CN113378082A - 一种信息推荐方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种信息推荐方法、一种信息推荐装置、一种电子设备、一种存储介质以及一种计算机程序产品,尤其涉及智能搜索领域。具体实现方案为:响应于目标用户对应的用户端发送的动态信息请求,确定向所述目标用户推荐的目标动态信息,所述目标动态信息是基于当前时间段内针对目标区域的动态信息确定的;将所述目标动态信息发送给所述用户端。该方案向目标用户推荐的目标动态信息是基于当前时间段内针对目标区域的动态信息确定的。由于目标动态信息是当前时间段内的信息,因此能够确保信息的实时性。并且,由于为目标用户推荐的是针对目标区域的动态信息,因此也能够保证为目标用户推荐的信息的动态性。
Description
技术领域
本公开涉及人工智能领域,具体涉及智能搜索和智能交通技术,具体可用于智能搜索和智慧城市场景。
背景技术
基于用户选定的位置,为用户进行兴趣点及其相关信息的推荐,已经成为了为用户进行信息推荐的一种重要方式。如提供本地生活服务的应用或者电子地图应用提供的“周边”、“附近”服务,都是基于用户选定的位置,为用户进行信息推荐。
但现有基于用户选定的位置,为用户进行信息推荐的手段,向用户推荐的信息往往会存在时效性等问题。
发明内容
本公开提供了一种信息推荐方法、一种信息推荐装置、一种电子设备、一种存储介质以及一种计算机程序产品,以确保为用户推荐的信息的实时性以及动态性。
根据本公开的第一方面,提供了一种信息推荐方法,该方法,包括:
响应于目标用户对应的用户端发送的动态信息请求,确定向所述目标用户推荐的目标动态信息,所述目标动态信息是基于当前时间段内针对目标区域的动态信息确定的;
将所述目标动态信息发送给所述用户端。
根据本公开的第二方面,提供了一种信息推荐装置,该装置,包括:
目标动态信息确定模块,用于响应于目标用户对应的用户端发送的动态信息请求,确定向所述目标用户推荐的目标动态信息,所述目标动态信息是基于当前时间段内针对目标区域的动态信息确定的;
目标动态信息发送模块,用于将所述目标动态信息发送给所述用户端。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开的任一方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开的任一方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现执行本公开的任一方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1为本公开的实施例提供的一种信息推荐方法的流程图;
图2为本公开的实施例中提供的一种目标区域的获得方法的流程图;
图3为本公开的实施例中提供的一种目标动态信息的确定方法的流程图;
图4为本公开的实施例中提供的第一种动态信息排序方法的流程图;
图5为本公开的实施例中提供的一种用户表态的示意图;
图6为本公开的实施例中提供的第二种动态信息排序方法的流程图;
图7为本公开的实施例中提供的第三种动态信息排序方法的流程图;
图8为本公开的实施例中提供的一种动态信息的确定方法的流程图;
图9为本公开的实施例中提供的另一种动态信息的确定方法的流程图;
图10为本公开的实施例提供的一种信息推荐装置的示意图;
图11为本公开的实施例中提供的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
本公开的实施例中提供的信息推荐方法如图1所示,其为本公开的实施例提供的一种信息推荐方法的流程图。
步骤S101:响应于目标用户对应的用户端发送的动态信息请求,确定向目标用户推荐的目标动态信息,目标动态信息是基于当前时间段内针对目标区域的动态信息确定的。
步骤S102:将目标动态信息发送给用户端。
本公开的实施例中提供的信息推荐方法,执行主体一般为服务端。
所谓服务端,可以是指用于为用户端提供数据处理等服务的计算设备。该服务端的具体实现方式一般为服务器或者服务器集群。
所谓用户端为运行目标应用或者软件的电子设备,该目标应用或者软件为具有信息推荐功能的应用或者软件。该电子设备的实现方式包括但不限于:手机、电脑等。
所谓应用或者软件包括但不限于,手机应用、电脑应用或软件、网页应用或软件,常见的由向用于提供本地生活服务的应用以及电子地图应用等。以下具体以用户端为运行目标应用的电子设备为例,对本公开的实施例中提供的信息推荐方法进行详细的说明。
当用户端不为运行目标应用的电子设备时,本公开的实施例中提供的信息推荐方法的实现过程或者步骤,与用户端不为运行目标应用的电子设备时相同或者相似,在此不再一一赘述。
本公开的实施例中提供的信息推荐方法,向目标用户推荐的目标动态信息是基于当前时间段内针对目标区域的动态信息确定的。由于目标动态信息是当前时间段内的信息,因此能够确保信息的实时性。并且,由于为目标用户推荐的是针对目标区域的动态信息,因此也能够保证为目标用户推荐的信息的动态性。
本公开的实施例中,所谓目标用户对应的用户端,是指登录该用户端运行的目标应用的账户为目标用户的账户。
所谓当前时间段,可以为服务端接收到动态信息请求之前的指定时间点,到该服务端接收到动态信息请求的时间点之间的时间段。该指定时间点可以是服务端预先设定的,也可以是用户通过操作用户端自行设定的。
该指定时间点可以为1个小时,也可以为2个小时,还可以为1天等。
所谓动态信息,可以包括用于反应目标区域内发生的事情的信息,该信息包括但不限于用户在目标区域内的行为信息、目标区域内的人流变化信息、用户在目标区域内的消费行为信息、道路的封锁信息或者交通事故信息等。示例性地,动态信息可以如:“某某地的人流量在大量增加”,“某某路发生拥堵”、或者“五分钟之前某某用户在某某电影院观看了XX电影”等。
所谓动态信息,还可以包括用户针对目标区域内事物发布的信息,该信息包括用户针对目标区域内事物发布的评价信息、图像信息。示例性地,动态信息可以如:“某某地太挤了”、“某某路出车祸了”、或者“某某地的东西也太好吃了吧”等。
需要说明的是,当前时间段内针对目标区域的动态信息都需要是用户主动发布的、或者经过用户授权后由用户端自行发布的。
本公开的实施例中,所谓目标区域采取如图2所示的方式获得,图2为本公开的实施例中提供的一种目标区域的获得方法的流程图。
步骤S201:针对动态信息请求消息,确定目标用户选取的目标位置。
步骤S202:利用目标位置以及预设的距离范围,确定目标区域。
通过目标用户选取的目标位置以及预设的距离范围,来确定目标区域,能够提高目标动态信息的针对性。并且,通过预设距离范围,能够准确的限定目标区域的范围。用户可以根据自身需求,或者服务端可以根据先验值来设定合适的距离范围,从而提高了用户体验。
所谓目标位置,可以是指目标用于基于目标应用携带的定位功能自动定位的位置,也可以是指基于目标应用自主选定的位置。
所谓预设的距离范围可以为500内、1000米内或者100米内等。
为了提高用户之间的互动性,并且为了能够给用户提供的目标动态信息更为符合目标用户的需求,本公开的实施例中,可以采用如图3所示的方式来实现步骤S101,图3为本公开的实施例中提供的一种目标动态信息的确定方法的流程图。
步骤S301:获得相关用户在当前时间段内发布的至少一条动态信息,至少一条动态信息为针对目标区域的动态信息;相关用户至少包括目标用户外的其他用户。
步骤S302:针对至少一条动态信息进行排序,获得排序结果。
步骤S303:根据排序结果确定目标动态信息。
所谓相关用户至少包括目标用户外的其他用户,此外还可以进一步包括该目标用户。
所谓排序结果包括但不限于动态信息的排序名次以及每一排序名次下对应的动态信息。
根据排序结果确定目标动态信息的具体实现方式可以为:首先,确定目标动态信息中可包括动态信息的数目;然后,按照排序名次从高到低的顺序,从排序结果中选出小于或者等于该数目的动态信息作为目标动态信息。
为了使目标动态信息属于大多数用户感兴趣程度较高动态信息,以缩短不同用户之间的心理上的社交距离,可以以用户对至少一条动态信息的评价为纽带来针对至少一条动态信息进行排序。具体请参照图4,其为本公开的实施例中提供的第一种动态信息排序方法的流程图。
步骤S401:确定相关用户对至少一条动态信息的评价。
步骤S402:基于评价对至少一条动态信息进行排序,获得排序结果。
所谓评价包括但不限于用户评论以及用户表态。所谓用户表态如:喜欢、不喜欢,点赞、点踩等。如图5所示,其为本公开的实施例中提供的一种用户表态的示意图。用户表态可以是用户通过操作用户端来实现的,例如,用户点击图5中方向向上的大拇指的图标对应的用户表态为点赞,用户点击图5中方向向下的大拇指的图标对应的用户表态为点踩。其中,喜欢或点赞为好评,不喜欢或者点踩为差评。
本公开的实施例中,基于评价对至少一条动态信息进行排序的具体实现方式为:获得用户针对每一条动态信息的评价中的好评次数,按照好评次数从大到小的顺序依次对至少一条动态信息进行排序。也就是说,对好评次数最多的动态信息置顶。
为了能够使目标动态信息能够符合用户喜好,从而提高目标动态信息的个性化,可以以用户对至少一条动态信息的偏好程度为纽带来针对至少一条动态信息进行排序,具体请参照图6,其为本公开的实施例中提供的第二种动态信息排序方法的流程图。
步骤S601:确定目标用户针对目标区域的历史行为数据。
步骤S602:根据历史行为数据,确定目标用户针对至少一条动态信息的偏好程度。
步骤S603:基于偏好程度对至少一条动态信息进行排序,获得排序结果。
所谓行为包括但不限于用户的消费行为、评价行为、搜索行为、收藏行为、到达行为以及未到达行为。其中,用户到达历史行为数据包括用于记录用户到达的历史行为数据以及用户未到达的历史行为数据。
基于偏好程度对至少一条动态信息进行排序,获得排序结果的具体实现方式如下:
首先,基于历史行为数据,确定该历史行为数据中包含的地点。
然后,确定该地点对应的动态信息。
最后,根据该地点对应的历史行为以及该地点对应的动态信息,确定偏好程度,并按照偏好程度由高到低的顺序,对至少一条动态信息进行排序。
示例性地,对应收藏行为以及未到达行为的地点对应动态信息偏好程度可以是最高,对应搜索行为以及未到达行为的地点对应动态信息偏好程度次之,之后可以按照评价行为次数等,来依次确定对应评价行为的地点对应动态信息偏好程度。
为了能够使目标动态信息具有更好的实时性,可以以动态信息的发布时间为纽带,来针对至少一条动态信息进行排序。具体请参照图7,其为本公开的实施例中提供的第三种动态信息排序方法的流程图。
步骤S701:确定至少一条动态信息对应的信息发布时间。
步骤S702:基于发布时间对至少一条动态信息进行排序,获得排序结果。
所谓基于发布时间对至少一条动态信息进行排序的实现方式,可以包括按照发布时间从前到后的顺序依次对至少一条动态信息进行排序。
本公开的实施例中,针对目标区域的动态信息可以是针对目标区域中的兴趣点本体而言的。在此情况下,可以采用如图8所示的方式来实现至少一条动态信息的确定,图8为本公开的实施例中提供的一种动态信息的确定方法的流程图。
步骤S801:获得当前时间段内的第一动态信息,第一动态信息为针对目标区域对应的至少一个兴趣点本体的动态信息。
步骤S802:将第一动态信息作为至少一条动态信息。
本公开的实施例中,获得针对目标区域对应的至少一个兴趣点本体的动态信息作为至少一条动态信息,能够提高该目标动态信息的针对性。另外,一般情况下,用户对目标区域内的兴趣点更感兴趣。获得针对目标区域对应的至少一个兴趣点本体的第一动态信息作为至少一条动态信息,能够使该最终确定的推进信息更能满足用户的需求,从而可以提高目标用户的用户体验。
所谓兴趣点(POI,Point Of Interest),可以是一栋房子、一个商铺、一个邮筒、一个公交站以及一个景点等。该兴趣点对应的主体可以根据目标用户的需求预先设定。
此外,除了将第一动态信息作为目标动态信息,本公开的实施例中,还可以获得针对目标区域对应的兴趣点之外的其他对象的动态信息作为目标动态信息中的一部分。也就是说,针对目标区域的动态信息至少包括针对目标区域对应的至少一个兴趣点本体的动态信息。
本公开的实施例中,可以采用如图9所示的方式来实现步骤S802,图9为本公开的实施例中提供的另一种动态信息的确定方法的流程图。
步骤S901:获得当前时间段内的第二动态信息,第二动态信息为针对目标区域对应的至少一个兴趣点周边的动态信息。
步骤S902:将第一动态信息以及第二动态信息作为至少一条动态信息。
本公开的实施例,进一步将针对目标区域对应的至少一个兴趣点周边的第二动态信息作为目标动态信息。由此,能够确保目标用户对兴趣点周边动态的了解,以便目标用户能够基于兴趣点周边动态选择出想去的兴趣点,从而能够提高目标用户的用户体验。
所谓兴趣点周边为以兴趣点为中心,以预设距离为半径确定出的范围,该预设距离可以为100米、200米或者500米等。
本公开的实施例中,将目标动态信息发送给用户端的具体实现方式可以包括:将目标动态信息,以及在目标应用的目标页面中以预设展示形式展示目标动态信息的指示。
向用户端发送在目标应用的目标页面中以预设展示形式展示目标动态信息的指示,能够使目标动态信息按照预设展示形式被展示。在用户通过操作用户端进入目标页面时,目标动态信息能够按照预设展示形式被展示。
预设展示形式包括但不限于滚动字幕的展示形式、实时弹幕形式以及语音播报形式。
目标用户点击该目标区域在该用户端对应的展示界面的任意区域时,可以进入目标页面。当然目标用户也可以采用双击等其他操作来进入目标页面。
如图10所示,本公开的实施例提供一种信息推荐装置,该装置可以包括:
目标动态信息确定模块1001,用于响应于目标用户对应的用户端发送的动态信息请求,确定向所述目标用户推荐的目标动态信息,所述目标动态信息是基于当前时间段内针对目标区域的动态信息确定的;
目标动态信息发送模块1002,用于将所述目标动态信息发送给所述用户端。
在一种实施方式中,所述目标动态信息确定模块1001可以进一步包括:
动态信息获得子模块,用于获得相关用户在所述当前时间段内发布的至少一条动态信息,所述至少一条动态信息为针对所述目标区域的动态信息;所述相关用户至少包括所述目标用户外的其他用户;
排序结果获得子模块,用于针对所述至少一条动态信息进行排序,获得排序结果;
目标动态信息确定子模块,用于根据所述排序结果确定所述目标动态信息。
在一种实施方式中,所述排序结果获得子模块可以进一步包括:
评价确定子模块,用于确定所述相关用户对所述至少一条动态信息的评价;
第一排序结果获得子模块,用于基于所述评价对所述至少一条动态信息进行排序,获得所述排序结果。
在一种实施方式中,所述排序结果获得子模块可以进一步包括:
历史行为数据确定子模块,用于确定所述目标用户针对所述目标区域的历史行为数据;
偏好程度确定子模块,用于根据所述历史行为数据,确定所述目标用户针对所述至少一条动态信息的偏好程度;
第二排序结果获得子模块,用于基于所述偏好程度对所述至少一条动态信息进行排序,获得所述排序结果。
在一种实施方式中,所述排序结果获得子模块可以进一步包括:
发布时间确定子模块,用于确定所述至少一条动态信息对应的信息发布时间;
第三排序结果获得子模块,用于基于所述发布时间对所述至少一条动态信息进行排序,获得所述排序结果。
在一种实施方式中,所述动态信息获得子模块可以进一步包括:
第一动态信息获得子模块,用于获得所述当前时间段内的第一动态信息,所述第一动态信息为针对所述目标区域对应的至少一个兴趣点本体的动态信息;
第一目标动态信息获得子模块,用于将所述第一动态信息作为所述至少一条动态信息。
在一种实施方式中,所述动态信息获得子模块,还可以进一步包括:
第二动态信息获得子模块,用于获得所述当前时间段内的第二动态信息,所述第二动态信息为针对所述目标区域对应的至少一个兴趣点周边的动态信息;
第二目标动态信息获得子模块,用于将所述第一动态信息以及所述第二动态信息作为所述至少一条动态信息。
在一种实施方式中,所述目标动态信息发送模块1002,具体用于将所述目标动态信息,以及在目标应用的目标页面中以预设展示形式展示所述目标动态信息的指示。
在一种实施方式中,所述目标动态信息确定模块1001可以进一步包括:
目标位置确定子模块,用于针对所述动态信息请求消息,确定所述目标用户选取的目标位置;
目标区域确定子模块,用于利用所述目标位置以及预设的距离范围,确定所述目标区域。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图11示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备1100的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图11所示,设备1100包括计算单元1110,其可以根据存储在只读存储器(ROM)1120中的计算机程序或者从存储单元1160加载到随机访问存储器(RAM)1130中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 1130中,还可存储设备1100操作所需的各种程序和数据。计算单元1110、ROM 1120以及RAM 1130通过总线1140彼此相连。输入/输出(I/O)接口1150也连接至总线1140。
设备1100中的多个部件连接至I/O接口1150,包括:输入单元1160,例如键盘、鼠标等;输出单元1170,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元1180,例如磁盘、光盘等;以及通信单元1190,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元1190允许设备1100通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元1110可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元1110的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元1110执行上文所描述的各个方法和处理,例如信息推荐方法。例如,在一些实施例中,信息推荐方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元1180。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 1120和/或通信单元1190而被载入和/或安装到设备1100上。当计算机程序加载到RAM 1130并由计算单元1110执行时,可以执行上文描述的信息推荐方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元1110可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行信息推荐方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (21)
1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
响应于目标用户对应的用户端发送的动态信息请求,确定向所述目标用户推荐的目标动态信息,所述目标动态信息是基于当前时间段内针对目标区域的动态信息确定的;
将所述目标动态信息发送给所述用户端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定向目标用户推荐的目标动态信息,包括:
获得相关用户在所述当前时间段内发布的至少一条动态信息,所述至少一条动态信息为针对所述目标区域的动态信息;所述相关用户至少包括所述目标用户外的其他用户;
针对所述至少一条动态信息进行排序,获得排序结果;
根据所述排序结果确定所述目标动态信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对所述至少一条动态信息进行排序,获得排序结果,包括:
确定所述相关用户对所述至少一条动态信息的评价;
基于所述评价对所述至少一条动态信息进行排序,获得所述排序结果。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对所述至少一条动态信息进行排序,获得排序结果,包括:
确定所述目标用户针对所述目标区域的历史行为数据;
根据所述历史行为数据,确定所述目标用户针对所述至少一条动态信息的偏好程度;
基于所述偏好程度对所述至少一条动态信息进行排序,获得所述排序结果。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述针对所述至少一条动态信息进行排序,获得排序结果,包括:
确定所述至少一条动态信息对应的信息发布时间;
基于所述发布时间对所述至少一条动态信息进行排序,获得所述排序结果。
6.根据权利要求2至5任一所述的方法,其特征在于,所述至少一条动态信息的确定方式,包括:
获得所述当前时间段内的第一动态信息,所述第一动态信息为针对所述目标区域对应的至少一个兴趣点本体的动态信息;
将所述第一动态信息作为所述至少一条动态信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述至少一条动态信息的确定方式,还包括:
获得所述当前时间段内的第二动态信息,所述第二动态信息为针对所述目标区域对应的至少一个兴趣点周边的动态信息;
将所述第一动态信息以及所述第二动态信息作为所述至少一条动态信息。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标动态信息发送给所述用户端,包括:
将所述目标动态信息,以及在目标应用的目标页面中以预设展示形式展示所述目标动态信息的指示。
9.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述目标区域的确定方式,包括:
针对所述动态信息请求消息,确定所述目标用户选取的目标位置;
利用所述目标位置以及预设的距离范围,确定所述目标区域。
10.一种信息推荐装置,其特征在于,包括:
目标动态信息确定模块,用于响应于目标用户对应的用户端发送的动态信息请求,确定向所述目标用户推荐的目标动态信息,所述目标动态信息是基于当前时间段内针对目标区域的动态信息确定的;
目标动态信息发送模块,用于将所述目标动态信息发送给所述用户端。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述目标动态信息确定模块,包括:
动态信息获得子模块,用于获得相关用户在所述当前时间段内发布的至少一条动态信息,所述至少一条动态信息为针对所述目标区域的动态信息;所述相关用户至少包括所述目标用户外的其他用户;
排序结果获得子模块,用于针对所述至少一条动态信息进行排序,获得排序结果;
目标动态信息确定子模块,用于根据所述排序结果确定所述目标动态信息。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述排序结果获得子模块,包括:
评价确定子模块,用于确定所述相关用户对所述至少一条动态信息的评价;
第一排序结果获得子模块,用于基于所述评价对所述至少一条动态信息进行排序,获得所述排序结果。
13.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述排序结果获得子模块,包括:
历史行为数据确定子模块,用于确定所述目标用户针对所述目标区域的历史行为数据;
偏好程度确定子模块,用于根据所述历史行为数据,确定所述目标用户针对所述至少一条动态信息的偏好程度;
第二排序结果获得子模块,用于基于所述偏好程度对所述至少一条动态信息进行排序,获得所述排序结果。
14.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述排序结果获得子模块,包括:
发布时间确定子模块,用于确定所述至少一条动态信息对应的信息发布时间;
第三排序结果获得子模块,用于基于所述发布时间对所述至少一条动态信息进行排序,获得所述排序结果。
15.根据权利要求11至14任一所述的装置,其特征在于,所述动态信息获得子模块,包括:
第一动态信息获得子模块,用于获得所述当前时间段内的第一动态信息,所述第一动态信息为针对所述目标区域对应的至少一个兴趣点本体的动态信息;
第一目标动态信息获得子模块,用于将所述第一动态信息作为所述至少一条。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,所述动态信息获得子模块,还包括:
第二动态信息获得子模块,用于获得所述当前时间段内的第二动态信息,所述第二动态信息为针对所述目标区域对应的至少一个兴趣点周边的动态信息;
第二目标动态信息获得子模块,用于将所述第一动态信息以及所述第二动态信息作为所述至少一条动态信息。
17.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述目标动态信息发送模块,具体用于将所述目标动态信息,以及在目标应用的目标页面中以预设展示形式展示所述目标动态信息的指示。
18.根据权利要求10至14任一所述的装置,其特征在于,所述目标动态信息确定模块,包括:
目标位置确定子模块,用于针对所述动态信息请求消息,确定所述目标用户选取的目标位置;
目标区域确定子模块,用于利用所述目标位置以及预设的距离范围,确定所述目标区域。
19.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至9中任一项所述的方法。
20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1至9中任一项所述的方法。
21.一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1至9中任一项所述的方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113761398A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息推荐方法、装置、电子设备以及存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107563859A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-09 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 商品推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN109284448A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-01-29 | Oppo广东移动通信有限公司 | 信息推荐方法、装置、终端及存储介质 |
CN109615912A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-12 | 海南传科技有限公司 | 一种用于大型建筑的室内停车场车位智能推荐系统 |
CN109740068A (zh) * | 2019-01-29 | 2019-05-10 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 媒体数据推荐方法、装置及存储介质 |
CN111538904A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于推荐兴趣点的方法和装置 |
CN111625709A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-09-04 | 蘑菇车联信息科技有限公司 | 目标信息的推荐处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112328888A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-02-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 信息推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
CN112347361A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-09 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 推荐对象的方法、神经网络及其训练方法、设备和介质 |
CN112637629A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-09 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 直播内容推荐方法及装置、电子设备和介质 |
-
2021
- 2021-07-05 CN CN202110758452.6A patent/CN113378082A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107563859A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-09 | 深圳前海弘稼科技有限公司 | 商品推荐方法、装置、设备及存储介质 |
CN109284448A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-01-29 | Oppo广东移动通信有限公司 | 信息推荐方法、装置、终端及存储介质 |
CN109615912A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-12 | 海南传科技有限公司 | 一种用于大型建筑的室内停车场车位智能推荐系统 |
CN109740068A (zh) * | 2019-01-29 | 2019-05-10 | 腾讯科技(北京)有限公司 | 媒体数据推荐方法、装置及存储介质 |
CN111625709A (zh) * | 2020-03-04 | 2020-09-04 | 蘑菇车联信息科技有限公司 | 目标信息的推荐处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111538904A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-14 | 北京百度网讯科技有限公司 | 用于推荐兴趣点的方法和装置 |
CN112347361A (zh) * | 2020-11-16 | 2021-02-09 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 推荐对象的方法、神经网络及其训练方法、设备和介质 |
CN112328888A (zh) * | 2020-11-20 | 2021-02-05 | Oppo广东移动通信有限公司 | 信息推荐方法、装置、服务器及存储介质 |
CN112637629A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-09 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 直播内容推荐方法及装置、电子设备和介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113761398A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-07 | 北京百度网讯科技有限公司 | 信息推荐方法、装置、电子设备以及存储介质 |
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