CN110955820A - 一种媒体信息兴趣点推荐方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种媒体信息兴趣点推荐方法，包括:获取待发布的媒体信息中兴趣点的计算参数；根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点；将所确定的所述兴趣点向客户端推送，以实现在相应的媒体信息中插入所述兴趣点。本公开还提供了一种媒体信息兴趣点推荐装置、服务器和存储介质。

Description

一种媒体信息兴趣点推荐方法、装置、服务器及存储介质

技术领域

本公开涉及多媒体技术，尤其涉及一种媒体信息兴趣点推荐方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着通信技术的发展成熟，终端之间通过网络传输的数据越来越大，不仅可以通过互联网获取各种与生活或工作相关的资讯，还能够利用互联网进行多种娱乐活动。

目前，媒体信息，例如视频、图片的直播和分享成为了大众比较喜爱的一种娱乐社交功能，终端与终端之间可以通过媒体信息应用进行视频的分享和传递。待分享终端通过媒体信息应用进行待分享媒体信息的发布，其他终端就可以通过该媒体信息应用观看到待分享媒体信息了，并且待分享媒体信息在发布时还可以同时分享文字，那么其他终端在获取视频时也可以一并获取到该文字信息。

然而，目前的媒体信息的分享，仅侧重于视频分享的本身，以及视频内容的传递，实现形式比较单一，缺乏针对性和扩展性，也无法根据用户的使用习惯推荐向用户推荐与用户更加匹配的兴趣点(POI，Point of Interest)。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种媒体信息兴趣点推荐方法、服务器及存储介质。

本公开实施例的技术方案是这样实现的：

本公开实施例提供了一种媒体信息兴趣点推荐方法，所述方法包括：

获取待发布的媒体信息中兴趣点的计算参数；

根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点；

将所确定的所述兴趣点向客户端推送，以实现在相应的媒体信息中插入所述兴趣点。

上述方案中，所述获取兴趣点的计算参数，包括：

获取所述兴趣点的第一计算参数，所述第一计算参数包括至少以下之一：

所述兴趣点的热度信息、所述兴趣点的位置信息、所述兴趣点的类型信息；

获取所述兴趣点的第二计算参数，所述第二计算参数包括至少以下之一：

所述客户端的位置信息、所述客户端的历史行为信息、所述客户端的搜索半径阈值。

上述方案中，所述根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点，包括：

基于所述第一计算参数和所述第二计算参数，在兴趣点数据库中筛选至少一个待推荐的兴趣点。

上述方案中，所述方法还包括：

根据所述客户端的搜索半径阈值和所述兴趣点的类型信息，对所筛选的待推荐的兴趣点进行排序和/或过滤。

上述方案中，所述方法还包括：

当与所述兴趣点数据库连接的为第一类型地图数据库时，建立所述兴趣点数据库与所述第一类型地图数据库的映射关系；

基于所建立的映射关系，在所述兴趣点数据库中筛选相应的待推荐的兴趣点，所述第一类型用于表征所述地图数据库的数据来源为第三方。

上述方案中，所述方法还包括：

基于所述客户端的适配类型信息，对所筛选的来自于所述第一类型地图数据库中的待推荐的兴趣点进行排序和/或过滤。

上述方案中，所述方法还包括：

当与所述兴趣点数据库连接的为第二类型地图数据库时，在所述第二类型地图数据库计算至少一个待推荐的兴趣点，所述第二类型用于表征地图据库中的相关数据由所述媒体信息服务商提供。

上述方案中，所述方法还包括：

基于所确定的所述兴趣点，更新所述第二类型地图数据库的数据。

上述方案中，所述根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点，包括：

当所述客户端的位于已经缓存的地理网格时，查询所缓存的地理网格的兴趣点的计算参数；

基于所述查询的结果，确定待推荐的兴趣点。

本公开实施例还提供了一种媒体信息兴趣点推荐装置，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取待发布的媒体信息中兴趣点的计算参数；

信息处理模块，用于根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点；

信息收发模块，用于将所确定的所述兴趣点向客户端推送，以实现在相应的媒体信息中插入所述兴趣点。

上述方案中，所述信息获取模块，用于获取所述兴趣点的第一计算参数，所述第一计算参数包括至少以下之一：

所述兴趣点的热度信息、所述兴趣点的位置信息、所述兴趣点的类型信息；

所述信息获取模块，用于获取所述兴趣点的第二计算参数，所述第二计算参数包括至少以下之一：

所述客户端的位置信息、所述客户端的历史行为信息、所述客户端的搜索半径阈值。

上述方案中，

所述信息处理模块，用于基于所述第一计算参数和所述第二计算参数，在兴趣点数据库中筛选至少一个待推荐的兴趣点。

上述方案中，

所述信息处理模块，用于根据所述客户端的搜索半径阈值和所述兴趣点的类型信息，对所筛选的待推荐的兴趣点进行排序和/或过滤。

上述方案中，

所述信息处理模块，用于建立所述兴趣点数据库与所述第一类型地图数据库的映射关系，

所述信息处理模块，用于基于所建立的映射关系，在所述兴趣点数据库中筛选相应的待推荐的兴趣点，所述第一类型用于表征所述地图数据库的数据来源为第三方。

上述方案中，

所述信息处理模块，用于基于所述客户端的适配类型信息，对所筛选的来自于所述第一类型地图数据库中的待推荐的兴趣点进行排序和/或过滤。

上述方案中，

所述信息处理模块，用于当与所述兴趣点数据库连接的为第二类型地图数据库时，在所述第二类型地图数据库计算至少一个待推荐的兴趣点，所述第二类型用于表征地图据库中的相关数据由所述媒体信息服务商提供。

上述方案中，

所述信息处理模块，用于基于所确定的所述兴趣点，更新所述第二类型地图数据库的数据。

上述方案中，

所述信息处理模块，用于查询所缓存的地理网格的兴趣点的计算参数；

所述信息处理模块，用于基于所述查询的结果，确定待推荐的兴趣点。

本公开实施例还提供了一种服务器，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述可执行指令时，实现本公开实施例所提供的任一项媒体信息兴趣点推荐方法。

本公开实施例还提供了一种存储介质，存储有可执行指令，所述可执行指令被执行时，用于实现本公开实施例所提供的任一项媒体信息兴趣点推荐方法。

本公开实施例提供了一种媒体信息兴趣点推荐方法、服务器及存储介质，本公开实施例具有如下技术效果：

能够获取待发布的媒体信息中兴趣点的计算参数；并根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点；将所确定的所述兴趣点向客户端推送，以实现在相应的媒体信息中插入所述兴趣点。用户通过在待发布的媒体信息中添加兴趣点，可以克服现有媒体信息形式比较单一，缺乏针对性和扩展性的缺陷。同时，由于向用户推荐是与用户更加匹配的兴趣点，提升了用户体验。

附图说明

图1为本公开实施例提供的媒体信息兴趣点推荐方法的应用场景示意图；

图2为本公开实施例提供的服务器的一个可选的硬件结构示意图；

图3为本公开实施例提供的媒体信息兴趣点推荐装置的一个可选的组成结构示意图；

图4为本公开实施例提供的媒体信息兴趣点推荐方法一个可选的流程示意图；

图5为本公开实施例提供的媒体信息兴趣点推荐方法一个可选的流程示意图；

图6A为本公开是实施例所提供的媒体信息兴趣点推荐方法的一个可选的使用过程示意图；

图6B为本公开是实施例所提供的媒体信息兴趣点推荐方法的一个可选的使用过程示意图；

图7A为本公开是实施例所提供的媒体信息兴趣点推荐方法的一个可选的使用过程示意图；

图7B为本公开是实施例所提供的媒体信息兴趣点推荐方法的一个可选的使用过程示意图。

具体实施方式

为了使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本公开作进一步地详细描述，所描述的实施例不应视为对本公开的限制，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本公开保护的范围。

除非另有定义，本公开所使用的所有的技术和科学术语与属于本公开的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本公开实施例的目的，不是旨在限制本公开。

需要说明的是，在本公开实施例中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的方法或者服务器不仅包括所明确记载的要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为实施方法或者服务器所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的方法或者服务器中还存在另外的相关要素(例如方法中的步骤或者服务器中的单元，例如的单元可以是部分电路、部分处理器、部分程序或软件等等)。

例如，本公开实施例提供的视频中兴趣点的呈现方法包含了一系列的步骤，但是本公开实施例提供的视频中兴趣点的呈现方法不限于所记载的步骤，同样地，本公开实施例提供的终端包括了一系列单元，但是本公开实施例提供的终端不限于包括所明确记载的单元，还可以包括为获取相关信息、或基于信息进行处理时所需要设置的单元。需要说明，在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。

对本公开实施例进行进一步详细说明之前，对本公开实施例中涉及的名词和术语进行说明，本公开实施例中涉及的名词和术语适用于如下的解释。

1)媒体信息，包括图片或视频，是一种面向社交网络用户的原创信息的传播方式，受众是社交网络中的部分用户或者全部用户，媒体信息的兴趣点在网络中连接第三方服务器。其中，所述视频可以是短视频，即短片视频。

2)兴趣点，为媒体信息的位置属性，可以是具有辨识性的建筑、区域(如城市)、景观(如景点)和第三方服务实体(如商店、餐饮、住宿)等可表征场景的信息。

3)响应于，用于表示所执行的操作所依赖的条件或者状态，当满足所依赖的条件或状态时，所执行的一个或多个操作可以是实时的，也可以具有设定的延迟；在没有特别说明的情况下，所执行的多个操作不存在执行先后顺序的限制。

下面说明实现本公开实施例的装置的示例性应用，本公开实施例提供的装置可以实施为平板电脑、笔记本电脑、中央处理器等各种类型的带有服务器功能的电子设备。

现在将参考附图描述实现本公开实施例的媒体信息兴趣点推荐方法的使用场景。参见图1，图1为本公开实施例提供的媒体信息兴趣点推荐方法的应用场景示意图，为实现支撑一个示例性应用，实现本公开实施例的服务器可以是服务器，以后台服务器30为例，用户终端10(示例性示出了用户终端10-1和用户终端10-2)通过网络20连接后台服务器30，网络20可以是广域网或者局域网，又或者是二者的组合，使用无线链路实现数据传输。

后台服务器30用于获取待发布的媒体信息中兴趣点的计算参数；根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点；将所确定的所述兴趣点向客户端推送；用户终端10通过图形界面110(示例性示出了分享媒体信息的图形界面110-1和显示兴趣点集合的图形界面110-2)显示向用户推荐的相应兴趣点，以实现用户能够根据需求在相应的媒体信息中插入所述兴趣点，后台服务器30用于配合用户终端10在媒体信息分享过程中提供媒体信息分享的后台数据支持，以实现终端的媒体信息分享应用中的不同功能，例如在相应的媒体信息中插入后台服务器30所推荐的兴趣点等。

基于上述图1所示的媒体信息兴趣点推荐方法的使用环境，首先说明实现本公开实施例的服务器，所述服务器可以提供为硬件、软件或者软硬件结合的方式。下面说明本公开实施例提供的服务器的各种示例性实施。

下面先说明服务器的软硬件结合的实施。具体地，现在将参考附图描述实现本公开实施例的服务器的硬件结构，下面参考图2，图2为本公开实施例提供的服务器200的一个可选的硬件结构示意图。

本公开实施例中的服务器200可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(PDA，Personal Digital Assistant)、平板电脑(PAD，PortableAndroid Device)、便携式多媒体播放器(PMP，Portable Media Player)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字电视(TV，Television)、台式计算机等等的带有服务器功能的各类型电子设备。图2示出的服务器200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图2所示，服务器200可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)201，其可以根据存储在只读存储器(ROM，Read Only Memory)202中的程序或者从存储装置208加载到随机访问存储器(RAM，Random Access Memory)203中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 203中，还存储有服务器200操作所需的各种程序和数据。处理装置201、ROM202以及RAM203通过总线204彼此相连。输入/输出(I/O)接口205也连接至总线204。

通常，以下装置可以连接至I/O接口205：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置206；包括例如液晶显示器(LCD，LiquidCrystal Display)、扬声器、振动器等的输出装置207；包括例如磁带、硬盘等的存储装置208；以及通信装置209。通信装置209可以允许服务器200与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图2示出了具有各种装置的服务器200，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置209从网络上被下载和安装，或者从存储装置208被安装，或者从ROM 202被安装。在该计算机程序被处理装置201执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、RAM、ROM、可擦式可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM，Compact Disc Read-OnlyMemory)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、射频(RF，Radio Frequency)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：获取待发布的媒体信息中兴趣点的计算参数；根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点；将所确定的所述兴趣点向客户端推送，以实现在相应的媒体信息中插入所述兴趣点。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN，LocalArea Network)或广域网(WAN，Wide Area Network)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

作为媒体信息兴趣点推荐装置的硬件实施或软件实施的示例，媒体信息兴趣点推荐装置可以提供为一系列在信号/信息/数据层面存在耦合关系的模块，下面将结合图3进行说明。参见图3，图3为本公开实施例提供的媒体信息兴趣点推荐装置的一个可选的组成结构示意图，示出了实现媒体信息兴趣点推荐装置包括的一系列模块，但是媒体信息兴趣点推荐装置的模块结构不仅仅限于图3所示，例如，可以对其中的模块根据所实现的不同功能而进一步拆分或者合并。

下面说明媒体信息兴趣点推荐装置的纯硬件实施，媒体信息兴趣点推荐装置可以为用于运行应用程序的各种类型的媒体信息服务器客户端，例如：短视频服务器客户端，图3为本公开实施例提供的媒体信息兴趣点推荐装置的一个可选的功能结构示意图；如图3所示，媒体信息兴趣点推荐装置包括：信息获取模块301、信息处理模块302和信息收发模块303。下面对各模块的功能进行详细说明。

信息获取模块301，用于获取待发布的媒体信息中兴趣点的计算参数；

信息处理模块302，用于根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点；

信息收发模块303，用于将所确定的所述兴趣点向客户端推送，以实现在相应的媒体信息中插入所述兴趣点。

在本公开的一些实施例中，所述信息获取模块301，用于获取所述兴趣点的第一计算参数，所述第一计算参数包括至少以下之一：

所述兴趣点的热度信息、所述兴趣点的位置信息、所述兴趣点的类型信息；

所述信息获取模块，用于获取所述兴趣点的第二计算参数，所述第二计算参数包括至少以下之一：

所述客户端的位置信息、所述客户端的历史行为信息、所述客户端的搜索半径阈值。其中，所述兴趣点的热度信息用于表征在相应时间阈值内，标记该兴趣点的次数，所述兴趣点被标记的次数越多，表明该兴趣点的热度越高；所述兴趣点的类型信息，用于表征所述兴趣点所归属的类型，例如，所述兴趣点可以被标记为美食类兴趣点或者被标记为旅游景点类兴趣点。进一步的，所述客户端的历史行为信息，用于表征所述媒体信息客户端的用户的查询历史或消费历史中的行为数据，所述媒体信息兴趣点推荐装置能够通过对所述客户端历史行为信息的读取，可以选择更符合用户使用习惯或消费习惯的兴趣点向用户推荐；所述客户端的搜索半径阈值用于表征所述媒体信息客户端的用户希望所推荐的兴趣点距离自身当前位置的距离阈值，所述客户端的搜索半径阈值可以由所述媒体信息客户端用户自行设定也可以由所述媒体信息客户端自动设定默认搜索半径阈值。媒体信息兴趣点推荐装置通过与媒体信息客户端的信息交互以获取相应的搜索半径阈值，通过本实施例所示的技术方案，由于所获取的兴趣点的计算参数的类型组合有多种，因此可以向用户推荐更加符合用户使用习惯的兴趣点，以提升用户的使用感受。

在本公开的一些实施例中，所述信息处理模块302，用于基于所述第一计算参数和所述第二计算参数，在兴趣点数据库中筛选至少一个待推荐的兴趣点。由于不同用户所确定的兴趣点是不同的，因此，可以将不同的兴趣点组合为兴趣点数据库，以便于查找到相应的兴趣点向待发布媒体信息对应的用户进行推送，通过本实施例所示的技术方案，通过所述第一计算参数和第二计算参数，可以快速的在所述兴趣点数据库中筛选出至少一个待推荐的兴趣点向待发布媒体信息对应的用户进行推荐，以节省获取待推荐兴趣点的时间。

在本公开的一些实施例中，所述信息处理模块302，用于根据所述客户端的搜索半径阈值和所述兴趣点的类型信息，对所筛选的待推荐的兴趣点进行排序。通过本实施例所示的技术方案，当所述媒体信息兴趣点推荐装置在兴趣点数据库中筛选出多个待推荐的兴趣点时，可以根据所述客户端的搜索半径阈值进行和类型信息进行排序，例如可以距离的升序排列结果输出待选兴趣点，进一步的，所述媒体信息兴趣点推荐装置还可以以不同的兴趣点类型输出相应的待选兴趣点，例如所输出的待推荐的兴趣点均为美食类兴趣点，以实现根据用户不同的使用习惯推荐相应的兴趣点，提升用户的使用感受。

在本公开的一些实施例中，所述信息处理模块302，用于根据所述客户端的搜索半径阈值和所述兴趣点的类型信息，对所筛选的待推荐的兴趣点进行过滤；例如以不同的兴趣点类型输出相应的待选兴趣点，所输出的待推荐的兴趣点均为美食类兴趣点，直接过滤掉其他不同类型的待推荐兴趣点，以实现根据用户不同的使用习惯推荐相应的兴趣点，提升用户的使用感受。

在本公开的一些实施例中，所述信息处理模块302，用于根据所述客户端的搜索半径阈值和所述兴趣点的类型信息，对所筛选的待推荐的兴趣点进行排序和过滤；通过本实施例所示的技术方案，在当在兴趣点数据库中筛选出多个待推荐的兴趣点时，所述媒体信息兴趣点推荐装置可以根据所述客户端的搜索半径阈值和/或兴趣点的类型信息进行排序，并进行过滤，将不符合要求的待推荐兴趣点筛除，以提升待推荐兴趣点的精度，例如可以距离的升序排列结果输出待选兴趣点，进一步的，还可以以不同的兴趣点类型输出相应的待选兴趣点，例如所输出的待推荐的兴趣点均为美食类兴趣点，将其余类型的待推荐兴趣点过滤，以实现根据用户不同的使用习惯推荐相应的兴趣点，提升用户的使用感受。

在本公开的一些实施例中，所述信息处理模块302，用于建立所述兴趣点数据库与所述第一类型地图数据库的映射关系，

所述信息处理模块302，用于基于所建立的映射关系，在所述兴趣点数据库中筛选相应的待推荐的兴趣点，所述第一类型用于表征所述地图数据库的数据来源为第三方。于所述第一计算参数中包括了所述兴趣点的位置信息，因此，需要确定所述兴趣点在相应的地图信息中位置坐标，可选的，从访问地图服务器查询所述待推荐的兴趣点。由于所述地图数据库的数据提供方为第三方机构，因此，通过本实施例所示的技术方案，可以首先建立所述兴趣点数据库与所述第一类型地图数据库的映射关系；基于所建立的映射关系，在所述兴趣点数据库中筛选相应的待推荐的兴趣点，以提升筛选推荐兴趣点的速度。

在本公开的一些实施例中，所述信息处理模块，用于基于所述客户端的适配类型信息，对所筛选的来自于所述第一类型地图数据库中的待推荐的兴趣点进行排序和/或过滤。由于所述媒体信息客户端在实际使用过程能够适配不同的操作系统，在向不同操作系统的用户推荐待选兴趣点时，所述媒体信息兴趣点推荐装置可以根据所述客户端的适配类型信息，对所筛选的来自于所述第一类型地图数据库中的待推荐的兴趣点进行排序，例如，当向IOS操作系统的用户推荐相应的兴趣点,并将所述兴趣点插入媒体信息中时，可以对所筛选的来自于所述第一类型地图数据库中的待推荐的美食类兴趣点进行排序，将人均消费较高的相关兴趣点排在待推荐的兴趣点中的首位，进一步的，当向安卓操作系统的用户推荐相应的兴趣点时，可以对所筛选的来自于所述第一类型地图数据库中的待推荐的美食类兴趣点进行过滤，将人均消费较高的相关兴趣点过滤，以向媒体信息客户端的用户推荐符合用户行为习惯的相应兴趣点。

在本公开的一些实施例中，所述信息处理模块302，用于当与所述兴趣点数据库连接的为第二类型地图数据库时，在所述第二类型地图数据库计算至少一个待推荐的兴趣点，所述第二类型用于表征地图据库中的相关数据由所述媒体信息服务商提供。通过本实施例所示的技术方案，所述媒体信息服务商可以自建地图数据库，并在所述第二类型地图数据库中直接计算至少一个待推荐的兴趣点，以节省计算相应的待推荐兴趣点的时间，进一步的，当与所述兴趣点数据库连接的为第二类型地图数据库时，还可以对所述第二类型的地图数据库与所述兴趣点数据库进行合并，以提升计算相应的待推荐兴趣点的速度，进一步的提升用户体验。

在本公开的一些实施例中，所述信息处理模块302，用于基于所确定的所述兴趣点，更新所述第二类型地图数据库的数据。通过本实施例所示的技术方案，在所述地图数据库为第二类型地图数据库的数据时，通过更新所述第二类型地图数据库的数据，能够及时的提升待推荐兴趣点的精确度。

在本公开的一些实施例中，所述信息处理模块302，用于查询所缓存的地理网格的兴趣点的计算参数；

所述信息处理模块，用于基于所述查询的结果，确定待推荐的兴趣点。通过本实施例所示的技术方案，当所述客户端的位于已经缓存的地理网格时，通过查询所缓存的地理网格的兴趣点的计算参数；确定待推荐的兴趣点，能够有效提升获取待推荐兴趣点的速度，避免用户长时间的等待。

图4为本公开实施例提供的媒体信息兴趣点推荐方法一个可选的流程示意图，如图4所示，本公开实施例提供的媒体信息兴趣点推荐方法一个可选的流程包括以下步骤：

步骤401：获取待发布的媒体信息中兴趣点的计算参数。

在本公开的一些实施例中，所述获取兴趣点的计算参数，包括：

获取所述兴趣点的第一计算参数，所述第一计算参数包括至少以下之一：

所述兴趣点的热度信息、所述兴趣点的位置信息、所述兴趣点的类型信息；

获取所述兴趣点的第二计算参数，所述第二计算参数包括至少以下之一：

所述客户端的位置信息、所述客户端的历史行为信息、所述客户端的搜索半径阈值。其中，所述兴趣点的热度信息用于表征在相应时间阈值内，标记该兴趣点的次数，所述兴趣点被标记的次数越多，表明该兴趣点的热度越高；所述兴趣点的类型信息，用于表征所述兴趣点所归属的类型，例如，所述兴趣点可以被标记为美食类兴趣点或者被标记为旅游景点类兴趣点。进一步的，所述客户端的历史行为信息，用于表征所述媒体信息客户端的用户的查询历史或消费历史中的行为数据，所述服务器通过对所述客户端历史行为信息的读取，可以选择更符合用户使用习惯或消费习惯的兴趣点向用户推荐；所述客户端的搜索半径阈值用于表征所述媒体信息客户端的用户希望所推荐的兴趣点距离自身当前位置的距离阈值，所述客户端的搜索半径阈值可以由所述媒体信息客户端用户自行设定也可以由所述媒体信息客户端自动设定默认搜索半径阈值。通过本实施例所示的技术方案，由于所获取的兴趣点的计算参数的类型组合有多种，因此可以向用户推荐更加符合用户使用习惯的兴趣点，以提升用户的使用感受。

步骤402：根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点。

在本公开的一些实施例中，所述根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点，包括：

基于所述第一计算参数和所述第二计算参数，在兴趣点数据库中筛选至少一个待推荐的兴趣点。由于不同用户所确定的兴趣点是不同的，因此，可以将不同的兴趣点组合为兴趣点数据库，以便于查找到相应的兴趣点向待发布媒体信息对应的用户进行推送，通过本实施例所示的技术方案，通过所述第一计算参数和第二计算参数，可以快速的在所述兴趣点数据库中筛选出至少一个待推荐的兴趣点向待发布媒体信息对应的用户进行推荐，以节省获取待推荐兴趣点的时间。

步骤403：将所确定的所述兴趣点向客户端推送。

其目的是实现在相应的媒体信息中插入所述兴趣点。

在本公开的一些实施例中，所述方法还包括：

根据所述客户端的搜索半径阈值和所述兴趣点的类型信息，对所筛选的待推荐的兴趣点进行排序。通过本实施例所示的技术方案，当在兴趣点数据库中筛选出多个待推荐的兴趣点时，可以根据所述客户端的搜索半径阈值进行和类型信息进行排序，例如可以距离的升序排列结果输出待选兴趣点，进一步的，还可以以不同的兴趣点类型输出相应的待选兴趣点，例如所输出的待推荐的兴趣点均为美食类兴趣点，以实现根据用户不同的使用习惯推荐相应的兴趣点，提升用户的使用感受。

在本公开的一些实施例中，所述方法还包括：

根据所述客户端的搜索半径阈值和所述兴趣点的类型信息，对所筛选的待推荐的兴趣点进行排序和过滤；通过本实施例所示的技术方案，在当在兴趣点数据库中筛选出多个待推荐的兴趣点时，可以根据所述客户端的搜索半径阈值进行和类型信息进行排序，并进行过滤，将不符合要求的待推荐兴趣点筛除，以提升待推荐兴趣点的精度，例如可以距离的升序排列结果输出待选兴趣点，进一步的，还可以以不同的兴趣点类型输出相应的待选兴趣点，例如所输出的待推荐的兴趣点均为美食类兴趣点，将其余类型的待推荐兴趣点过滤，以实现根据用户不同的使用习惯推荐相应的兴趣点，提升用户的使用感受。

在本公开的一些实施例中，所述方法还包括：

根据所述客户端的搜索半径阈值和所述兴趣点的类型信息，对所筛选的待推荐的兴趣点进行过滤，通过本实施例所示的技术方案，当在兴趣点数据库中筛选出多个待推荐的兴趣点时，可以根据所述客户端的搜索半径阈值进行和类型信息进行过滤，例如以不同的兴趣点类型输出相应的待选兴趣点，所输出的待推荐的兴趣点均为美食类兴趣点，直接过滤掉其他不同类型的待推荐兴趣点，以实现根据用户不同的使用习惯推荐相应的兴趣点，提升用户的使用感受。

在本公开的一些实施例中，所述方法还包括：

当与所述兴趣点数据库连接的为第一类型地图数据库时，建立所述兴趣点数据库与所述第一类型地图数据库的映射关系；基于所建立的映射关系，在所述兴趣点数据库中筛选相应的待推荐的兴趣点，所述第一类型用于表征所述地图数据库的数据来源为第三方。由于所述第一计算参数中包括了所述兴趣点的位置信息，因此，需要确定所述兴趣点在相应的地图信息中位置坐标，可选的，从访问地图服务器查询所述待推荐的兴趣点。由于所述地图数据库的数据提供方为第三方机构，因此，通过本实施例所示的技术方案，可以首先建立所述兴趣点数据库与所述第一类型地图数据库的映射关系；基于所建立的映射关系，在所述兴趣点数据库中筛选相应的待推荐的兴趣点，以提升筛选推荐兴趣点的速度。

在本公开的一些实施例中，所述方法还包括：

基于所述客户端的适配类型信息，对所筛选的来自于所述第一类型地图数据库中的待推荐的兴趣点进行排序和/或过滤。由于所述媒体信息客户端在实际使用过程能够适配不同的操作系统，在向不同操作系统的用户推荐待选兴趣点时，可以根据所述客户端的适配类型信息，对所筛选的来自于所述第一类型地图数据库中的待推荐的兴趣点进行排序，例如，当向IOS操作系统的用户推荐相应的兴趣点，并将所述兴趣点插入媒体信息中时，可以对所筛选的来自于所述第一类型地图数据库中的待推荐的美食类兴趣点进行排序，将人均消费较高的相关兴趣点排在待推荐的兴趣点中的首位，进一步的，当向安卓操作系统的用户推荐相应的兴趣点时，可以对所筛选的来自于所述第一类型地图数据库中的待推荐的美食类兴趣点进行过滤，将人均消费较高的相关兴趣点过滤，以向媒体信息客户端的用户推荐符合用户行为习惯的相应兴趣点。

在本公开的一些实施例中，所述方法还包括：

当与所述兴趣点数据库连接的为第二类型地图数据库时，在所述第二类型地图数据库计算至少一个待推荐的兴趣点，所述第二类型用于表征地图据库中的相关数据由所述媒体信息服务商提供。通过本实施例所示的技术方案，所述媒体信息服务商可以自建地图数据库，并在所述第二类型地图数据库中直接计算至少一个待推荐的兴趣点，以节省计算相应的待推荐兴趣点的时间，进一步的，当与所述兴趣点数据库连接的为第二类型地图数据库时，还可以对所述第二类型的地图数据库与所述兴趣点数据库进行合并，以提升计算相应的待推荐兴趣点的速度，进一步的提升用户体验。

在本公开的一些实施例中，所述方法还包括：

基于所确定的所述兴趣点，更新所述第二类型地图数据库的数据。通过本实施例所示的技术方案，在所述地图数据库为第二类型地图数据库的数据时，通过更新所述第二类型地图数据库的数据，能够及时的提升待推荐兴趣点的精确度。

在本公开的一些实施例中，所述根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点，包括：

当所述客户端的位于已经缓存的地理网格时，查询所缓存的地理网格的兴趣点的计算参数；基于所述查询的结果，确定待推荐的兴趣点。通过本实施例所示的技术方案，当所述客户端的位于已经缓存的地理网格时，通过查询所缓存的地理网格的兴趣点的计算参数；确定待推荐的兴趣点，能够有效提升获取待推荐兴趣点的速度，避免用户长时间的等待。

图5为本公开实施例提供的媒体信息兴趣点推荐方法一个可选的流程示意图，其中个，所述媒体信息以短视频为例，如图5所示，本公开实施例提供的媒体信息兴趣点推荐方法一个可选的流程包括以下步骤：

步骤501：获取待发布的短视频中兴趣点的计算参数和短视频客户端的搜索半径阈值。

步骤502：判断与所述兴趣点数据库连接的是否为第一类型地图数据库，如果是，执行步骤503，否则，执行步骤504。

步骤503：建立所述兴趣点数据库与所述第一类型地图数据库的映射关系；基于所建立的映射关系，在所述兴趣点数据库中筛选相应的待推荐的兴趣点。

步骤504：当与所述兴趣点数据库连接的为第二类型地图数据库时，在所述第二类型地图数据库计算至少一个待推荐的兴趣点。

步骤505：根据短视频客户端的搜索半径阈值和所述兴趣点的类型信息，对所筛选的待推荐的兴趣点进行排序和/或过滤。

步骤506：将所确定的所述兴趣点向客户端推送。

图6A至6B为本公开是实施例所提供的媒体信息兴趣点推荐方法的一个可选的使用过程示意图，其中，所述媒体信息表现为短视频，如图所示，某用户想要在短视频的发布页添加相应的兴趣点即A品牌咖啡店，用户通过短视频客户端设置搜索半径阈值围为2公里，服务器通过与短视频客户端的信息交互，以获取待发布的短视频中兴趣点的计算参数和短视频客户端的搜索半径阈值。当与所述兴趣点数据库连接的为第二类型地图数据库时，在所述第二类型地图数据库计算符合相应搜索半径阈值的待推荐的A品牌咖啡店，将所确定的待推荐的A品牌咖啡店向客户端推送。如图6A所示，用户可以通过短视频客户端的显示界面显示获取待推荐A品牌咖啡店的相关信息，并在如图6B所示的频客户端的短视频发布界面中添加所选择的相应的A品牌咖啡店的信息。

图7A-7B为本公开是实施例所提供的媒体信息兴趣点推荐方法的一个可选的使用过程示意图，如图所示，在兴趣点密度较大的地区(例如城市综合体、商场)用户的终端定位能力不足的情况下，当向IOS操作系统的用户推荐相应的兴趣点，并将所述兴趣点插入媒体信息中时，可以对所筛选的来自于所述第一类型地图数据库中的待推荐的美食类兴趣点进行排序，将人均消费较高的相关兴趣点排在待推荐的兴趣点中的首位，如图7A所示，向IOS操作系统的用户推荐相应的美食类兴趣点时，将人均消费较高的“B品牌西餐厅”排在待推荐的兴趣点中的首位；进一步的，如图7B所示，当向安卓操作系统的用户推荐相应的兴趣点时，可以对所筛选的来自于所述第一类型地图数据库中的待推荐的美食类兴趣点进行过滤，将人均消费较高的相关兴趣点过滤，将“C品牌小吃”排在首位，以向媒体信息客户端的用户推荐符合用户行为习惯的相应兴趣点并且避免了由于定位能力不足所造成的待推荐兴趣点的计算错误。

本领域内的技术人员应明白，本公开实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本公开实施例可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本公开实施例是参照根据本公开实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序操作实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序操作到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的操作产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的服务器。

这些计算机程序操作也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的操作产生包括操作服务器的制造品，该操作服务器实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序操作也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的操作提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本公开的较佳实施例而已，并非用于限定本公开的保护范围，凡在本公开的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (20)

1.一种媒体信息兴趣点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待发布的媒体信息中兴趣点的计算参数；

根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点；

将所确定的所述兴趣点向客户端推送，以实现在相应的媒体信息中插入所述兴趣点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取兴趣点的计算参数，包括：

获取所述兴趣点的第一计算参数，所述第一计算参数包括至少以下之一：

所述兴趣点的热度信息、所述兴趣点的位置信息、所述兴趣点的类型信息；

获取所述兴趣点的第二计算参数，所述第二计算参数包括至少以下之一：

所述客户端的位置信息、所述客户端的历史行为信息、所述客户端的搜索半径阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点，包括：

基于所述第一计算参数和所述第二计算参数，在兴趣点数据库中筛选至少一个待推荐的兴趣点。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述客户端的搜索半径阈值和所述兴趣点的类型信息，对所筛选的待推荐的兴趣点进行排序和/或过滤。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当与所述兴趣点数据库连接的为第一类型地图数据库时，建立所述兴趣点数据库与所述第一类型地图数据库的映射关系；

基于所建立的映射关系，在所述兴趣点数据库中筛选相应的待推荐的兴趣点。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述客户端的适配类型信息，对所筛选的来自于所述第一类型地图数据库中的待推荐的兴趣点进行排序和/或过滤。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当与所述兴趣点数据库连接的为第二类型地图数据库时，在所述第二类型地图数据库计算至少一个待推荐的兴趣点。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所确定的所述兴趣点，更新所述第二类型地图数据库的数据。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点，包括：

当所述客户端的位于已经缓存的地理网格时，查询所缓存的地理网格的兴趣点的计算参数；

基于所述查询的结果，确定待推荐的兴趣点。

10.一种媒体信息兴趣点推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于获取待发布的媒体信息中兴趣点的计算参数；

信息处理模块，用于根据所述兴趣点的计算参数确定待推荐的兴趣点；

信息收发模块，用于将所确定的所述兴趣点向客户端推送，以实现在相应的媒体信息中插入所述兴趣点。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，

所述信息获取模块，用于获取所述兴趣点的第一计算参数，所述第一计算参数包括至少以下之一：

所述兴趣点的热度信息、所述兴趣点的位置信息、所述兴趣点的类型信息；

所述信息获取模块，用于获取所述兴趣点的第二计算参数，所述第二计算参数包括至少以下之一：

所述客户端的位置信息、所述客户端的历史行为信息、所述客户端的搜索半径阈值。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，

所述信息处理模块，用于基于所述第一计算参数和所述第二计算参数，在兴趣点数据库中筛选至少一个待推荐的兴趣点。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，

所述信息处理模块，用于根据所述客户端的搜索半径阈值和所述兴趣点的类型信息，对所筛选的待推荐的兴趣点进行排序和/或过滤。

14.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，

所述信息处理模块，用于建立所述兴趣点数据库与所述第一类型地图数据库的映射关系，

所述信息处理模块，用于基于所建立的映射关系，在所述兴趣点数据库中筛选相应的待推荐的兴趣点。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，

所述信息处理模块，用于基于所述客户端的适配类型信息，对所筛选的来自于所述第一类型地图数据库中的待推荐的兴趣点进行排序和/或过滤。

16.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，

所述信息处理模块，用于当与所述兴趣点数据库连接的为第二类型地图数据库时，在所述第二类型地图数据库计算至少一个待推荐的兴趣点。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，

所述信息处理模块，用于基于所确定的所述兴趣点，更新所述第二类型地图数据库的数据。

18.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，

所述信息处理模块，用于查询所缓存的地理网格的兴趣点的计算参数；

所述信息处理模块，用于基于所述查询的结果，确定待推荐的兴趣点。

19.一种服务器，其特征在于，包括：

存储器，用于存储可执行指令；

处理器，用于执行所述可执行指令时，实现如权利要求1至9任一项所述的媒体信息兴趣点推荐方法。

20.一种存储介质，其特征在于，存储有可执行指令，所述可执行指令被执行时，用于实现如权利要求1至9任一项所述的媒体信息兴趣点推荐方法。

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