台发送获取的所述车辆用户行为数据；发送的所述车辆用户行为数据，用于更新所述车辆公有云平台上与所述用户标识对应的车辆用户行为数据。

9.一种车辆云平台的数据处理系统，包括车辆私有云平台、车辆公有云平台和终端；

所述车辆私有云平台用于对与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到车辆用户中间数据；向车辆公有云平台上报所述车辆用户中间数据；

所述终端用于采集与用户标识对应的车辆用户行为数据；向车辆公有云平台上报所述车辆用户行为数据；

所述车辆公有云平台用于获取来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据；获取通过车辆公有云平台采集的与所述用户标识对应的车辆用户行为数据；根据所述车辆用户中间数据和所述车辆用户行为数据，生成与所述用户标识对应的车辆用户画像标签；当所述车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向所述用户标识对应的终端推送所述数据；获取所述用户标识对应的用户画像标签，所述用户画像标签与所述车辆用户画像标签异源；当获取的所述用户画像标签符合所述数据对应的用户画像标签条件时，向所述用户标识对应的终端推送所述数据；

所述终端还用于将首次接收到的所述数据缓存；当在缓存所述数据后再次接收到所述数据时，展示所述数据；两次接收的数据分别在所述车辆用户画像标签条件和所述用户画像标签条件满足时触发推送。

10.一种数据推送装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取来自车辆私有云平台的车辆用户中间数据；所述车辆用户中间数据，是对所述车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到；

所述获取模块还用于获取通过车辆公有云平台采集的与所述用户标识对应的车辆用户行为数据；

生成模块，用于根据所述车辆用户中间数据和所述车辆用户行为数据，生成与所述用户标识对应的车辆用户画像标签；

推送模块，用于当所述车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件时，向所述用户标识对应的终端推送所述数据；

所述获取模块，还用于获取所述用户标识对应的用户画像标签，所述用户画像标签与所述车辆用户画像标签异源；

所述推送模块，还用于当获取的所述用户画像标签符合所述数据对应的用户画像标签条件时，向所述用户标识对应的终端推送所述数据；当所述车辆用户画像标签符合待推送的数据对应的车辆用户画像标签条件，且获取的所述用户画像标签符合所述数据对应的用户画像标签条件时，所述数据用于指示所述终端将首次接收到的所述数据缓存，并在接收到第二次推送的所述数据时展示所述数据。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括展示模块，其中：

所述展示模块，用于通过车辆公有云平台提供所述数据对应的配置页面；所述配置页面包括车辆用户画像标签集合和用户画像标签集合；

所述获取模块还用于分别获取在所述车辆用户画像标签集合中选中的车辆用户画像标签、以及在所述用户画像标签集合中选中的用户画像标签；

所述生成模块还用于分别根据选中的车辆用户画像标签和用户画像标签，生成所述数据对应的车辆用户画像标签条件和用户画像标签条件。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括融合模块，其中：

所述获取模块还用于获取所述用户标识对应的用户画像标签，所述用户画像标签与所述车辆用户画像标签异源；

所述融合模块，用于将所述用户标识对应的车辆用户画像标签和用户画像标签融合，得到与所述用户标识对应的融合用户画像标签；

所述推送模块还用于当所述融合用户画像标签符合融合用户画像标签条件时，向所述用户标识对应的终端推送与所述融合用户画像标签条件对应的数据。

13.根据权利要求10-12中任一项所述的装置，其特征在于，所述数据包括链接地址，所述链接地址用于在触发时跳转到所述链接地址所对应的应用程序；

所述装置还包括：

收集模块，用于收集通过所述应用程序触发的车辆用户行为数据；

更新模块，用于根据收集的车辆用户行为数据更新所述用户标识对应的车辆用户行为数据。

14.一种数据处理装置，所述装置包括：

采集模块，用于采集与用户标识对应的车辆用户行为数据；

上报模块，用于向车辆公有云平台上报所述车辆用户行为数据；上报的所述车辆用户行为数据用于与车辆用户中间数据结合以生成与所述用户标识对应的车辆用户画像标签；所述车辆用户中间数据，是对所述车辆私有云平台上与用户标识对应的车辆用户数据进行处理得到；

接收模块，用于接收推送的数据，所述数据在所述车辆用户画像标签符合所述数据的车辆用户画像标签条件时触发推送；

缓存模块，用于当所述车辆用户画像标签符合所述数据对应的车辆用户画像标签条件，且所述用户标识对应的用户画像标签符合所述数据对应的用户画像标签条件时，将首次接收到的所述数据缓存；其中，所述用户画像标签与所述车辆用户画像标签异源；

展示模块，用于当在缓存所述数据后再次接收到所述数据时，展示所述数据；两次接收的数据分别在所述车辆用户画像标签条件和所述用户画像标签条件满足时触发推送。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述采集模块还用于通过本地运行的车载服务，从本地的车载应用采集与用户标识对应的车辆用户行为数据；所述上报模块还用于所述向车辆公有云平台上报所述车辆用户行为数据包括：通过所述车载服务向车辆公有云平台上报所述车辆用户行为数据。

16.根据权利要求14或15所述的装置，其特征在于，所述数据包括链接地址；所述装置还包括跳转模块和获取模块，其中：

所述跳转模块，用于当所述链接地址触发时，跳转到所述链接地址所对应的车载应用；

所述获取模块，用于获取通过所述车载应用触发的与所述用户标识对应的车辆用户行为数据；

所述上报模块还用于向所述车辆公有云平台发送获取的所述车辆用户行为数据；发送的所述车辆用户行为数据，用于更新所述车辆公有云平台上与所述用户标识对应的车辆用户行为数据。

17.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

18.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

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