CN111064787B - 一种车联网服务内容融合平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车联网服务内容融合平台，所述平台包括三个子平台：标准接口平台、大数据与人工智能平台、融合平台；标准接口平台，负责接入和输出数据和信息；大数据和人工智能平台，对数据进行分析、分类，整理和处理；所述融合平台，整合与融合相关的数据，形成定制化的车联网服务内容融合。本发明从平台接入上统一接口，对相同内容的接入使用统一的接口标准，简化数据接入的复杂度和提高安全性。同时，在对接入的内容和用户使用习惯，根据大数据和人工智能技术在平台上利用机器学习，对用户做个性化提供相应的定制化和融合的内容服务，提高内容推送和服务提供的准确性，对接入用户提供较为可靠、定制化、智能化的服务内容。

Description

一种车联网服务内容融合平台

技术领域

本发明涉及车联网技术领域，特别涉及一种车联网服务内容融合平台。

背景技术

目前的车联网平台大部分都是通过连接互联网，然后与不同服务或内容提供商进行对接，从而接受到各种信息和数据。这些信息和数据除了道路状况外和娱乐信息外，还有各种各样的要素，比如污染指数、紫外线强度、天气状况、加油站位置等，同时还有驾驶员的身体状况、驾驶水平、出行目的等。目前车联网平台基本是根据不同资源方提供的接口进行适配，将其内容/服务接入平台，然后对不同车型提供相应的打包内容。缺少接入的统一与整合，缺少用户/车型对接入服务的二次调整与个性化适配，车联网接入内容的方法比较单一，内容聚合与融合的相对欠缺，对用户推送内容比较单调和缺乏定制化和智能化推送。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种车联网服务内容融合平台，能够通过车联网平台更容易地接入更多的服务内容，让汽车可以感知到更多的信息，同时将这些内容进行深度分析和融合，为用户提供更贴心和定制化的服务。

为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：一种车联网服务内容融合平台，所述内容融合平台包括三个子平台：标准接口平台、大数据与人工智能平台、融合平台；

所述标准接口平台，负责接入和输出数据和信息

所述大数据和人工智能平台，对数据进行分析、分类，整理和处理；

所述融合平台，整合与融合相关的数据，形成定制化的车联网服务内容融合。

所述标准接口平台包括标准数据接口、流媒体接口、公共信息接口、支付接口和隐私数据接口。

所述标准数据接口：普通文件数据、车辆数据、通过此接口接入平台，此接口会与接入方做基本的双向身份认证，对数据做基本的加解密处理；

所述流媒体接口：所有音频、视频和流媒体格式的数据通过此接口接入平台，对数据使用压缩技术，此接口与接入方做基本的双向身份认证，对数据做基本的加解密处理；

所述公共信息接口：公共数据信息通过此接口传输，此接口与接入方做双向身份认证，对数据做基本的加解密处理；所述公共数据包括公共道路信息、天气信息、污染指数、紫外线强度、道路施工信息和路政信息等

所述支付接口：支付数据都通过此接口接入平台，此接口会与接入方进行双向身份认证，对传输的数据做加解密处理；

所述隐私数据接口：涉及用户的隐私数据通过此接口接入，此接口与接入方进行双向身份认证，对传输的数据做较复杂的加解密等处理。所述隐私数据包括：用户姓名性别、手机号码、家庭住址、家属信息等数据都通过此接口。

所述大数据和人工智能平台包括：

(1)、对传入的数据进行分析和分类，针对接入的用户利用人工智能技术，对其做相应的用户画像和行为习惯分析，并将分析出的用户画像和行为习惯与平台内的各种服务和内容做匹配，形成此用户的精确画像和对应的融合服务；

(2)、对输入的服务请求进行分析，匹配到相应的用户画像和对应的融合服务，并通过融合平台向标准接口平台输出相应请求的融合服务，然后再通过相应接口将其融合服务传送给用户，以响应用户的服务请求并提供到定制化的融合服务。

所述融合平台上预先设置多个标准用户画像，每个标准用户画像对应设置服务内容，并设置服务内容的类别以及比例。

所述融合平台内还包括由大数据和人工智能平台分析出的用户个性化画像，所述融合平台根据个性化画像设置生成与个性化画像对应的个性化内容分类以及内容比例。

所述融合平台根据用户画像对应的内容分类和内容比例推送对应的服务内容。

根据大数据和人工智能平台对数据进行分析和整理，得出用户画像和行为习惯，然后在融合平台上根据分析出的用户画像和行为习惯数据做二次分析，将与用户画像、行为习惯相应的车联网服务内容与用户做深度融合，从而提供对应的个性化的内容与服务。

本发明的优点在于：从平台接入上统一接口，对相同内容的接入使用统一的接口标准，简化数据接入的复杂度和提高安全性。同时，在对接入的内容和用户使用习惯，根据大数据和人工智能技术在平台上利用机器学习，对用户做个性化提供相应的定制化和融合的内容服务，提高内容推送和服务提供的准确性，对接入用户提供较为可靠、定制化、智能化的服务内容。能够通过车联网平台更容易地接入更多的服务内容，让汽车可以感知到更多的信息，同时将这些内容进行深度分析和融合，为用户提供更贴心和定制化的服务内容和推送。

附图说明

下面对本发明说明书各幅附图表达的内容及图中的标记作简要说明：

图1为本发明车联网服务融合平台的架构原理图；

图2为本发明车联网服务融合平台的一个用户特征进行融合服务的示意图

具体实施方式

下面对照附图，通过对最优实施例的描述，对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。

为了能够通过车联网平台更容易地接入更多的服务内容，让汽车可以感知到更多的信息，同时将这些内容进行深度分析和融合，为用户提供更贴心和定制化的服务，从而搭建一个更自由、更广泛、更智能的车联网服务内容融合平台。因此，在车联网服务内容融合平台上会设计统一的数据和服务接入接口，利用目前最新的大数据和人工智能技术，打造针对特定用户的车联网服务内容融合平台，形成定制化的用户服务体系。

车联网服务内容融合平台的设计是针对目前车联网接入内容的方法比较单一，内容聚合与融合的相对欠缺，对用户推送内容比较单调和缺乏定制化。此车联网服务内容融合平台会从基础平台架构上进行设计，划分成不同的子平台。整个平台的接入统一接口，对相同内容的接入使用一致的接口标准，简化数据接入的工作和提高安全性；对接入的内容，存放于统一的大数据平台上并对其进行分析和分类，然后利用人工智能技术对其中的数据进行分析和机器学习，然后针对特定用户群体或单个用户特征做二次组合与调整，设计出针对不同用户群的相应可定制化的融合的内容服务；将其推送至融合平台，利用不断的深度学习更新其中的用户特征和画像，不断更新其定制化和内容服务，将其融合推送给用户，并收集用户的反馈进入人工智能分析的循环，从而形成针对特定用户的车联网服务内容融合平台的整体体系。

此发明的设计主要是针对车联网服务内容融合平台的基本架构和业务模式做详细说明，而其中涉及到的关于基础云平台技术和架构，接入的服务定义和数据格式，大数据和人工智能平台的架构和具体功能，以及相应的算法和策略等技术细节都不在此讨论范围之内。

根据本发明的设计初衷，首先搭建一个基础云平台，将此车联网服务内容融合平台放于此基础云平台上，同时将其划分为三大子平台，一是标准接口平台，负责接入和输出数据和信息；二是大数据和人工智能平台，对数据进行分析、分类，整理和处理；三是融合平台，整合与融合相关的数据，形成定制化的车联网服务内容融合。

其车联网服务内容融合平台基本架构如图1所示：

(一)标准接口平台包括五个部分，依次为标准数据接口，流媒体接口，公共信息接口，支付接口和隐私数据接口。其定义和说明如下：

1.标准数据接口：所有的普通文件数据，车辆数据和不通过另四项数据接口的数据都通过此接口，此接口会与接入方做基本的双向身份认证，对数据做基本的加解密处理；

2.流媒体接口：所有音频，视频和流媒体格式的数据都通过此接口，对数据使用一定的压缩技术，此接口会与接入方做基本的双向身份认证，对数据做基本的加解密处理；

3.公共信息接口：所有与公共道路信息，天气信息，污染指数，紫外线强度，道路施工信息和路政信息等的数据都通过此接口传输，此接口会与接入方做双向身份认证，对数据做基本的加解密处理；

4.支付接口：所有支付和第三方接入的支付数据都通过此接口，因数据安全要求比较高，故此接口会与接入方做较高标准的双向身份认证，对传输的数据做较复杂的加解密等处理；

5.隐私数据接口：所有涉及用户的隐私数据，如用户姓名性别、手机号码、家庭住址、家属信息等数据都通过此接口。同上支付接口，此接口也会与接入方做较高标准的双向身份认证，对传输的数据做较复杂的加解密等处理。

(二)在大数据和人工智能平台上，会使用目前通用和流行的架构和技术方案，具体技术细节此处不再赘述。

针对其大数据和人工智能平台的工作逻辑，设定了两个基本的工作模式：

第一个模式是针对传入的数据进行分析和分类，针对接入的用户利用人工智能技术，对其做相应的用户画像和行为习惯分析，并将此与平台内的各种服务和内容做匹配，形成此用户的精确画像和对应的融合服务；

第二个模式是对输入的服务请求进行分析，匹配到相应的用户画像和对应的融合服务，并通过融合平台向标准接口平台输出相应请求的融合服务，然后再通过相应接口将其融合服务传送给用户，以响应用户的服务请求并提供到定制化的融合服务。

(三)在融合平台上，即有设定好的标准用户画像，即图中所示的五种：时尚青年派、保守中年派、欢乐少女派、事业有成派、逍遥乐天派。每个里有预设的各种服务内容，以不同派别的不同喜好，做了相应的内容分类和比例的服务融合。同时，也有根据用户个体，经过大数据分析和人工智能分析和学习后设定的用户个性化画像，并在里面设定了个性化的内容分类和对应比例的服务融合。

车联网服务内容融合平台可以将以上所述的这些内容进行深度分析和整合，为用户提供更贴心和定制化的服务。同时借助目前最新的大数据和人工智能技术，对用户习惯进行分析，对用户行为进行学习，通过不断的机器学习和深度学习，将所有数据进行深度融合，就可以被打造成为一个更自由、更广泛、更智能的平台。

车联网服务内容融合平台的实现主要是搭建一个基础的云平台，并在此平台上开发主要的三个子平台，即标准接口平台，大数据和人工智能平台，融合平台。

基础的云平台会直接选择国内市场上成熟的产品技术方案，搭建一个企业级的基础云平台来运行车联网服务内容融合平台。

而标准接口平台的搭建会针对定义的五个接口类型，定义相应的数据传输格式，数据加密解密方法，身份认证方案，以及针对流媒体数据的压缩和传输方案。

除此之外的大数据和人工智能平台，亦会根据目前通用和流行的架构和技术方案进行搭建，并无特殊之处。

最后，融合平台是整个车联网服务内容融合平台的核心，根据大数据和人工智能平台对数据进行分析和整理，然后在融合平台上根据数据与用户做二次分析，将相应的车联网服务内容与之做深度融合，从而提供定制化的内容与服务。

融合平台的具体实现方案将以其中一个用户特征为例，包括其中的所有数据仅为例证，进行详细说明，如图2所示：

以“时尚青年派”这个用户特征为例，在其服务内容定义中，将音乐媒体、视频媒体、广播电台和游戏娱乐作为这个用户特征主要获取的数据和信息类型，利用大数据和人工智能技术进行分析，对其喜好的内容做拆分和深度融合，并在所有的接入资源中选定可提供此内容的相应资源提供商。

比如音乐媒体和视频媒体这两个信息类型，在音乐媒体中，通过人工智能和深度学习技术，我们将内容拆分成流行音乐、古典音乐、摇滚音乐和乡村音乐这四个小类，并且根据“时尚青年派”的特征，为这四个类别的音乐划分比例，即在推送音乐媒体内容的时候，随机按照这个比例推送相应的音乐类型。如图中所示，这个比例分别为50％、10％、20％和20％。而根据这四类音乐的比例，通过研究大数据分析的结果，定义QQ音乐和网易音乐作为音乐媒体的提供源，可以针对这四类音乐的比例提供最高的覆盖率。同理，针对视频媒体的信息类型，挑选了短视频、搞笑视频、游戏视频和科幻电影这四个小类，并设置相应的比例为40％、25％、15％和20％，同时会选择抖音视频和优酷视频作为视频媒体的提供源。

在此基础上，平台会得到用户的反馈，比如中断音乐或者视频的播放，或者重播音乐或者视频，或者完整播放完，或者选择其它音乐或者视频等。根据此反馈结果，利用人工智能和深度学习，在大数据和人工智能平台上不断调整用户画像，同时更新相应的融合服务和内容。

比如当我们划定的“时尚青年派”用户在收听我们推送的古典音乐时，连续几次中断播放而选择乡村音乐。针对这样的用户反馈结果，会重新判断用户是否属于“时尚青年派”，再调整古典音乐播放比例从10％降为2％，同时调高乡村音乐比例至28％，不断学习用户的爱好和习惯，从而形成定制化的用户特征和画像。

其他的用户特征和画像的定义和设置都以此类推，并且随着数据的不断增多和用户数量的不断增加，经过深度学习的用户特征和画像会更准确，同时融合的数据和信息也会更加完善，用户体验也会显著提升。

根据以上设计，车联网平台就能够更容易地接入更多的服务内容，同时可以将这些内容进行深度分析和融合，为用户提供更贴心和定制化的服务，从成为一个更自由、更广泛、更智能的融合平台。

显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进，均在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种车联网服务内容融合平台，其特征在于：所述内容融合平台包括三个子平台：标准接口平台、大数据与人工智能平台、融合平台；

所述标准接口平台，负责接入和输出数据和信息

所述大数据和人工智能平台，对数据进行分析、分类，整理和处理；

所述融合平台，整合与融合相关的数据，形成定制化的车联网服务内容融合；

所述融合平台上预先设置多个标准用户画像，每个标准用户画像对应设置服务内容，并设置服务内容的类别以及比例；

所述融合平台内还包括由大数据和人工智能平台分析出的用户个性化画像，所述融合平台根据个性化画像设置生成与个性化画像对应的个性化内容分类以及内容比例；

将个性化内容拆分成小类，并根据对应的用户画像进行每个小类的比例划分，在推送内容时按照这个比例推送相应的个性化内容；在此基础上，平台得到用户的反馈信息，根据此反馈结果，利用人工智能和深度学习，在大数据和人工智能平台上不断调整用户画像，同时更新相应的融合服务和内容，调整个性化内容中每个小类的比例，不断学习用户的爱好和习惯，从而形成定制化的用户特征和画像；

所述标准接口平台包括标准数据接口、流媒体接口、公共信息接口、支付接口和隐私数据接口；

所述标准数据接口：普通文件数据、车辆数据、通过此接口接入平台，此接口会与接入方做基本的双向身份认证，对数据做基本的加解密处理；

所述流媒体接口：所有音频、视频和流媒体格式的数据通过此接口接入平台，对数据使用压缩技术，此接口与接入方做基本的双向身份认证，对数据做基本的加解密处理；

所述公共信息接口：公共数据信息通过此接口传输，此接口与接入方做双向身份认证，对数据做基本的加解密处理；

所述支付接口：支付数据都通过此接口接入平台，此接口会与接入方进行双向身份认证，对传输的数据做加解密处理；

所述隐私数据接口：涉及用户的隐私数据通过此接口接入，此接口与接入方进行双向身份认证，对传输的数据做较复杂的加解密等处理；

所述大数据和人工智能平台包括：

（1）、对传入的数据进行分析和分类，针对接入的用户利用人工智能技术，对其做相应的用户画像和行为习惯分析，并将分析出的用户画像和行为习惯与平台内的各种服务和内容做匹配，形成此用户的精确画像和对应的融合服务；

（2）、对输入的服务请求进行分析，匹配到相应的用户画像和对应的融合服务，并通过融合平台向标准接口平台输出相应请求的融合服务，然后再通过相应接口将其融合服务传送给用户，以响应用户的服务请求并提供到定制化的融合服务；

所述融合平台根据用户画像对应的内容分类和内容比例推送对应的服务内容；

根据大数据和人工智能平台对数据进行分析和整理，得出用户画像和行为习惯，然后在融合平台上根据分析出的用户画像和行为习惯数据做二次分析，将与用户画像、行为习惯相应的车联网服务内容与用户做深度融合，从而提供对应的个性化的内容与服务。

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