CN104217402A - 一种移动设备上视频实时高斯模糊的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种移动设备上视频实时高斯模糊的方法和装置。所述方法包括：在移动设备上预置图形处理的应用程序编程接口；通过调用所述应用程序编程接口，所述移动设备的图形处理器针对待处理视频的一帧图像中各个像素点进行高斯模糊处理，所述高斯模糊处理包括：根据所述像素点横向相邻的像素点进行一维横向高斯卷积，以及，根据所述像素点纵向相邻的像素点进行一维纵向高斯卷积；对各个像素点的高斯模糊处理的结果进行渲染，并将渲染结果展示在所述移动设备界面。

Description

一种移动设备上视频实时高斯模糊的方法和装置

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别是涉及一种移动设备上视频实时高斯模糊的方法，以及，一种移动设备上视频实时高斯模糊的装置。

背景技术

高斯模糊(Gaussian Blur，高斯平滑)是在Adobe Photoshop等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。由于高斯模糊能够增加突出主题的效果，丰富移动设备人机交互界面的美观性，所以实现高效的、实时的高斯模糊效果很有意义，如图1所示，为高斯模糊前后图像的对比示意图，从图中可以看出高斯模糊的效果。

从数学的角度来看，图像的高斯模糊过程就是图像与正态分布做卷积，卷积是分析数学中的一种重要运算。它的运算在数学中表达为两个变量在某个范围内相乘的结果，在f(x)＝g(i)*C(k)，其中g(i)是一个一维函数，C(k)是一个一维卷积操作数，这个运算叫做卷积，这里的卷积指在数字图像处理中的卷积运算。

传统高斯模糊算法是在二维空间上实现的，算法描述为二维空间的点和二维高斯高斯函数的乘积，表示为：F(x，y)与的乘积，其中F(x，y)定义为位于x，y点的像素值，G(u，v)定义为在u，v定义域上的一个二维高斯函数。

如图2所示，给出了传统高斯模糊算法的一个示例中高斯矩阵的示意图，如图3所示，给出了传统高斯模糊算法的一个示例中卷积核的示意图，计算机储存的像素是离散数据，以中心点(0，0)为例，其半径为1的相邻点定义为与其相邻的八个点，将相邻的八个点与高斯矩阵相乘并除以卷积核的和(0.0453543×4+0.0566406×4+0.0707355×1)，作为中心点的高斯模糊。

从上面的运算中能够看出：一次半径为1的高斯模糊需要与周围8个点及其自身进行9次乘法运算，从而使得运算规模增加了单个像素处理的9倍之多。当图像分辨率较大的时候(例如高清分辨率为1280×720＝921600)，运算量是相当可观的，加之采用了CPU上的密集型运算，占用了较多的计算机资源，如果在视频播放过程中同时进行运算，无法实现高效的、实时的高斯模糊效果。

发明内容

本发明提供了一种移动设备上视频实时高斯模糊的方法和装置，以实现高效的、实时的高斯模糊效果。

本发明提供了一种移动设备上视频实时高斯模糊的方法，包括：

在移动设备上预置图形处理的应用程序编程接口；

通过调用所述应用程序编程接口，所述移动设备的图形处理器针对待处理视频的一帧图像中各个像素点进行高斯模糊处理，所述高斯模糊处理包括：根据所述像素点横向相邻的像素点进行一维横向高斯卷积，以及，根据所述像素点纵向相邻的像素点进行一维纵向高斯卷积；

对各个像素点的高斯模糊处理的结果进行渲染，并将渲染结果展示在所述移动设备界面。

优选地，所述根据所述像素点横向相邻的像素点进行一维横向高斯卷积包括：

在横向方向上，针对所述像素点以及横向相邻两个像素点，将三个像素点的坐标与预置的半径为预设值的一维高斯卷积相乘；

将相乘的结果除以所述一维高斯卷积的和，得到三个像素点在横向方向上的一维高斯卷积。

优选地，所述根据所述像素点纵向相邻的像素点进行一维纵向高斯卷积包括：

在纵向方向上，针对所述像素点以及纵向相邻两个像素点，将三个像素点的坐标与预置的半径为预设值的一维高斯卷积相乘；

将相乘的结果除以所述一维高斯卷积的和，得到三个像素点在纵向方向上的一维高斯卷积。

优选地，在所述接收对待处理视频的高斯模糊的操作后，所述方法还包括：

将所述待处理视频解析为多帧图像，对所述待处理视频的每帧图像进行下采样，得到缩小处理后的图像。

优选地，所述对各个像素点的高斯模糊处理的结果进行渲染包括：

所述移动设备的图形处理器对各个像素点的高斯模糊组合成一帧图像；

将组合的图像放大至原有尺寸，并对放大后的图像进行渲染；

所述方法还包括：

接收对待处理视频的高斯模糊的操作。

本发明还提供了一种移动设备上视频实时高斯模糊的装置，包括：

接口预置模块，用于在移动设备上预置图形处理的应用程序编程接口；

高斯模糊模块，用于通过调用所述应用程序编程接口，所述移动设备的图形处理器针对待处理视频的一帧图像中各个像素点进行高斯模糊处理，具体包括横向高斯子模块和纵向高斯子模块，所述横向高斯子模块，用于根据所述像素点横向相邻的像素点进行一维横向高斯卷积，所述纵向高斯子模块，用于根据所述像素点纵向相邻的像素点进行一维纵向高斯卷积；

渲染模块，用于对各个像素点的高斯模糊处理的结果进行渲染；

展示模块，用于将渲染结果展示在所述移动设备界面。

优选地，所述横向高斯子模块包括：

第一相乘子单元，用于在横向方向上，针对所述像素点以及横向相邻两个像素点，将三个像素点的坐标与预置的半径为预设值的一维高斯卷积相乘；

第一相除子单元，用于将相乘的结果除以所述一维高斯卷积的和，得到三个像素点在横向方向上的一维高斯卷积。

优选地，所述纵向高斯子模块包括：

第二相乘子单元，用于在纵向方向上，针对所述像素点以及纵向相邻两个像素点，将三个像素点的坐标与预置的半径为预设值的一维高斯卷积相乘；

第二相除子单元，用于将相乘的结果除以所述一维高斯卷积的和，得到三个像素点在纵向方向上的一维高斯卷积。

优选地，所述装置还包括：

缩小模块，用于将所述待处理视频解析为多帧图像，对所述待处理视频的每帧图像进行下采样，得到缩小处理后的图像。

优选地，所述渲染模块包括：

组合子模块，用于所述移动设备的图形处理器对各个像素点的高斯模糊组合成一帧图像；

放大子模块，用于将组合的图像放大至原有尺寸，并对放大后的图像进行渲染；

所述装置还包括：

交互界面模块，用于接收对待处理视频的高斯模糊的操作。

与背景技术相比，本发明包括以下优点：

本发明实施例通过在移动设备上预置针对图形处理的应用程序编程接口，在接收到用户触发的对视频的高斯模糊处理操作时，调用应用程序编程接口，通过移动设备的图形处理器GPU在横向和纵向两个维度分别进行高斯模糊处理，相比于背景技术的高斯模糊方案，可以将图像处理的运算规模大大减少，从而实现高效的、实时的高斯模糊效果。

并且，在进行高斯模糊之前，还可以对图像进行缩小处理，从而进一步缩小图像处理的运算规模，使高斯处理的速度大大提升。

本发明实施例采用处理图形的核心处理器GPU进行图像处理，由于GPU并行浮点运算相比于CPU具备更快的优势，因此也可以提升图像处理的速度。

附图说明

图1是高斯模糊前后图像的对比示意图；

图2是传统高斯模糊算法的一个示例中高斯矩阵的示意图；

图3是传统高斯模糊算法的一个示例中卷积核的示意图；

图4是本发明实施例的一种移动设备上视频实时高斯模糊的方法的流程图；

图5是依据本发明实施例进行高斯模糊的效果示意图；

图6是本发明实施例的一种移动设备上视频实时高斯模糊的装置的结构框图。

具体实施方式

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明实施例为了在移动设备上实现视频实时高斯模糊的效果。下面通过实施例对本发明所述方法的实现流程进行详细说明。

参照图4，其示出了本发明实施例所述一种移动设备上视频实时高斯模糊的方法的流程图，所述方法具体可以包括：

步骤101、在移动设备上预置图形处理的应用程序编程接口。

本发明实施例中，在移动设备上搭建应用程序编程接口，通过应用程序编程接口调用算法进行运算，具体为调用GPU(Graphic Processing Unit，图形处理器)运算资源，通过该应用程序编程接口进行GPU运算。

优选的，在Andriod系统的环境下，本发明实施例中采用OpenGLES(OpenGL for Embedded Systems)接口，搭建一个opengles的渲染环境，OpenGLES是OpenGL三维图形API的子集，是三维图像的应用程序编程接口，针对手机、PDA和游戏主机等嵌入式设备而设计。即将本发明实施例的方案基于OpenGLES进行实现并移植到Andriod系统中。

可以由后台直接发送指令执行高斯模糊的步骤，也可以根据用户在移动设备界面上的操作触发对某个视频的高斯模糊的处理，用户的操作可以直接触发某个视频进行高斯模糊处理或是是触发某个作为背景的视频进行高斯模糊的处理，相应的，此处还可以包括接收对待处理视频的高斯模糊的操作的步骤。

例如，对用户选择的视频进行高斯模糊的处理，或者，在观看视频时，若用户打开另一个消息窗口，则在用户点击显示该消息窗口后，可以对该窗口的展示位置所遮挡的视频进行高斯模糊，从而使得消息窗口的背景模糊化，使消息窗口的显示更为突出。

步骤102、通过调用所述应用程序编程接口，所述移动设备的图形处理器针对待处理视频的一帧图像中各个像素点进行高斯模糊处理，所述高斯模糊处理包括：根据所述像素点横向相邻的像素点进行一维横向高斯卷积，以及，根据所述像素点纵向相邻的像素点进行一维纵向高斯卷积。

调用应用程序编程接口可以触发GPU进行图像处理，GPU的英文全称Graphic Processing Unit，即“图形处理器”，是一个专门用来处理图形的核心处理器，在计算机和移动设备中的图像显示中扮演重要角色。由于GPU并行浮点运算有先天的优势，相比于CPU具备更快的优势，因此也可以提升图像处理的速度。移动设备已经具备GPU处理单元，通过opengles进行GPU运算，算法可以通过glsl(GLSL―OpenGL Shading Language，OpenGL着色语言)脚本语言实现。

本发明实施例中，可以先进行横向一维高斯卷积，再进行纵向一维高斯卷积，还可以先进行纵向一维高斯卷积，再进行横向一维高斯卷积，本发明对此并不做限制。

采用背景技术的方案，二维N半径的每一个点都要和周围(1+2N)*(1+2N)个像素卷积，运算规模为(1+2N)*(1+2N)，而采用本申请的方案，通过将二维卷积简化为两个一维卷积，运算规模为(1+2N)+(1+2N)＝2*(1+2N)，所以对于每个点的运算规模减小为背景技术的2/(1+2N)。针对背景技术的例子，通过本发明实施例的方案，运算规模为2*(1+2N)＝6，运算规模可以减少1/3。由此可见，本发明实施例的方案可以将图像处理的运算规模大大减少，从而实现高效的、实时的高斯模糊效果。

半径与高斯模糊的模糊程度相关，半径越大模糊越明显，可以按照具体地需求和应用环境设置半径，本发明对此并不做限制。

优选地，所述根据所述像素点横向相邻的像素点进行一维横向高斯卷积包括：

子步骤S11、在横向方向上，针对所述像素点以及横向相邻两个像素点，将三个像素点的坐标与预置的半径为预设值的一维高斯卷积相乘；

子步骤S12、将相乘的结果除以所述一维高斯卷积的和，得到三个像素点在横向方向上的一维高斯卷积。

本发明实施例将二维高斯卷积分解成横向和纵向两次一维高斯卷积。以图1所示的高斯矩阵为例，针对中心点(0，0)，在横向进行一次规模为3的高斯卷积，将(-1，0)(0，0)(1，0)三个像素点的坐标与预置的卷积核(0.0566406，0.0707355，0.0566406)相乘，相乘的结果除以卷积核的和(0.0566406×2+0.0707355×1)，得到三个像素点在横向方向上的一维高斯卷积。

优选地，所述根据所述像素点纵向相邻的像素点进行一维纵向高斯卷积包括：

子步骤S21、在纵向方向上，针对所述像素点以及纵向相邻两个像素点，将三个像素点的坐标与预置的半径为预设值的一维高斯卷积相乘；

子步骤S22、将相乘的结果除以所述一维高斯卷积的和，得到三个像素点在纵向方向上的一维高斯卷积。

在进行纵向一维高斯卷积时，针对中心点(0，0)，将(0，1)(0，0)(0，-1)三个像素点的坐标与预置的卷积核(0.0566406，0.0707355，0.0566406)相乘，相乘的结果除以卷积核的和(0.0566406×2+0.0707355×1)，得到三个像素点在纵向方向上的一维高斯卷积。

相比于背景技术的方案，采用本发明实施例的方法，总的运算规模为3+3比原本的规模9减少了3/1的运算量。

步骤103、对各个像素点的高斯模糊处理的结果进行渲染，并将渲染结果展示在所述移动设备界面。

对各个像素点进行高斯模糊处理后，针对一帧图像所包含的各个像素点的高斯模糊处理的结果进行渲染，渲染结果展示在移动设备的界面中。

进一步优选地，在所述接收对待处理视频的高斯模糊的操作后，所述方法还可以包括：

将所述待处理视频解析为多帧图像，对所述待处理视频的每帧图像进行下采样，得到缩小处理后的图像。

由于模糊达到的效果是产生模糊，对模糊后的图像细节并没有任何细节指标要求，本发明实施例利用这一特性，进一步对处理的效率进行优化。

高斯模糊的图像在视频中采集，通过对视频进行解析，可以得到多帧图像，由于GPU缩放图像速度较快，本发明实施例的优化方案是用GPU将图像下采样到一个合理的尺寸，缩放到更小的尺寸。比如1280×720的图像，下采样到256×144，运算规模就会减小到原来的1/(5×5)，然后通过以上步骤进行高斯模糊处理。在高斯模糊处理后的显示过程中，GPU对图像进行拉伸到原尺寸。在此过程中，GPU的缩放非常迅速，而图像的算法处理规模变为原来的1/25，从而进一步缩小图像处理的运算规模，使高斯处理的速度大大提升。

相应的，所述对各个像素点的高斯模糊处理的结果进行渲染包括：

子步骤S31、所述移动设备的图形处理器对各个像素点的高斯模糊组合成一帧图像；

子步骤S32、将组合的图像放大至原有尺寸，并对放大后的图像进行渲染。

进行渲染时，由GPU对各个像素点高斯模糊的结果组合为一帧图像，由于图像处理之前进行了缩放，此处对图像进行放大，恢复原来的尺寸，并渲染放大后的图像。

综上所述，本发明实施例通过在移动设备上预置针对图形处理的应用程序编程接口，在接收到用户触发的对视频的高斯模糊处理操作时，调用应用程序编程接口，通过移动设备的图形处理器GPU在横向和纵向两个维度分别进行高斯模糊处理，相比于背景技术的高斯模糊方案，可以将图像处理的运算规模大大减少，从而实现高效的、实时的高斯模糊效果。

并且，本发明实施例的算法优化时还进行了下采样优化，即在进行高斯模糊之前，还可以对图像进行缩小处理，从而进一步缩小图像处理的运算规模，使高斯处理的速度大大提升。当横向纵向下采样比例相同时，运算规模被减小更多，例如，所以横向1024被下采样为512的时候，减小一半，实际运算规模减小为1/4。通过将二维卷积简化为两个一维卷积与下采样优化相结合，可以更大幅度降低图像处理的运算规模。

本发明实施例采用处理图形的核心处理器GPU进行图像处理，由于GPU并行浮点运算相比于CPU具备更快的优势，因此也可以提升图像处理的速度。

参考图6，示出了依据本发明实施例进行高斯模糊的效果示意图。如图课件，包含ThinkPad、文档、图片和音乐字样的窗口显示在包含多个图标的界面之上，并且在遮挡的部分，已经进行了高斯模糊的处理，虚化了背景，使得窗口字样显示更为突出。

需要说明的是，对于前述的方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作并不一定是本发明所必需的。

基于上述方法实施例的说明，本发明还提供了相应的移动设备上视频实时高斯模糊的装置实施例，来实现上述方法实施例所述的内容。

参照图6，其示出了本发明实施例所述一种移动设备上视频实时高斯模糊的装置的结构框图，包括：

接口预置模块201，用于在移动设备上预置图形处理的应用程序编程接口；

高斯模糊模块202，用于通过调用所述应用程序编程接口，所述移动设备的图形处理器针对待处理视频的一帧图像中各个像素点进行高斯模糊处理，具体包括横向高斯子模块和纵向高斯子模块，所述横向高斯子模块，用于根据所述像素点横向相邻的像素点进行一维横向高斯卷积，所述纵向高斯子模块，用于根据所述像素点纵向相邻的像素点进行一维纵向高斯卷积；

渲染模块203，用于对各个像素点的高斯模糊处理的结果进行渲染；

展示模块204，用于将渲染结果展示在所述移动设备界面。展示模块通过移动设备屏幕展示给用户。

优选地，所述横向高斯子模块包括：

第一相乘子单元，用于在横向方向上，针对所述像素点以及横向相邻两个像素点，将三个像素点的坐标与预置的半径为预设值的一维高斯卷积相乘；

第一相除子单元，用于将相乘的结果除以所述一维高斯卷积的和，得到三个像素点在横向方向上的一维高斯卷积。

优选地，所述纵向高斯子模块包括：

第二相乘子单元，用于在纵向方向上，针对所述像素点以及纵向相邻两个像素点，将三个像素点的坐标与预置的半径为预设值的一维高斯卷积相乘；

第二相除子单元，用于将相乘的结果除以所述一维高斯卷积的和，得到三个像素点在纵向方向上的一维高斯卷积。

优选地，所述装置还包括：

缩小模块，用于将所述待处理视频解析为多帧图像，对所述待处理视频的每帧图像进行下采样，得到缩小处理后的图像。

优选地，所述渲染模块包括：

组合子模块，用于所述移动设备的图形处理器对各个像素点的高斯模糊组合成一帧图像；

放大子模块，用于将组合的图像放大至原有尺寸，并对放大后的图像进行渲染。

优选地，所述装置还可以包括：

交互界面模块202，用于接收对待处理视频的高斯模糊的操作。

其中，交互界面模块是整个过程的辅助步骤，负责将用户操作传递给高斯模糊模块，实际使用过程中，有可能是后台推送直接发送指令给高斯模糊模块。

本发明实施例通过在移动设备上预置针对图形处理的应用程序编程接口，在接收到用户触发的对视频的高斯模糊处理操作时，调用应用程序编程接口，通过移动设备的图形处理器GPU在横向和纵向两个维度分别进行高斯模糊处理，相比于背景技术的高斯模糊方案，可以将图像处理的运算规模大大减少，从而实现高效的、实时的高斯模糊效果。

并且，在进行高斯模糊之前，还可以对图像进行缩小处理，从而进一步缩小图像处理的运算规模，使高斯处理的速度大大提升。

本发明实施例采用处理图形的核心处理器GPU进行图像处理，由于GPU并行浮点运算相比于CPU具备更快的优势，因此也可以提升图像处理的速度。

对于上述移动设备上视频实时高斯模糊的装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见图1所示方法实施例的部分说明即可。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

本领域技术人员易于想到的是：上述各个实施例的任意组合应用都是可行的，故上述各个实施例之间的任意组合都是本发明的实施方案，但是由于篇幅限制，本说明书在此就不一一详述了。

本发明可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。

本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

在本发明中，“组件”、“装置”、“系统”等等指应用于计算机的相关实体，如硬件、硬件和软件的组合、软件或执行中的软件等。详细地说，例如，组件可以、但不限于是运行于处理器的过程、处理器、对象、可执行组件、执行线程、程序和/或计算机。还有，运行于服务器上的应用程序或脚本程序、服务器都可以是组件。一个或多个组件可在执行的过程和/或线程中，并且组件可以在一台计算机上本地化和/或分布在两台或多台计算机之间，并可以由各种计算机可读介质运行。组件还可以根据具有一个或多个数据包的信号，例如，来自一个与本地系统、分布式系统中另一组件交互的，和/或在因特网的网络通过信号与其它系统交互的数据的信号通过本地和/或远程过程来进行通信。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”，不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

而且，上文中的“和/或”表示本文既包含了“和”的关系，也包含了“或”的关系，其中：如果方案A与方案B是“和”的关系，则表示某实施例中可以同时包括方案A和方案B；如果方案A与方案B是“或”的关系，则表示某实施例中可以单独包括方案A，或者单独包括方案B。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

以上对本发明所提供的一种移动设备上视频实时高斯模糊的方法和移动设备上视频实时高斯模糊的装置，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种移动设备上视频实时高斯模糊的方法，其特征在于，包括：

在移动设备上预置图形处理的应用程序编程接口；

通过调用所述应用程序编程接口，所述移动设备的图形处理器针对待处理视频的一帧图像中各个像素点进行高斯模糊处理，所述高斯模糊处理包括：根据所述像素点横向相邻的像素点进行一维横向高斯卷积，以及，根据所述像素点纵向相邻的像素点进行一维纵向高斯卷积；

对各个像素点的高斯模糊处理的结果进行渲染，并将渲染结果展示在所述移动设备界面。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素点横向相邻的像素点进行一维横向高斯卷积包括：

在横向方向上，针对所述像素点以及横向相邻两个像素点，将三个像素点的坐标与预置的半径为预设值的一维高斯卷积相乘；

将相乘的结果除以所述一维高斯卷积的和，得到三个像素点在横向方向上的一维高斯卷积。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述像素点纵向相邻的像素点进行一维纵向高斯卷积包括：

在纵向方向上，针对所述像素点以及纵向相邻两个像素点，将三个像素点的坐标与预置的半径为预设值的一维高斯卷积相乘；

将相乘的结果除以所述一维高斯卷积的和，得到三个像素点在纵向方向上的一维高斯卷积。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收对待处理视频的高斯模糊的操作后，所述方法还包括：

将所述待处理视频解析为多帧图像，对所述待处理视频的每帧图像进行下采样，得到缩小处理后的图像。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对各个像素点的高斯模糊处理的结果进行渲染包括：

所述移动设备的图形处理器对各个像素点的高斯模糊组合成一帧图像；

将组合的图像放大至原有尺寸，并对放大后的图像进行渲染；

所述方法还包括：

接收对待处理视频的高斯模糊的操作。

6.一种移动设备上视频实时高斯模糊的装置，其特征在于，包括：

接口预置模块，用于在移动设备上预置图形处理的应用程序编程接口；

高斯模糊模块，用于通过调用所述应用程序编程接口，所述移动设备的图形处理器针对待处理视频的一帧图像中各个像素点进行高斯模糊处理，具体包括横向高斯子模块和纵向高斯子模块，所述横向高斯子模块，用于根据所述像素点横向相邻的像素点进行一维横向高斯卷积，所述纵向高斯子模块，用于根据所述像素点纵向相邻的像素点进行一维纵向高斯卷积；

渲染模块，用于对各个像素点的高斯模糊处理的结果进行渲染；

展示模块，用于将渲染结果展示在所述移动设备界面。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述横向高斯子模块包括：

第一相乘子单元，用于在横向方向上，针对所述像素点以及横向相邻两个像素点，将三个像素点的坐标与预置的半径为预设值的一维高斯卷积相乘；

第一相除子单元，用于将相乘的结果除以所述一维高斯卷积的和，得到三个像素点在横向方向上的一维高斯卷积。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述纵向高斯子模块包括：

第二相乘子单元，用于在纵向方向上，针对所述像素点以及纵向相邻两个像素点，将三个像素点的坐标与预置的半径为预设值的一维高斯卷积相乘；

第二相除子单元，用于将相乘的结果除以所述一维高斯卷积的和，得到三个像素点在纵向方向上的一维高斯卷积。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

缩小模块，用于将所述待处理视频解析为多帧图像，对所述待处理视频的每帧图像进行下采样，得到缩小处理后的图像。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述渲染模块包括：

组合子模块，用于所述移动设备的图形处理器对各个像素点的高斯模糊组合成一帧图像；

放大子模块，用于将组合的图像放大至原有尺寸，并对放大后的图像进行渲染；

所述装置还包括：

交互界面模块，用于接收对待处理视频的高斯模糊的操作。