CN108765271B - 图像处理方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供图像处理方法及设备，图像处理方法包括：获取图像帧序列；确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值；根据所述缩放比例的取值对所述图像帧序列中的图像帧作下采样得到对应的缩放图像帧，根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做模糊处理得到对应的模糊图像帧；其中，所述图像帧序列中的图像帧至少包括第一图像帧和第二图像帧，所述第一图像帧和所述第二图像帧各自对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值分别为Z1、Z2，R1、R2，0＜Z1＜Z2≤1，1≤R2＜R1。本公开提供的技术方案，减少图像帧所包括的像素数量再做模糊处理，可以减少图像处理的运算量。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及图像处理方法及设备。
背景技术
图像处理中经常用到高斯模糊，高斯模糊以一个像素周边范围内像素色值的平均值作为该像素的色值，得到模糊化的图像。
周边范围的大小以模糊半径来表示，模糊半径越大，模糊效果越明显。为增强模糊效果，就需要增大模糊半径。随着模糊半径增大，计算色值均值时的运算量呈指数级的增大，导致做高斯模糊时所耗费的计算资源急剧增大。
发明内容
本公开的实施例提供图像处理方法及设备，技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：
获取图像帧序列；
确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值；
根据所述缩放比例的取值对所述图像帧序列中的图像帧作下采样得到对应的缩放图像帧，根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做模糊处理得到对应的模糊图像帧；
其中，所述图像帧序列中的图像帧至少包括第一图像帧和第二图像帧，所述第一图像帧所对应的所述缩放比例的取值为Z1，所述第一图像帧所对应的所述模糊半径的取值为R1，所述第二图像帧所对应的所述缩放比例的取值为Z2，所述第二图像帧所对应的所述模糊半径的取值为R2，0＜Z1＜Z2≤1，1≤R2＜R1。
本公开提供的技术方案，首先对图像帧序列中的图像帧做下采样，然后在下采样基础上做模糊处理，得到带有模糊效果的图像帧。
对于图像帧序列中的两个图像帧：第一图像帧和第二图像帧，对第一图像帧按照缩放比例Z1做下采样，再按照模糊半径R1做模糊处理，对第二图像帧按照缩放比例Z2做下采样，再按照模糊半径R2做模糊处理。Z1＜Z2且R1＞R2，即第二图像帧对应的缩放比例相对于第一图像帧对应的缩放比例减小，第二图像帧对应的模糊半径相对于第一图像帧对应的模糊半径增大，也就是说当模糊半径增大时缩放比例减小，当模糊半径减小时缩放比例增大，如此所带来的效果是：
一方面，随着模糊半径增大，针对单个像素做模糊处理的计算量增大，但是由于缩放比例减小，图像帧所包括的像素数量减小，因此相对于不断增大模糊半径并做模糊处理的方案，下采样后再做模糊处理可以减小运算量。
另一方面，下采样和模糊处理都能够带来一定程度的模糊效果，最终的模糊效果是下采样和模糊处理得到的模糊效果的叠加。相比只做模糊处理的方案，下采样后再做模糊处理可以增强模糊效果。
综合上述两方面，本公开所提供的技术方案能够以更小的计算量得到更明显的模糊效果。
进一步地，对图像帧序列中的图像帧逐一做下采样和模糊处理的过程中，通过减小缩放比例并增大模糊半径，或者增大缩放比例并减小模糊半径，可以得到模糊程度由弱到强或者由强到弱的渐变效果。
在一个实施例中，所述确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值，包括：
确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的模糊系数的取值，所述模糊系数用于指示模糊效果的强弱程度；
根据所述模糊系数的取值确定所述缩放比例的取值和所述模糊半径的取值，所述缩放比例的取值和所述模糊半径的取值其中一个与所述模糊系数的取值正相关，另一个与所述模糊系数的取值负相关。
在一个实施例中，所述确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的模糊系数的取值，包括：
根据拖动状态栏的操作手势在触摸屏上的滑动位置，确定状态栏背景图像帧所对应的模糊系数的取值。
在一个实施例中，所述确定状态栏背景图像帧所对应的模糊系数的取值，包括：
确定由桌面图层、壁纸图层叠加而成的图像帧所对应的模糊系数的取值。
在一个实施例中，所述确定状态栏背景图像帧所对应的模糊系数的取值，包括：
确定当前所播放视频的视频帧所对应的模糊系数的取值。
在一个实施例中，所述得到对应的模糊图像帧之后，还包括：
增加所述模糊图像帧的饱和度。
在一个实施例中，所述得到对应的模糊图像帧之后，还包括：
压黑所述模糊图像帧。
在一个实施例中，所述根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做模糊处理，包括：
根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做高斯模糊；
其中，所述第一图像帧对应的模糊半径的取值为n，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn，所述第二图像帧对应的模糊半径的取值为n+1，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn+1，所述第一图像帧和所述第二图像帧之间的图像帧，对应的高斯模糊算法的加权系数在Wn和Wn+1之间渐进变化。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理设备，包括：
帧控制模块，用于获取图像帧序列；
模糊度控制模块，用于确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值；
帧处理模块，用于根据所述缩放比例的取值对所述图像帧序列中的图像帧作下采样得到对应的缩放图像帧，根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做模糊处理得到对应的模糊图像帧；
其中，所述图像帧序列中的图像帧至少包括第一图像帧和第二图像帧，所述第一图像帧所对应的所述缩放比例的取值为Z1，所述第一图像帧所对应的所述模糊半径的取值为R1，所述第二图像帧所对应的所述缩放比例的取值为Z2，所述第二图像帧所对应的所述模糊半径的取值为R2，0＜Z1＜Z2≤1，1≤R2＜R1。
在一个实施例中，所述模糊度控制模块包括：
模糊系数控制子模块，用于确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的模糊系数的取值，所述模糊系数用于指示模糊效果的强弱程度；
映射子模块，用于根据所述模糊系数的取值确定所述缩放比例的取值和所述模糊半径的取值，所述缩放比例的取值和所述模糊半径的取值其中一个与所述模糊系数的取值正相关，另一个与所述模糊系数的取值负相关。
在一个实施例中，所述模糊度控制模块包括：
状态栏子模块，用于根据拖动状态栏的操作手势在触摸屏上的滑动位置，确定状态栏背景图像帧所对应的模糊系数的取值。
在一个实施例中，所述模糊度控制模块包括图层模糊子模块，所述图层模糊子模块用于确定由桌面图层、壁纸图层叠加而成的图像帧所对应的模糊系数的取值。
在一个实施例中，所述模糊度控制模块包括视频模糊子模块，所述视频模糊子模块用于确定当前所播放视频的视频帧所对应的模糊系数的取值。
在一个实施例中，还包括：
饱和度控制模块，用于增加所述模糊图像帧的饱和度；
在一个实施例中，还包括：
黑度控制模块，用于压黑所述模糊图像帧。
在一个实施例中，所述帧处理模块包括：
高斯模糊子模块，用于根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做高斯模糊；
其中，所述第一图像帧对应的模糊半径的取值为n，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn，所述第二图像帧对应的模糊半径的取值为n+1，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn+1，所述第一图像帧和所述第二图像帧之间的图像帧，对应的高斯模糊算法的加权系数在Wn和Wn+1之间渐进变化。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种图像处理设备，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取图像帧序列；
确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值；
根据所述缩放比例的取值对所述图像帧序列中的图像帧作下采样得到对应的缩放图像帧，根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做模糊处理得到对应的模糊图像帧；
其中，所述图像帧序列中的图像帧至少包括第一图像帧和第二图像帧，所述第一图像帧所对应的所述缩放比例的取值为Z1，所述第一图像帧所对应的所述模糊半径的取值为R1，所述第二图像帧所对应的所述缩放比例的取值为Z2，所述第二图像帧所对应的所述模糊半径的取值为R2，0＜Z1＜Z2≤1，1≤R2＜R1。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现第一方面所提供图像处理方法的步骤。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的图像处理方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的功能模块间通信过程的说明示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的操作手势与模糊系数取值的说明示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的图像帧与对应的模糊系数取值的说明示意图。
图6是根据一示例性实施例示出的对状态栏及背景图像帧处理过程的说明示意图。
图7是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图8是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图13是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图14是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图15是根据一示例性实施例示出的电子设备的框图。
图16是根据一示例性实施例示出的终端设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的设备和方法的例子。
高斯模糊以一个像素周边范围内像素色值的平均值作为该像素的色值，得到模糊化的图像。模糊半径越大，模糊效果越明显。为增强模糊效果，就需要增大模糊半径。随着模糊半径增大，计算色值均值时的运算量呈指数级的增大，导致做高斯模糊时所耗费的计算资源急剧增大。
本公开的目的在于减少图像处理的运算量。可用作对高斯模糊等根据模糊半径内的像素色值计算中心位置处像素色值的模糊处理算法的改进。
为了便于清楚描述本公开实施例的技术方案，在本公开的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。
图1是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，该方法应用于图像处理设备，图像处理设备包括但不限于手机、平板电脑、个人笔记本电脑等等需要执行图像处理的设备，本公开对于图像处理设备的具体产品类型不做限定。
图形处理方法包括步骤101-103：
在步骤101中，获取图像帧序列。
手机屏幕所显示的内容按照一定帧率刷新，图像帧序列可包括K个图像帧，K≥2，图像帧可以包括视频帧、图层帧等。
例如，手机在播放视频时，图像帧序列可包括视频片段的K个视频帧。或者，在手机在显示桌面和壁纸时，图像帧序列可包括以桌面图层、壁纸图层所组成的K个图层帧。
在步骤102中，确定图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值。
一个图像帧对应缩放比例的一个取值和模糊半径的一个取值。若干连续的图像帧所对应的缩放比例的取值可以相同，若干连续的图像帧所对应的模糊半径的取值可以相同。
例如，图像帧序列包括K个图像帧，K≥H+T，H≥1，T≥1。图像帧序列中的前H个连续图像帧对应的缩放比例的取值均为ZH，对应的模糊半径的取值均为RH。图像帧序列中的后T个连续图像帧对应的缩放比例的取值均为ZT，对应的模糊半径的取值均为RT。
缩放比例的取值和模糊半径的取值的变化趋势相反，即当一个由小到大变化时另一个由大到小变化，当一个由大到小变化时另一个由小到大变化。
例如，图像帧序列中的图像帧至少包括第一图像帧和第二图像帧，第一图像帧和第二图像帧为图像帧序列中的两个图像帧，二者在时间上没有先后顺序。
第一图像帧所对应的缩放比例的取值为Z1，第一图像帧所对应的模糊半径的取值为R1。
第二图像帧所对应的缩放比例的取值为Z2，第二图像帧所对应的模糊半径的取值为R2，0＜Z1＜Z2≤1，1≤R2＜R1。
也就是说当模糊半径增大时缩放比例减小，当模糊半径减小时缩放比例增大。
在步骤103中，根据缩放比例的取值对图像帧序列中的图像帧作下采样得到对应的缩放图像帧，根据模糊半径的取值对缩放图像帧做模糊处理得到对应的模糊图像帧。
以第一图像帧和第二图像帧为例进行说明。
根据Z1对第一图像帧做下采样，得到第一图像帧对应的缩放图像帧(称作第一缩放图像帧)，再根据R1对第一缩放图像帧做模糊处理得到第一图像帧对应的模糊图像帧。
根据Z2对第二图像帧做下采样，得到第二图像帧对应的缩放图像帧(称作第二缩放图像帧)，再根据R2对第二缩放图像帧做模糊处理得到第二图像帧对应的模糊图像帧。
类似的，逐一对图像帧序列中的图像帧做下采样和模糊处理，得到每个图像帧对应的模糊图像帧，组成模糊图像帧的序列。其中模糊处理包括但不限于高斯模糊，还可包括其他根据模糊半径内的像素色值计算中心位置处像素色值的模糊处理方法。
本公开实施例提供的图像处理方法，首先对图像帧序列中的图像帧做下采样，然后在下采样基础上做模糊处理，得到带有模糊效果的图像帧。
对于图像帧序列中的两个图像帧：第一图像帧和第二图像帧，对第一图像帧按照缩放比例Z1做下采样，再按照模糊半径R1做模糊处理，对第二图像帧按照缩放比例Z2做下采样，再按照模糊半径R2做模糊处理。Z1＜Z2且R1＞R2，即第二图像帧对应的缩放比例相对于第一图像帧对应的缩放比例减小，第二图像帧对应的模糊半径相对于第一图像帧对应的模糊半径增大，也就是说当模糊半径增大时缩放比例减小，当模糊半径减小时缩放比例增大，如此所带来的效果是：
一方面，随着模糊半径增大，针对单个像素做模糊处理的计算量增大，但是由于缩放比例减小，图像帧所包括的像素数量减小，因此相对于不断增大模糊半径并做模糊处理的方案，下采样后再做模糊处理可以减小运算量。
另一方面，下采样和模糊处理都能够带来一定程度的模糊效果，最终的模糊效果是下采样和模糊处理得到的模糊效果的叠加。相比只做模糊处理的方案，下采样后再做模糊处理可以增强模糊效果。
综合上述两方面，本公开所提供的技术方案能够以更小的计算量得到更明显的模糊效果。
进一步地，对图像帧序列中的图像帧逐一做下采样和模糊处理的过程中，通过减小缩放比例并增大模糊半径，或者增大缩放比例并减小模糊半径，可以得到模糊程度由弱到强或者由强到弱的渐变效果。
基于上述图1对应的实施例提供的图像处理方法，图2是根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图，图2对应的实施例以手机为例，结合对状态栏的背景图像帧序列添加模糊效果的应用场景，对本公开提供的图像处理方法进行说明。
其中部分步骤中的内容与图1对应的实施例中的步骤相同或类似，以下只对步骤中不同之处做详细说明。参照图2所示，本实施例提供的图像处理方法包括步骤201-204：
在步骤201中，检测到拖动状态栏的操作手势时，获取状态栏背景的图像帧序列。
参照图3所示的功能模块间通信过程的说明示意图，功能模块包括状态栏应用、窗口管理进程和图形合成显示进程。以安卓系统为例，窗口管理进程为窗口管理服务(英文全称：Window Manager Service，英文简称：WMS)，图形合成显示进程为SurfaceFlinger。
在一个实施例中，手机检测到拖动状态栏的操作手势时，状态栏应用设置背景模糊显示功能的标志位，通过设置或取消该使能标志位开启或者关闭背景模糊显示功能。
当检测到拖动状态栏的操作手势时，状态栏应用设置使能标志位。当状态栏收起时，状态栏应用取消使能标志位。
标志位设置使能时，窗口管理进程指示图形合成显示进程为图像帧序列中的图像帧添加模糊效果。此时图形合成显示进程获取状态栏的背景图像帧序列。使能标志位取消时，窗口管理进程指示图形合成显示进程关闭模糊效果。
在一个实施例中，手机在播放视频时检测到拖动状态栏的操作手势，状态栏的背景图像帧序列为当前所播放视频的视频帧所组成的序列。
在一个实施例中，手机在显示桌面、壁纸时检测到拖动状态栏的操作手势，状态栏的背景图像帧序列为由桌面图层、壁纸图层叠加而成的图像帧所组成的序列。
在步骤202中，根据操作手势在触摸屏上的滑动位置，确定状态栏背景图像帧所对应的模糊系数的取值。
模糊系数用于指示模糊效果的强弱程度。
在一个实施例中，模糊系数的取值范围为[0,1]，0表示模糊效果的最弱，1表示模糊效果最强。参照图4所示，操作手势下滑过程中，模糊系数的取值增大，状态栏完整显示时模糊系数达到最大值1。操作手势上滑过程中，模糊系数的取值减小，状态栏完全收起时模糊系数达到最小值0。
图像帧序列包括K个图像帧。参照图5所示，每个图像帧以一个长方形标识，每个图像帧对应一个模糊系数的取值。
0-T1时间段，操作手势从初始位置处向下滑动，该时间段内的图像帧所对应的模糊系数的取值从0逐渐增大到S，0＜S＜1。
T1-T2时间段，操作手势静止不动，该时间段内的图像帧所对应的模糊系数的取值为S保持不变。
T2-T3时间段，操作手势向下滑动到最大位置处，该时间段内的图像帧所对应的模糊系数的取值从S逐渐增大到1。
T3-T4时间段，操作手势从最大位置处向上滑动到初始位置处，该时间段内的图像帧所对应的模糊系数的取值从1逐渐减小到0。
在步骤203中，根据模糊系数的取值确定缩放比例的取值和模糊半径的取值。
参照图3所示，状态栏应用通过进程间通讯向图形合成显示进程传递模糊系数。以安卓系统为例，状态栏应用可通过binder调用向图形合成显示进程传递模糊系数。
图形合成显示进程得到模糊系数后，根据模糊系数的取值确定缩放比例的取值和模糊半径的取值。缩放比例的取值和模糊半径的取值其中一个与模糊系数的取值正相关，另一个与模糊系数的取值负相关。
在一个实施例中，模糊半径＝模糊系数*最大模糊半径，缩放比例＝8/16-7/16*模糊系数。模糊半径的取值与模糊系数的取值正相关，缩放比例的取值与模糊系数的取值负相关。
在步骤204中，为图像帧序列中的图像帧添加模糊效果。
以状态栏背景为桌面和壁纸的情形为例，参照图6所示，图形合成显示进程将桌面图层和壁纸图层绘制到帧缓冲对象(英文全称：Frame Buffer Object，英文简称：FBO)，然后根据缩放比例的取值对对FBO中缓存的图像帧下采样得到对应的缩放图像帧，再根据模糊半径的取值对缩放图像帧做模糊处理得到对应的模糊图像帧。
在一个实施例中，根据模糊半径的取值对缩放图像帧做模糊处理是指根据模糊半径的取值对缩放图像帧做高斯模糊。参照图5所示，对图像帧序列中的图像帧逐一做下采样和高斯模糊，在0-T3时间段缩放比例逐渐减小、模糊半径逐渐增大，所得到的模糊图像帧的模糊效果渐渐由弱到强。在T3-T4时间段，缩放比例逐渐增大、模糊半径逐渐减小，所得到的模糊图像帧的模糊效果渐渐由强到弱。
有时候，状态栏字体以透明背景显示，当模糊图像帧颜色与状态栏字体接近时，状态栏的内容就很难辨认。因此在对缩放图像帧做高斯模糊得到模糊图像帧之后，可调节模糊图像帧的显示效果得到最终的状态栏的背景图像帧序列。
调节模糊图像帧的显示效果包括增加模糊图像帧的饱和度、压黑模糊图像帧等等，从而更好的衬托状态栏的内容。
状态栏的背景图像帧序列在图4所示的模糊显示区域显示。当操作手势在初始位置和最大位置之间滑动时，背景图像帧序列的模糊程度随着手势位置的变化而变化。
操作手势从初始位置下滑到最大位置处时，模糊系数的取值从0逐渐增大到1，背景图像帧序列的模糊程度逐渐从最弱变到最强。
操作手势从最大位置处上滑到初始位置处时，模糊系数的取值从1逐渐减小到0，背景图像帧序列的模糊程度逐渐从最强变到最弱。
当操作手势停留在初始位置和最大位置之间的某一位置时，模糊系数的取值保持不变，背景图像帧序列的模糊程度也保持不变。
为了使得模糊效果的渐变更加平滑，可对高斯模糊的加权系数做优化。
以第一图像帧和第二图像帧为例，第一图像帧对应的模糊半径的取值为n，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn，第二图像帧对应的模糊半径的取值为n+1，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn+1，第一图像帧和第二图像帧之间的图像帧，对应的高斯模糊算法的加权系数在Wn和Wn+1之间渐进变化。例如：
模糊半径为n时，高斯模糊算法的加权系数为Wna，Wnb，Wnc…
模糊半径为n+1时，高斯模糊算法的加权系数为W(n+1)a，W(n+1)b，W(n+1)c…
为便于说明，将第一图像帧和第二图像帧之间的图像帧称为第三图像帧，第三图像帧对应的模糊半径为n，加权系数为W’na，W’nb，W’nc…
W’na＝(1-A)*Wna+A*W(n+1)a，
W’nb＝(1-A)*Wnb+A*W(n+1)b，
W’nc＝(1-A)*Wnc+A*W(n+1)c，
其中，0＜A＜1。第三图像帧可以包括多个图像帧，对应的A的取值从0逐渐增大到1。通过对高斯模糊的加权系数的优化，使得相邻图像帧之间的差异尽可能小，从而使得模糊效果的渐变更加平滑。
本公开实施例提供的图像处理方法，首先对图像帧序列中的图像帧做下采样，然后在下采样基础上做模糊处理，得到带有模糊效果的图像帧。
对于图像帧序列中的两个图像帧：第一图像帧和第二图像帧，对第一图像帧按照缩放比例Z1做下采样，再按照模糊半径R1做模糊处理，对第二图像帧按照缩放比例Z2做下采样，再按照模糊半径R2做模糊处理。Z1＜Z2且R1＞R2，即第二图像帧对应的缩放比例相对于第一图像帧对应的缩放比例减小，第二图像帧对应的模糊半径相对于第一图像帧对应的模糊半径增大，也就是说当模糊半径增大时缩放比例减小，当模糊半径减小时缩放比例增大，如此所带来的效果是：
一方面，随着模糊半径增大，针对单个像素做模糊处理的计算量增大，但是由于缩放比例减小，图像帧所包括的像素数量减小，因此相对于不断增大模糊半径并做模糊处理的方案，下采样后再做模糊处理可以减小运算量。
另一方面，下采样和模糊处理都能够带来一定程度的模糊效果，最终的模糊效果是下采样和模糊处理得到的模糊效果的叠加。相比只做模糊处理的方案，下采样后再做模糊处理可以增强模糊效果。
综合上述两方面，本公开所提供的技术方案能够以更小的计算量得到更明显的模糊效果。
进一步地，对图像帧序列中的图像帧逐一做下采样和模糊处理的过程中，通过减小缩放比例并增大模糊半径，或者增大缩放比例并减小模糊半径，可以得到模糊程度由弱到强或者由强到弱的渐变效果。
下述为本公开设备实施例，可以用于执行本公开方法实施例。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图，该设备可以通过软件、硬件或者两者的结合实现其部分或者全部功能，用于执行图1-图6对应的实施例中所描述的图像处理方法。如图7所示，电子设备包括：
帧控制模块701，用于获取图像帧序列。
模糊度控制模块702，用于确定图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值。
帧处理模块703，用于根据缩放比例的取值对图像帧序列中的图像帧作下采样得到对应的缩放图像帧，根据模糊半径的取值对缩放图像帧做模糊处理得到对应的模糊图像帧。
其中，图像帧序列中的图像帧包括至少第一图像帧和第二图像帧，第一图像帧所对应的缩放比例的取值为Z1，第一图像帧所对应的模糊半径的取值为R1，第二图像帧所对应的缩放比例的取值为Z2，第二图像帧所对应的模糊半径的取值为R2，0＜Z1＜Z2≤1，1≤R2＜R1。
如图8所示，在一个实施例中，模糊度控制模块702包括：
模糊系数控制子模块7021，用于确定图像帧序列中的图像帧所对应的模糊系数的取值，模糊系数用于指示模糊效果的强弱程度。
映射子模块7022，用于根据模糊系数的取值确定缩放比例的取值和模糊半径的取值，缩放比例的取值和模糊半径的取值其中一个与模糊系数的取值正相关，另一个与模糊系数的取值负相关。
如图9所示，在一个实施例中，模糊度控制模块702包括：
状态栏子模块7023，用于根据拖动状态栏的操作手势在触摸屏上的滑动位置，确定状态栏背景图像帧所对应的模糊系数的取值。
如图10所示，在一个实施例中，模糊度控制模块702包括图层模糊子模块7024，图层模糊子模块7024用于确定由桌面图层、壁纸图层叠加而成的图像帧所对应的模糊系数的取值。
如图11所示，在一个实施例中，模糊度控制模块702包括视频模糊子模块7025，视频模糊子模块7025用于确定当前所播放视频的视频帧所对应的模糊系数的取值。
如图12所示，在一个实施例中，还包括：
饱和度控制模块704，用于增加模糊图像帧的饱和度。
如图13所示，在一个实施例中，还包括：
黑度控制模块705，用于压黑模糊图像帧。
如图14所示，在一个实施例中，帧处理模块703包括：
高斯模糊子模块7031，用于根据模糊半径的取值对缩放图像帧做高斯模糊。
其中，第一图像帧对应的模糊半径的取值为n，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn，第二图像帧对应的模糊半径的取值为n+1，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn+1，第一图像帧和第二图像帧之间的图像帧，对应的高斯模糊算法的加权系数在Wn和Wn+1之间渐进变化。
本公开实施例提供的电子设备，首先对图像帧序列中的图像帧做下采样，然后在下采样基础上做模糊处理，得到带有模糊效果的图像帧。
对于图像帧序列中的两个图像帧：第一图像帧和第二图像帧，对第一图像帧按照缩放比例Z1做下采样，再按照模糊半径R1做模糊处理，对第二图像帧按照缩放比例Z2做下采样，再按照模糊半径R2做模糊处理。Z1＜Z2且R1＞R2，即第二图像帧对应的缩放比例相对于第一图像帧对应的缩放比例减小，第二图像帧对应的模糊半径相对于第一图像帧对应的模糊半径增大，也就是说当模糊半径增大时缩放比例减小，当模糊半径减小时缩放比例增大，如此所带来的效果是：
一方面，随着模糊半径增大，针对单个像素做模糊处理的计算量增大，但是由于缩放比例减小，图像帧所包括的像素数量减小，因此相对于不断增大模糊半径并做模糊处理的方案，下采样后再做模糊处理可以减小运算量。
另一方面，下采样和模糊处理都能够带来一定程度的模糊效果，最终的模糊效果是下采样和模糊处理得到的模糊效果的叠加。相比只做模糊处理的方案，下采样后再做模糊处理可以增强模糊效果。
综合上述两方面，本公开所提供的技术方案能够以更小的计算量得到更明显的模糊效果。
进一步地，对图像帧序列中的图像帧逐一做下采样和模糊处理的过程中，通过减小缩放比例并增大模糊半径，或者增大缩放比例并减小模糊半径，可以得到模糊程度由弱到强或者由强到弱的渐变效果。
图15是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图，该设备可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为电子设备的部分或者全部，该电子设备用于执行上述图1-图6对应的实施例中所描述的图像处理方法。如图15所示，电子设备150包括：
处理器1501。
用于存储处理器1501可执行指令的存储器1502。
其中，处理器1501被配置为：
获取图像帧序列。
确定图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值。
根据缩放比例的取值对图像帧序列中的图像帧作下采样得到对应的缩放图像帧，根据模糊半径的取值对缩放图像帧做模糊处理得到对应的模糊图像帧。
其中，图像帧序列中的图像帧至少包括第一图像帧和第二图像帧，第一图像帧所对应的缩放比例的取值为Z1，第一图像帧所对应的模糊半径的取值为R1，第二图像帧所对应的缩放比例的取值为Z2，第二图像帧所对应的模糊半径的取值为R2，0＜Z1＜Z2≤1，1≤R2＜R1。
在一个实施例中，上述处理器1501还可被配置为：
确定图像帧序列中的图像帧所对应的模糊系数的取值，模糊系数用于指示模糊效果的强弱程度。
根据模糊系数的取值确定缩放比例的取值和模糊半径的取值，缩放比例的取值和模糊半径的取值其中一个与模糊系数的取值正相关，另一个与模糊系数的取值负相关。
在一个实施例中，上述处理器1501还可被配置为：
根据拖动状态栏的操作手势在触摸屏上的滑动位置，确定状态栏背景图像帧所对应的模糊系数的取值。
在一个实施例中，上述处理器1501还可被配置为：
确定由桌面图层、壁纸图层叠加而成的图像帧所对应的模糊系数的取值。
在一个实施例中，上述处理器1501还可被配置为：
确定当前所播放视频的视频帧所对应的模糊系数的取值。
在一个实施例中，上述处理器1501还可被配置为：
增加模糊图像帧的饱和度。
在一个实施例中，上述处理器1501还可被配置为：
压黑模糊图像帧。
在一个实施例中，上述处理器1501还可被配置为：
根据模糊半径的取值对缩放图像帧做高斯模糊。
其中，第一图像帧对应的模糊半径的取值为n，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn，第二图像帧对应的模糊半径的取值为n+1，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn+1，第一图像帧和第二图像帧之间的图像帧，对应的高斯模糊算法的加权系数在Wn和Wn+1之间渐进变化。
本公开实施例提供的电子设备，首先对图像帧序列中的图像帧做下采样，然后在下采样基础上做模糊处理，得到带有模糊效果的图像帧。
对于图像帧序列中的两个图像帧：第一图像帧和第二图像帧，对第一图像帧按照缩放比例Z1做下采样，再按照模糊半径R1做模糊处理，对第二图像帧按照缩放比例Z2做下采样，再按照模糊半径R2做模糊处理。Z1＜Z2且R1＞R2，即第二图像帧对应的缩放比例相对于第一图像帧对应的缩放比例减小，第二图像帧对应的模糊半径相对于第一图像帧对应的模糊半径增大，也就是说当模糊半径增大时缩放比例减小，当模糊半径减小时缩放比例增大，如此所带来的效果是：
一方面，随着模糊半径增大，针对单个像素做模糊处理的计算量增大，但是由于缩放比例减小，图像帧所包括的像素数量减小，因此相对于不断增大模糊半径并做模糊处理的方案，下采样后再做模糊处理可以减小运算量。
另一方面，下采样和模糊处理都能够带来一定程度的模糊效果，最终的模糊效果是下采样和模糊处理得到的模糊效果的叠加。相比只做模糊处理的方案，下采样后再做模糊处理可以增强模糊效果。
综合上述两方面，本公开所提供的技术方案能够以更小的计算量得到更明显的模糊效果。
进一步地，对图像帧序列中的图像帧逐一做下采样和模糊处理的过程中，通过减小缩放比例并增大模糊半径，或者增大缩放比例并减小模糊半径，可以得到模糊程度由弱到强或者由强到弱的渐变效果。
本公开实施例提供的电子设备可以是一个如图16所示的终端设备，
图16是根据一示例性实施例示出的一种终端设备的框图，该终端设备160可以是智能手机、平板电脑等，该终端设备160用于执行上述图1-图6对应的实施例中所描述的图像处理方法。
终端设备160可以包括以下一个或多个组件：处理组件1601，存储器1602，电源组件1603，多媒体组件1604，音频组件1605，输入/输出(I/O)的接口1606，传感器组件1607，以及通信组件1608。
处理组件1601通常控制终端设备160的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件1601可以包括一个或多个处理器16011来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1601可以包括一个或多个模块，便于处理组件1601和其他组件之间的交互。例如，处理组件1601可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1604和处理组件1601之间的交互。
存储器1602被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备160的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备160上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器1602可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(英文全称：StaticRandomAccessMemory，英文简称：SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(英文全称：ElectricallyErasableProgrammableReadOnlyMemory，英文简称：EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(英文全称：ErasableProgrammableReadOnlyMemory，英文简称：EPROM)，可编程只读存储器(英文全称：ProgrammableReadOnlyMemory，英文简称：PROM)，只读存储器(英文全称：ReadOnlyMemory，英文简称：ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电源组件1603为终端设备160的各种组件提供电力。电源组件1603可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备160生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1604包括在终端设备160和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(英文全称：LiquidCrystalDisplay，英文简称：LCD)和触摸面板(英文全称：TouchPanel，英文简称：TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件1604包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端设备160处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1605被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件1605包括一个麦克风(英文全称：Microphone，英文简称：MIC)，当终端设备160处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1602或经由通信组件1608发送。在一些实施例中，音频组件1605还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口1606为处理组件1601和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1607包括一个或多个传感器，用于为终端设备160提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1607可以检测到终端设备160的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为终端设备160的显示器和小键盘，传感器组件1607还可以检测终端设备160或终端设备160一个组件的位置改变，用户与终端设备160接触的存在或不存在，终端设备160方位或加速/减速和终端设备160的温度变化。传感器组件1607可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1607还可以包括光传感器，如互补金属氧化物半导体(英文全称：ComplementaryMetalOxideSemiconductor，英文简称：CMOS)或电荷耦合元件(英文全称：ChargeCoupledDevice，英文简称：CCD)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件1607还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件1608被配置为便于终端设备160和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备160可以接入基于通信标准的无线网络，如无线保真(英文全称：Wireless-Fidelity，英文简称：WiFi)，4G或5G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件1608经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件1608还包括近场通信(英文全称：NearFieldCommunication，英文简称：NFC)模块，以促进短程通信。例如，该NFC模块可基于射频识别(英文全称：RadioFrequencyIdentification，英文简称：RFID)技术或红外数据协会(英文全称：InfraredDataAssociation，英文简称：IrDA)技术或超宽带(英文全称：UltraWideband，英文简称：UWB)技术或蓝牙(英文全称：Bluetooth，英文简称：BT)技术或其他技术来实现。
在示例性实施例中，终端设备160可以被一个或多个应用专用集成电路(英文全称：ApplicationSpecificIntegratedCircuit，英文简称：ASIC)、数字信号处理器(英文全称：DigitalSignalProcessing，英文简称：DSP)、数字信号处理设备(英文全称：DigitalSignalProcessingDevice，英文简称：DSPD)、可编程逻辑器件(英文全称：ProgrammableLogicDevice，英文简称：PLD)、现场可编程门阵列(英文全称：FieldProgrammableGateArray，英文简称：FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述图1-图6对应的实施例中所描述的图像处理方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器1602，上述指令可由终端设备160的处理组件1601执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(英文全称：RandomAccessMemory，英文简称：RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。当存储介质中的指令由终端设备160的处理组件1601执行时，使得终端设备160能够执行上述图1-图6对应的实施例中所描述的图像处理方法，该方法包括：
获取图像帧序列。
确定图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值。
根据缩放比例的取值对图像帧序列中的图像帧作下采样得到对应的缩放图像帧，根据模糊半径的取值对缩放图像帧做模糊处理得到对应的模糊图像帧。
其中，图像帧序列中的图像帧至少包括第一图像帧和第二图像帧，第一图像帧所对应的缩放比例的取值为Z1，第一图像帧所对应的模糊半径的取值为R1，第二图像帧所对应的缩放比例的取值为Z2，第二图像帧所对应的模糊半径的取值为R2，0＜Z1＜Z2≤1，1≤R2＜R1。
在一个实施例中，该方法包括：
确定图像帧序列中的图像帧所对应的模糊系数的取值，模糊系数用于指示模糊效果的强弱程度。
根据模糊系数的取值确定缩放比例的取值和模糊半径的取值，缩放比例的取值和模糊半径的取值其中一个与模糊系数的取值正相关，另一个与模糊系数的取值负相关。
在一个实施例中，该方法包括：
根据拖动状态栏的操作手势在触摸屏上的滑动位置，确定状态栏背景图像帧所对应的模糊系数的取值。
在一个实施例中，该方法包括：
确定由桌面图层、壁纸图层叠加而成的图像帧所对应的模糊系数的取值。
在一个实施例中，该方法包括：
确定当前所播放视频的视频帧所对应的模糊系数的取值。
在一个实施例中，该方法包括：
增加模糊图像帧的饱和度。
在一个实施例中，该方法包括：
压黑模糊图像帧。
在一个实施例中，该方法包括：
根据模糊半径的取值对缩放图像帧做高斯模糊。
其中，第一图像帧对应的模糊半径的取值为n，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn，第二图像帧对应的模糊半径的取值为n+1，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn+1，第一图像帧和第二图像帧之间的图像帧，对应的高斯模糊算法的加权系数在Wn和Wn+1之间渐进变化。
本公开实施例提供的终端设备以及存储介质，首先对图像帧序列中的图像帧做下采样，然后在下采样基础上做模糊处理，得到带有模糊效果的图像帧。
对于图像帧序列中的两个图像帧：第一图像帧和第二图像帧，对第一图像帧按照缩放比例Z1做下采样，再按照模糊半径R1做模糊处理，对第二图像帧按照缩放比例Z2做下采样，再按照模糊半径R2做模糊处理。Z1＜Z2且R1＞R2，即第二图像帧对应的缩放比例相对于第一图像帧对应的缩放比例减小，第二图像帧对应的模糊半径相对于第一图像帧对应的模糊半径增大，也就是说当模糊半径增大时缩放比例减小，当模糊半径减小时缩放比例增大，如此所带来的效果是：
一方面，随着模糊半径增大，针对单个像素做模糊处理的计算量增大，但是由于缩放比例减小，图像帧所包括的像素数量减小，因此相对于不断增大模糊半径并做模糊处理的方案，下采样后再做模糊处理可以减小运算量。
另一方面，下采样和模糊处理都能够带来一定程度的模糊效果，最终的模糊效果是下采样和模糊处理得到的模糊效果的叠加。相比只做模糊处理的方案，下采样后再做模糊处理可以增强模糊效果。
综合上述两方面，本公开所提供的技术方案能够以更小的计算量得到更明显的模糊效果。
进一步地，对图像帧序列中的图像帧逐一做下采样和模糊处理的过程中，通过减小缩放比例并增大模糊半径，或者增大缩放比例并减小模糊半径，可以得到模糊程度由弱到强或者由强到弱的渐变效果。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的内容后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (12)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
获取图像帧序列；
确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值；
根据所述缩放比例的取值对所述图像帧序列中的图像帧作下采样得到对应的缩放图像帧，根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做模糊处理得到对应的模糊图像帧；
其中，所述图像帧序列中的图像帧至少包括第一图像帧和第二图像帧，所述第一图像帧所对应的所述缩放比例的取值为Z1，所述第一图像帧所对应的所述模糊半径的取值为R1，所述第二图像帧所对应的所述缩放比例的取值为Z2，所述第二图像帧所对应的所述模糊半径的取值为R2，0＜Z1＜Z2≤1，1≤R2＜R1；
所述根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做模糊处理，包括：
根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做高斯模糊；
其中，所述第一图像帧对应的模糊半径的取值为n，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn，所述第二图像帧对应的模糊半径的取值为n+1，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn+1，所述第一图像帧和所述第二图像帧之间的图像帧，对应的高斯模糊算法的加权系数在Wn和Wn+1之间渐进变化。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值，包括：
确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的模糊系数的取值，所述模糊系数用于指示模糊效果的强弱程度；
根据所述模糊系数的取值确定所述缩放比例的取值和所述模糊半径的取值，所述缩放比例的取值和所述模糊半径的取值其中一个与所述模糊系数的取值正相关，另一个与所述模糊系数的取值负相关。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的模糊系数的取值，包括：
根据拖动状态栏的操作手势在触摸屏上的滑动位置，确定状态栏背景图像帧所对应的模糊系数的取值。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述确定状态栏背景图像帧所对应的模糊系数的取值，包括：
确定由桌面图层、壁纸图层叠加而成的图像帧所对应的模糊系数的取值；
或者，确定当前所播放视频的视频帧所对应的模糊系数的取值。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述得到对应的模糊图像帧之后，还包括：
增加所述模糊图像帧的饱和度；
和/或，压黑所述模糊图像帧。
6.一种图像处理设备，其特征在于，包括：
帧控制模块，用于获取图像帧序列；
模糊度控制模块，用于确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值；
帧处理模块，用于根据所述缩放比例的取值对所述图像帧序列中的图像帧作下采样得到对应的缩放图像帧，根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做模糊处理得到对应的模糊图像帧；
其中，所述图像帧序列中的图像帧至少包括第一图像帧和第二图像帧，所述第一图像帧所对应的所述缩放比例的取值为Z1，所述第一图像帧所对应的所述模糊半径的取值为R1，所述第二图像帧所对应的所述缩放比例的取值为Z2，所述第二图像帧所对应的所述模糊半径的取值为R2，0＜Z1＜Z2≤1，1≤R2＜R1；
所述帧处理模块包括：
高斯模糊子模块，用于根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做高斯模糊；
其中，所述第一图像帧对应的模糊半径的取值为n，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn，所述第二图像帧对应的模糊半径的取值为n+1，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn+1，所述第一图像帧和所述第二图像帧之间的图像帧，对应的高斯模糊算法的加权系数在Wn和Wn+1之间渐进变化。
7.根据权利要求6所述的图像处理设备，其特征在于，所述模糊度控制模块包括：
模糊系数控制子模块，用于确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的模糊系数的取值，所述模糊系数用于指示模糊效果的强弱程度；
映射子模块，用于根据所述模糊系数的取值确定所述缩放比例的取值和所述模糊半径的取值，所述缩放比例的取值和所述模糊半径的取值其中一个与所述模糊系数的取值正相关，另一个与所述模糊系数的取值负相关。
8.根据权利要求7所述的图像处理设备，其特征在于，所述模糊度控制模块包括：
状态栏子模块，用于根据拖动状态栏的操作手势在触摸屏上的滑动位置，确定状态栏背景图像帧所对应的模糊系数的取值。
9.根据权利要求8所述的图像处理设备，其特征在于，
所述模糊度控制模块包括图层模糊子模块，所述图层模糊子模块用于确定由桌面图层、壁纸图层叠加而成的图像帧所对应的模糊系数的取值；
或者，所述模糊度控制模块包括视频模糊子模块，所述视频模糊子模块用于确定当前所播放视频的视频帧所对应的模糊系数的取值。
10.根据权利要求6所述的图像处理设备，其特征在于，还包括：
饱和度控制模块和/或黑度控制模块；
所述饱和度控制模块，用于增加所述模糊图像帧的饱和度；
所述黑度控制模块，用于压黑所述模糊图像帧。
11.一种图像处理设备，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：
获取图像帧序列；
确定所述图像帧序列中的图像帧所对应的缩放比例的取值和模糊半径的取值；
根据所述缩放比例的取值对所述图像帧序列中的图像帧作下采样得到对应的缩放图像帧，根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做模糊处理得到对应的模糊图像帧；
其中，所述图像帧序列中的图像帧至少包括第一图像帧和第二图像帧，所述第一图像帧所对应的所述缩放比例的取值为Z1，所述第一图像帧所对应的所述模糊半径的取值为R1，所述第二图像帧所对应的所述缩放比例的取值为Z2，所述第二图像帧所对应的所述模糊半径的取值为R2，0＜Z1＜Z2≤1，1≤R2＜R1；
所述根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做模糊处理，包括：
高斯模糊子模块，用于根据所述模糊半径的取值对所述缩放图像帧做高斯模糊；
其中，所述第一图像帧对应的模糊半径的取值为n，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn，所述第二图像帧对应的模糊半径的取值为n+1，对应的高斯模糊算法的加权系数为Wn+1，所述第一图像帧和所述第二图像帧之间的图像帧，对应的高斯模糊算法的加权系数在Wn和Wn+1之间渐进变化。
12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-5任一项所述图像处理方法的步骤。
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