CN104978024A - 用可佩戴计算设备来检测驾驶 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及用可佩戴计算设备来检测驾驶。描述了一种当所检测的可佩戴计算设备的用户位于移动车辆内时检测与可佩戴计算设备相关联的移动的指示的可佩戴计算设备。至少部分地基于该移动的指示，进行可佩戴计算设备的用户当前正在驾驶移动车辆的确定。基于可佩戴计算设备的用户当前正在驾驶移动车辆的确定来执行操作。

Description

用可佩戴计算设备来检测驾驶
背景技术
一些移动设备(例如，可佩戴计算设备、移动电话、平板计算设备、车辆娱乐或导航系统等)提供了用户可能希望在驾驶车辆的同时访问的多种功能。当移动设备的用户在同时地操作车辆时，与移动设备的某些功能的交互可能是不安全和/或不合法的。为了促进与移动设备的安全和/或合法的交互，一些移动设备响应于移动设备检测到移动设备位于移动车辆中而启用和/或禁用某些功能。同样地，即使移动设备的用户仅仅是移动车辆中的乘客(并且因此实际上没有操作或驾驶车辆)，移动设备也不必要地阻止用户安全地且合法地访问移动设备的一个或多个功能。
发明内容
在一个示例中，本公开针对一种方法，该方法包括检测可佩戴计算设备位于移动车辆内，由可佩戴计算设备检测与可佩戴计算设备相关联的移动的指示，以及至少部分地基于移动的指示而确定可佩戴计算设备的用户当前正在驾驶移动车辆。该方法还包括基于可佩戴计算设备的用户当前正在驾驶移动车辆的确定而执行操作。
在另一示例中，本公开针对一种可佩戴计算设备，该可佩戴计算设备包括至少一个处理器和至少一个模块，所述至少一个模块可被所述至少一个处理器操作以检测可佩戴计算设备位于移动车辆内，检测与可佩戴计算设备相关联的移动的指示，并至少部分地基于该移动的指示来确定可佩戴计算设备的用户当前正在驾驶移动车辆。所述至少一个模块还可被所述至少一个处理器操作以基于可佩戴计算设备的用户当前正在驾驶移动车辆的确定而执行操作。
在另一示例中，本公开针对一种方法，该方法包括由计算系统从可佩戴计算设备接收包括与可佩戴计算设备相关联的一个或多个移动指示和可佩戴计算设备位于移动车辆内的至少一个指示的信息；以及由计算设备至少部分地基于一个或多个移动的指示和可佩戴计算设备位于移动车辆内的所述至少一个指示来确定可佩戴计算设备的用户正在执行驾驶动作的概率。该方法还包括响应于确定该概率满足概率阈值，由计算系统确定可佩戴计算设备的用户当前正在驾驶移动车辆，并且由计算系统输出将可佩戴计算设备或至少一个第二设备中的至少一个配置成执行操作的信息，以用于传输到可佩戴计算设备或所述至少一个第二计算设备中的所述至少一个。
在附图和以下描述中阐述了一个或多个示例的细节。根据本描述和附图以及根据权利要求，本公开的其他特征、目的以及优点将是显而易见的。
附图说明
图1是图示根据本公开的一个或多个方面的被配置成确定可佩戴计算设备的用户是否正在驾驶移动车辆的示例计算系统的概念图。
图2是图示根据本公开的一个或多个方面的被配置成确定可佩戴计算设备的用户是否正在驾驶移动车辆的示例可佩带设备的框图。
图3是图示根据本公开的一个或多个技术的在远程设备处输出图形内容以用于显示的示例计算设备的框图。
图4是图示根据本公开的一个或多个方面的被配置成确定可佩戴计算设备的用户是否正在驾驶移动车辆的示例可佩戴计算设备的示例操作的流程图。
图5是图示根据本公开的一个或多个方面的被配置成确定可佩戴计算设备的用户是否正在驾驶移动车辆的示例计算系统的示例操作的流程图。
具体实施方式
一般地，本公开的技术可使得可佩戴计算设备(例如，计算机化手表、计算机化眼镜等)能够基于可佩戴计算设备的用户(例如，佩戴着可佩戴计算设备的人)正在驾驶移动车辆的确定而执行操作。当可佩戴计算设备位于运输移动车辆处、上面或内部(例如，在运输车辆的位置处或附近、运输车辆的无线通信信号的范围内等)时，可进行可佩戴计算设备的用户乘坐在该运输车辆中的推理。基于由可佩戴计算设备检测到的移动的指示，可以进行关于乘坐在移动车辆中的人是否正在驾驶移动车辆的确定(例如，通过执行驾驶动作，诸如转动方向盘、切换变速杆等)。如果进行了该人正在执行驾驶移动车辆(而不仅仅是乘坐在运输车辆中)的确定，则可佩戴计算设备和/或其他计算设备(例如，服务器设备、移动电话等)可因此执行一个或多个操作(例如，启用和/或禁用可佩戴计算设备的功能、特征和/或组件、从可佩戴计算设备输出信息等)。
不同于每当用户乘坐在运输车辆中时启用和/或禁用设备的某些特征的一些移动计算设备，根据本公开的技术的可佩戴计算设备或其他计算设备可响应于首先确定可佩戴计算设备的用户实际上在驾驶运输车辆而不仅仅是乘坐在运输车辆中的乘客而执行某些操作。以这种方式，可佩戴计算设备可以在不会不必要地在佩戴着可佩戴计算设备的人乘坐在运输车辆中时启用或禁用某些特征的情况下促进设备的安全且合法的使用。换言之，如果可佩戴计算设备的用户仅仅是移动车辆的乘客，并且实际上不在操作或驾驶车辆，则可将可佩戴计算设备配置成避免不必要地禁止可佩戴计算设备执行某些操作。
纵贯本公开，公开了其中只有当计算系统和/或计算设备从用户(例如，佩戴着可佩戴计算设备的人)接收到分析信息的许可时、计算系统(例如，服务器等)和/或计算设备(例如，可佩戴计算设备等)可分析与计算系统和/或计算设备相关联的信息(例如，位置、速度、加速度、取向等)的示例。例如，在下面讨论的其中移动计算设备可收集或者可利用与用户和计算系统和/或计算设备相关联的信息的情况下，可为用户提供机会以提供输入来控制计算系统和/或计算设备的程序或特征是否可以收集或利用用户信息(例如，关于用户的电子邮件、用户的社交网络、社交动作或活动、职业、用户的偏好或用户的过去和当前位置的信息)，或者规定计算系统和/或计算设备是否和/或如何可接收可能与用户有关的内容。另外，可在某些数据被计算系统和/或计算设备存储或使用之前以一个或多个方式对其进行处理，使得去除个人可识别信息。例如，可处理用户的身份，使得不能确定关于用户的个人可识别信息，或者可在获得位置信息(诸如到城市、ZIP代码或州层级的程度)的情况下将用户的地理位置一般化，使得不能确定用户的特定位置。因此，用户可以控制如何收集关于用户的信息并被计算系统和/或计算设备使用。
图1是图示根据本公开的一个或多个方面的被配置成确定可佩戴计算设备的用户是否正在驾驶移动车辆的计算系统1的概念图。系统1包括可佩戴计算设备10、远程计算系统6、移动计算设备8以及网络34。
图1示出了每个位于运输车辆2(例如，示例移动车辆)内部或上面的可佩戴计算设备10和移动计算设备8。在图1的示例中，车辆2表示具有四个轮胎3A-3D和五个标记为座位4A-4E的座位的汽车的顶视图。
如本文所使用的术语“运输车辆”或“移动车辆”指的是能够在地理位置之间运输乘客的任何机器或设备。运输车辆2的一些示例包括但不限于汽车、铁路车辆、电车、空中吊运车、公交车、出租车、航天飞机、单轨铁路、飞机、渡船、摩托车、雪上汽车、越野自行车、舟、船、舶、游艇以及气垫船。运输车辆可以是商业所有和运营的、私人所有和运营的、公共所有和运营的、政府所有和运营的、军队所有和运营的或者为任何其他实体所有和运营。
如本文中所使用的术语“乘客”指的是乘坐在移动的运输车辆中、上面或者另外随其行进且不驾驶、操作或者另外控制移动的运输车辆的人或用户。如本文所使用的术语“驾驶员”和“操作员”指的是不仅乘坐在移动的运输车辆中、上面或者另外随其行进、而且驾驶、操作、另外控制移动的运输车辆的人或设备用户。驾驶员不是乘客。
如本文所使用的术语“驾驶动作”指的是运输车辆的驾驶员或操作员在驾驶、操作或者另外控制运输车辆时可执行的任何类型的动作。例如，驾驶动作可包括但不限于转动方向盘、移动变速杆、卡合制动踏板、压加速踏板、移动油门操纵杆等。
网络34表示任何公共或私用通信网络。可佩戴计算设备10、移动计算设备8以及远程计算系统6可使用任何适当的通信技术跨网络34发送和接收数据。例如，可使用网络链路36A将可佩戴计算设备10操作耦合到网络34。可通过网络链路36B将远程计算系统6操作耦合到网络34，并且可使用网络链路36C将移动计算设备8操作耦合到网络34。
网络34可包括网络集线器、网络交换机、网络路由器等，它们被操作互耦合，从而提供可佩戴计算设备10、移动计算设备8与远程计算系统6之间的信息交换。在一些示例中，网络链路36A、36B和36C可以是以太网、ATM或其他网络连接。此类连接可以是无线和/或有线连接。
系统1的远程计算系统6表示任何适当的移动或固定远程计算系统，诸如一个或多个台式计算机、膝上型计算机、主机、服务器、云计算服务器等，其能够跨网络链路36B向网络34发送和接收信息。在一些示例中，远程计算系统6表示通过网络34来提供一个或多个服务的云计算系统。诸如可佩戴计算设备10和移动计算设备8之类的一个或多个计算设备可使用远程计算系统6来访问由云提供的一个或多个服务。例如，可佩戴计算设备10和/或移动计算设备8可使用远程计算系统6来存储和/或访问云中的数据。在一些示例中，远程计算系统6的一些或所有功能存在于移动计算平台中，诸如可以随运输车辆2一起行进的移动电话、平板计算机等。例如，远程计算系统6的一些或所有功能在一些示例中可驻留于移动计算设备8内且从其内部执行。
远程计算系统6包括驾驶概率模块30和驾驶模式(patterns)数据库32。驾驶概率模块30可使用驻留于远程计算系统6中和/或在该处执行的软件、硬件、固件或硬件、软件以及固件的混合物来执行所述操作。远程计算系统6可用多个处理器或多个设备来执行驾驶概率模块30。远程计算系统6可将驾驶概率模块30执行为在底层硬件上执行的虚拟机。驾驶概率模块30可作为操作系统或计算平台的服务执行。驾驶概率模块30可作为计算平台的应用层处的一个或多个可执行程序执行。
数据库32表示用于存储驾驶概率模块30的机器学习系统可访问以推断计算设备的用户是否正在执行驾驶动作的位置和传感器数据的实际、建模、预测或者另外导出模式的任何适当存储介质。例如，数据库32可包含驾驶概率模块30可访问以生成一个或多个规则的查找表、数据库、图、图表、函数、等式等。驾驶概率模块30可依赖于从包含在数据库32中的信息生成的规则以确定从可佩戴计算设备10和/或移动计算设备8获得的位置和传感器数据指示一个人是否正在执行驾驶动作。远程计算系统6可向连接到网络34的设备提供对存储在数据库32处的数据的访问作为基于云的服务，所述设备诸如可佩戴计算设备10和移动计算设备8。
驾驶概率模块30可对对于指示人计算设备10和8的用户是否正在驾驶或者至少执行驾驶动作的信息的请求(例如，来自可佩戴计算设备10和/或移动计算设备8)做出响应。例如，驾驶概率模块30可经由网络链路36B从可佩戴计算设备10接收用于指示佩戴着可佩戴计算设备10的人是否正在执行驾驶动作和/或该人是否正在驾驶运输车辆2的概率的请求。驾驶概率模块30可经由链路36B和网络34从移动计算设备8和/或可佩戴计算设备10接收位置和传感器数据，并且将接收到的位置与传感器数据与存储在数据库32处的位置和传感器数据的一个或多个模式相比较，以导出佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶运输车辆或者至少执行驾驶动作的概率。驾驶概率模块30可通过经由网络链路36B且通过网络34来发送数据而对来自可佩戴计算设备10和移动计算设备8的信息的请求做出响应。
在一些示例中，可佩戴计算设备10可输出包括移动的指示(例如，指示可佩戴计算设备10的方向、速度、方位、取向、位置、标高等)的信息，以用于传输到远程计算系统6。响应于输出包括移动的指示的信息，可佩戴计算设备10可从远程计算系统6接收佩戴着可佩戴计算设备10的人正在执行驾驶动作的概率。换言之，无论驾驶概率模块30是存在于远程服务器还是移动计算平台处，可佩戴计算设备10都可与远程计算系统6通信以获得佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶运输车辆2的概率。
在图1的示例中，移动计算设备8是移动电话且可佩戴计算设备10是手表。然而，存在移动计算设备8和可佩戴计算设备10的其他示例。
可佩戴计算设备10可以是任何类型的计算设备，其可以被驾驶运输车辆的人佩戴、握持或者以其他方式在物理上被附着于该人，并且其包括被配置成在人正在驾驶运输车辆的同时检测人的移动的一个或多个处理器。可佩戴计算设备10的示例包括但不限于手表、计算机化眼镜、计算机化耳机、计算机化手套、计算机化宝石或者硬件、软件和/或固件的任何其他组合，它们可以用来检测正在佩戴、握持或者以其他方式被附着于可佩戴计算设备10的人的移动。
移动计算设备8可以是任何移动计算设备，该移动计算设备包括被配置成在运输车辆正在运动中的同时在物理上位于运输车辆、诸如运输车辆2的乘客区或隔间中的同时执行操作的一个或多个处理器。存在移动计算设备8的许多示例且其包括但不限于移动电话、平板计算机、个人数字助理(PDA)、膝上型计算机、便携式游戏设备、便携式媒体播放器、电子书阅读器、可佩戴计算设备或者可以在被包含在诸如运输车辆2的移动运输车辆的乘客区内的同时运行的硬件、软件和/或固件的任何其他组合。在一些示例中，移动计算设备8表示被构建到诸如运输车辆2的运输车辆中的车载计算平台。
虽然在图1中被示为与远程计算系统6分离的元件，但在一些示例中，移动计算设备8可以是包括用于提供一个人正在驾驶运输车辆2的概率的驾驶概率模块30的功能的远程计算系统。换言之，虽然未示出，但驾驶概率模块30和驾驶模式数据库32可本地地存在于移动计算设备8处和/或可本地地存在于可佩戴计算设备10处，以从可佩戴计算设备10接收包括移动的指示的信息，基于移动的指示而确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在执行驾驶动作的概率，并且输出该概率以用于传输到可佩戴计算设备10。
在任何情况下，如图1中所示，可佩戴计算设备10包括用户接口设备(UID)12。可佩戴计算设备10的UID 12可充当用于可佩戴计算设备10的输入设备并且可充当输出设备。可使用各种技术来实现UID12。例如，UID 12可充当使用扩音器的输入设备和使用扬声器的输出设备来提供基于音频的用户接口。UID 12可充当使用存在敏感输入显示器的输入设备，诸如电阻性触摸屏、表面声波触摸屏、电容性触摸屏、投射式电容触摸屏、压力敏感屏幕、声学脉冲识别触摸屏或另一存在敏感显示技术。UID 12可充当使用任何一个或多个显示设备的输出(例如，显示)设备，诸如液晶显示器(LCD)、点阵显示、发光二极管(LED)显示器、有机发光二极管(OLED)显示器、电子墨或能够向可佩戴计算设备10的用户输出可见信息的类似单色或彩色显示器。
可佩戴计算设备10的UID 12可包括存在敏感显示器，该存在敏感显示器可从可佩戴计算设备10的用户接收触觉输入。UID 12可通过检测来自可佩戴计算设备10的用户的一个或多个手势来接收触觉输入的指示(例如，用户用手指或触笔来触摸或指向UID 12的一个或多个位置)。UID 12可例如在存在敏感显示器处向用户提供输出。UID 12可将输出呈现为图形用户界面，该图形用户界面可与由可佩戴计算设备10提供的功能相关联。例如，UID 12可呈现在可佩戴计算设备10处执行或可被其访问的应用的各种用户界面(例如，电子消息应用、导航应用、因特网浏览器应用等)。用户可与应用的各用户界面相交互以促使可佩戴计算设备10执行与功能有关的操作。
图1示出了可佩戴计算设备10包括用于捕捉与可佩戴计算设备10相关联的位置和传感器数据的一个或多个传感器设备14。存在传感器设备14的许多示例，包括扩音器、照相机、加速度计、陀螺仪、温度计、皮肤电反应传感器、压力传感器、气压计、环境光传感器、心率监视器、高度计等。一个或多个传感器14可捕捉位置和传感器数据并将所捕捉的位置和传感器数据输出到可佩戴计算设备10的一个或多个组件，诸如模块20、22和24。
可佩戴计算设备10可包括用户接口(“UI”)模块20、位置模块22和驾驶员模块24。模块20、22和24可使用驻留于可佩戴计算设备10中和/或在该处执行的软件、硬件、固件或硬件、软件和固件的混合物来执行所述操作。可佩戴计算设备10可用多个处理器来执行模块20、22和24。可佩戴计算设备10可将模块20、22和24作为在底层硬件上执行的虚拟机执行。模块20、22和24可作为操作系统、计算平台的一个或多个服务执行。模块20、22和24可作为一个或多个远程计算服务执行，诸如由基于云和/或集群的计算系统提供的一个或多个服务。模块20、22和24可作为一个或多个可执行程序在计算平台的应用层处执行。
UI模块20可促使UID 12呈现与一个人可用来与可佩戴计算设备10的特征和/或功能相交互的用户接口相关联的音频(例如，声音)、图形或其他类型的输出(例如，触觉反馈等)。UI模块20可从驾驶员模块24接收促使UI模块20更改或以其他方式改变UID 12处的用户接口的呈现的信息。例如，当可佩戴计算设备10确定佩戴计算设备10的人当前正在驾驶运输车辆时，驾驶员模块24可向UI模块20输出信息，该信息促使UI模块20禁用UID 12以防止该人由于UI模块20可以其他方式促使UID 12输出的音频、图形或其他类型的输出而分心。UI模块20可从驾驶员模块24接收指示佩戴着可佩戴计算设备10的人不在驾驶运输车辆的信息，并且可使得UID 12能够允许该人与UI模块20促使UID 12呈现的音频、图像或其他类型的输出相交互。
位置模块22可确定可佩戴计算设备10是否在运输车辆2的存在范围内。模块20和24可在位置模块22检测到运输车辆2的存在时从位置模块22接收信息(例如，数据)。当可佩戴计算设备10在运输车辆2的存在范围中时，可佩戴计算设备10可位于运输车辆2的乘客区中、上面或者另外包含在其内部。例如，位置模块22可基于由可佩戴计算设备10接收到的信号数据和/或从传感器设备14接收到的位置和传感器数据而确定可佩戴计算设备10的位置是否在运输车辆2的阈值距离内。
例如，可佩戴计算设备10的通信单元(例如，近场通信无线电设备、Wi-Fi无线电设备、CB无线电设备、蜂窝式无线电设备、蓝牙无线电设备等)可从运输车辆2的通信单元(例如，近场通信无线电设备、Wi-Fi无线电设备、CB无线电设备、蓝牙无线电设备等)接收通信信号和/或向其发射通信信号。位置模块22可在可佩戴计算设备10的通信单元在运输车辆2的通信单元范围内时推断可佩戴计算设备10和运输车辆2共同定位(例如，在相互的阈值距离内)或者另外在彼此的存在范围内。位置模块22可在可佩戴计算设备10的通信单元不在运输车辆2的通信单元范围内时推断计算设备10和运输单元2并未共同定位或者另外在彼此的存在范围内。
位置模块22可依赖于由传感器设备14获得的位置和传感器数据来确定可佩戴计算设备10在运输车辆2的阈值距离内或者另外在运输车辆2的存在范围内。例如，位置模块22可基于由传感器设备14获得的位置和传感器数据来确定与可佩戴计算设备10相关联的速度。如果与可佩戴计算设备10相关联的速度近似或者等于运输车辆2一般地行进时的阈值速度(例如，移动汽车的平均速度)，则位置模块22可确定可佩戴计算设备10在运输车辆2上面、其中或者另外在其存在范围内。
在一些示例中，可佩戴计算设备10可包括用于接收GPS信号(例如，从GPS卫星)的全球定位系统(GPS)无线电设备，该GPS数据具有与可佩戴计算设备10的当前位置相对应的位置和传感器数据。位置模块22可包括或者以其他方式访问(例如，通过与远程计算系统6通过网络34进行通信)与运输车辆2相关联的地图和运输信息。位置模块22可从地图和运输信息中查找可佩戴计算设备10的所确定位置以确定可佩戴计算设备是否在与运输车辆2相关联的行进路线(例如，公路、轨道等)的存在范围或阈值距离内。
驾驶员模块24可确定、推断或者以其他方式获得指示佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶运输车辆2的信息。驾驶员模块24可分析由传感器设备14获得的位置和传感器数据以识别可指示也可不指示佩戴着可佩戴计算设备10的人何时在驾驶运输车辆2的移动的指示。驾驶员模块24可经由网络34与远程计算系统6通信以获得概率或其他信息，该概率或其他信息指示由可佩戴计算设备10的传感器设备14获得的位置和传感器数据指示佩戴着可佩戴计算设备10的人是否正在驾驶运输车辆2。
响应于确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶运输车辆2，驾驶员模块24可促使可佩戴计算设备10执行操作。例如，响应于确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶运输车辆2，驾驶员模块24可向UI模块20输出信息，该信息促使UI模块20禁用或者以其他方式断开UID 12。
在一些示例中，驾驶员模块24可包括驾驶概率模块30和/或驾驶模式数据库32的特征和或能力。换言之，驾驶员模块24可存储驾驶员模块24的机器学习系统可访问以推断可佩戴计算设备10的用户是否正在执行驾驶动作的信息。驾驶员模块24可依赖于由机器学习系统生成的规则来确定从传感器14和/或移动计算设备8获得的位置和传感器数据是否指示一个人正在执行驾驶动作。
在一些示例中，驾驶员模块24可用其他信息源或类型(例如，与车辆中的其他人共存、指示用户在当前时间通常可能开车去工作的时间表信息等)来分解指示佩戴着可佩戴计算设备10的人是否正在驾驶运输车辆2的概率以确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶运输车辆2。换言之，存在可佩戴计算设备10在响应于确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶而执行操作之前可依赖以确定一个人正在驾驶的其他计算模型或信息。
根据本公开的技术，计算设备10可检测运输车辆2的存在。换言之，计算设备10可检测到计算设备10的用户位于移动车辆内。在检测到运输车辆2的存在之前或之后，可佩戴计算设备10可检测与可佩戴计算设备10相关联的移动的指示。
例如，位置模块22可获得由可佩戴计算设备10接收到的信号数据，该信号数据包括与运输车辆2相关联的蓝牙通信无线电标识符。位置模块22可确定与蓝牙信号数据相关联的最大范围小于用于指示可佩戴计算设备10是否与运输车辆2共同定位的阈值距离。位置模块22可通过接收蓝牙通信无线电数据来确定可佩戴计算设备10的位置在运输车辆2的阈值距离内或者以其他方式指示运输车辆2的存在的检测。
在一些示例中，位置模块22可解释包含在从运输车辆2接收到的信号数据中的信息以确定信号数据事实上源自于运输车辆2处。可佩戴计算设备10检测到运输车辆2的存在的一些示例可以是当位置模块22检测到源自于运输车辆2的信号数据时的示例。在一些示例中，移动计算设备8可检测运输车辆2的存在并向可佩戴计算设备10和/或远程计算系统6发送指示运输车辆2的存在的信息。
在一些示例中，位置模块22可确定与计算设备10相关联的加速度、速度或方向指示计算设备10的用户在移动车辆内。例如，如果计算设备10的速度超过速度阈值(例如，每小时55英里)，则位置模块22可推断计算设备10的用户在以公路速度行进的移动车辆中。
位置模块22可向驾驶员模块24提供警报，该警报指示可佩戴计算设备10的位置与运输车辆2共同定位。在接收到警报之后，驾驶员模块24可检测与可佩戴计算设备10相关联的移动指示。例如，驾驶员模块24可从传感器14接收加速度计数据、陀螺仪数据、速度计数据等。驾驶员模块24可检测来自传感器14的位置和传感器数据的改变，指示可佩戴计算设备10已移动。
响应于该移动的指示，驾驶员模块24可确定佩戴着可佩戴计算设备10的人是否正在驾驶运输车辆2。例如，驾驶员模块24可确定该人是否正在驾驶运输车辆以便确定是否向UI模块20输出信息以促使UI模块20更改UID 12处的用户接口的呈现或者以其他方式促使可佩戴计算设备10执行驾驶员模块24的操作。
在一些示例中，位置模块22可依赖于由可佩戴计算设备10和/或移动计算设备8的照相机捕捉的图像数据以推断佩戴着可佩戴计算设备的人是否在运输车辆2的存在范围内或者另外位于其内部。例如，可佩戴计算设备10可包括照相机作为传感器设备14的一个示例。位置模块22可接收由照相机捕捉的图像数据并将捕捉的图像数据与车辆零件(例如，踏板、方向盘、仪表、刻度盘、按钮、座位，从内看视图等)的一个或多个存储图像或徽标(例如，汽车制造商徽标等)相比较。如果位置模块22接收到对应于与运输车辆2相关联的这些已知或存储图像中的一个或多个的图像数据，则位置模块22可警告驾驶员模块24佩戴着可佩戴计算设备10的人位于运输车辆2内或者在存在范围中。
在一些示例中，为了确定人是否正在驾驶，驾驶员模块24可向远程计算系统6的驾驶概率模块30输出由传感器14收集的位置和传感器数据和/或指定由驾驶员模块24检测的移动指示的其他信息。至少部分地基于从驾驶员模块24接收到的移动指示，驾驶概率模块30可确定佩戴着可佩戴计算设备8的人正在执行驾驶动作的概率。例如，驾驶概率模块30可将陀螺仪数据、加速度数据、速度数据、气压数据等与存储在驾驶模式数据库32处的位置和传感器数据的一个或多个模式相比较。
驾驶概率模块30的机器学习系统可从可佩戴计算设备10接收位置和传感器数据作为输入，并且通过使用用于基于位置和传感器数据来预测驾驶动作的规则，机器学习系统可输出佩戴从其接收到位置和传感器数据的计算设备的人正在执行驾驶动作的概率。例如，驾驶概率模块30的机器学习系统可分析从可佩戴计算设备10接收到的气压数据以确定可佩戴计算设备10的标高方面的相对变化。大气压的变化可以被机器学习系统用来确定小的标高变化，其可以依照与驾驶车辆相关联的移动模式的方式指示佩戴着可佩戴计算设备10的人是否正在将他的手上下移动。例如，佩戴着可佩戴计算设备10的人可促使可佩戴计算设备10的标高随着人操纵方向盘、移动变速杆等而改变。
本文所述的技术不限于机器学习系统。例如，驾驶概率模块30可如上所述依赖于机器学习系统和/或手动设计启发编程到驾驶概率模块30中以进行关于人是否正在执行驾驶动作或者以其他方式驾驶或操作移动车辆的概率的确定。
在任何情况下，驾驶概率模块30的机器学习系统可产生指示与位置和传感器数据相关联的人是否正在执行驾驶动作的一个或多个概率。驾驶概率模块30可将一个或多个概率与一个或多个相应概率阈值相比较以便确定与位置和传感器数据相关联的人是否正在驾驶运输车辆。在一些示例中，驾驶概率模块30可向驾驶员模块24输出所述一个或多个概率，并且驾驶员模块24可使用所述概率来确定佩戴着可佩戴计算设备10的人是否正在驾驶运输车辆2。
响应于确定该概率满足概率阈值，可佩戴计算设备10可确定佩戴着可佩戴计算设备10的人当前正在驾驶运输车辆。例如，驾驶员模块24可从远程计算系统6接收一个或多个概率并将所述一个或多个概率中的每一个与各概率阈值相比较以确定概率的值是否超过概率阈值的值(例如，50％等)。在一些示例中，如果满足了足够量的概率，则驾驶员模块24和/或驾驶概率模块30可确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在执行驾驶运输车辆2。
如果驾驶员模块24确定或者另外接收到指示佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶的信息，则可佩戴计算设备10可基于佩戴着可佩戴计算设备10的人是驾驶员而执行操作。例如，驾驶员模块24可向UI模块20输出信息，该信息指示佩戴着可佩戴计算设备10的人当前正在驾驶运输车辆2。
响应于接收到该人是驾驶运输车辆2的人的信息，UI模块20可促使UID 12避免输出用于显示的信息，可启用或禁用由可佩戴计算设备10提供的特征，或者可促使可佩戴计算设备10执行某个其他操作。例如，UI模块20可响应于接收到该人是驾驶运输车辆2的人的信息而启用音频反馈和语音识别系统，以防止该人查看或者以其他方式浏览在UID 12处显示的信息。UI模块20可禁用UID 12或者防止访问可能危险或者在驾驶运输车辆2的同时以其他方式使人分心的可佩戴计算设备10的某些特征。
在一些示例中，可佩戴计算设备10可向远程计算系统6输出指示该人正在驾驶的数据以便在生成驾驶概率模块30或其他可佩戴计算设备可用来确定一个人是否正在驾驶的附加规则时使用。在一些示例中，可佩戴计算设备10可通过网络34向移动计算设备8输出信息，该信息促使移动计算设备8启用或禁用提供给在驾驶的同时佩戴着可佩戴计算设备10的人的一个或多个特征。例如，移动计算设备8可响应于从可佩戴计算设备10接收到该人正在驾驶的信息而禁用基于文本发送的消息功能。在其他示例中，移动计算设备8可响应于接收到此类信息而启用基于话语转文本消息收发功能。
这样，本公开的技术可使得可佩戴计算设备能够基于佩戴着可佩戴计算设备的人也在驾驶运输车辆的确定而自动地执行一个或多个操作。通过基于该人正在驾驶运输车辆的推理而不仅仅是基于该人是乘客的确定而自动地执行操作，佩戴着可佩戴计算设备的人可将可佩戴计算设备感知为比一些其他计算设备更准确和/或更有用，所述一些其他计算设备一般地在所有情况下每当人是运输车辆中的驾驶和非驾驶乘客时执行操作。
虽然图1的示例系统1包括移动电话和远程计算设备，但应理解的是可完全由诸如可佩戴计算设备10之类的可佩戴计算设备来执行本公开的技术。在一些示例中，可主要由诸如移动计算设备8的移动计算设备来执行该技术，该移动计算设备仅仅依赖于由可佩戴计算设备10获得的传感器数据来进行关于佩戴着可佩戴计算设备的人是否正在驾驶运输车辆的确定。在一些示例中，可主要由诸如移动计算设备8之类的移动计算设备和/或主要由诸如远程计算系统6之类的远程计算系统来执行该技术，该远程计算系统仅仅依赖于由可佩戴计算设备10获得的传感器数据来进行关于佩戴着可佩戴计算设备的人是否正在驾驶运输车辆的确定。
遍及纵贯本公开，公开了其中只有当计算系统和/或计算设备从用户(例如，佩戴着可佩戴计算设备的人)接收到分析信息的许可时、计算系统(例如，服务器等)和/或计算设备(例如，可佩戴计算设备等)可分析与计算系统和/或计算设备相关联的信息(例如，位置、速度、加速度、取向等)的示例。例如，在下面讨论的其中移动计算设备可收集或者可利用与用户和计算系统和/或计算设备相关联的信息的情况下，可为用户提供机会以提供输入来控制计算系统和/或计算设备的程序或特征是否可以收集或利用用户信息(例如，关于用户的电子邮件、用户的社交网络、社交动作或活动、职业、用户的偏好或用户的过去和当前位置的信息)或者规定计算系统和/或计算设备是否和/或如何可接收可能与用户有关的内容。另外，可在某些数据被计算系统和/或计算设备存储或使用之前以一个或多个方式对其进行处理，使得去除个人可识别信息。例如，可处理用户的身份，使得不能确定关于用户的个人可识别信息，或者可在获得位置信息(诸如到城市、ZIP代码或州层级的程度)的情况下将用户的地理位置一般化，使得不能确定用户的特定位置。因此，用户可以控制如何收集关于用户的信息并被计算系统和/或计算设备使用。
图2是图示根据本公开的一个或多个方面的被配置成确定佩戴着可佩戴计算设备的人是否正在驾驶运输车辆的示例计算系统的框图。下面在图1的系统1的背景内描述图2的可佩戴计算设备10。图2仅图示系统1的可佩戴计算设备10的一个特定示例，并且在其他情况下可使用可佩戴计算设备10的许多其他示例，并且可包括已包括在可佩戴计算设备10中的组件的子集，或者可包括图2中未示出的附加组件。
如图2的示例中所示，可佩戴计算设备10包括用户接口设备12(“UID 12”)、一个或多个传感器设备14、一个或多个处理器40、一个或多个输入设备42、一个或多个通信单元44、一个或多个输出设备46、以及一个或多个存储设备48。可佩戴计算设备10的存储设备48还包括UI模块20、位置模块22以及驾驶员模块24和应用模块34A-34N(统称为“应用模块34”)。驾驶员模块24包括驾驶概率模块36和驾驶模式数据库28。通信信道50可将组件12、14、20、22、24、26、28、34、40、42、44和46中的每一个互连以用于组件间通信(在物理上、在通信上和/或在操作上)。在一些示例中，通信信道50可包括系统总线、网络连接、进程间通信数据结构或用于传送数据的任何其他方法。
可佩戴计算设备10的一个或多个输入设备42可接收输入。输入的示例是触觉、音频和视频输入。在一个示例中，可佩戴计算设备10的输入设备42包括存在敏感显示器、触敏敏感屏幕器、鼠标、键盘、语音响应系统、摄像机、扩音器或用于检测来自人类或机器的输入的任何其他类型的设备。
可佩戴计算设备10的一个或多个输出设备46可生成输出。输出的示例是触觉、视频以及音频输出。在一个示例中，可佩戴计算设备10的输出设备46包括存在敏感显示器、声卡、视频图形适配卡、扬声器、阴极射线管(CRT)监视器、液晶显示器(LCD)或用于向人类或机器生成输出的任何其他类型的设备。
可佩戴计算设备10的一个或多个通信单元44可通过在一个或多个网络上发射和/或接收网络信号经由一个或多个网络来与外部设备(例如，计算设备8、运输车辆2、远程计算系统6等)通信。例如，可佩戴计算设备10可使用通信单元33来向和从图1的远程计算系统6发送和接收数据。可佩戴计算设备10可使用通信单元44在诸如蜂窝式无线电网络之类的无线电网络上发射和/或接收无线电信号。同样地，通信单元44可在诸如全球定位系统(GPS)网络之类的卫星网络上发射和/或接收卫星信号。通信单元44的示例包括网络接口卡(例如，诸如以太网卡)、光学收发机、射频收发机、GPS接收机或可以发送和/或接收信息的任何其他类型的设备。通信单元44的其他示例可包括短波无线电设备、蜂窝式数据无线电设备、无线以太网无线电设备以及通用串行总线(USB)控制器。
在一些示例中，可佩戴计算设备10的UID 12可包括输入设备42和/或输出设备46的功能。在图2的示例中，UID 12可以是或者可包括存在敏感输入设备。在一些示例中，存在敏感输入设备可检测屏幕处和/或附近的对象。在一个示例中，UID 12的存在敏感输入设备可检测对象，诸如在屏幕的2英寸或以下内的手指或触针。存在敏感输入设备可确定在该处检测到对象的屏幕的位置(例如，(x,y)坐标)。在另一示例范围内，存在敏感输入设备可检测距离屏幕六英寸或以下的对象，并且其他范围也是可能的。存在敏感输入设备可使用电容、电感和/或光学识别技术来确定由用户的手指选择的屏幕位置。在一些示例中，存在敏感输入设备还例如在显示器处使用如相对于输出设备46所述的触觉、音频或视频刺激来向用户提供输出。UI模块20可促使UID 12呈现图形用户接口。换言之，UI模块20可促使UID 12输出图形用户接口以用于在显示设备的屏幕处显示。
虽然被图示为可佩戴计算设备10的内部组件，但UID 12还表示与可佩戴计算设备10共享数据路径以用于发射和/或接收输入和输出的外部组件。例如，在一个示例中，UID 12表示位于和/或在物理上被连接到可佩戴计算设备10的外部包装(例如，移动电话上的屏幕)的可佩戴计算设备10的嵌入组件。在另一示例中，UID 12表示位于可佩戴计算设备10的包装外面且在物理上与之分离的可佩戴计算设备10的外部组件(例如，监视器、投影仪等，其与平板计算机共享有线和/或无线数据路径)。
可佩戴计算设备10内的一个或多个存储设备48可存储用于可佩戴计算设备10的操作期间的处理的信息(例如，可佩戴计算设备10可将数据存储为例如驾驶模式数据库28，其在可佩戴计算设备10处的执行期间被模块20、22、24、26和34访问)。在一些示例中，存储设备48是临时存储器，意味着存储设备48的主要目的并不是长期存储。可将可佩戴计算设备10上的存储设备48配置成作为易失性存储器用于短期信息存储且因此在断电的情况下不保持存储的内容。易失性存储器的示例包括随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)以及本领域中已知的其他形式的易失性存储器。
在一些示例中，存储设备48还包括一个或多个计算机可读存储介质。可将存储设备48配置成比易失性存储器存储更大的信息量。还可将存储设备48配置成用于作为非易失性存储器空间的长期信息存储并在通电/断电循环之后保持信息。非易失性存储器的示例包括磁性硬盘、光盘、软盘、闪速存储器或电可编程存储器(EPROM)或电可擦可编程只读存储器(EEPROM)存储器的形式。存储设备48可存储与模块20、22、24和26及数据库28相关联的程序指令和/或数据。
一个或多个处理器40可在可佩戴计算设备10内实现功能和/或执行指令。例如，可佩戴计算设备10上的处理器40可接收和执行由存储设备48存储的指令，所述指令执行UI模块20、位置模块22、驾驶员模块24、驾驶概率模块26以及应用模块34的功能。由处理器40执行的这些指令可促使可佩戴计算设备10在程序执行期间在存储设备48内存储信息。处理器40可执行模块20、22、24、26和34的指令以促使可佩戴计算设备10在佩戴计算设备10的人正在驾驶运输车辆时执行操作。例如，处理器40可执行模块20、22、24、26和34的指令以激活可佩戴计算设备10的语音转文本特征和/或当佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶时抑制计算设备8处的基于触摸的输入。
应用模块34可包括计算设备2可响应于确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶运输车辆而执行的任何类型的应用。例如，应用模块14可包括语音转文本应用、不用手应用、导航应用、分段驾驶应用、文本转音频应用、紧急援助应用、电话应用或可被佩戴可佩戴计算设备在驾驶运输车辆的同时使用的任何其他类型的应用。应用模块34可以是独立应用或进程。在一些示例中，应用模块34仅表示一个或多个其他应用或系统的一部分或某个功能。在一些示例中，应用模块34表示用于执行或控制由其他应用执行的特征和操作的可佩戴计算设备34的操作系统或计算平台。
根据本公开的技术，可佩戴计算设备10的位置模块22可检测运输车辆2的存在。例如，通信单元44可接收从运输车辆2发射的蓝牙信号数据、位置数据和/或其他信号数据。位置模块22可确定(例如，基于归属于信号数据的值、与信号数据相关联的标识符等)运输车辆2生成信号数据。位置模块22可确定信号数据的范围满足(例如，小于或等于)阈值距离(例如，几英尺、几米等)。例如，信号数据的一个示例范围对于蓝牙信号而言可在零与一百米之间或者约三百三十英尺。蓝牙低能信号可具有从零至五十米或一百六十英尺之间的范围。响应于接收到蓝牙信号，位置模块22可推断信号数据的原点小于该范围(例如，在一个示例中小于一百米、在另一示例中小于五十米等)。其他类型的信号数据包括近场通信(NFC)。NFC信号的范围可约为二十厘米或以下的量级。位置模块22可依赖于被设置成特定类型的信号数据(例如，低能量蓝牙)的最大距离的距离阈值。如果可佩戴计算设备10检测到具有小于位置模块22所使用的距离阈值的最大距离(例如，50米)的信号，则位置模块22可推断可佩戴计算设备10在信号数据原点(例如，运输车辆2)的范围内或存在范围内。
在一些示例中，位置模块22可依赖于单独移动计算设备(例如，移动计算设备8)所检测的移动数据来确定可佩戴计算设备10在诸如运输车辆2之类的运输车辆中、上面内部或者另外在其存在范围内。在一些示例中，可佩戴计算设备10可检测振动(例如，来自崎岖的道路、引擎等)并确定可佩戴计算设备10在运输车辆的存在范围内。例如，位置模块22可从传感器14中的一个接收加速度计数据或其他振动数据，并将该振动数据和与移动车辆相关联的传感器数据的模式相比较。位置模块22可在振动数据共享与模式的强相关(例如，大于0.5)时确定可佩戴计算设备10可位于移动车辆内。
在一些示例中，位置模块22可从诸如移动计算设备8之类的移动计算设备接收信息，该信息包括指示移动计算设备已推断可佩戴计算设备10在运输车辆2的存在范围内的数据。换言之，上文相对于位置模块22所述的技术可在与可佩戴计算设备10(例如，移动电话、车辆计算机等)分离的移动计算平台上执行，并且位置模块22可依赖于由单独移动计算设备执行的确定以确定可佩戴计算设备10在运输车辆2的存在范围内。
位置模块22可确定具有小于阈值距离的范围的此类数据的接收指示可佩戴计算设备10在运输车辆2的存在范围内。位置模块22可向驾驶员模块24输出指示(例如，数据)，该指示向驾驶员模块24指示可佩戴计算设备10在运输车辆2的存在范围内。
在可佩戴计算设备10的位置模块22检测到运输车辆2的存在之后，可佩戴计算设备10的驾驶员模块24可检测与可佩戴计算设备10相关联的移动的指示。例如，传感器设备14(例如，加速度计、陀螺仪、气压计等)可捕捉传感器数据，该传感器数据指示与可佩戴计算设备10相关联的移动的位置、速度、方位、方向或其他程度。驾驶员模块24可经由通信信道50从传感器14接收一个或多个移动的指示(例如，传感器数据)。
换言之，驾驶员模块24可从传感器14接收传感器信息并至少部分地基于可佩戴计算设备10的一个或多个传感器14来确定指示以下至少一项的传感器信息的至少一部分：可佩戴计算设备10的加速度、可佩戴计算设备10的取向以及可佩戴计算设备10的气压。基于该传感器信息，驾驶员模块24可定义移动指示以便在确定佩戴计算设备10的人是否在驾驶时使用。换言之，驾驶员模块24可将原始传感器数据(例如，陀螺仪数据、加速度、位置等)转换成一个或多个移动的指示(例如，指示移动的方向、移动的速度、移动的加速度等的数据)以便稍后在确定佩戴着可佩戴计算设备10的人是否在驾驶时使用。
在一些示例中，驾驶员模块24可检测与运输车辆2相关联的移动的指示，并从与可佩戴计算设备10相关联的移动的指示减去与运输车辆2相关联的移动的指示。换言之，为了获得与可佩戴计算设备10相关联的更精确的移动的指示和/或消除与运输车辆2相关联的任何噪声或移动，驾驶员模块24可从可佩戴计算设备10的移动的指示过滤归属于运输车辆2的任何移动以确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶的概率。换言之，驾驶员模块24可将更有可能归属于移动可佩戴计算设备10的人的移动从更有可能归属于运输车辆2的移动的任何移动隔离。
可佩戴计算设备10的驾驶员模块24可调用驾驶概率模块26以至少部分地基于移动的指示来确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在执行驾驶动作的概率。驾驶员模块24可调用远程计算系统6的驾驶概率模块30来确定概率。换言之，可佩戴计算设备10在一些示例中可本地地确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在执行驾驶动作的概率，或者可依赖于由远程服务器进行的概率的确定。
驾驶员模块24可确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在执行多种驾驶动作的概率。例如，驾驶员模块24可确定以下驾驶动作的概率：转动方向盘、移动变速杆、改变车道、停在车道中、在移动变速杆的同时改变加速度、抬起和放下佩戴着可佩戴计算设备10的人的手等。
驾驶概率模块26可包括与图1中的系统1的远程计算系统6的驾驶概率模块30类似的逻辑和功能以确定概率。例如，驾驶概率模块26可使用根据由传感器设备14捕捉的传感器数据确定的移动的指示(例如，移动数据)并将该移动数据与驾驶模式数据库28处的一个或多个存储驾驶模式相比较。
驾驶概率模块26可将由传感器设备14捕捉的陀螺仪数据、加速度数据、速度数据、气压数据等与存储在驾驶模式数据库28处的位置和传感器数据的一个或多个模式相比较。在一些示例中，作为依赖于实际传感器数据的替代，驾驶概率模块26可将指示由传感器数据定义的取向、位置、速度、方向、标高等的定义的移动的指示与存储在驾驶模式数据库28处的移动的指示的一个或多个模式相比较。
在任何情况下，驾驶概率模块26的机器学习系统可从可佩戴计算设备10接收传感器数据作为输入，并且通过使用用于基于位置和传感器数据来预测驾驶动作的规则，机器学习系统可输出佩戴从其接收到位置和传感器数据的计算设备的人正在执行驾驶动作的概率。
例如，驾驶概率模块26的机器学习系统可分析从可佩戴计算设备10接收到的陀螺仪和/或加速度计数据以确定可佩戴计算设备10的速度和/或方向的相对改变。速度和/或方向的变化可以被机器学习系统用来确定速度和/或方向的小的变化，其可以依照与驾驶车辆相关联的移动模式的方式指示佩戴着可佩戴计算设备10的人是否正在移动他的手或其他附属肢体。例如，佩戴着可佩戴计算设备10的人可促使可佩戴计算设备10的方向和/或速度随着人移动变速杆、转动方向盘等而改变。
驾驶概率模块26的机器学习系统可产生指示与位置和传感器数据相关联的人是否正在执行驾驶动作的一个或多个概率。驾驶概率模块26可将一个或多个概率与一个或多个相应概率阈值相比较以便确定与位置和传感器数据相关联的人是否正在驾驶运输车辆2。在一些示例中，驾驶概率模块26可向驾驶员模块24输出所述一个或多个概率，并且驾驶员模块24可使用所述概率来确定佩戴着可佩戴计算设备10的人是否正在驾驶运输车辆2。
响应于确定佩戴着可佩戴计算设备10的人的概率满足概率阈值，驾驶员模块24可确定佩戴着可佩戴计算设备的人当前正在驾驶运输车辆2。换言之，驾驶员模块24可比较人正在执行驾驶动作的概率以确定该概率是否足够高且因此指示该人很可能正在驾驶运输车辆2。
在一些示例中，如果人正在执行任何一个驾驶动作的单个概率满足阈值，则驾驶员模块24可确定该人正在驾驶。在一些示例中，驾驶员模块24可计算多个驾驶动作的概率的加权平均以确定总加权概率是否满足用于指示人正在驾驶的阈值。例如，驾驶员模块24可确定人正在转动方向盘、移动变速杆以及操作运输车辆踏板的概率的加权平均。如果多个驾驶动作的加权平均概率满足阈值，则驾驶员模块24可确定人正在驾驶。在任何情况下，驾驶员模块24可向诸如UI模块20和/或应用模块34之类的可佩戴计算设备10的其他模块输出信息，以促使可佩戴计算设备10执行操作。
可佩戴计算设备10可基于佩戴着可佩戴计算设备10的人当前正在驾驶运输车辆2的确定而执行操作。例如，在可佩戴计算设备10处执行的一个或多个应用34(例如，作为应用、进程、平台、操作系统等的一部分)可响应于从驾驶员模块24接收到佩戴着可佩戴计算设备10的人当前正在驾驶的信息而限制对应用34的某些特征的访问。在一些示例中，远离可佩戴计算设备10(例如，在移动计算设备8处)执行的一个或多个其他应用或操作系统可从驾驶员模块24接收人正在驾驶的指示，并且响应于从驾驶员模块24接收到该信息，这些一个或多个其他应用户或操作系统可限制对某些特征的访问。
换言之，可佩戴计算设备10可限制对正在由可佩戴计算设备或第二计算设备中的至少一个执行的应用或操作系统(例如，应用34)的至少某些功能的访问。例如，移动计算设备8可在人正在驾驶时防止访问与移动计算设备8相关联的虚拟键盘或消息发送应用，可佩戴计算设备10可在人正在驾驶时防止UID 12接收输入等。
在一些示例中，在响应于确定人正在驾驶而执行操作时，可佩戴计算设备10可输出可被所述至少一个第二计算设备用来学习佩戴着可佩戴计算设备的人的驾驶习惯和/或学习与人相关联的驾驶路线的信息以便传输到至少一个第二计算设备。换言之，通过通信单元44，驾驶员模块24可向远程计算系统6输出指示(例如，数据)，该指示包含指定驾驶员模块24确定人正在驾驶的时间、地点和方式的信息；指定由传感器设备14捕捉的被用来辨别人正在驾驶的传感器数据的信息；用于提供正在驾驶的人的驾驶模式或驾驶习惯的信息以及关于当可佩戴计算设备10确定人正在驾驶时的人和可佩戴计算设备10的时间和位置的其他信息类型。远程计算系统6可在人在驾驶时使用从可佩戴计算设备10接收到的信息来生成机器学习系统的一个或多个规则以用于预测该人和/或其他可佩戴计算设备的其他人正在驾驶的时间、该人和/或其他人可驾驶的地点、和该人和/或其他人可采取的一个或多个路线。
在一些示例中，在响应于确定人正在驾驶而执行操作时，可佩戴计算设备10可将被操作耦合到可佩戴计算设备10和第二计算设备中的至少一个的显示设备去激活。例如，UI模块20可从驾驶员模块24接收指示人正在驾驶的信息，并且作为响应，将UID 12去激活且促使UID 12停止输出用于显示的信息。移动计算设备8(例如，人的移动电话)可从驾驶模块24接收指示人正在驾驶的信息，并且作为响应而将移动计算设备8的屏幕、显示设备或其他输入/输出设备去激活。
一些计算系统和/或设备可根据此类系统的用户是否实际上正在驾驶还是该人仅仅乘坐在运输车辆中而执行操作或提供特征。例如，提供上下文用户接口(例如，可根据日间时、用户情绪、用户位置等而改变的接口)的系统或设备可依赖于指示系统的用户是否正在驾驶的信息。此类系统或设备的一个目的可以是通过将由系统或设备在用户正在驾驶的同时提供的消息发送服务(例如，SMS)“关在外面”来促进安全性和“节省生命力”。此类系统或设备可能不能基于由移动电话检测到的加速度计数据来确定人是否正在驾驶，因为驾驶员和乘客两者都将看到类似的加速度值，无论任一者是否实际上在驾驶。因此，一些系统或设备可要求检测人是否正在驾驶的能力以便准确地且在不打扰非驾驶乘客的情况下提供此类功能。根据本公开的技术的系统(例如，可佩戴计算设备、服务器、移动设备等)可提供此类型的能力。
通过使用由可佩戴计算设备(例如，智能手表)获得的数据，计算系统和/或设备可以接收识别一个人是驾驶员还是乘客的准确的信息。该技术还可提供例如用于系统和/或设备学习并开始理解历史驾驶模式(例如，有多少时间用户是乘客和有多少时间其是驾驶员)的方式。该技术还可用来消除并改善活动的预测(例如，如果我们检测到用户正在驾驶，则其可能不在公交车上)。在一些示例中，低能量信标(例如，蓝牙信标)可位于运输车辆的相对侧处以在内部将佩戴着可佩戴计算设备的人的位置局部化以确定该人是在驾驶还是乘客。
图3是图示根据本公开的一个或多个技术的在远程设备处输出图形内容以用于显示的示例计算设备的框图。图形内容一般地可包括可为输出以用于显示的任何视觉信息，诸如文本、图像、一组活动图像等。图3中所示的示例包括计算设备100、存在敏感显示器101、通信单元110、投影仪123、投影仪屏幕128、移动设备126以及视觉显示设备130。虽然在图1和2中出于示例的目的而示为独立可佩戴计算设备10，但诸如计算设备10和100之类的计算设备一般地可以是包括处理器或用于执行软件指令的其他适当计算环境的任何组件或系统，并且例如不需要包括存在敏感显示器。
如图3的示例中所示，计算设备100可以是包括如相对于图2中的处理器所述的功能的处理器。在此类示例中，可用通信信道102A将计算设备100操作耦合到存在敏感显示器101，该通信信道102A可以是系统总线或其他适当连接。计算设备100还可用通信信道102B操作耦合到下面进一步描述的通信单元110，通信信道102B也可以是系统总线或其他适当连接。虽然在图3中单独地示为示例，但计算设备100也可用任何数目的一个或多个通信信道操作耦合到存在敏感显示器101和通信单元110。
在诸如图1-2中的可佩戴计算设备10和计算设备8先前所示的其他示例中，计算设备可指的是便携式或移动设备，诸如移动电话(包括智能电话)、膝上型计算机、计算手表、计算眼镜、可佩戴计算设备等。在某些示例中，计算设备可以是台式计算机、平板计算机、智能电视平台、照相机、个人数字助理(PDA)、服务器、主机等。
存在敏感显示器101可包括显示设备103和存在敏感输入设备105。显示设备103可例如从计算设备100接收数据并显示图形内容。在一些示例中，存在敏感输入设备105可使用电容、电感和/或光学识别技术来确定存在敏感显示器101处的一个或多个用户输入(例如，连续手势、多触摸手势、单触摸手势等)，并使用通信信道102A将此类用户输入的指示发送到计算设备100。在一些示例中，存在敏感输入设备130可在物理上位于显示设备103的顶部上，使得当用户将输入单元定位于由显示设备103显示的图形元件上时，在该处存在敏感输入设备105对应于在该处显示图形元件的显示设备103的位置。在其他示例中，存在敏感输入设备105可在物理上远离显示设备103定位，并且存在敏感输入设备105的位置可对应于显示设备103的位置，使得可以在存在敏感输入设备105处进行输入以用于与在显示设备103的对应位置处显示的图形元件相交互。
如图3中所示，计算设备100还可包括通信单元110和/或与之操作耦合。通信单元110可包括如图2中所述的通信单元44的功能。通信单元110的示例可包括网络接口卡、以太网卡、光学收发机、射频收发机或可以发送和接收信息的任何其他类型的设备。此类通信单元的其他示例可包括蓝牙、3G以及Wi-Fi无线电计算设备以及通用串行总线(USB)接口等。计算设备100还可包括一个或多个其他设备和/或与之操作耦合，例如输入设备、输出设备、存储器、存储设备等，其在图3中出于简洁和图示的目的而未示出。
图3还图示了投影仪120和投影仪屏幕122。投影设备的其他此类示例可包括电子白板、全息显示设备以及用于显示图形内容的任何其他适当设备。投影仪120和投影仪屏幕122可包括使得各设备能够与计算设备100通信的一个或多个通信单元。在一些示例中，一个或多个通信单元可使得能够实现投影仪120与投影仪屏幕122之间的通信。投影仪120可从计算设备100接收包括图形内容的数据。投影仪120响应于接收到数据而可将图形内容投射到投影仪屏幕122上。在一些示例中，投影仪126可使用光学识别或其他适当技术在投影仪屏幕122处确定一个或多个输入(例如，连续手势、多触摸手势、单触摸手势等)，并且使用一个或多个通信单元将此类输入的指示发送到计算设备100。在此类示例中，投影仪屏幕122可能是不必要的，并且投影仪120可在任何适当介质上投射图形内容，并使用光学识别或其他此类适当技术来检测一个或多个用户输入。
在一些示例中，投影仪屏幕122可包括存在敏感显示器124。存在敏感显示器124可包括如本公开中描述的UI设备4的功能的子集或所有功能。在一些示例中，存在敏感显示器124可包括附加功能。投影仪屏幕122(例如，计算眼镜的电子显示器)可从计算设备100接收数据并显示图形内容。在一些示例中，存在敏感输入设备124可使用电容、电感和/或光学识别技术来确定投影仪屏幕122处的一个或多个输入(例如，连续手势、多触摸手势、单触摸手势等)，并使用一个或多个通信单元将此类用户输入的指示发送到计算设备100。
图3还图示了移动设备126、视觉显示设备130以及可佩戴计算设备134。设备126、130和134每个可包括计算和连接能力。移动设备126的一个示例可以是图1的计算设备8。移动设备126的其他示例可包括电子读取器设备、可转换笔记本设备以及混合式平板设备。视觉显示设备130的示例可包括其他半固定设备，诸如电视、计算机监视器等。可佩戴计算设备134的一个示例可以是图1的可佩戴计算设备10。可佩戴计算设备134的其他示例包括计算机化手表、计算机化眼镜等。
如图3中所示，移动设备126可包括存在敏感显示器128。视觉显示设备130可包括存在敏感显示器132。可佩戴计算设备134可包括存在敏感显示器136。存在敏感显示器128、132和136可包括如在本公开中所述的UID 12的功能子集或所有功能。在一些示例中，存在敏感显示器128、132和136可包括附加功能。在任何情况下，存在敏感显示器128、132和136例如可从计算设备100接收数据并显示图形内容。在一些示例中，存在敏感输入设备128、132和136可使用电容、电感和/或光学识别技术来确定投影仪屏幕122处的一个或多个用户输入(例如，连续手势、多触摸手势、单触摸手势等)，并使用一个或多个通信单元将此类输入的指示发送到计算设备100。
如上所述，在一些示例中，计算设备100可输出图形内容以便在被系统总线或其他适当通信信道耦合到计算设备100的存在敏感显示器101处显示。计算设备100还可输出图形内容以便在一个或多个远程设备处显示，诸如投影仪120、投影仪屏幕122、移动设备126、视觉显示设备130以及可佩戴计算设备134。例如，计算设备100可根据本公开的技术执行一个或多个指令以生成和/或修改图形内容。计算设备100可向计算设备100的诸如通信单元110的通信单元输出包括图形内容的数据。通信单元110可向远程设备中的一个或多个发送数据，诸如投影仪120、投影仪屏幕122、移动设备126、视觉显示设备130和/或可佩戴计算设备134。这样，计算设备100可输出图形内容以用于在远程设备中的一个或多个处显示。在一些示例中，远程设备中的一个或多个可在包括在各远程设备中和/或操作耦合到各远程设备的存在敏感显示器处输出图形内容。
在一些示例中，计算设备100可不在被操作耦合到计算设备100的存在敏感显示器101处输出图形内容。在其他示例中，计算设备100可输出图形内容以用于在通过通信信道102A耦合到计算设备100的存在敏感显示器101处且在一个或多个远程设备处显示。在此类示例中，可在每个相应设备处基本上同时地显示图形内容。例如，可由通信等待时间引入某些延迟以将包括图形内容的数据发送到远程设备。在一些示例中，由计算设备100生成且输出以便在存在敏感显示器101处显示的图形内容可不同于被输出以便在一个或多个远程设备处显示的图形内容显示。
计算设备100可使用任何适当通信技术来发送和接收数据。例如，可使用网络链路112A将计算设备100操作耦合到外部网络114。可通过各网络链路112B、112C和112D中的一个将图3中所示的每个远程设备操作耦合到网络外部网络114。外部网络114可包括网络集线器、网络交换机、网络路由器等，它们被可操作地互耦合，从而提供计算设备100与图3中所示的远程设备之间的信息交换。在一些示例中，网络链路112A-112D可以是以太网、ATM或其他网络连接。此类连接可以是无线和/或有线连接。
在一些示例中，计算设备100可以使用直接设备通信118可操作地耦合到图3中包括的远程设备中的一个或多个。直接设备通信118可包括计算设备100通过其使用有线或无线通信直接地与远程设备发送和接收数据的通信。也就是说，在直接设备通信118的一些示例中，由计算设备100发送的数据在被在远程设备处接收到之前可能未被一个或多个附加设备转送，并且反之亦然。直接设备通信118的示例可包括蓝牙、近场通信、通用串行总线、WiFi、红外等。可通过通信链路116A-116D将图3中所示的远程设备中的一个或多个与计算设备100操作耦合。在一些示例中，通信链路112A-112D可以是使用蓝牙、近场通信、通用串行总线、红外等连接。此类连接可以是无线和/或有线连接。
可使用外部网络114将计算设备100操作耦合到视觉显示设备130。计算设备100可基于一个或多个移动的指示和可佩戴计算设备134在运输车辆2的存在范围内的至少一个指示来确定佩戴着可佩戴计算设备134的人正在执行驾驶动作的概率。例如，计算设备100的驾驶概率模块可从可佩戴计算设备134获得信息，该信息包括与可佩戴计算设备134相关联的一个或多个移动的指示(例如，数据)。该移动数据可指示可佩戴计算设备134的加速度、取向和/或标高。计算设备100的驾驶概率模块还可从可佩戴计算设备134接收信息，该信息指示可佩戴计算设备134正在经由蓝牙与运输车辆2通信。当可佩戴计算设备134正在经由蓝牙与运输车辆2通信时，计算设备100可推断可佩戴计算设备134在运输车辆2的存在范围内。
计算设备100的驾驶概率模块可将与可佩戴计算设备134相关联的移动指示和与驾驶动作(例如，转动方向盘、压踏板、移动变速杆等)相关联的一个或多个移动的模式相比较。例如，计算设备100可将移动数据和与转动运输车辆2的方向盘、移动运输车辆2的变速杆等相关联的移动的指示相比较。如果与驾驶动作中的任何一个相关联的模式和与移动数据相关联的移动模式匹配(例如，具有大于0.5或50％的相关值)，则计算设备100可计算佩戴着可佩戴计算设备134的人正在执行驾驶动作的总概率。
计算设备100可将佩戴着可佩戴计算设备134的人正在执行驾驶动作的概率与用于确定该人是否正在驾驶的概率阈值相比较。计算设备100可确定该概率满足概率阈值，并且作为响应，向可佩戴计算设备134输出信息以将设备134配置成执行操作、动作和/或以其他方式提供与驾驶有关的功能。例如，计算设备100可除提供指令之外还输出图形信息以便传输到设备134，所述指令用于促使可佩戴计算设备134基于图形信息而在存在敏感屏幕136处呈现图形用户接口。计算设备100可经由通信单元100和外部网络114向可佩戴计算设备134发送图形信息。存在敏感屏幕128可接收该信息并呈现计算设备100预测佩戴着可佩戴计算设备134的人正在驾驶的图形指示。
图4是图示根据本公开的一个或多个方面的被配置成确定佩戴着可佩戴计算设备的人是否正在驾驶运输车辆的示例可佩戴计算设备的示例操作的流程图。图4中所示的过程可由计算设备的一个或多个处理器执行，诸如图1、图2和图3中所示的可佩戴计算设备10和100。出于图示的目的，下面在图1的计算系统1的背景内描述图4。
可佩戴计算设备10可检测到可佩戴计算设备位于移动车辆内(200)。例如，位置模块22可使具有运输车辆2的标识符的信号数据相关，其指示可佩戴计算设备10在运输车辆2的存在范围内。
在可佩戴计算设备10检测到运输车辆的存在之后，可佩戴计算设备10可检测与可佩戴计算设备10相关联的移动指示(210)。例如，可佩戴计算设备10的驾驶员模块24可接收由加速度计、陀螺仪、气压计或可佩戴计算设备10的其他传感器获得的信号数据，并且基于该信号数据，驾驶员模块24可定义与可佩戴计算设备10相关联的一个或多个移动的指示。所述一个和多个移动的指示可指示可佩戴计算设备10的方向、速度、取向等。
可佩戴计算设备10可至少部分地基于移动的指示来确定可佩戴计算设备10的用户正在执行驾驶动作的概率(220)。例如，可佩戴计算设备10可向移动计算设备8和/或远程计算系统6输出定义与可佩戴计算设备10相关联的一个或多个移动的指示的数据或其他形式的信息。远程计算系统6的驾驶概率模块30或移动计算设备8的类似驾驶概率模块可分析从可佩戴计算设备10接收到的信息以确定该信息和与一个和多个预定义和/或学习驾驶模式相关联的传感器数据是否匹配。远程计算系统6和/或移动计算设备8可计算佩戴着可佩戴计算设备10的人正在执行驾驶动作的一个或多个概率。可佩戴计算设备10然后可从移动计算设备8和/或远程计算系统6接收包含佩戴着可佩戴计算设备10的人正在执行驾驶动作的一个或多个概率的信息。
换言之，可佩戴计算设备10可输出包括一个或多个移动的指示的信息以便传输到至少一个第二计算设备。响应于输出包括一个或多个移动的指示的信息，可佩戴计算设备10可从至少一个第二计算设备接收佩戴着可佩戴计算设备10的人正在执行驾驶动作的概率。
在一些示例中，可佩戴计算设备10可确定可佩戴计算设备10和与佩戴着可佩戴计算设备的人相关联的至少一个第二计算设备之间的相对标高，并且至少部分地基于该相对标高来确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在执行驾驶动作的概率。例如，佩戴着可佩戴计算设备10的人还可依赖于移动计算设备8例如以进行电话呼叫。如果该人在例如在他或她的手腕上佩戴着可佩戴计算设备10的同时正在驾驶，则他或她可将他或她的电话(例如，移动计算设备8)放置在运输车辆2的控制台中或者在他或她的钱包中。在任何情况下，移动计算设备8在处于控制台中或钱包中的同时的标高可相对于运输车辆2的乘客间的内部保持固定。相反地，可佩戴计算设备10的标高可相对于运输车辆2的乘客间的内部而改变(例如，随着该人在其执行各种驾驶动作时移动在该处附着可佩戴计算设备10的手臂)。可佩戴计算设备10可识别移动计算设备8和可佩戴计算设备10的标高之间的差的改变以确定该人正在驾驶的时间。
例如，可佩戴计算设备10的驾驶员模块24可从移动计算设备8接收包含与移动计算设备8相关联的气压信息的传感器信息。另外，驾驶员模块24可从可佩戴计算设备10的一个或多个传感器设备14获得气压信息。可佩戴计算设备10的驾驶员模块24可基于与可佩戴计算设备10和移动计算设备8(例如，至少一个第二计算设备)中的每一个相关联的气压来确定可佩戴计算设备10和与佩戴着可佩戴计算设备的人相关联的移动计算设备8之间的相对标高。可佩戴计算设备10可将随时间推移的相对标高与存储在驾驶模式数据库28处的一个或多个模式相比较，和/或依赖于驾驶概率模块26的机器学习系统来至少部分地基于相对标高而确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在执行驾驶动作的概率。
在一些示例中，可佩戴计算设备10可确定可佩戴计算设备10和与佩戴着可佩戴计算设备的人相关联的至少一个第二计算设备之间的相对加速度、倾斜度或取向，并且至少部分地基于该相对加速度、倾斜度或取向来确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在执行驾驶动作的概率。例如，佩戴着可佩戴计算设备10的人还可依赖于移动计算设备8例如以进行电话呼叫。如果该人在例如在他或她的手腕上佩戴着可佩戴计算设备10的同时正在驾驶，则他或她可将他或她的电话(例如，移动计算设备8)放置在运输车辆2的控制台中或者在他或她的钱包中。在任何情况下，移动计算设备8在处于控制台中或钱包中的同时的加速度可相对于运输车辆2的乘客间的内部保持固定。相反地，可佩戴计算设备10的加速度可相对于运输车辆2的乘客间的内部而改变(例如，随着该人在其执行各种驾驶动作时移动在该处附着可佩戴计算设备10的手臂)。可佩戴计算设备10可识别移动计算设备8和可佩戴计算设备10的加速度之间的差的改变以确定该人正在驾驶的时间。
例如，可佩戴计算设备10的驾驶员模块24可接收包含加速度计数据的来自移动计算设备8的传感器信息、来自移动计算设备8的倾斜传感器的倾斜度或者来自移动计算设备8的陀螺仪的取向度。另外，驾驶员模块24可从可佩戴计算设备10的一个或多个传感器设备14获得加速度、倾斜度或取向度。可佩戴计算设备10的驾驶员模块24可基于与可佩戴计算设备10和移动计算设备8(例如，至少一个第二计算设备)中的每一个相关联的加速度、倾斜度或取向度来确定可佩戴计算设备10和与佩戴着可佩戴计算设备的人相关联的移动计算设备8之间的相对加速度、倾斜度或取向。可佩戴计算设备10可将随时间推移的相对加速度、倾斜度或取向与存储在驾驶模式数据库28处的一个或多个模式相比较，和/或依赖于驾驶概率模块26的机器学习系统来至少部分地基于该相对加速度、倾斜度或取向而确定佩戴着可佩戴计算设备10的人执行驾驶动作的概率。
响应于确定该概率满足概率阈值(230)，可佩戴计算设备10可确定可佩戴计算设备10的用户当前正在驾驶移动车辆(240)。例如，可佩戴计算设备10的驾驶员模块24可将该概率与百分之五十阈值相比较，并且如果该概率大于百分之五十，则确定该人可能正在驾驶运输车辆2。
可佩戴计算设备10可基于佩戴着可佩戴计算设备10的人当前正在驾驶运输车辆而执行操作(250)。例如，驾驶员模块24可向应用34输出信息以促使应用34中的一个或多个在他或她正在驾驶的同时停止运行和/或向该人提供附加功能。
根据本公开的技术的系统和/或设备(例如，可佩戴计算设备、服务器、移动设备等)可以各种方式中的一个来确定佩戴着可佩戴计算设备的人正在驾驶且不是乘客。例如，用于系统和/或设备确定佩戴设备的人正在驾驶的一个方式是使系统和/或设备依赖于传感器(例如，加速度计、陀螺仪等)以便接收指示转动运动的数据。转动运动可用来指示：由用户完成的对方向盘的调整(例如，在停泊的同时的大转动运动、用以将汽车的位置保持在车道中的小的转动运动等)。垂直位置可用来指示相对于运输车辆的控制保持一个人的手的位置。例如，如果保持用户的手的同一垂直位置，则该人可能不在驾驶。然而，如果系统和/或设备检测到垂直位置的改变(例如，周期性地抬起和放下手)，则系统和/或设备可推断该人正在将他或她的手从方向盘移开以抓握变速杆以改变汽车的档位。可由系统和/或设备使用移动的模式(例如，换挡且然后返回到转向位置的重复运动)来检测驾驶。
用于系统和/或设备确定佩戴设备的人正在驾驶的一个其他方式是使系统和/或设备依赖于一个人的手持式设备(例如，移动电话、平板电脑等)和可佩戴计算设备的对比性测量。例如，系统和/或设备可确定可佩戴计算设备与移动电话之间的对比性气压以确定相对标高和标高变化。在一些示例中，系统和/或设备可使用由可佩戴计算设备和移动电话检测的加速度计数据来“减去”和/或“过滤”归属于运输车辆的振动及其他系统噪声以隔离由可佩戴计算设备检测到的信号和运动。
用于系统和/或设备确定佩戴设备的人正在驾驶的一个其他方式可以是使系统和/或设备依赖于来自全部在运输车辆的存在范围内的信息。例如，该系统和/或设备可感测在车辆中存在佩戴计算机化手表的不止一个人的时间。如果在车辆中两个人佩戴手表，则仅一个人可能是驾驶员。系统和/或设备可计算每个人在驾驶的概率，并且确定具有是驾驶员的较高可能程度的人正在驾驶且另一人仅仅是乘坐车辆的乘客。
图5是图示根据本公开的一个或多个方面的被配置成确定佩戴着可佩戴计算设备的人是否正在驾驶运输车辆的示例计算系统的示例操作的流程图。可由诸如图1中所示的计算系统6的计算系统的一个或多个处理器来执行图5中所示的过程。出于图示的目的，下面在图1的计算系统1的背景内描述图5。
远程计算系统6可从可佩戴计算设备10接收信息，该信息包括与可佩戴计算设备10相关联的一个或多个移动的指示和可佩戴计算设备10位于移动车辆内的至少一个指示(300)。例如，驾驶员概率模块30可从可佩戴计算设备10的驾驶员模块24接收用于指示佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶运输车辆2的概率的请求。来自驾驶员模块24的请求可包括由一个或多个传感器设备14获得的原始传感器数据和/或基于该传感器数据的一个或多个定义移动指示。另外，该请求可包括指示可佩戴计算设备10在运输车辆2的存在范围内的信息，并且还可指示运输车辆2的类型、位置、速度和/或标高。
驾驶概率模块30可处理来自驾驶员模块24的请求并分析用该请求获得的指示移动和存在的信息。远程计算系统6可至少部分地基于一个或多个移动的指示和可佩戴计算设备10在运输车辆2的存在范围内的所述至少一个指示来确定可佩戴计算设备的用户正在执行驾驶动作的概率(310)。例如，驾驶概率模块30可将移动的指示作为输入馈送给机器学习系统的一个或多个规则，以便确定该移动指示是否与包含在机器学习系统在佩戴着可佩戴计算设备的其他人正在驾驶时识别的其他信息中的移动匹配或相关。
在一些示例中，驾驶概率模块30可识别对可佩戴计算设备10的加速度或取向的测量的一个或多个改变。例如，驾驶概率模块30可识别包含移动的指示的数据的一部分，其具有对可佩戴计算设备10的加速度的增加和/或减小、和/或可佩戴计算设备10的取向的改变。
驾驶概率模块30可基于对加速度或取向的测量的一个或多个改变来确定佩戴着可佩戴计算设备的人正在转动运输车辆的方向盘或移动其变速杆的概率。例如，驾驶概率模块30的机器学习系统可计算与多个驾驶动作(例如，转向、变速等)中的每一个相关联的各概率。驾驶概率模块30可至少部分地基于与多个驾驶动作中的每一个相关联的每个相应概率来确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在执行驾驶动作的概率。例如，驾驶概率模块30可计算与各种驾驶动作相关联的概率的加权平均以计算指示该人是否正在驾驶的单个概率。
在一些示例中，驾驶概率模块30可依赖于一个驾驶动作的概率来确定不同驾驶动作的概率。例如，除可佩戴计算设备10的其他信息(例如，速度、加速度、方向等)之外，驾驶概率模块30可基于该人正在操纵或转动运输车辆2的方向盘的概率来计算该人正在用运输车辆2改变车道的概率。
在一些示例中，远程计算系统6的驾驶概率模块30可基于从可佩戴计算设备10接收到的一个或多个移动的指示来识别与驾驶动作相关联的移动模式。响应于识别到该移动的模式，驾驶概率模块30可确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在执行驾驶动作的概率。例如，如上所述，驾驶概率模块30可将从可佩戴计算设备10获得的移动的指示与存储在驾驶模式数据库32处的数据相比较，以确定接收到的移动的指示是否具有用于指示该人正在驾驶的足够强的相关性(例如，大于0)。在一些示例中，由驾驶概率模块30识别的移动模式可包括一个或多个移动序列，诸如切换运输车辆2的变速杆、抬起该人的手、转动运输车辆2的方向盘以及放下该人的手、以及抬起和放下该人的手、转动方向盘和切换运输车辆的变速杆的组合。
远程计算系统6可确定该概率是否满足概率阈值(320)。例如，驾驶概率模块30可将上文计算的概率与被用于确定该人是否在驾驶的一个或多个阈值概率相比较。概率阈值可以是百分之五十、百分之九十或其他百分比。
响应于确定该概率满足概率阈值，远程计算系统6可确定可佩戴计算设备10的用户当前正在驾驶移动车辆(330)。例如，如果驾驶概率模块30确定该人正在转动运输车辆2的方向盘的概率大于百分之五十和/或该人正在移动运输车辆2的变速杆的概率大于百分之三十，则该人很可能正在驾驶运输车辆2。
远程计算系统6可输出将可佩戴计算设备10配置成执行操作的信息，以用于传输到可佩戴计算设备10(340)。例如，驾驶概率模块30可通过提供该人被确定为正在驾驶的信息、数据和/或其他指示以促使可佩戴计算设备10执行操作来对来自驾驶员模块24的请求做出响应。
在一些示例中，远程计算系统6可依赖于关于运输车辆2的其他乘客的信息来确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶的概率，并且当该人正在驾驶时促使可佩戴计算设备10执行某些操作。例如，驾驶概率模块30可从可佩戴计算设备10和/或移动计算设备8接收信息并确定并未佩戴可佩戴计算设备10且在运输车辆2中的至少一个人正在执行驾驶动作的概率。换言之，除佩戴着可佩戴计算设备10的人之外的人可能正在保持、操作移动计算设备8或者另外与之相关联，或者甚至可能正在佩戴不同的可佩戴计算设备。驾驶概率模块30可接收从与其他人相关联的移动和/或可佩戴设备获得的传感器信息，以确定该人是否正在驾驶运输车辆2。
驾驶概率模块30可将运输车辆2中的每个其他人正在驾驶的概率与佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶的概率相比较。响应于确定佩戴着可佩戴计算设备10的人正在驾驶的概率超过并未佩戴可佩戴计算设备10的任何其他人正在驾驶的概率，驾驶概率模块30可确定佩戴着可佩戴计算设备10的人且不是并未佩戴可佩戴计算设备10的所述至少一个人当前正在驾驶运输车辆2。在确定佩戴着可佩戴计算设备10的人而不是其他人正在驾驶之后，远程计算系统6的驾驶概率模块26可输出将可佩戴计算设备10配置成执行操作的信息，以用于传输到可佩戴计算设备10。
第1条.一种方法，包括：检测可佩戴计算设备位于移动车辆内；由所述可佩戴计算设备来检测与所述可佩戴计算设备相关联的移动的指示；至少部分地基于所述移动的指示，确定可佩戴计算设备的用户当前正在驾驶移动车辆；以及基于所述可佩戴计算设备的所述用户当前在驾驶所述移动车辆的确定而执行操作。
第2条.根据第1条所述的方法，其中，确定所述可佩戴计算设备的所述用户当前正在驾驶移动车辆包括：确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行驾驶动作的概率；以及响应于确定所述概率满足概率阈值，确定所述用户当前正在驾驶所述移动车辆。
第3条.根据第2条所述的方法，其中，确定所述可佩戴计算设备的用户正在执行驾驶动作的概率包括：由所述可佩戴计算设备输出包括所述移动的指示的信息，以用于传输到至少一个第二计算设备；以及响应于输出包括所述移动的指示的所述信息，由所述可佩戴计算设备从所述至少一个第二计算设备接收所述可佩戴计算设备的用户正在执行驾驶动作的概率。
第4条.根据第2-3中的任一项所述的方法，其中，所述驾驶动作包括以下中的至少一个：转动方向盘、压下方向盘、切换变速杆、压踏板、压下踏板、或者抬起和放下手。
第5条.根据第1-4条中的任一项所述的方法，其中，执行所述操作包括：限制对由所述可佩戴计算设备或第二计算设备中的至少一个执行的应用或操作系统的至少一些功能的方法。
第6条.根据第1-5条中的任一项所述的方法，其中，执行所述操作包括：由所述可佩戴计算设备输出可被所述至少一个第二计算设备用来学习所述可佩戴计算设备的所述用户的驾驶习惯的信息，以用于传输到至少一个第二计算设备。
第7条.根据第1-6条中的任一项所述的方法，其中，执行所述操作包括：由所述可佩戴计算设备输出可被所述至少一个第二计算设备用来确定与所述可佩戴计算设备的所述用户相关联的驾驶路线，以用于传输到至少一个第二计算设备。
第8条.根据第1-7条中的任一项所述的方法，其中，执行所述操作包括：由所述可佩戴计算设备将被操作耦合到所述可佩戴计算设备或第二计算设备中的至少一个的显示设备去激活。
第9条.根据第1-8条中的任一项所述的方法，其中，检测与所述可佩戴计算设备相关联的移动的指示包括：由所述可佩戴计算设备且至少部分地基于所述可佩戴计算设备的传感器来确定指示以下至少一项的传感器信息：所述可佩戴计算设备的加速度、所述可佩戴计算设备的取向或所述可佩戴计算设备的气压；以及基于所述传感器信息来定义移动的指示。
第10条.根据第1-9条中的任一项所述的方法，其中，检测与所述可佩戴计算设备相关联的所述移动的指示包括：检测与所述移动车辆相关联的移动的指示；以及从与可佩戴计算设备相关联的所述移动的指示减去与所述移动车辆相关联的所述移动的指示。
第11条.一种可佩戴计算设备，包括：至少一个处理器；至少一个模块，所述至少一个模块可由所述至少一个处理器操作以：检测所述可佩戴计算设备位于移动车辆内；检测与可所述佩戴计算设备相关联的移动的指示；至少部分地基于所述移动的指示，确定所述可佩戴计算设备的所述用户当前正在驾驶移动车辆；以及基于所述可佩戴计算设备的所述用户当前在驾驶移动车辆的确定而执行操作。
第12条.根据第11条所述的可佩戴计算设备，其中，所述至少一个模块还可被所述至少一个处理器操作以至少通过以下步骤来确定用户当前正在驾驶移动车辆：确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行驾驶动作的概率；以及响应于确定所述概率满足概率阈值，确定所述可佩戴计算设备的所述用户当前正在驾驶所述移动车辆。
第13条.根据第12条所述的可佩戴计算设备，其中，所述至少一个模块还可被所述至少一个处理器操作以至少通过以下步骤来确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行驾驶动作：由所述可佩戴计算设备输出包括所述一个或多个移动的指示的信息，以用于传输到至少一个第二计算设备；以及响应于输出包括所述一个或多个移动的指示的信息，由所述计算系统从所述至少一个第二计算设备接收所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行驾驶动作的概率。
第14条.根据第11-13条中的任一项所述的可佩戴计算设备，其中，所述至少一个模块进一步可被所述至少一个处理器操作以：确定所述可佩戴计算设备和与所述可佩戴计算设备的所述用户相关联的至少一个第二计算设备之间的相对标高、加速度、倾斜度或取向中的至少一个；以及至少部分地基于所述相对标高、加速度、倾斜度或取向中的所述至少一个来确定所述可佩戴计算设备的所述用户当前正在驾驶所述移动车辆。
第15条.根据第14条所述的可佩戴计算设备，其中，所述至少一个模块进一步可被所述至少一个处理器操作用于：至少通过以下步骤来确定所述可佩戴计算设备和与所述可佩戴计算设备的用户相关联的所述至少一个第二计算设备之间的相对标高、加速度、倾斜度或取向中的所述至少一个：基于与所述可佩戴计算设备和所述至少一个第二计算设备中的每一个相关联的气压、加速度、倾斜度或取向度中的至少一个，确定所述可佩戴计算设备和与所述可佩戴计算设备的所述用户相关联的所述至少一个第二计算设备之间的相对标度、加速度、倾斜度或取向中的所述至少一个。
第16条.一种方法，包括：由计算系统从可佩戴计算设备接收信息，所述信息包括与所述可佩戴计算设备相关联的一个或多个移动的指示和所述可佩戴计算设备位于移动车辆内的至少一个指示；由所述计算系统至少部分地基于所述一个或多个移动的指示和所述可佩戴计算设备位于所述移动车辆内的所述至少一个指示来确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行驾驶动作的概率；响应于确定所述概率满足概率阈值，由所述计算设备确定所述可佩戴计算设备的所述用户当前正在驾驶所述移动车辆；以及由所述计算系统输出将所述可佩戴计算设备或至少一个第二计算设备中的至少一个配置成执行操作的信息，以用于传输到所述可佩戴计算设备或所述至少一个第二计算设备中的所述至少一个。
第17条.根据第16条所述的方法，其中，所述概率是第一概率，所述方法进一步包括：由所述计算系统确定未佩戴所述可佩戴计算设备且位于所述移动车辆中的至少一个人正在执行所述驾驶动作的第二概率；响应于确定所述第一概率超过所述第二概率，由所述计算系统来确定所述可佩戴计算设备的所述用户而不是并未佩戴所述可佩戴计算设备的所述至少一个人当前正在驾驶所述移动车辆；以及由所述计算系统输出将所述可佩戴计算设备或所述至少一个第二计算设备中的所述至少一个配置成执行所述操作的所述信息，以用于传输到所述可佩戴计算设备或所述至少一个第二计算设备中的所述至少一个。
第18条.根据第16-17条中的任一项所述的方法，其中，所述概率是第一概率，所述方法进一步包括：由所述计算系统识别对所述可佩戴计算设备的加速度或取向的测量的一个或多个改变；由所述计算系统基于对所述加速度或取向的测量的所述一个或多个改变来确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在转动所述移动车辆的方向盘或切换变速杆的第二概率；以及由所述计算系统至少部分地基于所述第二概率来确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行所述驾驶动作的所述第一概率。
第19条.根据第16-18条中的任一项所述的方法，其中，确定所述可佩戴计算设备的用户正在执行所述驾驶动作的所述概率包括：由所述计算系统基于所述一个或多个移动的指示来识别与所述驾驶动作相关联的移动的模式；以及响应于识别到所述移动的模式，由所述计算系统来确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行所述驾驶动作的所述概率。
第20条.根据第19条所述的方法，其中，所述移动的模式包括一系列移动，包括以下中的至少一个：切换变速杆、抬起手、转动方形盘、放下手或者抬起和放下手、转动方向盘以及切换变速杆的组合。
第21条.一种包括指令的计算机可读存储介质，该指令在被执行时将计算设备的一个或多个处理器配置成执行第1-10条所述的方法中的任一项。
第22条.一种包括指令的计算机可读存储介质，该指令在被执行时将计算系统的一个或多个处理器配置成执行第16-20条所述的方法中的任一项。
第23条.一种包括用于执行第1-10条的方法中的任一项所述的装置的计算设备。
第24条.一种包括用于执行第16-20条的方法中的任一项所述的装置的计算系统。
第24条.一种包括用于执行第1-10和16-20条的方法中的任一项所述的装置的计算系统。
在上述各种示例中的每一个中，只有当可佩戴计算设备、计算系统及其他计算设备从可佩戴计算设备、计算系统及其他计算设备接收到来自用户的分析信息的许可时，计算设备、移动计算设备、可佩戴计算设备、计算系统及其他计算设备才可分析与此类可佩戴计算设备、计算系统及其他计算设备相关联的信息(例如，位置、速度等)。例如，在其中可佩戴计算设备或计算系统可收集或者可利用与用户及可佩戴计算设备和计算系统相关联的信息的下面讨论情况中，可为用户提供控制可佩戴计算设备和计算系统的程序或特征是否可以收集并利用用户信息(例如，关于用户的位置、速度、运输模式、电子邮件、用户的社交网络、社会动作或活动、职业、用户的偏好或用户的过去和当前位置的信息)，或控制可佩戴计算设备和计算系统是否和/或如何接收可能与用户有关的内容的机会。另外，可以在某些数据被存储或被可佩戴计算设备和计算系统使用之前以一个或多个方式对其进行处理，使得去除个人可识别信息。例如，可处理用户的身份，使得不能确定关于用户的个人可识别信息，或者可在获得位置信息(诸如到城市、ZIP代码或州层级的程度)的情况下将用户的地理位置一般化，使得不能确定用户的特定位置。因此，用户可以控制如何收集关于用户的信息并被可佩戴计算设备和计算系统使用。
在一个或多个示例中，可用硬件、固件、软件或其任何组合来实现所述功能。如果用软件来实现，则可将该功能作为一个或多个指令或代码存储在计算机可读介质上或在其上面发射并由基于硬件的处理单元执行。计算机可读介质可包括计算机可读存储介质，其对应于诸如数据存储介质之类的有形介质，或者包括能够例如根据通信协议促进计算机程序从一个地方到另一地方的传输的任何介质的通信介质。以这种方式，计算机可读介质一般地可对应于(1)有形计算机可读存储介质，其是非临时的，或者(2)通信介质，诸如信号或载波。数据存储介质可以是可以被一个或多个计算机或一个或多个处理器访问以检索用于实现本公开中所述的技术的指令、代码和/或数据结构的任何可用介质。计算机程序产品可包括计算机可读介质。
通过示例而非限制的方式，此类计算机可读存储介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘储存器、磁盘储存器或其他磁存储器件、闪速存储器或者可以用来以指令或数据结构的形式存储期望程序代码且可以被计算机访问的任何其他介质。而且，将任何连接适当地称为计算机可读介质。例如，如果使用同轴电缆、光纤电缆、扭绞线对、数字订户线(DSL)或诸如红外线、无线电以及微波之类的无线技术从网站、服务器或其他远程源发射指令，则在介质的定义中包括同轴电缆、光纤电缆、扭绞线对、DSL诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术。然而，应理解的是计算机可读存储介质和数据存储介质不包括连接、载波、信号或其他临时介质，而是替代地针对非临时、有形存储介质。如本文所使用的磁盘和磁碟包括紧凑式磁盘(CD)、激光磁盘、光盘、数字多功能磁盘(DVD)、软盘和蓝光磁盘，其中磁盘通常磁性地再现数据，而磁碟用激光以以光学方式再现数据。在计算机可读介质的范围内还应包括上述的组合。
指令可由一个或多个处理器执行，诸如一个或多个数字信号处理器(DSP)、通用微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程逻辑阵列(FPGA)或其他等效集成或分立逻辑电路。因此，本文所使用的术语“处理器”可指的是适合于实现本文所述技术的前述结构中的任何一个或任何其他结构。另外，在一些方面，可在专用硬件和/或软件模块内提供本文所述功能。而且，该技术可以完全用一个或多个电路或逻辑元件来实现。
可在多种设备或装置中实现本公开的技术，包括无线手机、集成电路(IC)或一组IC(例如，芯片组)。在本公开中描述各种组件、模块或单元是为了强调被配置成执行公开技术的设备的功能方面，但是不一定要求通过不同的硬件单元来实现。相反地，如上所述，可将各种单元组合在硬件单元中，或者由许多互操作硬件单元来提供，包括如上所述的一个或多个处理器，与适当的软件和/或固件相结合。
已描述了各种示例。这些及其他示例在权利要求的范围内。

Claims (18)

1.一种方法，包括：
检测可佩戴计算设备位于移动车辆内；
由所述可佩戴计算设备来检测与所述可佩戴计算设备相关联的移动的指示；
至少部分地基于所述移动的指示，至少通过以下步骤来确定所述可佩戴计算设备的用户当前正在驾驶所述移动车辆：
确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行驾驶动作的概率，以及
响应于确定所述概率满足概率阈值，确定所述用户当前正在驾驶所述移动车辆；以及
基于所述可佩戴计算设备的所述用户当前在驾驶所述移动车辆的确定而执行操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行驾驶动作的概率包括：
由所述可佩戴计算设备输出包括所述移动的指示的信息，以用于传输到至少一个第二计算设备；以及
响应于输出包括所述移动的指示的所述信息，由所述可佩戴计算设备从所述至少一个第二计算设备接收所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行驾驶动作的所述概率。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述驾驶动作包括以下中的至少一个：转动方向盘、压下方向盘、切换变速杆、压踏板、压下踏板、或者抬起和放下手。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，执行所述操作包括：限制对由所述可佩戴计算设备或第二计算设备中的至少一个执行的应用或操作系统的至少一些功能的访问。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，执行所述操作包括：由所述可佩戴计算设备输出可被至少一个第二计算设备用来学习所述可佩戴计算设备的所述用户的驾驶习惯的信息，以用于传输到所述至少一个第二计算设备。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，执行所述操作包括：由所述可佩戴计算设备输出可被至少一个第二计算设备用来确定与所述可佩戴计算设备的所述用户相关联的驾驶路线的信息，以用于传输到所述至少一个第二计算设备。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，执行所述操作包括：由所述可佩戴计算设备将被操作耦合到所述可佩戴计算设备或第二计算设备中的至少一个的显示设备去激活。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，检测与所述可佩戴计算设备相关联的移动的指示包括：
由所述可佩戴计算设备至少部分地基于所述可佩戴计算设备的传感器来确定指示以下至少一项的传感器信息：所述可佩戴计算设备的加速度、所述可佩戴计算设备的取向或所述可佩戴计算设备的气压；以及
基于所述传感器信息来定义所述移动的指示。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，检测与所述可佩戴计算设备相关联的所述移动的指示包括：
检测与所述移动车辆相关联的移动的指示；以及
从与所述可佩戴计算设备相关联的所述移动的指示减去与所述移动车辆相关联的所述移动的指示。
10.一种可佩戴计算设备，包括：
至少一个处理器；
至少一个模块，所述至少一个模块可由所述至少一个处理器操作以：
检测所述可佩戴计算设备位于移动车辆内；
检测与所述可佩戴计算设备相关联的移动的指示；
至少部分地基于所述移动的指示，至少通过以下步骤来确定所述可佩戴计算设备的用户当前正在驾驶所述移动车辆：
确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行驾驶动作的概率，以及
响应于确定所述概率满足概率阈值，确定所述可佩戴计算设备的所述用户当前正在驾驶所述移动车辆；以及
基于所述可佩戴计算设备的所述用户当前在驾驶所述移动车辆的所述确定而执行操作。
11.根据权利要求10所述的可佩戴计算设备，其中，所述至少一个模块还可被所述至少一个处理器操作以至少通过以下步骤来确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行所述驾驶动作：
由所述可佩戴计算设备输出包括所述一个或多个移动的指示的信息，以用于传输到至少一个第二计算设备，以及
响应于输出包括所述一个或多个移动的指示的信息，由所述计算系统从所述至少一个第二计算设备接收所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行所述驾驶动作的概率。
12.根据权利要求10所述的可佩戴计算设备，其中，所述至少一个模块进一步可被所述至少一个处理器操作以：
确定所述可佩戴计算设备和与所述可佩戴计算设备的所述用户相关联的至少一个第二计算设备之间的相对标高、加速度、倾斜度或取向中的至少一个；以及
至少部分地基于所述相对标高、加速度、倾斜度或取向中的所述至少一个来确定所述可佩戴计算设备的所述用户当前正在驾驶所述移动车辆。
13.根据权利要求12所述的可佩戴计算设备，其中，所述至少一个模块进一步可被所述至少一个处理器操作以至少通过以下步骤来确定所述可佩戴计算设备和与所述可佩戴计算设备的所述用户相关联的所述至少一个第二计算设备之间的所述相对标高、加速度、倾斜度或取向中的所述至少一个：基于与所述可佩戴计算设备和所述至少一个第二计算设备中的每一个相关联的气压、加速度、倾斜度或取向度中的至少一个，确定所述可佩戴计算设备和与所述可佩戴计算设备的所述用户相关联的所述至少一个第二计算设备之间的所述相对标度、加速度、倾斜度或取向中的所述至少一个。
14.一种方法，包括：
由计算系统从可佩戴计算设备接收信息，所述信息包括与所述可佩戴计算设备相关联的一个或多个移动的指示和所述可佩戴计算设备位于移动车辆内的至少一个指示；
由所述计算系统至少部分地基于所述一个或多个移动的指示和所述可佩戴计算设备位于所述移动车辆内的所述至少一个指示来确定所述可佩戴计算设备的用户正在执行驾驶动作的概率；
响应于确定所述概率满足概率阈值，由所述计算设备确定所述可佩戴计算设备的所述用户当前正在驾驶所述移动车辆；以及
由所述计算系统输出将所述可佩戴计算设备或至少一个第二计算设备中的至少一个配置成执行操作的信息，以用于传输到所述可佩戴计算设备或所述至少一个第二计算设备中的所述至少一个。
15.根据权利要求14所述的方法，其中，所述概率是第一概率，所述方法进一步包括：
由所述计算系统确定未佩戴所述可佩戴计算设备且位于所述移动车辆中的至少一个人正在执行所述驾驶动作的第二概率；
响应于确定所述第一概率超过所述第二概率，由所述计算系统确定所述可佩戴计算设备的所述用户而不是并未佩戴所述可佩戴计算设备的所述至少一个人当前正在驾驶所述移动车辆；以及
由所述计算系统输出将所述可佩戴计算设备或所述至少一个第二计算设备中的所述至少一个配置成执行所述操作的所述信息，以用于传输到所述可佩戴计算设备或所述至少一个第二计算设备中的所述至少一个。
16.根据权利要求14所述的方法，其中，所述概率是第一概率，所述方法进一步包括：
由所述计算系统识别对所述可佩戴计算设备的加速度或取向的测量的一个或多个改变；
由所述计算系统基于对所述加速度或取向的测量的所述一个或多个改变来确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在转动所述移动车辆的方向盘或切换变速杆的第二概率；以及
由所述计算系统至少部分地基于所述第二概率来确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行所述驾驶动作的所述第一概率。
17.根据权利要求14所述的方法，其中，确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行所述驾驶动作的所述概率包括：
由所述计算系统基于所述一个或多个移动的指示来识别与所述驾驶动作相关联的移动的模式；以及
响应于识别到所述移动的模式，由所述计算系统确定所述可佩戴计算设备的所述用户正在执行所述驾驶动作的所述概率。
18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述移动的模式包括一系列移动，包括以下中的至少一个：切换变速杆、抬起手、转动方向盘、放下手、或者抬起和放下手、转动方向盘以及切换变速杆的组合。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107205187A (zh) * 2017-06-21 2017-09-26 深圳市冠旭电子股份有限公司 一种基于耳机控制音乐播放的方法、装置及终端设备
CN108352167A (zh) * 2015-10-28 2018-07-31 福特全球技术公司 包括可佩戴设备的车辆语音识别
CN108351642A (zh) * 2015-11-03 2018-07-31 福特全球技术公司 使用车辆和云事件数据的可佩戴设备配置
CN108353209A (zh) * 2015-11-02 2018-07-31 福特全球技术公司 一种增强的触摸屏操作
TWI696087B (zh) * 2018-07-27 2020-06-11 國立中央大學 穿戴式裝置及其駕駛者之身分識別方法
CN111831107A (zh) * 2019-06-13 2020-10-27 北京骑胜科技有限公司 可穿戴设备的穿戴检测方法、装置、设备及存储介质

Families Citing this family (153)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130328667A1 (en) * 2012-06-10 2013-12-12 Apple Inc. Remote interaction with siri
US9363734B2 (en) * 2013-03-15 2016-06-07 Aswin Rajeevalochana System and method for preventing phone functionality while driving
US10212269B2 (en) 2013-11-06 2019-02-19 Google Technology Holdings LLC Multifactor drive mode determination
US9291602B1 (en) * 2013-12-24 2016-03-22 Google Inc. Mass measurement
US9037125B1 (en) 2014-04-07 2015-05-19 Google Inc. Detecting driving with a wearable computing device
CN106462820A (zh) * 2014-05-13 2017-02-22 奇克逻辑有限责任公司 用于控制寄托库存的系统及方法
WO2016018044A1 (en) * 2014-07-31 2016-02-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Wearable device and method of controlling the same
KR102225400B1 (ko) * 2014-12-04 2021-03-09 삼성전자주식회사 웨어러블 디바이스 및 웨어러블 디바이스에서 메시지를 전송하는 방법
KR101603553B1 (ko) * 2014-12-15 2016-03-15 현대자동차주식회사 차량에서 웨어러블 기기를 이용한 제스쳐 인식 방법 및 이를 수행하는 차량
US9357054B1 (en) * 2015-03-11 2016-05-31 Amazon Technologies, Inc. Determining user's seating position in vehicle using barometer and motion sensors
US9505365B1 (en) 2015-05-15 2016-11-29 Ford Global Technologies, Llc Wearable data management during an incident
KR101684107B1 (ko) * 2015-05-07 2016-12-20 현대자동차주식회사 전자 장치 및 전자 장치의 운전자 판단 방법
US9467817B1 (en) 2015-05-15 2016-10-11 Ford Global Technologies, Llc Determining vehicle occupant location
US9510159B1 (en) 2015-05-15 2016-11-29 Ford Global Technologies, Llc Determining vehicle occupant location
US9630628B2 (en) * 2015-05-15 2017-04-25 Ford Global Technologies, Llc Hand-on steering wheel detection
WO2016189358A1 (en) * 2015-05-28 2016-12-01 Continental Automotive Gmbh Smart watch based micro-movement detection for vehicles
CN104967557B (zh) * 2015-05-28 2017-03-01 腾讯科技（深圳）有限公司 通信消息发送方法及装置
US9699301B1 (en) * 2015-05-31 2017-07-04 Emma Michaela Siritzky Methods, devices and systems supporting driving and studying without distraction
JP2016223995A (ja) * 2015-06-03 2016-12-28 パイオニア株式会社 ドライバ推定装置、制御方法、プログラム及び記憶媒体
CN113568509A (zh) * 2015-06-08 2021-10-29 北京三星通信技术研究有限公司 便携式电子设备及其操作方法
US9931062B2 (en) * 2015-06-23 2018-04-03 Motorola Mobility Llc Wearable device system with driver mode steering detection
CN105006099A (zh) * 2015-06-29 2015-10-28 上海卓易科技股份有限公司 一种酒驾报警方法及智能手腕佩戴设备
US20170016975A1 (en) * 2015-07-17 2017-01-19 Google Inc. Detecting User Content Using Wireless Signal Characteristics
RU2704746C2 (ru) 2015-08-24 2019-10-30 ФОРД ГЛОУБАЛ ТЕКНОЛОДЖИЗ, ЭлЭлСи Динамическая акустическая модель для транспортного средства
US9905088B2 (en) 2015-08-29 2018-02-27 Bragi GmbH Responsive visual communication system and method
US9949008B2 (en) 2015-08-29 2018-04-17 Bragi GmbH Reproduction of ambient environmental sound for acoustic transparency of ear canal device system and method
US9843853B2 (en) 2015-08-29 2017-12-12 Bragi GmbH Power control for battery powered personal area network device system and method
US9949013B2 (en) 2015-08-29 2018-04-17 Bragi GmbH Near field gesture control system and method
US9972895B2 (en) 2015-08-29 2018-05-15 Bragi GmbH Antenna for use in a wearable device
US10122421B2 (en) 2015-08-29 2018-11-06 Bragi GmbH Multimodal communication system using induction and radio and method
US9854372B2 (en) 2015-08-29 2017-12-26 Bragi GmbH Production line PCB serial programming and testing method and system
KR20170027237A (ko) * 2015-09-01 2017-03-09 유성훈 사용자 단말의 사용을 제한하고 사용 제한 정도에 따라 보상을 하는 방법, 사용자 단말, 서비스 서버 및 보상 서버
JP6215277B2 (ja) * 2015-09-07 2017-10-18 京セラ株式会社 携帯機器、制御方法及び制御プログラム
EP3331624A1 (en) * 2015-09-10 2018-06-13 AGT International GmbH Method of device for identifying and analyzing spectator sentiment
WO2017052492A1 (en) * 2015-09-21 2017-03-30 Fordglobal Technologies, Llc Enhanced lane negotiation
US9980189B2 (en) 2015-10-20 2018-05-22 Bragi GmbH Diversity bluetooth system and method
US10506322B2 (en) 2015-10-20 2019-12-10 Bragi GmbH Wearable device onboard applications system and method
US9866941B2 (en) 2015-10-20 2018-01-09 Bragi GmbH Multi-point multiple sensor array for data sensing and processing system and method
US10104458B2 (en) 2015-10-20 2018-10-16 Bragi GmbH Enhanced biometric control systems for detection of emergency events system and method
US9749866B2 (en) * 2015-11-20 2017-08-29 Centric Consulting, LLC Vehicle safety system and method
US9944295B2 (en) * 2015-11-27 2018-04-17 Bragi GmbH Vehicle with wearable for identifying role of one or more users and adjustment of user settings
US10104460B2 (en) 2015-11-27 2018-10-16 Bragi GmbH Vehicle with interaction between entertainment systems and wearable devices
US10099636B2 (en) * 2015-11-27 2018-10-16 Bragi GmbH System and method for determining a user role and user settings associated with a vehicle
US10040423B2 (en) 2015-11-27 2018-08-07 Bragi GmbH Vehicle with wearable for identifying one or more vehicle occupants
US9978278B2 (en) 2015-11-27 2018-05-22 Bragi GmbH Vehicle to vehicle communications using ear pieces
WO2017100410A1 (en) 2015-12-09 2017-06-15 Gullickson Iii Glenn System and method for monitoring and reporting a person's phone usage while driving
US9939891B2 (en) 2015-12-21 2018-04-10 Bragi GmbH Voice dictation systems using earpiece microphone system and method
US9980033B2 (en) 2015-12-21 2018-05-22 Bragi GmbH Microphone natural speech capture voice dictation system and method
WO2017111941A1 (en) * 2015-12-22 2017-06-29 Thomson Licensing Method and apparatus for altering a mobile communication device operation
US9630555B1 (en) 2016-01-25 2017-04-25 Ford Global Technologies, Llc Driver alert system for speed and acceleration thresholds
US10085091B2 (en) 2016-02-09 2018-09-25 Bragi GmbH Ambient volume modification through environmental microphone feedback loop system and method
DE102016201929A1 (de) * 2016-02-09 2017-08-10 Siemens Aktiengesellschaft Kommunikationsgerät
WO2017138940A1 (en) * 2016-02-11 2017-08-17 Ford Global Technologies, Llc Spatial clustering of personal devices in vehicles
US10040372B2 (en) * 2016-02-23 2018-08-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Identifying and localizing a vehicle occupant by correlating hand gesture and seatbelt motion
US10085082B2 (en) 2016-03-11 2018-09-25 Bragi GmbH Earpiece with GPS receiver
US10045116B2 (en) 2016-03-14 2018-08-07 Bragi GmbH Explosive sound pressure level active noise cancellation utilizing completely wireless earpieces system and method
US10052065B2 (en) 2016-03-23 2018-08-21 Bragi GmbH Earpiece life monitor with capability of automatic notification system and method
US10334346B2 (en) 2016-03-24 2019-06-25 Bragi GmbH Real-time multivariable biometric analysis and display system and method
US10856809B2 (en) 2016-03-24 2020-12-08 Bragi GmbH Earpiece with glucose sensor and system
US11799852B2 (en) 2016-03-29 2023-10-24 Bragi GmbH Wireless dongle for communications with wireless earpieces
JP6786245B2 (ja) * 2016-04-07 2020-11-18 ソニーモバイルコミュニケーションズ株式会社 情報処理装置
US10015579B2 (en) 2016-04-08 2018-07-03 Bragi GmbH Audio accelerometric feedback through bilateral ear worn device system and method
US10747337B2 (en) 2016-04-26 2020-08-18 Bragi GmbH Mechanical detection of a touch movement using a sensor and a special surface pattern system and method
US10013542B2 (en) 2016-04-28 2018-07-03 Bragi GmbH Biometric interface system and method
JP6665696B2 (ja) * 2016-06-09 2020-03-13 株式会社デンソー 車載装置
US11085871B2 (en) 2016-07-06 2021-08-10 Bragi GmbH Optical vibration detection system and method
US10888039B2 (en) 2016-07-06 2021-01-05 Bragi GmbH Shielded case for wireless earpieces
US10216474B2 (en) 2016-07-06 2019-02-26 Bragi GmbH Variable computing engine for interactive media based upon user biometrics
US10045110B2 (en) 2016-07-06 2018-08-07 Bragi GmbH Selective sound field environment processing system and method
US10582328B2 (en) 2016-07-06 2020-03-03 Bragi GmbH Audio response based on user worn microphones to direct or adapt program responses system and method
US10555700B2 (en) 2016-07-06 2020-02-11 Bragi GmbH Combined optical sensor for audio and pulse oximetry system and method
US10201309B2 (en) 2016-07-06 2019-02-12 Bragi GmbH Detection of physiological data using radar/lidar of wireless earpieces
US10516930B2 (en) 2016-07-07 2019-12-24 Bragi GmbH Comparative analysis of sensors to control power status for wireless earpieces
US10158934B2 (en) 2016-07-07 2018-12-18 Bragi GmbH Case for multiple earpiece pairs
US10165350B2 (en) 2016-07-07 2018-12-25 Bragi GmbH Earpiece with app environment
US10621583B2 (en) 2016-07-07 2020-04-14 Bragi GmbH Wearable earpiece multifactorial biometric analysis system and method
US10587943B2 (en) 2016-07-09 2020-03-10 Bragi GmbH Earpiece with wirelessly recharging battery
US20180034951A1 (en) * 2016-07-26 2018-02-01 Bragi GmbH Earpiece with vehicle forced settings
US10397686B2 (en) 2016-08-15 2019-08-27 Bragi GmbH Detection of movement adjacent an earpiece device
US10977348B2 (en) 2016-08-24 2021-04-13 Bragi GmbH Digital signature using phonometry and compiled biometric data system and method
US10409091B2 (en) 2016-08-25 2019-09-10 Bragi GmbH Wearable with lenses
US10104464B2 (en) 2016-08-25 2018-10-16 Bragi GmbH Wireless earpiece and smart glasses system and method
US11086593B2 (en) 2016-08-26 2021-08-10 Bragi GmbH Voice assistant for wireless earpieces
US10887679B2 (en) 2016-08-26 2021-01-05 Bragi GmbH Earpiece for audiograms
US11200026B2 (en) 2016-08-26 2021-12-14 Bragi GmbH Wireless earpiece with a passive virtual assistant
US10313779B2 (en) 2016-08-26 2019-06-04 Bragi GmbH Voice assistant system for wireless earpieces
US10200780B2 (en) 2016-08-29 2019-02-05 Bragi GmbH Method and apparatus for conveying battery life of wireless earpiece
US11490858B2 (en) 2016-08-31 2022-11-08 Bragi GmbH Disposable sensor array wearable device sleeve system and method
US10182137B2 (en) * 2016-09-02 2019-01-15 Text Free Enterprises, LLC System and method for preventing cell phone use while driving
US10580282B2 (en) 2016-09-12 2020-03-03 Bragi GmbH Ear based contextual environment and biometric pattern recognition system and method
US10598506B2 (en) 2016-09-12 2020-03-24 Bragi GmbH Audio navigation using short range bilateral earpieces
US10852829B2 (en) 2016-09-13 2020-12-01 Bragi GmbH Measurement of facial muscle EMG potentials for predictive analysis using a smart wearable system and method
US11283742B2 (en) 2016-09-27 2022-03-22 Bragi GmbH Audio-based social media platform
CA2943530A1 (en) * 2016-09-27 2018-03-27 Ebrake Technologies Inc. Selectively facilitating access to a mobile device
US10460095B2 (en) 2016-09-30 2019-10-29 Bragi GmbH Earpiece with biometric identifiers
US10049184B2 (en) 2016-10-07 2018-08-14 Bragi GmbH Software application transmission via body interface using a wearable device in conjunction with removable body sensor arrays system and method
US10153938B2 (en) * 2016-10-13 2018-12-11 Airwatch, Llc Detecting driving and modifying access to a user device
US10698983B2 (en) 2016-10-31 2020-06-30 Bragi GmbH Wireless earpiece with a medical engine
US10455313B2 (en) 2016-10-31 2019-10-22 Bragi GmbH Wireless earpiece with force feedback
US10771877B2 (en) 2016-10-31 2020-09-08 Bragi GmbH Dual earpieces for same ear
US10942701B2 (en) 2016-10-31 2021-03-09 Bragi GmbH Input and edit functions utilizing accelerometer based earpiece movement system and method
US10117604B2 (en) 2016-11-02 2018-11-06 Bragi GmbH 3D sound positioning with distributed sensors
US10617297B2 (en) 2016-11-02 2020-04-14 Bragi GmbH Earpiece with in-ear electrodes
US10225638B2 (en) 2016-11-03 2019-03-05 Bragi GmbH Ear piece with pseudolite connectivity
US10062373B2 (en) 2016-11-03 2018-08-28 Bragi GmbH Selective audio isolation from body generated sound system and method
US10821361B2 (en) 2016-11-03 2020-11-03 Bragi GmbH Gaming with earpiece 3D audio
US10205814B2 (en) 2016-11-03 2019-02-12 Bragi GmbH Wireless earpiece with walkie-talkie functionality
US10058282B2 (en) 2016-11-04 2018-08-28 Bragi GmbH Manual operation assistance with earpiece with 3D sound cues
US10063957B2 (en) 2016-11-04 2018-08-28 Bragi GmbH Earpiece with source selection within ambient environment
US10045112B2 (en) 2016-11-04 2018-08-07 Bragi GmbH Earpiece with added ambient environment
US10045117B2 (en) 2016-11-04 2018-08-07 Bragi GmbH Earpiece with modified ambient environment over-ride function
US10506327B2 (en) 2016-12-27 2019-12-10 Bragi GmbH Ambient environmental sound field manipulation based on user defined voice and audio recognition pattern analysis system and method
US10214221B2 (en) 2017-01-20 2019-02-26 Honda Motor Co., Ltd. System and method for identifying a vehicle driver by a pattern of movement
US10220854B2 (en) 2017-01-20 2019-03-05 Honda Motor Co., Ltd. System and method for identifying at least one passenger of a vehicle by a pattern of movement
US10405081B2 (en) 2017-02-08 2019-09-03 Bragi GmbH Intelligent wireless headset system
US10117062B2 (en) * 2017-02-20 2018-10-30 Ford Global Technologies, Llc Method and apparatus for vehicular device-function control
US10582290B2 (en) 2017-02-21 2020-03-03 Bragi GmbH Earpiece with tap functionality
US10771881B2 (en) 2017-02-27 2020-09-08 Bragi GmbH Earpiece with audio 3D menu
KR102139403B1 (ko) * 2017-03-13 2020-07-29 주식회사 호텔신라 건강 검진, 식사 및 운동 데이터를 이용한 건강 관리 시스템
CN110582741B (zh) 2017-03-21 2024-04-02 交互数字Vc控股公司 用于增强现实中触觉交互检测和增强的方法和系统
US11544104B2 (en) 2017-03-22 2023-01-03 Bragi GmbH Load sharing between wireless earpieces
US11380430B2 (en) 2017-03-22 2022-07-05 Bragi GmbH System and method for populating electronic medical records with wireless earpieces
US10575086B2 (en) 2017-03-22 2020-02-25 Bragi GmbH System and method for sharing wireless earpieces
US20180279032A1 (en) * 2017-03-22 2018-09-27 Bragi GmbH Smart Windshield for Utilization with Wireless Earpieces
US11694771B2 (en) 2017-03-22 2023-07-04 Bragi GmbH System and method for populating electronic health records with wireless earpieces
US10708699B2 (en) 2017-05-03 2020-07-07 Bragi GmbH Hearing aid with added functionality
US11116415B2 (en) 2017-06-07 2021-09-14 Bragi GmbH Use of body-worn radar for biometric measurements, contextual awareness and identification
US11013445B2 (en) 2017-06-08 2021-05-25 Bragi GmbH Wireless earpiece with transcranial stimulation
CN110692030A (zh) * 2017-06-14 2020-01-14 福特全球技术公司 可穿戴的触觉反馈
EP3422680A1 (en) * 2017-06-30 2019-01-02 Vestel Elektronik Sanayi ve Ticaret A.S. Wrist-worn smart device, system, method and computer program
JP6724873B2 (ja) * 2017-07-03 2020-07-15 株式会社デンソー 携帯機、携帯機の制御方法
US10878067B2 (en) * 2017-07-13 2020-12-29 Nec Corporation Of America Physical activity and IT alert correlation
DE102017007119B4 (de) * 2017-07-27 2022-12-29 Mercedes-Benz Group AG Verfahren zur Fernsteuerung einer Funktion eines Fahrzeugs
US10344960B2 (en) 2017-09-19 2019-07-09 Bragi GmbH Wireless earpiece controlled medical headlight
US11272367B2 (en) 2017-09-20 2022-03-08 Bragi GmbH Wireless earpieces for hub communications
FI20176052A1 (en) * 2017-11-24 2019-05-25 Novatron Oy Control of earthmoving machinery
US10097684B1 (en) * 2018-03-19 2018-10-09 Google Llc Maintaining an automobile configuration of a mobile computing device while switching between automobile and non-automobile user interfaces
EP3544272A1 (en) * 2018-03-20 2019-09-25 SafeDrivePod International B.V. Mobile device use limitation system for a vehicle
US10479374B1 (en) 2018-04-25 2019-11-19 Honda Motor Co., Ltd. Methods and systems for customizing vehicle connections of occupants equipped with wearable devices
US11353871B2 (en) * 2018-07-30 2022-06-07 Pony Ai Inc. Systems and methods for vehicle smart seats
US11180158B1 (en) * 2018-07-31 2021-11-23 United Services Automobile Association (Usaa) Routing or driving systems and methods based on sleep pattern information
US11029837B2 (en) * 2018-08-30 2021-06-08 Rovi Guides, Inc. System and method to alter a user interface of a self-driving vehicle in cases of perceived emergency based on accelerations of a wearable user device
CN109109666A (zh) * 2018-09-03 2019-01-01 王宣武 一种汽车前风窗视觉控制系统
US11269698B2 (en) * 2018-10-04 2022-03-08 Google Llc User interface systems and methods for a wearable computing device
US11210772B2 (en) * 2019-01-11 2021-12-28 Universal City Studios Llc Wearable visualization device systems and methods
US11107349B2 (en) * 2019-01-31 2021-08-31 AitronX Inc. Sidewalk detection for electric scooters
AU2020217740A1 (en) 2019-02-06 2021-09-02 Ecolab Usa Inc. Reducing illnesses and infections caused by ineffective cleaning by tracking and controlling cleaning efficacy
JP7026076B2 (ja) * 2019-03-29 2022-02-25 日立建機株式会社 現場管理システム
CN110187765A (zh) * 2019-05-30 2019-08-30 努比亚技术有限公司 可穿戴设备控制方法、可穿戴设备及计算机可读存储介质
US11006859B2 (en) * 2019-08-01 2021-05-18 Toyota Motor North America, Inc. Methods and systems for disabling a step-counting function of a wearable fitness tracker within a vehicle
US11551812B2 (en) * 2019-08-29 2023-01-10 Medtronic Minimed, Inc. Prediction based delivering or guiding of therapy for diabetes
JP2020046433A (ja) * 2019-11-29 2020-03-26 パイオニア株式会社 ドライバ推定装置、制御方法、プログラム及び記憶媒体
US20230029512A1 (en) * 2021-07-28 2023-02-02 Zoom Video Communications, Inc. Velocity-Based Presence Detection and Routing Rule Selection

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090002147A1 (en) * 2006-08-30 2009-01-01 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Method for safe operation of mobile phone in a car environment
WO2013040493A1 (en) * 2011-09-16 2013-03-21 Qualcomm Incorporated Detecting that a mobile device is riding with a vehicle
US20140002357A1 (en) * 2012-06-28 2014-01-02 Kopin Corporation Enabling and Disabling Features of a Headset Computer Based on Real-Time Image Analysis
WO2014035940A1 (en) * 2012-08-30 2014-03-06 Martin Kelly Jones Systems and methods for determining mobile thing motion activity (mtma) using sensor data of wireless communication device (wcd)

Family Cites Families (58)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7107539B2 (en) * 1998-12-18 2006-09-12 Tangis Corporation Thematic response to a computer user's context, such as by a wearable personal computer
EP1122897A4 (en) * 1999-07-27 2004-06-09 Mitsubishi Electric Corp TELEPHONE CALL PREVENTION DEVICE AND SYSTEM
US6353778B1 (en) * 2001-03-15 2002-03-05 International Business Machines Corporation Automobile computer control system for limiting the usage of wireless telephones on moving automobiles
JP3851554B2 (ja) 2001-12-11 2006-11-29 株式会社日立製作所 携帯電話装置を制御する制御方法
US7292152B2 (en) 2003-06-12 2007-11-06 Temic Automotive Of North America, Inc. Method and apparatus for classifying vehicle operator activity state
CN100539763C (zh) * 2003-11-27 2009-09-09 国际商业机器公司 控制来自移动车辆的无线通信的方法
US20060148490A1 (en) 2005-01-04 2006-07-06 International Business Machines Corporation Method and apparatus for dynamically altering the operational characteristics of a wireless phone by monitoring the phone's movement and/or location
US7912497B2 (en) 2005-03-25 2011-03-22 Isidore Eustace P Single wireless communication device with multiple, concurrent subscriber number capability
US20050255874A1 (en) 2005-04-26 2005-11-17 Marie Stewart-Baxter Motion disabled cell phone method
JP2006319846A (ja) 2005-05-16 2006-11-24 Sanyo Electric Co Ltd 無線通信システム及び無線通信装置
US8270933B2 (en) 2005-09-26 2012-09-18 Zoomsafer, Inc. Safety features for portable electronic device
GB2439610A (en) 2006-06-29 2008-01-02 Symbian Software Ltd Storing Bluetooth (RTM) contact details in a mobile device
US20130150004A1 (en) * 2006-08-11 2013-06-13 Michael Rosen Method and apparatus for reducing mobile phone usage while driving
US8781491B2 (en) 2007-03-02 2014-07-15 Aegis Mobility, Inc. Management of mobile device communication sessions to reduce user distraction
EP2149068B1 (en) * 2007-04-23 2021-06-09 Huawei Technologies Co., Ltd. Eyewear having human activity monitoring device
US8577703B2 (en) 2007-07-17 2013-11-05 Inthinc Technology Solutions, Inc. System and method for categorizing driving behavior using driver mentoring and/or monitoring equipment to determine an underwriting risk
US20090048944A1 (en) 2007-08-09 2009-02-19 Pay My Deductible, Inc. System and method for establishing an auto repair network
KR20090016123A (ko) 2007-08-10 2009-02-13 전석진 보안기능이 구비된 이동통신 단말기 및 그에 의한 보안방법
US7876205B2 (en) 2007-10-02 2011-01-25 Inthinc Technology Solutions, Inc. System and method for detecting use of a wireless device in a moving vehicle
US20090111422A1 (en) 2007-10-31 2009-04-30 Gordon Bremer Control Systems and Methods for a Personal Communication Device (PCD)
EP2208370B1 (en) 2007-11-09 2018-06-13 Google LLC Activating applications based on accelerometer data
EP2340668A4 (en) 2008-10-31 2014-06-18 Univ Utah Res Found INTEGRATED VEHICLE KEY AND MOBILE TELEPHONE SYSTEM PREVENTING THE USE OF MOBILE PHONES WHILE DRIVING
US20100148920A1 (en) 2008-12-15 2010-06-17 Earl Warren Philmon Automated presence detector for motor vehicles
US8213962B2 (en) 2009-07-21 2012-07-03 Verizon Patent And Licensing Inc. Vehicle computer link to mobile phone
US9615213B2 (en) * 2009-07-21 2017-04-04 Katasi Llc Method and system for controlling and modifying driving behaviors
US20110059731A1 (en) 2009-09-04 2011-03-10 George Gregory Schivley Techniques for discouraging cell phone usage while driving a vehicle
US8855682B2 (en) 2010-02-23 2014-10-07 Robert Osann, Jr. System for safe texting while driving
US8655965B2 (en) 2010-03-05 2014-02-18 Qualcomm Incorporated Automated messaging response in wireless communication systems
US8401578B2 (en) 2010-05-27 2013-03-19 Eric Inselberg System for selectively disabling cell phone text messaging function
US9800716B2 (en) * 2010-09-21 2017-10-24 Cellepathy Inc. Restricting mobile device usage
US8478306B2 (en) 2010-11-10 2013-07-02 Google Inc. Self-aware profile switching on a mobile computing device
US8644165B2 (en) 2011-03-31 2014-02-04 Navteq B.V. Method and apparatus for managing device operational modes based on context information
US10139900B2 (en) 2011-04-12 2018-11-27 Mobile Communication Technologies, Llc Mobile communicator device including user attentiveness detector
WO2012170366A1 (en) * 2011-06-10 2012-12-13 Aliphcom Wearable device and platform for sensory input
US20130035117A1 (en) 2011-08-04 2013-02-07 GM Global Technology Operations LLC System and method for restricting driver mobile device feature usage while vehicle is in motion
CA2844673C (en) 2011-08-09 2019-11-05 Otman A. Basir Vehicle monitoring system with automatic driver identification
WO2013025166A1 (en) 2011-08-16 2013-02-21 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Mobility state aware mobile relay operation
DE102011112370A1 (de) 2011-09-02 2013-03-07 Audi Ag Kraftfahrzeug
US8874162B2 (en) 2011-12-23 2014-10-28 Microsoft Corporation Mobile device safe driving
US8952869B1 (en) 2012-01-06 2015-02-10 Google Inc. Determining correlated movements associated with movements caused by driving a vehicle
US8914014B2 (en) 2012-02-12 2014-12-16 Joel Vidal Phone that prevents concurrent texting and driving
US8933877B2 (en) * 2012-03-23 2015-01-13 Motorola Mobility Llc Method for prevention of false gesture trigger inputs on a mobile communication device
US9042872B1 (en) * 2012-04-26 2015-05-26 Intelligent Technologies International, Inc. In-vehicle driver cell phone detector
US20130332160A1 (en) 2012-06-12 2013-12-12 John G. Posa Smart phone with self-training, lip-reading and eye-tracking capabilities
CA2877453A1 (en) * 2012-06-21 2013-12-27 Cellepathy Ltd. Device context determination
CN103108075B (zh) 2012-12-17 2014-12-10 广东欧珀移动通信有限公司 一种用户终端设备自动计时的方法及用户终端设备
US9008641B2 (en) * 2012-12-27 2015-04-14 Intel Corporation Detecting a user-to-wireless device association in a vehicle
US9020482B2 (en) * 2013-03-06 2015-04-28 Qualcomm Incorporated Preventing driver distraction
US20140342718A1 (en) * 2013-05-17 2014-11-20 Theodore C. Chen Device and method for disabling communication and/or other application functions on a mobile communication device
US9844018B2 (en) * 2013-06-20 2017-12-12 Google Technology Holdings LLC Vehicle detection
US9215659B2 (en) 2013-07-19 2015-12-15 Google Technology Holdings LLC Method and apparatus for disconnecting a wireless communication link between a communication device and a mobile device
WO2015060868A1 (en) * 2013-10-25 2015-04-30 Intel Corporation Responding to in-vehicle environmental conditions
US10212269B2 (en) 2013-11-06 2019-02-19 Google Technology Holdings LLC Multifactor drive mode determination
US20150181414A1 (en) 2013-12-20 2015-06-25 Motorola Mobility Llc Discouraging text messaging while driving
US20150185827A1 (en) * 2013-12-31 2015-07-02 Linkedln Corporation Techniques for performing social interactions with content
US20150213555A1 (en) * 2014-01-27 2015-07-30 Hti Ip, Llc Predicting driver behavior based on user data and vehicle data
US9037199B1 (en) * 2014-02-13 2015-05-19 Google Inc. Detecting transitions between physical activity
US9037125B1 (en) 2014-04-07 2015-05-19 Google Inc. Detecting driving with a wearable computing device

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090002147A1 (en) * 2006-08-30 2009-01-01 Sony Ericsson Mobile Communications Ab Method for safe operation of mobile phone in a car environment
WO2013040493A1 (en) * 2011-09-16 2013-03-21 Qualcomm Incorporated Detecting that a mobile device is riding with a vehicle
US20140002357A1 (en) * 2012-06-28 2014-01-02 Kopin Corporation Enabling and Disabling Features of a Headset Computer Based on Real-Time Image Analysis
WO2014035940A1 (en) * 2012-08-30 2014-03-06 Martin Kelly Jones Systems and methods for determining mobile thing motion activity (mtma) using sensor data of wireless communication device (wcd)

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
ANDREAS KRAUSE ET AL: "《Context-Aware Mobile Computing:Learning Context-Dependent Personal Preferences from a Wearable Sensor Array》", 《IEEE TRANSACTIONS ON MOBILE COMPUTING》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108352167A (zh) * 2015-10-28 2018-07-31 福特全球技术公司 包括可佩戴设备的车辆语音识别
CN108353209A (zh) * 2015-11-02 2018-07-31 福特全球技术公司 一种增强的触摸屏操作
CN108351642A (zh) * 2015-11-03 2018-07-31 福特全球技术公司 使用车辆和云事件数据的可佩戴设备配置
CN107205187A (zh) * 2017-06-21 2017-09-26 深圳市冠旭电子股份有限公司 一种基于耳机控制音乐播放的方法、装置及终端设备
TWI696087B (zh) * 2018-07-27 2020-06-11 國立中央大學 穿戴式裝置及其駕駛者之身分識別方法
CN111831107A (zh) * 2019-06-13 2020-10-27 北京骑胜科技有限公司 可穿戴设备的穿戴检测方法、装置、设备及存储介质

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