CN113360792A - 信息推荐方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开公开了信息推荐方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及数据处理技术领域，尤其涉及智能交通领域。具体实现方案为：响应于用于请求目的地的位置信息的请求，获取目标对象的关于目的地的历史行为信息；基于历史行为信息，确定目标对象对目的地的熟悉度；以及基于目标对象对目的地的熟悉度，确定关于目的地的推荐信息类型，其中，推荐信息类型包括如下其中之一：动态信息类型、静态信息类型；动态信息类型包括在预设时间段内随时间变化的信息的类型；静态信息类型包括在预设时间段内不随时间变化的信息的类型。

Description

信息推荐方法、装置、电子设备以及存储介质

技术领域

本公开涉及数据处理技术领域，尤其涉及智能交通技术领域，具体涉及信息推荐方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

背景技术

随着信息技术和互联网技术的发展，从海量信息资源中寻找需要的信息具有极大的挑战。互联网的个性化信息服务，可以针对不同的用户提供不同的个性化信息服务策略。可以基于用户的不同特点以及要求进行自动化的信息推荐。但是，在推荐过程中，其推荐结果符合用户个性化需求的程度有待提高。

发明内容

本公开提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

根据本公开的一方面，提供了一种信息推荐方法，包括：响应于用于请求目的地的位置信息的请求，获取目标对象的关于目的地的历史行为信息；基于历史行为信息，确定目标对象对目的地的熟悉度；以及基于目标对象对目的地的熟悉度，确定关于目的地的推荐信息类型，其中，推荐信息类型包括如下其中之一：动态信息类型、静态信息类型；其中，动态信息类型包括在预设时间段内随时间变化的信息的类型；其中，静态信息类型包括在预设时间段内不随时间变化的信息的类型。

根据本公开的另一方面，提供了一种信息推荐装置，包括：获取模块，用于响应于用于请求目的地的位置信息的请求，获取目标对象的关于目的地的历史行为信息；第一确定模块，用于基于历史行为信息，确定目标对象对目的地的熟悉度；以及第二确定模块，用于基于目标对象对目的地的熟悉度，确定关于目的地的推荐信息类型，其中，推荐信息类型包括如下其中之一：动态信息类型、静态信息类型；其中，动态信息类型包括在预设时间段内随时间变化的信息的类型；其中，静态信息类型包括在预设时间段内不随时间变化的信息的类型。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上所述的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用信息推荐方法及装置的示例性系统架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息推荐方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的定位信息场景示意图；

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的导航信息场景示意图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的信息推荐方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开另一实施例的推荐信息的示意图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的信息推荐装置的框图；以及

图8示意性示出了根据本公开实施例的适于实现信息推荐方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

目前，地图应用程序可以提供的信息包括定位信息、导航信息、目的地附近周边的交通堵塞信息等。以上信息种类单一，丰富度不高。

根据本公开的相关实施例，可以针对不同的用户提供不同的POI信息(Point ofInterest，兴趣点信息)。例如根据用户输入的搜索信息或者查询信息，来呈现不同垂类划分的推荐信息。“垂类”是指垂直领域，表示为限定用户提供特定服务。

以上推荐信息种类以及内容比较固定，无论用户是否去过、去过多少次，该垂类下的信息呈现框架都是一样的。最终有可能导致用户在获取POI信息时效率不高，体验不佳。

本公开提供了信息推荐方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。

根据本公开的实施例，信息推荐方法可以包括：响应于用于请求目的地的位置信息的请求，获取目标对象的关于目的地的历史行为信息；基于历史行为信息，确定目标对象对目的地的熟悉度；以及基于目标对象对目的地的熟悉度，确定关于目的地的推荐信息类型，其中，推荐信息类型包括如下其中之一：动态信息类型、静态信息类型；其中，动态信息类型包括在预设时间段内随时间变化的信息的类型；其中，静态信息类型包括在预设时间段内不随时间变化的信息的类型。

根据本公开的实施例，可以利用目标对象(可以为用户)的关于目的地的历史行为信息，确定目标对象对目的地的熟悉度。基于目的地熟悉度再细分个性化推荐信息类型。

根据本公开的实施例，基于目标对象对目的地的熟悉度，确定关于目的地的推荐信息类型，既实现了推荐信息的个性化呈现，又合理利用历史数据(例如历史行为信息)进行推荐信息的确定，避免最终的推荐信息无效或者冗余，使目标对象从推荐信息中获取感兴趣的信息的效率提高，体验提升。

应注意，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

应注意，为了便于描述，以下示例中以电子地图定位或者导航为示例场景描述本公开实施例。本领域技术人员可以理解，本公开实施例的技术方案可以应用于其他任何搜索位置信息的场景中。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用信息推荐方法及装置的示例性系统架构。

需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。例如，在另一实施例中，可以应用信息推荐方法及装置的示例性系统架构可以包括终端设备，但终端设备可以无需与服务器进行交互，即可实现本公开实施例提供的信息推荐方法及装置。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如知识阅读类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的内容提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的信息推荐方法一般可以由终端设备101、102、或103执行。相应地，本公开实施例所提供的信息推荐装置也可以设置于终端设备101、102、或103中。

或者，本公开实施例所提供的信息推荐方法一般也可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的信息推荐装置一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的信息推荐方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的信息推荐装置也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。

例如，在用户在电子地图中输入目的地时，终端设备101、102、103可以获取用户输入的目的地，然后将获取的目的地发送给服务器105，由服务器105对目的地进行分析，确定用户关于目的地的历史行为信息；根据历史行为信息确定用户对目的地的熟悉度；以及基于用户对目的地的熟悉度来确定关于目的地的推荐信息类型。或者由能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群对目的地进行分析，并最终实现确定关于目的地的推荐信息类型。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

图2示意性示出了根据本公开实施例的信息推荐方法的流程图。

如图2所示，该方法包括操作S210～S230。

在操作S210，响应于用于请求目的地的位置信息的请求，获取目标对象的关于目的地的历史行为信息。

在操作S220，基于历史行为信息，确定目标对象对目的地的熟悉度。

在操作S230，基于目标对象对目的地的熟悉度，确定关于目的地的推荐信息类型，其中，推荐信息类型包括如下其中之一：动态信息类型、静态信息类型；其中，动态信息类型包括在预设时间段内随时间变化的信息的类型；其中，静态信息类型包括在预设时间段内不随时间变化的信息的类型。

根据本公开的实施例，目的地的种类不做限定。例如，可以是一个商场，一个饭店，或者一个公交站等。目的地的描述方式不做限定。例如，可以是地点的名称信息，也可以是其他描述地点的属性信息。

根据本公开的实施例，位置信息的类型不做限定。例如，可以是目的地的地理坐标信息，例如地理位置上的经度和纬度；也可以是周边环境信息，例如，相邻商场、超市、医院的环境信息、周围交通设施信息等。只要是用于表征地点的相关信息即可。

根据本公开的实施例，历史行为信息的类型不做限定。例如，可以是目标对象的历史搜索行为信息，也可以是目标对象的历史浏览行为信息，还可以是目标对象的历史定位、历史导航等行为信息。

根据本公开的实施例，熟悉度的程度不做限定。例如，可以是非常熟悉、熟悉、陌生、非常陌生等程度。在本公开的实施例中，可以通过目标对象的历史行为信息，例如发生历史行为的次数以及时间等信息，来确定目标对象针对目的地的熟悉度。

根据本公开的实施例，通过历史行为信息来确定目标对象对目的地的熟悉度，判断方式简单，且信息获取简单有效、合理。

根据本公开的实施例，推荐信息类型的划分不做限定。例如，可以是静态信息类型、动态信息类型；还可以是美食信息类型、公告信息类型、推广相关信息类型等。可以根据不同对象进行垂类划分。

根据本公开的实施例，动态信息类型，可以是在预设时间段内随时间变化的信息的类型。

根据本公开的实施例，静态信息类型，可以是在预设时间段内不随时间变化的信息的类型。

根据本公开的实施例，预设时间段的时间长短不做限定。例如，可以是一天，也可以是一个小时。预设时间段与当前时间的时间间隔不做限定。例如，可以是昨天的某个时间段，也可以是前两个月的某个时间段。该预设时间段可根据实际情况自行拟定，只要是能够表征具有时间间隔的一段时间即可。在此不再赘述。

根据本公开的实施例，推荐信息类型可以根据目标对象针对目的地的熟悉度来确定。在实现个性化推荐的基础上考虑了熟悉度这一影响因素。既实现了推荐信息的个性化呈现，又合理利用历史行为信息进行推荐信息的确定，避免最终的推荐信息无效或者冗余，使用户从推荐信息中获取感兴趣的信息的效率提高，体验提升。

下面结合具体实施例，并参考图3～图6对例如图2所示的方法做进一步说明。

根据本公开的实施例，历史行为信息可以包括历史行为时间和历史行为次数。

根据本公开的实施例，基于历史行为信息，确定目标对象对目的地的熟悉度可以包括如下操作。

例如，基于历史行为时间和历史行为次数，确定在熟悉度评判预设时间段内的目标历史行为次数；在目标历史行为次数大于或等于预设次数阈值的情况下，确定目标对象对目的地为熟悉；在目标历史行为次数小于预设次数阈值的情况下，确定目标对象对目的地为陌生。

根据本公开的实施例，熟悉度评判预设时间段可以是最近2天，也可以是最近2个月，可以根据实际情况自行拟定，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，预设次数阈值的大小不做限定。可以根据实际情况自行拟定，在此不再赘述。

根据本公开的实施例，可以将熟悉度评判预设时间段与预设次数阈值相结合考虑。例如，熟悉度评判预设时间段设置的越长，则预设次数阈值越大。相反，熟悉度评判预设时间段设置的越短，则预设次数阈值则越小。即，将熟悉度评判预设时间段与预设次数阈值相结合，可以评判出目标对象针对目的地的发生历史行为的频次或频率。根据频次或频率，可以确定目标对象对目的地的熟悉度。

例如，熟悉度评判预设时间段为距离当前最近的2个月内，对目的地发生历史行为例如定位或导航的频率≥每周1次，则熟悉度确定为熟悉。或者，熟悉度评判预设时间段为距离当前最近的一年内，对目的地发生历史行为例如定位或导航的总频次≥12次，则熟悉度确定为熟悉。

再例如，熟悉度评判预设时间段为距离当前最近的2个月内，对目的地发生历史行为例如定位或导航的频率为0次，则熟悉度确定为陌生。

根据本公开的实施例，考虑到对目的地陌生的情况下对信息需求强度更高，容错成本更低。所以对目的地熟悉度的界定策略可以是陌生目的地界定指标更为宽松，熟悉目的地界定指标更为严格。

根据本公开的实施例，根据目标对象针对目的地的历史行为信息，确定目标对象对目的地的熟悉度，准确且简单。此外，利用历史行为时间和历史行为次数作为准则进行判断，快速且直观。

根据本公开的实施例，可以将目标对象对目的地的熟悉度划分为包括熟悉和陌生，但是并不局限于此。还可以包括对熟悉的精细等级程度的划分，例如，一级熟悉、二级熟悉等，也可以包括对陌生的精细等级程度的划分，例如，一级陌生、二级陌生等。

根据本公开的实施例，基于目标对象对目的地的熟悉度，确定关于目的地的推荐信息类型可以包括如下操作。

例如，在目标对象对目的地熟悉的情况下，确定关于目的地的推荐信息类型为动态信息类型；以及在目标对象对目的地陌生的情况下，确定关于目的地的推荐信息类型为如下其中之一：静态信息类型、动态信息类型。

需要说明的是，根据本公开的其他实施例，可以将静态推荐信息类型和动态推荐信息类型的信息同时推送给目标对象。

根据本公开的实施例，目标对象对目的地熟悉，说明目标对象对关于目的地的静态信息的了解度高，对静态信息的关注度低，对动态信息的关注度则越高。

根据本公开的实施例，在目标对象对目的地熟悉的情况下，确定关于目的地的推荐信息类型为动态信息类型，即将动态信息类型的信息呈现，不仅实现个性化呈现、智能化推送的效果，而且使信息呈现界面更简洁，为用户获取感兴趣信息的效率提升，提高用户的使用体验。

根据本公开的实施例，在目标对象对目的地陌生的情况下，确定关于目的地的推荐信息类型可以为静态信息类型，也可以为动态信息类型，还可以为既包括静态信息类型又包括动态信息类型。

根据本公开的实施例，在目标对象对目的地陌生的情况下，说明目标对象对目的地知之甚少，在这种情况下，可以既将动态信息类型的信息呈现，也可以同时将静态信息类型的信息呈现，从而体现充分、全面呈现推荐信息的效果。

根据本公开的实施例，还可以获取目标对象关于其他目的地的推荐信息类型的兴趣程度，在此基础上，将目标对象感兴趣的关于目的地的推荐信息类型的信息呈现。

例如，目标对象曾经检索过熟悉度为陌生的目的地A。系统呈现了推荐信息，并记录了目标对象从多个推荐信息中点击并选中浏览的推荐信息以及推荐信息类型。则，在目标对象本次输入熟悉程度为陌生的目的地B的情况下，系统可以呈现与目的地A的推荐信息类型相同的关于目的地B的推荐信息。

根据本公开的实施例，利用类比的方式对目标对象熟悉度为陌生的目的地进行推荐信息类型的确定，更具有针对性，更容易贴合用户的体验，且使呈现界面简洁。

根据本公开的实施例，本公开实施例提供的信息推荐方法可以应用于电子地图中，或者可以应用于与地图展示相关的搜索场景中。

根据本公开的实施例，用于请求目的地的位置信息的请求的类型不做限定。例如，可以是输入到检索输入框中的与目的地内容相关的文本信息，还可以是展示目的地地标的图像信息，也可以是视频信息等等。在此不再赘述。

根据本公开的实施例，用于请求目的地的位置信息的请求的触发方式不做限定。例如，可以是基于输入框的内容改变而触发的请求，也可以是通过在界面上点击某一位置而触发的请求。

根据本公开的实施例，用于请求目的地的位置信息的请求，可以是用于请求目的地的定位信息的请求，也可以是用于请求目的地的导航信息的请求。

根据本公开的实施例，可以在获取目标对象用于请求目的地的定位信息或者导航信息的请求的情况下，响应于用于请求目的地的定位信息或者导航信息的请求，获取目标对象的关于目的地的历史行为信息。

图3示意性示出了根据本公开实施例的定位信息场景示意图。

图4示意性示出了根据本公开另一实施例的导航信息场景示意图。

如图3和图4所示，本公开实施例提供的信息推荐方法，可以应用于定位信息场景中，也可以应用于导航信息场景中，只要是在地图搜索场景中即可应用。获取目标对象的关于目的地的历史行为信息可以在响应于用于请求目的地的定位信息的请求下执行操作，也可以在响应于用于请求目的地的导航信息的请求下执行操作。

根据本公开的实施例，目的地可以是景区、医院、机场、火车站、公交站、商场、餐厅中的一个或多个。

根据本公开的实施例，属于静态信息类型的信息可以包括位置信息、周边设施信息、与运营状态相关的信息等信息。

根据本公开的实施例，位置信息可以是地理位置信息。例如，其在地图上的位置坐标信息。

根据本公开的实施例，周边设施信息可以是距离目的地预设距离的设施信息，例如商场、公交站、地铁站等设施信息。

根据本公开的实施例，与运营状态相关的信息可以是运营时间、联系电话、简介等信息。与运营状态相关的信息的类型可以是官方公告、图片、或者视频。

根据本公开的实施例，上述的位置信息、周边设施信息、与运营状态相关的信息等，属于静态信息类型，可以是一直固定不变的信息，也可以是在一段时间(例如变化周期为6个月以上)稳定不变的信息。

根据本公开的实施例，属于动态信息类型的信息可以包括评论信息、当前人流量信息、当前周边交通信息、当前运营状态信息、当前运营推广信息等信息。

根据本公开的实施例，评论信息可以是应用程序上的用户对目的地相关的评价信息，也可以是直接在本公开实施例提供的地图系统上展示的评论信息，还可以是排行榜信息。

根据本公开的实施例，当前人流量信息可以是在目的地外围的人流量信息，也可以是进出目的地的人流量信息。

根据本公开的实施例，当前周边交通信息可以是通往目的地的路径中的交通拥堵信息，也可以是道路施工等交通信息。

根据本公开的实施例，当前运营状态信息可以是暂停营业、装修等特殊运营情况信息，也可以是新店开业、新店入驻等信息。

根据本公开的实施例，当前运营推广信息可以是新品推荐信息、限时优惠信息等。

根据本公开的实施例，属于动态信息类型的信息可以是在一段时间(例如变化周期为6个月以内)会变化、增减或随时变化、随时增减的信息。属于动态信息类型的信息可能会随着时间而变化，能够体现更强的时效性。

根据本公开的实施例，可以在确定关于目的地的推荐信息类型后，根据关于目的地的推荐信息类型，从推荐信息集合或者推荐信息数据库中确定推荐信息。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的信息推荐方法的流程图。

如图5所示，该方法包括操作S510～S540。

在操作S510，确定目标历史行为次数是否大于或等于预设次数阈值。

若是，则执行操作S520，若否，则执行操作S530。

在操作S520，确定关于目的地的推荐信息类型为动态信息类型。

在操作S530，确定关于目的地的推荐信息类型为动态信息类型和静态信息类型。

在操作S540，根据关于目的地的推荐信息类型，从动态信息类型的推荐信息集合或者从动态信息类型的推荐信息集合和静态信息类型的推荐信息集合中确定推荐信息。

根据本公开的实施例，推荐信息集合或者推荐信息数据库中可以存在多个信息，与目的地相对应的相同推荐信息类型的信息也可以存在多个。为更贴近用户实际需求，提升用户使用体验。在本公开的实施例中，在存在多个推荐信息类型相同的推荐信息的情况下，可以采用如下操作对多个推荐信息进行排序、呈现。

例如，根据关于目的地的推荐信息类型，确定属于推荐信息类型的多个候选推荐信息；基于历史推荐信息的关注度，确定多个候选推荐信息中的每个候选推荐信息的关注度；基于每个候选推荐信息的关注度，对多个候选推荐信息进行排序，得到排序结果；基于排序结果，从多个候选推荐信息中确定预设数目的候选推荐信息作为推荐信息。

根据本公开的实施例，历史推荐信息的关注度，可以是目标对象对历史推荐信息的感兴趣程度的体现。

根据本公开的实施例，基于目标对象的历史推荐信息的关注度，来确定多个候选推荐信息中的每个候选推荐信息的关注度，基于关注度来确定多个候选推荐信息的排序，更具有针对性，体现个性化推荐。

还例如，根据关于目的地的推荐信息类型，确定属于推荐信息类型的多个候选推荐信息；基于历史推荐信息的热度，确定多个候选推荐信息中的每个候选推荐信息的热度；基于每个候选推荐信息的热度，对多个候选推荐信息进行排序，得到排序结果；基于排序结果，从多个候选推荐信息中确定预设数目的候选推荐信息作为推荐信息。

根据本公开的实施例，历史推荐信息的热度，可以是多个对象对历史推荐信息的感兴趣程度的体现。

根据本公开的实施例，基于历史推荐信息的热度，来确定多个候选推荐信息中的每个候选推荐信息的热度，基于热度来确定多个候选推荐信息的排序。体现在某一时间段，大众针对该历史推荐信息的感兴趣程度。利用历史推荐信息的热度来确定多个候选推荐信息的排序，更能体现时效性和普适性。

再例如，根据关于目的地的推荐信息类型，确定属于推荐信息类型的多个候选推荐信息；基于历史推荐信息的关注度和历史推荐信息的热度，确定多个候选推荐信息中的每个候选推荐信息的关注度和每个候选推荐信息的热度；基于每个候选推荐信息的关注度和每个候选推荐信息的热度，对多个候选推荐信息进行排序，得到排序结果；基于排序结果，从多个候选推荐信息中确定预设数目的候选推荐信息作为推荐信息。

根据本公开的实施例，基于每个候选推荐信息的关注度和每个候选推荐信息的热度，对多个候选推荐信息进行排序，可以是为每个候选推荐信息的关注度和每个候选推荐信息的热度赋予权重，将其考虑权重后相加计算排序权重，利用排序权重对多个候选推荐信息进行排序。

例如，排序权重＝关注度*关注度权重+热度*热度权重。其中，关注度权重和热度权重的赋值可以根据实际情况进行设定，在此不做具体限定。

根据本公开的实施例，基于每个候选推荐信息的关注度和每个候选推荐信息的热度，来确定多个候选推荐信息中的每个候选推荐信息的排序权重，基于排序权重来确定多个候选推荐信息的排序，不仅结合目标对象的个性化体现，还结合多个对象的实效性体现，影响因素考虑全面，使推荐效果更稳定。

根据本公开的实施例，目标对象对历史推荐信息的关注度可以通过如下操作确定。

例如，确定目标对象对历史推荐信息的浏览时间和浏览次数；以及基于目标对象对历史推荐信息的浏览时间和浏览次数，确定目标对象对历史推荐信息的关注度。

根据本公开的实施例，目标对象对历史推荐信息的浏览时间，可以是浏览时长，也可以是进行浏览的行为的发生时刻。

根据本公开的实施例，可以为目标对象的浏览时间和浏览次数划分多个浏览时间区间，并为每个浏览时间区间确定关注度浏览数值，目标对象对历史推荐信息的关注度可以为关注度浏览数值与浏览次数的乘积。

根据本公开的实施例，基于目标对象对历史推荐信息的浏览时间和浏览次数，确定目标对象对历史推荐信息的关注度，统计简单方便。

根据本公开的实施例，历史推荐信息的热度可以通过如下操作确定。

例如，统计多个对象对历史推荐信息的浏览时间和浏览次数；以及基于多个对象对历史推荐信息的浏览时间和浏览次数，确定历史推荐信息的热度。

根据本公开的实施例，可以为多个对象的浏览时间和浏览次数划分多个浏览时间区间，并为每个浏览时间区间确定热度浏览数值，对历史推荐信息的热度可以为热度浏览数值与浏览次数的乘积。

根据本公开的实施例，基于多个对象对历史推荐信息的浏览时间和浏览次数，确定历史推荐信息的热度统计，利用浏览时间和多个对象，更能体现其时效性和普适性。

根据本公开的实施例，信息推荐方法还可以包括如下操作。

例如，确定与目的地相关联的信息的更新状态；在确定与目的地相关联的信息在更新预设时间段内有更新的情况下，将有更新的信息作为第一候选推荐信息；根据关于目的地的推荐信息类型，确定属于推荐信息类型的除第一候选推荐信息外的信息，作为第二候选推荐信息；以及基于第一候选推荐信息和第二候选推荐信息，确定推荐信息。

根据本公开的实施例，与目的地相关联的信息可以是属于静态信息类型的信息也可以是属于动态信息类型信息。在本公开的实施例中，在执行基于目标对象对目的地的熟悉度来确定关于目的地的推荐信息类型的操作之前，可以首先将有更新的信息确定出来，作为第一候选推荐信息，即使第一候选推荐信息并不属于目的地的推荐信息类型。

根据本公开的实施例，该有更新的信息，一般是营业时间的变化信息例如暂停营业信息、道路拥堵信息、或者附近道路施工不能通行等信息。用户获取这些信息，可以及时进行决策的改变，避免造成后续的不便。

根据本公开的实施例，利用上述信息推荐方法，将有更新的信息筛选并体现出来，能够灵活推荐，有助于帮助用户快速有效的获取关键信息，提升用户使用体验。

根据本公开的实施例，基于第一候选推荐信息和第二候选推荐信息，确定推荐信息可以包括如下操作。

例如，基于历史推荐信息的关注度和历史推荐信息的热度，确定第一候选推荐信息和第二候选推荐信息各自的关注度和热度；基于第一候选推荐信息和第二候选推荐信息各自的关注度、热度以及更新状态，对第一候选推荐信息和第二候选推荐信息进行排序，得到排序结果；以及基于排序结果，从第一候选推荐信息和第二候选推荐信息中确定预设数目的候选推荐信息作为推荐信息。

根据本公开的实施例，基于第一候选推荐信息和第二候选推荐信息各自的关注度、热度以及更新状态，对第一候选推荐信息和第二候选推荐信息进行排序，得到排序结果，可以是为第一候选推荐信息和第二候选推荐信息各自的关注度和第一候选推荐信息和第二候选推荐信息各自的热度赋予权重，以及第一候选推荐信息和第二候选推荐信息各自的更新状态赋予权重，将其考虑权重后相加计算排序权重，利用排序权重对第一候选推荐信息和第二候选推荐信息进行排序。

例如，排序权重＝关注度*关注度权重+热度*热度权重+更新状态*更新权重。其中，关注度权重、热度权重和更新权重的赋值可以根据实际情况进行设定，在此不做具体限定。

根据本公开的实施例，采用基于第一候选推荐信息和第二候选推荐信息各自的关注度、热度以及更新状态，对第一候选推荐信息和第二候选推荐信息进行排序，得到排序结果的方式，可以适时将具有更新状态的信息突显出来，便于用户快速获取信息。此外，还结合第一候选推荐信息和第二候选推荐信息各自的关注度、热度，考虑影响因素全面，排序结果更精准、有效。

图6示意性示出了根据本公开实施例的推荐信息的示意图。

如图6所示，第一候选推荐信息为有更新的信息，即在显示界面上显示的排名第一的第一推荐信息610，其内容展示的是有更新的推荐信息“即日起营业时间调整为下午4:00开始”，属于动态信息类型信息。

而第二候选推荐信息为属于静态信息类型信息。即，排名第二的第二推荐信息620(“主厨推荐菜品：红烧肉”)，为与运营状态相关的简介信息，属于静态信息类型信息。排名第三的第三推荐信息630(“附近设施：医院、商场”)，为周边设施信息，属于静态信息类型信息。排名第四的第四推荐信息640(“店家联系电话：6688”)，为与运营状态相关的联系电话，属于静态信息类型信息。

本公开实施例提供的推荐信息方法，通过基于第一候选推荐信息和第二候选推荐信息各自的关注度、热度以及更新状态，对第一候选推荐信息和第二候选推荐信息进行排序，得到排序结果以及推荐信息。

在本公开的实施例中，推荐信息不仅基于用户对目的地的熟悉度来确定，还基于信息的更新状态，在体现个性化推荐的同时，也满足对突发性信息的展现，更具有灵活性和有效性。

图7示意性示出了根据本公开实施例的信息推荐装置的框图。

如图7所示，信息推荐装置700可以包括获取模块710、第一确定模块720和第二确定模块730。

获取模块710，用于响应于用于请求目的地的位置信息的请求，获取目标对象的关于目的地的历史行为信息；

第一确定模块720，用于基于历史行为信息，确定目标对象对目的地的熟悉度；以及

第二确定模块730，用于基于目标对象对目的地的熟悉度，确定关于目的地的推荐信息类型，

其中，推荐信息类型包括如下其中之一：动态信息类型、静态信息类型；其中，动态信息类型包括在预设时间段内随时间变化的信息的类型；其中，静态信息类型包括在预设时间段内不随时间变化的信息的类型。

根据本公开的实施例，目的地的熟悉度包括熟悉和陌生。

根据本公开的实施例，第二确定模块730可以包括第一确定单元和第二确定单元。

第一确定单元，用于在目标对象对目的地熟悉的情况下，确定关于目的地的推荐信息类型为动态信息类型；

第二确定单元，用于在目标对象对目的地陌生的情况下，确定关于目的地的推荐信息类型为如下其中之一：静态信息类型、动态信息类型。

根据本公开的实施例，历史行为信息包括历史行为时间和历史行为次数。

根据本公开的实施例，第一确定模块720可以包括第三确定单元、第四确定单元和第五确定单元。

第三确定单元，用于基于历史行为时间和历史行为次数，确定在熟悉度评判预设时间段内的目标历史行为次数；

第四确定单元，用于在目标历史行为次数大于或等于预设次数阈值的情况下，确定目标对象对目的地为熟悉；

第五确定单元，用于在目标历史行为次数小于预设次数阈值的情况下，确定目标对象对目的地为陌生。

根据本公开的实施例，信息推荐装置700还可以包括第三确定模块、第四确定模块、排序模块和第五确定模块。

第三确定模块，用于根据关于目的地的推荐信息类型，确定属于推荐信息类型的多个候选推荐信息；

第四确定模块，用于基于历史推荐信息的关注度和/或历史推荐信息的热度，确定多个候选推荐信息中的每个候选推荐信息的关注度和/或每个候选推荐信息的热度；

排序模块，用于基于每个候选推荐信息的关注度和/或每个候选推荐信息的热度，对多个候选推荐信息进行排序，得到排序结果；

第五确定模块，用于基于排序结果，从多个候选推荐信息中确定预设数目的候选推荐信息作为推荐信息。

根据本公开的实施例，信息推荐装置700还可以包括第六确定模块、和第七确定模块。

第六确定模块，用于确定目标对象对历史推荐信息的浏览时间和浏览次数；

第七确定模块，用于基于目标对象对历史推荐信息的浏览时间和浏览次数，确定目标对象对历史推荐信息的关注度。

根据本公开的实施例，信息推荐装置700还可以包括统计模块、和第八确定模块。

统计模块，用于统计多个对象对历史推荐信息的浏览时间和浏览次数；

第八确定模块，用于基于多个对象对历史推荐信息的浏览时间和浏览次数，确定历史推荐信息的热度。

根据本公开的实施例，信息推荐装置700还可以包括第九确定模块、第十确定模块、第十一确定模块和第十二确定模块。

第九确定模块，用于确定与目的地相关联的信息的更新状态；

第十确定模块，用于在确定与目的地相关联的信息在更新预设时间段内有更新的情况下，将有更新的信息作为第一候选推荐信息；

第十一确定模块，用于根据关于目的地的推荐信息类型，确定属于推荐信息类型的除第一候选推荐信息外的信息，作为第二候选推荐信息；

第十二确定模块，用于基于第一候选推荐信息和第二候选推荐信息，确定推荐信息。

根据本公开的实施例，第十二确定模块可以包括第六确定单元、排序单元以及第七确定单元。

第六确定单元，用于基于历史推荐信息的关注度和历史推荐信息的热度，确定第一候选推荐信息和第二候选推荐信息各自的关注度和热度；

排序单元，用于基于第一候选推荐信息和第二候选推荐信息各自的关注度、热度以及更新状态，对第一候选推荐信息和第二候选推荐信息进行排序，得到排序结果；

第七确定单元，用于基于排序结果，从第一候选推荐信息和第二候选推荐信息中确定预设数目的候选推荐信息作为推荐信息。

根据本公开的实施例，目的地包括如下其中之一：景区、医院、机场、火车站、公交站、商场、餐厅；

其中，属于静态信息类型的信息包括如下其中之一：位置信息、周边设施信息、与运营状态相关的信息；

其中，属于动态信息类型的信息包括如下其中之一：评论信息、当前人流量信息、当前周边交通信息、当前运营状态信息、当前运营推广信息。

根据本公开的实施例，响应模块可以包括获取单元和响应单元。

获取单元，用于获取目标对象用于请求目的地的定位信息或者导航信息的请求；

响应单元，用于响应于用于请求目的地的定位信息或者导航信息的请求，获取目标对象的关于目的地的历史行为信息。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

根据本公开的实施例，一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如上所述的方法。

根据本公开的实施例，一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，计算机指令用于使计算机执行如上所述的方法。

根据本公开的实施例，一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如上所述的方法。

图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图8所示，设备800包括计算单元801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理，例如信息推荐方法。例如，在一些实施例中，信息推荐方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时，可以执行上文描述的信息推荐方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行信息推荐方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以是分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (21)

1.一种信息推荐方法，包括：

响应于用于请求目的地的位置信息的请求，获取目标对象的关于所述目的地的历史行为信息；

基于所述历史行为信息，确定所述目标对象对所述目的地的熟悉度；以及

基于所述目标对象对所述目的地的熟悉度，确定关于所述目的地的推荐信息类型，

其中，所述推荐信息类型包括如下其中之一：动态信息类型、静态信息类型；其中，所述动态信息类型包括在预设时间段内随时间变化的信息的类型；其中，所述静态信息类型包括在预设时间段内不随时间变化的信息的类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目的地的熟悉度包括熟悉和陌生；

所述基于所述目标对象对所述目的地的熟悉度，确定关于所述目的地的推荐信息类型包括：

在所述目标对象对所述目的地熟悉的情况下，确定关于所述目的地的推荐信息类型为动态信息类型；

在所述目标对象对所述目的地陌生的情况下，确定关于所述目的地的推荐信息类型为如下其中之一：静态信息类型、动态信息类型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述历史行为信息包括历史行为时间和历史行为次数；

所述基于所述历史行为信息，确定所述目标对象对所述目的地的熟悉度包括：

基于所述历史行为时间和所述历史行为次数，确定在熟悉度评判预设时间段内的目标历史行为次数；

在所述目标历史行为次数大于或等于预设次数阈值的情况下，确定所述目标对象对所述目的地为熟悉；

在所述目标历史行为次数小于所述预设次数阈值的情况下，确定所述目标对象对所述目的地为陌生。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据关于所述目的地的推荐信息类型，确定属于所述推荐信息类型的多个候选推荐信息；

基于历史推荐信息的关注度和/或所述历史推荐信息的热度，确定所述多个候选推荐信息中的每个候选推荐信息的关注度和/或所述每个候选推荐信息的热度；

基于所述每个候选推荐信息的关注度和/或所述每个候选推荐信息的热度，对所述多个候选推荐信息进行排序，得到排序结果；

基于所述排序结果，从所述多个候选推荐信息中确定预设数目的候选推荐信息作为推荐信息。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

确定所述目标对象对所述历史推荐信息的浏览时间和浏览次数；

基于所述目标对象对所述历史推荐信息的浏览时间和浏览次数，确定所述目标对象对所述历史推荐信息的关注度。

6.根据权利要求4所述的方法，还包括：

统计多个对象对所述历史推荐信息的浏览时间和浏览次数；

基于所述多个对象对所述历史推荐信息的浏览时间和浏览次数，确定所述历史推荐信息的热度。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

确定与所述目的地相关联的信息的更新状态；

在确定与所述目的地相关联的信息在更新预设时间段内有更新的情况下，将有更新的信息作为第一候选推荐信息；

根据关于所述目的地的推荐信息类型，确定属于所述推荐信息类型的除所述第一候选推荐信息外的信息，作为第二候选推荐信息；

基于所述第一候选推荐信息和所述第二候选推荐信息，确定所述推荐信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于所述第一候选推荐信息和所述第二候选推荐信息，确定所述推荐信息包括：

基于所述历史推荐信息的关注度和所述历史推荐信息的热度，确定所述第一候选推荐信息和所述第二候选推荐信息各自的关注度和热度；

基于所述第一候选推荐信息和所述第二候选推荐信息各自的关注度、热度以及更新状态，对所述第一候选推荐信息和所述第二候选推荐信息进行排序，得到排序结果；

基于所述排序结果，从所述第一候选推荐信息和所述第二候选推荐信息中确定预设数目的候选推荐信息作为推荐信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目的地包括如下其中之一：景区、医院、机场、火车站、公交站、商场、餐厅；

其中，属于所述静态信息类型的信息包括如下其中之一：位置信息、周边设施信息、与运营状态相关的信息；

其中，属于所述动态信息类型的信息包括如下其中之一：评论信息、当前人流量信息、当前周边交通信息、当前运营状态信息、当前运营推广信息。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，所述响应于用于请求目的地的位置信息的请求，获取目标对象的关于所述目的地的历史行为信息包括：

获取所述目标对象用于请求所述目的地的定位信息或者导航信息的请求；

响应于用于请求所述目的地的所述定位信息或者所述导航信息的请求，获取所述目标对象的关于所述目的地的所述历史行为信息。

11.一种信息推荐装置，包括：

获取模块，用于响应于用于请求目的地的位置信息的请求，获取目标对象的关于所述目的地的历史行为信息；

第一确定模块，用于基于所述历史行为信息，确定所述目标对象对所述目的地的熟悉度；以及

第二确定模块，用于基于所述目标对象对所述目的地的熟悉度，确定关于所述目的地的推荐信息类型，

其中，所述推荐信息类型包括如下其中之一：动态信息类型、静态信息类型；其中，所述动态信息类型包括在预设时间段内随时间变化的信息的类型；其中，所述静态信息类型包括在预设时间段内不随时间变化的信息的类型。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述目的地的熟悉度包括熟悉和陌生；

所述第二确定模块包括：

第一确定单元，用于在所述目标对象对所述目的地熟悉的情况下，确定关于所述目的地的推荐信息类型为动态信息类型；

第二确定单元，用于在所述目标对象对所述目的地陌生的情况下，确定关于所述目的地的推荐信息类型为如下其中之一：静态信息类型、动态信息类型。

13.根据权利要求11或12所述的装置，其中，所述历史行为信息包括历史行为时间和历史行为次数；

所述第一确定模块包括：

第三确定单元，用于基于所述历史行为时间和所述历史行为次数，确定在熟悉度评判预设时间段内的目标历史行为次数；

第四确定单元，用于在所述目标历史行为次数大于或等于预设次数阈值的情况下，确定所述目标对象对所述目的地为熟悉；

第五确定单元，用于在所述目标历史行为次数小于所述预设次数阈值的情况下，确定所述目标对象对所述目的地为陌生。

14.根据权利要求11所述的装置，还包括：

第三确定模块，用于根据关于所述目的地的推荐信息类型，确定属于所述推荐信息类型的多个候选推荐信息；

第四确定模块，用于基于历史推荐信息的关注度和/或所述历史推荐信息的热度，确定所述多个候选推荐信息中的每个候选推荐信息的关注度和/或所述每个候选推荐信息的热度；

排序模块，用于基于所述每个候选推荐信息的关注度和/或所述每个候选推荐信息的热度，对所述多个候选推荐信息进行排序，得到排序结果；

第五确定模块，用于基于所述排序结果，从所述多个候选推荐信息中确定预设数目的候选推荐信息作为推荐信息。

15.根据权利要求14所述的装置，还包括：

第六确定模块，用于确定所述目标对象对所述历史推荐信息的浏览时间和浏览次数；

第七确定模块，用于基于所述目标对象对所述历史推荐信息的浏览时间和浏览次数，确定所述目标对象对所述历史推荐信息的关注度；和/或

统计模块，用于统计多个对象对所述历史推荐信息的浏览时间和浏览次数；

第八确定模块，用于基于所述多个对象对所述历史推荐信息的浏览时间和浏览次数，确定所述历史推荐信息的热度。

16.根据权利要求11所述的装置，还包括：

第九确定模块，用于确定与所述目的地相关联的信息的更新状态；

第十确定模块，用于在确定与所述目的地相关联的信息在更新预设时间段内有更新的情况下，将有更新的信息作为第一候选推荐信息；

第十一确定模块，用于根据关于所述目的地的推荐信息类型，确定属于所述推荐信息类型的除所述第一候选推荐信息外的信息，作为第二候选推荐信息；

第十二确定模块，用于基于所述第一候选推荐信息和所述第二候选推荐信息，确定所述推荐信息。

17.根据权利要求16所述的装置，其中，所述第十二确定模块包括：

第六确定单元，用于基于所述历史推荐信息的关注度和所述历史推荐信息的热度，确定所述第一候选推荐信息和所述第二候选推荐信息各自的关注度和热度；

排序单元，用于基于所述第一候选推荐信息和所述第二候选推荐信息各自的关注度、热度以及更新状态，对所述第一候选推荐信息和所述第二候选推荐信息进行排序，得到排序结果；

第七确定单元，用于基于所述排序结果，从所述第一候选推荐信息和所述第二候选推荐信息中确定预设数目的候选推荐信息作为推荐信息。

18.根据权利要求11所述的装置，其中，所述响应模块包括：

获取单元，用于获取所述目标对象用于请求所述目的地的定位信息或者导航信息的请求；

响应单元，用于响应于用于请求所述目的地的所述定位信息或者所述导航信息的请求，获取所述目标对象的关于所述目的地的所述历史行为信息。

19.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-10中任一项所述的方法。

20.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-10中任一项所述的方法。

21.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-10中任一项所述的方法。

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