CN108122194A - 一种图像发光的方法及装置 - Google Patents

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CN108122194A
CN108122194A CN201711212921.4A CN201711212921A CN108122194A CN 108122194 A CN108122194 A CN 108122194A CN 201711212921 A CN201711212921 A CN 201711212921A CN 108122194 A CN108122194 A CN 108122194A
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CN201711212921.4A
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李坤
赵银祥
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SHENYANG MEIXING TECHNOLOGY Co Ltd
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SHENYANG MEIXING TECHNOLOGY Co Ltd
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    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T3/00Geometric image transformation in the plane of the image
    • G06T3/0012Context preserving transformation, e.g. by using an importance map
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
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    • G06T5/001Image restoration
    • G06T5/002Denoising; Smoothing

Abstract

本发明公开的一种图像发光的方法及装置,获取图像,通过模糊半径设置高斯模糊的方差范围;动态获取方差范围中的方差值,依次对图像进行高斯模糊计算,将得到的模糊图像与所述图像叠加显示。本发明将原始图像通过高斯模糊算法动态计算出模糊过程的每一帧图像,在不存储发光图片的条件下,可以实现图像的动态发光效果,节省美工的工作成本,且减少内存的消耗。

Description

一种图像发光的方法及装置
技术领域
[0001] 本发明涉及一种图像处理技术领域,尤其涉及一种基于高斯模糊实现图像动态发 光效果的方法及装置。
背景技术
[0002] 在现有技术中,图像的发光效果一般是美工设计一张原始图像和一张具有发光效 果的图像,两者叠加达到发光效果。而图像的动态发光效果,一般是采用多张具有渐变效果 的帧图像依次显示,达到图像的动态发光效果,如果要实现连续流畅的动态效果,则需要至 少数十张帧图像才能达成,每一帧图像均需要每个人工处理完成,不仅耗费美工的工作成 本,而且数十张祯图像也需要占用大量内存,降低系统性能。
发明内容
[0003] 鉴于现有技术中存在的技术缺陷和技术弊端,本发明实施例提供克服上述问题或 者至少部分地解决上述问题的一种图像发光的方法及装置。
[0004] 作为本发明实施例的一个方面,提供一种图像发光的方法,所述方法包括:
[0005] 获取图像及所述图像的模糊半径;
[0006] 通过模糊半径设置高斯模糊的方差范围;
[0007] 动态获取方差范围中的方差值,依次对图像进行高斯模糊计算,得到对应的模糊 图像;
[0008] 依次叠加显示所述图像与对应的模糊图像。
[0009] 在一个实施例中,对图像进行高斯模糊的计算的步骤还包括:
[0010] 在进行高斯模糊计算之前,将图像按照预定缩小比率进行等比例缩小;
[0011] 在进行高斯模糊计算之后,将模糊图像按照预定缩小比率还原到初始大小。
[0012] 在一个实施例中,确定所述图像进行高斯模糊的模糊半径的步骤包括:
[0013] 根据图像的大小及模糊程度设定模糊半径;
[0014] 获取模糊半径的权重矩阵中距中心点距离各不相同的位置点,计算所述位置点对 应的权重值;
[0015] 存储权重矩阵的权重值及对应的位置点的关联关系。
[0016] 在一个实施例中,对图像进行高斯模糊计算,得到对应的模糊图像的步骤包括:
[0017] 分别提取图像每一个像素在权重矩阵中每一位置点的颜色值;
[0018] 将所述颜色值与对应位置点的权重值相乘获得到每一位置点对应的模糊颜色值;
[0019] 归一化处理所述每一位置点对应的模糊颜色值的和,确定所述模糊图像每一个像 素的颜色值;
[0020] 缓存模糊图像。
[0021] 在一个实施例中,通过模糊半径设置高斯模糊的方差范围包括:
[0022] 方差范围的初始方差值设置在模糊半径的1/8到1/4之间,所述初始值用于计算第 一帧的权重矩阵对应的模糊图像;
[0023] 方差范围的最大方差值的范围设置为在所述初始方差值与模糊半径的1/3之间。
[0024] 在一个实施例中,动态获取方差范围中的方差值的步骤包括:
[0025] 在预设时间内,设定高斯模糊计算频次;
[0026] 根据所述高斯模糊计算频次在方差范围内提取计算方差值;
[0027] 按照设定顺序依次获取所述计算方差值。
[0028] 在一个实施例中,所述依次叠加显示所述图像与对应的模糊图像的步骤包括:
[0029] 按照预设时间间隔依次获取缓存的模糊图像;
[0030] 依次替换显示在所述图像上层的模糊图像。
[0031] 作为本发明实施例的再一方面,提供了一种图像发光的装置,所述装置包括:
[0032] 存储模块:用于存储图像及所述图像进行高斯模糊的模糊半径、方差范围;
[0033] 计算模块:用于动态获取方差范围中的方差值,依次对图像进行高斯模糊计算;
[0034] 显示模块:用于叠加显示所述图像与对应的模糊图像。
[0035] 作为本发明实施例的再一方面,提供了一种如上述任一项实施例所述的图像发光 的方法在导航装置显示中的应用。
[0036] 作为本发明实施例的再一方面,提供了一种嵌入式系统,包括:
[0037] 处理器;
[0038] 用于存储处理器可执行指令的存储器;
[0039] 显示器;
[0040] 其中,所述处理器被配置为:
[0041] 获取图像及所述图像的模糊半径;
[0042] 通过模糊半径设置高斯模糊的方差范围;
[0043] 动态获取方差范围中的方差值,依次对图像进行高斯模糊计算,得到对应的模糊 图像;
[0044] 所述显示器被配置为:
[0045] 依次叠加显示所述图像与对应的模糊图像。
[0046] 本发明实施例至少实现了如下技术效果:
[0047] 本发明提供的一种图像发光的方法及装置,获取图像,通过模糊半径设置高斯模 糊的方差范围;动态获取方差范围中的方差值,依次对图像进行高斯模糊计算,将得到的模 糊图像与所述图像叠加显示。本发明将原始图像通过高斯模糊算法动态计算出模糊过程的 每一帧图像,在不存储发光图片的条件下,可以实现图像的动态发光效果,节省美工的工作 成本,且减少内存的消耗。
[0048] 本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变 得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明 书、权利要求书、以及附图中所记载的结构来实现和获得。
[0049] 下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0050] 附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实 施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。
[0051] 在附图中:
[0052] 图1为一实施例提供的图像发光方法的流程图;
[0053] 图2为一实施例提供的计算权重矩阵的流程图;
[0054] 图3为一实施例提供的权重矩阵示意图;
[0055] 图4为一实施例提供的距离中心点位置不同的权重值示意图;
[0056] 图5为一实施例提供的对图像进行高斯模糊计算的流程图;
[0057] 图6为一实施例提供的图像像素对应的位置点矩阵示意图;
[0058]图7为一实施例提供的尚斯分布曲线不意图;
[0059] 图8为一实施例提供的图像发光方法的流程图;
[0060] 图9为一实施例提供的图像发光装置的示意图。
具体实施方式
[0061] 下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开 的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例 所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围 完整的传达给本领域的技术人员。
[0062] 本发明实施例提供了一种图像发光的方法,如图1所示,该方法可以包括下述步 骤:
[0063] Sll获取图像及所述图像的模糊半径;
[0064] S12通过模糊半径设置高斯模糊的方差范围;
[0065] S13动态获取方差范围中的方差值,依次对图像进行高斯模糊计算,得到对应的模 糊图像;
[0066] S14依次叠加显示所述图像与对应的模糊图像。
[0067] 在本实施例中,实现动态发光的过程,就是由一个模糊效果较弱的图像,逐渐变成 模糊效果较强的过程。在Sll步骤中,根据需要发光的图像的大小、发光效果或者硬件设备 的性能,设定不同的模糊半径,不同的图像可以对应不同的模糊半径,其中模糊半径的值可 以是预设的,也可以是当获取图像时,根据预设条件针对不同图像进行分析后生成的;在 S12步骤中,对高斯函数中方差值的范围进行确定,根据高斯模糊的函数曲线,模糊半径与 方差之间的比例与模糊效果相关;在S13步骤中,在对图像进行高斯模糊计算时,每一个方 差值均可以计算得出一帧模糊图像,当获取多个不同的方差值时,则可以计算出多帧的模 糊图像,在一定的方差范围内,对图像进行连续的高斯模糊,这会得出连续的多帧模糊图 像,当联动播放时,即可呈现动态发光的效果。
[0068] 在图像处理技术领域,高斯模糊是一种应用很广泛的图像处理方法。它是将一副 图像与二维高斯函数进行卷积的一种图像平滑技术,根据高斯曲线调节像素的颜色值,利 用正态分布计算图像中每个像素的变换,有选择地模糊图像,所谓〃模糊〃,可以理解成每一 个像素都取周边像素的平均值。
[0069] 在二维空间,高斯模糊计算的函数公式为
Figure CN108122194AD00061
[0070] 其中:σ是正态分布的标准偏差,即方差;模糊半径越大,图像就越模糊,数值越平 滑。
[0071] 通过高斯模糊计算进行转换,图像中每个像素的值都是周围相邻像素值的加权平 均值,原始像素的值有最大的高斯分布值,所以有最大的权重,相邻像素随着距离原始像素 越来越远,其权重也越来越小,本实施例将原始图像进行高斯模糊算法,并在计算中动态的 调整方差,即得出程度不同的每一帧模糊图像,将得到的每一帧图像按照一定顺序显示进 而达到动态发光的效果。
[0072] 在一个实施例中,在步骤S13中,对图像进行高斯模糊的计算的步骤包括:
[0073] S21将图像按照预定缩小比率进行等比例缩小;
[0074] S22对缩小后的图像进行高斯模糊计算;
[0075] S23将模糊图像按照预定缩小比率还原到初始大小。
[0076] 在本实施例中,将需要进行发光的图像设置为原始图像Α,在对原始图像A进行高 斯计算之前,可以先将原始图像A进行等比例缩小,得到缩小的后的图像Β,这样可以减少模 糊图像的大小,从而减少运算量。
[0077] 在一个实施例中,预定缩小比率的范围设置在原始图像的35%〜50 %,可以根据 原始图像的清晰度及大小进行预定缩小比率的调整。
[0078] 在现有的高斯模糊算法中,计算权重时,需要计算卷积半径内所有像素的权重值, 即权重矩阵。如模糊半径为R,那么权重矩阵就是一个[2R+1,2R+1]的二维矩阵,也就是说, 模糊半径为R的高斯运算,需要进行(2R+1)2次权重值运算才能得到一个权重矩阵。最后需 要使用权重矩阵分别于原图像的每个像素分别相乘,假设原图像的大小为P*Q,那么一次高 斯模糊的运算量为P*Q*(2R+1)2,因此通过高斯模糊进行对图像进行计算的运算量比较大, 在很短的时间内,动态的计算模糊过程的每一帧图像,动效性可能能较差,不够流畅。
[0079] 为了降低高斯模糊的运算量,提高高斯模糊的处理效率,进而能够动态展示图片 的模糊过程,满足智能终端的需求,在一个实施例中,如图2所示,本方法还包括:
[0080] S31根据图像的大小及模糊程度设定模糊半径;
[0081] S32获取模糊半径的权重矩阵中距中心点距离各不相同的位置点;
[0082] S33计算所述位置点对应的权重值;
[0083] S34存储权重矩阵的权重值及对应的位置点的关联关系。
[0084] 在模糊半径为R的权重矩阵中,与中心点直线距离相同的点,权重值G都是相同的。 如图3所示,当模糊半径为2,Gl为中心点时,只存在Gl,G2,G3,G4,G5,G6这六种权重值,其他 位置的权重值都是可以用这六个权重值直接替代,如图4所示,这样就可以利用权重值及位 置点的规律,通过仅计算到中心点直线距离相同的位置点的权重值,即可获得整个权重矩 阵的权重值,大大减少权重值的运算次数。
[0085] 由于相同模糊半径对应的权重矩阵相同,所有也可以将每个模糊半径的权重矩阵 中距中心点距离各不相同的位置点对应的权重值进行存储,这样仅占用很小的空间就可以 直接利用权重矩阵进行图像的模糊计算,可以进一步的减少运算量,提升设备的性能。
[0086] 在一个实施例中,在步骤Sl3中,如图5,对图像进行高斯模糊计算,得到对应的模 糊图像的步骤包括:
[0087] S41分别提取图像每一个像素在权重矩阵中每一位置点的颜色值;
[0088] S42将所述颜色值与对应位置点的权重值相乘获得到每一位置点对应的模糊颜色 值;
[0089] S43归一化处理所述每一位置点对应的模糊颜色值的和,确定所述模糊图像每一 个像素的颜色值;
[0090] S44缓存模糊图像。
[0091] 在S41步骤中,循环获取待模糊图像的每一个像素,对每一个像素的颜色值进行模 糊计算,提取每个像素在权重矩阵中的每一个位置点的颜色值,如像素M (X,y),当高斯模糊 半径设置为2时,则在权重矩阵中每一位置点的颜色值为在图像位置中对应的颜色值,其中 X的位置点包括1-2,1-1,1,1+1,1+2,7的位置点包括7-2,7_1,7,7+1,7+2,每个像素均包括 一个与权重矩阵对应的位置点矩阵,如图6所示;在S42步骤中,确定位置点矩阵对应的颜色 值,将对应的颜色值与步骤S34中存储的对应的权重值相乘,获得模糊后的颜色值矩阵;在 S43步骤中,将一个像素对应的颜色值矩阵中的数值进行加和,再除以权重矩阵的大小,即 可得到图像中一像素点经过高斯模糊后的最终颜色值;对图像中的每一个像素点进行上述 计算,最终获得模糊图像的每一个像素的最终颜色值;在步骤S44中,将模糊后数据帧进行 缓存,播放完可以自动删除,也可以将高斯模糊后帧进行存储,为再次使用提供数据支持。
[0092] 在一个实施例中,在S12步骤中,通过模糊半径设置高斯模糊的方差范围包括:
[0093] 方差范围的初始方差值设置在模糊半径的1/8到1/4之间,所述初始值用于计算第 一帧的权重矩阵对应的模糊图像;
[0094] 方差范围的最大方差值的范围设置为在所述初始方差值与模糊半径的1/3之间。
[0095] 如图7所示,高斯计算符合正态分布曲线,由图7曲线可以得出:距离中心点越近的 点,权重越大,距离中心点越远的点,权重越小;在权重矩阵中,距离中心点3〇以外的点,几 乎可以忽略不计了,反推即可得出,σ为权重半径R的三分之一,是一个比较合适的取值,已 经可以涵盖绝大部分有效的颜色值,从而达到最大的模糊效果,因此,最大的方差值设置为 模糊半径的1/3,超出这个范围的运算,只会增加高斯模糊的运算量,降低运算速度。
[0096] 方差值的初始值可以根据对图像的模糊程度的期待进行设定,如果期待的效果为 明显的变亮则可将初始值设置为模糊半径的1/4,如果更期待实现一种平缓的变化,可以将 初始值设置为模糊半径的1/8,在正常的导航显示器的应用的实施例中,可以将初始值设置 为模糊半径的1/6。
[0097] 在一个实施例中,在Sl3步骤中,动态获取方差范围中的方差值的步骤包括:
[0098] S51在预设时间内,设定高斯模糊计算频次;
[0099] S52根据所述高斯模糊计算频次在方差范围内提取计算方差值;
[0100] S53按照设定顺序依次获取所述计算方差值。
[0101] 在本实施中,设置定时器,当启动高斯模糊计算时,启动定时器,由于发光的变化 需要在很短的时间内展现,定时器的时间可以设置在100毫秒到500毫秒之间,当定时器结 束后,不管模糊计算多少帧图像均结束计算。在S51中,所述的高斯模糊计算频次为获取方 差值的数量,如果设置的时间较短,可以减少计算的频次,例如可以仅在方差范围内提取10 个方差值进行计算,如果设置的时间较长,可以增加计算的频次,频次的多少可以根据设定 的时间自动获得,也可以人工设定;如果S51步骤中确定提取10个方差,在步骤S52中则是在 方差范围内进行选值,一般均取值中均包括方差范围中的初始值及最大值,中间的方差值 可以按照均匀分布确定具体数值,也可以按照一定梯度进行选值;在S53步骤中,设定的计 算顺序一般是从方差值的初始值到最大值,由小到大的顺序进行计算。
[0102] 在一个实施例中,在S14步骤中,所述依次叠加显示所述图像与对应的模糊图像的 步骤包括:
[0103] S61按照预设时间间隔依次获取缓存的模糊图像;
[0104] S62依次替换显示在所述图像上层的模糊图像。
[0105] 在S61步骤中,设置定时器,一般在设置时长内采用匀速获取缓存的模糊图像,播 放的时长可以与计算的时长一致,也可以不一致;在步骤S62中,在将一帧模糊图像叠加显 示在图像上层时,删除已经显示在所述图像上层的模糊图像,图像动态变化的过程中,始终 保持仅有一帧模糊图像与原始图像叠加显示。
[0106] 在一个实施中,如图8所示,所述方法包括:
[0107] S71获取原始图像A;
[0108] S72对图像A进行等比例缩小,得到缩小后的图像B;
[0109] S73启动定时器;
[0110] S74判断定时器是否结束,如果是,则转至S711;如果否,转至S75;
[0111] S75确定模糊半径R为2,设置初始方差值σ;
[0112] S76获取距中心点距离各不相同的位置点,计算所述位置点对应权重值,得到权重 矩阵;
[0113] S77对图像B进行高斯模糊运算得到模糊图像C;
[01Μ] S78对图像C等比例放大到原始图像大小,得到模糊图像A+;
[0115] S79对模糊图像A+和原始图像A进行叠加,显示具有发光效果的图像;
[0116] S710调整方差值σ,逐渐接近R/3;
[0117] S711发光动画完成,流程结束。
[0118] 在S710步骤中,动态调整σ的值,使其从初始值R/6,逐渐接近R/3,根据高斯模糊算 法,σ的值越趋近与R/3,图像的模糊效果越明显,进而得到经过模糊的每一帧图像,依次替 换显示每一帧发光图像,就可以实现图像逐渐发光的效果;在S79步骤中,显示发光动画时, 替换显示模糊图像,旧的图像直接删除。
[0119] 其中S77步骤,包括:
[0120] S771循环使图像B的每一个像素与S75得出的权重矩阵相乘;
[0121] S772将Gl〜G6的颜色总值相加,再除以权重矩阵的大小,即可得到图像B中一点经 过高斯模糊后的最终颜色值。
[0122] S773分别对图像B的每一个像素进行S7611-S7616的运算,得到整个图像B高斯模 糊后的t吴糊图像C。
[0123] 其中S771步骤包括:
[0124] S7711取出S75中的权重值为Gl所对应位置的颜色值,分别与权重Gl相乘,得到权 重为Gl的颜色总值;
[0125] S7712取出S75中的权重值为G2所对应位置的颜色值,分别与权重G2相乘,得到权 重为G2的颜色总值;
[0126] S7713取出S75中的权重值为G3所对应位置的颜色值,分别与权重G3相乘,得到权 重为G3的颜色总值;
[0127] S7714取出S75中的权重值为G4所对应位置的颜色值,分别与权重G4相乘,得到权 重为G4的颜色总值;
[0128] S7715取出S75中的权重值为G5所对应位置的颜色值,分别与权重G5相乘,得到权 重为G5的颜色总值;
[0129] S7716取出S75的权重值为G6所对应位置的颜色值,分别与权重G6相乘,得到权重 为G6的颜色总值。
[0130] 基于同一发明构思,本发明实施例还提供了一种图像发光的装置、嵌入式系统,由 于该装置、系统所解决问题的原理与前述实施例的图像发光的方法相似,因此该装置、系统 的实施可以参见前述实施例的方法的实施,重复之处不再赘述。
[0131] 本实施提供一种图像发光的装置,如图9所示,所述装置包括:
[0132] 存储模块11:用于存储图像及所述图像进行高斯模糊的模糊半径、方差范围;
[0133] 计算模块12:用于动态获取方差范围中的方差值,依次对图像进行高斯模糊计算;
[0134] 显示模块13:用于叠加显示所述图像与对应的模糊图像。
[0135] 在本实施例中,图像发光装置可以通过显示模块或硬件等方式与用户进行交互, 当识别用户触发图像时,计算模块读取存储模块中的图像及进行高斯模糊计算的参数,通 过调整不同的方差值分别对图像进行高斯模糊计算,依次获得不同程度的高斯模糊图像, 再将获得的高斯模糊图像依次替换的与原始图像叠加显示,给用户带来图像动态发光的效 果。
[0136] 其中,计算模块还可以包括图像放缩模块、定时模块。
[0137] 在一个实施例中,图像发光的装置包括能实现上述方法实施例效果的功能模块, 具体的实施例不再赘述。
[0138] 在一个实施例中,提供一种如上述任一项实施例所述的图像发光的方法在导航装 置显示中的应用,将上述实施例应用与导航装置中,所述的导航装置可以是包含导航模块 的移动终端,如手机,平板,也可以是车机导航,或者是包括导航功能的后视镜等其他终端, 当屏幕尺寸在4.3-10英寸范围中,模糊半径可以设置在3-5之间。
[0139] 在一个实施例中,当车机导航屏幕为7英寸时,模糊半径设置为4,方差范围设置为 4/6-4/3〇
[0140] 本实例还提供一种嵌入式系统,所述系统包括:
[0141] 处理器;
[0142] 用于存储处理器可执行指令的存储器;
[0143] 显示器;
[0144] 其中,所述处理器被配置为:
[0145] 获取图像,确定所述图像进行高斯模糊的模糊半径;
[0146] 通过模糊半径设置高斯模糊的方差范围;
[0147] 动态获取方差范围中的方差值,依次对图像进行高斯模糊计算,得到对应的模糊 图像;
[0148] 所述显示器被配置为:
[0149] 依次叠加显示所述图像与对应的模糊图像。
[0150] 本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序 产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实 施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机 可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形 式。
[0151] 本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程 图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流 程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序 指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产 生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实 现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0152] 这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特 定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指 令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或 多个方框中指定的功能。
[0153] 这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计 算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或 其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一 个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0154] 显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精 神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围 之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1. 一种图像发光的方法,其特征在于,包括: 获取图像及所述图像的模糊半径; 根据模糊半径确定高斯模糊的方差范围; 动态获取方差范围中的方差值,依次对图像进行高斯模糊计算,得到对应的模糊图像; 依次叠加显示所述图像与对应的模糊图像。
2. 如权利要求1所述的方法,其特征在于,对图像进行高斯模糊的计算的步骤还包括: 在进行高斯模糊计算之前,将图像按照预定缩小比率进行等比例缩小; 在进行高斯模糊计算之后,将模糊图像按照预定缩小比率还原到初始大小。
3. 如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括: 根据图像的大小及模糊程度设定模糊半径; 获取模糊半径的权重矩阵中距中心点距离各不相同的位置点,计算所述位置点对应的 权重值; 存储权重矩阵的权重值及对应的位置点的关联关系。
4. 如权利要求3所述的方法,其特征在于,对图像进行高斯模糊计算,得到对应的模糊 图像的步骤包括: 分别提取图像每一个像素在权重矩阵中每一位置点的颜色值; 将所述颜色值与对应位置点的权重值相乘获得到每一位置点对应的模糊颜色值; 归一化处理所述每一位置点对应的模糊颜色值的和,确定所述模糊图像每一个像素的 颜色值; 缓存模糊图像。
5. 如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过模糊半径设置高斯模糊的方差范围包 括: 方差范围的初始方差值设置在模糊半径的1/8到1/4之间,所述初始值用于计算第一帧 的权重矩阵对应的模糊图像; 方差范围的最大方差值的范围设置为在所述初始方差值与模糊半径的1/3之间。
6. 如权利要求5所述的方法,其特征在于,动态获取方差范围中的方差值的步骤包括: 在预设时间内,设定高斯模糊计算频次; 根据所述高斯模糊计算频次在方差范围内提取计算方差值; 按照设定顺序依次获取所述计算方差值。
7. 如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依次叠加显示所述图像与对应的模糊图 像的步骤包括: 按照预设时间间隔依次获取缓存的模糊图像; 依次替换显示在所述图像上层的模糊图像。
8. —种图像发光的装置,其特征在于,所述装置包括: 存储模块:用于存储图像及所述图像进行高斯模糊的模糊半径、方差范围; 计算模块:用于动态获取方差范围中的方差值,依次对图像进行高斯模糊计算; 显示模块:用于叠加显示所述图像与对应的模糊图像。
9. 一种如权利要求1-7任一项所述的图像发光的方法在导航装置显示中的应用。
10. —种嵌入式系统,其特征在于,包括: 处理器; 用于存储处理器可执行指令的存储器; 显示器; 其中,所述处理器被配置为: 获取图像及所述图像的模糊半径; 通过模糊半径设置高斯模糊的方差范围; 动态获取方差范围中的方差值,依次对图像进行高斯模糊计算,得到对应的模糊图像; 所述显示器被配置为: 依次叠加显示所述图像与对应的模糊图像。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109618173A (zh) * 2018-12-17 2019-04-12 深圳Tcl新技术有限公司 视频压缩方法、装置和计算机可读存储介质
CN110335223A (zh) * 2019-06-21 2019-10-15 北京奇艺世纪科技有限公司 图像模糊动效实现方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102739972A (zh) * 2011-05-11 2012-10-17 新奥特(北京)视频技术有限公司 一种实现字幕柔光特效的方法
CN104537697A (zh) * 2014-12-17 2015-04-22 久邦计算机技术(广州)有限公司 一种渐进模糊动画的实现方法
CN105824515A (zh) * 2016-03-22 2016-08-03 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 一种元素显示的方法及装置
CN106339983A (zh) * 2016-08-17 2017-01-18 乐视控股(北京)有限公司 一种利用高斯模糊实现模糊动画的方法及装置
CN106780311A (zh) * 2016-12-22 2017-05-31 华侨大学 一种结合皮肤粗糙度的快速人脸图像美化方法
US20170301074A1 (en) * 2013-12-13 2017-10-19 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Image processing method and apparatus

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102739972A (zh) * 2011-05-11 2012-10-17 新奥特(北京)视频技术有限公司 一种实现字幕柔光特效的方法
US20170301074A1 (en) * 2013-12-13 2017-10-19 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Image processing method and apparatus
CN104537697A (zh) * 2014-12-17 2015-04-22 久邦计算机技术(广州)有限公司 一种渐进模糊动画的实现方法
CN105824515A (zh) * 2016-03-22 2016-08-03 乐视网信息技术(北京)股份有限公司 一种元素显示的方法及装置
CN106339983A (zh) * 2016-08-17 2017-01-18 乐视控股(北京)有限公司 一种利用高斯模糊实现模糊动画的方法及装置
CN106780311A (zh) * 2016-12-22 2017-05-31 华侨大学 一种结合皮肤粗糙度的快速人脸图像美化方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王小明等: "改进的多尺度Retinex图像增强算法", 《计算机应用》 *

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109618173A (zh) * 2018-12-17 2019-04-12 深圳Tcl新技术有限公司 视频压缩方法、装置和计算机可读存储介质
WO2020125631A1 (zh) * 2018-12-17 2020-06-25 深圳Tcl新技术有限公司 视频压缩方法、装置和计算机可读存储介质
CN109618173B (zh) * 2018-12-17 2021-09-28 深圳Tcl新技术有限公司 视频压缩方法、装置和计算机可读存储介质
CN110335223A (zh) * 2019-06-21 2019-10-15 北京奇艺世纪科技有限公司 图像模糊动效实现方法、装置、电子设备及存储介质

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