CN106687944A - 使用语言生成进行的基于活动的文本重写 - Google Patents

使用语言生成进行的基于活动的文本重写 Download PDF

Info

Publication number
CN106687944A
CN106687944A CN201580047873.0A CN201580047873A CN106687944A CN 106687944 A CN106687944 A CN 106687944A CN 201580047873 A CN201580047873 A CN 201580047873A CN 106687944 A CN106687944 A CN 106687944A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
document
time quantum
request
activity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201580047873.0A
Other languages
English (en)
Inventor
O·索恩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sony Corp
Original Assignee
Sony Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sony Corp filed Critical Sony Corp
Publication of CN106687944A publication Critical patent/CN106687944A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/197—Version control
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/93—Document management systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language
    • G06F40/55—Rule-based translation
    • G06F40/56—Natural language generation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/025—Services making use of location information using location based information parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/02—Services making use of location information
    • H04W4/029—Location-based management or tracking services

Abstract

系统和方法包括确定可用于用户阅读文档的时间量。例如，用户装置可以收集关于用户的传感器数据，基于该传感器数据标识与用户关联的位置或活动中的至少一项，并且基于位置或活动确定可用于用户的时间量。生成对文档的请求，并且请求包括标识可用于用户的时间量的数据。基于可用于用户的时间量生成文档，并且呈现该文档以向用户显示。文档可以被生成为包括与位置或活动关联的文本。

Description

使用语言生成进行的基于活动的文本重写
技术领域
所公开的实现方式总体涉及用户装置，诸如智能电话。
背景技术
自然语言生成是基于非语言形式的信息进行的人类语言文本(即，人类语言的文本)的自动生成。例如，一种类型的自然语言生成使用基于模板的技术，其中输入数据的部分被插入到预定义模板中的空白或标签中。该技术可以涉及基于条件的发生而选择性地包括/排除内容的某一类型的逻辑。第二类型的自然语言生成可以使用基于语言学的技术。例如，基于语言学的技术可以使用算法来确定要包括在文档中的概念和表达该概念的词。
发明内容
根据一个方面，提供了一种方法。方法可以包括以下步骤：由与用户装置关联的处理器确定可用于用户使用文档的时间量；由处理器转发对文档的请求，其中，请求包括标识可用于用户的时间量的数据；由处理器且基于转发请求，接收文档，其中，文档基于可用于用户的时间量来生成；以及由处理器呈现文档以向用户显示。
在方法的一个实现方式中，请求还可以包括标识与用户关联的阅读速度的数据，并且文档可以基于阅读速度来生成。
在方法的一个实现方式中，文档包括特定数量的词，其中，特定数量的词可以基于时间量和阅读速度来确定。
在方法的一个实现方式中，确定可用于用户的时间量的步骤可以包括：访问与用户关联的计划信息；使用计划信息来标识与用户关联的另一活动；以及基于另一活动之前的时间段确定可用于用户的时间量。
在方法的一个实现方式中，确定可用于用户使用文档的时间量的步骤可以包括：收集传感器数据；基于传感器数据标识与用户关联的位置或活动中的至少一项；以及基于位置或活动中的至少一项来确定可用于用户的时间量。
在方法的一个实现方式中，文档被生成为包括与位置或活动中的至少一项关联的文本。
在方法的一个实现方式中，传感器数据可以包括从位置处的另一用户装置收集的信息，其中，信息标识由位置处的另一用户装置花费的时间。
根据一个方面，提供了一种装置。装置可以包括存储器，该存储器被构造成存储指令。装置还可以包括处理器，该处理器被构造成执行以下指令中的一个或更多个：确定可用于用户使用文档的时间量；转发对文档的请求，其中，请求包括标识可用于用户的时间量的数据；基于转发请求，接收文档，其中，文档基于可用于用户的时间量来生成；以及呈现文档以向用户显示。
在装置的一个实现方式中，请求还包括标识与用户关联的阅读速度的数据，并且文档可以基于阅读速度来生成。
在装置的一个实现方式中，文档可以包括特定数量的词，并且特定数量的词可以基于时间量和阅读速度。
在装置的一个实现方式中，处理器在确定可用于用户的时间量时，还可以被构造成执行以下指令中的一个或更多个：访问与用户关联的计划信息；使用计划信息来标识与用户关联的另一活动；以及基于另一活动之前的时间段确定可用于用户的时间量。
在装置的一个实现方式中，处理器在确定可用于用户的时间量时，还可以被构造成执行以下指令中的一个或更多个：收集传感器数据；基于传感器数据标识与用户关联的位置或活动中的至少一项；以及基于位置或活动中的至少一项来确定可用于用户的时间量。
在装置的一个实现方式中，文档可以被生成为包括与位置或活动中的至少一项关联的文本。
在装置的一个实现方式中，传感器数据可以包括从位置处的另一用户装置收集的信息，其中，信息标识由位置处的另一用户装置花费的时间。
在装置的一个实现方式中，用户装置可以包括移动通信装置。
根据一个方面，提供了一种非暂时计算机可读介质。该非暂时计算机可读介质可以存储指令，该指令包括：一个或更多个指令，该一个或更多个指令在由处理器执行时，使得处理器：确定可用于用户使用文档的时间量；转发对文档的请求，其中，请求包括标识可用于用户的时间量的数据；基于转发请求，接收文档，其中，文档基于可用于用户的时间量来生成；并且呈现文档以向用户显示。
在非暂时计算机可读介质的一个实现方式中，请求还可以包括标识与用户关联的阅读速度的数据，文档可以基于阅读速度来生成，并且文档可以包括基于时间量和阅读速度选择的特定数量的词。
在非暂时计算机可读介质的一个实现方式中，确定可用于用户的时间量的一个或更多个指令还可以包括：一个或更多个指令，该一个或更多个指令在由处理器执行时，还使得处理器：收集传感器数据；基于传感器数据标识与用户关联的位置或活动中的至少一项；以及基于位置或活动中的至少一项来确定可用于用户的时间量。
在非暂时计算机可读介质的一个实现方式中，文档可以被生成为包括与位置或活动中的至少一项关联的文本。
在非暂时计算机可读介质的一个实现方式中，传感器数据可以包括从位置处的另一用户装置收集的信息，其中，信息可以标识由位置处的另一用户装置花费的时间
附图说明
[图1]图1示出了可以实施本文所描述的概念的环境；
[图2]图2示出了被包括在用户装置中的示例性部件，该用户装置可以被包括在图1的环境中；
[图3]图3示出了被包括在增强现实(AR)装置中的示例性部件，该AR装置可以对应于可以被包括在图1的环境中的成像装置；
[图4]图4是例示了被包括在图1的环境中的装置的示例性部件的图；以及
[图5]图5示出了用于确定可用于用户访问(例如，阅读或观看)文档的时间量并基于可用时间量生成文档的示例性处理的流程图。
[图6]图6示出了用于确定可用于用户访问(例如，阅读或观看)文档的时间量并基于可用时间量生成文档的示例性处理的流程图。
[图7]图7示出了用于确定可用于用户访问(例如，阅读或观看)文档的时间量并基于可用时间量生成文档的示例性处理的流程图。
具体实施方式
以下详细描述参考附图。不同附图中的相同附图标记可以标识相同或类似元件。
术语“用户”、“消费者”、“订户”和/或“顾客”可互换地使用。同样，术语“用户”、“消费者”、“订户”和/或“顾客”旨在被广泛地解释为包括用户装置或用户装置的用户。如这里提及的术语“文档”包括可以被提供给顾客的数字内容的一个或更多个单元。文档可以包括例如一段文本、定义的图形集、统一资源定位符(URL)、脚本、程序、应用或其他软件单元、媒体文件(例如，影片、电视内容、音乐等)或互连的文件序列(例如，超文本传输协议(HTTP)实时流(HLS)媒体文件)。
图1示出了可以实施这里所描述的概念的环境100。如图1所示，环境100可以包括用户装置110，该用户装置110确定和/或收集用户102的活动数据101，并且使用活动数据101来生成文档请求103。在一个实现方式中，文档请求103可以包括标识用户102可用于查看文档的时间段的数据。用户装置110可以经由网络120向文档生成器103转发文档请求103。文档生成器130可以基于文档请求103生成文档104。例如，文档生成器130可以定制文档104，以使得用户102能够在文档请求103中所标识的可用时间段期间完整查看(例如，阅读)文档104。
用户装置110可以包括能够确定活动数据101并生成文档请求103的装置。用户装置110可以包括例如便携式计算和/或通信装置，诸如个人数字助理(PDA)、智能电话、移动电话、具有到蜂窝无线网络的连接的膝上型计算机、平板计算机、可穿戴计算机等。用户装置110还可以包括非便携式计算装置，诸如台式计算机、消费者或商业应用、机顶装置(STD)或具有连接到网络120的能力的其他装置。用户装置110例如借助无线广播链路连接到网络120，以获得数据和/或语音服务。
用户装置110可以确定活动数据101。例如，用户装置110可以处理与用户102关联的日历信息，以标识直到用户102的下一计划活动和/或指定为止的时间量。
在一个实现方式中，用户装置110可以包括检测关于用户102和/或周围环境的数据的一个或更多个传感器。例如，用户装置110可以包括标识关联位置的位置检测器，诸如接收全球定位系统(GPS)或其他位置数据的传感器和/或(例如，通过处理并三角化从基站接收的数据/通信信号)动态确定用户装置110的位置的部件。另外或另选地，用户装置110可以包括确定用户装置110的移动的运动传感器，诸如陀螺仪或加速计。另外或另选地，用户装置110可以包括收集关于用户102和/或周围环境的信息的传感器。例如，用户装置110可以包括成像装置(例如，摄像头)和/或音频装置(例如，麦克风)。使用传感器数据，用户装置110可以标识用户102所执行的活动，并且可以基于所标识的活动来估计可用于用户102访问文档104的时间量。
例如，如果用户装置110确定用户102在咖啡店中，则用户装置110可以估计用户102将花费在咖啡店中购买和/或消费咖啡的时间量。在该示例中，用户装置110可以关联用于到访咖啡店的所估计的、默认时间量(例如，用户装置可以确定用户102将在咖啡店中停留十分钟)。与位置关联的所估计时间可以由用户来设置。另外或另选地，用户装置110可以基于用户到咖啡店的先前到访(例如，用户在若干先前到访期间在该位置处花费的平均时间量)来修改默认时间量。所估计的时间还可以基于另外的因子(诸如当日时间、由用户102计划的将来指定等)来修改。
在另一实现方式中，用户装置110还可以基于从所确定位置处的其他装置接收的数据来修改所估计时间。在用户102处于咖啡店处的示例中，用户设备110可以与位于咖啡店处的其他用户装置(未示出)通信，以确定其他用户装置在咖啡店停留多长时间。
在另一示例中，用户装置110可以确定用户102在公共运输车辆(诸如，公共汽车或火车)中行进。例如，用户装置110可以确定装置以与公共运输车辆关联的特定速度和/或方向移动。另外或另选地，用户装置110可以与其他用户装置(未示出)通信，以交换数据(例如，位置/移动信息)，并且可以确定用户102在与和其他用户装置关联的其他用户一致地移动。在该示例中，用户装置110可以关联用于由公共运输行进的所估计的、默认时间量。与公共运输车辆关联的所估计时间可以由用户来设置和/或可以基于各种因子(诸如公共运输车辆所穿过的路线的距离、公共运输车辆的速度、交通状况等)和/或从其他源收集的数据来确定。在一个实现方式中，用户在公共运输车辆中行进的所估计时间可以基于用户102(或另一用户)在先前乘坐公共运输车辆花费的时间来修改。
在另一示例中，用户装置110可以包括传感器装置(诸如健康监测器)或与传感器装置接口连接，该传感器装置标识用户102的属性，诸如用户的心率、体温、呼吸率等。用户装置110可以使用关于用户102的信息来进一步标识关联的活动，并且用户装置110可以基于所确定的活动来标识用户102可以阅读文档104的可能时间缝隙。例如，如果用户102具有稍微提高的心率且以特定速度范围移动，则用户装置110可以确定用户102在步行，并且可以有空查看文档104。用户装置110还可以基于标识预期目的地(该目的地依次基于用户102的先前移动、与联系人关联的地址等来标识)来估计用户102将继续步行的时间缝隙，并且可以标识以当前速度步行至目的地将花费用户102的时间量。
在又一实现方式中，用户装置110可以基于所收集的传感器数据来生成与用户102有关的日历信息，作为活动数据101。例如，用户装置110可以评估所收集的数据，以标识传感器某天中的模式，并且用户装置110可以使用这些所标识的模式来标识与用户102关联的时间缝隙。用户装置110然后可以生成包括关于可用时间缝隙的信息的文档请求103。
为了标识用户102的计划表中的模式以标识时间缝隙，用户装置110可以使用各种机器学习技术。例如，用户装置110可以使用回归技术来各种群集和/或使用回归技术来分类用户102的不同时间缝隙。例如，用户装置102可以寻求标识在多于阈值时间量内用户102停留在不同于工作场所或学校的地理位置处的时间缝隙；可以寻求标识用户102频繁请求访问文档104的时间缝隙等。用户装置110还可以使用深度学习技术来标识(或学习)与针对用户102的时间缝隙关联的多级表示或特征层次结构，更高级、更抽象特征鉴于更低级特征来定义(或更抽象特征生成更低级特征)。例如，用户装置110可以标识与在用户102之前访问文档时的时间/位置关联的属性，并且可以使用这些属性来标识用户102将在另一位置处逗留多长时间。在第三示例中，用户装置110可以使用与支持向量机(SVM)有关的机器学习技术。例如，用户装置110可以提供特定的位置示例，并且用户102可以指示是否可以在这些位置处请求文档104，和用户102在这些位置处将会访问文档104多长时间。用户装置110在起SVM的作用时然后可以标识位置和访问时间中的共同趋势，然后可以使用这些趋势来估计有无用户102将会访问文档104的其他时间缝隙/位置。
用户装置110可以向文档生成器130提供文档请求103，以请求文档104。文档请求103可以包括指定文档104的多个方面的数据。例如，文档请求103可以包括标识用户102必须查看文档104的时间量(该时间量基于活动数据101来确定)的信息。文档生成器130然后可以生成文档104，使得文档104具有特性(例如，长度，关联内容等)，其将使得用户102能够在可用时间内完整查看(例如，阅读)文档104。在另一实现方式中，文档请求103可以指定可以由文档生成器130在生成文档104时考虑的另外信息。例如，文档请求103还可以包括关于用户102的阅读速度/速率的信息，诸如由用户102完成另一文档花费的时间量。在另一示例中，文档请求103可以指定文档104中排除或包括的内容的类型，诸如音频内容(因此用户102可以安静地访问内容)。在又一示例中，文档请求103可以指定用户102是位于图书馆还是位于其他安静环境处。在再又一示例中，文档请求103可以指定文档104的其他方面，诸如用于基于用户装置110的显示能力而呈现文档103的分辨率。
用户装置110可以基于接收请求文档104的输入(例如，用户102按压特定键或选择触摸屏的一部分)来生成文档请求103。另选地，用户装置110可以基于确定用户102有空(例如，在时间缝隙中)阅读文档104来自动地(例如，在不接收用户输入的情况下)生成文档请求103。例如，用户装置110可以基于确定用户102将逗留在特定位置(例如，咖啡店)处达至少阈值时间量来自动生成文档请求103。
网络120可以包括任意网络或网络的组合。在一个实现方式中，网络120可以包括一个或更多个网络，该一个或更多个网络包括例如无线公用陆地移动网(PLMN)(例如，码分多址(CDMA)2000PLMN、全球移动通信系统(GSM)PLMN、长期演进(LTE)PLMN和/或其他类型的PLMN)、电信网络(例如，公用开关电话网络(PSTN))、局域网(LAN)、广域网(WAN)、城域网(MAN)、内联网、因特网或电缆网(例如，光缆网)。另选或另外地，网络120可以包括具有与用户装置110交换数据的多个节点的内容递送网络。虽然网络120在图1中被示出为单个元件，但网络120可以包括有向用户装置110提供通信和/或服务作用的若干单独网络。
在一个实现方式中，网络120可以包括闭合分配网络。闭合分配网络可以包括例如电缆、光纤、卫星或限制由服务供应商递送的内容的未授权变更的虚拟专用网络。例如，网络120还可以包括分配或进行可用服务(诸如，例如，电视服务、移动电话服务和/或因特网服务)的网络。网络120可以是基于卫星的网络和/或地面网络。
文档生成器130可以包括基于文档请求103中所包括的数据(例如，标识可用于用户102查看文档104的时间量的信息)来生成文档104的部件。如上所述，文档请求103还可以包括标识用户102的阅读速度的信息和/或指定文档104包括/从文档104排除的数据的信息。
为了生成文档104，文档生成器130可以存储原始文档，并且可以基于文档请求103中所包括的数据来修改原始文档。例如，原始文档可以被设计为由一般用户在特定量的分钟内阅读。如果文档请求103指示可用于用户102的时间量少于阅读原始文档所需的预期时间，则文档生成器130可以对原始文档进行修改，以形成可以由用户120在更少时间内使用的修改后文档。例如，文档生成器130可以去除原始文档的一个或更多个章节，简化原始文档的语言、语法和/或介绍等，以允许用户102在更少的时间内阅读产生的文档104。
相反，如果文档请求103指示可用于用户102的时间量大于用户阅读原始文档的预期时间，则文档生成器130可以对原始文档进行修改，以生成更长、更复杂等的文档104。例如，文档生成器130可以修改原始文档的语言、语法和/或介绍，以使得用户102花费更多时间来阅读产生的文档104。文档生成器130可以向原始文档添加一个或更多个章节。例如，文档生成器130可以标识原始文档中的一个或更多个关键术语(例如，频繁出现在突出位置中的术语)，并且在生成文档104时添加与关键术语有关的另外内容(例如，文本、图像、多媒体内容)。为了标识添加到原始文档的可能内容，文档生成器可以生成搜索查询，并且在因特网上或在数据储存库中使用查询来执行搜索，以标识相关内容。
在一个实现方式中，文档生成器130可以基于与一般读者关联的统计(例如，每分钟平均词数)来确定阅读原始文档和/或所生成文档104的预期时间。另选地，文档生成器130可以基于文档请求103中所包括的数据来确定阅读原始文档和/或所生成文档104所需的预期时间。例如，文档请求103可以包括用户阅读其他文档花费的时间量的指示，并且文档生成器130可以基于其他文档的长度、复杂性等使用该信息来确定用户102的个性化阅读速度。在另一实现方式中，文档生成器130可以确定用户102在不同时间和/或位置的不同阅读速度。例如，文档生成器130可以确定在用户102在咖啡店中时用户102的第一阅读速度，并且可以确定在用户102在公交车上阅读时用户120的第二不同阅读速度。
在一个实现方式中，文档生成器130可以基于文档请求103中所包括的数据来动态地创建文档104(例如，文档生成器130不从模板创建文档104)。例如，文档生成器130可以使用诸如Yseop(R)或Narrative Solutions(R)这样的文档生成软件。例如，文档生成器130可以(例如，基于可用时间)标识与用户102关联的目标组(例如，教育程度、年龄等)，并且可以基于目标组的属性来生成文档104。
还应理解，虽然文档104被描述为由用户102阅读(例如，该用户102在复习文档104内的文本)，但文档104可以包括诸如音频和/或视频内容的多媒体内容。文档生成器130可以基于与用户102关联的可用时间缝隙来修改多媒体内容。例如，文档生成器130可以去除特定部分(例如，去除字幕)，或者可以(例如，通过修改关联的回放速度)以其他方式修改多媒体内容的播放时间。
在另一实现方式中，文档生成器130还可以基于活动数据101来确定用户102感兴趣的可能主题。例如，用户装置110可以处理活动数据101，以标识用户102感兴趣的主题，并且可以生成包括与所标识感兴趣主题关联的信息的文档104。例如，如果用户102频繁到访咖啡店，则文档104可以包括关于咖啡的信息。
除了修改文档104中所包括的内容之外或作为修改文档104中所包括的内容的另选方案，文档生成器130还可以修改文档104的写作风格，以修改用户102阅读文档104将花费的时间量。例如，文档生成器130可以改变文本文档104的复杂性(例如，每个词的平均字母数、每个句子的平均词数等)，以改变关联的阅读时间。文档生成器130还可以改变与文档104关联的语法，以改变句子结构和术语的放置，修改叙述性从句等，以实现期望的阅读时间。
虽然图1描绘了环境100的示例性部件，但在其他实现方式中，环境100可以包括比图1中例示的少的部件、除了图1中例示的之外的部件、与图1中例示的不同部件或不同设置的部件。例如，用户装置110可以转发文档请求103，并且文档生成器130可以向不同装置(诸如电子阅读器或其他用户装置)转发文档104，以由用户102访问。
此外，环境100的一个或更多个部件可以执行被描述为由环境100的一个或更多个其他部件执行的一个或更多个任务。例如，文档生成器130可以耦合到用户装置110的部件或作为用户装置110的部件被包括在内，使得用户装置110(例如，在不经由网络120交换数据的情况下)在本地获得文档104。例如，文档生成器130可以为驻留在用户装置110上的应用或部件。
图2示出了可以对应于用户装置110的示例性装置200。如图2所示，装置200可以包括外壳210、扬声器220、触摸屏230、控制按钮240、小键盘250、麦克风260和/或摄像头元件270。外壳210可以包括底盘，经由该底盘，机械固定和/或覆盖装置200的部件中的一些或全部。扬声器220可以包括接收来自装置200的输入电信号且发送音频输出信号的部件，该音频输出信号向装置200的用户传达可听信息。
触摸屏230可以包括部件，该部件接收输入电信号，并且呈现向装置200的用户传达视觉信息的文本、图像、视频和/或文本、图像和/或视频的组合的形式的视觉输出。在一个实现方式中，触摸屏230可以显示输入到装置200中的文本、从另一装置接收的文本、图像和/或视频、和/或关于呼入或呼出的信息或文本消息、电子邮件、媒体、游戏、电话簿、通讯簿、当前时间等。
触摸屏230还可以包括许可数据和控制命令经由触摸屏230输入到装置200中的部件。例如，触摸屏230可以包括检测用于向触摸屏230输入内容的触摸的压力传感器。另选或另外地，电容或场传感器检测触摸。
控制按钮240可以包括接受来自用户的机械压力作为输入(例如，用户按压控制按钮或控制按钮的组合)并向可以使得装置200执行一个或更多个操作的处理器(未示出)发送电信号的一个或更多个按钮。例如，控制按钮240可以用于使得装置200发送信息。小键盘250可以包括标准电话小键盘或键的另一结构。
麦克风260可以包括部件，该部件接收来自用户的可听信息，并且发送可以由装置200存储、向另一用户装置发送或使得装置执行一个或更多个操作的电信号，作为输出。摄像头元件270可以设置在装置200的前侧或后侧上，并且可以包括部件，该部件接收模拟光学信号作为输入，并且发送例如可以在触摸屏230上查看的、存储在装置200的存储器中的、被丢弃和/或向另一装置200发送的数字图像或视频作为输出。
在一个实现方式中，摄像头元件270可以在用户102阅读文档时拍摄用户102的图像，以标识阅读文档的用户102的阅读速度。用于文档的不同部分的阅读速度可以基于使时间段(例如，一分钟)期间的阅读速度与文档在该时间段期间被呈现在触摸屏230或另一显示器上的部分关联来标识。
虽然图2描绘了装置200的示例性部件，但在其他实现方式中，装置200可以包括比图2中例示的更少部件、除了图2中例示的之外的部件、与图2中例示的不同部件或不同设置的部件。此外，装置200的一个或更多个部件可以执行被描述为由装置200的一个或更多个其他部件执行的一个或更多个任务。
图3示出了在一个实现方式中可以被包括在可以对应于用户装置110或连接到用户装置110的增强现实(AR)装置300中的示例性部件。AR装置300可以对应于例如头戴式显示器(HMD)，该HMD包括与耳机配对的显示装置，诸如盔甲或头盔。HMD将实体世界和虚拟物体这两者的图像置于用户的视场上方。AR装置300还可以对应于AR眼镜。例如，AR装置300可以包括护目镜，该护目镜采用摄像头来截获真实世界视图并借助接目镜和装置来重新显示增强的视图，在该装置中，AR像被投射穿过护目镜透镜片的表面或被反射出该表面。
如图3所示，AR装置300可以包括例如深度感测摄像头310、传感器320、视线记录仪330、前置摄像头340、投影仪350以及透镜360。深度感测摄像头310和传感器320可以收集用户在实体世界中看见的物体的深度、位置以及方位信息。例如，深度感测摄像头310(还被称为“深度摄像头”)可以检测物体相对于AR装置300的距离。传感器320可以包括用于向AR装置300提供信息的任意类型的传感器。传感器320可以包括例如运动传感器(例如，加速计)、旋转传感器(例如，陀螺仪)和/或磁场传感器(例如，磁强计)。
继续关于图3，视线记录仪330可以追踪眼睛的移动来确定用户在实体世界中注视的方向。前置摄像头340可以从周围环境拍摄图像(例如，彩色/纹理图像)，并且投影仪350除了可以提供借助透镜360观察的实体世界的图像和/或数据之外，还可以提供由用户观察的图像和/或数据。
在操作中，AR装置300可以拍摄图像(例如，在用户102查看文档104时启动视线记录仪330和/或启动前置摄像头340来收集关于周围环境的信息)。例如，AR装置300(或另一装置)可以使用从视线记录仪330收集的数据来标识用户102查看文档104的时间段，并且可以使用该信息来标识用户102的阅读速度或速率。在第二示例中，AR装置300(或另一装置)可以使用从视线记录仪330收集的数据来标识用户102查看文档的不同部分的时间量。文档生成器130可以在生成/修改文档104时使用该信息，以实现用户102或另一不同用户的期望阅读时间。
虽然图3描绘了AR装置300的示例性部件，但在其他实现方式中，AR装置300可以包括比图3中例示的更少部件、除了图3中例示的之外的部件、与图3中例示的不同部件或不同设置的部件。此外，AR装置300的一个或更多个部件可以执行被描述为由AR装置300的一个或更多个其他部件执行的一个或更多个任务。
图4是可以对应于环境100的一个或更多个装置(诸如装置200)的装置400的示例性部件的图。如图例示，装置400可以包括总线410、处理单元420、主存储器430、ROM 440、储存装置450、输入装置460、输出装置470和/或通信接口480。总线410可以包括许可装置400的部件之间的通信的路径。
处理单元420可以包括一个或更多个处理器、微处理器或可以解释并执行指令的其他类型的处理单元。主存储器430可以包括RAM或可以存储信息和用于由处理单元420执行的指令的另一类型的动态储存装置。ROM 440可以包括ROM装置或可以存储静态信息和/或用于由处理单元420使用的指令的另一类型的静态储存装置。储存装置450可以包括磁或光记录介质及其对应的驱动器。
输入装置460可以包括许可操作员向装置400输入信息的机构，诸如键盘、鼠标、笔、麦克风、语音识别和/或生物计量机构等。输出装置470可以包括向操作员输出信息的机构，包括显示器、打印机、扬声器等。
通信接口480可以包括使得装置400能够与其他装置和/或系统通信的任意类似收发器的机构。例如，通信接口480可以包括用于经由网络120与另一装置或系统通信的机构。例如，如果用户装置110是无线装置(诸如智能电话)，则通信接口480可以包括例如发送器，该发送器可以将来自处理单元420的基带信号转换成射频(RF)信号；和/或接收器，该接收器可以将RF信号转换成基带信号。另选地，通信接口480可以包括执行发送器和接收器这两者功能的收发器。通信接口480还可以包括用于发送和/或接收RF信号的天线组件，并且天线组件可以包括空中发送和/或接收RF信号的一个或更多个天线。
如这里所述的，装置400可以响应于处理单元420执行计算机可读介质(诸如主存储器430)中所包含的软件指令而执行特定操作。计算机可读介质可以被定义为非暂时存储装置。存储装置可以包括单个物理存储装置内的空间或跨多个物理存储装置散布的空间。软件指令可以经由通信接口480从另一计算机可读介质或从另一装置读入到主存储器430中。主存储器430中所包含的软件指令可以使得处理单元420执行这里所述的处理。另选地，硬接线电路可以用于适当的位置或与软件指令组合使用，以实施这里所述处理。由此，这里所述的实现方式不限于硬件电路和软件的任何具体组合。
虽然图4示出了装置400的示例性部件，但在其他实现方式中，装置400可以包括比图4所描绘的部件更少的部件、与图4所描绘的部件不同的部件、与图4所描绘的部件不同设置的部件或除了图4所描绘的部件之外的部件。另选地或另外地，装置400的一个或更多个部件可以执行被描述为由装置400的一个或更多个其他部件执行的一个或更多个任务。
图5是用于确定可用于用户102访问(例如，阅读或观看)文档104的时间量并基于该可用时间量生成文档104的示例性处理500的流程图。在一个示例性实现方式中，处理500可以由用户装置110来执行。在另一示例性实现方式中，处理500的一些或全部可以由装置或与用户装置110分开或组合(诸如与文档生成器130组合)的装置的集合来执行。
如图5所示，处理500可以包括用户装置110确定活动数据101(块510)。例如，用户装置110可以处理与用户102关联的日历信息，以标识直到用户的下一被计划的活动和/或指定为止的时间量。另外或另选地，用户装置110可以包括检测关于用户102和/或周围环境的数据的一个或更多个传感器。例如，用户装置110可以检测用户102何时进入场所(例如，存在于与场所关联的特定GPS位置处)，并且记录用户102在该场所处花费多长时间(例如，用户装置110何时存在于与和场所关联的特定GPS位置不同的位置处)。在另一实现方式中，用户装置110还可以基于从所确定位置处的其他装置接收的数据来修改所估计时间。
如图5所示，处理500还可以包括用户装置110生成文档请求103并向文档生成器130转发文档请求103(块520)。文档请求103可以从文档生成器130请求文档104。例如，文档请求103可以为与文档104关联的统一资源标识符(URI)。文档请求103可以包括指定文档104的期望方面的数据。例如，用户装置110可以向标识文档104的期望方面(例如，期望长度)的URI附加一个或更多个扩展。例如，如果用户102每分钟阅读120个词，并且用户102有10分钟可用于阅读文档104，则文档生成器130可以形成包括10x120或1200个词的文档104。例如，文档请求103可以包括用户102必须复习(例如，阅读)文档104的时间量(该时间量基于活动数据101来确定)的信息和关于用户102的阅读速度/速率的信息，诸如用户102阅读另一文档花费的时间量。在另一示例中，如果用户102位于图书馆或其他安静环境处，则文档请求103可以指定文档104中包括或排除的内容的类型，诸如音频内容(因此用户102可以安静地访问)。
继续关于图5中的处理500，文档生成器130然后可以生成文档104(块530)，使得文档104具有将使得用户102能够在可用时间内阅读/查看文档104的产生特性(例如，长度，关联内容等)。例如，如果文档请求103包括对具有1200个词的文档的请求，则文档生成器130可以将原始文档修改为包括所请求数量(例如，1200个)的词。
如图5所示，处理500还可以包括用户装置110从文档生成器130接收文档104(块540)并向用户102呈现该文档(块550)。
图6是用于确定与用户102关联的阅读速度的示例处理的流程图。如关于处理500描述的，文档生成器130可以在生成文档104时使用该阅读速度。在一个示例性实现方式中，过程600可以由用户装置110来执行。在另一示例性实现方式中，过程600的一些或全部可以由装置或与用户装置110分开或组合(诸如与文档生成器130组合)的装置的集合来执行。
如图6所示，处理600可以包括确定之前由用户102阅读的另一文档的属性(块610)。例如，用户装置110可以确定该另一文档的长度、复杂性等。用户装置110还可以确定用户102阅读另一文档所用的时间量(块620)。例如，用户装置110可以确定由用户装置110向用户102显示另一文档的时间量。在一个实现方式中，用户装置110可以确定用户102实际查看另一文档的时间量。例如，用户装置110可以包括诸如摄像头的光学传感器，该光学传感器监测用户102眼睛的移动或以其他方式确定用户102在访问另一文档。
如图6所示，处理600还可以包括基于文档长度和用户102阅读另一文档的时间量来确定用户102的阅读速度(块630)。例如，如果文档为1000词长且在五分钟内阅读(例如，在用户102访问不同的文档之前)，则用户102的阅读速度可以被计算为1000÷5或200词每分钟。用户装置110还可以基于之前阅读文档的其他属性来调节所确定的阅读速度。例如，如果文档复杂(例如，使用了较难语言和/或语法)且因此可能更难以阅读，则可以提高用户102的阅读速度。例如，文档的复杂性可以基于文档中的词量、词的平均长度、每个句子的平均词数、每个段落的平均句子数等来确定。在一个实现方式中，文档生成器130可以确定用户102在不同时间和/或位置的不同阅读速度。
在另一实现方式中，在块630中确定阅读速度可以包括基于与用户关联的活动或位置修改所计算的阅读速度值。例如，如果用户102在参与可能需要一些专注的活动(诸如步行)时进行阅读或如果用户102在处于忙碌位置(例如，存在很多其他用户装置的位置)或使人分散注意力的位置(例如，用户装置110经由麦克风检测到特定分贝等级以上的噪音)时进行阅读，则可以提高所计算的阅读速度值，以针对用户102的可能分心而进行调节。
在又一实现方式中，用户装置110可以在块630中区分布局、图像量、图表、图像类型等如何影响阅读速度。例如，用户装置110可以(例如，使用摄像头元件270和/或视线记录仪330)追踪用户102的眼球，以确定用户102在文档的各种章节中花费的时间量，诸如用户102查看图像或图表的时间量。
在一个实现方式中，可以关于用户102或另一用户的文档104重复处理600。例如，可以基于用户120访问文档104的时间量且基于文档104的属性(例如，长度、复杂性等)来更新用户102计算的阅读速度值。
图7是用于生成文档104的示例性处理的流程图。在一个示例性实现方式中，过程700可以由文档生成器130来执行。在另一示例性实现方式中，过程700的一些或全部可以由装置或与文档生成器130分开或组合(诸如与用户装置110组合)的装置的集合来执行。
如图7所示，处理700可以包括文档生成器130获取原始文档并确定原始文档的属性(块710)。例如，文档生成器130可以确定与原始文档关联的长度(例如，词数)。文档生成器130还可以确定原始文档的复杂性。例如，文档生成器可以确定词的平均长度(例如，字母数)、原始文档中的句子所用的词数、段落所用的句子数等。
如图7所示，处理700还可以包括估计用户102阅读原始文档将会花费的时间量(块720)。例如，文档生成器130可以使用处理600中确定的所计算出的阅读速度来基于原始文档的长度估计原始文档的阅读时间。文档生成器130还可以基于原始文档的其他属性，诸如原始文档的复杂性，来修改所估计的阅读时间。在一个实现方式中，文档生成器可以向用户呈现原始文档，并且可以监测其他用户阅读原始文档花费的时间量。
继续关于图7中的处理700，文档生成器130可以基于所估计阅读时间与(如文档请求103中标识的)用户102的可用性之间的差异来修改原始文档。例如，如果可用于用户102的时间量少于阅读原始文档所需的预期时间，则文档生成器130可以对原始文档进行修改，以形成可以由用户102在更少时间内使用的更短的、修改后文档。相反，如果可用于用户102的时间量多于阅读原始文档所需的预期时间，则文档生成器130可以对原始文档进行修改，以形成更长的文档。
在一个示例中，文档生成器130可以使用关于不同章节、图像、布局、图表等如何影响用户102的阅读速度的信息。例如，文档生成器130可以修改原始文档的布局(例如，改变图像的位置、图表、分页符、文本尺寸等)，以实现期望的阅读时间。例如，如果用户102花费一些时间来查看特定类型的图像(例如，特定尺寸颜色、内容等的图像)，则文档生成器130可以在生成阅读更长的文档104时添加该类型的图像，或者可以去除该类型的图像，以生成用户102可以在更短时间内阅读的文档104。
虽然已经关于图5至图7中所示的处理500、600以及700描述了一系列块，但在其他实现方式中可以修改块的顺序。进一步地，非从属块可以并行执行。在另一实现方式中，应理解，处理500、600和/或700可以包括另外的块和/或可以将块中的一个或更多个修改为包括另外/更少的动作。
将明显的是，如上所述的系统和方法在附图中所例示的实现方式中可以以软件、固件以及硬件的许多不同形式来实施。用于实施这些系统和方法的实际软件代码或专用控制硬件不限制实现方式。由此，系统和方法的操作和行为在不参考具体软件代码的情况下描述——理解，软件和控制硬件可以被设计为基于这里的描述来实施系统和方法。
进一步地，如上所述的特定部分可以被实施为执行一个或更多个功能的部件或逻辑。如这里所用的部件或逻辑可以包括硬件(诸如处理器、ASIC或FPGA)或硬件和软件的组合(例如，执行软件的处理器)。
应强调的是，术语“包括”在用于本规范中时被采取为指定所陈述特征、整数、步骤或部件的存在，但不排除一个或更多个其他特征、整数、步骤、部件和/或其组的存在或添加。
用于本申请中的元件、动作或指令都不应被解释为对于实现方式是关键或必要的，除非照此明确描述。同样，如这里所用的，冠词“一”旨在包括一个或更多个项。在仅预期一个项的情况下，使用术语“一个”或类似语言。进一步地，术语“基于”旨在意指“至少部分基于”，除非另外明确陈述。

Claims (20)

1.一种方法，该方法包括以下步骤：
由与用户装置关联的处理器确定能够用于用户使用文档的时间量；
由所述处理器转发对所述文档的请求，其中，所述请求包括标识能够用于所述用户的所述时间量的数据；
由所述处理器且基于转发所述请求，接收所述文档，其中，所述文档基于能够用于所述用户的所述时间量来生成；以及
由所述处理器呈现所述文档以向所述用户显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述请求还包括标识与所述用户关联的阅读速度的数据，并且其中，所述文档基于所述阅读速度来生成。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述文档包括特定数量的词，其中，所述特定数量的词基于所述时间量和所述阅读速度。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定能够用于所述用户的所述时间量的步骤包括：
访问与所述用户关联的计划信息；
使用所述计划信息来标识与所述用户关联的另一活动；以及
基于所述另一活动之前的时间段确定能够用于所述用户的所述时间量。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，确定能够用于所述用户使用所述文档的所述时间量的步骤包括：
收集传感器数据；
基于所述传感器数据标识与所述用户关联的位置或活动中的至少一项；以及
基于所述位置或所述活动中的所述至少一项来确定能够用于所述用户的所述时间量。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述文档被生成为包括与所述位置或所述活动中的所述至少一项关联的文本。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述传感器数据包括从所述位置处的另一用户装置收集的信息，其中，所述信息标识由所述位置处的所述另一用户装置花费的时间。
8.一种装置，该装置包括：
存储器，该存储器被构造成存储指令；以及
处理器，该处理器被构造成执行以下所述指令中的一个或更多个：
确定能够用于用户使用文档的时间量；
转发对所述文档的请求，其中，所述请求包括标识能够用于所述用户的所述时间量的数据；
基于转发所述请求，接收所述文档，其中，所述文档基于能够用于所述用户的所述时间量来生成；以及
呈现所述文档以向所述用户显示。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述请求还包括标识与所述用户关联的阅读速度的数据，并且其中，所述文档基于所述阅读速度来生成。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述文档包括特定数量的词，其中，所述特定数量的词基于所述时间量和所述阅读速度。
11.根据权利要求8所述的装置，其中，所述处理器在确定能够用于所述用户的所述时间量时，还被构造成执行以下所述指令中的一个或更多个：
访问与所述用户关联的计划信息；
使用所述计划信息来标识与所述用户关联的另一活动；以及
基于所述另一活动之前的时间段确定能够用于所述用户的所述时间量。
12.根据权利要求8所述的装置，其中，所述处理器在确定能够用于所述用户的所述时间量时，还被构造成执行以下所述指令中的一个或更多个：
收集传感器数据；
基于所述传感器数据标识与所述用户关联的位置或活动中的至少一项；以及
基于所述位置或所述活动中的所述至少一项来确定能够用于所述用户的所述时间量。
13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述文档被生成为包括与所述位置或所述活动中的至少一项关联的文本。
14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述传感器数据包括从所述位置处的另一用户装置收集的信息，其中，所述信息标识由所述位置处的所述另一用户装置花费的时间。
15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述用户装置包括移动通信装置。
16.一种存储指令的非暂时计算机可读介质，所述指令包括：
一个或更多个指令，该一个或更多个指令在由处理器执行时，使得所述处理器：
确定能够用于用户使用文档的时间量；
转发对所述文档的请求，其中，所述请求包括标识能够用于所述用户的所述时间量的数据；
基于转发所述请求，接收所述文档，其中，所述文档基于能够用于所述用户的所述时间量来生成；以及
呈现所述文档以向所述用户显示。
17.根据权利要求16所述的非暂时计算机可读介质，其中，所述请求还包括标识与所述用户关联的阅读速度的数据，其中，所述文档基于所述阅读速度来生成，并且其中，所述文档包括基于所述时间量和所述阅读速度选择的特定数量的词。
18.根据权利要求16所述的非暂时计算机可读介质，其中，确定所述能够用于所述用户的所述时间量的所述一个或更多个指令包括：
一个或更多个指令，该一个或更多个指令在由所述处理器执行时，还使得所述处理器：
收集传感器数据；
基于所述传感器数据标识与所述用户关联的位置或活动中的至少一项；以及
基于所述位置或所述活动中的所述至少一项来确定能够用于所述用户的所述时间量。
19.根据权利要求18所述的非暂时计算机可读介质，其中，所述文档被生成为包括与所述位置或所述活动中的至少一项关联的文本。
20.根据权利要求18所述的非暂时计算机可读介质，其中，所述传感器数据包括从所述位置处的另一用户装置收集的信息，其中，所述信息标识由所述位置处的所述另一用户装置花费的时间。
CN201580047873.0A 2014-09-05 2015-02-27 使用语言生成进行的基于活动的文本重写 Pending CN106687944A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US14/478,112 US20160070683A1 (en) 2014-09-05 2014-09-05 Activity based text rewriting using language generation
US14/478,112 2014-09-05
PCT/IB2015/051451 WO2016034952A1 (en) 2014-09-05 2015-02-27 Activity based text rewriting using language generation

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106687944A true CN106687944A (zh) 2017-05-17

Family

ID=52774300

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201580047873.0A Pending CN106687944A (zh) 2014-09-05 2015-02-27 使用语言生成进行的基于活动的文本重写

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20160070683A1 (zh)
EP (1) EP3189444A1 (zh)
CN (1) CN106687944A (zh)
WO (1) WO2016034952A1 (zh)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10297345B1 (en) * 2014-05-31 2019-05-21 Allscripts Software, Llc User interface detail optimizer
US10178059B1 (en) * 2015-02-17 2019-01-08 Amazon Technologies, Inc. Systems and methods for providing snippets of content
US10387538B2 (en) * 2016-06-24 2019-08-20 International Business Machines Corporation System, method, and recording medium for dynamically changing search result delivery format
US10783400B2 (en) * 2018-04-06 2020-09-22 Dropbox, Inc. Generating searchable text for documents portrayed in a repository of digital images utilizing orientation and text prediction neural networks
US20210234911A1 (en) * 2020-01-27 2021-07-29 International Business Machines Corporation Modifying multimedia based on user context

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120197630A1 (en) * 2011-01-28 2012-08-02 Lyons Kenton M Methods and systems to summarize a source text as a function of contextual information
US8769008B1 (en) * 2007-12-07 2014-07-01 The New York Times Company Method and system for providing preference based content to a location aware mobile device

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2337386B (en) * 1996-09-09 2001-04-04 Dennis J Dupray Location of a mobile station
EP1027665A1 (en) * 1997-09-02 2000-08-16 Damon C. Torres Automated content scheduler and displayer
US7522995B2 (en) * 2004-02-05 2009-04-21 Nortrup Edward H Method and system for providing travel time information
BRPI0717423A2 (pt) * 2006-09-21 2013-11-12 Airsage Inc Método e sistema para um sistema de monitoramento e de notificação de tráfego do consumidor
US8606497B2 (en) * 2006-11-03 2013-12-10 Salient Imaging, Inc. Method, system and computer program for detecting and monitoring human activity utilizing location data
US8897808B2 (en) * 2008-06-27 2014-11-25 Verizon Patent And Licensing Inc. Systems and methods for facilitating a third-party service based on location of a mobile device
US8635645B2 (en) * 2008-09-30 2014-01-21 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods of providing and receiving venue level transmissions and services
US20100217525A1 (en) * 2009-02-25 2010-08-26 King Simon P System and Method for Delivering Sponsored Landmark and Location Labels
US20110010093A1 (en) * 2009-07-09 2011-01-13 Palo Alto Research Center Incorporated Method for encouraging location and activity labeling
US8644971B2 (en) * 2009-11-09 2014-02-04 Phil Weinstein System and method for providing music based on a mood
US9200921B2 (en) * 2013-03-13 2015-12-01 Nokia Technologies Oy Parking information based on destination
US9628958B1 (en) * 2013-03-15 2017-04-18 Paul McBurney User-controlled, smart device-based location and transit data gathering and sharing
US9113309B2 (en) * 2013-08-02 2015-08-18 Apple Inc. Enhancing user services with indoor traffic information
US20150178759A1 (en) * 2013-12-19 2015-06-25 Ebay Inc. Loyalty program based on time savings

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8769008B1 (en) * 2007-12-07 2014-07-01 The New York Times Company Method and system for providing preference based content to a location aware mobile device
US20120197630A1 (en) * 2011-01-28 2012-08-02 Lyons Kenton M Methods and systems to summarize a source text as a function of contextual information

Also Published As

Publication number Publication date
US20160070683A1 (en) 2016-03-10
WO2016034952A1 (en) 2016-03-10
EP3189444A1 (en) 2017-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210303855A1 (en) Augmented reality item collections
CN113632497B (zh) 生成具有增强图标的个性化地图界面
AU2017232125A1 (en) Systems and methods for improved data integration in augmented reality architectures
CN106687944A (zh) 使用语言生成进行的基于活动的文本重写
CN108270794B (zh) 内容发布方法、装置及可读介质
EP2824540A1 (en) Mobile terminal and control method thereof
CN106713840B (zh) 虚拟信息显示方法及装置
CN108628985B (zh) 一种相册的处理方法及移动终端
US20230152951A1 (en) Analyzing augmented reality content item usage data
CN114205324A (zh) 消息显示方法、装置、终端、服务器及存储介质
US10909405B1 (en) Virtual interest segmentation
US11468613B2 (en) Annotating an image with a texture fill
CN114080824A (zh) 实时增强现实装扮
CN113906413A (zh) 上下文媒体滤镜搜索
CN108346179A (zh) Ar设备显示方法和装置
WO2015097487A1 (en) An emotion based self-portrait mechanism
JP2017126355A (ja) イベントに関連付けられる情報を人に供給するための方法
CN110795660A (zh) 数据分析方法、装置、电子设备及介质
CN112907702A (zh) 图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114341944A (zh) 计算机生成的现实记录器
CN107205083B (zh) 信息展示方法及装置
CN111859199A (zh) 在环境中定位内容
CN113591958B (zh) 融合物联网数据和信息网数据的方法、装置及设备
KR102167588B1 (ko) 복수의 사용자 장치를 기반으로 동영상을 생성하는 컨텐츠 생성 서비스 장치, 복수의 사용자 장치를 기반으로 동영상을 생성하는 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체
US20240020920A1 (en) Incremental scanning for custom landmarkers

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20170517