CN103914139B - 信息处理设备、信息处理方法及程序 - Google Patents

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Abstract

本公开提供一种信息处理设备、信息处理方法及程序。该信息处理设备包括：用户状态检测器，该用户状态检测器被配置成基于从多个用户提供的传感数据连同位置信息一起来检测多个用户中的每个用户的状态；用户状态整合单元，该用户状态整合单元被配置成针对基于该位置信息所限定的每个用户组来整合所检测的状态以生成整合状态信息；以及状态显示生成器，该状态显示生成器被配置成生成用于关联于位置来显示整合状态信息的信息。

Description

信息处理设备、信息处理方法及程序
相关申请交叉引用
本申请要求2013年1月9日提交的日本在先专利申请JP2013-001873的权益，该申请的全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本公开内容涉及一种信息处理设备、信息处理方法以及程序。
背景技术
近年来，已经开发了基于用户状态来向用户提供各种信息的技术，所述用户状态根据由感测用户的生物信息等所获得的结果来估计。作为示例，在日本未审查专利申请公开第2005-332309号中公开了用于基于用户的活动状态和用户的环境情况来支持用户的连续动作或者行为的用户活动支持工具。另外，在日本未审查专利申请公开第2009-187233号中公开了，当对表示照片的拍摄位置的地图进行拍照时对指示基于用户的生物信息所确定的情绪的图标进行显示的技术。
发明内容
例如，随着使用如以上所述的技术的服务的普及，可以提供通过估计更多用户的状态所获得的数据。然而，例如，还没提出对针对多个用户中的每个用户估计的状态的信息进行整合和使用的技术。在如日本未审查专利申请公开第2005-332309号和第2009-187233号中公开的现有技术中，状态被估计的用户与被提供给基于所估计的状态的信息的用户相同，或者在地图上仅对指示拍照的用户的情绪的图标进行显示。为此，很难说被估计的状态的信息被整合和被利用。
因此，本公开内容的实施方式提供新颖、改良的信息处理设备、信息处理方法以及程序，该信息处理设备、信息处理方法以及程序能够通过对基于传感数据所检测的每个用户的状态进行整合来将更有用的信息提供给用户。
根据本公开内容的实施方式，提供有一种信息处理设备，该信息处理设备包括：用户状态检测器，该用户状态检测器被配置成基于从多个用户提供的传感数据连同位置信息一起来检测多个用户中的每个用户的状态；用户状态整合单元，该用户状态整合单元被配置成针对基于位置信息所限定的每个用户组来整合所检测的状态以生成整合状态信息；以及状态显示生成器，该状态显示生成器被配置成生成用于关联于位置来显示整合状态信息的信息。
根据本公开内容的实施方式，提供有一种信息处理方法，该信息处理方法包括：基于从多个用户提供的传感数据连同位置信息一起来检测多个用户中的每个用户的状态，针对基于位置信息所限定的每个用户组来整合所检测的状态以生成整合状态信息，以及生成用于关联于位置来显示整合状态信息的信息。
根据本公开内容的实施方式，提供有一种程序，所述程序用于使得计算机执行以下步骤：基于从多个用户提供的传感数据连同位置信息一起来检测多个用户中的每个用户的状态；针对基于位置信息所限定的每个用户组来整合所检测的状态以生成整合状态信息；以及生成用于关联于位置来显示整合状态信息的信息。
可以通过针对基于每个用户的位置信息所限定的每个用户组而整合基于传感数据所检测的每个用户的状态来实现例如对每个位置处的每个用户的状态的综合识别。这样的综合识别给用户新的与识别各个用户的状态不同的视角，由此，可以有效地支持用户的行为并且将用户导向意外的发现。
如以上所述，根据本公开内容的一个或更多个实施方式，可以通过整合基于传感数据所检测的每个用户的状态来给用户提供更有用的信息。
附图说明
图1是示出根据本公开内容的实施方式的系统的示意性配置的图；
图2是示出根据本公开内容的实施方式的客户端的示意性功能配置的图；
图3是示出根据本公开内容的实施方式的服务器的示意性功能配置的图；
图4是示出根据本公开内容的实施方式的将用户的拥挤状态显示在地图上的示例的图；
图5是示出根据本公开内容的实施方式的将用户的情绪显示在地图上的示例的图；
图6是示出根据本公开内容的实施方式的将用户的情绪显示在放大的地图上的示例的图；
图7是示出根据本公开内容的实施方式的在地图上的显示中反映用户的属性示例的图；
图8是示出选择图7的示例中的任何一个地点的示例的图；
图9是示出根据本公开内容实施方式的对于在建筑物内的区域显示用户的状态的示例的图；
图10是示出根据本公开内容的实施方式的在地图上未示出显示的示例的图；以及
图11是用于说明信息处理设备的硬件配置的框图。
具体实施方式
在下文中，将参考附图详细描述本公开内容的优选实施方式。注意的是，在本说明书和附图中，用相同的附图标记表示具有基本相同的功能和结构的结构元件，并且省略对这些结构元件的重复说明。
将以下面提出的顺序来给出描述。
1.功能配置
1-1.系统的配置
1-2.客户端的配置
1-3.服务器的配置
2.对用户状态进行检测的示例
2-1.使用脉搏对情绪进行检测
2-2.使用脑波对情绪进行检测
2-3.使用排汗对情绪进行检测
2-4.其他示例
3.要被显示的信息的示例
3-1.在地图上显示拥挤状态
3-2.在地图上显示情绪
3-3.对反映用户偏好的显示
3-4.在建筑物内的区域中进行显示
3-5.在地图上未示出的显示
4.硬件配置
5.补充
（1.功能配置）
现在将参考图1至图3来描述根据本公开内容的实施方式的系统和装置的示意性配置。
（1-1.系统的配置）
图1是示出根据本公开内容的实施方式的系统的示意性配置的图。参考图1，系统10包括客户端100和服务器200。客户端100和服务器200在各种有线或者无线网络上彼此进行通信。客户端100包括传感终端100a和信息显示终端100b。在图中，将手表型传感终端100a1和指环型传感终端100a2示出为传感终端100a。
传感终端100a获取能够检测用户状态的信息以作为传感数据，并且将该信息连同位置信息发送给服务器200。由传感终端100a获取的传感数据可以包括例如生物信息，如用户的脉搏、排汗、脑波。传感终端100a例如通过使传感终端100a能够被安装在用户的身体的一部分上来获取这种传感数据。除了图中示出的手表型或者指环型之外，传感终端100a的特定形状可以包括例如戴在头上的头戴式显示器（HMD，head mounted display）。
或者，传感终端100a可以获取例如用户的运动历史、终端操作历史等，作为传感数据。在这种情况下，传感终端100a不一定是被安装在用户的身体的一部分上的装置。传感终端100a可以包括例如能够被用户携带的便携式电话（包括智能电话）、平板或者笔记本PC（个人计算机）、便携式媒体播放器、便携式游戏机等。在这种情况下，传感终端100a可以是与将在下文详细描述的信息显示终端100b相同的装置。另外，传感终端100a和信息显示终端100b可以例如通过使用可穿戴式计算机来实现为能够获取生物信息作为传感数据的一体装置。
服务器200获取从多个传感终端100a发送的位置信息和传感数据。传感终端100a的数目不限于所示出的两个。可以是具有三个或者更多个传感终端的多个传感终端。服务器200基于从多个传感终端100a获取的信息，通过使多个用户中的每个用户的状态与他们各自在空间中的位置相关联来生成要被显示的信息，在所述空间中限定了佩戴传感终端100a的多个用户中的每个用户的位置。另外，服务器200将所生成的信息发送给信息显示终端100b。
信息显示终端100b接收从服务器200发送的信息并且将该信息显示给用户。如以上所述，信息显示终端100b可以是与传感终端100a相同的装置，或者信息显示终端100b与传感终端100a可以实现为单独的装置。如以上所述，如果信息显示终端100b是与传感终端100a相同的装置，则信息显示终端100b可以是例如便携式电话（包括智能电话）、平板或者笔记本PC（个人计算机）、便携式媒体播放器、便携式游戏机、可穿戴式计算式等。另一方面，如果信息显示终端100b和传感终端100a被作为单独的装置提供，则信息显示终端100b可以是以上所述的装置中的任何一个装置，或者可以是非便携式装置，例如台式PC或者电视。
所有的传感终端100a、信息显示终端100b以及服务器200可以例如通过将在下文描述的信息处理设备的硬件配置来实现。在这种情况下，这些装置不一定通过单个信息处理设备来实现，并且还可以例如通过多个信息处理设备来实现，所述多个信息处理设备在经由各种有线或者无线网络彼此互联的状态下来互相配合。
（1-2.客户端的配置）
图2是示出根据本公开内容的实施方式的客户端的示意性功能配置的图。参考图2，客户端100包括传感终端100a和信息显示终端100b。如以上所述，这些终端可以是相同的装置或者可以是单独的装置。
（传感终端）
传感终端100a包括传感单元110、匿名处理单元120以及发送机130。传感终端100a还可以包括输入单元140。
传感单元110获取要被发送给服务器200的位置信息和传感数据。传感单元110包括例如位置传感器112和生物信息传感器114。位置传感器112例如通过使用GPS（全球定位系统）接收机等来检测传感终端100a的位置（即用户的位置）。当如以上所述的服务器200接收到位置信息并且生成用于关联于位置来显示多个用户的状态的信息时使用位置信息。另外，可以将位置信息作为历史累积在传感终端100a或者服务器200中并且用作为传感数据。另一方面，生物信息传感器114可以是例如脉搏计、排汗计量器或者脑电图描记器，并且获取用户的生物信息如脉搏、排汗或者脑波。除了以上描述的传感器之外，传感单元110可以包括例如各种传感器，如加速度传感器。
例如通过使用CPU（中央处理单元）等，以软件的方式来实现匿名处理单元120。匿名处理单元120在将由传感单元110获取到的传感数据和位置信息从发送机130发送给服务器200时，对该传感数据和位置信息进行匿名化。更具体地，匿名处理单元120将与用户ID等无关的ID指定给传感数据和位置信息。由此，服务器200可以指定传感终端100a，但是难以为服务器200指定与所指定的传感终端100a对应的用户终端。
在本实施方式中，提取通过整合用户的传感数据所获得的信息，从而可以将每个用户的传感数据在被匿名化的状态下提供给服务器200。作为匿名的结果，用户可以更容易地提供个人数据，如生物信息。在其他的实施方式中，不一定进行匿名，并且，在这种情况下，可以在服务器200中对提供传感数据的用户进行指定。另外，当服务器200生成信息时，在指示用户是儿童或者成人以及男性或者女性的信息被使用的情况下，匿名处理单元120可以使得这些信息块被包括在发送给服务器200的信息中。
发送机130被实现为经由网络与服务器200进行通信的通信装置。在匿名处理单元120中对由传感单元110获取到的传感数据和位置信息进行匿名化，然后发送机130将匿名化的数据和信息发送给服务器200。
作为另外的配置，可以通过输入单元140来获取用户操作历史，作为传感数据。例如通过各种输入装置（如触控板、小键盘以及键盘）来实现输入单元140。操作历史信息被从输入单元140提供给匿名处理单元120，在匿名处理单元120中连同位置信息一起被匿名，然后被从发送机130发送给服务器200。
（信息显示终端）
信息显示终端100b包括接收机150、显示控制器150以及显示单元170。
接收机150被实现为经由网络与服务器200进行通信的通信装置。接收机150接收由服务器生成的信息。该信息关联于每个用户的位置来指示每个用户的状态。
例如通过使用CPU等，以软件的方式来实现显示控制器160。显示控制器160基于由接收机150接收的信息来控制显示单元170的显示。尽管未示出，但是信息显示终端100b还可以包括用于接受用户操作的输入单元并且可以基于用户操作来改变显示单元170的显示。在这种情况下，信息显示终端100b可以将对新信息的请求发送给服务器200，并且接收机150可以响应于该请求来接收被发送的新信息。另外，将在下文描述显示单元170的显示屏幕的示例。
（1-3.服务器的配置）
图3是示出根据本公开内容的实施方式的服务器的示意性功能配置的图。参考图3，服务器200包括：接收机210、存储器220、用户状态检测器230、用户位置检测器240、区域设定单元250、用户状态整合单元260、状态显示生成器270以及发送机280。例如通过使用CPU等，以软件的方式来实现用户状态检测器230、用户位置检测器240、区域设定单元250、用户状态整合单元260以及状态显示生成器270。
接收机210被实现为经由网络与传感终端100a进行通信的通信装置。接收机210接收由传感终端100a获取到的传感数据和位置信息。接收机210可以将这些数据和信息实时地提供给用户状态检测器230或者用户位置检测器240，或者可以将这些数据和信息临时存储在存储器220中。如果必要，通过用户状态检测器230和用户位置检测器240读取被存储在存储器220中的传感数据和位置信息。
用户状态检测器230基于由接收机210接收到的传感数据来检测用户的状态。如以上所述，传感数据连同位置信息可以从多个用户提供。传感数据包括例如用户的生物信息。要被用户状态检测器230检测的用户状态可以指示例如基于生物信息所检测的情绪，如兴奋、放松、高兴、生气、悲伤或者愉快。基于生物信息所检测的用户的情绪可以例如作为索引值来检测，所述索引值由多个轴表示，如包括有兴奋和放松的轴以及包括有高兴和悲伤的轴。另外，每个情绪状态可以被检测为单独的索引值（例如兴奋的索引值被设定为80，放松的索引值被设定为20，高兴的索引值被设定为60等），然后可以通过整合这些索引值来检测用户的状态。此外，用户状态检测器230可以基于用户的位置信息来检测用户的拥挤状态或者基于用户的终端操作历史来检测用户集中的目标。另外，用户状态检测器230可以检测所示出的用户状态中的至少一个用户状态或者可以检测多个用户状态。此外，在检测到多个状态之后，用户状态检测器230可以计算通过整合这些状态所获得的索引值并且提供索引值，作为指示用户状态的信息。将在下文描述检测用户状态的方法的特定示例。
用户位置检测器240基于由接收机210接收到的位置信息来检测用户的位置。在这一点上，用户的位置具体地被检测作为传感终端100a的位置。另外，如以上所述，在本实施方式中，从传感终端100a发送的信息被匿名化，从而用户位置检测器240可以指定传感数据与位置信息之间的关系，但是用户位置检测器240可以不指定提供该信息的用户。
区域设定单元250设定在限定了用户的位置信息的空间中的区域。在本实施方式中，由位置信息包括在由区域设定单元250设定的每个区域中的用户组来整合由用户状态检测器230所检测的用户状态。由区域设定单元250设定的区域可以是例如地图上的区域如行政单位、地标等。另外，要被区域设定单元250设定的区域可以是例如不一定显示在地图上的区域，如建筑物中的楼层、剧院中的屏幕、游乐园中的游乐设施等。此外，将在下文描述对于区域的每个设定的示例性显示。
作为其他的实施方式，区域设定单元250可以对由用户位置检测器240所检测的位置信息执行聚类过程并且可以限定每个聚类作为区域。在这种情况下，即使在地图、建筑详图等上没有预先对用户聚集的区域进行限定，也可以识别在位置上彼此临近的用户，作为用户组。
而且，区域设定单元250可以将所设定的区域的信息提供给用户状态检测器230。在这种情况下，用户状态检测器230可以识别被每个用户预先分类的用户组，并且可以改变用于检测每个用户组的状态的阈值。在这种情况下，例如，可以根据位置（用户情绪易于改变的位置如游乐园或者剧院、用户情绪难以改变的位置如办公室，等）的属性来改变阈值。
用户状态整合单元260通过基于位置信息所限定的每个用户组来整合由用户状态检测器230所检测的用户状态，以生成整合状态信息。可以通过将指示各个用户的状态的信息转化为通过整合属于用户组的用户状态所获得的信息（整合状态信息）来实现对用户状态的整合。指示各个用户的状态的信息可以是例如“用户A：兴奋，用户B：兴奋，用户C：放松，用户D：兴奋，用户E：放松”。通过整合属于用户组的用户状态所获得的信息（整合状态信息）可以是例如“兴奋等级60%”或者“兴奋的用户：3，放松的用户：2”。将在下文描述整合状态信息的示例。
状态显示生成器270生成用于将由用户状态整合单元260所生成的整合状态信息关联于其位置来显示的信息。状态显示生成器270可以例如将整合状态信息显示在地图上。或者，状态显示生成器270可以将整合状态信息显示在指示该区域的列表中。将在下文描述整合状态信息的示例性显示。
发送机280被实现为经由网络与信息显示终端100b进行通信的通信装置。发送机280将由状态显示生成器270生成的信息发送给信息显示终端100b。
（2.对用户状态进行检测的示例）
下面将描述针对本公开内容的实施方式的检测用户状态的示例。
（2-1.使用脉搏对情绪进行检测）
用户状态检测器230可以根据用户的脉搏率来检测用户的兴奋或者放松，所述用户的脉搏率例如以下述方式被检测为传感信息。已知的是当用户兴奋时脉搏率变快，但是当用户放松时脉搏率变慢。
（1）获取通过在传感终端100a中检测用户的脉搏率prt所获得的传感信息。
（2）通过使用下面的等式（1）至等式（3）中的任何一个等式来获取通过对所检测的脉搏率prt进行过滤所获得的脉搏率pft。在下面的等式中，K是可选参数，并且median表示计算中值的函数。
pft＝prt-K(prt-pft-1) (2)
pft＝median(prt-n,…,prt-1,prt) (3)
（3）如下所述，基于通过将阈值pthresh1和阈值pthresh2与通过用过滤后的脉搏率pft与其平均值pave的差除以方差所生成的值(pft-pave)/σ进行比较所获得的结果来估计用户的情绪。
(pft-pave)/σ＞pthresh1：估计用户处于兴奋状态
(pft-pave)/σ＜-pthresh2：估计用户处于放松状态
否则：估计用户处于正常状态
平均值pave可以是要被估计的用户的平均值，方差σ可以是要被估计的用户的方差，或者平均值pave可以是包括其他用户的全部用户的平均值，方差σ可以是包括其他用户的全部用户的方差。可选地设定阈值pthresh1和阈值pthresh2，并且作为示例，可以被设定为0.8σ。如以上所述，可以将阈值针对每个用户组而设定为不同的值。
（2-2.使用脑波对情绪进行检测）
例如如下所述，用户状态检测器230可以根据被检测作为传感信息的用户的脑波强度来检测用户的兴奋或者放松。已知的是，脑波的α波的强度指示放松的程度，并且脑波的β波的强度指示兴奋的程度。
（1）在传感终端100a中，获取通过检测用户的脑波中的α波的强度αrt和β波的强度βrt所获得的传感信息。
（2）例如通过使用下面的等式（4）至等式（6）中的任何一个等式，通过对所检测的α波的强度αrt和β波的强度βrt进行过滤来分别获取α波的强度αft和β波的强度βft。在下面的等式中，K是可选参数，并且median表示计算中值的函数。
αft＝αrt-K(αrt-αft-1),βft＝βrt-K(βrt-βft-1) (5)
αft＝median(αrt-n,…,αrt-1,αrt),βft＝median(βrt-n,…,βrt-1,βrt) (6)
如下所述，基于通过将阈值αthresh和阈值βthresh分别与值(αft-αave)/σα和(βft-βave)/σβ进行比较所获得的结果来估计用户的情绪，所述值(αft-αave)/σα通过用过滤后的α波的强度αft与平均值αave的差除以方差来生成，以及值(βft-βave)/σβ通过用过滤后的β波的强度βft与平均值βave的差除以方差来生成。
(βft-βave)/σβ＞βthresh：估计用户处于兴奋状态
(αft-αave)/σα＞αthresh：估计用户处于放松状态
否则：估计用户处于正常状态
平均值αave和βave以及方差σα和σβ可以分别是要被估计的用户的平均值和方差，或者可以分别是包括其他用户的全部用户的平均值和方差。可选地设定阈值αthresh和阈值βthresh，并且作为示例，可以分别设定为0.8σα和0.8σβ。如以上所述，可以将阈值针对每个用户组设定为不同的值。
（2-3.使用排汗对情绪进行检测）
例如如下所述，用户状态检测器230可以根据被检测作为传感信息的用户的排汗量来检测用户的兴奋或者放松。已知的是，当用户兴奋时排汗量增加，并且当用户放松时排汗量减少。
（1）在传感终端100a中，获取通过检测用户的排汗量st所获得的传感数据。
（2）通过使用下面的等式（7）至等式（9）中的任何一个等式来获取通过过滤所检测的排汗量st所获得的排汗量sft。在下面的等式中，K是可选参数，并且median表示计算中值的函数。
sft＝st-K(st-sft-1) (8)
sft＝median(st-n,…,st-1,st) (9)
（3）如下所述，基于通过将阈值sthresh1和阈值sthresh2与通过用过滤后的排汗量sft与其平均值save的差除以方差所生成的值(sft-save)/σ进行比较而获得的结果来估计用户的情绪。
(sft-save)/σ＞sthresh1：估计用户处于兴奋状态
(sft-save)/σ＜-sthresh2：估计用户处于放松状态
否则：估计用户处于正常状态
平均值save可以是要被估计的用户的平均值，方差σ可以是要被估计的用户的方差，或者平均值save可以是包括其他用户的全部用户的平均值，方差σ可以是包括其他用户的全部用户的方差。可选地设定阈值sthresh1和阈值sthresh2，并且作为示例，可以设定为0.8σ。如以上所述，可以将阈值针对每个用户组设定为不同的值。
（2-4.其他示例）
如以上所述，可以将由传感终端100a提供的位置信息的历史用作传感信息。在这种情况下，例如，如果在位置上彼此临近的用户的数目等于或者大于预定的数目，则可以估计处于这些用户集中的状态。例如，当被包括在用户组中的用户处于用户集中的状态时，用户状态整合单元260可以生成指示用户聚集在与该用户组对应的区域中的整合状态信息。
此外，可以将传感终端100a的终端操作历史用作为传感信息。在这种情况下，例如，如果用户的终端操作频繁进行，则估计处于用户专注于终端的操作而不是专注于正在该地点发生的事情的状态。例如，如果在体育场的用户的终端操作频繁进行，则估计用户没有专注于比赛。如果在体育场中的用户中，没有专注于比赛的用户的比例较高，则用户状态整合单元260会生成指示“用户（观看比赛）不兴奋”的信息，作为整合状态信息。
另外，已经提出了通过使用各种技术对指示用户情绪等的状态进行估计的技术。在本公开内容的实施方式中，可以通过使用户状态检测器230能够适当地使用这种技术，根据传感信息来检测用户的状态。
（3.要被显示的信息的示例）
现在将参考图4至图10描述根据本公开内容的实施方式的要被显示的信息的示例。
（3-1.在地图上显示拥挤状态）
图4是示出根据本公开内容的实施方式的将用户的拥挤状态显示在地图上的示例的图。参考图4，将指示处于拥挤状态的用户的图标310显示在地图300上。图标310包括指示集中在游乐园的用户的图标310a、指示集中在赛场的用户的图标310b以及指示集中在体育场的用户的图标310c。
在所示出的示例中，如果在适当位置上彼此临近的用户的数目大于预定的数目，则用户状态检测器230估计这些用户处于集中的状态。例如，可选地，可以对用来确定临近的距离进行设定，并且例如，可以基于作为大众聚集的设施的游乐园、赛场、体育场等的尺寸来设定。
此外，图标310的数目可以表示处于拥挤状态的用户的数目。在所示出的示例中，显示了两个图标310a、两个图标310b以及四个图标310c。例如，如果假设这些图标在数目上与处于拥挤状态的用户成比例，则发现集中在游乐园中的用户的数目基本与集中于赛场中的用户的数目相同，并且集中于体育场中的用户的数目是集中于游乐园或者赛场中的用户的数目的二倍。
作为另一示例，图标310可以以颜色或者形状的方式来表示用户数目。例如，当用户数目较小时图标310的颜色可以用白色显示，然后随着用户数目的增加可以逐渐地用红色显示。或者，可以以与用户数目对应的尺寸来显示图标310。
在以上的示例中，自动检测用户的拥挤状态，从而识别出用户集中在例如甚至与预先注册的地标（例如赛场、体育场等）不同的地点。因此，例如，即使在用户由于意外事件或者正在街道上举行的某事而集中时，也可以检测到拥挤从而可以将想参与该活动的用户引向该地点。
（3-2.在地图上显示情绪）
图5是示出根据本公开内容的实施方式的将用户的情绪显示在地图上的示例的图。参考图5，在地图400上对指示用户在各自的地点中的情绪的图标410、图标420以及图标430进行显示。图标410指示高兴的人（成人），图标420指示悲伤的人（成人），并且图标430指示高兴的儿童。图标430包括指示男孩的图标430a和指示女孩的图标430b。
在所示出的示例中，用户状态检测器230例如基于对以上描述的兴奋或者放松的检测、由加速度传感器所检测的用户的运动强度等来估计用户是高兴还是悲伤。例如，如果用户是兴奋的并且用户的运动是剧烈的，则可以估计用户是高兴的。另外，如果用户是放松的，或者用户是兴奋的但是用户的运动较小，则可以估计用户是悲伤的。可以例如基于提前注册的用户的信息来确定用户是成人还是儿童。
此外，在以上的示例中，用户状态整合单元260和状态显示生成器270确定在给定的区域中（在以上的示例中，游乐园或者赛场）的用户中为高兴或悲伤、或者是成人或儿童的用户的数目。如果根据各个分类的用户数目超过预定的数目，则将指示用户情绪的图标410、图标420以及图标430显示在对应的各自的区域上。在这种情况下，图标410、图标420以及图标430可以以数目、颜色或者形状的方式表示处于各个状态的用户数目。
在本示例中，对用户在各个地点感觉到何种类型的情绪进行识别。此外，对在每个地点的高兴或者悲伤的用户是成人还是儿童进行识别。由于该原因，要被提供的信息会对于例如帮助正在寻找用户想去的地点的用户的行为是有效的。在所示出的示例的情况下，带儿童的用户可以选择许多儿童都高兴的游乐园作为用户想去的地点。另外，想得到一些刺激的成人用户可以选择成人具有混合了高兴和悲伤的感觉的赛场作为用户想去的地点。
图6是示出根据本公开内容的实施方式的将用户的情绪显示在放大的地图上的示例的图。参考图6，将指示在不同地点（广场、入口以及游乐设施）处高兴的用户的图标510显示在游乐园的放大的地图500上。例如，当在由图5的示例表示的地图400中选择或者放大游乐园时，可以显示放大的地图500。
放大的地图500与地图400的区别在于，在放大的地图500上仅显示一种类型的图标510。这是因为，由于游乐园的地点的特性，对悲伤的用户进行显示的必要性相对较低。由此，当要被显示的地点较狭小时（或者当该地点开始就狭小时），用户状态检测器230和用户状态整合单元260可以根据该地点的特性来改变要被检测或者显示的用户状态的类型。
图标510以心形显示并且通过图标510的数目表示高兴的用户的数目。图标510可以表示一个高兴的用户，并且可以表示预定数目（两个或者更多个）的用户是高兴的。然而，不限于该示例；图标510可以是例如以与图5中示出的示例的图标430类似的方式来表示用户面部表情的图标。另外，图标510可以用颜色或者形状的方式来表示高兴的用户的数目。
图标510的分布不一定与全部用户的分布一致。图标510的分布与在用户中高兴的用户的分布一致。由此，例如，即使过山车挤满了许多用户，图标510也不会在过山车上分布。在这种情况下，过山车可以被重新构建并且聚集许多用户，但是其实际上是一个令人失望的游乐设施。在这种情况下，不仅显示其他的用户的数目而且显示作为表示其他用户的状态的信息的图标510。这在使得用户被更可靠地吸引到有趣的地方上是有用的。
（3-3.对反映用户偏好的显示）
图7是示出根据本公开内容的实施方式的在地图上的显示中反映用户的属性的示例的图。参考图7，在地图600上显示表示拉面（面条汤菜）的图标610。例如当检测到位于提前注册的拉面店的用户处于兴奋的状态时显示图标610。或者，当偏好拉面的提前注册的预定数目或者更多个用户聚集并兴奋时可以显示图标610。
该显示使得用户可以知道在显示图标610的地方存在具有好口碑的拉面店。例如，使注册的拉面店在地图上显示是容易的，但是在这种情况下，不容易知道该拉面店是否具有好口碑。然而，图标610表示用户确实是兴奋的拉面店，从而其对于例如帮助正在不熟悉的地点寻找拉面店的用户的行为是有效的。
图8是示出选择图7的示例中的任何一个地点的示例的图。参考图8，在表示与所选择的地方有关的信息的弹出窗620中，显示表示在该地点的图标610。对弹出窗620的显示使得用户可以获得显示图标610的地点的详细信息。
在以上描述的图7的后一示例的情况下，也就是说，当偏好拉面的提前注册的预定数目或者更多个用户聚集并且兴奋时，显示在本示例中显示的图标610。由此，显示图标610的地点不一定限于拉面店。在所示出的示例中，显示作为弹出窗620的荞麦面店的信息，发现图标610显示的地点是荞麦面店。荞麦面是在类型上不同于拉面的面条。在这种情况下，用户可以如期望地发现，“拉面爱好者聚集的荞麦面店”。
例如，基于根据每个用户提前注册或者用户所在的地点所估计的用户偏好对在以上所述的图7或者图8的示例中所示出的显示进行显示。在需要在信息显示终端100b中进行这种显示的情况下，例如，用户明确地进入要寻找的拉面店，并且可以要求信息显示终端100b允许服务器200通过偏好“喜欢拉面”来过滤要被显示的信息。
在这种情况下，例如，用户状态整合单元260在处于兴奋状态的用户中提取位于拉面店的用户（与具有预定属性的区域对应的用户组）或者提前注册了对拉面的偏好的用户（在被包含在用户组中的用户之间具有预定属性的用户），处于兴奋状态的用户是由用户状态检测器230来检测。然后，用户状态整合单元260针对所提取到的用户来生成整合状态信息。例如，如果想参考来自信息显示终端100b的信息的用户预先注册了对拉面的偏好，或者如果根据用户的信息搜索历史等估计到用户喜欢拉面，则可以自动进行与以上所述的过滤类似的过滤。
（3-4.在建筑物内的区域中进行显示）
图9是示出根据本公开内容实施方式的对于在建筑物内的区域中的用户的状态进行显示的示例的图。参考图9，在地图700上的剧院处显示弹出窗720并且通过使用图标710在弹出窗720中显示对剧院的每个屏幕感到兴奋的用户的数目，作为“兴奋的等级”。
即使在建筑物中，例如通过使得传感终端100a能够获得用于接收无线电波的无线基站的位置信息，也可以以楼层或者房间为单位来获得位置信息。在这种情况下，可以针对在建筑物中的每个区域限定用户组。在所示出的示例中，通过将这应用到剧院，将呈现不同电影的屏幕（放映室）设定为各个的区域，并且在每个屏幕上显示“兴奋的等级”。以这种方式提供的信息可能对于例如帮助用户选择要观看的电影的行为是有效的。除了在屏幕的列表上显示图标710之外，以与图6的示例中的图标510类似的方式显示图标710，从而省略对图标710的详细描述。
（3-5.在地图上未示出的显示）
图10是示出根据本公开内容的实施方式的在地图上未示出的显示的示例的图。参考图10，在屏幕800上显示图标810和偏好选择指示820。屏幕800显示摇滚音乐节的每个舞台的兴奋的等级，在所述摇滚音乐节中在多个舞台进行表演。
图标810指示在位于每个舞台（A至E）的区域中的用户之间兴奋的用户数目或者比例。当显示图标810时，通过由偏好选择指示820选择的用户的偏好来进行过滤。
例如，当通过偏好选择指示820选择“非主流”时，用户状态整合单元260针对注册了“非主流”的用户来计算兴奋的等级，作为音乐偏好，从而显示图标810a。图标810a指示在舞台A和舞台E中兴奋的等级为高。
另一方面，当通过偏好选择指示820选择“重金属”时，用户状态整合单元260针对注册了“重金属”的用户来重新计算兴奋的等级，作为音乐偏好，从而显示图标810b。与图标810a不同，图标810b指示在舞台C和舞台D中兴奋的等级为高。
在本示例中，图标810在地图上不显示但是在区域（舞台）的列表中显示。以这种形式，在本公开内容的实施方式中，不一定在地图上对指示用户状态的显示进行显示。另外，用户状态整合单元260基于由偏好选择指示820所选择的用户的偏好通过过滤用户来计算兴奋的等级，从而可以将用户引至使具有与该用户的偏好类似的偏好的其他用户兴奋的区域（舞台）。
（4.硬件配置）
将参考图11描述根据本公开内容的实施方式的信息处理设备的硬件配置。图11是用于说明信息处理设备的硬件配置的框图。所示出的信息处理设备900可以被实现为例如在以上所述的实施方式中的客户端（传感终端和信息显示终端）和服务器。
信息处理设备900包括CPU（中央处理单元）901、ROM（只读存储器）903以及RAM（随机存取存储器）905。另外，信息处理设备900可以包括主机总线907、网桥909、外部总线911、接口913、输入装置915、输出装置917、存储装置919、驱动器921、连接端口923以及通信装置925。此外，如果必要，信息处理设备900可以包括成像装置933和传感器935。信息处理设备900可以包括处理电路，如DSP（数字信号处理器），或/和CPU 901。
CPU 901用作为操作处理器和控制器，并且根据记录在ROM 903、RAM 905、存储装置919或者可移除记录介质927中的各种程序来控制在信息处理设备900中的全部或者某些操作。ROM 903存储由CPU 901使用的程序和操作参数。RAM 905主要存储在CPU 901的运行中所使用的程序和在该运行中被适当修改的参数。CPU 901、ROM 903以及RAM 905通过配置成包括内部总线（如CPU总线）的主机总线907彼此连接。另外，主机总线907经由网桥909连接到外部总线911如PCI（外设部件互连/接口）总线。
输入装置915可以是由用户操作的装置，如鼠标、键盘、触摸面板、按钮、开关以及手柄。输入装置915可以是例如使用红外光或者其他无线电波的遥控单元，或者可以是可响应于对信息处理设备900的操作进行操作的外部连接装置929如便携式电话。此外，输入装置915包括输入控制电路，该输入控制电路被配置成基于由用户输入的信息来生成输入信号并且将所生成的输入信号输出给CPU 901。通过对输入装置915进行操作，用户可以将各种类型的数据输入给信息处理设备900或者发起用于使得信息处理设备900进行处理操作的指令。
输出装置917包括在视觉上或者听觉上向用户通知所获取到的信息的装置。输出装置917可以包括：显示装置，如LCD（液晶显示）、PDP（等离子体显示板）以及有机EL（电致发光）显示器；音频输出装置，如扬声器和耳机；以及外部装置，如打印机。输出装置917可以以视频的形式（如文本或者图像）以及以音频的形式（如语音或者声音）输出由信息处理设备900的处理所获得的结果。
存储装置919是被配置为信息处理设备900的存储单元的示例的数据存储装置。存储装置919包括例如磁存储装置如HDD（硬盘驱动器）、半导体存储装置、光存储装置或者磁-光存储装置。存储装置919存储要被CPU 901执行的程序、各种数据以及从外部获得的数据。
驱动器921是用于可移除记录介质927（如磁盘、光盘、磁-光盘或者半导体存储器）的读取器/写入器，并且被嵌入在信息处理设备900中或者外部附接到信息处理设备900。驱动器921读取被记录在附接至其的可移除记录介质927中的信息，并且将读取的信息输出到RAM 905。此外，驱动器921可以在附接至其的可移除记录介质927中写入记录。
连接端口923是用来将装置直接连接到信息处理设备900的端口。连接端口923可以包括USB（通用串行总线）端口、IEEE 1394端口以及SCSI（小型计算机系统接口）端口。连接端口923还可以包括RS-232C端口、光纤音频终端、HDMI（高清晰度多媒体接口）端口等。外部连接装置929到连接端口923的连接使得在信息处理设备900与外部连接装置929之间交换各种数据成为可能。
通信装置925是例如包括用于连接到通信网络931的通信装置等的通信接口。通信装置925可以是例如用于有线或者无线LAN（局域网）、蓝牙（注册商标）、WUSB（无线USB）等的通信卡。另外，通信装置925可以是用于光通信的路由器、用于ADSL（非对称数字用户线路）的路由器、用于各种通信的调制解调器等。通信装置925可以基于预定的协议（如TCP/IP）将信号发送给例如互联网或者其他通信装置以及从例如互联网或者其他通信装置接收信号。另外，连接到通信装置925的通信网络931可以是以有线或者无线方式连接的网络等，并且可以是例如互联网、家庭LAN、红外线通信、无线电波通信、卫星通信等。
例如，成像装置933例如是使用图像传感器（如电荷耦合装置（CCD）或者互补金属氧化物半导体（CMOS）传感器）以及各种部件（如用于控制在图像传感器上形成目标图像的一个或更多个透镜），通过对真实空间成像来生成图像的装置。成像装置933可以是拍摄静止图像的装置，或者/并且，成像装置933可以是拍摄运动图像的装置。
例如，传感器935是如加速度传感器、陀螺仪传感器、地磁传感器、光学传感器或者声音传感器等各种传感器中的任何一个传感器。传感器935获取与信息处理设备900本身的状态有关的信息，如信息处理设备900的壳体的方向，以及与围绕信息处理设备900的环境有关的信息，如围绕信息处理设备900的亮度或者噪声。传感器935还可以包括接收GPS信号并且测量设备的纬度、经度以及高度的全球定位系统（GPS）传感器。
在上面，示出了信息处理设备900的示例性硬件配置。以上元件中的每个元件可以使用通用部件来配置，或者可以通过专功每个元件的功能的硬件来配置。可以根据实现时的技术水平来适当地修改这种配置。
（5.补充）
例如，本公开内容实施方式涵盖：如前文所述的信息处理设备（客户端或者服务器）和系统、由信息处理设备或者系统执行的信息处理方法、用于使得信息处理设备运行的程序、以及存储这种程序的非瞬态有形介质。
在以上的实施方式中，包括在地图上显示的内容和不在地图上显示的内容二者，并且基于在真实空间中限定的位置信息来生成整合状态信息，但是本公开内容的示例性实现不限于这些实施方式。例如，可以基于在虚拟空间限定的位置信息来生成整合状态信息。作为示例，可以通过正在参与的其他用户的兴奋的等级来向虚拟空间设定的场地中的群战斗游戏的选手呈现出在场地的每个区域中的比赛的高潮。
此外，在以上的实施方式中，针对相对大的区域中的每个区域（如地图上的区域和建筑物的楼层或房间）来限定用户组，但是本公开内容的示例性实现不限于这些实施方式。例如，可以针对房间中所设定的每个区域来限定用户组。作为示例，可以针对办公室中的每个部门的每个区域来限定用户组。在这种情况下，传感终端可以是由每个用户使用的PC，并且可以根据指定给该PC的网络地址获得位置信息。例如，在某些行业中，可以通过获得对PC的操作历史作为传感信息，在整体上掌握每个部门的人员是否勤奋。
尽管参考附图详细描述了本公开内容的优选实施方式，但是本公开内容的技术范围不限于此。本领域的技术人员应当理解的是，可以根据设计需求和其他因素在所附权利要求或者其等同方案的范围内作出修改、组合、子组合以及替换。
此外，还可以如下配置本技术。
（1）一种信息处理设备，包括：
用户状态检测器，该用户状态检测器被配置成基于从多个用户提供的传感数据连同位置信息一起来检测多个用户中的每个用户的状态；
用户状态整合单元，该用户状态整合单元被配置成针对基于位置信息所限定的每个用户组来整合所检测的状态以生成整合状态信息；以及
状态显示生成器，该状态显示生成器被配置成生成用于关联于位置来显示整合状态信息的信息。
（2）根据（1）所述的信息处理设备，其中，用户状态检测器基于包括有多个用户中的每个用户的生物信息的传感数据来检测多个用户中的每个用户的状态。
（3）根据（2）所述的信息处理设备，其中，用户状态检测器通过对基于生物信息的数值与阈值进行比较来检测多个用户中的每个用户的状态。
（4）根据（3）所述的信息处理设备，其中，用户状态检测器针对每个用户组来设定阈值。
（5）根据（2）至（4）中的任一项所述的信息处理设备，其中，用户状态检测器基于包括多个用户的脉搏、排汗或者脑波的传感数据来检测多个用户中的每个用户的状态。
（6）根据（2）至（5）中的任一项所述的信息处理设备，其中，用户状态检测器基于传感数据来检测多个用户的兴奋状态、放松状态以及情绪状态中的至少一个状态。
（7）根据（1）至（6）中的任一项所述的信息处理设备，其中，用户状态检测器基于从多个用户中的每个用户携带的终端装置所获得的传感数据来检测多个用户中的每个用户的状态。
（8）根据（7）所述的信息处理设备，其中，用户状态检测器通过将由终端装置获得的使用位置信息用作为传感数据来检测多个用户中的每个用户的状态。
（9）根据（8）所述的信息处理设备，其中，用户状态检测器基于位置信息检测多个用户中的至少某些用户彼此处于拥挤状态。
（10）根据（7）至（9）中的任一项所述的信息处理设备，其中，用户状态检测器基于终端装置的操作历史来检测多个用户中的每个用户的状态。
（11）根据（1）至（10）中的任一项所述的信息处理设备，其中，用户状态检测器基于被匿名化的传感数据来检测多个用户中的每个用户的状态。
（12）根据（1）至（11）中的任一项所述的信息处理设备，其中，用户状态整合单元针对每个用户组来生成整合状态信息，所述每个用户组针对在限定位置信息的空间中所设定的每个区域来进行限定。
（13）根据（12）所述的信息处理设备，其中，用户状态整合单元针对与多个区域中具有预定的属性的区域对应的用户组来生成整合状态信息。
（14）根据（1）至（13）中的任一项所述的信息处理设备，其中，用户状态整合单元针对用户组包括的用户中具有预定的属性的每个用户生成整合状态信息。
（15）根据（1）至（14）中的任一项所述的信息处理设备，其中，状态显示生成器生成用于对指示整合状态信息的图标进行显示的信息。
（16）根据（15）所述的信息处理设备，其中，图标以数目、颜色或者形状的方式指示处于预定的状态的用户的数目。
（17）根据（15）或（16）所述的信息处理设备，其中，状态显示生成器生成用于在地图上显示图标的信息。
（18）根据（15）或（16）所述的信息处理设备，
其中，用户状态整合单元针对每个用户组来生成整合状态信息，所述每个用户组针对在限定位置信息的空间中所设定的每个区域来进行限定；以及
其中，状态显示生成器生成用于将图标显示在区域的列表中的信息。
（19）一种信息处理方法，包括：
基于从多个用户提供的传感数据连同位置信息一起来检测多个用户中的每个用户的状态；
针对基于位置信息所限定的每个用户组来整合所检测的状态以生成整合状态信息；以及
生成用于关联于位置来显示整合状态信息的信息。
（20）一种用于使计算机执行下述步骤的程序：
基于从多个用户提供的传感数据连同位置信息一起来检测多个用户中的每个用户的状态；
针对基于位置信息所限定的每个用户组来整合所检测的状态以生成整合状态信息；以及
生成用于关联于位置来显示整合状态信息的信息。

Claims (18)

1.一种信息处理设备，包括：
用户状态检测器，所述用户状态检测器被配置成基于从多个用户提供的传感数据连同位置信息一起来检测所述多个用户中的每个用户的状态；
用户状态整合单元，所述用户状态整合单元被配置成针对基于所述位置信息所限定的每个用户组来整合所检测的状态以生成整合状态信息；以及
状态显示生成器，所述状态显示生成器被配置成生成用于关联于位置来显示所述整合状态信息的信息，
其中，所述用户状态整合单元针对每个用户组来生成所述整合状态信息，所述每个用户组针对在限定所述位置信息的空间中所设定的每个区域来进行限定。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述用户状态检测器基于包括有所述多个用户中的每个用户的生物信息的传感数据来检测所述多个用户中的每个用户的状态。
3.根据权利要求2所述的信息处理设备，其中，所述用户状态检测器通过对基于所述生物信息的数值与阈值进行比较来检测所述多个用户中的每个用户的状态。
4.根据权利要求3所述的信息处理设备，其中，所述用户状态检测器针对每个用户组来设定所述阈值。
5.根据权利要求2所述的信息处理设备，其中，所述用户状态检测器基于包括所述多个用户的脉搏、排汗或者脑波的传感数据来检测所述多个用户中的每个用户的状态。
6.根据权利要求2所述的信息处理设备，其中，所述用户状态检测器基于所述传感数据来检测所述多个用户的兴奋状态、放松状态以及情绪状态中的至少一个状态。
7.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述用户状态检测器基于由所述多个用户中的每个用户携带的终端装置所获得的传感数据来检测所述多个用户中的每个用户的状态。
8.根据权利要求7所述的信息处理设备，其中，所述用户状态检测器通过将由所述终端装置获得的位置信息用作为所述传感数据来检测所述多个用户中的每个用户的状态。
9.根据权利要求8所述的信息处理设备，其中，所述用户状态检测器基于所述位置信息检测所述多个用户中的至少某些用户彼此处于拥挤状态。
10.根据权利要求7所述的信息处理设备，其中，所述用户状态检测器基于所述终端装置的操作历史来检测所述多个用户中的每个用户的状态。
11.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述用户状态检测器基于被匿名化的传感数据来检测所述多个用户中的每个用户的状态。
12.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述用户状态整合单元针对与多个区域中具有预定属性的区域对应的用户组来生成所述整合状态信息。
13.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述用户状态整合单元针对包含于所述用户组的用户中具有预定属性的每个用户来生成所述整合状态信息。
14.根据权利要求1所述的信息处理设备，其中，所述状态显示生成器生成用于对指示所述整合状态信息的图标进行显示的信息。
15.根据权利要求14所述的信息处理设备，其中，所述图标以数目、颜色或者形状的方式来指示处于预定的状态的用户的数目。
16.根据权利要求14所述的信息处理设备，其中，所述状态显示生成器生成用于在地图上显示所述图标的信息。
17.根据权利要求14所述的信息处理设备，
其中，所述用户状态整合单元针对每个用户组来生成所述整合状态信息，所述每个用户组针对在限定所述位置信息的空间中设定的每个区域来进行限定；以及
其中，所述状态显示生成器生成用于将所述图标显示在区域的列表中的信息。
18.一种信息处理方法，包括：
基于从多个用户提供的传感数据连同位置信息一起来检测所述多个用户中的每个用户的状态；
针对基于所述位置信息所限定的每个用户组来整合所检测的状态以生成整合状态信息；以及
生成用于关联于位置来显示所述整合状态信息的信息，
其中，针对每个用户组来生成所述整合状态信息，所述每个用户组针对在限定所述位置信息的空间中所设定的每个区域来进行限定。
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