CN103544589A - 一种基于云平台物流智能送货方法及系统 - Google Patents

一种基于云平台物流智能送货方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于云平台物流智能送货方法，包括：集散中心对当前到达本集散中心批次的物流货物进行扫描，并将扫描信息传送到云平台；云平台汇总集散中心当前所有物流货物信息，按照分属的快递站对所述物流货物进行分类并编号；集散中心根据云平台提示并将分属相同快递站的物流货物堆放在一处；云平台计算运输线路，集散中心根据该运输线路将物流货物装载到对应的运输车辆上，运输车辆根据该运输线路进行送货。通过云平台根据物流货物信息和快递站地址信息智能分配车辆运输和运输路径，集散中心和运输车辆根据该指示进行货物装车和货物运输，提高了物流送货效率，降低了物流送货的成本。另外，本发明还提供一种基于云平台物流智能送货系统。

Description

一种基于云平台物流智能送货方法及系统
技术领域
 物流运输领域，尤其涉及一种基于云平台物流智能送货方法及系统。
背景技术
随着商业智能技术和云计算技术的发展，智能系统见诸于各工业应用领域，物流行业也在其中。随着电子商务和网络购物的盛行，物流需求空前巨大，催生了众多物流企业并带动了物流业的快速发展。现有的物流系统中，物流运输和传递过程中，物流货物运送到目的城市时先送到所属物流公司的集散中心，然后再分配运输车辆把这些物流货物运送到城市各物流快递站去。在上述物流送货的过程中，多数环节都是依靠人力来完成，不仅会导致物流运输资源的分配不合理或者浪费，也影响了物流业的效率。为了解决这些问题，有必要实现可以根据物流货物信息和快递站地址信息智能分配车辆运输和运输路径的方法，以实现对物流送货的智能化管理，以便提高了物流取货效率，降低了物流取货的成本。
发明内容
为此，本发明为了解决上述缺陷之一。
因而本发明提供一种基于云平台物流智能送货方法及系统，通过云平台根据物流货物信息和快递站地址信息智能分配车辆运输和运输路径，集散中心和运输车辆根据该指示进行货物装车和货物运输，提高了物流送货效率，降低了物流送货的成本。
所以，本发明一个实施例提供一种基于云平台物流智能送货方法，所述方法包括以下步骤：
集散中心对当前到达本集散中心批次的物流货物进行扫描，并将扫描信息传送到云平台，所述扫描信息包括物流货物的重量、体积和最终目的地；
云平台汇总集散中心当前所有物流货物信息，借助快递站的地理信息计算各物流货物分属的快递站，按照分属的快递站对所述物流货物进行分类并编号；
集散中心根据云平台提示并将分属相同快递站的物流货物堆放在一处，所述云平台对一个时段内的物流货物分配运输车辆；
云平台根据每辆车配送的物流货物对应的快递站地址计算每辆车的运输线路，集散中心根据该运输线路将物流货物装载到对应的运输车辆上，运输车辆根据该运输线路进行送货。
优选地，所述按照分属的快递站对所述物流货物进行分类并编号根据快递站的编号进行。
优选地，所述物流货物堆放对按物流货物编号顺序堆放。
优选地，所述云平台根据每辆车配送的物流货物对应的快递站地址计算每辆车的运输线路根据物流货物对应的快递站地址生成一个地址列表进行计算。
优选地，所述集散中心根据该运输线路将物流货物装载可按照运输路径逆序进行装载。本发明通过云平台根据物流货物信息和快递站地址信息智能分配车辆运输和运输路径，集散中心和运输车辆根据该指示进行货物装车和货物运输，提高了物流送货效率，降低了物流送货的成本。
本发明另一个实施例提供一种基于云平台物流智能送货系统，所述系统包括以下步骤：
物流货物扫描单元，用于集散中心对当前到达本集散中心批次的物流货物进行扫描，并将扫描信息传送到云平台，所述扫描信息包括物流货物的重量、体积和最终目的地；
物流货物分类单元，用于云平台汇总集散中心当前所有物流货物信息，借助快递站的地理信息计算各物流货物分属的快递站，按照分属的快递站对所述物流货物进行分类并编号；
物流货物分配单元，用于集散中心根据云平台提示并将分属相同快递站的物流货物堆放在一处，所述云平台对一个时段内的物流货物分配运输车辆；
物流货物运输单元，用于云平台根据每辆车配送的物流货物对应的快递站地址计算每辆车的运输线路，集散中心根据该运输线路将物流货物装载到对应的运输车辆上，运输车辆根据该运输线路进行送货。本发明通过云平台根据物流货物信息和快递站地址信息智能分配车辆运输和运输路径，集散中心和运输车辆根据该指示进行货物装车和货物运输，提高了物流送货效率，降低了物流送货的成本。
附图说明
图1是本发明一个实施例提供的一种基于云平台物流智能送货的方法的流程示意图。
图2是本发明一个实施例提供的计算运输线路的无向图的示意图。
具体实施例
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步的详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种基于云平台物流智能送货的方法及系统，本发明通过云平台根据物流货物信息和快递站地址信息智能分配车辆运输和运输路径，集散中心和运输车辆根据该指示进行货物装车和货物运输，提高了物流送货效率，降低了物流送货的成本。
附图1是本发明提供的一种基于云平台物流智能送货的方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤S110：集散中心对当前到达本集散中心批次的物流货物进行扫描，并将扫描信息传送到云平台，所述扫描信息包括物流货物的重量、体积和最终目的地。
在本发明一个实施例中，本步骤需要集散中心对当前到达本集散中心批次的物流货物进行扫描，所述扫描可以可才传感器的方式实现，所述扫描包括物流货物的重量、体积和最终目的地。所述扫描信息传送到云平台。
步骤S120：云平台汇总集散中心当前所有物流货物信息，借助快递站的地理信息计算各物流货物分属的快递站，按照分属的快递站对所述物流货物进行分类并编号。
在本发明一个实施例中，本步骤需要云平台对获悉的所有扫描信息进行汇总，所述云平台根据各快递站的地理信息计算各物流货物所分属的快递站，比如依据快递站的地址信息。并按照分属的快递站对所述物流货物进行分类并编号。所述按照分属的快递站对所述物流货物进行分类并编号根据快递站的编号进行。
步骤S130：集散中心根据云平台提示并将分属相同快递站的物流货物堆放在一处，所述云平台对一个时段内的物流货物分配运输车辆。
在本发明一个实施例中，本步骤需要集散中心按照云平台的提示将分属相同快递站的物流货物堆放在一处，所述物流货物堆放对按物流货物编号顺序堆放。云平台实时监控物流货物存放情况，并对一个时段内的物流货物分配运输车辆，所述一个时段内可以为一个物流货物运输时段。本步骤采用背包问题来分配运输车辆。所述背包问题是指将所述N辆车看成N个背包，假设待分配装车的货物有M个，运输车辆的总容重量为W，所述每个货物的重量为Wi(W1,W2,…,Wm)，所述货物的体积是Ci (C1,C2,…,Cm)，本步骤即是实现最优装车，具体包括：
已知：N辆运输车辆，遍历每辆车，进而获得车辆的重量和体积信息；
采用背包问题递归计算每辆车对应需装载的货物；
如装载体积大于所述车辆总体积，则取出最后一件货物，并结束该车辆分配过程；
否则，直接输出分配结果。
在本步骤中，所述递归计算为了判断当前选取的货物是否应该分配到所述对应运输车辆上，对于给定的M个货物，给每个货物一个编号{1, 2, ...., M}，每一层递归仅仅考虑“将前i件货物放入容量为W的车中”这个子问题，因此只需考虑是否放第i件商品。如果不放第i件货物，那么这层递归的结果就是“把前i-1件物品放入容量为W的车中的体积和”，由此得出递归判断这件物品是否要放入车辆的条件， 即放入后的体积和不能大于总的体积：
Figure 2013105276812100002DEST_PATH_IMAGE002
且当放入当前的第i个物品之后，并不超出车的总重量的限制。
在本步骤中，根据上述计算可以得到物流货物分配的对应的运输车辆结果，云平台统计分配到一辆运输车上的物流货物编号和对应要送到的快递站。
步骤S140：云平台根据每辆车配送的物流货物对应的快递站地址计算每辆车的运输线路，集散中心根据该运输线路将物流货物装载到对应的运输车辆上，运输车辆根据该运输线路进行送货。
在本步骤中，所述云平台根据每辆车配送的物流货物对应的快递站地址计算每辆车的运输线路根据物流货物对应的快递站地址生成一个地址列表进行计算。所述云平台将该地址列表中的地址在实际地图中进行标记，即将该运输车辆所有要运送货物的快递站地址在实际地图中进行标记，为了能够计算优选的运输线路，本发明把实际地图中的快递站抽象成一个无向图，如图2所示，集散中心被抽象为路线的起始点和终点。图中每两个送货点之间的连线，是系统根据两个快递点之间的实际路线的距离抽象的，过远的连线会被系统自动放弃，如送货点A和D之间的连线过远，因此只保留A、C和C、D之间的连线。在本步骤中，计算一个送货路径，我们只需要从得到的无向图中找到一条哈密顿回路，就是这辆车的送货路线。如路线：集散中心至取货点C至取货点 D至取货点 B至取货点 A再回到集散中心。在实际问题中，一个无向图中包含多条哈密顿回路，但是我们只是找到随机的一条即可。经过计算优选的送货路径可以降低物流货物运送成本，并可提高运输效率。
集散中心根据该运输线路将物流货物装载到对应的运输车辆上，所述将物流货物装载可按照运输路径逆序装载，以便到达各快递站点时方便各货流货物的顺序卸货，提高货物配送效率。运输车辆根据该运输线路进行送货。本发明通过云平台根据物流货物信息和快递站地址信息智能分配车辆运输和运输路径，集散中心和运输车辆根据该指示进行货物装车和货物运输，提高了物流送货效率，降低了物流送货的成本。
本发明另一个实施例提供一种基于云平台物流智能送货系统，所述系统包括以下步骤：
物流货物扫描单元，用于集散中心对当前到达本集散中心批次的物流货物进行扫描，并将扫描信息传送到云平台，所述扫描信息包括物流货物的重量、体积和最终目的地；
物流货物分类单元，用于云平台汇总集散中心当前所有物流货物信息，借助快递站的地理信息计算各物流货物分属的快递站，按照分属的快递站对所述物流货物进行分类并编号；
物流货物分配单元，用于集散中心根据云平台提示并将分属相同快递站的物流货物堆放在一处，所述云平台对一个时段内的物流货物分配运输车辆；
物流货物运输单元，用于云平台根据每辆车配送的物流货物对应的快递站地址计算每辆车的运输线路，集散中心根据该运输线路将物流货物装载到对应的运输车辆上，运输车辆根据该运输线路进行送货。本发明通过云平台根据物流货物信息和快递站地址信息智能分配车辆运输和运输路径，集散中心和运输车辆根据该指示进行货物装车和货物运输，提高了物流送货效率，降低了物流送货的成本。

Claims (7)

1.一种基于云平台物流智能送货方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
集散中心对当前到达本集散中心批次的物流货物进行扫描，并将扫描信息传送到云平台，所述扫描信息包括物流货物的重量、体积和最终目的地；
云平台汇总集散中心当前所有物流货物信息，借助快递站的地理信息计算各物流货物分属的快递站，按照分属的快递站对所述物流货物进行分类并编号；
集散中心根据云平台提示并将分属相同快递站的物流货物堆放在一处，所述云平台对一个时段内的物流货物分配运输车辆；
云平台根据每辆车配送的物流货物对应的快递站地址计算每辆车的运输线路，集散中心根据该运输线路将物流货物装载到对应的运输车辆上，运输车辆根据该运输线路进行送货。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照分属的快递站对所述物流货物进行分类并编号根据快递站的编号进行。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物流货物堆放对按物流货物编号顺序堆放。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云平台对一个时段内的物流货物分配运输车辆为一个物流货物运输时段。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述云平台根据每辆车配送的物流货物对应的快递站地址计算每辆车的运输线路根据物流货物对应的快递站地址生成一个地址列表进行计算。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述集散中心根据该运输线路将物流货物装载可按照运输路径逆序进行装载。
7.一种基于云平台物流智能送货系统，其特征在于，所述系统包括以下步骤：
物流货物扫描单元，用于集散中心对当前到达本集散中心批次的物流货物进行扫描，并将扫描信息传送到云平台，所述扫描信息包括物流货物的重量、体积和最终目的地；
物流货物分类单元，用于云平台汇总集散中心当前所有物流货物信息，借助快递站的地理信息计算各物流货物分属的快递站，按照分属的快递站对所述物流货物进行分类并编号；
物流货物分配单元，用于集散中心根据云平台提示并将分属相同快递站的物流货物堆放在一处，所述云平台对一个时段内的物流货物分配运输车辆；
物流货物运输单元，用于云平台根据每辆车配送的物流货物对应的快递站地址计算每辆车的运输线路，集散中心根据该运输线路将物流货物装载到对应的运输车辆上，运输车辆根据该运输线路进行送货。
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