CN106339983A - 一种利用高斯模糊实现模糊动画的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种利用高斯模糊实现模糊动画的方法及装置，属于图像处理技术领域。所述方法包括：根据原始图像的分辨率和为原始图像设定的每次高斯模糊处理的模糊半径确定对应的中间分辨率和中间分辨率对应的模糊半径，根据最大的中间分辨率预先分配最大图像缓存空间，在每次高斯模糊处理时，将原始图像缩小处理得到中间图像并将中间图像存入最大图像缓存空间，其中中间图像的分辨率对应为中间分辨率，根据中间分辨率对应的模糊半径对中间图像进行高斯模糊处理得到结果图像，将每次高斯模糊处理得到的结果图像放大至原始图像的尺寸大小得到模糊图像，并在每次高斯模糊处理后显示所述模糊图像而得到模糊动画。

Description

一种利用高斯模糊实现模糊动画的方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种利用高斯模糊实现模糊动画的方法及装置。
背景技术
随着智能终端设备的普及应用，人们对智能终端设备的智能化程度要求越来越高，图像处理技术在提升终端设备智能化程度方面的应用与实现也越来越多。在图像处理技术领域，高斯模糊是对图像进行以高斯分布为核函数的卷积滤波的处理，在众多图像处理方法以及视觉特效中是一个常用的基础操作。
在现有技术中，由于高斯模糊处理的算法较为复杂，并且计算的复杂度与图像分辨率和模糊半径相关，因此为了降低高斯模糊的运算量，提高模糊处理的速度，通常将一幅分辨率较高的原始图像缩小为较低分辨率的中间图像，然后对较低分辨率的中间图像进行高斯模糊处理，再把模糊后的图像放大至原始图像的尺寸大小，这样得到的模糊图像视觉上仍然很接近对原始图像直接进行高斯模糊处理的模糊效果。然而，这种方法使用的较低分辨率，是一个与模糊半径相关的量，为了让高斯模糊算法可以适应不同的模糊半径，就需要采用不同的分辨率，不同分辨率的中间图像就需要相应不同尺寸的图像缓存空间。为了适应多种长度的模糊半径，就需要多种尺寸的图像缓存空间。在实现本发明的过程中，发明人发现对于这些不同尺寸的图像缓存空间，如果均采用预先分配的方式，则会非常浪费内存空间；如果采用实时动态分配的方式，则耗时比较长，不适合模糊半径需要连续变化的模糊动画场景，无法实现流畅稳定的模糊动画，视觉效果上可能会出现卡顿、不连贯的情况，影响用户的观看体验。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例所解决的技术问题之一在于提供一种利用高斯模糊实现模糊动画的方法及装置，用以克服现有技术中由于预先分配图像缓存空间导致大量内存空间浪费以及实时动态分配图像缓存空间导致模糊动画出现卡顿不连贯的缺陷，达到既可减少内存资源占用又可同时实现流畅稳定的模糊动画的效果。
一方面，本发明实施例提供一种利用高斯模糊实现模糊动画的方法，包括：
根据原始图像的分辨率S1和为所述原始图像设定的每次高斯模糊处理的模糊半径R1x确定对应的中间分辨率S2x和所述中间分辨率S2x对应的模糊半径R2x，其中x表示高斯模糊处理的次数；
根据所述中间分辨率S2x中最大的中间分辨率S2-max预先分配最大图像缓存空间FBmax；
在每次进行高斯模糊处理时，将所述原始图像缩小处理得到中间图像并将所述中间图像存入所述最大图像缓存空间中，其中所述中间图像的分辨率对应为所述中间分辨率S2x；
根据所述模糊半径R2x对所述中间图像进行高斯模糊处理得到结果图像；
将每次高斯模糊处理得到的所述结果图像放大至所述原始图像的尺寸大小得到模糊图像，并在每次高斯模糊处理后显示所述模糊图像而得到模糊动画。
可选地，在本发明一具体实施例中，所述中间图像所占用的实际图像缓存空间对应为FBx，并且FBx≤FBmax；
所述根据所述模糊半径R2x对所述中间图像进行高斯模糊处理得到结果图像的步骤包括：
将所述中间图像中的各个像素点作为中心像素点，在所述中心像素点附近所述模糊半径R2x范围内进行像素点采样，并通过调用图形应用程序接口中的着色器将采样到的像素点范围限定在所述实际图像缓存空间FBx之内；
根据所述像素点采样的结果对所述中间图像中的各个像素点进行高斯卷积计算；
根据对所述中间图像中各个像素点进行高斯卷积计算的结果组合得到所述结果图像。
可选地，在本发明另一具体实施例中，所述方法还包括：在智能终端设备上获取当前显示界面图像作为所述原始图像。
可选地，在本发明又一具体实施例中，所述原始图像的分辨率S1和所述模糊半径R1x以及所述中间分辨率S2x和所述模糊半径R2x满足下列关系式的要求：S1/S2x＝R1x/R2x。
另一方面，本发明实施例提供一种利用高斯模糊实现模糊动画的装置，包括：
参数确定模块，用于根据原始图像的分辨率S1和为所述原始图像设定的每次高斯模糊处理的模糊半径R1x确定对应的中间分辨率S2x和所述中间分辨率S2x对应的模糊半径R2x，其中x表示高斯模糊处理的次数；
缓存分配模块，用于根据所述中间分辨率S2x中最大的中间分辨率S2-max预先分配最大图像缓存空间FBmax；
图像缩小模块，用于在每次进行高斯模糊处理时，将所述原始图像缩小处理得到中间图像并将所述中间图像存入所述最大图像缓存空间中，其中所述中间图像的分辨率对应为所述中间分辨率S2x；
高斯模糊模块，用于根据所述模糊半径R2x对所述中间图像进行高斯模糊处理得到结果图像；
动画显示模块，用于将每次高斯模糊处理得到的所述结果图像放大至所述原始图像的尺寸大小得到模糊图像，并在每次高斯模糊处理后显示所述模糊图像而得到模糊动画。
可选地，在本发明一具体实施例中，所述中间图像所占用的实际图像缓存空间对应为FBx，并且FBx≤FBmax；
所述高斯模糊模块包括：
采样单元，用于将所述中间图像中的各个像素点作为中心像素点，在所述中心像素点附近所述模糊半径R2x范围内进行像素点采样，并通过调用图形应用程序接口中的着色器将采样到的像素点范围限定在所述实际图像缓存空间FBx之内；
计算单元，用于根据所述像素点采样的结果对所述中间图像中的各个像素点进行高斯卷积计算；
图像生成单元，用于根据对所述中间图像中各个像素点进行高斯卷积计算的结果组合得到所述结果图像。
可选地，在本发明另一具体实施例中，所述装置还包括：图像获取模块，用于在智能终端设备上获取当前显示界面图像作为所述原始图像。
可选地，在本发明又一具体实施例中，所述原始图像的分辨率S1和所述模糊半径R1x以及所述中间分辨率S2x和所述模糊半径R2x满足下列关系式的要求：S1/S2x＝R1x/R2x。
由以上技术方案可见，本发明实施例通过预先确定每次高斯模糊处理所需的中间分辨率，并根据最大的中间分辨率预先分配最大图像缓存空间，以便于后续每次进行高斯模糊处理时可将不同分辨率的中间图像直接存入该最大图像缓存空间中进行处理，而不需要预先分配大量不同尺寸的图像缓存空间，也不需要为每次高斯模糊处理实时动态分配图像缓存空间，既可避免大量内存空间的浪费，减少内存资源占用，同时又可实现流畅稳定的模糊动画效果，提升用户的观看体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明第一实施例中一种利用高斯模糊实现模糊动画的方法的流程示意图；
图2为本发明第二实施例中一种利用高斯模糊实现模糊动画的方法的流程示意图；
图3为本发明第三实施例中一种利用高斯模糊实现模糊动画的装置的功能模块示意图。
具体实施方式
为了使本领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本发明实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明实施例中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明实施例保护的范围。
本发明实施例提供的一种利用高斯模糊实现模糊动画的方法及装置，主要应用于具有图像处理功能的智能终端设备上，该智能终端设备可以是智能手机、智能电视或者平板电脑等。
请参阅图1，为本发明第一实施例中一种利用高斯模糊实现模糊动画的方法的流程示意图。在本实施例中，所述方法包括如下步骤：
步骤101、根据原始图像的分辨率S1和为原始图像设定的每次高斯模糊处理的模糊半径R1x确定对应的中间分辨率S2x和中间分辨率对应的模糊半径R2x；
步骤102、根据中间分辨率S2x中最大的中间分辨率S2-max预先分配最大图像缓存空间FBmax；
步骤103、在每次进行高斯模糊处理时，将原始图像缩小处理得到中间图像并将中间图像存入最大图像缓存空间中，其中中间图像的分辨率对应为中间分辨率S2x；
步骤104、根据模糊半径R2x对中间图像进行高斯模糊处理得到结果图像；
步骤105、将每次高斯模糊处理后得到的结果图像放大至原始图像的尺寸大小得到模糊图像，并在每次高斯模糊处理后显示所述模糊图像而得到模糊动画。
需要说明的是，在本发明实施例中，原始图像可以是一幅静态图片也可以是某个应用程序的显示界面。
在本发明实施例中，x表示高斯模糊处理的次数，并且1≤x≤n，n为自然数。高斯模糊处理的次数可以根据期望实现的模糊动画效果预先设定。
需要说明的是，在本发明实施例中，模糊半径R1x、R2x和分辨率S2x中的“x”，均指高斯模糊处理次数。中间分辨率S2x就是由原始图像缩小处理得到的中间图像的分辨率，因此S2x<S1。当x取值为1时，则说明是第1次高斯模糊处理；对应地，R11表示为原始图像设定的第1次高斯模糊处理的模糊半径；S21表示第1次高斯模糊处理的中间分辨率，也就是第1次高斯模糊处理时由原始图像缩小处理得到的中间图像的分辨率；R21则表示第1次高斯模糊处理时中间分辨率对应的模糊半径；依次类推，当x取值为n时，则说明是第n次高斯模糊处理；对应地，R1n表示为原始图像设定的第n次高斯模糊处理的模糊半径；S2n表示第n次高斯模糊处理的中间分辨率，也就是第n次高斯模糊处理时由原始图像缩小处理得到的中间图像的分辨率；R2n则表示第n次高斯模糊处理时中间分辨率对应的模糊半径。
在本发明实施例中，根据每次高斯模糊处理所需的中间分辨率S2x便可确定中间图像对应所需的图像缓存空间，其中最大的中间分辨率S2-max对应的中间图像所需的图像缓存空间最大，因此可以根据最大的中间分辨率S2-max确定最大图像缓存空间FBmax并进行预先分配。由于每次高斯模糊处理时中间图像对应所需的实际图像缓存空间不大于该最大图像缓存空间，因此可以将中间图像直接存入该最大图像缓存空间内。
本发明实施例通过预先确定每次高斯模糊处理所需的中间分辨率，并根据最大的中间分辨率预先分配最大图像缓存空间，以便于后续每次进行高斯模糊处理时可将不同分辨率的中间图像直接存入该最大图像缓存空间中进行处理，而不需要预先分配大量不同尺寸的图像缓存空间，也不需要为每次高斯模糊处理实时动态分配图像缓存空间，既可避免大量内存空间的浪费，减少内存资源占用，同时又可实现流畅稳定的模糊动画效果，提升用户的观看体验。
下面将结合具体应用实例对本发明实施例中高斯模糊处理过程进行更为详细的阐述。
请参阅图2，为本发明第二实施例中一种利用高斯模糊实现模糊动画的方法的流程示意图。在本实施例中，所述方法包括如下步骤：
步骤201、在智能终端设备上获取当前显示界面图像作为原始图像；
步骤202、根据原始图像的分辨率S1和为原始图像设定的每次高斯模糊处理的模糊半径R1x确定对应的中间分辨率S2x和中间分辨率对应的模糊半径R2x；
步骤203、根据中间分辨率S2x中最大的中间分辨率S2-max预先分配最大图像缓存空间FBmax；
步骤204、在每次进行高斯模糊处理时，将原始图像缩小处理得到中间图像并将中间图像存入最大图像缓存空间中，其中中间图像的分辨率对应为中间分辨率S2x；
步骤205、将中间图像中的各个像素点作为中心像素点，在该中心像素点附近模糊半径R2x范围内进行像素点采样，并通过调用图形应用程序接口中的着色器将采样到的像素点范围限定在中间图像对应的实际图像缓存空间FBx之内；
步骤206、根据像素点采样的结果对中间图像中的各个像素点进行高斯卷积计算；
步骤207、根据对中间图像中各个像素点进行高斯卷积计算的结果组合得到所述结果图像；
步骤208、将每次高斯模糊处理后得到的结果图像放大至原始图像的尺寸大小得到模糊图像，并在每次高斯模糊处理后显示所述模糊图像而得到模糊动画。
在本发明实施例中，当前显示界面可以是智能终端设备的主界面图像也可以是智能终端设备上某个应用程序的当前显示界面图像。在实际应用中，可以通过具体任务请求指令触发执行本步骤。例如，当收到智能手机的关机请求指令或者多任务面板显示指令时，获取智能手机当前显示界面图像作为原始图像。
需要说明的是，在本发明实施例中，x表示高斯模糊处理的次数，并且1≤x≤n，n为自然数。高斯模糊处理的次数可以根据期望实现的模糊动画效果预先设定。
在本发明实施例中，原始图像的分辨率S1和模糊半径R1x以及中间分辨率S2x和模糊半径R2x满足下列关系式的要求：
S1/S2x＝R1x/R2x；其中，S2x<S1。
根据实际需要预先设定高斯模糊处理次数后，便可根据原始图像的分辨率S1和模糊半径R1x确定实现模糊动画所需的中间图像分辨率S2x及其对应的模糊半径R2x的取值范围。当设定高斯模糊处理次数x为n次(n为自然数)时，即需要进行n次高斯模糊处理，则中间分辨率的取值范围即为S21～S2n，对应的模糊半径取值范围为R21～R2n。例如，获取智能手机当前显示界面图像作为原始图像，该原始图像的分辨率S1为1440*2560，为该原始图像预先设定高斯模糊处理次数为48次、模糊半径R1x的取值范围为0～87.5，便可根据该原始图像的分辨率S1和模糊半径R1x的取值范围0～87.5确定中间分辨率S2x的取值范围为720*1280～58*103，模糊半径R2x的取值范围为0～8.5。
另外，根据所确定的中间分辨率S2x的取值范围720*1280～58*103可知最大中间分辨率S2-max为720*1280，因此可进一步确定该最大中间分辨率对应的最大图像缓存空间FBmax并进行预先分配。每次进行高斯模糊处理时，中间图像所占用的实际图像缓存空间对应为FBx，并且该实际图像缓存空间FBx小于等于最大图像缓存空间FBmax，因此可直接存入该最大图像缓存空间FBmax中。
可选地，在本发明实施例中，将采样到的像素点范围限定在实际图像缓存空间之内的过程具体可以通过调用着色器中的截断(Clamp)函数或者最小/最大(min/max)函数来实现。
需要说明的是，在本发明实施例中，高斯卷积计算可以是以一维高斯函数为核函数的卷积计算，也可以是以二维高斯函数为核函数的卷积计算，在具体实现时并不作特别限定。
本发明实施例通过预先确定每次高斯模糊处理所需的中间分辨率，并根据最大的中间分辨率预先分配最大图像缓存空间，每次进行高斯模糊处理时中间图像所占用的实际图像缓存空间不大于最大图像缓存空间，可直接存入该最大图像缓存空间中进行处理，在进行卷积计算时也可将像素点的采样范围限定在实际图像缓存空间内，因此不需要预先分配大量不同尺寸的图像缓存空间，也不需要为每次高斯模糊处理实时动态分配图像缓存空间，既可避免大量内存空间的浪费，减少内存资源占用，同时又可实现流畅稳定的模糊动画效果，提升用户的观看体验。
请参阅图3，为本发明第三实施例中一种利用高斯模糊实现模糊动画的装置的功能模块示意图。在本发明实施例中，所述装置包括：
参数确定模块301，用于根据原始图像的分辨率S1和为原始图像设定的每次高斯模糊处理的模糊半径R1x确定对应的中间分辨率S2x和中间分辨率S2x对应的模糊半径R2x，其中x表示高斯模糊处理的次数；
缓存分配模块302，用于根据中间分辨率S2x中最大的中间分辨率S2-max预先分配最大图像缓存空间FBmax；
图像缩小模块303，用于在每次进行高斯模糊处理时，将原始图像缩小处理得到中间图像并将中间图像存入最大图像缓存空间中，其中中间图像的分辨率对应为中间分辨率S2x；
高斯模糊模块304，用于根据模糊半径R2x对中间图像进行高斯模糊处理得到结果图像；
动画显示模块305，用于将每次高斯模糊处理后得到的结果图像放大至原始图像的尺寸大小得到模糊图像，并在每次高斯模糊处理后显示所述模糊图像而得到模糊动画。
需要说明的是，在本发明实施例中，模糊半径R1x、R2x和分辨率S2x中的“x”，均指高斯模糊处理次数。在本发明实施例中，1≤x≤n，n为自然数。高斯模糊处理的次数可以根据期望实现的模糊动画效果预先设定。中间分辨率S2x就是由原始图像缩小处理得到的中间图像的分辨率，因此S2x<S1。
在本发明实施例中，原始图像的分辨率S1和模糊半径R1x以及中间分辨率S2x和模糊半径R2x满足下列关系式的要求：S1/S2x＝R1x/R2x。
在本发明的一具体实施例中，中间图像所占用的实际图像缓存空间对应为FBx，并且FBx≤FBmax；
本发明实施例中的高斯模糊模块304进一步包括：
采样单元，用于将中间图像中的各个像素点作为中心像素点，在中心像素点附近模糊半径R2x范围内进行像素点采样，并通过调用图形应用程序接口中的着色器将采样到的像素点范围限定在中间图像的实际图像缓存空间FBx之内；
计算单元，用于根据像素点采样的结果对中间图像中的各个像素点进行高斯卷积计算；
图像生成单元，用于根据对中间图像中各个像素点进行高斯卷积计算的结果组合得到结果图像。
可选地，在本发明另一具体实施例中，所述装置还包括：图像获取模块，用于在智能终端设备上获取当前显示界面图像作为原始图像。
可选地，在本发明又一具体实施例中，原始图像的分辨率S1和对应的模糊半径R1x以及中间分辨率S2x和中间分辨率对应的模糊半径R2x满足下列关系式的要求：S1/S2x＝R1x/R2x。
本发明实施例通过参数确定模块301根据原始图像的分辨率S1和为原始图像设定的每次高斯模糊处理的模糊半径R1x确定对应的中间分辨率S2x和中间分辨率S2x对应的模糊半径R2x，然后由缓存分配模块302根据中间分辨率S2x中最大的中间分辨率S2-max预先分配最大图像缓存空间FBmax，再由图像缩小模块303在每次进行高斯模糊处理时将原始图像缩小处理得到中间图像并将中间图像存入最大图像缓存空间中，高斯模糊模块304根据模糊半径R2x对中间图像进行高斯模糊处理得到结果图像，最后由动画显示模块305将每次高斯模糊处理后得到的结果图像放大至原始图像的尺寸大小得到模糊图像并在每次高斯模糊处理后显示获得的模糊图像而得到模糊动画。由上述实现可知，本发明实施例提供的利用高斯模糊实现模糊动画的装置既可避免大量内存空间的浪费，减少内存资源占用，同时又可实现流畅稳定的模糊动画效果，提升用户的观看体验。
本领域的技术人员应明白，本发明实施例的实施例可提供为方法、装置(设备)、或计算机程序产品。因此，本发明实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明实施例是参照根据本发明实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明实施例的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例范围的所有变更和修改。显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明实施例权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明实施例也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种利用高斯模糊实现模糊动画的方法，其特征在于，所述方法包括：
根据原始图像的分辨率S1和为所述原始图像设定的每次高斯模糊处理的模糊半径R1x确定对应的中间分辨率S2x和所述中间分辨率S2x对应的模糊半径R2x，其中x表示高斯模糊处理的次数；
根据所述中间分辨率S2x中最大的中间分辨率S2-max预先分配最大图像缓存空间FBmax；
在每次进行高斯模糊处理时，将所述原始图像缩小处理得到中间图像并将所述中间图像存入所述最大图像缓存空间中，其中所述中间图像的分辨率对应为所述中间分辨率S2x；
根据所述模糊半径R2x对所述中间图像进行高斯模糊处理得到结果图像；
将每次高斯模糊处理得到的所述结果图像放大至所述原始图像的尺寸大小得到模糊图像，并在每次高斯模糊处理后显示所述模糊图像而得到模糊动画。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述中间图像所占用的实际图像缓存空间对应为FBx，并且FBx≤FBmax；
所述根据所述模糊半径R2x对所述中间图像进行高斯模糊处理得到结果图像的步骤包括：
将所述中间图像中的各个像素点作为中心像素点，在所述中心像素点附近所述模糊半径R2x范围内进行像素点采样，并通过调用图形应用程序接口中的着色器将采样到的像素点范围限定在所述实际图像缓存空间FBx之内；
根据所述像素点采样的结果对所述中间图像中的各个像素点进行高斯卷积计算；
根据对所述中间图像中各个像素点进行高斯卷积计算的结果组合得到所述结果图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在智能终端设备上获取当前显示界面图像作为所述原始图像。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始图像的分辨率S1和所述模糊半径R1x以及所述中间分辨率S2x和所述模糊半径R2x满足下列关系式的要求：S1/S2x＝R1x/R2x。
5.一种利用高斯模糊实现模糊动画的装置，其特征在于，所述装置包括：
参数确定模块，用于根据原始图像的分辨率S1和为所述原始图像设定的每次高斯模糊处理的模糊半径R1x确定对应的中间分辨率S2x和所述中间分辨率S2x对应的模糊半径R2x，其中x表示高斯模糊处理的次数；
缓存分配模块，用于根据所述中间分辨率S2x中最大的中间分辨率S2-max预先分配最大图像缓存空间FBmax；
图像缩小模块，用于在每次进行高斯模糊处理时，将所述原始图像缩小处理得到中间图像并将所述中间图像存入所述最大图像缓存空间中，其中所述中间图像的分辨率对应为所述中间分辨率S2x；
高斯模糊模块，用于根据所述模糊半径R2x对所述中间图像进行高斯模糊处理得到结果图像；
动画显示模块，用于将每次高斯模糊处理得到的所述结果图像放大至所述原始图像的尺寸大小得到模糊图像，并在每次高斯模糊处理后显示所述模糊图像而得到模糊动画。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述中间图像所占用的实际图像缓存空间对应为FBx，并且FBx≤FBmax；
所述高斯模糊模块包括：
采样单元，用于将所述中间图像中的各个像素点作为中心像素点，在所述中心像素点附近所述模糊半径R2x范围内进行像素点采样，并通过调用图形应用程序接口中的着色器将采样到的像素点范围限定在所述实际图像缓存空间FBx之内；
计算单元，用于根据所述像素点采样的结果对所述中间图像中的各个像素点进行高斯卷积计算；
图像生成单元，用于根据对所述中间图像中各个像素点进行高斯卷积计算的结果组合得到所述结果图像。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：图像获取模块，用于在智能终端设备上获取当前显示界面图像作为所述原始图像。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述原始图像的分辨率S1和所述模糊半径R1x以及所述中间分辨率S2x和所述模糊半径R2x满足下列关系式的要求：S1/S2x＝R1x/R2x。
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Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107424136A (zh) * 2017-07-31 2017-12-01 北京酷我科技有限公司 一种Mac下图片高斯模糊的处理算法
CN107749045A (zh) * 2017-09-21 2018-03-02 北京麒麟合盛网络技术有限公司 一种图像的素描处理方法和素描滤镜
CN107797783A (zh) * 2017-10-25 2018-03-13 广东欧珀移动通信有限公司 控制方法、控制装置和计算机可读存储介质
CN108122194A (zh) * 2017-11-28 2018-06-05 沈阳美行科技有限公司 一种图像发光的方法及装置
CN108564539A (zh) * 2018-01-04 2018-09-21 网宿科技股份有限公司 一种显示图像的方法和装置
CN108765271A (zh) * 2018-05-30 2018-11-06 北京小米移动软件有限公司 图像处理方法及设备
CN110503695A (zh) * 2018-05-17 2019-11-26 腾讯科技（深圳）有限公司 图片主要色的获取方法、装置、存储介质及电子装置
CN110704197A (zh) * 2019-10-17 2020-01-17 北京小米移动软件有限公司 处理内存访问开销的方法、装置及介质
CN113724129A (zh) * 2020-05-25 2021-11-30 武汉Tcl集团工业研究院有限公司 一种图像虚化方法、存储介质以及终端设备

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030001862A1 (en) * 2001-06-29 2003-01-02 Chu Michael H. Method for the minimization of artifacts in full frame animations transferred to NTSC interlaced video
CN101778226A (zh) * 2010-01-25 2010-07-14 深圳市同洲电子股份有限公司 一种高清图像防锯齿方法、装置及数字电视接收终端
CN102693527A (zh) * 2011-02-28 2012-09-26 索尼公司 用于对图像执行模糊渲染处理的方法和装置
CN104156922A (zh) * 2014-08-12 2014-11-19 广州市久邦数码科技有限公司 一种图像处理方法及其系统
CN104217402A (zh) * 2014-08-20 2014-12-17 北京奇艺世纪科技有限公司 一种移动设备上视频实时高斯模糊的方法和装置
CN104537697A (zh) * 2014-12-17 2015-04-22 久邦计算机技术（广州）有限公司 一种渐进模糊动画的实现方法
CN104809694A (zh) * 2014-01-23 2015-07-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数字图像处理方法和装置
CN105718254A (zh) * 2014-12-10 2016-06-29 乐视移动智能信息技术（北京）有限公司 一种界面显示方法和装置
CN105824515A (zh) * 2016-03-22 2016-08-03 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种元素显示的方法及装置

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030001862A1 (en) * 2001-06-29 2003-01-02 Chu Michael H. Method for the minimization of artifacts in full frame animations transferred to NTSC interlaced video
CN101778226A (zh) * 2010-01-25 2010-07-14 深圳市同洲电子股份有限公司 一种高清图像防锯齿方法、装置及数字电视接收终端
CN102693527A (zh) * 2011-02-28 2012-09-26 索尼公司 用于对图像执行模糊渲染处理的方法和装置
CN104809694A (zh) * 2014-01-23 2015-07-29 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数字图像处理方法和装置
CN104156922A (zh) * 2014-08-12 2014-11-19 广州市久邦数码科技有限公司 一种图像处理方法及其系统
CN104217402A (zh) * 2014-08-20 2014-12-17 北京奇艺世纪科技有限公司 一种移动设备上视频实时高斯模糊的方法和装置
CN105718254A (zh) * 2014-12-10 2016-06-29 乐视移动智能信息技术（北京）有限公司 一种界面显示方法和装置
CN104537697A (zh) * 2014-12-17 2015-04-22 久邦计算机技术（广州）有限公司 一种渐进模糊动画的实现方法
CN105824515A (zh) * 2016-03-22 2016-08-03 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 一种元素显示的方法及装置

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107424136A (zh) * 2017-07-31 2017-12-01 北京酷我科技有限公司 一种Mac下图片高斯模糊的处理算法
CN107749045A (zh) * 2017-09-21 2018-03-02 北京麒麟合盛网络技术有限公司 一种图像的素描处理方法和素描滤镜
CN107797783A (zh) * 2017-10-25 2018-03-13 广东欧珀移动通信有限公司 控制方法、控制装置和计算机可读存储介质
CN108122194A (zh) * 2017-11-28 2018-06-05 沈阳美行科技有限公司 一种图像发光的方法及装置
CN108564539A (zh) * 2018-01-04 2018-09-21 网宿科技股份有限公司 一种显示图像的方法和装置
CN110503695A (zh) * 2018-05-17 2019-11-26 腾讯科技（深圳）有限公司 图片主要色的获取方法、装置、存储介质及电子装置
CN110503695B (zh) * 2018-05-17 2023-05-30 腾讯科技（深圳）有限公司 图片主要色的获取方法、装置、存储介质及电子装置
CN108765271A (zh) * 2018-05-30 2018-11-06 北京小米移动软件有限公司 图像处理方法及设备
CN108765271B (zh) * 2018-05-30 2022-06-03 北京小米移动软件有限公司 图像处理方法及设备
CN110704197A (zh) * 2019-10-17 2020-01-17 北京小米移动软件有限公司 处理内存访问开销的方法、装置及介质
US11586469B2 (en) 2019-10-17 2023-02-21 Beijing Xiaomi Mobile Software Co., Ltd. Method, device and storage medium for processing overhead of memory access
CN113724129A (zh) * 2020-05-25 2021-11-30 武汉Tcl集团工业研究院有限公司 一种图像虚化方法、存储介质以及终端设备
CN113724129B (zh) * 2020-05-25 2024-02-13 武汉Tcl集团工业研究院有限公司 一种图像虚化方法、存储介质以及终端设备

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