CN112185162A - 停车位预约推荐方法及系统 - Google Patents
停车位预约推荐方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112185162A CN112185162A CN202010986286.0A CN202010986286A CN112185162A CN 112185162 A CN112185162 A CN 112185162A CN 202010986286 A CN202010986286 A CN 202010986286A CN 112185162 A CN112185162 A CN 112185162A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- parking space
- information
- parking
- reserved
- preference
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
- G08G1/145—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas where the indication depends on the parking areas
- G08G1/148—Management of a network of parking areas
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
Abstract
本发明公开了一种停车位预约推荐方法、介质、设备及系统,其中方法包括:获取车主输入的停车位预约信息和停车位偏好信息;根据所述停车位预约信息获取多个可预约车位,并根据所述停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值;判断该可预约车位的偏好值是否大于预设的推荐偏好值,如果是,则将该可预约车位确定为推荐车位;根据每个推荐车位对应的偏好值对多个推荐车位进行排序,以便根据排序结果对车主进行停车位预约推荐;能够根据用户的喜好进行停车位预约推荐,以提高停车位推荐对于用户停车的指导性,同时,提高用户停车体验。
Description
技术领域
本发明涉及停车管理技术领域,特别涉及一种停车位预约推荐方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备以及一种停车位预约推荐系统。
背景技术
随着经济的发展,居民生活水平不断提升,使得城市汽车保有量不断提升;而停车设施供给不足的问题也日益凸显。
相关技术中,在对用户进行停车位推荐时,多只是根据用户输入的目的地信息进行周边停车场的推荐,这种推荐方式无法根据用户的需求进行精准的推荐,难以满足用户的个性化需求。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种停车位预约推荐方法,能够根据用户的喜好进行停车位预约推荐,以提高停车位推荐对于用户停车的指导性,同时,提高用户停车体验。
本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
本发明的第四个目的在于提出一种停车位预约推荐系统。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种停车位预约推荐方法,包括以下步骤:获取车主输入的停车位预约信息和停车位偏好信息;根据所述停车位预约信息获取多个可预约车位,并根据所述停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值;判断该可预约车位的偏好值是否大于预设的推荐偏好值,如果是,则将该可预约车位确定为推荐车位;根据每个推荐车位对应的偏好值对多个推荐车位进行排序,以便根据排序结果对车主进行停车位预约推荐。
根据本发明实施例的停车位预约推荐方法,首先,获取车主输入的停车位预约信息和停车位偏好信息;接着,根据所述停车位预约信息获取多个可预约车位,并根据所述停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值;然后,判断该可预约车位的偏好值是否大于预设的推荐偏好值,如果是,则将该可预约车位确定为推荐车位;接着,根据每个推荐车位对应的偏好值对多个推荐车位进行排序,以便根据排序结果对车主进行停车位预约推荐;从而实现根据用户的喜好进行停车位预约推荐,以提高停车位推荐对于用户停车的指导性,同时,提高用户停车体验。
另外,根据本发明上述实施例提出的停车位预约推荐方法还可以具有如下附加的技术特征:
可选地,所述停车位预约信息包括:目的地位置信息、停车位可选范围信息和预计抵达时间。
可选地,获取车主输入的停车位预约信息,包括:获取车主输入的目的地位置信息和停车位可选范围信息;获取车主的当前位置信息,并根据所述当前位置信息和目的地位置信息计算预计抵达时间,以将所述目的地位置信息、停车位可选范围信息和所述预计抵达时间作为停车位预约信息。
可选地,所述停车位偏好信息包括每个停车位参数对应的权重值,其中,根据所述停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值,包括:获取每个可预约车位对应的多个停车位参数,并根据多个停车位参数和每个停车位参数对应的权重值计算该可预约车位对应的偏好值。
可选地,根据所述停车位预约信息获取多个可预约车位包括:根据所述目的地位置信息和停车位可选范围信息确定可选停车场,并根据所述可选停车场的当前停车信息确定可选停车位;获取可选停车场的停车位预约信息,并根据所述停车位预约信息和所述预计抵达时间判断所述可选停车位是否可预约,以及在判断结果为是时将可选停车位作为可预约车位。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有停车位预约推荐程序,该停车位预约推荐程序被处理器执行时实现如上述的停车位预约推荐方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质,通过存储停车位预约推荐程序,以使得处理器在执行该停车位预约推荐程序时,实现如上述的停车位预约推荐方法,从而实现根据用户的喜好进行停车位预约推荐,以提高停车位推荐对于用户停车的指导性,同时,提高用户停车体验。
为达到上述目的,本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如上述的停车位预约推荐方法。
根据本发明实施例的计算机设备,通过存储器对停车位预约推荐程序进行存储,以使得处理器在执行该停车位预约推荐程序时,实现如上述的停车位预约推荐方法,从而实现根据用户的喜好进行停车位预约推荐,以提高停车位推荐对于用户停车的指导性,同时,提高用户停车体验。
为达到上述目的,本发明第四方面实施例提出了一种停车位预约推荐系统,包括:获取模块,所述获取模块用于获取车主输入的停车位预约信息和停车位偏好信息;计算模块,所述计算模块用于根据所述停车位预约信息获取多个可预约车位,并根据所述停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值;判断模块,所述判断模块用于判断该可预约车位的偏好值是否大于预设的推荐偏好值,如果是,则将该可预约车位确定为推荐车位;推荐模块,所述推荐模块用于根据每个推荐车位对应的偏好值对多个推荐车位进行排序,以便根据排序结果对车主进行停车位预约推荐。
根据本发明实施例的停车位预约推荐系统,通过设置获取模块用于获取车主输入的停车位预约信息和停车位偏好信息;计算模块用于根据所述停车位预约信息获取多个可预约车位,并根据所述停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值;判断模块用于判断该可预约车位的偏好值是否大于预设的推荐偏好值,如果是,则将该可预约车位确定为推荐车位;推荐模块用于根据每个推荐车位对应的偏好值对多个推荐车位进行排序,以便根据排序结果对车主进行停车位预约推荐;从而实现根据用户的喜好进行停车位预约推荐,以提高停车位推荐对于用户停车的指导性,同时,提高用户停车体验。
另外,根据本发明上述实施例提出的停车位预约推荐系统还可以具有如下附加的技术特征:
可选地,所述停车位预约信息包括:目的地位置信息、停车位可选范围信息和预计抵达时间。
可选地,获取车主输入的停车位预约信息,包括:
获取车主输入的目的地位置信息和停车位可选范围信息;获取车主的当前位置信息,并根据所述当前位置信息和目的地位置信息计算预计抵达时间,以将所述目的地位置信息、停车位可选范围信息和所述预计抵达时间作为停车位预约信息。
附图说明
图1为根据本发明实施例的停车位预约推荐方法的流程示意图;
图2为根据本发明实施例的停车位预约推荐系统的方框示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
相关技术中,对用户进行停车位推荐的方式无法根据用户的需求进行精准推荐,难以满足用户的个性化需求;根据本发明实施例的停车位预约推荐方法,首先,获取车主输入的停车位预约信息和停车位偏好信息;接着,根据所述停车位预约信息获取多个可预约车位,并根据所述停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值;然后,判断该可预约车位的偏好值是否大于预设的推荐偏好值,如果是,则将该可预约车位确定为推荐车位;接着,根据每个推荐车位对应的偏好值对多个推荐车位进行排序,以便根据排序结果对车主进行停车位预约推荐;从而实现根据用户的喜好进行停车位预约推荐,以提高停车位推荐对于用户停车的指导性,同时,提高用户停车体验。
为了更好的理解上述技术方案,下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
为了更好的理解上述技术方案,下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
图1为根据本发明实施例的停车位预约推荐方法的流程示意图,如图1所示,该停车位预约推荐方法包括以下步骤:
S101,获取车主输入的停车位预约信息和停车位偏好信息。
即言,获取车主输入的停车位预约信息和车主对于停车位的偏好信息。
其中,停车位预约信息可以包括多种。
作为一种示例,停车位预约信息包括:目的地位置信息、停车位可选范围信息和预计抵达时间,即言,车主在输入停车位预约信息时,可以输入目的地位置信息、停车位可选范围信息(即可选择的停车位与目的地位置之间的距离)和预计抵达时间。
作为另一种示例,停车位预约信息包括目的地位置信息和停车位可选范围信息;在获取到车主输入的目的地位置信息和停车位可选范围信息之后,进一步获取车主的当前位置信息(即言,将车主的当前位置作为出发地,需要说明的是,出发地信息也可以通过车主的主动输入获取);并根据当前位置信息和目的地位置信息计算预计抵达时间,具体地,可以根据当前位置信息和目的地位置信息计算两地之间的可能路径,并根据当前交通状况、可能路径距离以及路段限速等来计算每个可能路径对应的驾驶时间,然后,将最短驾驶时间与当前时间的和值作为预计抵达时间;接着,将目的地位置信息、停车位可选范围信息和预计抵达时间作为停车位预约信息。
S102,根据停车位预约信息获取多个可预约车位,并根据停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值。
即言,根据停车位预约信息对停车系统进行查询,以获取符合条件的可预约车位,然后,根据车主的停车位偏好信息计算每一个可预约车位所对应的偏好值。
在一些实施例中,根据停车位预约信息获取多个可预约车位包括:根据目的地位置信息和停车位可选范围信息确定可选停车场,并根据可选停车场的当前停车信息确定可选停车位;获取可选停车场的停车位预约信息,并根据停车位预约信息和预计抵达时间判断可选停车位是否可预约,以及在判断结果为是时将可选停车位作为可预约车位。
即言,在获取到目的地位置信息和停车位可选范围信息之后,根据停车预约系统中的存储的各个停车场的位置信息获取与目的地位置在车主预设范围内的停车场(即可选停车场);进而,获取每个可选停车场的当前停车信息(例如,XX停车场当前可停车位包括A1、A132、A148等);并根据每个可选停车场的当前停车信息确定可选停车位;然后,获取可选停车场的停车位预约信息(可以理解,停车位预约信息往往包括指定的具体停车位以及该停车位的预约时间段);接着,可以根据停车位预约信息和预计抵达时间判断可选停车位是否可预约,以及在判断结果为是时将可选停车位作为可预约车位;具体地,在获取到可选停车场的停车位预约信息之后,判断每个可选停车位在抵到时间之后是否存在预约,如果是,则认为当前可选停车位不可预约;或者,进一步地获取用户的预约时间段,并根据用户的预约时间段判断每个可选停车位在预约时间段内是否可预约,以获取可预约车位。
在一些实施例中,停车位偏好信息包括每个停车位参数对应的权重值,其中,根据停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值,包括:获取每个可预约车位对应的多个停车位参数,并根据多个停车位参数和每个停车位参数对应的权重值计算该可预约车位对应的偏好值。
即言,停车位偏好信息可以包括多个停车位参数(例如,停车位停车价格、与目的地之间的距离、车位历史评分等)中每个停车位参数所对应的权重值;进而,获取每个可预约车位所对应的多个停车位参数,即可根据多个停车位参数和每个停车位参数对应的权重值计算该可预约车位所对应的偏好值。
作为一种示例,可以通过以下公式进行偏好值的计算:S=M*a+T*b+E*c,其中,S表示偏好值,M表示可预约车位的停车价格,a表示停车价格对应的权重值,T表示可预约车位与目的地之间的距离,b表示步行距离权重值,E表示可预约车位的评分,c表示车位评分权重值。
需要说明的是,停车位偏好信息的获取方式可以有多种。
作为一种示例,首先,预设设置停车位偏好选项(例如,价格最低、评分最高、步行时间最短等);并设置每个偏好选项所对应的停车位参数权重值,进而,在车主通过选择指令对偏好选项进行选择时,即可确定多个停车位参数中每个停车位参数所对应的权重值。
作为另一种示例,预设每个停车位参数所对应的权重值可选范围,进而,获取车主对于每个停车位参数所对应的权重值的输入指令,以确定每个停车位参数对应的权重值。
S103,判断该可预约车位的偏好值是否大于预设的推荐偏好值,如果是,则将该可预约车位确定为推荐车位。
即言,在计算得到可预约车位对应的偏好值之后,进一步判断该偏好值是否大于预设的推荐偏好值,如果是,则认为该可预约车位为可以推荐给车主的推荐车位。
需要说明的是,该推荐偏好值的设置方式可以有多种。
作为一种示例,系统预设一个定值作为推荐偏好值。
作为另一种示例,停车系统获取区域信息(区域信息可以包括区域停车位总数、对应时间的历史车位预约信息、商圈位置信息等),进而,可以根据区域信息进行计算,以生成各个区域对应不同时间的推荐偏好值。
作为又一种示例,首先,获取城市商圈信息,并根据城市商圈信息生成每个商圈的栅栏信息;接着,根据商圈的栅栏信息和每个停车场的定位信息判断该停车场是否属于商圈停车场;可以理解,如果该停车场为商圈停车场,则商圈停车场在节假日和非工作时段的停车位紧缺(例如,周末、法定节假日、周五7点之后等);进而,可以将该商圈停车场在节假日和非工作时段的推荐偏好值降低。
另外,根据对应时间的历史车位预约信息可以计算区域对应的停车位需求值,并且,根据对应时间的停车场空闲车位信息可以计算区域对应的停车位空闲值,进而可以根据停车位需求之和停车位空闲值进行区域对应的推荐偏好值的计算。
需要说明的是,上述关于推荐偏好值的计算方式仅是举例说明,本发明并不以此为限。
S104,根据每个推荐车位对应的偏好值对多个推荐车位进行排序,以便根据排序结果对车主进行停车位预约推荐。
即言,在获取到推荐车位之后,根据每个推荐车位对应的偏好值进行推荐车位的排序,并根据排序对车主进行展示,以便车主根据展示结果进行停车位的选择。
综上所述,根据本发明实施例的停车位预约推荐方法,首先,获取车主输入的停车位预约信息和停车位偏好信息;接着,根据所述停车位预约信息获取多个可预约车位,并根据所述停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值;然后,判断该可预约车位的偏好值是否大于预设的推荐偏好值,如果是,则将该可预约车位确定为推荐车位;接着,根据每个推荐车位对应的偏好值对多个推荐车位进行排序,以便根据排序结果对车主进行停车位预约推荐;从而实现根据用户的喜好进行停车位预约推荐,以提高停车位推荐对于用户停车的指导性,同时,提高用户停车体验。
为了实现上述实施例,本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有停车位预约推荐程序,该停车位预约推荐程序被处理器执行时实现如上述的停车位预约推荐方法。
根据本发明实施例的计算机可读存储介质,通过存储停车位预约推荐程序,以使得处理器在执行该停车位预约推荐程序时,实现如上述的停车位预约推荐方法,从而实现根据用户的喜好进行停车位预约推荐,以提高停车位推荐对于用户停车的指导性,同时,提高用户停车体验。
为了实现上述实施例,本发明实施例提出了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时,实现如上述的停车位预约推荐方法。
根据本发明实施例的计算机设备,通过存储器对停车位预约推荐程序进行存储,以使得处理器在执行该停车位预约推荐程序时,实现如上述的停车位预约推荐方法,从而实现根据用户的喜好进行停车位预约推荐,以提高停车位推荐对于用户停车的指导性,同时,提高用户停车体验。
为了实现上述实施例,本发明实施例提出了一种停车位预约推荐系统,如图2所示,该停车位预约推荐系统包括:获取模块10、计算模块20、判断模块30和推荐模块40。
其中,获取模块10用于获取车主输入的停车位预约信息和停车位偏好信息;
计算模块20用于根据停车位预约信息获取多个可预约车位,并根据停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值;
判断模块30用于判断该可预约车位的偏好值是否大于预设的推荐偏好值,如果是,则将该可预约车位确定为推荐车位;
推荐模块40用于根据每个推荐车位对应的偏好值对多个推荐车位进行排序,以便根据排序结果对车主进行停车位预约推荐。
在一些实施例中,停车位预约信息包括:目的地位置信息、停车位可选范围信息和预计抵达时间。
在一些实施例中,获取车主输入的停车位预约信息,包括:获取车主输入的目的地位置信息和停车位可选范围信息;获取车主的当前位置信息,并根据当前位置信息和目的地位置信息计算预计抵达时间,以将目的地位置信息、停车位可选范围信息和预计抵达时间作为停车位预约信息。
需要说明的是,上述关于图1中停车位预约推荐方法的描述同样适用于该停车位预约推荐系统,在此不做赘述。
综上所述,根据本发明实施例的停车位预约推荐系统,通过设置获取模块用于获取车主输入的停车位预约信息和停车位偏好信息;计算模块用于根据所述停车位预约信息获取多个可预约车位,并根据所述停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值;判断模块用于判断该可预约车位的偏好值是否大于预设的推荐偏好值,如果是,则将该可预约车位确定为推荐车位;推荐模块用于根据每个推荐车位对应的偏好值对多个推荐车位进行排序,以便根据排序结果对车主进行停车位预约推荐;从而实现根据用户的喜好进行停车位预约推荐,以提高停车位推荐对于用户停车的指导性,同时,提高用户停车体验。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
应当注意的是,在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
在本发明的描述中,需要理解的是,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触,或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且,第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方,或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方,或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不应理解为必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种停车位预约推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取车主输入的停车位预约信息和停车位偏好信息;
根据所述停车位预约信息获取多个可预约车位,并根据所述停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值;
判断该可预约车位的偏好值是否大于预设的推荐偏好值,如果是,则将该可预约车位确定为推荐车位;
根据每个推荐车位对应的偏好值对多个推荐车位进行排序,以便根据排序结果对车主进行停车位预约推荐。
2.如权利要求1所述的停车位预约推荐方法,其特征在于,所述停车位预约信息包括:目的地位置信息、停车位可选范围信息和预计抵达时间。
3.如权利要求1所述的停车位预约推荐方法,其特征在于,获取车主输入的停车位预约信息,包括:
获取车主输入的目的地位置信息和停车位可选范围信息;
获取车主的当前位置信息,并根据所述当前位置信息和目的地位置信息计算预计抵达时间,以将所述目的地位置信息、停车位可选范围信息和所述预计抵达时间作为停车位预约信息。
4.如权利要求1所述的停车位预约推荐方法,其特征在于,所述停车位偏好信息包括每个停车位参数对应的权重值,其中,根据所述停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值,包括:
获取每个可预约车位对应的多个停车位参数,并根据多个停车位参数和每个停车位参数对应的权重值计算该可预约车位对应的偏好值。
5.如权利要求2或3所述的停车位预约推荐方法,其特征在于,根据所述停车位预约信息获取多个可预约车位包括:
根据所述目的地位置信息和停车位可选范围信息确定可选停车场,并根据所述可选停车场的当前停车信息确定可选停车位;
获取可选停车场的停车位预约信息,并根据所述停车位预约信息和所述预计抵达时间判断所述可选停车位是否可预约,以及在判断结果为是时将可选停车位作为可预约车位。
6.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有停车位预约推荐程序,该停车位预约推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的停车位预约推荐方法。
7.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时,实现如权利要求1-5中任一项所述的停车位预约推荐方法。
8.一种停车位预约推荐系统,其特征在于,包括:
获取模块,所述获取模块用于获取车主输入的停车位预约信息和停车位偏好信息;
计算模块,所述计算模块用于根据所述停车位预约信息获取多个可预约车位,并根据所述停车位偏好信息计算每个可预约车位对应的偏好值;
判断模块,所述判断模块用于判断该可预约车位的偏好值是否大于预设的推荐偏好值,如果是,则将该可预约车位确定为推荐车位;
推荐模块,所述推荐模块用于根据每个推荐车位对应的偏好值对多个推荐车位进行排序,以便根据排序结果对车主进行停车位预约推荐。
9.如权利要求8所述的停车位预约推荐系统,其特征在于,所述停车位预约信息包括:目的地位置信息、停车位可选范围信息和预计抵达时间。
10.如权利要求8所述的停车位预约推荐系统,其特征在于,获取车主输入的停车位预约信息,包括:
获取车主输入的目的地位置信息和停车位可选范围信息;
获取车主的当前位置信息,并根据所述当前位置信息和目的地位置信息计算预计抵达时间,以将所述目的地位置信息、停车位可选范围信息和所述预计抵达时间作为停车位预约信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010986286.0A CN112185162A (zh) | 2020-09-18 | 2020-09-18 | 停车位预约推荐方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010986286.0A CN112185162A (zh) | 2020-09-18 | 2020-09-18 | 停车位预约推荐方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112185162A true CN112185162A (zh) | 2021-01-05 |
Family
ID=73921670
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010986286.0A Pending CN112185162A (zh) | 2020-09-18 | 2020-09-18 | 停车位预约推荐方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112185162A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113284359A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-08-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 车位推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
CN113327333A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-08-31 | 厦门路桥信息股份有限公司 | 停车位预约价格动态调整方法及装置 |
CN113470205A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-01 | 厦门中卡科技股份有限公司 | 全域etc支撑下的智慧出行控制系统及方法 |
CN114038231A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-02-11 | 深圳市神州路路通网络科技有限公司 | 停车场利用率调度方法、系统、设备以及存储介质 |
CN114664112A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-06-24 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 面向车库的车位推荐方法、服务器和存储介质 |
WO2023039794A1 (en) * | 2021-09-16 | 2023-03-23 | Chun Kuen Sze | Parking place management system and parking place management method |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105096647A (zh) * | 2014-05-04 | 2015-11-25 | 陈伯妤 | 一种车位查询方法和系统 |
CN105469627A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-06 | 应石磊 | 一种车位预约方法及装置、车位预约系统 |
CN106875737A (zh) * | 2017-04-07 | 2017-06-20 | 深圳迅停科技发展有限公司 | 一种车位找寻方法及智慧停车服务系统 |
US20180039974A1 (en) * | 2016-08-05 | 2018-02-08 | Denso International America, Inc. | System and method for selecting a parking space using a mobile device |
CN109598971A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-09 | 华南理工大学 | 一种基于到达时间优先的区域停车位动态分配方法 |
CN110827569A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-02-21 | 上海擎感智能科技有限公司 | 一种车位预定方法、车机及后端服务器 |
-
2020
- 2020-09-18 CN CN202010986286.0A patent/CN112185162A/zh active Pending
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105096647A (zh) * | 2014-05-04 | 2015-11-25 | 陈伯妤 | 一种车位查询方法和系统 |
CN105469627A (zh) * | 2015-11-27 | 2016-04-06 | 应石磊 | 一种车位预约方法及装置、车位预约系统 |
US20180039974A1 (en) * | 2016-08-05 | 2018-02-08 | Denso International America, Inc. | System and method for selecting a parking space using a mobile device |
CN106875737A (zh) * | 2017-04-07 | 2017-06-20 | 深圳迅停科技发展有限公司 | 一种车位找寻方法及智慧停车服务系统 |
CN110827569A (zh) * | 2018-08-10 | 2020-02-21 | 上海擎感智能科技有限公司 | 一种车位预定方法、车机及后端服务器 |
CN109598971A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-09 | 华南理工大学 | 一种基于到达时间优先的区域停车位动态分配方法 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113327333A (zh) * | 2021-04-08 | 2021-08-31 | 厦门路桥信息股份有限公司 | 停车位预约价格动态调整方法及装置 |
CN113327333B (zh) * | 2021-04-08 | 2022-12-13 | 厦门路桥信息股份有限公司 | 停车位预约价格动态调整方法及装置 |
CN113470205A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-01 | 厦门中卡科技股份有限公司 | 全域etc支撑下的智慧出行控制系统及方法 |
CN113470205B (zh) * | 2021-06-30 | 2022-01-04 | 厦门中卡科技股份有限公司 | 全域etc支撑下的智慧出行控制系统及方法 |
CN113284359A (zh) * | 2021-07-22 | 2021-08-20 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 车位推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
WO2023039794A1 (en) * | 2021-09-16 | 2023-03-23 | Chun Kuen Sze | Parking place management system and parking place management method |
CN114038231A (zh) * | 2021-10-25 | 2022-02-11 | 深圳市神州路路通网络科技有限公司 | 停车场利用率调度方法、系统、设备以及存储介质 |
CN114038231B (zh) * | 2021-10-25 | 2022-12-02 | 深圳市神州路路通网络科技有限公司 | 停车场利用率调度方法、系统、设备以及存储介质 |
CN114664112A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-06-24 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 面向车库的车位推荐方法、服务器和存储介质 |
CN114664112B (zh) * | 2022-03-16 | 2023-09-12 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 面向车库的车位推荐方法、服务器和存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112185162A (zh) | 停车位预约推荐方法及系统 | |
AU2016269540B2 (en) | System and method for recommending charging station for electric vehicle | |
CN107289957B (zh) | 电动汽车行程规划方法及系统、计算机装置、计算机可读存储介质 | |
CN113095531A (zh) | 一种派单方法和装置 | |
CN108133619B (zh) | 停车场停车预测的方法、装置、存储介质及终端设备 | |
CN105180956B (zh) | 能源站点的导航方法、装置、导航设备及交通工具 | |
CN109724616B (zh) | 电动车导航方法、系统、可读存储介质及终端设备 | |
CN108766024B (zh) | 基于大数据计算的停车场管理方法、介质、终端设备以及装置 | |
CN107132479B (zh) | 用于监测蓄电池劣化的系统与方法 | |
CN107289954B (zh) | 一种线路处理方法及装置 | |
CN110610333B (zh) | 一种规划路径的方法及终端 | |
CN109598973A (zh) | 一种停车管理方法及装置、电子设备 | |
CN113658446A (zh) | 路径规划方法及装置、计算机可读存储介质、终端 | |
CN108932553A (zh) | 确定交通工具需求数据的方法及装置 | |
US20210201393A1 (en) | System and method for bidding-based ridesharing | |
CN108806317A (zh) | 基于大数据计算的停车位推送方法、介质、终端设备以及装置 | |
CN110303908B (zh) | 一种充电电量的推荐方法及系统 | |
CN105953808B (zh) | 路线规划方法及装置 | |
EP3033593A2 (en) | Method for displaying real range of electric vehicles on a map | |
CN112257936B (zh) | 一种接单区域的推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP7239894B2 (ja) | 車両用効率評価システム、および車載装置 | |
CN114417167A (zh) | 一种停车时段推荐方法及装置 | |
CN109242564A (zh) | 评估停车位价值的方法和装置 | |
CN113907646A (zh) | 清洁机器人的控制方法、装置、清洁机器人及存储介质 | |
CN113327333B (zh) | 停车位预约价格动态调整方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210105 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |