CN104604214B - 用于产生拍摄图像的方法和设备 - Google Patents

用于产生拍摄图像的方法和设备 Download PDF

Info

Publication number
CN104604214B
CN104604214B CN201380045610.7A CN201380045610A CN104604214B CN 104604214 B CN104604214 B CN 104604214B CN 201380045610 A CN201380045610 A CN 201380045610A CN 104604214 B CN104604214 B CN 104604214B
Authority
CN
China
Prior art keywords
source images
several
acquisition
width
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201380045610.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104604214A (zh
Inventor
金杓宰
孙才植
李基赫
尹泳权
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics Co Ltd
Publication of CN104604214A publication Critical patent/CN104604214A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104604214B publication Critical patent/CN104604214B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/60Editing figures and text; Combining figures or text
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/71Circuitry for evaluating the brightness variation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/73Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the exposure time
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/743Bracketing, i.e. taking a series of images with varying exposure conditions
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/80Camera processing pipelines; Components thereof
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/95Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems
    • H04N23/951Computational photography systems, e.g. light-field imaging systems by using two or more images to influence resolution, frame rate or aspect ratio

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Exposure Control For Cameras (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

本公开涉及一种产生拍摄图像的方法和设备。所述方法包括:测量照度值;获取用于产生一幅最终图像的多幅源图像;基于测量的照度值,通过在获取的所述多幅源图像中选择具有最佳质量的一幅源图像或通过组合获取的所述多幅源图像来产生设置的最终图像。本公开允许在低光照环境下获取清晰且明亮的拍摄图像。

Description

用于产生拍摄图像的方法和设备
技术领域
本公开涉及一种用于产生拍摄图像的方法和设备。
背景技术
当在低照度环境下执行拍摄时,产生灰暗的拍摄图像,因此难以识别拍摄的对象。在现有技术中,已使用手动或自动地增加曝光时间或增加图像传感器的增益以在低照度环境下产生具有与标准亮度相似的亮度的拍摄图像的方法。
发明内容
技术问题
由于相机的晃动或对象运动,增加曝光时间的方法引起模糊,以致拍摄图像的质量劣化。同时,增加图像传感器的增益的方法不仅增加入射光,还增加由图像传感器自身产生的噪声,这也导致拍摄图像的质量劣化。
因此,需要一种用于在低照度环境下获取清晰且明亮的拍摄图像的方案。
技术方案
为了解决现有技术的上述缺陷,主要目的在于提供一种用于获取清晰的拍摄图像的方案。
此外,本公开的另一方面在于提供一种用于即使当图像传感器的增益升高时也获取清晰的拍摄图像的方案。
另外,本公开的另一方面在于提供一种用于在低照度环境下获取清晰且明亮的拍摄图像的方案。
根据本公开的实施例的产生拍摄图像的方法包括:测量照度值;获取用于产生一幅最终图像的多幅源图像;基于测量的照度值,通过在获取的所述多幅源图像中选择具有最佳质量的一幅源图像或通过组合获取的所述多幅源图像来产生设置的最终图像。
同时,根据本公开的实施例的产生拍摄图像的设备包括:照度测量单元,被配置为测量照度值;图像获取单元,被配置为获取用于产生一幅最终图像的多幅源图像;控制器,被配置为基于测量的照度值,通过在获取的所述多幅源图像中选择具有最佳质量的一幅源图像或通过组合获取的所述多幅源图像来产生设置的最终图像。
同时,在根据本公开的实施例的可读记录介质中,记录了程序,所述程序用于测量照度值,获取用于产生一幅最终图像的多幅源图像,并基于测量的照度值,通过在获取的所述多幅源图像中选择具有最佳质量的一幅源图像或通过组合获取的所述多幅源图像来产生设置的最终图像。
在进行以下的具体实施方式之前,阐述贯穿本专利文档使用的特定词语和短语的限定会是有益的:术语“包括”和“包含”及其派生词意为包括但不限于;术语“或”是包括性的,意为和/或;短语“与…相关联的”和“与其相关联的”及其派生短语可意为包括、包括在…内、与…相互连接、包含、包含在…内、连接到…或与…连接、结合到…或与…结合、可与…通信、与…合作、交错、并列、与…接近、绑定到…或与…绑定、具有、具有…性质等;术语“控制器”意为控制至少一个操作的任何装置、系统或其部件,可以以硬件、固件或软件或硬件、固件和软件中的至少两个的一些组合来实现这样的装置。应理解,与任意特定控制器相关联的功能可在本地或远程地集中或分散。贯穿本专利文档,提供对特定词语和短语的限定,本领域的普通技术人员应理解,在很多情况下(如果不是大多数情况),这样的限定适用于对这样限定的词语和短语的先前使用以及未来使用。
有益效果
根据本公开,可在低照度环境下获取清晰且明亮的拍摄图像。
附图说明
为了更完整地理解本公开及其优点,现在参照结合附图的以下描述,在附图中,相同的标号表示相同的部件:
图1是示出根据本公开的实施例的产生拍摄图像的方法的构思的示例的流程图;
图2a和图2b是示出根据本公开的实施例的产生拍摄图像的方法的构思的示例的示图;
图3a至图7是示出根据本公开的实施例的产生拍摄图像的方法的示例的示图;
图8是示出根据本公开的实施例的产生拍摄图像的设备的框图。
具体实施方式
在本专利文档中以下讨论的图1至图8以及用于描述本公开的原理的各种实施例仅通过说明的方式,而不应以任何方式解释为限制本公开的范围。本领域的技术人员将理解,本公开的原理可在任意合适地配置的电子装置中实现。在下文中,在本公开的以下描述中,当在此包含的公知的功能和构造的详细描述可能使本公开的主题相当不清楚时,将省略详细描述。
如上所述,增加曝光时间以在低照度环境下获取具有与标准亮度相似的亮度的拍摄图像的传统方法具有这样的问题:相机的晃动使图像质量劣化。另外,增加图像传感器的增益的传统方法具有这样的问题:由图像传感器自身产生的噪声的增加使图像质量劣化。
因此,本公开提供一种产生具有与标准亮度相似的亮度的拍摄图像而没有任何质量劣化的方案。
在下文中,将参照相关附图描述本公开的实施例。
首先,参照图1、图2a和图2b,将描述根据本公开的实施例的产生拍摄图像的方法的构思。
在步骤102中,拍摄图像产生设备测量照度值。例如,可在预览模式下测量照度值。
在步骤104中,拍摄图像产生设备获取用于产生一幅最终图像(即,一幅拍摄图像)的多幅源图像。以下将参照图2a和图2b对比现有技术对此进行描述。图2a示出延长曝光时间(tp)以在低照度环境下产生具有与标准亮度相似的亮度的拍摄图像的传统方法。根据在图2a中示出的传统方法,拍摄图像产生设备获取一幅源图像202以在低照度环境下产生一幅拍摄图像。如上所述的这种传统方法有这样的问题:由曝光时间产生模糊,以致使拍摄图像的质量劣化。
同时,图2b示出本公开的获取多幅源图像202a至202n以产生一幅拍摄图像的实施例。也就是,在本公开的实施例中,与在长曝光时间(tp)期间获取单幅源图像202的传统方法不同,拍摄图像产生设备获取短曝光时间(t1)期间的多幅源图像202a至202n,随后通过使用获取的源图像产生一幅拍摄图像。与图2a中示出的现有技术相比,总曝光时间可被表示为:tp=nt1+(n-1)t0,其中,t1表示用于获取每幅源图像的曝光时间段,t0表示两个曝光时间段之间的时间间隔。另外,‘n’指示获取的用于产生最终图像的源图像的数量,并且获取的源图像的数量可根据设置而不同。
在步骤106中,拍摄图像产生设备基于测量的照度值确定对获取的源图像进行校正是否必要。这里,可基于测量的照度值和设置的第一阈值来确定校正的必要性。例如,当测量的照度值大于或等于设置的第一阈值时,确定不需要校正。当测量的照度值小于设置的第一阈值时,确定需要校正。这里,可通过考虑曝光时间和图像传感器的增益来设置第一阈值。例如,可通过使用由拍摄图像产生设备支持的短曝光时间和低图像传感器增益,将可产生具有与标准亮度相似的亮度的拍摄图像的照度值配置为第一阈值。
在拍摄图像产生设备基于作为步骤106中的确定结果的不需要校正的结论而进行到的步骤108中,拍摄图像产生设备通过使用多幅源图像中的一幅最佳质量的源图像来产生最终图像。这里,最佳质量的源图像可以是获取的多幅源图像中的最明亮的图像或者具有最低模糊的图像,或者可以是具有通过分别将设置的权重施加到亮度和模糊而计算的最大值的图像。当已选择了将用于产生最终图像的一幅源图像时,拍摄图像产生设备丢弃除了选择的源图像之外的全部其它源图像。
通过根据步骤108产生拍摄图像的方法,在可获取具有足够亮度的拍摄图像的照度环境下,可通过仅利用使用短曝光时间获取的一幅源图像来获取明亮且清晰的图像。
同时,在拍摄图像产生设备基于作为步骤106的确定结果的需要校正的结论而进行到的步骤110中,拍摄图像产生设备通过组合获取的多幅源图像来产生最终图像(即,拍摄图像)。另外,拍摄图像产生设备在组合多幅源图像时执行一组校正中的至少一个校正。这里,所述一组校正包括晃动校正、噪声校正和亮度校正中的至少一个。在这种情况下,当照度水平非常低时,可仅执行亮度校正。例如,当测量的照度值小于比设置的第一阈值小的第二阈值时,可仅执行亮度校正。
通过根据步骤110产生拍摄图像的方法,可通过组合在低照度环境下获取的多幅源图像来获取明亮且清晰的图像。
以上已参照图1、图2a和图2b描述了根据本公开的实施例的产生拍摄图像的方法的构思。在下文中,将参照相关附图更详细地描述基于照度值产生拍摄图像的方法。
图3a和图3b是示出在测量的照度值大于设置的第一阈值时产生拍摄图像的方法的示例的示图。
首先,拍摄图像产生设备在获取源图像之前测量照度值。随后,拍摄图像产生设备基于与照度值相关的设置细节获取源图像。设置细节可针对照度值被预先映射和存储。为了产生一幅最终图像(即,拍摄图像)而将被获取的源图像的数量可根据测量的照度值而不同。例如,如在图4中示出的,当测量的照度值大于或等于第一阈值(10)时,将被获取的源图像的数量可被配置为三。另外,当测量的照度值小于第一阈值(10)时,将被获取的源图像的数量可被配置为六。另外,测量的照度值大于第一阈值(10)的情况可被划分为多个子情况,因此,可根据划分的多个子情况来控制将被获取的源图像的数量。例如,当测量的照度值大于或等于10并且小于15时,将被获取的源图像的数量可被配置为三。另外,当测量的照度值大于或等于15并且小于20时,将被获取的源图像的数量可被配置为二。
此外,设置细节可控制与照度值有关的图像传感器的增益和曝光时间。例如,设置细节可被配置为如图4中所示:照度值越低,则图像传感器的增益越高并且曝光时间越短。
图3b示出在测量的照度值大于第一阈值时获取三幅源图像302a、302b和302c的示例。
在本公开的上述实施例中,当测量的照度值大于或等于第一阈值时,不执行校正。当测量的照度值大于或等于第一阈值时,由于曝光时间短,因此不需要晃动校正,由于图像传感器的增益被设置为低,因此不需要用于去除噪声的校正。
因此,在这种情况下,拍摄图像产生设备在拍摄的源图像中选择具有最佳质量或最佳亮度的一幅源图像302b,并通过使用选择的源图像302b来产生最终图像。另外,拍摄图像产生设备丢弃未被选择的其它源图像302a和302c。可基于与每幅源图像对应的模糊来确定源图像的质量。例如,拍摄图像产生设备可在测量每幅源图像的模糊之后选择具有最低模糊的源图像。此外,可基于亮度选择一幅源图像。例如,拍摄图像产生设备可在测量每幅源图像的亮度之后选择具有最高亮度的源图像。另外,拍摄图像产生设备可通过考虑模糊和亮度两者来选择一幅源图像。例如,如从以下等式(1)示出的,拍摄图像产生设备可通过将设置的权重(w1,w2)分别施加到亮度(Y)和模糊(B)来选择具有最佳质量(S)的源图像。
[数学计算1]
S=Y×w1-B×w2
根据参照图3a和图3b描述的实施例,由于拍摄图像产生设备在光量充足的状态下通过使用短曝光时间来产生拍摄图像,因此不存在由晃动引起的质量劣化,并且可产生明亮的拍摄图像。在这种情况下,图像传感器的增益可被设置为低,从而可降低由图像传感器引起的噪声。
以上已参照图3a、图3b和图4描述了通过使用在光量充足的状态下获取的源图像来产生明亮且清晰的拍摄图像而不用任何校正的方法。在下文中,将参照相关附图更详细地描述在低照度环境下产生拍摄图像的方法。
图5a和图5b是示出在测量的照度值小于第一阈值时产生拍摄图像的方法的示例的示图。
如在图5a中示出的,当测量的照度值小于第一阈值时,拍摄图像产生设备通过参考如图4中示出的设置细节来获取源图像。例如,与测量的照度值大于或等于第一阈值的情况相比,拍摄图像产生设备可获取更多的源图像,或可通过增加图像传感器的增益或通过延长曝光时间来获取源图像。图5b是示出获取六幅源图像的示例的示图。这里,假设用于获取每幅源图像的曝光时间比参照图3描述的实施例中的曝光时间长。
根据曝光时间的增加,由拍摄图像产生设备的晃动引起的模糊可能出现在每幅源图像中。因此,拍摄图像产生设备执行晃动校正以去除模糊。
为了校正晃动,拍摄图像产生设备从获取的多幅源图像识别边缘区域,并执行坐标校正,以使同一边缘位于同一坐标。可通过在现有技术中使用的各种方法(例如,使用诸如Sobel算子、Canny边缘检测器和Laplacian算子等的边缘检测滤波器的方法)来确定边缘区域。当确定了边缘区域时,拍摄图像产生设备基于相应的边缘区域选择具有最低模糊的一幅源图像作为参照图像,随后通过基于选择的图像校正剩余源图像的坐标来执行晃动校正。
另一方面,当测量的照度值小于第一阈值时,用于获取源图像的设置细节可调节增加图像传感器的增益。在这种情况下,由图像传感器引起的噪声可能出现在每幅源图像中。
可通过组合获取的多幅源图像来降低噪声或去除噪声。如在图5b中示出的,由图像传感器引起的噪声出现在随机位置522a和522b中。因此,由于在组合多幅源图像时相互对应的位置的像素值被平均,所以可在组合多幅源图像时降低噪声或去除噪声。例如,如在图5b中示出的,假设两个噪声522a和522b已出现在六幅源图像之中的两幅不同的源图像上的不同位置处,则在组合源图像时,噪声522a和522b中的每幅被降低到1/6。
根据本公开的参照图5a和图5b的实施例,可通过对多幅源图像执行晃动校正并随后组合源图像来获取清晰的拍摄图像。
此外,即使在使用增加了增益的图像传感器执行拍摄时,拍摄图像产生设备也可有效地降低随机出现在每幅源图像中的噪声,因此与传统的方法相比,可获取清晰的拍摄图像。因此,本公开具有这样的优点:可通过使用不能在现有技术中使用的高增益来执行拍摄。
同时,当测量的照度值太低时,可额外地执行亮度校正,将参照图6对此进行描述。图6是示出在测量的照度值小于第二阈值时产生拍摄图像的示例的示图。
如上所述,当测量的照度值小于第二阈值时,可执行亮度校正以获取与标准亮度相似的亮度。除了如以上参照图5描述的晃动校正和噪声校正中的至少一个校正之外,还可执行亮度校正。根据实施例,可仅执行亮度校正而不执行晃动校正和噪声校正。
在亮度校正中可使用诸如直方图均衡化、retinex技术、对比度拉伸技术等的各种方法。此外,拍摄图像产生设备可通过将设置的权重施加到每幅源图像并随后组合源图像来获取最终图像(也就是,具有提高的亮度的拍摄图像)。可施加权重以获取与标准亮度相似的亮度,并且施加到每幅源图像的权重可被设置为互不相同。例如,在获取的多幅源图像中,可将最大的权重施加到具有最低模糊的源图像,可将最小的权重施加到具有最高模糊的源图像。可在能够获取标准亮度或与标准亮度相似的亮度的范围内确定施加到源图像的所有权重的平均值。
根据参照图6描述的实施例,存在这样的优点:即使在测量的照度值太低时也可产生明亮且清晰的拍摄图像。
同时,由于拍摄图像产生设备的晃动,在获取源图像期间可能获取具有严重模糊的源图像。因此,优选地丢弃如上所述的源图像。可通过使用陀螺仪传感器或加速度传感器来测量拍摄图像产生设备的晃动。例如,如在图7中示出的,当用于确定用于获取源图像的曝光区段之中的一个曝光区段712c中的拍摄图像产生设备的晃动的测量值M1大于设置的值M0时,拍摄图像产生设备可丢弃在相应的曝光区段712c内获取的源图像702c。另外,拍摄图像产生设备可再次获取与丢弃的源图像的数量一样多的新的源图像702d。根据一实施例,可在每当获取每幅源图像时,或在获取全部的源图像之后确定是否需要校正之前,确定拍摄图像产生设备的晃动。
以上已参照图1至图7描述了根据本公开的一实施例的产生拍摄图像的方法。在下文中,将参照相关附图更详细地描述根据本公开的实施例的拍摄图像产生设备。
图8是示出根据本公开的实施例的拍摄图像产生设备的框图。
参照图8,根据本公开的实施例的拍摄图像产生设备包括控制器810、照度测量单元820、图像获取单元830、传感器单元840、存储单元850、输入单元860、显示单元870。
当输入了用于拍摄的信号时,控制器810通过控制照度测量单元820来从照度测量单元820接收照度值。另外,控制器810通过基于接收到的照度值和设置的阈值选择产生设置的最终图像的多幅方法中的一幅方法来产生最终图像(也就是,拍摄图像)。这里,产生最终图像的方法包括:第一方法,在测量的照度值大于或等于设置的第一阈值时通过仅使用获取的多幅源图像中的一幅源图像来产生最终图像;第二方法,在测量的照度值小于设置的第一阈值并且大于或等于设置的第二阈值时对获取的多幅源图像执行晃动校正和噪声校正中的至少一个校正并通过组合多幅源图像来产生最终图像;第三方法,在测量的照度值小于设置的第二阈值时执行亮度校正。第三方法可包括针对获取的多幅源图像的晃动校正和噪声校正。
当测量的照度值大于或等于第一阈值时,控制器810通过使用获取的多幅源图像中的具有最佳质量的一幅源图像来产生最终图像。这里,具有最佳质量的源图像可以是具有最低模糊和最高亮度的源图像,或者可以是具有通过将设置的权重分别施加到模糊和亮度而计算的最大值的源图像。
当测量的照度值小于设置的第一阈值时,控制器810通过组合获取的多幅源图像来产生最终图像。在这种情况下,控制器810可对多幅源图像执行晃动校正和噪声校正中的至少一个校正。
当测量的照度值小于设置的第二阈值时,控制器810通过组合获取的多幅源图像来产生最终图像。在这种情况下,控制器810可对多幅源图像执行亮度校正,或可在控制器810组合多幅源图像之后执行亮度校正。可以与针对多幅源图像的晃动校正和噪声校正中的至少一个校正一起执行如上所述的亮度校正。
同时,控制器810参考存储在存储单元850中的设置细节获取源图像。设置细节规定与照度值有关的标准。例如,设置细节规定在每幅照度区段中的将被获取的源图像的数量、图像传感器的增益和曝光时间中的至少一个。因此,控制器810参考从照度测量单元820接收到的照度值和存储在存储单元850中的设置细节来获取源图像。
同时,每当获取每幅源图像时,控制器810确定在用于获取每幅源图像的曝光区段内拍摄图像产生设备的晃动已发生的次数是否比设置的值多。当确定拍摄图像产生设备的晃动已发生的次数比设置的值多时,控制器可丢弃在相应的曝光区段内获取的源图像。在这种情况下,控制器810可进一步获取与丢弃的源图像的数量一样多的新的源图像。可基于从传感器单元840获取的感测信息来确定拍摄图像产生设备的晃动。
另一方面,控制器810可接收由用户选择的最终图像的亮度。例如,用户可通过经由输入单元860操作菜单来选择曝光值(EV)。因此,控制器810可调整将被获取的源图像的数量、曝光时间和图像传感器的增益中的至少一个,以基于选择的曝光值产生最终图像。例如,当选择了低曝光值时,控制器810可获取较少数量的源图像。相反,当选择了高曝光值时,控制器可获取较大数量的源图像。在设置细节被映射到各个曝光值的状态下,设置细节可被存储在存储单元850中。
照度测量单元820测量照度,随后根据来自控制器810的请求将测量的照度发送到控制器810。
图像获取单元830在控制器810的控制下获取用于产生一幅最终图像的多幅源图像。
传感器单元840感测可确定拍摄图像产生设备的晃动的信息,随后将所述信息发送到控制器810。例如,感测信息可以是拍摄图像产生设备的倾斜变化信息或加速度信息。因此,传感器单元840可包括陀螺仪传感器和加速度传感器中的至少一个。根据一实施例,可在用于获取每幅源图像的曝光区段内执行感测。
存储单元850存储用于产生一幅最终图像的设置细节。例如,存储单元850存储用于确定是否需要针对源图像的晃动校正和噪声校正的第一阈值以及用于确定是否需要亮度校正的第二阈值。
此外,在每个照度区段中,存储单元850映射和存储将被获取的源图像的数量、图像传感器的增益、曝光时间中的至少一个设置细节。另外,存储单元850可将用于产生最终图像的设置细节映射到每个曝光值并存储所述设置细节。此外,存储单元850存储产生的最终图像(也就是,拍摄图像)。
输入单元860根据用户的请求产生用于拍摄准备和开始的信号,并将产生的信号发送到控制器810。此外,输入单元860用于接收用于产生最终图像的曝光值。
显示单元870输出预览模式下的图像,并显示诸如曝光值选择等的各种引导屏幕。
以上已描述了这样的方法,该方法通过测量的照度值和设置的阈值之间的比较来选择拍摄图像产生方法并随后根据选择的方法产生拍摄图像。
同时,根据一实施例,可基于测量的照度值确定产生拍摄图像的方法。例如,如从以下表1示出的,当照度值已在拍摄时被测量时,映射了产生与预定照度值或照度范围对应的最终图像的方法的映射表可被存储以在确定最终图像产生方法时进行参考。
[表1]
照度值 最终图像产生方法
大于10 第一方法
5~10 第二方法
0~5 第三方法
可通过各种方法实现本公开的上述实施例。例如,可通过使用硬件、软件或硬件和软件的组合来实现本公开的实施例。当本公开的实施例被实现为软件时,可将软件实现为使用其它操作系统或平台在一个或多个处理器上被执行。此外,可通过使用多个合适的编程语言中的任意语言对如上所述的软件进行编程,并可通过在框架或虚拟机中执行的可执行机器语言代码或中间代码对所述软件进行编译。
此外,当本公开的实施例被实现在一个或更多个处理器上时,可由记录了用于执行用于实现本公开的如上所述的各种实施例的方法的一个或更多个程序的处理器可读介质(例如,存储器、软盘、致密盘、光盘和磁带)来实现本公开的实施例。
虽然已使用示例性实施例描述了本公开,但是本领域的技术人员可进行各种改变和修改。本公开意在包括落入权利要求的范围内的这样的改变和修改。
序列表自由文本
810:控制器 820:照度测量单元
830:图像获取单元 840:传感器单元
850:存储单元 860:输入单元
870:显示单元

Claims (24)

1.一种产生拍摄图像的方法,所述方法包括:
测量照度值;
获取用于产生一幅最终图像的多幅源图像;
通过使用基于测量的照度值在以下操作中选择的一个操作来产生最终图像:在获取的所述多幅源图像中选择具有最佳质量的一幅源图像、以及组合获取的所述多幅源图像。
2.如权利要求1所述的方法,其中,具有最佳质量的一幅源图像是具有最高亮度的图像或具有最低模糊度的图像。
3.如权利要求2所述的方法,其中,当测量的照度值大于或等于设置的第一阈值时,所述方法通过在获取的所述多幅源图像中选择具有最佳质量的一幅源图像来产生最终图像。
4.如权利要求2所述的方法,其中,当测量的照度值小于设置的第一阈值时,所述方法通过组合获取的所述多幅源图像来产生最终图像。
5.如权利要求4所述的方法,其中,组合获取的所述多幅源图像的步骤包括:对获取的所述多幅源图像执行晃动校正和噪声校正中的至少一个校正。
6.如权利要求5所述的方法,其中,当测量的照度值小于比第一阈值小的第二阈值时,所述方法对获取的所述多幅源图像执行亮度校正。
7.如权利要求1所述的方法,其中,获取所述多幅源图像的步骤包括:通过使用随着将被获取的源图像的数量的增加而减小的曝光时间来获取所述多幅源图像。
8.如权利要求1所述的方法,其中,获取所述多幅源图像的步骤包括:随着测量的照度值增加,获取较少数量的源图像。
9.如权利要求1所述的方法,还包括:
当每幅源图像被获取时,确定获取的源图像的晃动程度,随后当晃动程度超出设置的范围时,删除一幅或多幅相应的源图像;
另外获取与删除的源图像的数量一样多的源图像。
10.如权利要求9所述的方法,其中,基于在用于获取每幅源图像的曝光区段内获取的感测信息来实现对晃动程度的确定。
11.如权利要求1所述的方法,还包括:
接收用于产生最终图像的选择的曝光值(EV);
基于选择的曝光值来确定将被获取的源图像的数量。
12.如权利要求1所述的方法,还包括:
接收用于产生最终图像的选择的曝光值(EV);
基于选择的曝光值对获取的所述多幅源图像中的每幅源图像执行亮度校正。
13.一种用于产生拍摄图像的设备,所述设备包括:
照度测量单元(820),测量照度值;
图像获取单元(830),被配置为获取用于产生一幅最终图像的多幅源图像;
控制器(810),被配置为通过使用基于测量的照度值在以下操作中选择的一个操作来产生最终图像:在获取的所述多幅源图像中选择具有最佳质量的一幅源图像、以及组合获取的所述多幅源图像。
14.如权利要求13所述的设备,其中,具有最佳质量的一幅源图像是具有最高亮度的图像或具有最低模糊度的图像。
15.如权利要求14所述的设备,其中,当测量的照度值大于或等于设置的第一阈值时,控制器(810)被配置为通过使用获取的所述多幅源图像中的具有最佳质量的一幅源图像来产生最终图像。
16.如权利要求14所述的设备,其中,当测量的照度值小于设置的第一阈值时,控制器(810)被配置为通过组合获取的所述多幅源图像来产生最终图像。
17.如权利要求16所述的设备,其中,控制器(810)被配置为对获取的所述多幅源图像执行晃动校正和噪声校正中的至少一个校正。
18.如权利要求17所述的设备,其中,当测量的照度值小于比第一阈值小的第二阈值时,控制器(810)被配置为对获取的所述多幅源图像执行亮度校正。
19.如权利要求13所述的设备,其中,图像获取单元(830)被配置为通过使用随着将被获取的源图像的数量的增加而减小的曝光时间来获取所述多幅源图像。
20.如权利要求13所述的设备,其中,图像获取单元(830)被配置为:随着测量的照度值增加,获取较少数量的源图像。
21.如权利要求13所述的设备,其中,控制器(810)被配置为:每当每幅源图像被获取时确定获取的源图像的晃动程度,随后当晃动程度超出设置的范围时,删除一幅或多幅相应的源图像,并另外获取与删除的源图像的数量一样多的源图像。
22.如权利要求21所述的设备,还包括:
传感器单元(840),被配置为输出用于确定晃动程度的感测信息,
其中,控制器(810)被配置为基于在用于获取每幅源图像的曝光区段内从传感器单元(840)接收到的感测信息来确定晃动程度。
23.如权利要求13所述的设备,其中,控制器(810)被配置为接收用于产生最终图像的选择的曝光值(EV),并基于选择的曝光值来确定将被获取的源图像的数量。
24.如权利要求13所述的设备,其中,控制器(810)被配置为接收用于产生最终图像的选择的曝光值,并基于选择的曝光值对获取的所述多幅源图像中的每幅源图像执行亮度校正。
CN201380045610.7A 2012-09-25 2013-09-24 用于产生拍摄图像的方法和设备 Active CN104604214B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2012-0106815 2012-09-25
KR1020120106815A KR101933454B1 (ko) 2012-09-25 2012-09-25 촬영 이미지 생성 방법 및 장치와 그 방법에 대한 프로그램 소스를 저장한 기록 매체
PCT/KR2013/008518 WO2014051304A1 (en) 2012-09-25 2013-09-24 Method and apparatus for generating photograph image

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104604214A CN104604214A (zh) 2015-05-06
CN104604214B true CN104604214B (zh) 2018-01-02

Family

ID=49253143

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201380045610.7A Active CN104604214B (zh) 2012-09-25 2013-09-24 用于产生拍摄图像的方法和设备

Country Status (7)

Country Link
US (1) US9336619B2 (zh)
EP (1) EP2712175B1 (zh)
JP (1) JP6392230B2 (zh)
KR (1) KR101933454B1 (zh)
CN (1) CN104604214B (zh)
AU (1) AU2013320746B2 (zh)
WO (1) WO2014051304A1 (zh)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10241593B2 (en) * 2013-02-04 2019-03-26 Pixart Imaging Inc. Optical processing apparatus and light source luminance adjustment method thereof
US11175747B2 (en) * 2013-02-04 2021-11-16 Pixart Imaging Inc. Optical processing apparatus and operating method thereof
JP5930474B2 (ja) * 2013-09-27 2016-06-08 富士フイルム株式会社 内視鏡システム及びその作動方法
CN105657242A (zh) * 2015-11-06 2016-06-08 乐视移动智能信息技术(北京)有限公司 夜景拍照方法、装置及移动终端
CN105654470B (zh) * 2015-12-24 2018-12-11 小米科技有限责任公司 图像选取方法、装置及系统
CN105763813A (zh) * 2016-04-05 2016-07-13 广东欧珀移动通信有限公司 一种拍照方法、装置及智能终端
WO2017185265A1 (zh) * 2016-04-27 2017-11-02 华为技术有限公司 一种图像拍摄参数的确定方法及摄像装置
CN106127698A (zh) * 2016-06-15 2016-11-16 深圳市万普拉斯科技有限公司 图像降噪处理方法和装置
EP4307700A3 (en) 2016-11-01 2024-03-20 Snap Inc. Systems and methods for fast video capture and sensor adjustment
KR102318013B1 (ko) * 2017-10-13 2021-10-27 삼성전자 주식회사 복수의 이미지들을 합성하는 전자장치 및 방법
CN111091513B (zh) * 2019-12-18 2023-07-25 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备
CN111031307A (zh) * 2019-12-20 2020-04-17 昆山丘钛微电子科技有限公司 一种摄像模组检测方法、装置、电子设备及介质
EP4203452A1 (en) * 2021-12-23 2023-06-28 Koninklijke Philips N.V. Personal care devices

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101981911A (zh) * 2008-01-18 2011-02-23 泰塞拉技术爱尔兰有限公司 图像处理方法和装置

Family Cites Families (29)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4123586B2 (ja) * 1997-08-26 2008-07-23 株式会社ニコン 電子カメラ
JP3804617B2 (ja) * 2003-02-14 2006-08-02 コニカミノルタフォトイメージング株式会社 画像処理装置及び方法
JP4388293B2 (ja) * 2003-03-13 2009-12-24 京セラ株式会社 カメラの手振れ補正装置
JP2005136760A (ja) * 2003-10-31 2005-05-26 Nikon Corp デジタルスチルカメラ
US7463296B2 (en) * 2004-04-01 2008-12-09 Microsoft Corporation Digital cameras with luminance correction
JP4618100B2 (ja) * 2005-11-04 2011-01-26 ソニー株式会社 撮像装置、撮像方法、およびプログラム
US8120658B2 (en) * 2006-01-19 2012-02-21 Qualcomm Incorporated Hand jitter reduction system for cameras
JP4662880B2 (ja) 2006-04-03 2011-03-30 三星電子株式会社 撮像装置,及び撮像方法
US7756407B2 (en) * 2006-05-08 2010-07-13 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Method and apparatus for deblurring images
JP5019543B2 (ja) * 2006-05-09 2012-09-05 シャープ株式会社 撮像装置
JP2008016918A (ja) * 2006-07-03 2008-01-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd 画像処理装置、画像処理システムおよび画像処理方法
KR101120966B1 (ko) * 2006-09-25 2012-03-05 퀄컴 인코포레이티드 카메라에 대한 핸드 지터 감소 시스템
JP2008104009A (ja) 2006-10-19 2008-05-01 Sony Corp 撮像装置および撮像方法
JP2009017030A (ja) * 2007-07-02 2009-01-22 Sony Corp 画像撮像装置、撮像制御方法
JP2009049575A (ja) 2007-08-15 2009-03-05 Canon Inc 画像処理装置及び画像処理方法及びプログラム
KR101424715B1 (ko) * 2007-09-12 2014-07-31 삼성전자주식회사 이미지 획득 장치 및 그 동작 방법
JP2009077204A (ja) * 2007-09-21 2009-04-09 Olympus Imaging Corp 画像表示装置を有するカメラ
KR101023946B1 (ko) 2007-11-02 2011-03-28 주식회사 코아로직 객체 추적을 이용한 디지털 영상의 손떨림 보정 장치 및방법
US8494306B2 (en) * 2007-12-13 2013-07-23 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and an apparatus for creating a combined image
JP4483962B2 (ja) * 2008-03-25 2010-06-16 ソニー株式会社 撮像装置、撮像方法
DE102008022064A1 (de) * 2008-05-03 2009-11-05 Adc Automotive Distance Control Systems Gmbh Verfahren zur Belichtungssteuerung für eine Kamera in einem Kraftfahrzeug
JP5256912B2 (ja) * 2008-07-30 2013-08-07 株式会社ニコン 電子カメラ
JP5316070B2 (ja) * 2009-02-23 2013-10-16 株式会社ニコン 撮像装置
KR101615381B1 (ko) * 2009-12-15 2016-04-26 엘지이노텍 주식회사 이미지 획득 방법 및 디지털 카메라 시스템
JP2011239259A (ja) * 2010-05-12 2011-11-24 Sony Corp 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP2012142828A (ja) * 2011-01-05 2012-07-26 Sony Corp 画像処理装置および画像処理方法
JP5576812B2 (ja) * 2011-02-16 2014-08-20 オリンパス株式会社 画像処理装置、画像処理方法、画像処理プログラム、及び、撮像装置
US8890986B2 (en) * 2011-04-27 2014-11-18 Aptina Imaging Corporation Method and apparatus for capturing high dynamic range images using multi-frame interlaced exposure images
US8446481B1 (en) * 2012-09-11 2013-05-21 Google Inc. Interleaved capture for high dynamic range image acquisition and synthesis

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101981911A (zh) * 2008-01-18 2011-02-23 泰塞拉技术爱尔兰有限公司 图像处理方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20140086505A1 (en) 2014-03-27
EP2712175B1 (en) 2021-03-31
JP2015534765A (ja) 2015-12-03
CN104604214A (zh) 2015-05-06
EP2712175A2 (en) 2014-03-26
WO2014051304A1 (en) 2014-04-03
JP6392230B2 (ja) 2018-09-19
AU2013320746B2 (en) 2016-11-24
AU2013320746A1 (en) 2015-01-29
US9336619B2 (en) 2016-05-10
KR101933454B1 (ko) 2018-12-31
KR20140039939A (ko) 2014-04-02
EP2712175A3 (en) 2017-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104604214B (zh) 用于产生拍摄图像的方法和设备
US8472671B2 (en) Tracking apparatus, tracking method, and computer-readable storage medium
CN105812675B (zh) 基于亮度分布和运动之间的折中生成场景的hdr图像的方法
US9082168B2 (en) Radiation imaging apparatus, radiation image processing apparatus, and image processing method
JP5615973B2 (ja) 高ダイナミックレンジ画像を捕捉するデバイスの作動法
US8547457B2 (en) Camera flash mitigation
US20090244301A1 (en) Controlling multiple-image capture
US20130033616A1 (en) Imaging device, image processing method and program
JP2012124682A5 (zh)
KR20130018330A (ko) 촬상 장치, 화상 처리 방법 및 프로그램을 기록하기 위한 기록 매체
JP6103649B2 (ja) 複数のレベルの中間閾値ビットマップを用いた、hdr画像処理におけるゴーストアーティファクトの検出および除去方法
US20130120616A1 (en) Image synthesizing apparatus, image recording method, and recording medium
JP6383186B2 (ja) 画像処理装置および画像処理方法、画像処理システム
CN104902168B (zh) 一种图像合成方法、装置及拍摄设备
US9258490B2 (en) Smoothing of ghost maps in a ghost artifact detection method for HDR image creation
US6661874B2 (en) X-ray image diagnostic apparatus
US9210335B2 (en) Method for generating HDR images using modified weight
JP6883855B2 (ja) 撮像装置及び撮像装置の制御方法
JP2019004290A (ja) 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、及びプログラム
JP2014098859A (ja) 撮像装置および撮像方法
JP2021047710A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、画像処理システム及びプログラム
CN116647760B (zh) 用于目标检测的宽动态实现方法、装置、相机及存储介质
JP6278193B2 (ja) Hdr画像生成プログラムおよびその装置、方法
US20150302557A1 (en) Method and apparatus for event detection using frame grouping
KR101677394B1 (ko) 영상 획득 시스템 및 그 영상 획득 방법

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant