CN105427654A - 城市停车方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种城市停车方法，包括以下步骤，1)客户端向控制中心发送目的地信息和当前位置或预计到达时间,2)控制中心接收到上述目的地信息并对周围停车场结合与目的地距离、收费信息和剩余车位数进行筛选，3)控制中心向客户端推送预订数量的筛选的优选结果。本发明的停车方法不断信息化、数据化、智能化，能实时向客户端进行信息推送，使其目标更为清晰，有效促进停车场和用户间相互促进相互反馈，同时，还可进行在线支付和车位预定等，进一步提升使用感受。
Description
技术领域
本发明涉及城市物联网技术领域，特别是涉及一种城市停车方法。
背景技术
物联网是指通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别(RFID)技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。
随着社会经济的持续发展和产业调整，大批人口将向城市转移，城市人口将不断增加。同时，经济活动日趋频繁，商业活动将更加活跃，机动车的数量和使用频率也将大大增加，对中心城市的交通带来沉重的压力；交通“停车难”日益成为制约我国大中城市经济发展的“瓶颈”。同时，传统停车场管理效率和安全性大大滞后于社会的需要，给人们的生活带来了极大的不便。尤其，随着智能大厦和智能小区等智能建筑的不断发展，与之配套的停车场管理系统应运而生。
但是，目前停车场资源得不到合理分配利用，导致有的停车场车满为患，有的停车场车辆寥寥无几。目前虽然有不少停车APP给用户提供线上查询剩余车位，但是在停车场数量、地域性、用户体验等方面存在明显的局限性。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷，而提供一种城市停车方法。
为实现本发明的目的所采用的技术方案是：
一种城市停车方法，包括以下步骤，
1)客户端向控制中心发送目的地信息和当前位置或预计到达时间,
2)控制中心接收到上述目的地信息并对周围停车场结合与目的地距离、收费信息和剩余车位数进行筛选，
3)控制中心向客户端推送预订数量的筛选的优选结果。
2、如权利要求1所述的城市停车方法，其特征在于，所述的步骤2)中将当前位置与目标停车场间驾驶时间定义为a、剩余车位数定义为b、收费信息定义为c和限制信息d；其中，
a的权重指数0.3，
如果当前位置与目标停车场间驾驶时间为0-10分钟，则a＝5；
如果当前位置与目标停车场间驾驶时间为10-15分钟，则a＝4；
如果当前位置与目标停车场间驾驶时间为15-25分钟，则a＝2；
如果当前位置与目标停车场间驾驶时间为25分钟以上，则a＝0；
b的权重0.5，
如果无法获取预估到达停车场时剩余车位数，则取基于当前时间剩余车位数；
如果可以获取预估到达停车场时剩余车位数，则取预估到达时停车场剩余车位数；
如果剩余车位数为未知，则b＝0；
如果剩余车位数为0－2个，则b＝1；
如果剩余车位数为2-4个，则b＝3；
如果剩余车位数为4个以上，则b＝5；
c的权重为0.1，
如果收费价格为免费，则c＝4；
如果收费价格为收费，则c＝2；
如果收费价格为未知，则c＝3；
d的权重为0.1，
如果有停车时间限制，则d＝2；
如果无停车时间限制，则d＝4；
如果停车时间限制信息未知，则d＝3；
控制中心计算推荐指数α＝0.3a+0.5b+0.1c+0.1d，并根据推荐指数大小由大到小筛选推荐停车场。
所述的步骤2)中预估到达停车场时剩余车位数的方法为根据当前时间，读取4-5个离当前时间最近且对应星期、对应时间段的剩余停车位数，然后取平均值作为预估到达停车场剩余车位数。
每隔5-15分钟为一个时间段。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
本发明的停车方法不断信息化、数据化、智能化，能实时向客户端进行信息推送，使其目标更为清晰，有效促进停车场和用户间相互促进相互反馈，同时，还可进行在线支付和车位预定等，进一步提升使用感受。
附图说明
图1所示为本发明的城市停车方法的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，本发明的城市停车方法，包括以下步骤，
1)客户端向控制中心发送当前位置和目的地信息和预计到达时间，
2)控制中心接收到上述目的地信息和预计到达时间并对周围停车场结合与目的地距离、收费信息和剩余车位数进行筛选，其中，该预计到达时间可由客户端发送来的当前位置和目的地信息结合地图大数据等进行计算，也可以由客户单直接发送至控制中心，
3)控制中心向客户端推送预订数量的筛选的优选结果。
本发明的城市停车方法，结合用户当前位置和用户欲前往的目的地信息进行周边停车场的筛选判断，提前的推荐能有效避免目的地周围的交通堵塞，提醒进行路径变化，用户在客户端选定目标停车场后，客户端会重新规划导航路径，这样能有效避免舍近求远之情况，进一步减轻道路压力。
本发明的停车方法不断信息化、数据化、智能化，能实时向客户端进行信息推送，使其目标更为清晰，有效促进停车场和用户间相互促进相互反馈，同时，还可进行在线支付和车位预定等，进一步提升使用感受。
具体来说，所述的步骤2)中当前位置与目标停车场间驾驶时间定义为a、剩余车位数定义为b、收费信息定义为c和限制信息d；其中，
a的权重指数0.3，
如果当前位置与目标停车场间驾驶时间为0-10分钟，则a＝5；
如果当前位置与目标停车场间驾驶时间为10-15分钟，则a＝4；
如果当前位置与目标停车场间驾驶时间为15-25分钟，则a＝2；
如果当前位置与目标停车场间驾驶时间为25分钟以上，则a＝0；
b的权重0.5，
如果无法获取预估到达停车场时剩余车位数，则取基于当前时间剩余车位数；
如果可以获取预估到达停车场时剩余车位数，则取预估到达停车场剩余车位数；其中，所述的步骤2)中预估到达停车场时剩余车位数的方法为根据当前时间，读取4-5个离当前时间最近且对应星期、对应时间段的剩余停车位数，然后取平均值作为预估到达停车场剩余车位数，其中每隔5-15分钟为一个时间段；
如果剩余车位数为未知，则b＝0；
如果剩余车位数为0－2个，则b＝1；
如果剩余车位数为2-4个，则b＝3；
如果剩余车位数为4个以上，则b＝5；
c的权重为0.1，
如果收费价格为免费，则c＝4；
如果收费价格为收费，则c＝2；
如果收费价格为未知，则c＝3；
d的权重为0.1，
如果有停车时间限制，则d＝2；
如果无停车时间限制，则d＝4；
如果停车时间限制信息未知，则d＝3；
控制中心计算推荐指数α＝0.3a+0.5b+0.1c+0.1d，并根据推荐指数大小由大到小筛选推荐停车场。
本发明把不同的参数具体化，能有效结合当前状态进行合理化推荐，而且在推荐后可以和用户进行直接互动，提高推荐的合理化和人性化。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出的是，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种城市停车方法，其特征在于，包括以下步骤，
1)客户端向控制中心发送目的地信息和当前位置或预计达到时间,
2)控制中心接收到上述目的地信息并对周围停车场结合与目的地距离、收费信息和剩余车位数进行筛选，
3)控制中心向客户端推送预订数量的筛选的优选结果。
2.如权利要求1所述的城市停车方法，其特征在于，所述的步骤2)中将当前位置与目标停车场间驾驶时间定义为a、剩余车位数定义为b、收费信息定义为c和限制信息d；其中，
a的权重指数0.3，
如果当前位置与目标停车场间驾驶时间为0-10分钟，则a＝5；
如果当前位置与目标停车场间驾驶时间为10-15分钟，则a＝4；
如果当前位置与目标停车场间驾驶时间为15-25分钟，则a＝2；
如果当前位置与目标停车场间驾驶时间为25分钟以上，则a＝0；
b的权重0.5，
如果无法获取预估到达停车场时剩余车位数，则取基于当前时间剩余车位数；
如果可以获取预估到达停车场时剩余车位数，则取预估到达时停车场剩余车位数；
如果剩余车位数为未知，则b＝0；
如果剩余车位数为0－2个，则b＝1；
如果剩余车位数为2-4个，则b＝3；
如果剩余车位数为4个以上，则b＝5；
c的权重为0.1，
如果收费价格为免费，则c＝4；
如果收费价格为收费，则c＝2；
如果收费价格为未知，则c＝3；
d的权重为0.1，
如果有停车时间限制，则d＝2；
如果无停车时间限制，则d＝4；
如果停车时间限制信息未知，则d＝3；
控制中心计算推荐指数α＝0.3a+0.5b+0.1c+0.1d，并根据推荐指数大小由大到小筛选推荐停车场。
3.如权利要求2所述的城市停车方法，其特征在于，所述的步骤2)中预估到达停车场时剩余车位数的方法为根据当前时间，读取4-5个离当前时间最近且对应星期、对应时间段的剩余停车位数，然后取平均值作为预估到达停车场剩余车位数。
4.如权利要求3所述的城市停车方法，其特征在于，每隔5-15分钟为一个时间段。
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